00:00:00작년에 우리 회사는 총매출 2억 5천만 달러 이상을 기록했습니다. 저는 15년 넘게
00:00:03사업을 해왔죠. 이번 영상에서는 AI를 활용해 우리 비즈니스를 더 낫고,
00:00:07더 저렴하고, 더 빠르고, 고객에게 덜 위험하게 만드는 방법을 보여드리겠습니다. 그리고 각 부서별로
00:00:11실제 사례도 자세히 살펴보겠습니다. 첫 번째, 어떻게 비즈니스를 실제로 더 낫게 만들까요? 비즈니스의 각 기능을
00:00:16생각해보면, 원자재 같은 관심을 어떤 식으로든
00:00:20수익으로 바꾸는 것이죠. 맞아요, 비즈니스를 보면 마치 제조 벨트와 같습니다. 그리고 첫 번째로,
00:00:25사람들이 AI를 비즈니스에 도입할 때 갖는 오해는 AI 기업이
00:00:28되어야만 한다고 생각하는 것인데, 전혀 그렇지 않습니다. 가장 쉬운 비유를 들자면
00:00:32인터넷입니다. 거의 모든 비즈니스가 인터넷을 사용하죠. 여러분이 인터넷
00:00:38기업이 될 필요는 없습니다. 단지 판매하는 것을 전달하기 위해 사용하는 여러 도구 중 하나로 인터넷을
00:00:42사용할 뿐이죠. 그래서 기업들이 범하는 첫 번째 실수는
00:00:48테크 기업이 되어야 한다고 가정하는 것입니다. 물론 기술 지향적인 측면은 필요하지만,
00:00:51웹페이지가 있다고 해서 기술 지향적인 것은 아닙니다. 예전에는 그랬을지 몰라도요. 가장 먼저
00:00:57그곳에 도달한 사람들이 압도적인 수익을 얻었습니다. 두 번째로 큰 실수는
00:01:02테크 전문가들이 알아서 해줄 거라 생각하는 것입니다. 제가 얻은 압도적인 성과 중 하나는
00:01:07이른바 '클라우드 투 더트(cloud to dirt)' 지식, 즉 지식의 수직적 통합 덕분이었습니다.
00:01:11높은 수준의 전략을 세우고, 사람 관리, 커뮤니케이션, 마케팅을 처리할 수 있으면서도,
00:01:16어떻게 이 API를 다른 API와 연결할지 같은 세세한 부분까지 파악하는 것이죠. 제가 생각하기에
00:01:22비즈니스 내의 모든 시스템에 대한 '클라우드 투 더트'적 이해가 가치 있는 이유는,
00:01:27무엇이 가능한지 이해할 수 있는 사람은 오직 여러분뿐이기 때문입니다. 설령 옆에
00:01:32테크 전문가가 있다 하더라도, 그들에게 무엇이 가능한지 물어보면,
00:01:37그들은 자신들의 제한적인 비즈니스 맥락 안에서만 대답할 것입니다. 만약 여러분이
00:01:41오너로서 그들보다 여러분의 비즈니스를 더 잘 알고 있다면, 서로 다른 요소들을 결합했을 때
00:01:44무엇이 정말 가치 있을지 알 수 있습니다. 그들은 그런 내재적 가치를 보지 못할 것입니다.
00:01:49그래서 그들은 이전에 보았던 것들, 즉 상품화된 자동화에
00:01:53안주할 것입니다. 비즈니스에서 진정한 알파나 큰
00:01:57개선을 가져오는 것은 여러분의 비즈니스 감각이 기술적 감각 위에 덧씌워질 때 나옵니다.
00:02:03여러분은 아마 스스로를 기술자가 아니라고 생각하실 겁니다. 저도 물론 그렇고요.
00:02:09사실 저는 그런 말을 하고 싶지조차 않습니다. 기술을 크게 좋아하지 않거든요. 하지만
00:02:14기술을 '필요악'으로 봅니다. 여기서 중요한 건 '필요'하다는 점입니다. 그러니까 잘해야만 합니다.
00:02:20이제 여러분이 할 수 있는 몇 가지 방법과 우리가 한 사례를
00:02:26알려드리겠습니다. 당장 오늘 바로 할 수 있는 것들입니다. 유튜브에는 비즈니스 내의
00:02:28특정 작업이나 업무를 자동화하는 방법에 대한 영상이 수없이 많습니다. 분명 존재하죠. 여러분이
00:02:34직접 찾을 수 있습니다. 제가 권하고 싶은 것은 링크와
00:02:38대본을 가져와서 “이것을 구축하는 데 도움이 필요해”라고 말하는 것입니다. 그리고 그것을
00:02:43원하는 AI에 입력하고 지시를 따르세요. 막히면
00:02:48페이지 스크린샷을 찍어서 “이제 어떻게 해야 해?”라고 채팅창에 물어보세요.
00:02:54이 과정을 계속 반복하세요. 마케팅 관점에서 보면, 저희는 현재 우리 인간 팀과
00:02:59맞먹는 수준의 AI SDR(영업 개발 담당자)을 보유하고 있습니다. 그런데 큰 실수가 뭐냐면,
00:03:07사업주들이 AI로 절반쯤 구현된 기능을 설치해놓고,
00:03:13지난 6년, 10년, 20년간 최적화된 것과 비교하며 “봐, 제대로 작동 안 하잖아.”
00:03:20라고 말하는 겁니다. 존 헨리가 또 이겼네요. 모르는 분들을 위해 말하자면, 여러분은 2000년 이후에 태어났겠죠.
00:03:26아무튼, 요점은 동등한 입장에서 비교해야 한다는 겁니다. 즉,
00:03:31SOP(표준 운영 절차)를 훈련하고 정리하는 데 얼마나 걸렸나요? 알겠습니다. 그렇다면 AI에도
00:03:38똑같은 방법론을 적용해야 합니다. 다른 사례를 하나 더 들어보죠. 제가 생각하기에
00:03:43영업 AI 에이전시를 운영하는 사람들이 고전할 이유는, 단순히 기술과 영업 방법만 알아서는
00:03:48다양한 비즈니스에 영업을 구현할 수 없기 때문입니다. 결제 페이지, 웨비나,
00:03:55대면 영업, 전화 영업 등 고객을 확보하는 수많은 방법을 수년간 다뤄오면서
00:04:01우리는 상당히 능숙해졌습니다. 아마 제 강박증일 수도 있겠죠.
00:04:05하지만 문제는, 제가 어떤 회사에 가서 “알렉스, 내 AI 세터를 우리 XYZ 비즈니스에 적용할 수 있을까?”
00:04:10라는 질문을 받는다면, “그건 간단한 드래그 앤 드롭 방식이 아니야”라고 답할 것입니다.
00:04:13마치 “당신의 영업 사원 중 한 명을 데려와 우리 회사에 배치해도 될까?”라고 묻는 것과 같죠.
00:04:17첫 시도에 그들이 잘할 거라고 생각하나요? 당연히 아니죠. 형편없을 겁니다.
00:04:23그리고 여러분은 “왜 이렇게 못해?”라고 하겠죠. 만약 여러분에게 원래부터 좋은 영업 프로세스조차 없는데,
00:04:27AI 영업 사원이나 AI 세터를 갖췄으니 광고를 돌리고 옵트인하는 모든 사람에게
00:04:31AI 세터가 전화를 걸게 하겠다는 건 더 심각한 문제입니다. 인간이 모든
00:04:34옵트인 고객에게 직접 전화를 걸게 할 건가요? “그럼 더 저렴하잖아”라고 할 수도 있겠죠.
00:04:39“그래, 하지만 효과적일까?” 대부분의 경우 영업 방식과 영업 프로세스가 존재합니다.
00:04:43AI는 현재 여러분이 하고 있는 일을 더 쉽고 빠르게 만들어줄 뿐입니다. 여러분이 그 일을
00:04:48여전히 해야 한다는 사실은 변하지 않습니다. 빠르게, 0에서 1억 달러 이상까지
00:04:511% 미만의 기업만이 완수하는 정확한 10단계 로드맵을 보여드리겠습니다. 저는 이제 여러 번
00:04:55해냈기 때문에, 인원수가 증가함에 따라 거쳐야 할 단계들이 무엇인지
00:05:00확신을 가지고 말씀드릴 수 있습니다. 이 단계를 비즈니스의 8가지 기능으로 나누고,
00:05:05각 단계에서 어떤 제약이 느껴지는지, 겪을 때 나타나는 증상은 무엇인지,
00:05:10졸업하기 위해 우리가 실제로 어떤 단계를 밟았는지 정리했습니다. 우리는 소프트웨어, 물리적
00:05:15제품, 서비스업, 오프라인 매장 등 모든 분야에서 이 방식을 적용했고, 성공했습니다. 이것은 여러분께 드리는 선물입니다.
00:05:19완전 무료입니다. 링크는 설명란에 있습니다. [acquisition.com/roadmap에](https://www.google.com/search?q=https://acquisition.com/roadmap%EC%97%90)
00:05:24접속해서 정보를 입력하기만 하면 즉시 무료로 받아보실 수 있습니다. 인간은 변하지 않을 것입니다.
00:05:28우리가 설득당하는 방식, 우리가 흥미롭고 중요하게 생각하는 것들은
00:05:34변하지 않을 것입니다. 인간의 심리는 거의 변하지 않을 것이기 때문입니다. 그래서 사람들을 설득하기 위해
00:05:38하는 모든 일은 여전히 계속되어야 합니다. 갑자기 모든
00:05:43설득의 법칙이 깨지는 것은 아닙니다. 마찬가지로, 이제 비즈니스에서 AI를 사용하기 시작했다고 해서,
00:05:48AI를 쓴다고 광고하지 마세요. 아무도 신경 쓰지 않습니다. 그들은 단지 더 빠르게,
00:05:52더 저렴하게, 더 좋게, 그리고 위험 없이 얻을 수 있는지만 중요할 뿐입니다. 자, 빠르게
00:05:56살펴보죠. 위험 없는 관점에서, AI가 어떻게 비즈니스의 위험을 줄일 수 있을까요?
00:06:00전 세계적으로 보면, 페이팔(PayPal)은 사기 방지팀을 엄청나게 줄였습니다.
00:06:05더 중요한 건, AI가 패턴을 더 빠르게 인식하게 함으로써 사기 손실을
00:06:10단 1년 만에 7억 달러나 줄였다는 점입니다. 인력 절감 차원에서도 마찬가지로,
00:06:16JP 모건(JP Morgan)에는 신용 계약 등을 위한 AI 엔진인 코인(COIN)이 있었습니다.
00:06:22이것은 35만 시간의 변호사 업무 시간을 절약했고, 변호사들이 반복적으로 검토하는 대신
00:06:281만 2천 건의 신용 계약을 단 몇 초 만에 처리할 수 있게 했습니다. 이것이
00:06:34또 다른 활용 사례입니다. 일부 사례는 거대 글로벌 기업의 이야기처럼 들릴 수 있지만,
00:06:41“어떻게 내 작은 비즈니스에 이런 걸 적용하지? 클라나(Klarna)가 700명의 고객 서비스
00:06:47상담원을 AI로 대체하고 1년에 4천만 달러를 절약했다는데?” 우리 같은 경우, 책을 출간할 때,
00:06:50사람들이 에이전트에 대해 이토록 이야기하기 전부터, 우리는 5개의 에이전트를 가동해
00:06:53약 12만 건 정도의 지원 문의를 처리했습니다. 대부분은 “무료 자료는 어디서 받나요?” 같은 질문이었지만,
00:06:59인간의 개입 없이 전체 문의의 90%를 해결할 수 있었습니다. 여러분도 시간을 찾아야 합니다. 주말일 수도,
00:07:03저녁일 수도, 이른 아침일 수도, 한낮일 수도 있습니다. 그게 무엇이든,
00:07:10온전히 자신을 헌신해서, 처음부터 끝까지, 클릭에서 종료까지,
00:07:16하루 중 단 한 부분이라도 자동화하는 데 집중하는 시간을 가져야 합니다. 그것이 제 유일한 부탁입니다.
00:07:21사람들이 이걸 정말 어려워하는 이유는 두 가지입니다. 첫째는 다들 AI를 두려워하기 때문이죠. 그런데,
00:07:27영상을 보면서 워크플로우를 가진 사람이라면, 워크플로우를 자동화하는 데 누가 가장 적합할까요?
00:07:30남일까요, 여러분일까요? 여러분이 직접 워크플로우를 자동화해야 합니다.
00:07:35그래야 더 가치 있는 다른 일을 할 시간을 벌 수 있으니까요. 매번 워크플로우에 대해 생각할 때마다,
00:07:40흔히 마법이나 신비주의라고 부르는 것을 대입하고 싶어질 때면, 즉
00:07:46“그냥 감으로 알지”라거나 “직감이 있어”라거나”
00:07:50뭐라고 부르든 상관없지만, 저는 그냥 '패턴 인식'이라고 생각해보라고 하고 싶습니다.
00:07:57그러면 그 마법 같은 요소가 싹 사라지거든요. 여러분은 서로 다른 자극에 노출되고,
00:08:01강화 주기를 거쳐 온 유기체일 뿐입니다. “와, 저거 멋있어 보이는데”라고 할 때,
00:08:06그건 우리가 비슷한 것들을 본 적이 있기 때문입니다. 패턴을 일반화해서 '멋있다'고 묘사하는 것이죠.
00:08:11그게 원리입니다. 그러니 여러분이 가진 특별한 지식에 대한 낭만적인 환상을 버리세요.
00:08:14믿으세요, 저는 먹고살기 위해 생각하는 사람입니다. 제가 AI에게 가장 위협받을 사람일 테니까요.
00:08:21여러분도 여전히 관찰 가능한 렌즈로 접근해야 합니다. 즉,
00:08:25이 결과를 얻기 위해 내가 실제로 하는 행동은 무엇인가?
00:08:29단순한 예로, 유튜브 영상을 위한 멋진 아이디어를 떠올려야 할 때,
00:08:35저는 분명 여러분도 가지고 있을 방법들을 사용합니다. 자, 그 주에 뭘 했는지 생각해본다면,
00:08:40봇이 여러분의 캘린더를 볼 수 있을까요? 1단계입니다.
00:08:452단계, 여러분이 하는 모든 통화를 녹음해서 대본으로 받아볼 수 있을까요? 이제 더 흥미로워집니다.
00:08:51왜냐하면 캘린더를 볼 수 있을 뿐만 아니라, 모든 대화 내용이 무엇이었는지도 아는 봇이 생기기 때문이죠.
00:08:55이제 그 봇에게 “지난주에 있었던 흥미로운 상황이나 결정 사항이 있어?”라고 물어보고,
00:09:01가장 흥미로운 5가지를 문서로 정리해달라고 할 수 있습니다. 실행해보세요. 좋습니다. 이제 가장 흥미로운 5가지 순간이 나왔습니다.
00:09:05이게 또 무엇을 만들까요? 진실된 이야기와 서사입니다. 즉, 대단한 일을 하고,
00:09:13그 대단한 일에 대해 이야기하는 거죠. 꾸며낼 필요가 없습니다. AI 콘텐츠 제작 세계에서
00:09:18사람들이 겪을 가장 큰 어려움은 '증명'입니다. 그게 바로 핵심 이슈이자,
00:09:23문제입니다. 끝도 없이 만들어질 테니까요. 소비자 측면에서는
00:09:29사람들이 그다지 민감하지 않을 겁니다. 하지만 B2B 측면에서는 여전히 중요합니다. 내일 당장 B2B AI 아바타가 나온다면?
00:09:34분명 나오겠죠. 왜 그게 잘 안 될 거라고 생각할까요? 증명이 없는 다른 사람들과
00:09:39같은 이유입니다. 첫 번째는 역시 인간의 심리가 변하지 않는다는 점입니다.
00:09:44사람들은 여전히 “내가 왜 당신 말을 들어야 하지?”라고 의문할 겁니다. “왜 이 AI 봇 말을 들어야 해?”
00:09:49그 AI 봇이 왜 좋은지, 무엇을 성취했는지, 어떤 실제
00:09:55세상 결과를 냈는지에 대한 증명이 없다면, 그냥 단어일 뿐입니다. GPT 단어일 뿐이죠. 그래서,
00:10:01결국 누군가 비범한 일을 해낸 사람의 뒷받침이 있어야 합니다. 전자상거래
00:10:09스토어를 운영할 수도, 놀라운 트레이더일 수도, 부동산 투자 전문가일 수도 있습니다. 무엇이든,
00:10:14증명이 필요합니다. 소비자 세상에서는 쉽습니다. 왜냐하면,
00:10:20역시 심리는 변하지 않으니까요. 아름다운 AI 아바타가
00:10:24스킨케어에 대해 이야기하면 사람들은 아름다운 AI 아바타를 볼 겁니다. 아바타의
00:10:30외모 자체가 그 제품에 대한 증명이 되는 것이죠. 순전히 픽셀로
00:10:36생성된 것이라는 걸 명확히 알 수는 있지만, 저는 인간 심리적 측면에서 그건 중요하지 않다고 봅니다.
00:10:41하지만 B2B 측면에서는 여전히 중요할 겁니다. 저는 이 모든 예시를 통해 한 가지를 전하고 싶습니다.
00:10:45인터넷은 이미 우리 곁에 있습니다. 25년, 30년이 지난 지금 그것이 바로 AI입니다.
00:10:52비즈니스가 꼭 AI 기업이 될 필요는 없지만, 여러분은 비즈니스에 AI를 사용해야만 합니다.
00:10:57제가 인터넷을 사용한다고 광고하지 않듯이, 여러분도 AI를 쓴다고 광고할 필요는 없습니다.
00:11:01그냥 사용하세요. 저처럼요. 우리는
00:11:06성과를 얻기 위해 도구를 사용합니다. 도구를 광고하는 게 아니에요. 저는 CRM에 대해 떠들지 않습니다. 전화
00:11:11서비스가 무엇인지, 영업 사원을 위해 어떤 구체적인 훈련을 하는지도 이야기하지 않습니다.
00:11:15아마 안 할 겁니다. 아무도 신경 쓰지 않으니까요. 그들은 오직 성과에만 관심이 있습니다. 제가
00:11:23그 일을 잘하는지는 그들이 재구매를 하느냐에 달렸고, 그것은 여러분의 기술에 달렸습니다. 그래서,
00:11:32제가 드리고 싶은 큰 격려는 여러분이 이걸 할 시간이 없을 정도로 바쁘지 않다는 것입니다. 여러분은 더 중요하지 않은 다른 일을
00:11:36하고 있을 뿐이니 이제 이것을 우선순위에 두어야 합니다. 빠르게,
00:11:450에서 1억 달러 이상까지 1% 미만의 기업만이 완수하는 정확한 10단계
00:11:49로드맵을 보여드리겠습니다. 저는 이제 여러 번
00:11:54해냈기 때문에, 인원수가 증가함에 따라 거쳐야 할 단계들이 무엇인지
00:11:59확신을 가지고 말씀드릴 수 있습니다. 이 단계를 비즈니스의 8가지 기능으로 나누고,
00:12:03각 단계에서 어떤 제약이 느껴지는지, 겪을 때 나타나는 증상은 무엇인지,
00:12:07졸업하기 위해 우리가 실제로 어떤 단계를 밟았는지 정리했습니다. 우리는 소프트웨어, 물리적
00:12:10제품, 서비스업, 오프라인 매장 등 모든 분야에서 이 방식을 적용했고, 성공했습니다. 이것은 여러분께 드리는 선물입니다.
00:12:16완전 무료입니다. 링크는 설명란에 있습니다. [acquisition.com/roadmap에](https://www.google.com/search?q=https://acquisition.com/roadmap%EC%97%90)
00:12:21접속해서 정보를 입력하기만 하면 즉시 무료로 받아보실 수 있습니다. 인터넷 시대의 웹페이지와
00:12:25AI의 대응 방식이 다른 이유는, 인터넷은
00:12:30연결에 관한 것이었기 때문입니다. 그래서 웹사이트는 명함이 되었죠. 사람들이 연락할 수 있는 수단이었습니다.
00:12:34그래서 어떤 면에서는 단면적이었습니다. AI 관점에서 보면, 인간이 만지는 것은 무엇이든
00:12:40AI가 기본 수준에서 상호작용할 수 있습니다. 그래서 각 부서를 생각해보면,
00:12:44마케팅에 관련된 AI가 있을 겁니다. 중소기업들이 사용하는 여러 가지
00:12:50사례를 들어보겠습니다. 마케팅 뒤의 아이디어를 만드는 걸 도와주는 AI가 있습니다.
00:12:57헤드라인, 썸네일, 주제 자체 같은 아이디어를 기획하고 포장하는 걸
00:13:02도와주는 AI도 있죠. 마치
00:13:10아이디어처럼요. AI가 스스로 생성한 여러 썸네일에 대해 자동으로 테스트를 실행하고,
00:13:18시간이 지남에 따라 무엇이 성공하는지 보고 기술을 습득하게 할 수도 있습니다. 그게 바로
00:13:23오가닉 측면에서의 일입니다. 물론 트렌드 조사도 포함될 수 있죠. 트렌드 형식은 무엇인가? 어떤
00:13:29훅이 유행하는가? 언어적 훅뿐만 아니라 시각적 훅은 무엇인가? 그리고
00:13:34그 모든 정보를 가져와서, AI에게 보여줄 과거 콘텐츠나 주제와
00:13:38상관관계(일명 브랜드)를 지어 보세요. 자, 여기
00:13:45유행하는 형식, 훅, 도입부, 비주얼이 있고 이것이 내가 하는 일이라고 해봅시다. 그것들의 벤 다이어그램,
00:13:51교차점을 찾아서 10가지 아이디어를 줘. 그 10가지 중에서 여러분이 흥미로운 하나를 고릅니다.
00:13:55버튼을 누르면 아이디어, 헤드라인,
00:14:00스크립트 등을 생성하기 시작합니다. 이게 콘텐츠 측면입니다. 광고 측면으로 넘어가면,
00:14:05정말 흥미로워집니다. 스스로 핥는 아이스크림 콘(자기 완결적 시스템)을 만들 수 있죠. 즉, 제가 콘텐츠를 만들고
00:14:11그 콘텐츠에 즉시 CTA(행동 유도)를 덧씌워 매일 어제 만든 콘텐츠로
00:14:17즉시 광고 캠페인을 시작할 수 있습니다. 데이터를 바탕으로
00:14:21끝도 없이 정적 이미지 광고를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 스쿨(School)에서 커뮤니티를 운영한다면
00:14:24사람들이 자신의 성공 사례를 올리는 탭이 있습니다. 좋죠. 새로운 성공 사례가
00:14:31추가되는 즉시 전송되고, 우리가 아는 고전환율 6가지
00:14:37시각 템플릿을 통과합니다. 그러고 나서 우리 커뮤니티인 밴티지(Vantage)를 대상으로
00:14:43광고를 집행하죠, 다 자동화된 겁니다. 꽤 멋지지 않나요?
00:14:47이 모든 예시는 마케팅일 뿐입니다.
00:14:53영업도 마찬가지로 전반에 적용할 수 있습니다. 리드를 풍부하게 만들려면 어떻게 할까요?
00:14:58빠르게 응답하려면? 자동화된 음성 메모를 보낼 수 있을까요? 아니면
00:15:04역동적으로 끌어올 수 있는 개인화된 이미지나 텍스트를 보낼 수 있을까요?
00:15:10네, 당연히 가능합니다. 인스타그램 DM으로 할 수 있을까요? 네, 할 수 있습니다. 이 모든 게
00:15:16너처링(육성) 측면입니다. 일정 예약도, 하나의
00:15:21AI가 다른 AI에게 넘겨주면서 더 역동적으로 예약할 수 있을까요? 네. 가용성 문제가 줄어들까요? 물론입니다.
00:15:25콘텐츠 도달 속도가 급상승할까요? 네. 지금 우리에게 18개월이 있습니다.
00:15:30아무것도 없는 사람들이 큰 부를 창출할 수 있는 18개월 정도의
00:15:34아주 큰 기회입니다. 그러니 지금 여러분이 어디에 있든,
00:15:39여러분을 대신해 자율적인 작업을 수행하는 에이전트 군단을 가지고 있다면,
00:15:43현재보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있을 겁니다. 그렇게 하시는 걸 추천합니다. 전반적으로 효과가 있죠.
00:15:48저의 법률팀도 마찬가지입니다. 저는 100명의 법률 보조원을 두는 대신,
00:15:52우리가 진행하는 거래, 소송 등 모든 일을 처리하기 위해
00:15:56각기 다른 작업을 수행하는 AI 에이전트들에게 모든 일을
00:16:03실행하게 할 수 있습니다. 첫 번째 응답, 두 번째 응답,
00:16:08중지 명령(cease and desist) 등 우리가 매일 해야 하는 모든 일들 말이죠.
00:16:16그게 비즈니스의 미래입니다.
00:16:19다들 이 기술을 두려워하지만, 저는 이걸 여러분이 가진 비즈니스에 적용하라고 권하고 싶습니다.
00:16:25지금 당장 시작해서 여러분의 비즈니스 생산성을 10배, 100배로 높이세요.
00:16:29마지막으로, 제 영상이 도움이 되었다면 구독과 좋아요를 눌러주시고 다음에 또 뵙겠습니다.