00:00:00Claude 团队发布了 Claude 托管智能体（Managed Agents），他们称其为
00:00:09继智能体 SDK 之后的又一次进化。
00:00:11这能让你在不写一行代码的情况下，创建自定义智能体。
00:00:16这些智能体运行在 Anthropic 自己的托管基础设施上，它拥有非常酷的架构，
00:00:22非常适合发布安全、可扩展、生产就绪的智能体，它们几乎可以
00:00:27做任何你想做的事。
00:00:28它们还能根据你的知识库回答客户咨询，甚至能为你进行日常研究，
00:00:32并在特定时间通过 Slack 发送给你。
00:00:36但为什么会有人用这个，而不是在自己的 VPS 上安装 Claude Code 呢？
00:00:40点击订阅，让我们一探究竟。
00:00:46但在开始之前，让我们先聊聊 Anthropic，因为他们最近几周
00:00:49一直很忙。
00:00:50我是说，他们最近阻止了人们在第三方工具（如 OpenClaw）上
00:00:55使用 Claude 订阅，大家认为这是因为托管智能体的推出，但它们
00:01:00并不完全是一回事。
00:01:01我的意思是，我会说 OpenClaw 有点像 Linux。
00:01:04它是属于折腾者的智能体。
00:01:06你自己选硬件，选模型，处理安全问题
00:01:11以及其间的一切。
00:01:12而 Claude 托管智能体，我敢说它像苹果，因为你不需要
00:01:17做任何这些事情。
00:01:19Claude 负责处理基础设施和安全，你只需用简单的英语告诉它你想要什么，
00:01:24它就会着手构建你完美的智能体。
00:01:28事实上，让我通过一个简单且非常个人化的例子，向你展示这有多容易。
00:01:34我有一个私有的 GitHub 仓库，里面包含了我从 NHS 应用中抓取的
00:01:39所有医疗信息。
00:01:40我想通过 Slack 与这些数据通信或获取信息。
00:01:45这样我就能在桌面端、移动端，基本上任何地方使用它。
00:01:49在这两点之间，我希望 Claude 托管智能体完成抓取数据的工作，
00:01:54也就是利用工具获取正确信息，并以我能理解的方式进行转换。
00:02:01就是这样。
00:02:02首先，我可以进入 Claude 控制台，选择新的“托管智能体”选项，
00:02:07然后在这里用自然语言从头开始创建我的智能体。
00:02:11它将通过 curl 命令与 Claude API 通信，并将任何必要的
00:02:16代码托管在 Anthropic 的基础设施上。
00:02:19但我也可以在任何我喜欢的语言中使用托管智能体技能。
00:02:23在这个例子中，我会选择 TypeScript，这个技能将使用 TypeScript 版
00:02:29Claude SDK 为我创建一个智能体。
00:02:31为此，你需要拥有此版本或更高版本的 Claude 代码，因为它内置了
00:02:36托管智能体技能。
00:02:38在我的案例中，我的版本更高，可以使用斜杠
00:02:42Claude API 命令加上 managed agents onboarding 来触发该技能。
00:02:46按下回车后，它问我是否知道想要构建什么样的智能体，
00:02:50我并不确定，但让我们看看它会怎么做。
00:02:52它告诉我它将引导我完成这三个步骤：
00:02:55工具、技能、文件和仓库，然后是环境和身份。
00:02:59令人惊讶的是，它确实使用了大量的上下文，所以可能会有一些压缩，
00:03:04但我们拭目以待。
00:03:05总之，我会给它一个指令，创建一个医疗智能体，它能读取私有 GitHub 仓库中的
00:03:10Markdown 文件，像医生一样理解信息，并让我能通过
00:03:15Slack 与之交流。
00:03:17然后它建议我使用预构建的工具集，比如 read、glob、grep，而不要使用
00:03:22write、edit、bash，因为医生没理由修改仓库，这很合理。
00:03:27它还询问了仓库的 URL，所以我告诉它采用其推荐的工具
00:03:31和权限，并给了它仓库链接。
00:03:35之后，它建议了 B 轮和 C 轮应该是什么，由于这是一个非常
00:03:39基础的智能体，这些都是不言自明的。
00:03:41接着它为我的智能体创建了一个系统提示词，并建议了
00:03:45它应该使用的模型。
00:03:46我打算让它使用 Sonnet，因为我不想在 Opus 上花太多钱。
00:03:49我稍后会解释原因，但除此之外，这看起来不错，我会提供这些
00:03:53凭据以及我需要的语言。
00:03:56现在它已经为我创建了两个 TypeScript 文件。
00:03:59第一个是 setup（设置），用于在 Anthropic 基础设施内部
00:04:04设置环境、智能体和任何必要的技能。
00:04:07第二个是 runtime（运行时），它实际上将负责与
00:04:12Anthropic 服务器通信，并将信息传递给 Slack。
00:04:15现在我将完成所有设置，并在完成后向你们展示效果。
00:04:19运行这个设置文件后，它给了我一个环境 ID，就在这里。
00:04:24它还给了我智能体 ID，也在这里。
00:04:27正如我之前提到的，这些都是在 Anthropic 的基础设施上创建的。
00:04:32所以在 Claude 控制台中，我可以在这里看到我的智能体，以及我刚刚
00:04:36创建的环境。
00:04:37我还创建了我的 Slack 应用，并将所有信息放入了我的 .env 文件中，
00:04:42供这个 apps.ts 文件使用，这意味着如果我运行该文件，它应该会运行我的 Slack 机器人。
00:04:48我可以问它：你正在使用什么模型？
00:04:50过了一会儿，它回复说：我是 Anthropic 制作的 Claude。
00:04:54有什么医疗方面的问题我可以帮您吗？
00:04:56这非常酷。
00:04:57但更酷的是，我可以在 Claude 控制台看到这个会话。
00:05:01是的，我已经测试过几次了，在这里我们可以看到发生的更多细节。
00:05:04如果我把它关掉让窗口变大点，你可以看到用户提出的问题。
00:05:09然后它使用了 Slack 消息工具，接着智能体做出了响应。
00:05:12刚才忘了提到这个的定价是如何运作的。
00:05:15如果我们查看文档，可以看到托管智能体使用的所有 Token
00:05:20都是按照 Claude API 的定价模型计费的，就在这里。
00:05:25所以遗憾的是，你的 Pro、Max 或 Team 订阅对托管智能体没用，此外
00:05:30除了支付 Token 费用外，你还必须为会话付费，即每会话小时
00:05:358 美分。
00:05:36而且只有在会话运行时才会计费。
00:05:38所以如果我回到 Claude 控制台，点击这些空闲会话，
00:05:42我是不会被扣费的。
00:05:43好，让我们用这个机器人做点更有趣的事。
00:05:46我会问它：根据你对我的医疗了解，我可以
00:05:50吃鱿鱼圈吗？
00:05:51现在它已经开始运行 bash 工具从仓库获取信息。
00:05:56它进行了两次文件读取，几秒钟后，它给我发了一条 Slack 消息，告诉
00:06:01我对鱿鱼圈要小心，因为我对虾过敏，这确实是真的。
00:06:06我想说它给的信息有点太多了，谈到了从舌头痒到喉咙肿胀
00:06:11等等。
00:06:12但说实话，它的效果真的很好。
00:06:13事实上，我对智能体进行了一些微调。
00:06:15如果我们在 Claude 控制台点击这里，可以看到有三个版本，表示
00:06:19这个智能体已经被修改了三次。
00:06:21我更改了系统提示词，让它听起来更人性化一些，并将模型
00:06:26从 Opus 改成了 Sonnet。
00:06:27但在 UI 界面中，我可以更改智能体的系统提示词，更改模型
00:06:32以及它有权访问的工具，这对测试非常有用。
00:06:35差不多就是这样了。
00:06:36除了我在与 Claude 反复沟通中弄清楚的一些细微代码调整外，
00:06:41构建一个智能体就是这么简单。
00:06:44不需要学习 Claude 智能体 SDK 是如何运作的。
00:06:47你只需通过技能与 Claude 交流，就能创建属于你自己的智能体。
00:06:51但这一切在底层是如何运作的呢？
00:06:54Anthropic 写了一篇非常详细的文章介绍其工作原理，我会在
00:06:58描述栏中放一个链接。
00:07:00但我认为整个架构由三个核心组件组成。
00:07:05即会话（Session）、马甲（Harness）和编排（Orchestration），这并不是说沙箱和工具不
00:07:09重要，但我认为这三个非常独特。
00:07:12马甲也被称为系统的“手”，是使用 Claude 模型的地方。
00:07:17它也被称为无状态路由器，因为它负责将工具调用、资源和 MCP 路由到
00:07:23相关位置，或者在沙箱环境中运行代码并编辑文件。
00:07:28稍后我会谈到将工具调用与实际马甲
00:07:32本身分离的好处。
00:07:33这里的会话就像系统的“记忆”，包含马甲的
00:07:37只增日志。
00:07:38你可能认为马甲就是 Claude 代码，但它实际上是专门为
00:07:43托管智能体定制的马甲。
00:07:44稍后我也会解释原因。
00:07:47最后，编排器决定了马甲应该处于什么模式。
00:07:51例如构建、计划等等。
00:07:54而且重要的是，如果当前的马甲失败了，它会创建一个新的马甲。
00:07:58想象一下，你有一个马甲在这里失效或宕机了。
00:08:02编排器可以创建一个新的马甲。
00:08:04由于会话日志与马甲本身是分离的，新马甲可以读取
00:08:09日志来了解之前发生了什么，以及具体从哪里继续。
00:08:13事实上，整个系统的设计就是为了扩展。
00:08:15所以你可以拥有任意数量的模型和环境，该架构
00:08:20都能够处理。
00:08:21这种架构的另一个好处是安全方面。
00:08:25如果我回到 Claude 控制台并点击凭据库，你可以看到
00:08:30凭据存储在一个安全的位置。
00:08:32如果我在本地运行智能体，那可能是 .env 文件或我自定的
00:08:36某种方案。
00:08:37但如果我使用 Claude 控制台或 UI，那么所有的凭据都存储
00:08:41在这里。
00:08:42这样做的好处是这些凭据是在运行时调用的。
00:08:45所以如果你有一个特定于 MCP 的 API 密钥或工具密钥，马甲或模型
00:08:50对此一无所知，也无法访问它。
00:08:54例如，如果我需要调用天气 MCP 工具并且拥有该 API 密钥，马甲
00:09:00会调用该工具，而 API 密钥将存在于工具调用本身或 MCP 中。
00:09:05它将在运行时被使用。
00:09:07同样，如果沙箱需要使用密钥，那也会存储在库中。
00:09:12它也会在运行时被使用，模型不会知道它。
00:09:15事实上，它甚至不知道自己的 Anthropic API 密钥，因为那也是
00:09:20在运行时使用的。
00:09:21我强烈建议阅读这篇文章的其余部分，以详细了解整个系统
00:09:25是如何搭建的，它确实非常独特。
00:09:28老实说，我非常享受创建 Claude 托管智能体的过程。
00:09:31虽然有人认为这会像 OpenAI 的
00:09:36智能体一样走向消亡。
00:09:37如果 OpenAI 的智能体还没凉，请在评论区告诉我，因为我没怎么
00:09:39听到关于它们的消息。
00:09:40但我认为这个会存在很长时间，纯粹是因为创建智能体太容易了。
00:09:45你不需要学习 SDK，如果你不想的话，也不需要使用
00:09:46终端来创建一个，而且你几乎可以在 UI 内部完成
00:09:51所有的 MCP 服务器和工具的对接，
00:09:56这对于不想写任何代码的人来说非常友好。
00:10:01但我必须说一件有点令人失望的事情，那就是你必须使用
00:10:06API Token 或通过 API 计费来付费，因为作为 Claude Pro 订阅者，
00:10:12我非常希望能在托管智能体上使用我的额度，也就是 Pro 范围内的额度，
00:10:17这样我就不用为两样不同的东西付钱了。
00:10:20但公平地说，如果你使用 Sonnet 或 Haiku 这样较便宜的模型，它并不算贵得离谱。
00:10:26尽管它是经过筛选的，正如你所见，它让你能够访问 Notion、
00:10:31Slack MCP 服务器等等，但如果你想创建一些超出这些范围的
00:10:36东西，那么你就得自己写代码，而 OpenClaw 在这方面
00:10:40非常出色。
00:10:41OpenClaw 非常开放，名字里就有体现，它有很多频道，从 Telegram 到
00:10:46Discord 再到 WhatsApp，而如果你想用托管智能体实现同样的功能，
00:10:51你可能需要自己编写解决方案，或者让 Claude 为你编写一个。