다음 프로젝트의 효율을 10배 높여줄 Claude Code 플러그인 TOP 10 (2026년 6월)

CChase AI
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsInternet Technology

Transcript

00:00:00매일같이 세상을 바꿀 새로운 클라우드 코드 플러그인이 나왔다는 이야기를 듣죠.
00:00:03이제는 워낙 잡음이 많아서 우리 대부분은 아예 귀를 닫아버렸습니다.
00:00:07하지만 다행히도 제가 그중에서 보석 같은 10가지를 찾아냈고, 오늘 모두 공유해 드리려고 합니다.
00:00:11무려 10가지나 됩니다. 오늘 이 내용을 다 알려드릴게요.
00:00:16이 10가지 클라우드 코드 플러그인과 CLI는 여러분의 다음 프로젝트에서 정말 큰 차이를 만들어 줄 겁니다.
00:00:21그리고 여러분이 이미 잘 아는 슈퍼파워나 프런트엔드 디자인 같은 유명한 것들은 포함되어 있지 않습니다.
00:00:25대신 모두 비교적 새로운 것들이죠. 저처럼 이 분야에 완전히 빠져 있는 게 아니라면,
00:00:30분명 한 번도 본 적 없는 새로운 것을 발견하실 수 있을 거라 장담합니다.
00:00:34목록의 첫 번째는 Graphify입니다. 어제 이에 관해 전체 영상을 올렸었죠.
00:00:39위에 링크를 걸어둘게요. Graphify는 클라우드 코드로 특정 저장소나 코드베이스를 지목해서
00:00:45지식 그래프를 생성할 수 있게 해줍니다. 지식 그래프라고 하면 바로 이런 걸 말하는 거죠.
00:00:49정말 멋지지 않나요? 시각적으로도 아주 훌륭합니다.
00:00:55하지만 클라우드 코드 입장에서 이건 일종의 지도입니다. 모든 것이 어떻게, 왜 연결되어 있는지 보여주는 지도인 거죠.
00:01:00Graphify로 이런 종류의 지식 그래프를 만들면,
00:01:05클라우드 코드가 지식 그래프 없이 답변할 때보다 훨씬 더 효과적으로 코드베이스에 대한 질문에 답할 수 있습니다.
00:01:10보통은 grep이라는 것을 사용하지만, 지식 그래프가 있으면
00:01:15더 적은 토큰을 소비하면서도 같은 질문에 답할 수 있게 됩니다. 이제 Graphify에는
00:01:21수많은 명령어가 포함되어 있습니다. 다행히도 이 도구를 설치하면 Graphify 스킬이 함께 포함되어,
00:01:26각 작업에 어떤 명령어를 사용해야 하는지 클라우드 코드에게 가르쳐 줍니다.
00:01:30흥미로운 명령어들이 꽤 많은데요. 슬래시(/) Graphify만 입력하면
00:01:34코드베이스를 훑어서 방금 보신 지식 그래프를 만들어 줍니다. 하지만 Obsidian 플래그를 추가하면
00:01:38방금 생성한 저장소에 대한 새로운 Obsidian 볼트를 만들어 줍니다.
00:01:44Obsidian을 사랑하지만 메모리 계층에 약간의 힘을 더하고 싶은 분들이라면
00:01:48Graphify는 아주 적절한 선택입니다. 자, 이 지식 그래프를 보시는 분들은
00:01:51멋져 보이긴 하는데, 저장소를 업데이트하면 어떻게 되냐고 물으실 수 있습니다. 이건 살아 움직이는 생물 같은 거니까요.
00:01:56Graphify는 그 점도 고려했습니다. hook 명령어를 실행하면 모든 커밋 후에 자동으로 다시 빌드되므로
00:02:00항상 최신 상태로 유지됩니다. 자동 재빌드라고 하면 API 비용이 엄청나게 들 것 같아 겁나시죠?
00:02:05걱정 마세요. AST만 사용하기 때문에 LLM은 관여하지 않습니다. 결정론적인 작업이니까요.
00:02:10자, 목록의 두 번째 스킬은 사실 몇 가지 스킬을 묶은 것인데, Matt Pocock이 만든
00:02:15Grill Me와 Grill With Docs입니다. 이 두 스킬은 본질적으로 '계획 모드(plan mode)'를 강화한 형태입니다.
00:02:22저는 계획 모드를 정말 좋아합니다. 모든 기능이나 프로젝트를 시작하기 전에 반드시 사용해야 하죠.
00:02:27하지만 Grill Me와 Grill With Docs는 조금 더 낫다고 생각합니다.
00:02:31계획 모드처럼 수많은 질문을 던져 여러분과 클라우드 코드가 같은 내용을 이해하게 만드는 건 같지만,
00:02:36기본 계획 모드보다 훨씬 더 깊이 있게 들어갑니다. 게다가 이 스킬들은 상당히 가벼워서
00:02:40사용할 때마다 엄청난 토큰 비용이 발생하지도 않습니다.
00:02:46Grill Me와 Grill With Docs의 가장 큰 강점이자 이 스킬들이 존재하는 이유는,
00:02:50우리가 원하는 대로 에이전트가 동작하지 않는 문제를 해결하려는 데 있습니다. Matt가 적었듯이, 소프트웨어 개발에서
00:02:57가장 흔한 실패는 '불일치'입니다. 개발자가 당신이 뭘 원하는지 안다고 생각하지만,
00:03:01클라우드 코드가 만든 결과물을 보면 전혀 이해하지 못했다는 걸 깨닫게 되죠.
00:03:06지금까지 계획 모드만 사용하면서 질문 3개 정도만으로 클라우드 코드와 완벽하게 의견이 맞을 거라고 기대했다면,
00:03:11실망하셨을 겁니다. 아마 과거에 그런 경험이 한 번쯤은 있으실 거예요. 바로 그 문제를
00:03:16Grill Me와 Grill With Docs가 해결해 줍니다. 그리고 이를 바탕으로 한 세 번째 스킬은 바로 Grill Me Codex입니다.
00:03:22이건 제가 직접 만든 스킬이고 영상도 올렸었죠. 이 스킬은 Matt Pocock의 Grill Me와 Grill With Docs를 가져와서
00:03:29두 번째 계층을 추가한 것입니다. 개인적으로는 계획 측면에서 클라우드 코드와 의견을 일치시키는 것만으로는 부족하다고 생각합니다.
00:03:36제2의 눈이 되어 클라우드 코드가 세운 계획을 검토해 주길 원하거든요. 질문은 얼마든지 할 수 있지만,
00:03:42클라우드 코드가 만든 결과물을 정말로 이해하시나요? 그게 정말 최선의 방법인가요?
00:03:47전문 소프트웨어 엔지니어가 아니라면 그 질문에 답할 수 없습니다. 클라우드 코드도 마찬가지입니다.
00:03:53클라우드 코드가 스스로 자신의 코드를 올바르게 평가할 거라고 항상 신뢰할 수는 없기 때문이죠.
00:03:56이건 Anthropic에서도 언급했던 내용입니다. 그래서 이 스킬은 Codex를 불러와서 읽기 전용 샌드박스에서
00:04:03계획을 검토하게 합니다. 여러분과 클라우드 코드가 대화를 주고받으며 계획을 만들면,
00:04:10그다음 클라우드 코드가 검토하러 옵니다. 그런데 단 한 번 검토하는 게 아니라 최대 5라운드까지
00:04:15클라우드 코드와 Codex가 서로 검토를 주고받습니다.
00:04:21마지막에는 둘 다 일치한다는 의미에서 엄지척 사인을 보내줍니다.
00:04:27덕분에 양쪽의 장점을 모두 얻을 수 있죠. Matt Pocock의 Grill Me와 Codex의 적대적 검토 기능을 합쳐서,
00:04:31우리가 도출한 결과가 최선의 길이라는 확신을 가질 수 있습니다. 그리고 Codex 이야기가 나왔으니
00:04:38네 번째 플러그인인 공식 Codex 클라우드 코드 플러그인을 소개할게요.
00:04:42방금 제가 설명한 적대적 검토와 대화 과정은 어떤 사람들에게는 조금 과하게 느껴질 수 있습니다.
00:04:47그렇게까지 할 필요 없이, 그냥 Codex가 한 번 훑어보거나 특정 기능을 공격하게 하고 싶을 때
00:04:52이 Codex 플러그인이 완벽합니다.
00:04:56OpenAI가 직접 만든 것이라 그냥 누군가 대충 만든 게 아닙니다.
00:05:01Codex의 원작자들이 만든 것이죠. 이 플러그인을 설치하면
00:05:07클라우드 코드 터미널 안에서 바로 사용할 수 있습니다. 단순히 작성한 코드를 검토하게 하거나,
00:05:12명시적인 적대적 검토를 통해 생각지 못한 특정 도메인을 깊이 파고들게 할 수도 있습니다.
00:05:17또는 'Codex 구조(Codex Rescue)'도 가능하죠.
00:05:23특정 기능을 만들 때 Codex가 단독으로 사이드에서 작업하게 할 수도 있습니다.
00:05:28그리고 OpenAI 유료 결제를 하지 않아도 사용할 수 있습니다. Codex 무료 티어가 있으니까요.
00:05:33사용량 제한 같은 문제는 있겠지만, Codex를 완전히 도입하기 전에 제2의 눈이 필요하다면,
00:05:39전체 무료 로컬 환경을 구축하고 싶지 않은 분들에게는 아주 훌륭한 징검다리가 될 겁니다.
00:05:45정말 추천합니다. 나온 지 두어 달 정도 됐는데, 실제로 일상 워크플로우에 사용하는 분들을 찾기가 쉽지 않네요.
00:05:49다섯 번째 도구는 Claude Obsidian입니다. 우리 모두 Obsidian에 대해 알죠? 무료 마크다운 파일 정리 도구입니다.
00:05:54Karpathy가 자신의 위키 방식 정리법을 말했을 때 AI 업계에서 큰 인기를 끌었죠.
00:05:58그럼 그걸 자동으로 정리해 주는 플러그인이 있다면 어떨까요? 이 도구가 딱 그 역할을 합니다.
00:06:04이 저장소는 Karpathy가 말하는 Obsidian 볼트 설정 과정을 자동화합니다.
00:06:08설명에 있듯이 소스를 던져주면, Claude가 내용을 읽고 엔티티와 개념을 추출한 다음,
00:06:15상호 참조를 업데이트하여 구조화된 Obsidian 볼트에 모두 파일로 저장합니다.
00:06:21정보를 주입할 때마다 볼트는 점점 더 풍성해지고, 덕분에 우리가 나중에 대규모 문서 세트를
00:06:27구조화되어 있든 아니든 효과적으로 처리해서 정답을 얻을 수 있게 됩니다.
00:06:32또 하나 멋진 점은 모든 세션이 끝날 때마다 Claude가 핫 캐시를 업데이트한다는 것입니다.
00:06:39다음 세션은 재요약 없이 완전한 최신 맥락에서 시작합니다. Claude와 Obsidian에 관심이 많고,
00:06:46쉽게 자동화하고 싶은 분들은 꼭 이 저장소를 확인해 보세요. Claude Obsidian 저장소입니다.
00:06:51Karpathy 이야기가 나왔으니 이 저장소도 언급해야겠네요. 스타가 17만 개나 달린 좀 오래된 저장소지만,
00:06:55여전히 꼭 소개하고 싶었습니다. Karpathy의 Claude.md 파일이죠. 이 파일은 우리가 클라우드 코드를
00:07:01매우 간단한 방식으로 훨씬 효과적으로 사용할 수 있게 해주는 좋은 예시입니다.
00:07:07Claude가 항상 따라야 할 몇 가지 규칙이 적혀 있는 Claude.md 파일 하나면 충분합니다.
00:07:12이 저장소를 확인해 보시길 강력히 추천합니다. 다시 말하지만, Claude Obsidian 저장소입니다. 카파시 얘기가 나와서 말인데,
00:07:19첫째, 코딩 전에 생각할 것. 둘째, 단순함 우선. 셋째, 정밀한 수정. 넷째, 목표 중심의 실행.
00:07:25이게 다입니다. 정말 당연해서 웃음이 나올 정도지만, 이걸 Claude.md 파일로 명시해 두는 데에는 큰 의미가 있습니다.
00:07:32덕분에 어떤 작업을 하든 항상 이 규칙이 지켜집니다. Claude가 최대한 빨리 작업하려고 애쓰는 대신,
00:07:40이 가이드라인은 신중함을 우선시하게 합니다. 다음 일곱 번째 도구는 제 최애 프런트엔드 디자인 도구인 Impeccable입니다.
00:07:46단 하나의 스킬이지만 무려 23개의 명령어를 포함하고 있습니다. 이 모든 게 'AI 쓰레기 생성기'를 무찌르기 위한 것이죠.
00:07:53사용 가능한 명령어들이 꽤 많은데, colorize, animate, onboard, distill, quieter 같은 것들이죠.
00:08:00이게 다 무슨 역할을 하는지 어떻게 알까요? 물론 클라우드 코드는 알겠지만, 우리도
00:08:04내부에서 무슨 일이 일어나는지 이해하는 게 중요합니다. 다행히 Impeccable 웹사이트에는
00:08:11이 도구가 무엇을 가져오는지 시각적으로 완벽하게 정리되어 있습니다.
00:08:16예를 들어, 'Boulder'가 뭘 하는지 궁금하다면,
00:08:22보기 편하게 이쪽으로 옮겨서, 클라우드 코드 내에서 원래 모습이 어떤지,
00:08:29Impeccable을 썼을 때는 어떤 모습인지 바로 비교할 수 있습니다.
00:08:35animate 기능도 마찬가지로 클라우드 코드 디자인과 Impeccable 디자인을 비교할 수 있죠.
00:08:4023가지 세트 모두 이렇게 확인할 수 있어서 정말 멋집니다.
00:08:45또 다른 좋은 기능은 라이브 모드를 통해 UI를 반복해서 수정할 수 있다는 겁니다.
00:08:49개발 서버를 띄우고 웹사이트를 불러와서, 사이트 요소들을 직접 가리키며 Impeccable로 수정할 수 있습니다.
00:08:56저는 코드만 보는 것보다 화면에서 직접 변화를 보는 걸 좋아해서 아주 유용하더군요.
00:09:00여덟 번째는 Higgsfield CLI와 Higgsfield MCP입니다. 정말 좋아하는데요.
00:09:05모든 AI 이미지와 영상 생성기를 하나로 통합할 수 있는 최고의 플랫폼이기 때문입니다.
00:09:12저는 일주일에 몇 번씩 사용합니다. 콘텐츠를 많이 만드는데, 저에게 중요한 콘텐츠 형태 중 하나가
00:09:17카드뉴스 같은 겁니다. Higgsfield CLI로 특정 AI 이미지 생성기를 연결해 전체 워크플로우를 자동화하죠.
00:09:23그뿐만 아니라 프런트엔드 작업 중에 이미지나 영상을 UI에 넣고 싶을 때도
00:09:27Higgsfield MCP는 정말 훌륭합니다. 아홉 번째는 Notebook LMPy인데,
00:09:32제가 만드는 모든 클라우드 코드 스킬, 플러그인, CLI 목록에서 절대 빠지지 않는 도구입니다.
00:09:37정말 매일 사용하거든요. 이 CLI는 클라우드 코드를 Notebook LM에 연결해 주는데,
00:09:41Notebook LM의 모든 기능은 물론 그 이상을 활용할 수 있게 해줍니다.
00:09:48왜 이렇게 좋냐고요? Notebook LM은 아주 훌륭하면서도 무료거든요.
00:09:54돈과 토큰이 드는 AI 작업들을 Notebook LM과 구글 서버로 오프로드 할 수 있습니다.
00:10:02게다가 Notebook LM 인터페이스 자체에서는 할 수 없는 일들도 CLI로 가능합니다.
00:10:07일괄 다운로드, 슬라이드 수정, 프레젠테이션, 파워포인트 등 끝도 없습니다.
00:10:11더 많은 기능을 쓰면서도 이제는 다른 스킬들과 통합할 수 있죠. 저는 유튜브 관련 연구를 할 때
00:10:18Notebook LM Pi를 항상 사용합니다. Notebook LM은 특히 유튜브 영상을 처리하고 이해하는 데
00:10:23정말 탁월하거든요. 어차피 구글 생태계니까요. 마지막 열 번째는 공식 N8N MCP 서버입니다.
00:10:29N8N은 여전히 AI 툴킷에서 중요한 위치를 차지합니다. 1년 전만큼 독보적인 노코드 플랫폼은 아니지만,
00:10:35고객을 상대하면서 고객이 직접 손을 대야 하는 간단한 자동화 워크플로우를 만들 때
00:10:42N8N만 한 게 없습니다. 그리고 N8N MCP는 시장에서 단연 최고입니다.
00:10:48과거엔 엉성한 방법들이 있었지만, 지금은 셀프 호스팅 버전에서도 사용할 수 있어서 사실상 무료나 다름없습니다.
00:10:52최종 점검을 할 때 빼고는 N8N 캔버스에 들어갈 일조차 거의 없죠.
00:10:57이건 이전과는 비교도 안 될 정도로 잘 작동합니다. N8N을 조금이라도 사용하시는 분들이라면
00:11:03이 MCP는 필수입니다. 여기까지가 제가 최근 프로젝트에서 사용하고 있는 10가지 클라우드 코드 스킬과 CLI입니다.
00:11:10여러분의 프로젝트도 분명 개선될 거라 확신합니다. 항상 그렇듯 의견은 댓글로 알려주시고요,
00:11:16제 '클라우드 코드 마스터클래스'를 듣고 싶으신 분은 고정 댓글의 Chase AI Plus 링크를 확인하세요.
00:11:20다음에 또 뵙겠습니다.
00:11:271년 전만큼 독보적인 노코드 플랫폼은 아니지만, 특히 고객과 함께 일하면서
00:11:32고객이 직접 다루어야 할 간단한 자동화나 워크플로우를 만들어야 하는 분들에게는
00:11:37N8N보다 좋은 방법은 없습니다. 그리고 N8N MCP는 시장에서 가장 뛰어난 도구입니다.
00:11:43과거엔 정말 엉성한 방법들밖에 없었지만, 이 도구는 참고로 셀프 호스팅 버전에서도
00:11:49사용할 수 있습니다. 그래서 사실상 무료라고 할 수 있죠. 여러분은 정말
00:11:55최종 확인을 할 때 외에는 N8N 캔버스에 들어갈 필요조차 없습니다. 정말 정말 잘 작동해요.
00:12:01과거의 어떤 것보다 좋습니다. 만약 N8N을 조금이라도 사용하고 계신다면,
00:12:05이 MCP는 꼭 사용하셔야 합니다. 여기까지가 제가 최근 프로젝트에서 사용하고 있는 10가지
00:12:11클라우드 코드 플러그인 스킬과 CLI였습니다. 여러분의 프로젝트에도 분명 도움이 될 겁니다. 그러니 항상 그렇듯 의견은
00:12:18댓글로 알려주시고, 제 클라우드 코드 마스터클래스를 직접 경험해 보고 싶으시다면
00:12:23고정 댓글의 Chase AI Plus를 확인해 보세요. 그럼 다음에 또 뵙겠습니다.

Key Takeaway

코드베이스의 지식 그래프 생성, 적대적 검토 프로세스, 외부 도구 통합을 통해 10가지 특수 플러그인과 CLI를 도입하면 클라우드 코드 프로젝트의 정확도와 개발 효율을 10배 높일 수 있다.

Highlights

  • Graphify는 코드베이스의 지식 그래프를 생성하여 LLM의 토큰 소비를 줄이면서 더 정확한 답변을 유도한다.

  • Grill Me와 Grill With Docs는 개발자와 AI 간의 의도 불일치 문제를 해결하기 위해 고안된 경량 계획 도구이다.

  • Grill Me Codex는 계획 수립 과정에서 클라우드 코드와 Codex가 최대 5라운드에 걸쳐 상호 검토를 수행하도록 하여 결과물의 정확도를 높인다.

  • OpenAI 공식 Codex 플러그인은 터미널 내부에서 명시적인 적대적 검토와 특정 도메인 분석 기능을 무료 티어로 제공한다.

  • Claude Obsidian 플러그인은 소스 내용을 분석하여 엔티티를 추출하고 상호 참조를 업데이트하여 구조화된 마크다운 볼트를 자동 생성한다.

  • Notebook LMPy CLI는 구글 Notebook LM을 클라우드 코드에 통합하여 대규모 문서 처리와 유튜브 영상 분석 작업을 무료로 오프로드한다.

  • N8N MCP 서버는 셀프 호스팅 환경에서 워크플로우 자동화를 지원하며 외부 캔버스 접속 없이 터미널 내에서 동작한다.

Timeline

코드 구조 이해와 지식 그래프 활용

  • Graphify는 코드베이스의 모든 연결 관계를 시각화한 지식 그래프를 생성한다.
  • 지식 그래프 활용 시 일반적인 grep 기반 탐색보다 더 적은 토큰으로 정확한 답변이 가능하다.
  • hook 명령어를 통해 코드 커밋 시마다 AST를 기반으로 자동 재빌드되어 최신 상태를 유지한다.

Graphify는 클라우드 코드의 답변 효율을 극대화하기 위한 일종의 지도 역할을 수행한다. 설치 시 제공되는 전용 스킬을 통해 Obsidian 볼트 생성 등 부가 기능을 지원하며, AST만을 사용해 재빌드하므로 LLM 관련 추가 비용이 발생하지 않는다.

계획 모드 고도화와 적대적 검토

  • Grill Me와 Grill With Docs는 계획 모드보다 깊이 있는 대화를 통해 개발자와 AI 간의 목표 불일치를 방지한다.
  • Grill Me Codex는 적대적 검토를 도입하여 AI가 수립한 계획을 최대 5라운드 동안 검증한다.
  • 공식 Codex 플러그인은 OpenAI 무료 티어를 통해 적대적 검토와 구조 분석 기능을 터미널 환경에서 제공한다.

기본 계획 모드의 한계를 극복하기 위해 설계된 도구들이다. Matt Pocock의 스킬로 불일치를 해결하고, 직접 개발한 Codex 연동 기능을 통해 읽기 전용 샌드박스에서 AI의 결과물을 전문적인 시각으로 검토하는 과정을 자동화했다.

문서 자동화 및 외부 플랫폼 통합

  • Claude Obsidian은 문서를 분석하여 엔티티를 추출하고 핫 캐시를 업데이트하며 볼트를 자동 구조화한다.
  • Karpathy의 Claude.md 규칙은 AI 작업 시 단순함과 신중함을 유지하는 가이드라인을 제공한다.
  • Higgsfield는 AI 이미지 및 영상 생성 워크플로우를 CLI로 통합하여 프런트엔드 작업에 활용한다.
  • Notebook LMPy CLI는 Notebook LM의 무료 엔진을 활용하여 대규모 데이터 및 유튜브 분석을 외부 서버로 처리한다.

지식 관리 도구와 AI를 결합하여 구조화된 워크플로우를 만든다. 특히 Claude Obsidian과 Notebook LM 연동은 정보 주입과 처리 속도를 향상시키며, Claude.md를 통해 작업 시 항상 일관된 규칙을 적용하도록 강제한다.

워크플로우 자동화의 완성

  • 공식 N8N MCP 서버는 셀프 호스팅을 통해 무료로 사용 가능하며 터미널 중심의 자동화를 지원한다.
  • N8N MCP를 활용하면 웹 캔버스 접속 없이도 복잡한 고객 대응 워크플로우를 관리할 수 있다.

마지막 도구인 N8N MCP는 단순한 자동화 워크플로우를 고객이 직접 다루기 쉽게 만들어준다. 기존의 엉성한 연결 방식과 달리 매우 정교하게 작동하며, 최종 점검 단계를 제외하면 웹 인터페이스 접속 없이도 모든 자동화 운영이 가능하다.

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