00:00:00Saya pikir AI dan terutama bagaimana mahasiswa menggunakan AI sangat mencerminkan motivasi mereka.
00:00:03Ada mahasiswa yang menggunakannya untuk menyelesaikan tugas mereka,
00:00:07mengerjakan tugas atas nama mereka.
00:00:08Dan ada juga mahasiswa yang menjauhi AI atau menggunakannya secara proaktif.
00:00:12Mereka menggunakannya dengan cara yang memperkuat pembelajaran mereka.
00:00:15Sekarang menjadi tanggung jawab kita sebagai mahasiswa untuk menggunakan alat ini demi mencapai tujuan individual masing-masing..
00:00:22Semua orang membicarakan bagaimana AI mengubah pendidikan,
00:00:24tapi kami pikir cara terbaik untuk memahami perubahan ini adalah dengan bertanya langsung kepada mahasiswa.
00:00:30Nama saya Greg,
00:00:31saya dari Anthropic,
00:00:32dan hari ini saya ditemani empat mahasiswa yang akan memberi kita informasi dari dalam.
00:00:36Jadi, perkenalkan diri kalian.
00:00:38Hai, nama saya Zain.
00:00:39Saya mahasiswa tingkat akhir di London School of Economics dan saya belajar Akuntansi dan Keuangan.
00:00:44Hai, nama saya Chloe.
00:00:45Saya mahasiswa tahun ketiga di Princeton jurusan Psikologi dan Ilmu Komputer.
00:00:49Hai, saya Marcus.
00:00:49Saya mahasiswa tingkat akhir di UC Berkeley jurusan Ekonomi dan Ilmu Data.
00:00:53Saya Tino.
00:00:54Saya mahasiswa pascasarjana tahun kedua di Thunderbird School of Global Management di Arizona State University dan saya sedang mengambil master di bidang Transformasi Digital..
00:01:03Luar biasa.
00:01:04Terima kasih sudah hadir.
00:01:05Terima kasih.
00:01:06Mari kita mulai dengan gambaran umum.
00:01:08Bagaimana suasana di kampus akhir-akhir ini terkait AI?
00:01:11Bagaimana pandangan orang-orang?
00:01:13Ya,
00:01:13saya melakukan survei belum lama ini tentang bagaimana mahasiswa menggunakan AI dan saya melihat bahwa 90% mahasiswa menggunakan AI dalam alur kerja sehari-hari mereka,
00:01:23menggunakannya untuk merangkum kuliah,
00:01:25menggunakannya untuk menjawab soal-soal,
00:01:27membantu memberi umpan balik terhadap tugas yang sudah mereka tulis.
00:01:31Jadi benar-benar beragam kasus penggunaan AI di kalangan mahasiswa.
00:01:34Ini berdampak nyata.
00:01:36Universitas harus mengelola hal itu.
00:01:38Kita melihat perubahan dalam aturan dan regulasi.
00:01:40Kita melihat beberapa mata kuliah melarangnya,
00:01:43mata kuliah lain mendorongnya.
00:01:45Jadi mahasiswa saat ini berada dalam zona abu-abu di mana mereka mungkin tidak tahu bagaimana cara menggunakan AI..
00:01:52Ya, saya juga setuju.
00:01:53Ada banyak kekacauan dalam memahami AI dan peran apa yang akan dimainkannya di universitas,
00:02:00tapi pada saat yang sama ada banyak energi seputar hal itu,
00:02:04terutama karena berada di Berkeley dan sangat dekat dengan hype AI di Bay Area.
00:02:10Saya juga setuju bahwa lebih dari 90%,
00:02:12atau bahkan hampir semua orang,
00:02:15menggunakan AI dalam beberapa bentuk,
00:02:17kebanyakan dalam bentuk chatbot.
00:02:20Ya,
00:02:20seperti merangkum kuliah,
00:02:22mengerjakan tugas,
00:02:23menjawab pertanyaan ketika guru atau asisten pengajar tidak bisa menjawabnya untuk Anda.
00:02:30Yang jelas ada juga banyak kebingungan di pihak administrasi atau profesor tentang bagaimana AI bisa berperan di kelas.
00:02:38Meskipun kita perlahan melihat beberapa perubahan seputar itu..
00:02:43Sebagai mahasiswa bisnis,
00:02:45saya melihat diri saya sendiri dan rekan-rekan saya menggunakan AI untuk banyak hal berbeda.
00:02:50Kami menggunakan AI untuk memahami dan menganalisis kasus bisnis,
00:02:54melakukan riset pasar,
00:02:56melakukan riset keuangan juga.
00:02:57Jadi orang-orang menggunakannya untuk itu.
00:03:00Orang-orang juga menggunakan AI untuk menyelesaikan kuis,
00:03:03ketika tidak punya waktu karena ketika Anda mahasiswa pascasarjana kadang Anda punya beberapa pekerjaan dan tidak selalu punya waktu.
00:03:12Jadi kadang Anda bisa melihat seseorang yang hanya dengan cepat mengirimkan jawaban dan semuanya.
00:03:17Jadi itu sisi buruknya ketika Anda di pascasarjana,
00:03:21ini seharusnya menjadi waktu untuk memperluas pemikiran kritis Anda.
00:03:25Waktu untuk menjadi seseorang yang lebih tegas,
00:03:28seseorang yang punya substansi dalam membuat keputusan.
00:03:31Dan jadi saya pikir itu sisi buruknya.
00:03:33Ya,
00:03:34saya akan bilang suasananya memang sangat kacau sekarang.
00:03:37Baik dalam arti yang baik maupun buruk.
00:03:40Saya pikir yang baik jelas seperti yang Zain bilang ada banyak eksplorasi dan proyek-proyek keren dan hal-hal yang bermunculan..
00:03:48Sisi buruknya adalah karena semuanya berada di area abu-abu,
00:03:51jadi sangat sulit untuk tetap tangguh dan menjaga akuntabilitas diri.
00:03:55Sangat mudah untuk menyerah dan menyerahkan semua ini ke AI tanpa melakukan pemikiran sendiri.
00:04:00Saya perhatikan juga ada banyak ketegangan,
00:04:02seperti tentang batas antara terlalu bergantung pada AI atau seberapa baik sebenarnya menjalin kerja sama yang seimbang di antara keduanya.
00:04:10Dan saya juga perhatikan bahwa beberapa orang benar-benar antusias dengan hal ini..
00:04:15Jadi mereka menggunakannya banyak dalam berbagai alur kerja mereka,
00:04:18sementara yang lain seperti teman-teman saya di humaniora dan mungkin beberapa ilmu sosial agak lebih ragu-ragu dan memiliki lebih banyak kekhawatiran.
00:04:27Jadi sepertinya ada efek polarisasi identitas yang berkembang yang menurut saya akan sangat menarik untuk diamati ke depannya.
00:04:34Saya penasaran,
00:04:34Anda bilang mereka ragu-ragu,
00:04:36apakah mereka ragu tapi tetap menggunakannya secara teratur atau campuran antara ada yang menggunakannya banyak dan ada yang tidak menggunakannya sama sekali?
00:04:45Ya, pertanyaan bagus.
00:04:46Menurut saya ada spektrumnya.
00:04:48Banyak mahasiswa humaniora murni yang benar-benar memilih untuk tidak menggunakannya sama sekali.
00:04:53Saya rasa karena sering kali di kelas dan riset mereka lebih banyak membaca secara mendalam.
00:04:58Sementara yang lain,
00:04:59terutama untuk ilmu sosial,
00:05:01saya perhatikan ada tren lambat di mana mereka mulai mencobanya lebih banyak dan melihat AI diterapkan di luar konteks komputasional murni atau machine learning,
00:05:10yang cukup menarik.
00:05:11Di banyak kelas ilmu komputer dan juga teknik lainnya,
00:05:14masih agak tabu menggunakan AI.
00:05:15Maksud saya dalam aplikasi sekarang ini kami menggunakan banyak asisten coding AI untuk membangun proyek nyata di luar kelas,
00:05:22tapi di dalam kelas kami masih menggunakan VS Code dan memblokir fitur-fitur AI ini karena para profesor saat ini masih cenderung tidak menyarankannya,
00:05:31tapi kami mungkin akan melihat perubahan dalam beberapa tahun ke depan.
00:05:35Maksud saya,
00:05:35saya tahu Stanford mulai memiliki kursus tentang belajar menggunakan alat AI dalam pengembangan perangkat lunak dan teknik.
00:05:42Saya rasa itu yang paling utama
00:05:47Saya rasa terobosan dengan alat-alat AI ini adalah aksesibilitas dan hambatan untuk membangun sesuatu seperti proyek atau perangkat lunak secara umum telah menurun drastis,
00:05:58terutama dengan banyaknya kursus seperti Claude dan dokumentasi developer yang sangat membantu dalam mengajarkan orang-orang yang tidak berasal dari latar belakang ilmu komputer seperti ilmu politik atau psikologi atau bahkan matematika untuk dapat membangun proyek mereka sendiri mulai dari ideasi hingga prototipe yang berfungsi di website atau aplikasi dalam waktu hanya beberapa hari.
00:06:22Ya,
00:06:22saya sering melihat hal itu di universitas saya,
00:06:25di mana mahasiswa yang biasanya tidak memiliki kepercayaan diri untuk membangun dengan kode mentah kini mulai menggunakan terminal,
00:06:33yang luar biasa untuk disaksikan,
00:06:35dan Claude Code misalnya membuatnya jauh lebih mudah diakses dan lebih ramah,
00:06:40yang menurut saya merupakan salah satu perubahan paling gila sejauh ini.
00:06:45Bahkan saya sendiri tidak memiliki latar belakang ilmu komputer,
00:06:49tapi sekarang saya nyaman menggunakan terminal,
00:06:51yang sungguh luar biasa,
00:06:53dan saya juga melihat hal ini terjadi di berbagai organisasi mahasiswa.
00:06:57Kami punya banyak organisasi di LSE dan masing-masing memiliki halaman Instagram yang cukup mendasar dan mudah dibuat,
00:07:05tapi sekarang kami melihat organisasi-organisasi ini memiliki website dengan informasi yang jauh lebih lengkap dan mereka membuatnya dengan Claude Code karena sekarang jauh lebih mudah.
00:07:16Jadi sepertinya transformasi AI untuk mahasiswa sudah terjadi dan kami memiliki perasaan campur aduk tentang itu.
00:07:23Satu hal yang kalian semua bagikan adalah kalian semua adalah duta kampus Claude dan masing-masing memimpin organisasi mahasiswa bernama Claude Builder Club di kampus kalian.
00:07:34Jadi pertama-tama,
00:07:35mungkin salah satu dari kalian bisa memberikan ringkasan singkat tentang apa artinya menjadi duta kampus Claude dan kemudian klub yang kalian pimpin?
00:07:44Ya,
00:07:45sebagai duta kampus Claude,
00:07:46tugas atau peran utama kami adalah menjadi titik kontak keterlibatan antara apa yang Anthropic dan Claude tawarkan dengan para mahasiswa,
00:07:55pada dasarnya menjadi fasilitator untuk itu di kampus.
00:07:58Keren,
00:07:59dan karena ini adalah klub tentang pembuat,
00:08:01apa yang orang-orang bangun?
00:08:03Apa yang kalian lihat terjadi di klub kalian?
00:08:06Banyak hal keren yang telah dibangun..
00:08:09Saya akan merujuk contoh dari vibe-a-thon yang baru saja saya lakukan.
00:08:12Saya rasa banyak ide paling menyenangkan bukanlah yang paling canggih secara teknis,
00:08:16tetapi yang benar-benar dimulai dari emosi manusia.
00:08:19Jadi salah satu yang sangat keren adalah ada yang disebut Princeton Prospect,
00:08:23semacam daftar keinginan hal-hal yang ingin dilakukan orang sebelum lulus dan mengubahnya menjadi permainan melalui papan peringkat.
00:08:29Bagian terbaiknya adalah tim pemenang itu hanya sekelompok mahasiswa tahun pertama dan mereka semua teman sekamar,
00:08:35jadi mereka datang ke acara ini hanya untuk bersenang-senang dan dengan wawasan kemanusiaan itu,
00:08:39mereka mampu membangun sesuatu yang beresonansi dengan semua orang,
00:08:43dan itu adalah sesuatu yang sangat keren yang saya nikmati melihat mereka bangun.
00:08:46Saya rasa salah satu alat keren yang teman saya dan saya bangun adalah tempat di mana Anda pada dasarnya bisa memasukkan slide kuliah Anda dan itu memberikan semacam anotasi profesor di sisi setiap slide.
00:08:56Ini sangat keren,
00:08:57saya sudah sangat sering menggunakannya untuk merevisi konten dalam persiapan ujian akhir semester dan sangat bagus karena itu seperti mengantisipasi pertanyaan saya,
00:09:05jadi saya telah memberi prompt sedemikian rupa sehingga tahu bahwa saya ingin tahu definisi hal-hal tertentu di slide.
00:09:11Slide kadang bisa agak abstrak dan kurang konteks,
00:09:13jadi menambahkan konteks di sampingnya.
00:09:15Apakah kamu dapat nilai bagus di kelas itu?
00:09:17Saya tidak tahu, kita lihat saja..
00:09:20Menurutku salah satu hal favoritku yang pernah dibuat dengan AI adalah aplikasi bernama Course Hero,
00:09:26dan kami punya tantangan di mana kelas-kelas yang paling keren dan menyenangkan itu cepat banget penuh saat pendaftaran dibuka,
00:09:34dan kamu bisa menunggu berminggu-minggu untuk dapat kursi di kelas itu.
00:09:38Jadi yang mereka lakukan adalah membuat AI ini dan kamu bisa memasukkan kursus yang kamu inginkan,
00:09:44lalu AI akan langsung memberi tahu kamu saat ada kursi yang tersedia di kelas tersebut sehingga kamu bisa mendaftar.
00:09:51Oh, kami juga punya itu di sekolah kami.
00:09:54Jadi daripada kamu harus bolak-balik mengecek setiap hari untuk mencari kelas,
00:09:58kamu langsung dapat notifikasi.
00:10:00Langsung buka dan kamu dapat kursinya, ya..
00:10:03Saya suka ide proyek kalian berikutnya.
00:10:05Ya tepatnya lucu sih,
00:10:07kami punya kekurangan tempat duduk di kampus saya.
00:10:09Maksud saya tempat duduk yang sebenarnya,
00:10:12seperti di perpustakaan misalnya,
00:10:13dan jadi teman saya membuat tool yang luar biasa yang pada dasarnya memindai semua data yang bisa didapat tentang ruang kelas mana yang kosong,
00:10:21jadi tool ini menunjukkan semua ruang kelas yang kosong dan memberi tahu kalau nggak ada tempat duduk di perpustakaan maka pergi ke ruangan-ruangan ini,
00:10:29dan lagi-lagi ini mahasiswa non-teknis yang membangun ini yang mana gila banget tidak terbayangkan tapi ya begitulah kemungkinan-kemungkinannya.
00:10:37Saya melihat di beberapa hackathon atau kelas entrepreneurship terakhir banyak mahasiswa yang mendalami use case layanan kesehatan mencampur computer vision dengan cloud API untuk menginterpretasikan emosi seseorang untuk use case kesehatan mental,
00:10:51seperti tanda-tanda stroke lewat kamera di ponsel seseorang atau seperti perangkat medis terpisah atau bahkan tanda-tanda demensia misalnya dan semuanya sangat menarik.
00:11:00Keren banget orang-orang meluangkan waktu mereka untuk itu di kampus karena itu adalah keajaiban menjadi mahasiswa di mana kamu punya waktu untuk mengerjakan ide-ide dan mencoba hal-hal baru dan membuat proyek-proyek yang cuma untuk fun,
00:11:13cuma proyek sampingan.
00:11:14Betul banget ya keren.
00:11:16Jadi mari kita bicara tentang belajar dengan AI.
00:11:18Saya pikir salah satu bagian yang rumit dari ini adalah AI bisa menjadi alat untuk membantu kamu belajar tentang apa pun yang ingin kamu pelajari tapi juga bisa digunakan sebagai tongkat yang mungkin mencegah pembelajaran jika kamu terlalu bergantung padanya jadi saya penasaran bagaimana kalian masing-masing menyeimbangkan itu dan bagaimana kalian melihat mahasiswa menyeimbangkannya dan apakah kalian melihat mahasiswa di kampus kalian menyeimbangkannya dengan baik.
00:11:44Saya pikir awalnya yang kami perhatikan adalah bahkan di antara semua teman sekelas pada awalnya itu seperti apa pun yang AI berikan itulah yang kamu masukkan lalu selesai dan seiring waktu sikap mulai berubah seperti ayo kita beri sedikit lebih banyak usaha dan bukan cuma ayo beri usaha dalam apa yang kita kerjakan karena misalkan kamu punya proyek kelompok dan ada empat atau lima orang di proyek kelompok itu semua orang dapat bagian berbeda dan jika semua orang cuma melakukan hal pertama yang AI berikan kepada mereka itu tidak akan menghasilkan proyek yang sangat bagus sama sekali.
00:12:16Saya pikir satu hal tentang AI dan pendidikan adalah sangat mencerminkan motivasi mahasiswa seperti kenapa kamu di universitas.
00:12:23Saya pikir mahasiswa bisa dikelompokkan menjadi tiga tujuan untuk universitas.
00:12:28Yang pertama saya katakan adalah untuk belajar untuk memperdalam pemahaman kamu di topik pilihan kamu.
00:12:33Saya katakan tujuan kedua adalah untuk memposisikan diri kamu untuk karir mendapatkan pekerjaan yang bagus dan saya pikir yang ketiga adalah elemen sosial universitas di mana mahasiswa datang untuk networking untuk bersenang-senang menikmati diri mereka sendiri.
00:12:48Saya pikir seperti itu tiga tujuan luas untuk mahasiswa dan setiap mahasiswa membobot itu secara berbeda seperti beberapa mahasiswa lebih suka mereka datang untuk belajar dan mereka tidak terlalu peduli tentang aspek sosial kampus dan ada mahasiswa lain yang mereka datang karena mereka ingin dapat pekerjaan yang bagus dan mereka ingin menikmati universitas dan mereka tidak terlalu peduli tentang pembelajaran sungguh dan saya pikir AI dan terutama bagaimana mahasiswa menggunakan AI sangat mencerminkan motivasi-motivasi itu.
00:13:17Ada beberapa mahasiswa yang menggunakannya untuk menyelesaikan pekerjaan untuk mereka untuk melakukannya atas nama mereka dan itu biasanya mahasiswa yang ingin menghemat waktu dan ingin menaruh usaha dan motivasi mereka ke hal-hal lain yang mana tidak apa-apa dan ada beberapa mahasiswa yang menjauhi AI atau menggunakannya secara proaktif mereka menggunakannya dengan cara yang memperkuat pembelajaran mereka yang membuat mereka lebih baik membuat mereka lebih kuat dan itu biasanya mahasiswa yang ingin mereka ingin belajar sendiri mereka ingin punya kedalaman di pengetahuan mereka dan jadi saya pikir itulah yang AI ungkapkan seperti kenapa kamu benar-benar di universitas karena kita punya tools sekarang untuk jujur melewati universitas tanpa benar-benar belajar banyak ini tanggung jawab kita sekarang sebagai mahasiswa untuk menggunakan tool ini untuk mencapai outcome individual kamu sendiri jika kamu ingin belajar kamu bisa dan jika kamu ingin melewati banyak ujian dan tugas kamu cukup bisa melakukan itu dan saya tidak pikir akan ada aturan atau regulasi yang datang yang bisa mengubah bagaimana mahasiswa menggunakan AI karena seperti secara fundamental saya tidak melihat bagaimana itu mungkin dan jadi saya pikir tanggung jawabnya ada di tangan mahasiswa seperti kamu yang mengontrol ya pasti.
00:14:28Saya sebenarnya setuju dan saya pikir banyak untuk bagaimana saya menggunakan dan mendekati AI adalah seperti niat saya pikir bahkan sebelum saya benar-benar mulai prompting atau memintanya melakukan hal-hal saya suka berpikir tentang apakah saya memintanya untuk misalnya langsung menyelesaikan tugas untuk saya atau ini lebih seperti sesuatu yang saya brainstorming dan saya ingin memikirkannya dari perspektif berbeda dan saya pikir bagian itu seperti saya mulai melihat lebih banyak terjadi karena saya pikir AI sangat bagus sebagai katalis untuk terutama mengimplementasikan dan membangun hal-hal tapi niat saya pikir benar-benar datang dari mahasiswa itu sendiri.
00:15:05Saya sangat beresonansi dengan itu saya pikir ketika chatbot AI ini mulai keluar beberapa tahun lalu entah karena keterbatasan teknis waktu itu atau betapa sedikitnya kita memahami AI pada waktu itu workflow tipikal adalah cuma kamu tanya chatbot pertanyaan kamu dapat jawaban dan kamu lakukan itu mungkin seperti 50 sampai 100 kali di berbagai percakapan berbeda sekarang saya pikir orang menjadi lebih pintar dan seperti yang kamu bilang menjadi lebih intentional dengan bagaimana mereka menggunakan AI kita mulai punya seperti percakapan yang lebih extended membahas satu topik spesifik.
00:15:37Saya mulai seperti ketika saya belajar saya akan punya proyek di Claude di mana saya akan punya satu untuk setiap kelas upload seperti silabus dan banyak konten kursus berbeda yang saya ambil untuk setiap proyek dan punya banyak percakapan bertindak seperti file individual di seperti folder misalnya dan dengan chatbot ini yang bisa dalam tahun-tahun terakhir mengelola konteks lebih baik mengelola memori lebih baik menjadi asisten yang jauh lebih membantu dan saya rasa conversationalist ketika seperti bekerja dengan saya di tugas spesifik kamu bertanya-tanya berapa lama sebelum aspek sosial dari hal-hal akan mengejar betapa cepatnya teknologi berkembang sekarang seperti satu contoh adalah di kelas CS saya tahu beberapa profesor yang bilang seperti hei jika kamu menggunakan AI kamu bisa taruh disclaimer di tugas kamu dan juga jelaskan seperti bagaimana kamu menggunakannya dan seperti setiap seperti tugas homework atau lab tapi tidak benar-benar ada seperti framework terintegrasi memikirkan tentang seperti menggunakan AI di kelas sebagai bagian dari kurikulum dan saya pikir kita masih menunggu integrasi seperti itu ke pendidikan yang mungkin kita lihat dalam lima tahun ke depan.
00:16:43Jadi kamu merasa secara umum profesor dan administrasi kamu mungkin sedikit tertinggal dari mahasiswa dalam hal literasi dan adopsi AI ya saya pikir masih masih beradaptasi dengannya dan saya pikir secara natural mahasiswa lebih seperti adopter tercepat karena kita cuma bereaksi terhadap seperti apa yang ada di luar sana dan kita mengakses informasi jauh lebih cepat karena kita seperti native ke internet ya ya.
00:17:06Saya harus bilang saya melihat beberapa kemajuan yang cukup keren di beberapa kursus di kampus saya jadi kami punya kursus bernama LSE 100 dan setiap mahasiswa tahun pertama harus mengambilnya dan ketika saya mengambilnya dua tahun lalu sekarang tidak ada maksud saya kami punya AI tapi tidak ada panduan bagaimana harus digunakan untuk kursus ini adik saya sekarang sebenarnya di angkatan pertama dia mengambil kursus itu di LSE dan dia bilang ke saya ini benar-benar berubah jadi mereka pada dasarnya memberi kamu panduan bagaimana menggunakan Claude jadi mereka bilang kamu harus punya percakapan dengan Claude beri persona jadi mereka memberi panduan ke mahasiswa bagaimana benar-benar menggunakan ini dan menggunakan Claude untuk cara yang bukan cuma output langsung seperti mendapat jawaban untuk masalah kamu tapi benar-benar percakapan dengannya dan kemudian mereka meminta log percakapan karena mereka ingin melihat bagaimana kamu berinteraksi dengannya apakah kamu menanyakan pertanyaan bagus kembali dan apakah itu percakapan yang bagus dan kemudian mereka merekam video alih-alih mengumpulkan esai jadi sekarang itu video diri kamu sendiri dan jadi kamu didorong menggunakan AI tapi sekarang dalam hal seperti penilaian kamu tidak bisa menggunakannya secara tidak bertanggung jawab.
00:18:17Saya juga mencatat bahwa untuk beberapa kelas saya seperti kelas machine learning yang saya ambil semester ini mereka punya chatbot sendiri sebenarnya mereka bangun untuk secara spesifik menjawab pertanyaan mahasiswa dan jika mereka ingin merujuk ke catatan kuliah secara spesifik itu cukup membantu untuk itu.
00:18:34Saya pikir bagaimanapun ini lebih pendekatan band-aid karena tidak benar-benar mencegah mahasiswa dari cuma pergi ke jenis tool AI lain yang bukan tool sekolah untuk cuma minta jawaban dan saran ya ya.
00:18:45Universitas adalah satu ukuran cocok untuk semua saat ini di mana kamu punya satu dosen untuk potensial dua tiga ratus mahasiswa di kelas dan mahasiswa-mahasiswa itu semua belajar dengan cara berbeda dan jadi AI bertindak lebih sebagai tutor yang dipersonalisasi jika kamu prompt dengan cara yang benar dan jika kamu mendorongnya untuk melakukan itu dan saya melihat learning mode dari Claude di mana itu menanyakan pertanyaan kembali ke kamu ini lebih seperti pengembangan progresif dari pemahaman yang bagus dan ada mahasiswa yang menggunakannya tapi saya pikir ini tentang menemukan mahasiswa yang ingin belajar dan ingin berkembang karena ada banyak mahasiswa yang jika satu tool AI pergi dari seperti memberi output langsung atau memberi jawaban langsung kita akan melihat cuma perpindahan mahasiswa ke yang lain.
00:19:30Tina apakah kamu akan bilang sesuatu tentang ini ngomong-ngomong?
00:19:33Ya saya pikir saya akan ikut apa yang Zain bilang karena di sekolah saya Arizona State University kami sangat pro AI pusat manajemen karir kami mereka membuat seperti prompt bank untuk kami untuk prompt yang bisa kami gunakan untuk bekerja melalui skenario dan peran berbeda mereka juga membuat seperti untuk kelas sustainability kami juga profesor membuat bot sendiri juga dan kami sebenarnya ada kelas baru yang mereka perkenalkan bernama artificial intelligence chip strategy in the future of work dan itu diajarkan seperti untuk satu semester tapi orang-orang seperti yo kami butuh kelas ini dan sekarang diajarkan seperti seluruh fall dan spring.
00:20:09Ini semua sangat positif yang mana bagus tapi saya tahu ini tidak semua positif tidak semua indah jadi saya penasaran apa hal-hal yang kalian lihat yang tidak di jalur yang benar atau hal-hal yang kalian takuti atau hal-hal yang menakutkan kalian?
00:20:22Maksud saya cheating adalah seperti tiga use case teratas jika bukan seperti yang nomor satu di universitas tapi tanpa ragu itu cuma datang dari seperti apa yang kita diskusikan kamu masukkan prompt atau beberapa input dan chat memberikan output dan banyak mahasiswa apa yang mereka mulai lakukan dan banyak dari mereka masih melakukannya cuma mengambil output itu dan mengirimkannya di tugas.
00:20:44Saya pikir maksud saya jika kamu lihat interface-nya itu menunggu pertanyaan kami diberi pertanyaan dari universitas tidak pernah semudah ini mengambil pertanyaan itu dan memasukkannya ke chatbot dan dapat mark scheme cukup banyak dan jadi sangat mudah mendapat jawaban dan kamu benar-benar harus kuat sebagai mahasiswa untuk pergi dan bekerja di masalah itu sendiri dan melakukannya sendiri.
00:21:06Ya saya pikir pandangan yang sedikit lebih bernuansa saya juga perhatikan bahwa untuk bahkan mahasiswa yang menggunakan AI untuk membangun proyek mereka sendiri dan misalnya untuk mencoba berbagai jenis implementasi teknis saya rasa ada rasa malu kepemilikan yang sangat kuat yang saya perhatikan kapan pun AI bahkan disebutkan bahwa oh ketika saya membangun proyek ini saya menggunakan AI sedikit cuma karena seperti yang saya bilang saya pikir garis antara berapa banyak manusia menggunakan AI versus berapa banyak AI sebenarnya cuma mengontrol seluruh proyek sangat kabur sekarang jadi terutama di vibe-a-thon ketika saya misalnya bertanya ke pemenang seperti bagaimana kamu menggunakan Claude di proyek kamu saya melihat banyak dari mereka membangun brainstorming memikirkan dan seperti benar-benar iterate dengan Claude tapi ketika saya tanya pertanyaan itu banyak dari mereka cuma default ke oh Claude cuma seperti sangat membantu dan mereka melakukan segalanya yang mana saya pikir sekarang seperti ada kekurangan vocabulary dan framework untuk seperti menganggap jenis penggunaan AI ini yang juga saya pikir menyebabkan banyak efek polarisasi ini di mana sekolah cuma baik benar-benar melarangnya tapi mahasiswa masih menggunakannya bagaimanapun jadi banyak cheating dan cuma seperti tidak benar-benar intentional atau menggunakan otak mereka ketika mereka berinteraksi dengan AI yang mana saya agak skeptis tentang arah ini cuma karena saya pikir mahasiswa sekarang diwajibkan menjadi yang tangguh di era AI di mana mereka benar-benar perlu skeptis setiap kali mereka menggunakannya tanpa panduan dari sekolah dan institusi jadi saya merasa jika institusi atau sekolah tidak bisa benar-benar beradaptasi dengan ini cukup cepat ada bahaya di itu cuma semacam menyimpang dan pergi ke arah yang lebih terpolarisasi.
00:22:45Saya akan bilang meskipun sentimen dan seperti bagaimana kita berinteraksi dengan AI di antara mahasiswa berubah saya pikir seperti sebagai mahasiswa universitas kita secara natural memang ingin menggunakan otak kita dan menggunakannya untuk sesuatu yang menarik bagi kita dalam beberapa tahun terakhir ya orang cuma paste pertanyaan sebagai seperti prompt dan mengambil output untuk submit sebagai seperti deliverable atau tugas tapi orang mulai lebih tertarik seperti melakukan sesuatu lebih dengan itu seperti mengambil lebih banyak kepemilikan dari mereka mungkin tugas mereka tapi bahkan lebih penting seperti saya rasa proyek di samping adalah hal-hal yang mereka ingin buat atau eksplorasi dan saya pikir banyak mahasiswa cuma butuh dorongan kecil itu untuk melihat apa yang tersedia dan apa yang ada di luar sana dan kembali ke poin tentang cheating saya pikir banyak mahasiswa juga menyadari bahwa AI cukup buruk dalam cheating dalam konteks karena ada semua pola ini yang mulai muncul seperti oh ada banyak m dash atau AI punya suara atau tone spesifik atau tidak benar-benar memahami ke level apa yang kamu tahu tentang kelas yang bisa jadi seluruh percakapan tentang bagaimana mahasiswa sebenarnya tahu lebih dari yang mereka pikir mereka tahu
00:23:59ya,
00:23:59saya setuju dan saya pikir mahasiswa berkembang,
00:24:02Anda tahu,
00:24:02dengan AI.
00:24:03Saya pikir ketika pertama kali keluar,
00:24:05semua orang sangat bersemangat,
00:24:07mahasiswa langsung menggunakan hasilnya,
00:24:09tetapi sekarang seperti yang Mark katakan,
00:24:12orang-orang,
00:24:13mahasiswa,
00:24:13lebih sengaja dengan prompt mereka.
00:24:15Jadi mungkin,
00:24:16Anda tahu,
00:24:17menulis prompt yang sedikit lebih panjang,
00:24:19mengarahkan Claude sedikit lebih baik daripada sebelumnya,
00:24:22dan saya pikir itu karena kita semakin terbiasa dengannya.
00:24:26Seperti saya sendiri sebagai mahasiswa,
00:24:28saya pasti sudah menghabiskan lebih dari seribu jam berbicara dengan Claude sekarang.
00:24:33Saya tahu bagaimana responnya dan saya belajar lebih banyak tentang alat ini,
00:24:38dan akibatnya interaksi saya dengannya semakin baik.
00:24:41Dan seperti yang Anda bilang,
00:24:42kita adalah mahasiswa dan kita ingin menggunakan otak kita.
00:24:46Mayoritas dari kita ingin terstimulasi secara intelektual,
00:24:49dan jadi saya pikir kita bergerak ke masa di mana mahasiswa benar-benar menggunakan alat AI untuk menguntungkan diri mereka sendiri dan sebenarnya melangkah lebih jauh daripada membatasi diri mereka dengan hanya mengandalkan outputnya.
00:25:03Ya,
00:25:04saya pikir dalam hal kecurangan misalnya,
00:25:06Anda punya level pertama di mana Anda mengajukan pertanyaan dan mendapat output,
00:25:11tetapi dalam kasus saya,
00:25:12bos finalnya adalah bisakah Anda mempresentasikan kepada kami apa yang Anda pikir Anda kumpulkan?
00:25:18Presentasi 10 menit,
00:25:1915 menit,
00:25:19posisi yang berbeda,
00:25:21dan AI tidak akan ada di sana saat itu untuk berbicara untuk Anda atau memberikan ide Anda.
00:25:26Jadi dengan cara itu,
00:25:27saya merasa ada level pertama seperti menggunakannya seperti yang Anda sebutkan,
00:25:32tetapi kemudian Anda sampai ke level di mana Anda perlu,
00:25:35dalam kasus kami,
00:25:36menjelaskan apa maksud Anda dan semuanya.
00:25:39Jadi tidak terlalu soal seperti ya,
00:25:41ada level orang yang curang seperti hanya melakukan kuis kecil,
00:25:44tetapi kemudian dalam kasus kami juga Anda sebenarnya harus selalu mempertahankan posisi Anda,
00:25:50jadi Anda harus tahu apa yang Anda bicarakan.
00:25:52Mari kita bicara tentang setelah kuliah,
00:25:55memasuki pasar kerja.
00:25:56Pertama-tama,
00:25:57mungkin kita bisa melakukan jempol naik,
00:25:59turun,
00:25:59tengah.
00:26:00Bagaimana perasaan kalian tentang mendapatkan pekerjaan setelah lulus?
00:26:04Seperti terus-menerus seperti oke, oke, oke.
00:26:07Ceritakan lebih lanjut.
00:26:08Oke,
00:26:08yah saya rasa yang bagusnya adalah seperti hanya memiliki AI sebagai teman yang lebih baik untuk berlatih wawancara,
00:26:15brainstorming,
00:26:16menyesuaikan resume,
00:26:17dll.
00:26:18Sayangnya,
00:26:18sisi negatifnya adalah perusahaan juga jelas menggunakan AI jauh lebih banyak,
00:26:23yang melibatkan banyak sekali wawancara.
00:26:25Saya pada dasarnya telah berbicara dengan layar ini selama seluruh siklus rekrutmen,
00:26:30yang bagus tetapi juga bisa terasa sedikit kurang manusiawi karena saya tidak merasa ada chemistry seperti berbicara dengan layar.
00:26:38Apakah Anda melakukan wawancara seperti Anda berbicara dengan robot?
00:26:42Bukan yang eksplisit,
00:26:43tetapi hanya seperti pertanyaan di layar untuk saya dan kemudian saya hanya berbicara sendiri.
00:26:48Dan saya juga mendengar banyak kecemasan tentang perusahaan yang juga menggunakan AI hanya untuk menyaring kandidat,
00:26:55dan saya pikir ini juga tidak bagus untuk,
00:26:58saya kira harga diri saya dan juga hanya mencoba mencari tahu strategi wawancara terbaik atau bahkan pekerjaan apa yang harus dilamar karena sekarang terasa jauh lebih acak daripada sebelumnya.
00:27:09Saya penasaran, apa pendapat kalian?
00:27:11Saya setuju dengan Anda terutama seperti menyaring kandidat pekerjaan.
00:27:15Sangat menyakitkan karena Anda bisa menyadari seperti dari seluruh hai saya ingin mengundang Anda untuk melamar pekerjaan ini sampai Anda mengirimkan CV Anda,
00:27:25Anda meluangkan waktu untuk menyesuaikan aplikasi Anda,
00:27:28semuanya,
00:27:28dan kemudian 15 menit kemudian maaf menyesal memberitahu Anda.
00:27:32Kapan Anda punya waktu?
00:27:33Email yang dihasilkan AI, email yang dihasilkan AI.
00:27:36Jadi itu seperti saya pikir benar-benar sisi negatif besar dari itu.
00:27:40Sisi positifnya benar-benar adalah bahwa kemahiran AI telah menjadi hal utama.
00:27:45Misalnya perusahaan konsultan sekarang,
00:27:47saya tahu empat perusahaan konsultan teratas mereka dulu mempekerjakan MBA generalis tetapi sekarang mereka mencari MBA yang memiliki kemahiran AI.
00:27:56Jadi jika Anda memahami seperti bagaimana Anda menerapkan AI ke industri yang berbeda,
00:28:01maka Anda seperti kandidat nomor satu mereka.
00:28:03Sebenarnya kembali ke poin Chloe,
00:28:05saya pernah diwawancarai oleh AI sebelumnya,
00:28:08sungguh,
00:28:08dan itu sangat menyenangkan.
00:28:10Itu memberikan respons seperti respons Anda sangat membangkitkan semangat dan informatif dan menarik,
00:28:16dan kemudian mari kita lanjutkan ke pertanyaan berikutnya.
00:28:19Apakah Anda mendapat pekerjaannya?
00:28:21Tidak, tetapi itu karena saya tidak memenuhi syarat.
00:28:24Saya pikir mereka mencari junior yang naik pangkat dan saya adalah senior yang naik pangkat.
00:28:30Oke jadi saya masih disaring otomatis tetapi tidak seburuk yang saya kira,
00:28:34saya rasa.
00:28:34Secara tradisional seperti yang Chloe katakan,
00:28:37ada wawancara sekarang di mana mereka merekam daripada percakapan interaktif.
00:28:42Saya sebenarnya agak menikmati memiliki wawancara yang bagus.
00:28:45Ya, sebagai AI saya setuju, saya setuju.
00:28:48Oke,
00:28:48berbicara tentang penggunaan AI yang menarik,
00:28:51Merriam-Webster menamai slop sebagai kata tahun ini.
00:28:54Jadi saya penasaran apa arti AI slop bagi kalian semua dan bagaimana kalian melihatnya memengaruhi orang-orang di sekitar kalian di kampus?
00:29:02Saya pikir itu seperti AI slop bagi saya adalah ketika saya menerima output dari Claude atau alat AI lainnya yang saya tahu bahwa jika saya hanya menggunakan otak saya sendiri,
00:29:12saya bisa menghasilkan sesuatu yang lebih baik daripada itu.
00:29:16Seperti itulah slop bagi saya.
00:29:17Jadi saya pikir kembali ke aplikasi pekerjaan,
00:29:20ketika saya memintanya untuk membantu saya menulis cover letter misalnya,
00:29:24yang merupakan kasus penggunaan utama untuk banyak mahasiswa,
00:29:28dan itu memberi saya cover letter yang sangat generik seperti setiap mahasiswa lain melamar dengan ini dan seperti ini tidak akan membuat saya mendapat pekerjaan.
00:29:37Seperti itulah AI slop.
00:29:39Saya pikir sangat lucu bahwa respons AI bisa sangat generik sehingga itu adalah suaranya sendiri sekarang.
00:29:45Seperti meme umum,
00:29:46saya kira,
00:29:47bagi AI untuk memiliki banyak tanda pisah panjang dan soundbite tertentu seperti Anda benar sekali atau seperti biarkan saya memikirkan itu atau memiliki struktur dua kalimat yang terus diberikan kepada saya setiap kali saya mencoba menulis seperti surat atau skrip misalnya,
00:30:03di mana itu seperti Anda tidak menemukan kembali roda,
00:30:06Anda membangun Tesla berikutnya..
00:30:14ya ya um sejujurnya itu semua yang kalian katakan ya um dan kemudian kamu mendapat umpan balik kamu mendapat hasilnya dan itu terserah kamu tahu beberapa orang kalau kamu bekerja dengan mereka dalam kelompok sayangnya mereka cuma copy paste itu dan kamu bisa lihat di akhir uh apakah kamu ingin Claude lanjutkan oh ya itu Claude bisa salah coba lagi coba lagi ya ya itulah definisiku tentang hasil AI yang asal-asalan jadi kamu menyebut proyek kelompok dan menurutku ini hal besar kan ketika kamu punya kelompok berisi empat atau lima orang di universitas dan kamu mungkin punya laporan lima ribu kata bagaimana kalian mengerjakannya karena di universitasku ada kadang beberapa mahasiswa yang kayak nggak mau pakai itu aku ingat kayak satu mahasiswa bilang aku akan kerjakan proyek ini sebelum kalian mencemarinya dengan tangan AI kalian dan aku kayak oke um tapi kayak beberapa mahasiswa apa dia pakai istilah itu
00:31:10seperti beberapa siswa merasa sangat menentangnya dan ketika kamu bekerja dalam kelompok kamu tahu kamu harus mempertimbangkan pemikiran orang lain um ya bagaimana pendapat kalian tentang itu saya bisa mulai duluan karena kami sering mengerjakan proyek lima ribu kata uh semacam proyek seperti mungkin uh membuat business case dari dilema bisnis ini dan bagaimana cara kami mengerjakannya seperti baru-baru ini kami mulai mengerjakannya dengan mengambil makalah atau pertanyaan dan kami akan seperti membuat kerangka atau mungkin bertanya ke AI bisakah kamu buatkan kerangka untuk makalah ini untuk saya seperti apa yang seharusnya ada dalam makalah ini dan sebagainya dan kemudian kami membaginya di antara kami sendiri satu hal yang sangat saya suka lakukan um adalah ya menggunakan kerangka itu untuk seperti contoh ini seperti laporan lima ribu kata di antara seperti empat orang seperti membaginya menjadi bagian-bagian berbeda dan kemudian untuk setiap orang yang mengerjakan um setiap bagian itu terserah kamu dan bagaimana kamu ingin menggunakan AI apakah kamu menggunakannya atau tidak sama sekali um yang saya suka lakukan secara pribadi adalah membuat banyak seperti poin-poin atau hanya seperti menuangkan pemikiran ke Claude dan bekerja dengannya untuk semacam menyusun pemikiran saya dari poin-poin acak atau frasa satu kali menjadi lebih seperti kerangka dan kemudian menjadi paragraf yang bisa saya edit secara manual kata-katanya sehingga lebih seperti suara dan nada saya dan kemudian satu hal yang sangat saya suka menanyakan kepada Claude sebenarnya um adalah memberikan konteks tentang siapa yang biasanya meninjau pekerjaan saya untuk lamaran pekerjaan misalnya seperti um VP ini atau seperti rekruter dan kemudian seperti di kelas itu seperti profesor atau asisten dosen dan bertanya seperti hei ini beberapa kriteria nilai pekerjaan saya uh skor dari 10 dan saya akan melakukannya mungkin seperti dua sampai tiga kali um dan itu akan selalu memberi saya alasan tentang seperti mengapa saya memberi nilai seperti memberi saya skor skor tertentu ya dan apa yang bisa saya kerjakan dan tingkatkan banyak kali saya suka umpan baliknya terkadang saya pikir beberapa umpan balik sedikit berlebihan atau konyol dan di model yang lebih baru seperti sauna dan opus 4.5 mereka mulai memberi seperti sedikit urgensi setiap kali saya memintanya untuk mengevaluasi pekerjaan saya terlalu banyak hampir seperti mereka menegur saya karena berpikir berlebihan um setelah mungkin seperti percobaan ketiga seperti ini seperti evaluasi mereka akan seperti ini sudah siap dikirim seperti ya bagus bagus apakah ada pemalas AI dalam proyek kelompok seperti orang yang bisa kamu lihat tidak menyalakan otak mereka untuk proyek dengan AI mereka yang rakus maksud saya tentu saja saya pikir sesuatu yang paling membantu bagi saya adalah seperti jelas selain keselarasan dan seperti sangat disengaja ketika kamu menggunakan AI banyak waktu tatap muka sebenarnya ya jadi yang saya suka lakukan ketika saya mengerjakan proyek kelompok adalah hanya mengalokasikan waktu duduk bersama kelompok saya dan kami hanya membicarakannya saat kami mengerjakannya saya pikir sangat sering mudah untuk merasa seperti kamu sendirian ketika kamu hanya mengerjakan proyek kelompok sendirian yang membuat AI sangat menggoda karena kamu hanya seperti oh bagaimana jika saya hanya meminta seseorang menuliskannya untuk saya tetapi jika kita semua dipaksa untuk katakanlah duduk dan berbicara bersama seperti jika seseorang memiliki masalah dan menyelesaikannya saya pikir itu pasti sangat membantu dengan bagian yang lebih manusiawi dari bekerja bersama bagus setuju oke saya akan mengalihkan kita ke beberapa pertanyaan cepat um jadi masing-masing harus seperti satu sampai dua kalimat maksimal jadi uh pertanyaan pertama saya adalah uh apa tips yang kalian miliki untuk siswa saat ini yang sedang menavigasi seluruh dunia AI dalam pendidikan ini pelajari itu pelajari cara menggunakannya itu hanya untuk keuntunganmu jika kamu memahami bagaimana itu bisa mengoptimalkan kariermu atau jika kamu memutuskan untuk menjadi pengusaha bagaimana itu bisa mengoptimalkan bisnismu jika kamu mencoba mempelajari konsep baru atau merevisi untuk ujian mulai proyek baru untuk setiap kelas yang kamu ambil di universitas coba tempelkan semua file yang relevan dan mungkin kamu sudah memiliki percakapan yang ada di mana kamu bekerja dengan Claude untuk menjalani tugas tertentu dan setel gaya penulisan ke mode ringkas yang paling membantu saya untuk mendapatkan ringkasan cepat dengan cara yang efisien seperti setiap konsep yang perlu saya cakup untuk ujian sub stack dan materi open source ada begitu banyak orang keren di luar sana yang tahu cara terbaik atau terbaru untuk menggunakan berbagai jenis alat AI dan yang saya temukan paling membantu adalah hanya menyerapnya seperti spons dan kemudian menerapkannya ke proyek saya sendiri Nate Jones di sub stack dia cukup bagus um tips saya adalah uh gunakan gaya jadi uh kamu telah menyebutkannya secara singkat mode ringkas mode pembelajaran sangat fantastis jika kamu ingin menambah otakmu sendiri dan menambah keterampilanmu sendiri gunakan mode pembelajaran itu akan mengajukan pertanyaan kembali kepadamu percaya diri dalam balasanmu kembali dan kamu benar-benar akan mendapatkan output yang lebih baik daripada hanya bersandar pada Claude sendiri baik pertanyaan berikutnya um bagaimana kamu dalam satu kalimat secara pribadi menarik garis bagaimana kamu menarik garis antara menggunakan AI sebagai alat dan menggunakan AI sebagai kruk bagaimana kamu di mana kamu menemukan keseimbangan itu jika saya berada di ruangan seperti ini dan saya tidak bisa menjelaskan atau mempertahankan apa yang telah saya bangun bahkan jika seseorang bertanya seperti pertanyaan yang sangat kritis atau spesifik saya pikir itu adalah garis di mana kamu semacam tidak benar-benar memahami apa yang sedang terjadi itu bagus saya benar-benar beresonansi dengan itu ini adalah campuran dari seperti kepemilikan dan kesengajaan jika kamu tidak bisa benar-benar menjelaskan apa yang telah kamu lakukan bersama dengan juga termasuk apa peran AI dalam pekerjaanmu atau apa yang kamu lakukan maka itu adalah garis bagi saya ya itu juga garis lain bagi saya seperti saya harus bisa menjelaskannya seperti saya menjelaskan kepada seseorang di kelas lima um apapun outputnya dan saya harus bisa mempresentasikannya juga bahkan di tingkat sarjana apa pun yang saya siapkan jadi itu garis saya apa pun yang saya buat dengan AI saya harus bisa memberikan tingkat yang lebih rendah dan penjelasan tingkat atas itu ya saya setuju dengan kalian semua saya pikir jika kamu tidak nyaman dengan dengan konten yang telah kamu hasilkan pada akhirnya seperti apakah itu benar-benar milikmu atau apakah kamu hanya mencuri konten itu dari dari Claude jadi hanya merasa nyaman memiliki semacam perasaan kepemilikan bahwa saya telah menghasilkan karya ini itu adalah garis bagi saya kamu tahu ada ada saat-saat di mana saya telah mengirimkan karya yang seperti sepenuhnya AI dan itu seperti ini tidak akan membawa saya ke mana pun pada akhirnya tetapi kamu belajar itu dan saya pikir itu adalah hal terbesar dengan siswa adalah bahwa dibutuhkan waktu untuk mempelajari perasaan itu dan kamu semacam harus memberinya waktu itu seperti siswa mungkin harus mengirimkan sesuatu 100 persen AI untuk menyadari bahwa sebenarnya ini tidak bermanfaat bagi saya dan saya pikir universitas perlu menyadari fakta bahwa siswa akan belajar dan kamu harus mempercayai siswa kan pada akhirnya mereka akan mereka ingin kamu tahu mereka mereka menjalani kehidupan mereka sendiri dan kamu tahu kamu ingin mengatur dirimu sendiri kamu memiliki kesetaraan itu antara siswa dan kami akan mencari tahu seperti kami akan mencari tahu apa yang berhasil di mana itu bagus di mana itu tidak ya seperti memberikan ruang saya merasa seperti itu adalah tempat yang fantastis untuk mengakhiri saya hanya ingin mengatakan kamu tahu kami akan mencari tahu mentalitas ini selama ini saya semacam mengharapkan percakapan ini untuk bergeser ke doomerisme dan itu tidak pernah benar-benar terjadi saya pikir seperti kalian semua adalah kamu tahu secara bijaksana positif tentang masa depan dengan cara yang saya saya pikir sangat menarik dan sangat menggembirakan jadi terima kasih semua karena karena berada di sini karena jujur dan uh ya saya benar-benar menghargai percakapan ini terima kasih terima kasih