00:00:00(musik meriah) - Halo semua,
00:00:04terima kasih banyak sudah datang hari ini.
00:00:12Saya Malavika,
00:00:12dan seperti yang kalian dengar,
00:00:14saya adalah product manager di Vercel.
00:00:15Semoga kalian telah menghabiskan waktu yang luar biasa di konferensi ini.
00:00:18Saya sangat terkesan dengan semua yang kalian bangun menggunakan tools open source dan infrastruktur kami.
00:00:24Senang sekali bertemu banyak dari kalian secara langsung untuk pertama kalinya,
00:00:29dan melihat wajah-wajah baru serta yang sudah familiar.
00:00:31Jadi hari ini kita sudah belajar banyak tentang AI cloud.
00:00:38Mungkin sekarang kalian sudah lelah mendengarkan tentang AI cloud.
00:00:43Mungkin kalian berfikir,
00:00:44wah,
00:00:44bisakah saya langsung minum-minum di jam santai saja?
00:00:47Tapi sebagai pengingat,
00:00:49jika pesannya belum terserap sepenuhnya,
00:00:52Vercel adalah platform terpadu untuk membangun,
00:00:56mendeploy,
00:00:57dan menjalankan aplikasi cerdas dan agent di baliknya.
00:01:02Misi Vercel selalu mengabstraksi kompleksitas manajemen infrastruktur agar kalian fokus membangun user experience yang menakjubkan.
00:01:14Jadi ketika kita memikirkan seberapa sukses kami mengabstraksi kompleksitas di seluruh software development life cycle,
00:01:23kami sudah melakukan pekerjaan luar biasa dalam membuat build time menjadi mudah.
00:01:29Framework defined infrastructure berarti kalian tidak perlu memikirkan infrastruktur primitif yang mendasarinya.
00:01:35Tidak ada kebutuhan untuk orchestration yang rumit atau infrastructure as code.
00:01:40Kami menangani provisioning compute,
00:01:42networking,
00:01:43caching,
00:01:43dan banyak lagi sehingga kalian bisa fokus pada logika aplikasi.
00:01:48Tapi jika kita lihat pada runtime,
00:01:50masih ada banyak pekerjaan yang harus kami lakukan untuk membuatnya semudah dan semulus build time.
00:01:56Sayangnya,
00:01:57mengelola aplikasi saat runtime masih merupakan usaha yang memakan waktu bagi tim development.
00:02:06Misalnya,
00:02:07berapa banyak dari kalian di sini yang menghadapi insiden besar dalam seminggu terakhir?
00:02:12Saya tidak melihat banyak tangan terangkat.
00:02:15Saya terkejut.
00:02:16Saya pikir kalian menggunakan GCP atau semacamnya?
00:02:20Mungkin kalian di sana di audience.
00:02:22Kalian mungkin merasa sangat lega karena self-hosting Next.js di VPS Hetzner.
00:02:29Kalian seperti, cloud tidak akan menjatuhkan kami.
00:02:33Tapi ada begitu banyak upaya manual yang terkait dengan incident response.
00:02:38Pertama,
00:02:38tim perlu mengatur alert dan monitor untuk mengidentifikasi masalah potensial.
00:02:44Tools monitoring ini kemudian menyebabkan alert fatigue saat tim mencoba mengidentifikasi masalah penting di tengah banyaknya noise.
00:02:52Dan setelah mengidentifikasi masalah,
00:02:55tim menghabiskan jam untuk debug,
00:02:57mencari akar penyebab,
00:02:59kemudian menerapkan perbaikan.
00:03:02Jadi,
00:03:02untuk audience di sini,
00:03:04kami akan membuat ini sedikit lebih interaktif.
00:03:08Menurutmu,
00:03:09berapa persen waktu developer habis untuk debug insiden?
00:03:13Berapa banyak dari kalian yang berpikir itu kurang dari 20% dari waktu insiden dihabiskan untuk debug?
00:03:18- Lebih. - Lebih?
00:03:20Saya dengar 80%.
00:03:22Jadi kami pikir hampir seperti,
00:03:23siapa yang berpikir lebih seperti 40%?
00:03:26Oke, kami punya, seseorang berpikir 60, 70?
00:03:33Oke, itu tampaknya mungkin konsensus.
00:03:36Ternyata 50% dari waktu insiden dihabiskan untuk mengidentifikasi akar penyebab dan mencari tahu siapa yang seharusnya menyelesaikannya.
00:03:46Ini gila,
00:03:46di 2025 dengan AI,
00:03:48kami masih menghabiskan jam waktu developer berharga untuk debug masalah.
00:03:54Bagaimana kalau kami bisa menguranginya menjadi hitungan detik?
00:03:56Nah, dengan Vercel Agent, kalian bisa.
00:04:01Anomaly alert kami memonitor aplikasi kalian untuk aktivitas mencurigakan.
00:04:06Out of the box, tidak perlu konfigurasi.
00:04:09Segera setelah kami mendeteksi perilaku yang tidak biasa,
00:04:12Vercel Agent menyelidiki masalah,
00:04:14melakukan analisis akar penyebab,
00:04:17dan mendiagnosis masalah dalam hitungan detik.
00:04:20Berbeda dengan tools observability tradisional atau infrastructure provider,
00:04:24kami memiliki konteks penuh tentang aplikasi kalian.
00:04:26Kami membangunnya,
00:04:27kami deploy-nya,
00:04:28dan kami menjalankannya di production.
00:04:30Meskipun kami tidak mengenal aplikasi kalian sebaik kalian,
00:04:34dan tentu saja tidak sebaik engineer 10X kalian,
00:04:37kami berada di posisi unik untuk memberikan pendekatan AI-native dalam memastikan reliability,
00:04:43performance,
00:04:43dan security saat runtime.
00:04:45Investigasi Vercel Agent dibangun di atas native observability tooling kami,
00:04:51yang kami rancang dengan cermat untuk memberikan visibilitas runtime behavior dengan build time context.
00:05:00Runtime logs memberikan visibilitas granular terhadap perilaku aplikasi.
00:05:07Dengan runtime logs,
00:05:08kalian bisa trace perjalanan HTTP request ke aplikasi kalian dari saat ia masuk ke jaringan Vercel,
00:05:16sampai response dikembalikan ke client.
00:05:19Kami juga menyediakan opinionated dashboards out of the box,
00:05:24jadi kalian bisa dengan cepat memahami kesehatan aplikasi,
00:05:28mencari masalah,
00:05:30dan optimasi performa.
00:05:32Dengan anomaly alerts yang baru diluncurkan Vercel,
00:05:35sekarang kalian bisa secara aktif memonitor aplikasi untuk aktivitas tidak biasa,
00:05:41sehingga kalian bisa cepat mengidentifikasi dan mengatasi masalah.
00:05:45Dan terakhir,
00:05:46dengan query tool kami,
00:05:48kalian bisa jelajahi jumlah besar metrics yang kami kumpulkan dan tampilkan di aplikasi kalian.
00:05:55Kalian bisa membuat queries untuk menjawab berbagai pertanyaan,
00:06:00dari bot apa yang crawl aplikasi saya,
00:06:02sampai mengukur P90 time to first token dari berbagai model provider yang kalian gunakan di aplikasi.
00:06:09Investigasi Vercel agent dibangun di atas semua fitur ini,
00:06:15mengurangi kebutuhan eksplorasi manual dan menampilkan insights kunci.
00:06:22Saat kami melihat apa selanjutnya untuk Vercel agent,
00:06:26goal kami adalah pada akhirnya mengubah cara kita berinteraksi dengan observability tools.
00:06:34Visi kami adalah AI cloud akan memperbaiki dan optimasi aplikasi kalian,
00:06:39bukan hanya memberitahu kalian tentang masalah.
00:06:42Secara fundamental,
00:06:44kami percaya AI cloud tidak hanya menyajikan masalah kepada kalian,
00:06:51tapi memberikan solusi,
00:06:53rekomendasi,
00:06:54pull requests,
00:06:55dan automated actions.
00:06:58Dan itu adalah dunia yang kami bangun dengan Vercel agent.
00:07:03Kalian bisa mulai dengan Vercel agent hari ini.
00:07:05Seperti yang kalian dengar,
00:07:07itu dalam public beta,
00:07:08dan kami memberikan $100 kredit gratis kepada semua pengguna Vercel untuk mencoba fitur baru ini.
00:07:13Kami meluncurkan code review skill bulan lalu,
00:07:16dan itu tersedia untuk semua pengguna Vercel.
00:07:19Agent investigations tersedia mulai hari ini,
00:07:22dan tersedia untuk pro dan enterprise customers yang memiliki observability plus.
00:07:27Dan kalian bisa kunjungi agent tab di dashboard Vercel untuk mulai.
00:07:33Jadi saya akan berubah arah sedikit.
00:07:35Saya sebenarnya ingin menghabiskan waktu pada topik penting lain,
00:07:38yaitu evals.
00:07:39Jadi berapa banyak dari kalian yang menggunakan dedicated AI observability product untuk evals?
00:07:44Oh,
00:07:44jadi saya melihat benar-benar sangat sedikit tangan terangkat.
00:07:48Menarik.
00:07:49Tapi untuk mereka yang melakukannya,
00:07:52kalian tahu aplikasi AI adalah non-deterministic.
00:07:55Jadi sangat penting bahwa kita juga memonitor kualitas output.
00:08:00Agents menggabungkan serangkaian reasoning steps,
00:08:03memperkenalkan kompleksitas yang lebih besar.
00:08:06Dan itulah mengapa kami melihat ekosistem besar agent frameworks yang dibangun di atas open telemetry untuk membantu developers memonitor,
00:08:14debug,
00:08:15dan optimasi agent workflows mereka.
00:08:17Dan saya kira saya melihat sangat sedikit tangan terangkat,
00:08:20tapi berapa banyak dari kalian yang mengumpulkan traces untuk evals?
00:08:23Oke, saya melihat beberapa tangan terangkat di audience.
00:08:27Saya melihat beberapa tangan terangkat.
00:08:27Maaf, saya seperti mengintip ke sana sini.
00:08:29Ini cukup terang.
00:08:30Jadi jika kalian mengumpulkan traces menggunakan open telemetry,
00:08:35kalian bisa mengirimnya ke destinasi manapun menggunakan Vercel drains.
00:08:40Vercel drains memungkinkan kalian export semua data Vercel ke third party observability tool.
00:08:46Jadi jika kalian menggunakan third party evals tool,
00:08:48kalian bisa export traces kalian ke sana.
00:08:50Untuk memudahkan developers menjalankan evals dan memonitor model quality,
00:08:56kami sudah bermitra dengan Brain Trust melalui Vercel marketplace.
00:09:01Dengan integrasi baru ini,
00:09:03kalian bisa secara otomatis stream traces dan evaluation data dari Vercel ke Brain Trust hanya dengan beberapa klik.
00:09:10Tadi kalian mungkin mendengar lebih lanjut tentang integrasi marketplace kami di panel dengan Ankur Goyal,
00:09:17founder Brain Trust.
00:09:19Untuk memudahkan kalian memulai, kami sudah punya demo app.
00:09:25Di sini kalian bisa scan QR code ini.
00:09:27Demo app ini kalian bisa clone dari template library kami.
00:09:30Ini adalah AI chatbot yang dibangun dengan Next.js,
00:09:34AISDK,
00:09:34dan AI Gateway dengan traces dikirim ke Brain Trust.
00:09:38Saya akan beri kalian beberapa detik.
00:09:39Oh, apakah saya menghalangi?
00:09:44Saya akan keluar dari jalan.
00:09:45Luar biasa.
00:09:47Seperti yang kalian lihat,
00:09:49goal kami adalah memberikan kalian fleksibilitas dan kontrol atas tools apa yang ingin kalian gunakan.
00:09:55Sementara kami bekerja keras membangun native observability tooling yang benar-benar bagus,
00:10:00kalian selalu memiliki kebebasan mengirim data kalian ke mana pun.
00:10:03Yang paling penting adalah kalian bisa membangun user experiences yang luar biasa dan mengubah kode yang tidak terduga menjadi sistem yang reliable.
00:10:11Dan dengan itu, itu adalah akhir dari hari ini.
00:10:15Jika kalian bertemu saya di jam santai,
00:10:17saya ingin tahu lebih banyak tentang apa yang kalian bangun.
00:10:19Terima kasih banyak.
00:10:20(audience bertepuk tangan) (musik meriah) (musik meriah)