00:00:00С тех пор как ИИ стал хорошо программировать, многие люди, которые раньше никогда не писали код, начали создавать собственные продукты.
00:00:05Люди начали создавать приложения, решающие их собственные проблемы, что раньше было невозможно из-за нехватки навыков, доступных только разработчикам.
00:00:13Но это были не просто любительские побочные проекты.
00:00:15Они превратились в серьезные продукты, и многие из них начали приносить реальную прибыль — не тысячи, а миллионы долларов.
00:00:21Все это стало возможным благодаря тому, что ИИ преодолел разрыв, существовавший ранее.
00:00:25Но никто из них не добился этого просто так.
00:00:27Все они следовали определенной последовательности шагов, чтобы заставить это работать.
00:00:30Они не использовали какой-то секретный рабочий процесс, недоступный другим.
00:00:32Ни у кого из них не было опыта в разработке или бизнесе.
00:00:36Но каждый из них все равно добился успеха.
00:00:38И, что удивительно, их рабочие процессы не были чем-то особенным.
00:00:40Они были просто проще и хитрее, чем кажутся.
00:00:43Первый проект, который обрел огромную популярность, будучи полностью написанным на "вайбе" — это Medve.
00:00:48Это платформа здравоохранения, у которой более 500 000 активных пользователей.
00:00:52Она охватывает широкий спектр проблем со здоровьем и предоставляет не только трекинг, но и круглосуточную экспертную поддержку.
00:00:58История гласит, что Мэтью Галлахер, работавший в одиночку, использовал инструменты ИИ, чтобы создать это приложение с нуля.
00:01:04Компания принесла 400 миллионов долларов выручки в первый год и находится на пути к тому, чтобы стать "компанией-единорогом" в этом году.
00:01:11Не имея опыта программирования, он смог создать это приложение с помощью инструментов ИИ.
00:01:15Он не полагался на один инструмент.
00:01:17Он выбирал каждый инструмент за его сильные стороны.
00:01:19Он использовал модели Claude и Grok в основном для написания кода, а ChatGPT — как вторичный инструмент для отладки.
00:01:24MidJourney отвечал за создание изображений на сайте, а 11 Labs обеспечивал аудиозвонки, что полностью устранило необходимость в живых операторах.
00:01:31Но одни инструменты кодинга не могут управлять медицинской компанией.
00:01:34Поэтому, вместо того чтобы создавать аптеки и доставку с нуля, он передал это на аутсорс существующим сервисам.
00:01:39Это сняло с него бремя поддержания запасов и доставки.
00:01:42То же самое касалось и профессиональных консультаций.
00:01:44Он отдал консультации на аутсорс, что избавило его от необходимости лично участвовать в этом аспекте.
00:01:49Он относился к каждой зависимости как к сервису, а не как к найму сотрудников.
00:01:52Его собственной задачей было суждение о продукте, понимание того, что на самом деле нужно рынку.
00:01:56Но у работы в одиночку есть своя цена.
00:01:58Однажды он сломал продакшн, когда его не было на месте.
00:02:00Никто другой не мог это исправить, и компания потеряла 200 клиентов за один час.
00:02:04Поэтому он нанял двух инженеров — не для масштабирования, а в качестве системы безопасности, чтобы следующий сбой не привел к таким же потерям.
00:02:10Настоящий навык здесь — лучше судить о том, что строить, какие инструменты собирать и когда остановиться.
00:02:15Это приходит из анализа реальных потребностей пользователей, а не просто из коллекционирования инструментов.
00:02:18Вместо того чтобы строить с нуля, он объединил существующие решения в одном месте.
00:02:22И именно это на самом деле привлекает клиентов и масштабирует компанию до миллиардной оценки.
00:02:27Мы делимся всем, что находим в создании продуктов с ИИ, на этом канале.
00:02:30Так что если хотите больше таких видео, подписывайтесь и следите за обновлениями.
00:02:34Теперь о CalAI — это продукт, который может показаться просто еще одним фитнес-трекером, но вместо того, чтобы вручную добавлять съеденную пищу и калории, как в обычных трекерах,
00:02:43вы можете просто загрузить изображение того, что едите, и он сам переведет это в калории и обновит вашу базу данных.
00:02:49Он доступен как на Android, так и на iOS.
00:02:51Он ведет большую базу данных продуктов и дает ИИ-рекомендации, чтобы вы могли легко следить за своим весом и целями в питании в одном месте.
00:02:59Этот продукт был создан двумя подростками, которые на тот момент еще учились в старшей школе, а затем масштабировался до большего числа сотрудников.
00:03:04Он получил более 5 миллионов загрузок всего за 8 месяцев и принес более 2 миллионов долларов выручки за один месяц.
00:03:11Он также показал высокий показатель удержания клиентов в 30%, ведь большинство приложений только привлекают пользователей, а это успешно их удерживало.
00:03:18У него также рейтинг 4.8 как в Play Store, так и в App Store.
00:03:21Эта идея не была новой, подобные приложения уже существовали, но у CalAI было реальное преимущество, которого не было у других.
00:03:27Он был создан в эпоху LLM и использовал модели от Anthropic и OpenAI для повышения точности.
00:03:33Он также полагался на большую базу данных продуктов с открытым исходным кодом и достиг около 90% точности, что более чем достаточно для большинства энтузиастов диеты.
00:03:40Что действительно продвинуло это приложение, так это не огромные траты на маркетинг.
00:03:44Оно привлекло внимание фитнес-инфлюенсеров, которые сыграли важную роль в его продвижении, что привело к резкому скачку числа пользователей.
00:03:50Затем есть Wave AI, который начался с идеи настолько простой, что она оказала реальное влияние на пользователей.
00:03:55Это ИИ-приложение для заметок, которое транскрибирует и делает записи для любых встреч и записей.
00:04:01Вы можете подумать, что уже существует так много подобных приложений и эта ниша переполнена,
00:04:06но Wave все равно пробился, потому что он решает проблему, которую люди действительно чувствуют.
00:04:10Во время обсуждений важные детали ускользают, и людям нужен надежный способ фиксировать разговоры как во время личных, так и во время онлайн-встреч.
00:04:17Сначала он был запущен для iOS, затем масштабировался на Android, и теперь доступен на всех платформах.
00:04:22Приложение было полностью "вайб-кодировано" и принесло около 7 миллионов долларов выручки.
00:04:27Основатель вовсе не разработчик, но он масштабировал его в компанию, приносящую миллионы.
00:04:31Он вел весь проект полностью в одиночку.
00:04:33Подобно тому, как работал Medve, его инфраструктура также полагалась на сторонние сервисы, а не на создание всего с нуля.
00:04:40Он просто интегрировал их в удобное приложение и сосредоточился на решении проблемы в интерактивной манере, что сделало пользовательский опыт намного лучше.
00:04:47И это то, что выделило этот продукт среди других подобных.
00:04:51Он использовал ChatGPT как свой основной инструмент, и вместо того, чтобы просить его создать всё приложение сразу, он разбил разработку на мелкие части.
00:04:58Он просил ИИ написать каждую часть по очереди.
00:05:01Стратегическое позиционирование, сфокусированный пользовательский опыт и тщательное планирование — вот что действительно привело его к такому уровню выручки в короткие сроки.
00:05:07Но прежде чем мы пойдем дальше, давайте послушаем нашего спонсора, Scrimba.
00:05:10Большинство курсов по ИИ-инженерии — это просто кто-то, говорящий поверх слайдов.
00:05:14Однако со Scrimba опыт совершенно другой.
00:05:17Их курсы по веб-разработке объединяют видео и редактор кода в одно целое.
00:05:20Ставьте на паузу в любое время, редактируйте код инструктора напрямую и смотрите, что произойдет.
00:05:23Никакого переключения между вкладками, никакого копирования-вставки, именно так программирование усваивается на практике.
00:05:27Их курс по ИИ-инженерии привлек мое внимание.
00:05:30Менее чем за 12 часов вы проходите путь от нуля до создания настоящих ИИ-агентов, изучаете RAG, контекстную инженерию и MCP, всё на JavaScript, так что вам не нужно сначала учить Python.
00:05:39Они даже заключили партнерство с Mistral, Langchain и Hugging Face, чтобы внедрить реальные инструменты в уроки.
00:05:44А помимо ИИ, у них есть полные карьерные пути для фронтенд, фулстек и бэкенд разработки с более чем 80 курсами, охватывающими всё от React и Node до TypeScript и SQL.
00:05:53Используйте нашу ссылку в закрепленном комментарии, чтобы сэкономить дополнительные 20% на их Pro-планах.
00:05:58Начните сегодня с их бесплатных курсов и начните создавать.
00:06:01Flypeter — еще один продукт, созданный исключительно с помощью ИИ, который начинался как забавный хобби-проект, а затем вырос до 500 000 долларов в месяц.
00:06:08Это по сути браузерный авиасимулятор.
00:06:11Он полностью полагался на ИИ-инструменты для создания, и смог сделать первую версию всего за 30 минут.
00:06:17Игра масштабировалась так быстро, что сам Илон Маск поддержал ее.
00:06:20Ее архитектура была настолько хорошо построена, что смогла выжить после кибератак и начала приносить выручку в серьезных масштабах.
00:06:26Все было создано с использованием Cursor, и основателю потребовалось всего 3 часа работы с Cursor, чтобы довести приложение до 80% готовности и выпустить его для публичного использования.
00:06:37Его рабочий процесс сам по себе был довольно прост.
00:06:39Он начинал с одного промпта, и в зависимости от того, как инструмент генерировал код и функции, он итерировал с новыми промптами.
00:06:44Каждая итерация добавляла функцию или исправляла проблему, по очереди наслоивая игровую механику.
00:06:49Игра хорошо работала, если играл один человек, но масштабирование до мультиплеера — это то, где проекту потребовалась помощь.
00:06:55К нему обратился основатель Beta List, чтобы помочь исправить проблему мультиплеера, добавив WebRTC, что решило проблему в какой-то мере, но работало только для двух человек.
00:07:04Поэтому сам основатель Cursor связался с ним, и они перешли на WebSockets, что действительно решило проблему и открыло мультиплеер в реальном времени для всех.
00:07:12Он запустил игру как бесплатную версию, но добавил особый самолет за 29 долларов.
00:07:17Это помогло ей набрать большую популярность, и он заработал значительную сумму денег за короткое время.
00:07:22Его стек состоял из Cursor с Grok 3 в качестве бэкенд-модели, Claude Sonnet 3.7 и ChatGPT для отладки.
00:07:28Он просто инди-хакер без опыта разработки игр.
00:07:30Что привело его к успеху, так это решимость и систематический пошаговый подход к отладке.
00:07:35Trendfeed — еще один продукт, который быстро стал популярным среди пользователей и принес солидную выручку.
00:07:40Это маркетинговый инструмент, нацеленный на контент-мейкеров, сфокусированный на создании и привлечении клиентов, развитии сообщества вокруг брендов и увеличении общей выручки авторов.
00:07:49Проект принес около 12 000 долларов всего за четыре недели.
00:07:53Он был полностью создан с ИИ с помощью Cursor с Sonnet, не через Claude Code, а напрямую внутри Cursor.
00:07:58Процесс сборки был довольно прямолинейным.
00:08:01Он начал с тщательного анализа UI и глубокого исследования конкурентов, даже используя ИИ для разбора конкурентов.
00:08:07Затем он перешел к проектированию структуры данных, определяя схемы с Cursor или Claude, и итерировал оттуда.
00:08:13В день запуска приложение принесло 5500 фунтов за один день, что было отличным результатом для первого дня.
00:08:19Хотя основатель не технический специалист и работает в областях вне информатики, он выпустил все это с помощью ИИ.
00:08:25Приложение построено на стеке Next.js, React, ShadCN, Superbase и Vercel, со всем этим ИИ-инструменты работают лучше всего.
00:08:31Учитывая, насколько популярным стал продукт за такой короткий срок, удивительно, что он потратил ноль на маркетинг.
00:08:37Вместо этого он полностью полагался на TikTok, Instagram и YouTube, чтобы привлечь просмотры и анонсировать продукт.
00:08:42Вся его сборка проходила на Claude Code и Cursor с Sonnet в качестве основной модели.
00:08:46Процесс сам по себе был чистым.
00:08:48Он начал с дизайна, настроил базовую структуру приложения, разложил онбординг и основной фреймворк и повторял шаблоны дизайна.
00:08:54Затем он разбил приложение на модульные компоненты, которые ИИ мог построить и объединить.
00:08:59Также, если вам нравится наш контент, рассмотрите возможность нажатия кнопки "хайп", потому что это помогает нам создавать больше контента и доходить до большего числа людей.
00:09:06Следующий успешный ИИ-продукт, который был полностью "вайб-кодирован" — это Aura.
00:09:10Это по сути сайт, полный шаблонов для красивых веб-сайтов с ассетами, компонентами и навыками, адаптированными под сильный дизайн.
00:09:17Весь проект был построен Менг То, который стоял за Aura.
00:09:21Он написал в X, что продукт достиг 15 000 долларов ежемесячной регулярной выручки (MRR) и набрал более 21,7 тысячи пользователей всего за месяц.
00:09:30Он также поделился, что теперь использует Cursor для дизайна, и больше не использует Figma, как в своем предыдущем рабочем процессе.
00:09:35Его главный аргумент заключается в том, что не стоит просто "вайб-кодить", нужно также "вайб-дизайнить", потому что ИИ склонен генерировать базовые UI.
00:09:42Поэтому вместо того, чтобы позволить ему работать самому, нужно давать ему направляющие шаблоны для разнообразия внешнего вида.
00:09:47Он рекомендует компоненты из существующих библиотек, таких как 21.dev.
00:09:51Он также рекомендует не полагаться на одну модель при создании приложения.
00:09:54Вместо этого эффективнее начинать с моделей Claude, потому что они мощнее для задач кодинга, а если они не справляются, переключаться на Gemini или GPT при необходимости.
00:10:04Вместо того чтобы делать всё сразу, он настаивает на создании приложения шаг за шагом с инкрементальными изменениями.
00:10:09Он рекомендует держать промпты простыми, разбивая приложение на меньшие части и итерируя их по одной.
00:10:15Он также говорит, что промпты должны в идеале оставаться короче 3 предложений, чтобы ИИ оставался сфокусированным.
00:10:19Вам также не нужно сваливать всю документацию на ИИ.
00:10:22Вместо этого вы должны давать минимальный, но правильный контекст, чтобы он выдавал именно то, что вы хотите.
00:10:27Таким образом, агент сможет сосредоточиться на конкретной задаче.
00:10:30Короче говоря, держите настройку агента простой и сфокусированной.
00:10:33Еще один продукт, на который стоит обратить внимание — это Sleek, продукт, который превращает промпты в привлекательные веб-сайты.
00:10:38Он генерирует полный дизайн из промпта, строит потрясающие визуалы, создает макеты и позволяет экспортировать код.
00:10:43Продукт достиг 10 000 долларов MRR за 6 недель и был создан полностью с использованием ИИ-инструментов.
00:10:49Впечатляющая часть в том, что разработчики достигли этого MRR, не потратив ни одного доллара на маркетинг.
00:10:54Но что действительно выделяет Sleek, это то, что они не начинали с нуля.
00:10:58Они уже создавали другие инструменты дизайна раньше, поэтому они по сути перепрофилировали свои существующие продукты в этот.
00:11:03Они использовали стек Next.js, Superbase и Vercel, с которыми ИИ-инструменты уже комфортно работают.
00:11:09Они привлекли всех своих клиентов через X, грамотно используя алгоритмы и анонсируя ранний доступ, что привело к сильному запуску.
00:11:16Но вот реальная причина успеха продукта.
00:11:19У них был четко определенный профиль идеального клиента (ICP) с первого дня.
00:11:23Благодаря этому они понимали именно то, что нужно их целевым пользователям, и могли формировать продукт под эти нужды.
00:11:28Поэтому, когда вы создаете приложение, сначала определите ICP.
00:11:31Это то, что отделяет успешные приложения от впечатляющих, которые никогда не зарабатывают деньги.
00:11:35Когда ваш ICP ясен, вы формируете продукт вокруг конкретной аудитории, идентифицируете правильного клиента и создаете то, что им действительно нужно и за что они заплатят.
00:11:43И наконец, есть SiteShore, еще один продукт, полностью созданный с помощью ИИ.
00:11:47Он решил одну из самых больших проблем агентов в то время — галлюцинирование ссылок, цитат и источников, которые оказывались несуществующими при проверке.
00:11:55Это платформа, куда вы вводите цитаты, и она проверяет, действительно ли сгенерированные ИИ данные верны.
00:12:01Несмотря на то, что он решил такую простую проблему, он обрел огромную популярность.
00:12:05Сайт генерировал около 10 000 долларов MRR и стабильно рос.
00:12:09Но история на этом не заканчивается.
00:12:10Сайт был в конечном итоге приобретен за значительную сумму Jenny AI, другой ИИ-платформой, работающей в том же пространстве.
00:12:17Это сильный пример того, как простая, но критическая проблема может превратиться в ценный продукт.
00:12:22Это подводит нас к концу этого видео.
00:12:24Если вы хотите поддержать канал и помочь нам продолжать делать такие видео, вы можете сделать это, используя кнопку "суперспасибо" ниже.
00:12:30Как всегда, спасибо за просмотр, увидимся в следующем видео.