Vercel ने बनाई एक प्रोग्रामिंग भाषा

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Computing/SoftwareInternet Technology

Transcript

00:00:00Vercel ने अभी Xero नाम की एक नई प्रोग्रामिंग लैंग्वेज रिलीज की है, और माना जा रहा है कि
00:00:03इसे बिल्कुल शुरुआत से इस तरह बनाया गया है ताकि इंसान और AI एजेंट्स
00:00:07मिलकर छोटे नेटिव प्रोग्राम्स बना सकें। लेकिन क्या हम सब वैसे भी यही नहीं कर रहे हैं?
00:00:12तो यह लैंग्वेज दूसरों से बेहतर कैसे है, और क्या यह वाकई एक अच्छा आइडिया है, या फिर यह बस एक और साइड प्रोजेक्ट है
00:00:16जिसके बारे में कुछ महीनों में कोई बात भी नहीं करेगा? आइए जानते हैं।
00:00:25Xero, Rust या Zig की तरह एक सिस्टम्स लैंग्वेज है, तो शायद आगे चलकर Bun इसे फिर से लिख सकता है।
00:00:30और जहाँ तक मैं समझ पाया हूँ, पूरा आइडिया यह है कि मौजूदा लैंग्वेजेस इंसानों के लिए बनाई गई थीं।
00:00:34इसलिए हम एरर मैसेज, वॉर्निंग और ट्रेसेज पढ़ते हैं, लेकिन AI स्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ ज्यादा बेहतर काम करता है।
00:00:38तो Xero के साथ, पूरे टूलचेन को इसी बात को ध्यान में रखकर बनाया गया है,
00:00:43यानी कंपाइलर जो कुछ भी जनरेट करता है, उसे JSON के रूप में आउटपुट किया जा सकता है।
00:00:46अब सिर्फ इन्हीं बातों के आधार पर, और इस वेबसाइट पर लिखे साफ तौर पर AI वाले वाक्यों को देखकर,
00:00:51मुझे अभी भी थोड़ा शक है कि यह क्यों मौजूद है और यह कितना अच्छा काम करेगी,
00:00:56लेकिन मैं अपनी राय आखिर के लिए बचाकर रखूँगा। पहले आइए इस लैंग्वेज को एक्सप्लोर करते हैं,
00:00:59क्योंकि सच कहूँ तो यह काफी दिलचस्प है। हम क्लासिक “नई लैंग्वेज सीखने वाले”
00:01:03प्रोजेक्ट से शुरुआत करेंगे, जिसमें एक बहुत ही सिंपल स्ट्रिंग प्रिंट करनी है। इसमें से ज्यादातर चीजें समझना आसान है।
00:01:08हमारे पास इस प्रोग्राम के एंट्री पॉइंट के रूप में एक पब्लिक main फ़ंक्शन है। यह फ़ंक्शन void रिटर्न
00:01:12करने वाला है, और इसके अंदर हम एक स्ट्रिंग प्रिंट कर रहे हैं। लेकिन जिस तरह से यह स्ट्रिंग
00:01:16प्रिंट हो रही है, वही हमारे पहले कुछ फीचर्स को दिखाता है। हम world कैपेबिलिटी का इस्तेमाल कर रहे हैं।
00:01:21आपको इस कैपेबिलिटी की जरूरत तब होती है जब आप कोई भी I/O ऑपरेशंस करते हैं, जैसे फाइल ऑपरेशंस, प्रिंटिंग, नेटवर्क कॉल्स,
00:01:26या कोई भी I/O साइड इफेक्ट, और यह सब इस लैंग्वेज के एक्सप्लिसिट (स्पष्ट) सिद्धांत का हिस्सा है।
00:01:31अगर किसी फ़ंक्शन में यह world कैपेबिलिटी है, तो यह तुरंत संकेत देता है कि यह कुछ I/O ऑपरेशंस करता है,
00:01:37और अगर इसमें यह नहीं है, तो इसका मतलब है कि यह I/O साइड इफेक्ट से मुक्त होगा।
00:01:40यह world कैपेबिलिटी कंपाइलर को रनटाइम के बजाय कंपाइल टाइम पर ही टारगेट के आधार पर
00:01:45अनुपलब्ध कैपेबिलिटीज को रिजेक्ट करने की अनुमति देती है, इसलिए अगर आप इस फ़ंक्शन के अंदर फाइल सिस्टम एक्सेस का इस्तेमाल करते हैं
00:01:50और फिर वेब असेंबली बिल्ड को टारगेट करने की कोशिश करते हैं, तो कंपाइलर पहले ही एरर दे देगा,
00:01:54ताकि बाद में आपको किसी अचानक आने वाले रनटाइम एरर का सामना न करना पड़े।
00:01:57world कैपेबिलिटी के बाद, इस प्रोग्राम में हमारे पास कुछ कीवर्ड्स भी हैं।
00:02:00जैसे यहाँ check है, जिससे आप एरर्स को हैंडल करते हैं। अगर कोई फ़ंक्शन फेल हो सकता है,
00:02:05तो आप उसे raises से मार्क करते हैं, और फिर उस एरर को आगे बढ़ाने (propagate) के लिए check का इस्तेमाल किया जाता है।
00:02:09यह काफी हद तक Rust के क्वेश्चन मार्क (?) ऑपरेटर जैसा ही है, बस एक कीवर्ड के रूप में है। तो Xero में
00:02:13हमारे पहले प्रोग्राम के लिए बस इतना ही जानना जरूरी था, और अब हम xero run hello.xero लिखकर इसे रन कर सकते हैं।
00:02:19ध्यान दें, यह Xero लैंग्वेज का फाइल एक्सटेंशन है। अगर मैं अब इस पर एंटर दबाता हूँ,
00:02:23तो आप देख सकते हैं कि यह कहता है 'hello, subscribe to Betastack'। ऐसा आपको जरूर करना चाहिए।
00:02:26अपने हेलो प्रोग्राम से आगे बढ़ते हुए, चूंकि अब हम सब साफ तौर पर Xero के एक्सपर्ट बन चुके हैं,
00:02:30इस लैंग्वेज में आपके बेसिक एप्लिकेशन्स के लिए कुछ और प्रिमिटिव्स भी दिए गए हैं।
00:02:34तो मैंने यहाँ एक नया प्रोग्राम बनाया है जो बस एक रैंडम ऐप है जो यह क्लासिफाई करेगा कि इनपुट टेक्स्ट है,
00:02:39न्यूमेरिक है या मिक्स्ड, और आप देख सकते हैं कि यह स्टैंडर्ड लाइब्रेरीज़ जैसे फीचर्स का इस्तेमाल करता है,
00:02:43इसमें हमारे पास enums हैं, shapes हैं जो काफी हद तक structs जैसे हैं, फिर हमारे पास वो आम
00:02:47लैंग्वेज फीचर्स हैं जिनकी आप उम्मीद करते हैं जैसे if स्टेटमेंट्स, यहाँ नीचे एक while स्टेटमेंट है, आप
00:02:52for लूप्स का भी इस्तेमाल कर सकते हैं, और यहाँ नीचे match भी है जो काफी हद तक आपके switch स्टेटमेंट जैसा है।
00:02:56तो कुछ भी बहुत हैरान करने वाला या नया नहीं है। जब मेमोरी जैसे ज़्यादा एडवांस कॉन्सेप्ट्स की बात आती है, तो फिर से Xero में
00:03:00सब कुछ एक्सप्लिसिट होना चाहिए। हमारे पास राइटेबल व्यूज के लिए म्यूटेबल स्पैन हैं और रीडेबल व्यूज के लिए भी
00:03:05स्पैन हैं, और यहाँ नीचे हमारे पास एक owned टाइप है। यह असल में कहता है कि यह वैल्यू यहाँ
00:03:10ओन्ड है और जब यह स्कोप से बाहर जाए तो drop फ़ंक्शन को रन करें। हम इस shape पर खुद ही drop
00:03:14फ़ंक्शन को डिफाइन करते हैं, तो यहीं पर हम अपना क्लीनअप लॉजिक रखेंगे। ऐसा करने का एक और तरीका
00:03:18defer कीवर्ड का इस्तेमाल करना और फिर यहाँ एक फ़ंक्शन रखना है। बुनियादी तौर पर इसका मतलब
00:03:22यह है कि जब यह फ़ंक्शन पूरा हो जाए और स्कोप से बाहर चला जाए, तो उसके बाद इस फ़ंक्शन को रन करें। तो इसमें
00:03:26आज एक बहुत ही बेसिक एप्लिकेशन के लिए आपकी जरूरत की हर चीज़ मौजूद है और कुछ और फीचर्स भी हैं
00:03:31लेकिन मैं सच में इसे एक प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल नहीं बनाना चाहता, पर आप चाहें तो अपने CV में लिख सकते हैं कि
00:03:35आपके पास Xero का तीन मिनट का एक्सपीरियंस है। इन सब बातों को अलग रखते हुए, अब आइए उस चीज़ पर फोकस करते हैं
00:03:39जो मेरे ख्याल से Xero की असली खासियत है और वो है इसका टूलचेन और यह फैक्ट कि इसे AI
00:03:44एजेंट्स के लिए बनाया गया है। मान लीजिए कि कोई AI एजेंट कुछ Xero कोड लिखता है और उसमें कुछ बग्स आ जाते हैं। उनका दावा है कि
00:03:49ज़्यादातर लैंग्वेजेस में आपको बस टेक्स्ट की एक लंबी दीवार मिल जाती है और वो एरर मैसेज इंसानों के पढ़ने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं।
00:03:54ज़ीरो (Xero) में आपको असल में इंसानों के पढ़ने लायक एरर मैसेज मिल सकता है और वह
00:03:58वह कुछ ऐसा दिखेगा, लेकिन आप देख सकते हैं कि यह कोई स्ट्रक्चर्ड आउटपुट नहीं है। इसलिए उन्होंने सुनिश्चित किया है कि
00:04:02टूलचेन के हर हिस्से में असल में एक JSON का ऑप्शन हो। तो अगर हम उसी फ़ंक्शन को फिर से रन करें लेकिन
00:04:07इस बार JSON ऑप्शन का इस्तेमाल करें और मैं इसे JQ पर भी पाइप कर रहा हूँ ताकि यह हमारे टर्मिनल में थोड़ा बेहतर दिखे
00:04:12तो आप देख सकते हैं कि हमें एक बढ़िया स्ट्रक्चर्ड आउटपुट एरर मैसेज मिलता है। हमारे पास यहाँ डायग्नोस्टिक्स हैं जैसे कि
00:04:16सेवेरिटी (गंभीरता), कोड और मैसेज। एरर कहाँ आ रहा है, इसकी एक्सपेक्टेड वैल्यू क्या है और इसकी
00:04:21एक्चुअल वैल्यू क्या है, यह सब दिया है। फिर खुद LLM के लिए कुछ हेल्प के साथ-साथ एक फिक्स सेफ्टी फ़ील्ड भी है जो
00:04:26कहती है कि इसके लिए इंसानी रिव्यू की ज़रूरत होगी और फिर इस बारे में कुछ जानकारी है कि इसे कैसे ठीक किया जा सकता है। तो
00:04:31यह बस LLM को पर्याप्त कॉन्टेक्स्ट देने की कोशिश कर रहा है ताकि वह इसे खुद ही ठीक कर सके। एक और कमांड जो
00:04:35इसे अच्छे से दिखाती है, वो है Xero fix कमांड। इसे मैं प्लान मोड के साथ-साथ JSON में इस्तेमाल कर रहा हूँ और
00:04:40इसे JQ पर पाइप भी कर रहा हूँ ताकि यह टर्मिनल में अच्छा दिखे। जब मैं इस पर एंटर दबाता हूँ तो यह बुनियादी तौर पर
00:04:44मेरे द्वारा दी गई क्लासिफाइड टूटी हुई फाइल पर एक डायग्नोस्टिक करता है और यह एक तरह से बताता है कि मुझे इस
00:04:49फाइल को असल में ठीक करने के लिए क्या करना होगा। आप देख सकते हैं कि हमें ऐसे फ़ील्ड्स के साथ एक स्ट्रक्चर्ड आउटपुट वापस मिलता है जिनकी
00:04:53ज़्यादातर सिर्फ एक LLM को ही जानने की ज़रूरत होती है जैसे सेफ्टी लेवल्स, मोड, अप्लाइज़, एडिट। हमारे पास नीचे
00:04:58सेल्फ-होस्ट रिपेयर पॉलिसी जैसी चीज़ें हैं। फिर हमारे पास डायग्नोस्टिक्स सेक्शन है जो काफी हद तक वही
00:05:03चीज़ है जो हमने उस Xero check कमांड में देखी थी और यहाँ नीचे हमारे पास उस एरर कोड का फिक्स भी है।
00:05:07तो इसे आमतौर पर कैसे ठीक किया जाता है? बुनियादी तौर पर इस आइडिया का हिस्सा यह लगता है कि क्या होगा अगर लैंग्वेज
00:05:12ज़रूरत पड़ने पर खुद ही अपना डॉक्यूमेंटेशन प्रोवाइड कर दे। तो अगर हम किसी LLM को इस नई लैंग्वेज की तरफ ले जाएँ तो
00:05:17उसे असल में किसी डॉक्यूमेंटेशन को खोजने या किसी स्किल का इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं होगी, वह बस
00:05:21ज़रूरत पड़ने पर टूलचेन से ही पर्याप्त जानकारी हासिल कर सकेगा। तो इसका टेस्ट करने के लिए मैंने
00:05:25अपनी टूटी हुई फाइल को एक बिल्कुल नई डायरेक्टरी में रख दिया जिसमें Xero लैंग्वेज क्या है, इस बारे में कोई जानकारी नहीं है और अब
00:05:30मैं बस Claude से उस टूटी हुई फाइल को ठीक करने के लिए कहता हूँ और उसे वो कमांड भी देता हूँ जो उसे उन
00:05:34डायग्नोस्टिक्स के लिए चाहिए, क्योंकि टूलचेन को असल में इस्तेमाल करने के लिए उसे कुछ जानकारी की ज़रूरत होती है। इसके साथ
00:05:38हम आगे बढ़ सकते हैं और देख सकते हैं कि क्या Claude वाकई इस फाइल को ठीक कर सकता है। तो देखिए, 31 सेकंड के बाद उसने
00:05:43फाइल के सारे एरर्स को ठीक कर दिया है और मैंने असल में उसमें तीन एरर्स डाले थे और उसने
00:05:47तीनों को ढूँढकर ठीक कर दिया है और हम ऊपर स्क्रॉल करके देख सकते हैं कि उसने यह कैसे किया। उसने बस वही
00:05:51Xero fix कमांड रन की जो मैंने उसे दी थी। इस बार हमें 'okay: true' वापस मिला, तो इस तरह उसे पता चला कि अब कोई
00:05:56एरर नहीं बचा है और अगर हम ऊपर स्क्रॉल करें तो देख सकते हैं कि उसने कोड में कुछ बदलाव किए और उसने ऐसा इसलिए किया क्योंकि
00:06:00पिछले स्टेप में उसने Xero fix रन किया था और उसे इस बारे में सटीक जानकारी मिली थी कि उस इश्यू को कैसे ठीक किया जाए और
00:06:05उसने हमारे पास मौजूद तीनों इश्यूज के साथ ऐसा ही किया। तो उसके पास इस बारे में कोई पहले से जानकारी नहीं थी कि
00:06:10Xero लैंग्वेज क्या है, उसने डॉक्यूमेंटेशन लाने के लिए किसी वेब सर्च या ऐसी किसी चीज़ का इस्तेमाल नहीं किया, उसने
00:06:14बस उस जानकारी का इस्तेमाल किया जो टूलचेन ने स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के रूप में दी थी। मैं सच में
00:06:18इससे थोड़ा इम्प्रेस हूँ कि यह एक बिल्कुल नई लैंग्वेज है जिसे एक LLM अभी भी डीबग कर सकता है क्योंकि
00:06:22इस लैंग्वेज को बनाया ही ऐसे गया है, लेकिन मेरे मन में एक बात आ रही है कि क्या यह वाकई कुछ नया है? मेरा मतलब है कि
00:06:28मैं टूलचेन में एरर्स और बाकी सब चीजों के स्ट्रक्चर्ड आउटपुट होने के पूरे सेलिंग पॉइंट को समझता हूँ,
00:06:31लेकिन यह कोई बिल्कुल नया कॉन्सेप्ट नहीं है, हमारे पास दशकों से स्ट्रक्चर्ड एरर मैसेजेस रहे हैं। मेरा मतलब है
00:06:37इसे देखिए, मेरे पास Rust में बना लगभग वैसा ही क्लासिफाइड प्रोग्राम है और उसमें भी ऐसे ही एरर्स हैं
00:06:41और मैं बस आउटपुट के JSON में होने की मांग कर सकता हूँ। मुझे पूरा यकीन नहीं है कि हमें इस आइडिया के इर्द-गिर्द
00:06:46एक पूरी नई लैंग्वेज बनाने की ज़रूरत थी, और शायद आप मौजूदा लैंग्वेजेस को ही बेहतर बना सकते थे अगर आपको लगता
00:06:51कि जानकारी में कोई कमी थी। मुझे इस बात का भी पूरा भरोसा है कि अगर मैं उस टूटे हुए Rust कोड को लेकर Claude से
00:06:55उसे ठीक करने के लिए कहता, तो वह बड़ी आसानी से ऐसा कर पाता, भले ही वह स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का
00:07:00इस्तेमाल न कर रहा होता। मुझे लगता है कि LLMs नॉर्मल मैसेजेस के साथ भी ठीक-ठाक काम कर लेते हैं या शायद मेरा सामना अभी तक
00:07:05उस समस्या से नहीं हुआ है। इसके ऊपर, यह फैक्ट भी है कि LLMs को Rust जैसी कई मौजूदा
00:07:10कोडिंग लैंग्वेजेस पर ट्रेन किया गया है, इसलिए वह उसे डीबग करने में काफी अच्छा होगा और उसके पास अपने
00:07:14ट्रेनिंग डेटा में ढेर सारे एग्जांपल्स हैं, लेकिन Xero के साथ उसके पास ऐसा कुछ भी नहीं है। अब इसका मतलब यह नहीं है कि आपको
00:07:19कभी कोई नई लैंग्वेज जोड़ने की कोशिश ही नहीं करनी चाहिए, इसका बस यह मतलब है कि अगर आप कोई कॉम्प्लेक्स ऐप बना रहे हैं, तो आप
00:07:24Xero को नहीं चुनेंगे, लेकिन सच कहूँ तो वे इसे उस तरह से मार्केट कर भी नहीं रहे हैं। कुल मिलाकर,
00:07:28मुझे लगता है कि यह बस एक बढ़िया एक्सपेरिमेंट है, और कुछ नहीं तो यह दिखाता तो है ही कि आप एक नई लैंग्वेज बना सकते हैं
00:07:32और LLMs को उस लैंग्वेज पर ट्रेन किए बिना भी ज़रूरी कॉन्टेक्स्ट दे सकते हैं, लेकिन मुझे बस पूरा यकीन नहीं है
00:07:37कि इसकी ज़रूरत थी या नहीं। इन सब का मतलब यह नहीं है कि यह लैंग्वेज खुद में अच्छी नहीं है। जैसा कि मैंने कहा, यह
00:07:42इस्तेमाल करने में उतनी बुरी नहीं है और यह कंपाइल होकर काफी छोटे साइज में आ जाती है। मुझे बस इस बात में शक है कि मैं कभी
00:07:47Rust, Zig या Go जैसी स्थापित लैंग्वेजेस के मुकाबले इसका इस्तेमाल करूँगा। मुझे यकीन है कि इस पर लोगों की
00:07:51काफी सारी राय होने वाली है, तो मुझे नीचे कमेंट्स में बताएं कि आप क्या सोचते हैं या उस सब्सक्राइब बटन को दबाएं
00:07:55और हमेशा की तरह, मिलते हैं अगले वीडियो में।

Key Takeaway

Vercel की Xero भाषा टूलचेन स्तर पर स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट देकर बिना पूर्व ट्रेनिंग वाले AI एजेंट्स से भी 31 सेकंड में कोड डीबग करवा सकती है, लेकिन Rust जैसी स्थापित भाषाएँ भी यह काम पहले से कर रही हैं।

Highlights

  • Vercel ने Xero नाम की एक नई सिस्टम्स प्रोग्रामिंग भाषा रिलीज की है, जिसे इंसान और AI एजेंट्स के मिलकर काम करने के लिए बनाया गया है।

  • Xero कंपाइलर के पूरे टूलचेन को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि इसका सारा आउटपुट JSON फ़ॉर्मेट में प्राप्त किया जा सकता है।

  • इस भाषा में फाइल ऑपरेशन, प्रिंटिंग और नेटवर्क कॉल जैसे सभी I/O ऑपरेशन्स के लिए 'world' कैपेबिलिटी (स्पष्ट अनुमति) की आवश्यकता होती है।

  • Claude LLM ने बिना किसी पूर्व ट्रेनिंग या वेब सर्च के, केवल टूलचेन द्वारा दिए गए स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट की मदद से 31 सेकंड में कोड के तीन एरर्स को ठीक कर दिया।

  • Xero की तरह Rust जैसी स्थापित भाषाओं में भी एरर मैसेजेस को JSON आउटपुट के रूप में प्राप्त करने की सुविधा दशकों से मौजूद है।

Timeline

AI एजेंट्स के लिए बनी नई प्रोग्रामिंग भाषा Xero

  • मौजूदा प्रोग्रामिंग भाषाएँ इंसानों के पढ़ने के लिए एरर मैसेज और वॉर्निंग जनरेट करती हैं।
  • AI एजेंट्स टेक्स्ट की लंबी दीवारों के बजाय स्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ ज्यादा बेहतर ढंग से काम करते हैं।
  • Xero का पूरा टूलचेन कंपाइलर के हर आउटपुट को JSON के रूप में जनरेट करने की क्षमता रखता है।

Vercel द्वारा जारी की गई Xero एक Rust या Zig जैसी सिस्टम्स लैंग्वेज है। इसका मुख्य उद्देश्य इंसानों और AI एजेंट्स के बीच की दूरी को मिटाना है। जहाँ पारंपरिक भाषाएँ एरर मेसेजेस को टेक्स्ट के रूप में दिखाती हैं, वहीं Xero उसे पूरी तरह से मशीन-रीडेबल JSON स्ट्रक्चर में बदल देती है ताकि AI उसे तुरंत समझ सके।

Xero भाषा के बुनियादी फीचर्स और सिंथैक्स

  • I/O साइड इफेक्ट्स की पहचान के लिए कंपाइल टाइम पर 'world' कैपेबिलिटी का होना अनिवार्य है।
  • एरर हैंडलिंग और प्रोपगेशन के लिए Rust के क्वेश्चन मार्क (?) ऑपरेटर की तरह यहाँ 'check' कीवर्ड काम करता है।
  • मेमोरी क्लीनअप के लिए इस भाषा में 'owned' टाइप, 'drop' फ़ंक्शन और 'defer' कीवर्ड का इस्तेमाल होता है।

Xero में 'main' फ़ंक्शन एंट्री पॉइंट है जो void रिटर्न करता है। अगर कोई फ़ंक्शन वेब असेंबली बिल्ड को टारगेट करते समय फाइल सिस्टम एक्सेस का इस्तेमाल करता है, तो 'world' कैपेबिलिटी के कारण कंपाइलर रनटाइम के बजाय कंपाइल टाइम पर ही एरर दे देता है। इसके अलावा इसमें स्टैंडर्ड लाइब्रेरीज़, enums, structs जैसे 'shapes', while लूप और switch की तरह काम करने वाला 'match' स्टेटमेंट शामिल है।

स्ट्रक्चर्ड JSON टूलचेन और AI डीबगिंग का लाइव टेस्ट

  • Xero fix कमांड को JSON ऑप्शन के साथ चलाने पर फिक्स सेफ्टी, सेवेरिटी और रिपेयर पॉलिसी की सटीक जानकारी मिलती है।
  • Claude LLM ने Xero भाषा की बिना किसी पूर्व जानकारी के टूलचेन डेटा के दम पर तीन कोड एरर्स को पूरी तरह ठीक कर दिया।
  • यह भाषा बिना ट्रेनिंग डेटा और बिना वेब सर्च के भी LLM को एरर सुधारने के लिए पर्याप्त कॉन्टेक्स्ट देती है।

टर्मिनल में JQ पर पाइप करके Xero fix का स्ट्रक्चर्ड आउटपुट देखा जा सकता है, जो एरर की अपेक्षित और वास्तविक वैल्यू बताता है। एक खाली डायरेक्टरी में टूटी हुई फाइल रखकर जब Claude को कमांड दी गई, तो उसने मात्र 31 सेकंड में 'okay: true' का रिजल्ट हासिल कर लिया। टूलचेन खुद ही डॉक्यूमेंटेशन की तरह काम करता है, जिससे AI को बाहर से कुछ भी खोजने की जरूरत नहीं पड़ती।

स्थापित भाषाओं के सामने Xero की उपयोगिता और मूल्यांकन

  • स्ट्रक्चर्ड एरर मैसेज का कॉन्सेप्ट नया नहीं है और Rust में भी एरर को JSON फ़ॉर्मेट में मांगने की सुविधा मौजूद है।
  • LLMs पहले से ही Rust और Go जैसी भाषाओं के विशाल ट्रेनिंग डेटा और कोड एग्जांपल्स पर अच्छी तरह ट्रेन हैं।
  • Xero बड़े और जटिल एप्लिकेशन्स के मुकाबले केवल एक बेहतरीन एक्सपेरिमेंट और छोटे नेटिव प्रोग्राम्स के लिए उपयुक्त है।

मौजूदा कोडिंग भाषाओं के नॉर्मल मैसेजेस को भी LLMs आसानी से डीबग कर लेते हैं, इसलिए इसके लिए एक पूरी नई भाषा बनाने की अनिवार्यता पर संदेह है। हालाँकि, यह प्रयोग साबित करता है कि बिना ट्रेनिंग के भी AI को ज़रूरी कॉन्टेक्स्ट दिया जा सकता है। यह कंपाइल होने पर काफी छोटे साइज में आती है, लेकिन स्थापित भाषाओं के रहते इसे मुख्यधारा में चुनना कठिन है।

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