00:00:00Счета за S3 могут стать слишком дорогими; приложения генерируют столько данных, что каждая загрузка и скачивание
00:00:05могут стать неподъемными. И большинство разработчиков думают, что объектное хранилище — это только облако.
00:00:09Но это не всегда так. Что если бы вы могли запустить S3-совместимое хранилище прямо на своем ноутбуке?
00:00:15Именно здесь на помощь приходит MinIO. Оно быстрое, S3-совместимое и работает практически везде,
00:00:20даже локально на вашем Mac. В следующие несколько минут я покажу вам три вещи.
00:00:25Как его настроить и запустить, почему разработчики его используют, и реальность подобных инструментов.
00:00:30[МУЗЫКА]
00:00:35Если вы пытаетесь сократить расходы на облако или облегчить разработку, это может избавить вас
00:00:39от головной боли. Вот что это решает на самом деле. Большинство команд сталкиваются с теми же тремя
00:00:45проблемами. Облачные счета трудно предсказать. Данные находятся слишком далеко от приложения,
00:00:51и задачи ИИ требуют быстрого локального хранилища. MinIO дает нам другой вариант. Мы получаем
00:00:57совместимость с S3, высокую производительность и полный контроль без зависимости от облака.
00:01:01Оно отлично подходит для локальной разработки, прототипов, RAG-пайплайнов, медиа и бэкапов. И да,
00:01:07вы можете запустить все это локально, без VPS и облачного аккаунта. Теперь небольшое уточнение:
00:01:12GitHub-репозиторий теперь архивирован и находится в режиме поддержки. Так что использовать его вечно нельзя.
00:01:17Они сместили фокус с MinIO на MinIO AIStore, но само хранилище по-прежнему доступно.
00:01:24Мы можем использовать это еще долго с реальной пользой. Если вам нравятся инструменты,
00:01:29ускоряющие рабочий процесс, подписывайтесь. У нас постоянно выходят новые видео.
00:01:32Итак, позвольте показать, как это просто. У меня MinIO запущен в Docker-контейнере
00:01:37здесь на моем M4 Pro. Сначала я подключаюсь и выполняю команду «mc alias set local».
00:01:44Я добавлю свой localhost и пока использую стандартные учетные данные. Затем я могу создать бакет:
00:01:50«mc mb local/demo-bucket», назовем его так. И затем я просто начну загружать файлы:
00:01:55изображение, текст, JSON. Сначала картинку, потом легкий текстовый файл.
00:02:02И наконец, давайте добавим немного данных в формате JSON. Теперь выведем список — готово.
00:02:08Чистая структура, как в S3. А теперь часть, которая волнует большинство из нас.
00:02:14Я запускаю этот Python-скрипт, и он использует Boto3 — тот же стиль кода, что и в AWS. Никаких изменений.
00:02:22В браузере всё доступно на localhost. Открываю бакет, могу развернуть папки.
00:02:27Кликаю на изображение — и вот предпросмотр. Ощущается как S3, но работает на вашем ноутбуке.
00:02:33Так что же такое MinIO на самом деле? По сути, это сервер объектного хранилища, который понимает
00:02:39Amazon S3 API. Вы сохраняете все свои знания. Те же SDK, те же команды,
00:02:46ту же ментальную модель, но вместо привязки к AWS всё работает там, где вы захотите.
00:02:53Docker, Kubernetes, «голое железо», edge или просто ваш ноутбук. И сейчас это важнее,
00:02:59чем раньше, потому что с каждым годом наши приложения потребляют всё больше данных.
00:03:05Ведь когда ваш компьютер здесь, а данные где-то еще, мы платим за это огромные деньги,
00:03:10теряя в задержках и облачных расходах. MinIO всё меняет. Оно приближает хранилище к месту
00:03:17выполнения работы. Поэтому такая настройка полезна для разработки и тестирования. Не для продакшена,
00:03:22но для этих двух целей она хороша. В моем случае локальный запуск идеален для
00:03:27создания и отладки тяжелых приложений перед их выводом в продакшен. Конечно, есть и
00:03:33другие варианты. С AWS S3 вы получаете полностью управляемое хранилище и огромный масштаб.
00:03:40Но расплата за это — стоимость, комиссии и привязка к экосистеме AWS. С Ceph вы получаете
00:03:46отличное масштабируемое решение, но оно сложнее в управлении. Больше подвижных частей и накладных расходов.
00:03:52Типичный сценарий может выглядеть так: MinIO локально для разработки, MinIO или S3 для
00:03:57стейджинга в облаке и продакшена. Это работает, так как локальная среда соответствует модели S3,
00:04:03которую использует ваше приложение. Если у вас много данных, MinIO просто имеет смысл
00:04:10на этапе разработки. Теперь давайте будем честными. Стоит ли вам это использовать?
00:04:15Его легко развернуть (один бинарник или Docker), отличная совместимость с S3, и оно очень быстрое.
00:04:21Если вы перемещаете много данных, отсутствие платы за исходящий трафик — большая победа.
00:04:26Но вот в чем дело: open-source версия MinIO, которую вы видите, бесплатна под лицензией AGPL v3.
00:04:33Она хорошо подходит для демо, локальной разработки и прототипов. Но повторюсь: они
00:04:38сместили фокус на MinIO AIStore. Там есть бесплатный уровень для одного узла,
00:04:43но вводятся платные уровни для кластеризации, высокой доступности и прочих функций.
00:04:48Для обучения, локальной разработки и малых проектов — это круто. Это хорошо. Но для
00:04:53продакшен-кластеров вам, скорее всего, понадобится AIStore или альтернативы вроде Ceph или Garage.
00:04:59Это стоит того, если вы в процессе локальной разработки или экспериментов, но, возможно,
00:05:04не тогда, когда нужна полностью управляемая инфраструктура или высокая доступность «из коробки».
00:05:11Бесплатное MinIO или AIStore дает вам хранилище в стиле S3, мощную производительность и полный контроль
00:05:16над данными без необходимости платить облачную наценку прямо сейчас. И вы можете попробовать это
00:05:21на своем ноутбуке, как это сделал я. Если вам нравятся инструменты с открытым кодом и советы по кодингу,
00:05:25подписывайтесь на канал Better Stack. Увидимся в следующем видео!