00:00:00この動画では、これから組み合わせる方法を
00:00:01ご紹介します。Claude CodeとNotebookLMを
00:00:04NotebookLM-pyというツールを使って
00:00:07連携させます。これはオープンソースのライブラリで、
00:00:09NotebookLMを
00:00:11AIエージェントが利用できるCLIツールに統合できます。
00:00:14なぜこれを使うべきなのか疑問に思うかもしれませんが、
00:00:16Claude Codeは実行能力に非常に長けている一方、
00:00:18NotebookLMは、
00:00:20整理されていないドキュメントやリサーチ、
00:00:22様々なソースを、明確で根拠のある理解へと変換し、
00:00:26それを実行のためにClaude Codeに渡すことができるからです。
00:00:28私のユースケースを例に挙げてみましょう。
00:00:30この動画の後半で詳しくお見せします。
00:00:32簡単に言うと、Claude Code単体ではなく、
00:00:33NotebookLMのスキルを活用して、
00:00:35製品の比較分析を行いました。
00:00:38私が開発したBook Zeroという製品です。
00:00:39ご覧の通り、ここでは分析を依頼しています。
00:00:42このCSVデータに含まれる35の競合他社について、
00:00:46詳細な比較分析を行うよう
00:00:48各社ごとに指示しました。
00:00:49さらに、これをナレッジベースとして活用し、
00:00:51製品の方向性を正確に決定することもできます。
00:00:54あらゆるユースケースに対応可能です。
00:00:56例えば、2つのノートブックで行った
00:00:59競合リサーチに基づき、
00:01:01次のような質問に答えることができます。
00:01:02「次に注力すべきことは何か？」
00:01:04すると、Jiraボードにある
00:01:06すべてのJiraチケットに目を通し、
00:01:08現在のアプリケーション状況を把握した上で、
00:01:10競合リサーチの
00:01:11ナレッジベースと組み合わせて回答してくれます。
00:01:13さらに、これは開発だけでなく、
00:01:15コンテンツ制作にも活用できます。
00:01:16ここにあるものはすべて、
00:01:18Gemini 3 Flash Image (Nano Banana 2) とSEOスキル、
00:01:20そしてNotebookLMのスキルを組み合わせて生成されました。
00:01:22具体的には、競合他社の
00:01:24ナレッジベースを統合して、
00:01:26市場の他の競合に打ち勝つための
00:01:27ブログ記事のコンテンツを作成したのです。
00:01:29このように、Claude Codeの代わりにNotebookLMを使う
00:01:32非常に実用的なユースケースがいくつもあります。
00:01:34それでは、
00:01:37この動画でカバーする内容を説明します。
00:01:38具体的には、CLIの全機能、
00:01:40ローカルマシンへのインストール方法、
00:01:43そしてセットアップの手順を解説します。
00:01:44さらに、
00:01:46AIエージェントに統合する予定の
00:01:47NotebookLMスキルについても紹介します。
00:01:48これらすべてをこの動画でお見せします。
00:01:49興味がある方は、ぜひご覧ください。
00:01:52それでは始めましょう。
00:01:55本題に入る前に、
00:01:57初めての方のために簡単に自己紹介をします。
00:01:58私はエリックです。
00:01:59Amazon、AWS、Microsoftなどの企業で
00:02:00シニアソフトウェアエンジニアとして長年働いてきました。
00:02:02このチャンネルを開設したのは、
00:02:03私がこれまでに学んできたこと、
00:02:05AIコーディングから自動化、Web3、
00:02:08キャリア開発など、すべてを共有するためです。
00:02:09これらを、皆さんが実際に実践できる
00:02:11実用的なチュートリアルとしてお届けしています。
00:02:15また、スクールコミュニティも運営しており、
00:02:17すべてのリソースやテンプレート、
00:02:19コミュニティによるサポートを受けることができます。
00:02:21レベルアップしたい方は、
00:02:23ぜひYouTubeチャンネルをチェックして
00:02:26チャンネル登録をお願いします。
00:02:27それでは、動画に戻りましょう。
00:02:29さて、まず最初に、
00:02:30notebooklm-pyにアクセスします。
00:02:32このリポジトリのリンクは
00:02:34概要欄に貼っておきますので、
00:02:34そちらから確認してください。
00:02:35このリポジトリには、
00:02:38すべてのNotebookLMスキル、
00:02:39そしてPython APIとCLIが含まれています。
00:02:41これを使うことで、Claude CodeやAIエージェントから
00:02:42プログラム経由でNotebookLMの機能にアクセスできます。
00:02:44このリポジトリには、
00:02:46NotebookLMが提供する
00:02:49すべての機能が網羅されています。
00:02:52例えば、ノートブックの作成、
00:02:55一覧表示、名前の変更、削除などが可能です。
00:02:57また、任意のソースの挿入、
00:02:59質問の抽出、会話履歴の取得、
00:03:00チャットのペルソナ設定も行えます。
00:03:02さらに、リサーチモードを
00:03:05ディープモードまたはファストモードに設定でき、自動インポートもサポートしています。
00:03:07加えて、NotebookLMで生成された
00:03:09あらゆるものをダウンロードできます。
00:03:12例えば、音声、動画、スライドデッキなど
00:03:14多岐にわたります。
00:03:17このツールを使えば、それらも抽出可能です。
00:03:19つまり、ウェブUIで行えるすべての操作が、
00:03:21このCLIからも同じように実行できるのです。
00:03:23では、これをローカルマシンに
00:03:24インストールする方法を見ていきましょう。
00:03:28こちらにインストールセクションがあります。
00:03:31基本インストールと、
00:03:33ブラウザログインのサポートをインストールします。
00:03:35初回にブラウザでログインして
00:03:37認証情報を保存するためです。
00:03:40このコマンドをコピーします。
00:03:42そして、新しいターミナルを開きます。
00:03:44ここでは「erictech-notebook-lm」という
00:03:46フォルダを作成してあります。
00:03:47まず最初に、
00:03:50仮想環境を作成します。
00:03:52コマンドはこちらです。
00:03:53仮想環境を作成したら、
00:03:55それを有効化します。
00:03:57有効化した後、
00:03:59先ほどのインストールコマンドを貼り付けます。
00:04:01これで、
00:04:03インストールが完了するのを待ちます。
00:04:04インストールが終わると、
00:04:06このような結果になります。
00:04:09続いて、notebook-lm CLIが
00:04:11正しくインストールされたか、
00:04:13バージョンを確認して検証します。
00:04:15現在、私が使用している
00:04:16notebook-lm CLIのバージョンはこちらです。
00:04:18次に、NotebookLMの
00:04:21認証を行う方法を見ていきましょう。
00:04:22これは簡単な動画ガイドです。
00:04:24基本的には、
00:04:26このコマンドを使用して
00:04:28ブラウザでログインします。
00:04:29ターミナルに戻り、
00:04:30コマンドを貼り付けると、
00:04:32ブラウザが開きます。
00:04:33あとはGoogleアカウントでサインインするだけです。
00:04:35これでNotebookLMの認証が完了します。
00:04:37サインインが完了すると、
00:04:39ルートディレクトリに認証情報が保存されます。
00:04:41CLIコマンドがインストールされ、接続されたので、
00:04:42次は様々な操作が行えるようになります。
00:04:44ノートブックの作成、リソースとのチャット、
00:04:47コンテンツ生成、成果物のダウンロードなど、
00:04:49あらゆる操作が可能になります。
00:04:51これらのCLIコマンドを使えば、
00:04:52NotebookLMで何でもできます。
00:04:54しかし、ここで最も重要なのは、
00:04:55スキルをインストールすることです。
00:04:56そうすることで、LLM（大規模言語モデル）や
00:04:59AIエージェントに対して、
00:05:01CLIの使用方法という知識を渡すことができます。
00:05:02これによって、Claude CodeとNotebookLMを連携させます。
00:05:05これがエージェントのセットアップ全体です。
00:05:07一つのオプションは、CLIを使用して、
00:05:08つまりnotebook-lmを使ってすべてのスキルをインストールすることです。
00:05:10もう一つのオプションとして、
00:05:11NPXを使ってオープンスキルエコシステムを利用したい場合は、
00:05:14こちらのコマンドを使用します。
00:05:15正直なところ、どちらのオプションでも
00:05:18得られる結果は同じです。
00:05:19今回は、最初のオプションをコピーして、
00:05:20ルートディレクトリにスキルをインストールし、
00:05:23あらゆるプロジェクトで
00:05:26利用できるようにします。
00:05:27新しいターミナルを開き、
00:05:30コマンドを貼り付けます。
00:05:31これで、notebook-lmスキルが
00:05:33ルートディレクトリに完全にインストールされました。
00:05:34これで、Claude Codeが
00:05:36NotebookLMスキル、つまり
00:05:39NotebookLMのコマンドを認識できるようになりました。
00:05:40あとは、スラッシュコマンドを使うか、
00:05:41または自然言語を使って、
00:05:44セットアップした
00:05:45NotebookLMスキルを参照するだけです。
00:05:47さて、NotebookLMスキルとCLIの
00:05:48インストール方法がわかったところで、
00:05:50実際のワークフローでの活用法を見てみましょう。
00:05:53ここにbookzero.aiという製品があります。
00:05:54これは私がAIを使って構築した、
00:05:55企業の簿記を管理するための製品です。
00:05:57ここでやりたいのは、
00:05:59NotebookLMを使用して、
00:06:01CSVデータにある35のAI財務系競合他社を分析することです。
00:06:02各競合他社について、
00:06:04詳細な競合分析を行いたいと考えています。
00:06:06具体的には、機能、セールスポイント、価格、
00:06:08マーケティング上の独自性、そして
00:06:09作成予定の比較ページなどを把握します。
00:06:12これが、このリサーチを
00:06:14実行するためのアーキテクチャ全体です。
00:06:1635社の全競合他社を、
00:06:18異なるティア（階層）に分類・整理しています。
00:06:20ご覧の通り、ティアには
00:06:24直接の競合、隣接する競合、
00:06:26そしてティア3の競合があります。
00:06:28ここでの目的は、ティア1と
00:06:31ティア2の競合を一つのノートブックにまとめることです。
00:06:34作成予定の比較ページについても分析します。
00:06:35こちらに、このリサーチをどのように実行するかという
00:06:37アーキテクチャ全体が表示されています。
00:06:3935社の全競合他社の中から、
00:06:41実際にはそれらを異なるティアに分類・整理しています。
00:06:44こちらのティア（層）を見ると、
00:06:45直接の競合、隣接する競合、
00:06:48そしてティア3の競合がいることがわかります。
00:06:50ここでやりたいのは、ティア1とティア2を
00:06:52一つのノートブックにまとめることです。
00:06:54なぜなら、1つのノートブックに入れられるソースは
00:06:56300個までという制限があるからです。
00:06:58そして、最初のノートブックは
00:07:00直接の競合他社用、2つ目のノートブックは
00:07:02市場データ専用にします。
00:07:04ここで何を行うかというと、
00:07:06このようにディープ・リサーチを実行します。
00:07:08上位8社の近い競合には「深いクエリ」を投げ、
00:07:10ティア2の競合他社には
00:07:1310個の「高速クエリ」を実行します。
00:07:15合計でだいたい250個のソースが
00:07:18このノートブックに追加されることになります。
00:07:20そして2つ目のノートブックでは、
00:07:2117社すべてに対して簡易リサーチを行い、
00:07:25およそ136個のソースが
00:07:272つ目のノートブックに挿入されます。
00:07:29出力としては、レポートに加えて、
00:07:31マインドマップ、そしてスライド資料が作成され、
00:07:34入力した比較分析の結果を確認できます。
00:07:36まさにこのような手順で進めていきます。
00:07:37そして、こちらには
00:07:38これをステップ・バイ・ステップで達成するための
00:07:40全実行手順が表示されています。
00:07:42では、これを実際に動かして
00:07:44どのような結果になるか見てみましょう。
00:07:46ちょっと一息つきましょう。
00:07:47このトピックに関するツールを調べていた際、
00:07:50「JobRite」というプラットフォームをテストしたのですが、
00:07:52これが実はかなり面白いツールで、
00:07:54もし現在、就職活動中なら必見です。
00:07:55オンラインで仕事に応募する際、気づいたことがあります。
00:07:58時間のほとんどは求人を探すことではなく、
00:08:01それに付随するプロセスに費やされているということです。
00:08:03履歴書の書き直しや、フォームへの入力、
00:08:05そもそもその仕事が自分に合うか判断することなどです。
00:08:08JobRiteはそのワークフロー全体を簡素化してくれます。
00:08:11履歴書をアップロードすると、
00:08:12プラットフォームがそれを分析し、あなたのスキルや経験、
00:08:15そしてあなたに
00:08:17適した職種についてのフルプロファイルを作成します。
00:08:19そこから、ジョブ・マッチング・システムを通じて
00:08:21おすすめの求人を提案し始めます。
00:08:23助かるのは、単にリストを表示するだけではなく、
00:08:26なぜその職があなたの経歴に合うのかを説明してくれる点です。
00:08:29次に「Resume AI」ですが、
00:08:30これは仕事の内容に合わせて
00:08:32最適化された履歴書を生成できます。
00:08:34応募するたびに履歴書を書き直す代わりに、
00:08:37システムが自動的に調整してくれるのです。
00:08:39特に便利だと思ったのは、
00:08:42Chromeの自動入力拡張機能です。
00:08:44よくある質問に一度答えておけば、
00:08:47ほとんどの応募フォームを数秒で自動入力してくれます。
00:08:50また「Insider Connections」という機能もあり、
00:08:53応募先の企業の中にいる
00:08:54潜在的なつながりを見つける手助けをしてくれます。
00:08:56これで、ただ闇雲に応募書類を送るだけではなくなります。
00:08:59さらにガイダンスが必要なら「Orion AI」があり、
00:09:01キャリア・アシスタントのように振る舞ってくれます。
00:09:04職務内容や採用トレンド、特定の仕事に採用されるための
00:09:07アドバイスなどを質問できます。
00:09:09これらを総合すると、単なる一つのツールというより、
00:09:12面倒な就職活動を処理するために
00:09:14構築されたプラットフォームのように感じます。
00:09:16興味があれば、
00:09:17概要欄のリンクからJobRiteを試してみてください。
00:09:20現在は無料で利用でき、リンクから
00:09:22早期アクセスにも申し込むことができます。
00:09:24それでは、動画の内容に戻りましょう。
00:09:26さて、結果として、
00:09:275つの成果物が「docs」フォルダの中に
00:09:30正常にダウンロードされました。
00:09:31マーケティング競合分析の結果ですね。
00:09:34これらはPPT、MDファイル、そしてJSONファイルで、
00:09:37ノートブック1とノートブック2で
00:09:39リサーチしたすべての内容が含まれています。
00:09:40こちらには、現在私たちが参入している
00:09:42ニッチ市場全体を詳細に分析した
00:09:45MD（マークダウン）ファイルがあります。
00:09:46スライド資料を開いてみると、
00:09:48まさにこのような見た目になっています。
00:09:50このように、複数のスライドがありますね。
00:09:52これらはすべて、あのBanana 2を使って生成されました。
00:09:54さらにこちらで、
00:09:55作成したノートブックの内容を
00:09:57直接確認することも可能です。
00:09:59例えば、直接・隣接競合のノートブックや、
00:10:01追加した市場状況のデータなどです。
00:10:04300個と171個のソースが、
00:10:07それぞれのノートブックに追加されています。
00:10:08例えば、そのうちの一つを開いてみましょう。
00:10:11ご覧のように、追加された
00:10:12すべてのリソースが表示されています。
00:10:13ここで何か質問をしてみるとしましょう。
00:10:15例えば「自社製品であるbookzeroに基づき、
00:10:19我々のセールスポイントは何ですか？」
00:10:20「他の競合他社と比較して、どこがユニークですか？」
00:10:23「競合分析に基づき、製品のビジョンとして
00:10:25どこに注力すべきですか？」といった具合です。
00:10:27このような質問を投げれば、
00:10:29ディープ・リサーチで追加した全ソースを精査し、
00:10:30的確な答えを
00:10:32出してくれるはずです。
00:10:33ちなみに、私は設定を「学習ガイド」に変更し、
00:10:36回答が短くなるように調整しています。
00:10:39得られた回答がこちらです。
00:10:40「コア・セールスポイントは、超高速かつ
00:10:42非常に正確な領収書の抽出と照合です」
00:10:44とはっきり書かれています。
00:10:47このように、セールスポイントが
00:10:49明確に示されていますね。
00:10:50また、他の競合他社が何をしているかという
00:10:53分析結果も教えてくれます。
00:10:55「bookzeroの独自性は、超シンプルな3ステップ
00:10:57（アップロード、インポート、照合）の
00:11:00ワークフローにあります」とのことです。
00:11:01「特に米国およびカナダ市場における、
00:11:04学習コストの低い
00:11:06自動ブックキーピングに特化しています」
00:11:08競合のトレンドに基づけば、
00:11:10市場は対話型AIシステムや、
00:11:11ゼロタッチでの銀行照合へと
00:11:13急速にシフトしています。
00:11:16製品のビジョンについては、
00:11:18「領収書の照合から、継続的なリアルタイムの
00:11:20元帳照合へと機能を拡張し、
00:11:23自動化された実用的な財務インサイトの提供に注力すべき」です。
00:11:26製品ビジョンとして何をすべきかを、
00:11:28非常に簡潔に教えてくれました。
00:11:31長い文章を読み込む必要はありません。
00:11:33設定画面の「構成設定」で、
00:11:35回答を短くして結論をすぐ言うように
00:11:38設定しておくだけでいいんです。
00:11:40いかがでしたでしょうか。
00:11:41これが、Claude CodeとNotebookLMを組み合わせて
00:11:43強力なオートメーションを構築する方法です。
00:11:46この動画では、
00:11:47ローカルマシンでのセットアップ方法や、
00:11:49アプリ構築における実用的な
00:11:51ユースケースをいくつか紹介しました。
00:11:53製品の意思決定や、Claude Codeと
00:11:55NotebookLMを使った開発などに活用できます。
00:11:58もちろん、現在製品を開発中で、
00:11:59Claude Codeを使って製品の
00:12:01マーケティングを改善したいと考えているなら、
00:12:02ぜひこちらの動画をチェックしてみてください。
00:12:04マーケティング向上のために私が作成した
00:12:0843個のスキルをClaude Codeで使う方法を解説しています。
00:12:09ぜひそちらもご覧ください。
00:12:11今回の動画は以上です。
00:12:12もしこの動画が役に立ったら、
00:12:14ぜひ「いいね」をお願いします。
00:12:15このようなコンテンツをもっと見たい方はチャンネル登録を。
00:12:17それでは、また次の動画でお会いしましょう。