Como Vencer com IA em 2026

AAlex Hormozi
Small Business/StartupsAdvertising/MarketingManagementAdult EducationComputing/Software

Transcript

00:00:00Acorde. A IA chegou. O momento "Open Claw" aconteceu no fim de semana do Dia do Presidente, e começou um mês antes
00:00:06e já foi adquirida por um bilhão de dólares pela OpenAI. Se você não está prestando atenção nisso,
00:00:11então você será deixado para trás. Dito isso, não estou aqui para fazer alarmismo.
00:00:15Estou aqui para tentar prepará-lo para o que eu acho que será a maior mudança que vai acontecer no comércio local,
00:00:19não apenas nos negócios de tecnologia. Se você ainda está duvidando disso,
00:00:22aqui vai uma novidade para você: a IA nunca será pior do que é agora.
00:00:27E se você assumir qualquer taxa de melhoria em qualquer período de tempo razoável,
00:00:32aprender a usar a IA deve se tornar sua prioridade número um, número dois, número três,
00:00:38e sua prioridade número dez. E é por isso que, neste vídeo, vou compartilhar algumas formas de pensar sobre a IA
00:00:43e casos de uso agora que você pode aplicar hoje ou ao final deste vídeo para fazer mudanças significativas
00:00:49no seu negócio ou começar um, ou como você trabalha dentro de uma grande empresa,
00:00:52porque vou te mostrar como proteger seu cargo lá também, porque acho isso importante.
00:00:55Isso também é para a minha equipe. Nunca houve um momento melhor para começar um negócio "AI first" para desromper um mercado existente,
00:01:02porque todas as pessoas nesse mercado estão tão ocupadas administrando seus negócios em vez de aprender sobre IA,
00:01:08usando termos como "AI first" em vez de serem realmente focadas em IA primeiro.
00:01:13E a vantagem que você tem, se estiver começando agora, é que você tem tempo.
00:01:17Mas a questão é que cada habilidade que você conseguir acumular na sua capacidade de usar a IA vai te dar
00:01:21uma alavancagem desproporcional sobre seus concorrentes. Tendo começado algumas empresas neste período
00:01:27sobre as quais não sou tão público, temos empresas com receita por funcionário na casa dos milhões por ano,
00:01:32por pessoa, porque desde o primeiro dia começamos dessa forma. Por mais que as pessoas digam que são "AI first",
00:01:37se você tem um grande organograma de pessoas, é muito difícil fazer as pessoas fazerem algo novo e desconfortável,
00:01:43que é o que a tecnologia normalmente é. E também porque as pessoas não estão dispostas a ter conversas difíceis como:
00:01:47"Ei, automatizamos esta função". O que as pessoas pensam então é: "Bom, vamos achar outra coisa para o Danny fazer".
00:01:53Mas eu encorajaria você a elevar a barra para toda a empresa, e as pessoas que conseguirem atingir esse novo nível
00:01:59ficam, e as que não conseguirem, não ficam. Sinto muito e sei que isso é feio e duro, mas é a realidade, certo?
00:02:06E houve basicamente... vou passar um trechinho do Jerome Powell, ele disse isso eu acho que ontem ou anteontem,
00:02:12sobre como houve crescimento zero de empregos no setor privado.
00:02:17Efetivamente, há criação líquida zero de empregos no setor privado.
00:02:20Pense em como isso é estranho. Não que a economia não esteja indo bem. É que as pessoas estão automatizando empregos, ok?
00:02:26Novamente, este vídeo não é para te assustar, mas espero que ele pelo menos te motive a agir,
00:02:32porque acho que as coisas não acontecem e, de repente, acontecem muito rápido.
00:02:35Na teoria dos jogos, o sistema mais flexível sobrevive. É muito parecido com o Darwinismo empresarial,
00:02:42ou seja, as pessoas que conseguem se adaptar são as que sobrevivem. Não são os mais fortes ou inteligentes, são os mais adaptáveis.
00:02:49Portanto, quando há uma mudança no ambiente, agora mesmo, você tem que mudar, você tem que se adaptar.
00:02:54E aprender a usar as ferramentas é a primeira e melhor maneira de fazer isso.
00:02:57Para aqueles que têm medo de usar IA, primeiro: superem isso. Mas além disso, você corre mais risco ao não adotar novas tecnologias
00:03:05do que ao temer o potencial revés que uma pequena porcentagem das pessoas experimenta.
00:03:09Algumas pessoas dizem: "E a segurança da IA e todas essas coisas? Tenho medo de que a IA pegue meu cartão e gaste tudo".
00:03:14Claro, existem casos isolados estranhos onde alguém deu permissões demais a um agente e não instalou proteções suficientes.
00:03:20Mas é como dizer: "Fui hackeado na internet, então nunca mais usarei a internet".
00:03:25Não é um bom raciocínio, certo? Então, por que mais pessoas não adotam a IA?
00:03:30Bem, o motivo é mais a complacência. Existe um custo de curto prazo que você precisa incorrer para aprender algo novo, ponto final.
00:03:38É como treinar um funcionário. Se você pensa: "Não quero treinar esse funcionário porque vai me tomar tempo quando eu poderia estar trabalhando".
00:03:46É tipo, sim, mas assim que você o treina, ele pode fazer o trabalho para sempre, certo? Faz sentido fazer isso.
00:03:50Mas quando você pensa muito no curto prazo, como a maioria dos humanos faz, você acaba perdendo para quem consegue pensar um pouco mais a longo prazo.
00:03:56E vou repetir este tweet que já postei antes, porque acho muito relevante agora.
00:04:00Leva cerca de 20 horas para se tornar proficiente em qualquer habilidade nova, mas as pessoas adiam a primeira hora por décadas.
00:04:06E eu te prometo, se você tirar um fim de semana e disser: "Sábado e domingo, vou sentar na frente deste computador e descobrir como fazer um agente trabalhar para mim".
00:04:14Ao final do fim de semana, você pode não ter construído algo completo, mas se você realmente começou, se envolveu de verdade,
00:04:20seu entendimento aumentará mais do que com qualquer quantidade de artigos alarmistas que só querem cliques e visualizações.
00:04:29Vamos mudar para como isso realmente se parece dentro de uma organização, esteja você trabalhando em uma, liderando uma ou sendo o dono,
00:04:34é que você tem que parar de pensar baseado em funções e começar a pensar baseado em fluxos de trabalho.
00:04:39Vamos detalhar isso taticamente. Para cada contratação que você estiver considerando, escreva as quatro, seis, oito ou dez coisas que aquela pessoa realmente faz,
00:04:50faz com as mãos, com os olhos e com a boca, o que ela executa.
00:04:54E então pergunte se cada uma dessas atividades poderia viver dentro de um fluxo de trabalho em vez de uma contagem de funcionários.
00:04:59O pensamento antigo ou o antigo paradigma é: "Preciso contratar um editor".
00:05:04O novo pensamento ou paradigma é: "Quais são as cinco coisas que um editor realmente faz para criar um vídeo?"
00:05:11E cada uma dessas coisas deve ser um fluxo de trabalho. Deixe-me dar um visual para reforçar isso.
00:05:15Digamos que você tenha uma organização que se parece com esta. Ok, muito simples.
00:05:21Cada uma dessas funções tem tarefas abaixo delas, ou pelo menos deveriam ter. Claro que deveriam.
00:05:28Mas tudo isso serve para organizar humanos, não para organizar as entradas e saídas, porque em uma organização,
00:05:36se fôssemos fazer algo perfeitamente, seria muito mais parecido com um negócio de manufatura.
00:05:40O que isso significa? Todo negócio, em seu nível mais básico, pega insumos brutos, adiciona um toque especial e obtém um resultado mais valioso.
00:05:49Em um negócio de serviços, isso significa pegar o talento bruto, adicionar treinamento e habilidades, ou combinar várias dessas habilidades,
00:05:56que, quando tomadas em conjunto, valem mais do que qualquer indivíduo sozinho.
00:05:59Certo. Se você tem alguém que sabe escrever, alguém que sabe ler, alguém que sabe gravar, alguém que sabe editar, junte tudo.
00:06:05De repente, você tem uma agência de publicidade e mais alguém que sabe comprar anúncios. Ótimo. Você tem uma agência.
00:06:08Mas o fato é que nossa estrutura organizacional serve para organizar a comunicação entre humanos e a hierarquia para tomada de decisão.
00:06:17Mas se você tivesse as mesmas regras desde o início sobre como tudo deve ser criado,
00:06:21então todos esses tracinhos que eu tenho aqui embaixo, que são as tarefas que alguém faz, deveriam apenas ser organizados de forma linear para criar um resultado.
00:06:32A chave não é dizer: "Vou automatizar e eliminar esta pessoa".
00:06:36Você só precisa olhar uma camada abaixo disso e dizer: "Quais são as 10 coisas que essa pessoa faz?"
00:06:40Deixe-me ver se consigo automatizar apenas esta tarefa, e depois a próxima.
00:06:44E se você é essa pessoa, se você não está automatizando seu próprio trabalho, você está perdendo o bonde aqui.
00:06:49Eu estava conversando com um grande amigo meu, um empreendedor muito bom, ontem à noite, e ele criou uma divisão dentro da empresa dele.
00:06:55E a única tese ou missão desse negócio é tirar o negócio maior dele do mercado.
00:07:01Se você não está pensando nesse mesmo nível de: "Ok, vou dedicar 20% do meu tempo tentando me tirar do meu próprio emprego",
00:07:08é porque se você não se adaptar, você acabará ficando sem emprego eventualmente.
00:07:11A questão é se você será quem controla essa automação ou se será outra pessoa.
00:07:15Bem, deixe-me falar sobre como será o futuro dos negócios, pelo menos a médio prazo.
00:07:19O médio prazo será BYOS. O que isso significa?
00:07:23Será "Traga seu próprio software" (Bring Your Own Software) ou BYOA, "Traga seu próprio agente ou agentes".
00:07:30Então, quando você aborda um negócio... e isso significa que também há um enorme poder de ganho,
00:07:35mesmo no nível de funcionário, algo que é subestimado pelos gurus da internet.
00:07:42Mas se eu posso chegar a uma empresa e dizer: "Eu sou todo o seu departamento de marketing", como foi postado por aí,
00:07:49a Anthropic tem apenas uma pessoa no departamento de marketing. Como isso é possível?
00:07:53Claro, eles recebem toneladas de RP. Existem outras coisas que eu acho que os ajudam.
00:07:56Mas o ponto principal aqui é que eles têm um cara fazendo isso, seja isso apenas papo de marketing ou não.
00:08:01Podemos ter certeza de que essa única pessoa ainda está fazendo muita coisa. Certo.
00:08:04E não é que essa pessoa esteja fazendo tudo sozinha. Ela automatizou e criou agentes que fazem grande parte do trabalho para ela.
00:08:09Então, de repente, se você pensar no gasto de marketing que uma empresa alocaria para um departamento inteiro para obter um resultado,
00:08:15se você consegue esse resultado por causa de agentes que você treinou no seu jeito de fazer as coisas, você se torna muito valioso.
00:08:20Agora, você pode fazer isso como freelancer e abrir uma agência em torno disso? Com certeza.
00:08:23Pode fazer isso entrando em uma empresa e ganhando uma fatia do capital? Com certeza.
00:08:26Pode fazer só porque quer ganhar mais dinheiro? Todas essas opções estão disponíveis, mas nunca estiveram até agora.
00:08:32Pense no que as empresas precisam em termos de funções e resultados e simplesmente apague o apego a títulos que existe no mercado privado, pois não acho que sobreviverá.
00:08:42Se você é esse empregador, esse empreendedor, e pensa: "Ok, eu quero fazer essas coisas, certo?"
00:08:47"Eu quero realmente usar a IA. Quero ter agentes que trabalhem para mim".
00:08:52Onde as pessoas falham é que elas não estão treinando a IA da mesma forma que treinariam um novo funcionário.
00:08:57Elas pedem para o agente fazer algo, o resultado volta,
00:09:02e é ruim. Elas dizem: "Ah, isso nunca vai funcionar". Vou lembrá-los: este é o pior nível que ela já terá.
00:09:07Número um. Número dois, se você tivesse um funcionário novinho e pedisse para ele fazer uma tarefa e ele te entregasse algo ruim, você o demitiria imediatamente?
00:09:16Provavelmente não. Você diria: "Ah, só preciso te treinar mais". E se você pensa: "Ah, ela não pode fazer o que humanos fazem".
00:09:23Eu realmente quero quebrar isso. Quero destruir esse pensamento para as pessoas que não entendem.
00:09:27E se você entende, então talvez precise enviar isso para seus funcionários, sua equipe, porque isso é real.
00:09:32Humanos aprendem por reforço, ou seja, você faz algo, obtém um resultado, bom ou ruim.
00:09:39Se for bom, você faz mais. Se for ruim, faz menos. É assim que humanos aprendem, ponto final.
00:09:44Quando alguém diz: "Ah, mas tal pessoa tem um gosto tão bom", significa que ela reconheceu um padrão.
00:09:51Ela comunicou esse padrão e foi recompensada por fazer isso.
00:09:55Então ela faz mais e mais vezes. E assim fica cada vez melhor em reconhecer padrões.
00:09:59Adivinha quem é muito bom em reconhecer padrões, até melhor que os humanos? Os computadores.
00:10:04Certo. Fundamentalmente, você treina um computador da mesma forma que deveria treinar um humano.
00:10:08A realidade é que a maioria das pessoas não treina humanos como deveria treinar computadores.
00:10:11E, como resultado, são péssimas em treinar. Mas uma das coisas que, se você já acompanhou meu canal,
00:10:16sabe que sou um grande entusiasta de pensar em operações, pensar em comportamentos observáveis.
00:10:20E isso tem sido uma tradução incrível para o meu conjunto de habilidades ao integrar a IA, porque se você tirar todas as palavras emocionais,
00:10:28tirar tudo o que é efêmero, tudo o que é intangível das suas palavras, como carisma, "deixe mais leve",
00:10:35todas essas palavras que as pessoas usam e simplesmente disser: "O que você quer que aconteça?"
00:10:41O que a maioria das pessoas não faz porque não define o que é um bom resultado.
00:10:44Se você puder realmente dedicar tempo para definir o que você quer, em vez de esperar que a outra pessoa adivinhe
00:10:50e de alguma forma acerte, ou esperar que o agente adivinhe e acerte, que é o que estamos fazendo de verdade,
00:10:56então, de repente, você será um treinador de IA muito melhor, que é fundamentalmente onde você estará,
00:11:02para que eles possam realmente fazer o trabalho que você quer, a 100 vezes a velocidade, sem reclamações e a 1% do custo.
00:11:09Vou te dar um exemplo. Digamos que você queira... este é um exemplo bem simples,
00:11:14porque a maioria das pessoas entende este caso de uso: "Ei, quero que você escreva um texto para mim".
00:11:19Certo. "Escreva este e-mail para mim". Se eles escrevem e parece lixo de IA,
00:11:24geralmente é porque você não deu nada além de "escreva palavras em inglês correto e faça parecer com a internet",
00:11:31que é fundamentalmente como a IA soa. Ela foi treinada na internet. Certo.
00:11:33Não é a melhor escrita. Mas se você disser: "Aqui estão 12 regras que você nunca pode quebrar e aqui estão 16 amostras de escrita minhas".
00:11:41"E quero que você escreva apenas de acordo com isso". Você provavelmente terá um resultado cinco vezes melhor.
00:11:45Agora, se você repetir esse ciclo mais 100 vezes, de repente terá um resultado perfeitamente treinado nos padrões,
00:11:51com a diferença que uma pessoa esquece o que você disse 16 vezes atrás e leva tempo para digitar ou aprender esse ciclo de feedback.
00:12:01Esses cem ciclos podem levar um ano e meio com uma pessoa, mas podem levar 100 minutos com a IA.
00:12:05Alguns de vocês não estão usando a IA para nada. Alguns são retardatários da IA e dizem: "Não preciso disso".
00:12:09"Ninguém nunca vai substituir os humanos". E parabéns para você. Fico feliz por você. Será mais fácil te vencer.
00:12:14Mas, sabe como é... Há pessoas hoje que usam aparelhos de fax.
00:12:20Há pessoas hoje que ainda contam nos dedos. Isso não as torna mais propensas a competir.
00:12:27Significa que elas estão competindo e ainda vencendo com uma desvantagem, o que significa que precisam ser muito melhores em outras áreas.
00:12:33Seria como não usar a internet na sua empresa.
00:12:36Existem empresas agora que não têm sites e ganham dinheiro? Com certeza. Elas ganham tanto quanto poderiam?
00:12:43Provavelmente não. E esta é uma promessa absoluta para você: em toda a história humana, humanos com tecnologia superior venceram humanos com tecnologia inferior.
00:12:54Funcionou da Idade da Pedra para a Idade do Bronze. Da Idade do Bronze para a Idade do Ferro. Da Idade do Ferro para a Idade do Titânio.
00:13:01Certo. Ou do alumínio, que você pode ver muito naturalmente.
00:13:08E também quero dar isso como um pequeno relaxamento de estresse para você.
00:13:16Enquanto for humanos com ferramentas contra humanos com outras ferramentas, você ainda estará competindo contra humanos.
00:13:25E enquanto esse jogo continuar, você deve se sentir infinitamente confiante. No dia em que tentar vencer a máquina, você perderá.
00:13:31Sempre que tentamos dizer que as máquinas nunca nos vencerão no xadrez, no Go, ou em qualquer coisa X.
00:13:38Elas sempre vencem. Assim como o piloto automático em aviões, todo mundo era contra.
00:13:42Agora, haverá resistência em muitas coisas de IA, mas não por causa da função, e sim por causa das emoções das pessoas.
00:13:48Rapidinho, vou mostrar o roteiro exato de 10 estágios, de zero a 100 milhões ou mais, que menos de 1% das empresas completam.
00:13:55Já fiz isso várias vezes. Posso dizer com muita confiança que estes são os estágios, conforme o número de funcionários aumenta,
00:14:00pelos quais você precisa passar. E eu detalhei cada um deles por oito funções diferentes do negócio.
00:14:05Como é a restrição, quais são os sintomas quando você está passando por isso?
00:14:09E quais passos realmente demos para avançar. Fizemos isso em software, produtos físicos, serviços, lojas físicas, tudo isso.
00:14:17E funciona. É meu presente para você. É absolutamente grátis. O link está na descrição.
00:14:21Basta ir em [acquisition.com/roadmap](https://acquisition.com/roadmap), inserir seus dados e ele será enviado para você, tudo de graça.
00:14:26Agora, em um mundo de trabalho e inteligência de IA infinitos. Onde o custo da inteligência e do trabalho vai funcionalmente a zero, ou melhor, o custo da energia.
00:14:35A última coisa valiosa que um humano será pago para fazer será assumir riscos.
00:14:40Isso é algo que você assume e que ninguém mais pode tirar de você, e por isso acho que o dinheiro existirá no futuro.
00:14:46É só que o trabalho manual não terá valor. E é aí que as coisas ficam difíceis.
00:14:49Será cada vez mais difícil agregar valor a um mercado quando seu trabalho inerente não tiver mais valor diante de um robô com inteligência infinita.
00:14:59Ele é mais forte, mais rápido e trabalha por 200 dólares. Trabalha pelo preço da eletricidade que o move. Muito difícil.
00:15:05E isso, novamente, não é para te assustar, mas para te preparar para o que está por vir.
00:15:11Se você está no comércio local agora e pensa: "Ah, toda empresa vai se tornar uma empresa de tecnologia".
00:15:20Você pode não se considerar uma empresa de tecnologia hoje, mas... você usa redes sociais?
00:15:25Usa a internet? Usa e-mail? Usa telefone? Todos esses são componentes de tecnologia que você integrou ao seu negócio.
00:15:31Eu consideraria este o último bastião onde os humanos desempenham esse papel.
00:15:36Obviamente, o PIB (Produto Interno Bruto) por funcionário continuou a subir.
00:15:42Se olharmos para a economia, quais são os dois fatores que impulsionam a produção? Educação (habilidades) e tecnologia.
00:15:48Certo. Quando você tiver trabalho infinito com inteligência infinita, haverá uma grande explosão no PIB.
00:15:57Haverá mais empresas do que nunca. E também acho que, quando muitas funções forem automatizadas, a quantidade de negócios que surgirão será enorme.
00:16:06Mas não direi que sei o que vai acontecer, e acho que ninguém sabe, mas em quais coisas posso apostar?
00:16:12Eu acredito em uma estratégia "barbell" (haltere) para abordar o futuro. O que isso significa?
00:16:19Em um extremo, está o alto risco e alta recompensa. É incorporar totalmente a IA em tudo o que faço.
00:16:25Todos os meus negócios serão focados em IA, nativos em IA. Tenho que estar disposto a ter conversas difíceis com a equipe para que subam de nível.
00:16:31E se não subirem, terei que ter a conversa ainda mais difícil de que não precisamos mais deles porque automatizamos a função.
00:16:37Tenho que estar disposto a fazer isso porque, adivinhe? Você pode não estar disposto, mas haverá uma startup que simplesmente não precisará ter essa conversa porque já estará automatizando tudo e eles te vencerão.
00:16:48Esse é o lado do alto risco e alta recompensa. Do outro lado, estão as poucas apostas — este é o modelo do Jeff Bezos — o que eu acredito que não mudará, o que absolutamente continuará existindo.
00:17:01Acredito que os humanos ainda terão corpos, pelo menos no curto e médio prazo.
00:17:05Então, acho que coisas relacionadas à saúde continuarão existindo. Assistência médica, fitness, consumíveis, comida, suplementos, tudo isso continuará.
00:17:16Num mundo onde haverá muito mais robôs e muito mais trabalho sendo feito para os humanos, o que os humanos terão?
00:17:22Se olharmos para a história humana, temos mais de uma coisa: lazer ou tempo livre.
00:17:27E com o que preenchemos nosso lazer? Entretenimento. Acredito que o entretenimento vai explodir.
00:17:33Já é grande. Continua crescendo como porcentagem do PIB e acho que vai estourar porque as pessoas terão mais tempo e o entretenimento costuma ser barato.
00:17:41Se você pudesse fazer um filme completo agora... existe este período de tempo em que os preços ainda não se ajustaram aos custos associados.
00:17:50Então, você pode fazer vídeos virais nas redes sociais e conseguir uma enorme divulgação para um filme que fez inteiramente com IA e ganhar 100, 200 milhões de dólares.
00:18:00E a beleza disso é que é tudo margem de lucro. E você pode absolutamente fazer isso.
00:18:05Por que as pessoas não fazem? Porque têm medo de agir. Mas a oportunidade está lá? Com certeza.
00:18:10Também vou dizer algo que deixará algumas pessoas desconfortáveis.
00:18:12É uma realidade absoluta dos negócios em geral que, se você realmente quer saber qual é a vanguarda do que vai acontecer com tecnologia aplicada aos negócios...
00:18:21Sei que isso vai soar um pouco desagradável para alguns: olhe para o pornô. O que o pornô adota primeiro, acaba descendo para o resto.
00:18:31O que já vimos acontecer na indústria pornográfica? Existem garotas que são avatares de IA que as pessoas estão criando.
00:18:38Elas têm um exército de 100 garotas ou garotos, não sei qual é o seu gosto. Ou alienígenas... novamente, o que você quiser. E não estou dizendo se é bom ou ruim.
00:18:46Estou falando de economia pura. Onde eles não têm que lidar com o drama associado. Não precisam filmá-los.
00:18:51Eles apenas criam vídeos, renderizam e enviam. Eles têm chats.
00:18:56Que na verdade é apenas um chatbot respondendo. Alguns treinados em 10.000 conversas pornográficas, e as pessoas pagam por isso.
00:19:03O que eu acredito que vai acontecer no futuro é que os humanos precisarão de um lugar para morar.
00:19:09Acredito que precisarão de comida. Acredito que terão coisas para fazer com seu tempo para entretenimento.
00:19:14Acredito que essas são indústrias que eu diria que não mudarão. Agora, qual delas vence? Quem sabe?
00:19:19Mas essas indústrias, eu acho que existirão. E então vou te dar o meu cenário apocalíptico.
00:19:24O que isso significa? Se houver um mundo onde tudo vai por água abaixo, então nada realmente importa.
00:19:33Eu tenho que me afastar um pouco desse ângulo apocalíptico de: "Ok, se todas essas coisas causarem ruptura e houver uma subclasse permanente e ninguém tiver dinheiro".
00:19:45E se houver apenas alguns poucos escolhidos que usaram a tecnologia para adquirir toda a riqueza do mundo.
00:19:51Se isso acontecesse, seria o caos total. Talvez. Não sei.
00:19:55Mas prefiro existir em um mundo onde espero o melhor e me preparo para o pior.
00:20:01Estou absolutamente esperando o melhor. E acho que, num mundo de caos total, nada disso importará.
00:20:06Prepare-se para o sol e para a chuva. Seja apenas uma pessoa preparada para qualquer clima.
00:20:10Acho que se fizer isso, terá a melhor chance de sucesso em qualquer que seja a próxima fase.
00:20:16Vou dar um último experimento mental que pode ser útil para você.
00:20:19Li isso em um post do Brian Johnson, do Blueprint. Se você já ouviu falar dele, é o cara da longevidade.
00:20:24Ele disse que o que as pessoas não percebem é que passaram a vida inteira treinando para nadar.
00:20:30E você acha que pode nadar em todos os tipos de clima e que vai se tornar um nadador cada vez melhor.
00:20:34As ondas quebram e você vai de uma piscina para um lago, até que está nadando na costa e, por fim, cruzando oceanos entre países.
00:20:46Níveis loucos. Mas a mudança que está prestes a acontecer é uma mudança de fase onde você está nadando,
00:20:53mas de repente a água ferve e agora você está no meio do vapor porque a água evaporou e você está batendo os braços.
00:21:00Não importa o quão bom nadador você seja. A física fundamental do ambiente mudou.
00:21:05Essa é a mudança da qual estamos à beira. Espero que isso não tenha soado pessimista, porque vejo isso como uma oportunidade tremenda, já que os humanos demoram a se adaptar.
00:21:16O que isso significa? Primeiro, se você está assistindo a isso, provavelmente já está à frente da maioria, porque a maioria só existe e finge que nada está acontecendo.
00:21:22Tem muita gente com mais de 50 anos que diz: "Estou velho demais para essa porcaria". E adivinha? Eles têm todo o dinheiro.
00:21:27O interessante é que essas pessoas que têm todo o dinheiro vão perceber rapidamente que ele vai para outro lugar, que não para elas, porque não se adaptaram.
00:21:36Essa é uma grande oportunidade. Também há uma oportunidade enorme de ir a empresas comuns e automatizar partes do trabalho delas.
00:21:42Mas quando eu disse que os humanos demoram a se adaptar, também significa que a sensibilidade ao preço demora a mudar.
00:21:46Ou seja, se as pessoas estão acostumadas a pagar dois mil dólares por mês por algo, esse preço inclui o custo típico do trabalho humano.
00:21:53Então, se você ainda puder cobrar esse preço de dois mil dólares pelo que quer que seja,
00:21:59e em vez de te custar quinhentos dólares por mês, te custar cinquenta ou cinco dólares,
00:22:05a margem de lucro que você pode obter é tremenda. Mas segundo e mais importante, a alavancagem operacional que você ganha, ou seja, a quantidade de pessoas necessárias por dólar de receita cai drasticamente.
00:22:16Uma única pessoa pode gerar milhões e milhões em receita. Fica muito mais fácil escalar, porque um dos maiores custos é a coordenação entre humanos.
00:22:26Então, eu te encorajaria... você ouviu tudo isso e se sente motivado a agir. O que deve fazer?
00:22:33É isto que eu te motivo a fazer: escreva uma lista do que você faz todo dia.
00:22:39No nível mais detalhado: responder e-mails, responder Slack, talvez criar conteúdo, criar anúncios, gerenciar anúncios.
00:22:47Você tem que separar isso em tarefas individuais. Qual é a tarefa? Não pense de forma genérica.
00:22:52"Eu gerencio anúncios". Há muita coisa por trás disso, certo?
00:22:56Você cria campanhas, define orçamentos, analisa resultados, cria os criativos, escreve os textos, testa páginas de destino e títulos.
00:23:04Há muitas coisas dentro desse termo genérico de "eu gerencio anúncios".
00:23:08Pegue todas essas tarefas, escolha a primeira, coloque na IA e diga: "Ajude-me a automatizar isto".
00:23:18"Quais passos eu daria?" Ela te dará uma lista e você fará a primeira coisa da lista.
00:23:23Se você travar, aqui vai uma dica: tire um print da sua tela, envie para ela e pergunte: "O que eu faço agora?"
00:23:28E ela te dirá. Tire outro print e pergunte: "E agora?" E ela te dirá.
00:23:32A coisa mais louca de todas é que todo mundo tem um tutor de IA ao alcance dos dedos e simplesmente não está usando.
00:23:40É esse tipo de coisa que trabalhamos ativamente na nossa comunidade ACU Vantage.
00:23:47Se você é dono de um negócio de um milhão de dólares ou mais, estamos falando de coisas que fazemos todo dia dentro da ACU.
00:23:52E obviamente temos um produto de IA que estamos treinando há anos.
00:23:55Também temos um vendedor que estamos treinando. Temos feito muita coisa mantendo as portas fechadas,
00:24:00aproveitando a oportunidade, por assim dizer. Você pode conferir isso no link abaixo.
00:24:06Pode estar na tela, sei lá. Mas com isso, desejo paz e bênçãos a você e sua família.
00:24:11Desejo o melhor para você. Espero que você esteja na classe alta permanente e não na subclasse permanente no mundo que virá.

Key Takeaway

A sobrevivência econômica em 2026 depende da transição imediata de cargos fixos para fluxos de trabalho automatizados por agentes de IA, permitindo que indivíduos gerem milhões em receita com custos operacionais próximos a 1%.

Highlights

A proficiência em qualquer nova habilidade de IA exige aproximadamente 20 horas de prática dedicada para superar a barreira da procrastinação.

Empresas nativas em IA operam com receitas anuais na casa dos milhões de dólares por funcionário devido à automação profunda desde o primeiro dia.

A criação líquida de empregos no setor privado atingiu o nível zero em 2026 enquanto a economia cresce por meio da automação de funções.

O modelo de trabalho futuro evolui para o conceito BYOS (Bring Your Own Software) ou BYOA (Bring Your Own Agent) para aumentar o valor individual.

A transição de gestão foca na substituição de organogramas baseados em cargos por fluxos de trabalho lineares compostos por tarefas granulares.

O custo do trabalho manual e da inteligência tende a zero, restando a assunção de riscos como a última atividade humana remunerada de alto valor.

Agentes de IA treinados com ciclos de feedback de 100 minutos alcançam resultados que levariam 18 meses de treinamento com funcionários humanos.

Timeline

A Urgência da Adaptação à IA

  • A inteligência artificial atingiu seu ponto de inflexão tecnológica no início de 2026 e nunca será menos eficiente do que é hoje.
  • Empresas que ignoram a cultura AI-first perdem vantagem competitiva para estruturas menores que geram milhões por funcionário.
  • A adaptabilidade supera a força ou a inteligência bruta na sobrevivência do novo ecossistema empresarial.

O cenário atual mostra que a IA já é uma realidade comercial consolidada, exemplificada por aquisições de bilhões de dólares como o momento Open Claw. O mercado de trabalho estagnou na criação de vagas privadas porque a automação está absorvendo as funções existentes. A flexibilidade para adotar essas ferramentas é o único diferencial que protege cargos e viabiliza novos negócios.

Superação da Complacência e Custo de Aprendizado

  • O medo de riscos tecnológicos é estatisticamente menor do que o risco real de obsolescência por não adoção.
  • A proficiência básica em ferramentas de IA requer apenas 20 horas de esforço focado em um único fim de semana.
  • A complacência de curto prazo impede que líderes e funcionários colham benefícios de longo prazo da automação.

Muitas pessoas evitam a IA por receios infundados de segurança ou por preguiça intelectual, adiando por décadas o que pode ser aprendido em poucas horas. O treinamento de um agente de IA funciona como o de um funcionário: exige investimento inicial de tempo para gerar produtividade perpétua. O envolvimento prático imediato destrói o alarmismo e constrói compreensão técnica real.

Mudança do Paradigma de Cargos para Fluxos de Trabalho

  • A estrutura organizacional deve focar na organização de insumos e resultados em vez de apenas coordenar comunicações humanas.
  • Cada contratação ou função atual deve ser decomposta em tarefas manuais, visuais e verbais específicas para automação.
  • A automação do próprio trabalho é a única forma de garantir relevância e controle sobre a própria carreira.

O modelo antigo de contratar um 'editor' ou 'marqueteiro' é ineficiente comparado à análise de quais tarefas específicas compõem essas funções. Ao transformar cargos em sequências lineares de tarefas, é possível automatizar componentes individuais até que o processo completo seja otimizado. Profissionais devem dedicar 20% do tempo tentando automatizar suas próprias funções para liderar a mudança.

O Surgimento do Funcionário de um Homem Só

  • O modelo BYOS (Traga seu Próprio Software) permite que indivíduos operem departamentos inteiros sozinhos.
  • Departamentos de marketing modernos podem ser operados por apenas uma pessoa que gerencia um exército de agentes treinados.
  • A alavancagem desproporcional da IA permite que freelancers ou funcionários exijam fatias maiores de capital ou lucro.

Casos reais como o da Anthropic demonstram que a escala não exige mais grandes contagens de funcionários. Um único profissional capaz de treinar agentes para executar padrões específicos de marketing ou vendas torna-se extremamente valioso. Esse novo poder de ganho é subestimado e permite a criação de agências altamente lucrativas com estrutura mínima.

Metodologia de Treinamento de Agentes e Reconhecimento de Padrões

  • Computadores superam humanos no reconhecimento de padrões e não sofrem de degradação de memória em ciclos de feedback.
  • O treinamento de IA exige a substituição de termos subjetivos por comportamentos observáveis e regras rígidas.
  • Cem ciclos de feedback podem ser concluídos em 100 minutos com IA, enquanto levariam mais de um ano com humanos.

A falha na IA geralmente reside na incapacidade do humano em definir o que é um bom resultado. Ao fornecer amostras de escrita e regras claras (ex: 12 regras invioláveis e 16 amostras reais), a IA atinge a perfeição técnica rapidamente. O processo é puramente lógico e operacional, eliminando a necessidade de 'gosto' subjetivo ou carisma para obter resultados de alta qualidade.

O Futuro das Indústrias e a Estratégia Barbell

  • A estratégia de investimento para o futuro divide-se entre a adoção total da IA e apostas em necessidades humanas imutáveis.
  • Setores de saúde, fitness, alimentação e entretenimento de massa permanecem como os últimos redutos da presença física humana.
  • A assunção de riscos financeiros e operacionais é a única tarefa que a inteligência infinita não pode substituir.

Em um mundo onde o custo da energia e da inteligência tende a zero, o PIB explodirá, mas o valor do trabalho manual desaparecerá. O lazer se tornará a principal ocupação humana, impulsionando o setor de entretenimento. A estratégia recomendada é ser agressivo na automação tecnológica (alto risco) enquanto se mantém posições em setores de consumíveis humanos (segurança).

Guia Prático para Execução Imediata

  • A maior oportunidade atual reside na arbitragem de preços entre custos de IA e preços de mercado baseados em trabalho humano.
  • O uso de capturas de tela enviadas para IAs tutoras elimina qualquer barreira técnica para iniciantes.
  • A escala de um negócio agora depende da redução da necessidade de coordenação entre humanos.

Para começar, deve-se listar todas as micro-tarefas diárias e pedir para a IA automatizar a primeira da lista. Se houver dificuldades técnicas, o uso de visão computacional (screenshots) permite que a própria IA guie o usuário passo a passo. A margem de lucro cresce exponencialmente quando se cobra o valor de mercado (ex: $2.000) por um serviço que custa apenas eletricidade ($5) para ser executado.

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