00:00:00خلال الشهر الماضي، اكتسبتُ أكثر من 38,000 متابع على يوتيوب،
00:00:03و50,000 متابع على إنستغرام، و11,000 متابع على تيك توك.
00:00:08ويعود الفضل في ذلك بشكل كبير إلى نظام محتوى "Claude code" الخاص بي.
00:00:12واليوم سأقوم بشرح كل شيء بالتفصيل: المهارات المخصصة التي بنيتها، وسير عملي
00:00:16اليومي، وسأريكم كيف استخدمتُ "Claude code" لأتمتة نظام المحتوى الخاص بي
00:00:20بالكامل. لتتمكنوا أنتم أيضًا من فعل ذلك.
00:00:22إذًا، ما نراه هنا هو مهارات "Claude code" السبع التي تُعد العمود الفقري
00:00:26لنظام المحتوى الخاص بي. وقد حققت 10 ملايين مشاهدة خلال الشهر الماضي.
00:00:30كفريق من شخص واحد، بلا محررين، وبلا مساعدين افتراضيين، لا شيء.
00:00:33الآن، تلك الـ 10 ملايين مشاهدة موزعة على 90 قطعة محتوى
00:00:38خلال 30 يومًا؛ من بين تلك الـ 90، هناك 30 مقطع فيديو طويل.
00:00:43لكنه كم كبير ومثير للإعجاب حقاً.
00:00:47فيديو قصير. وهي فيديوهات Shorts، وReels، وتيك توك، وكل ذلك.
00:00:51والرقم الحقيقي الذي يجب أن تركزوا عليه ليس عدد المتابعين.
00:00:54كما قلت في المقدمة، ولا حتى رقم الـ 10 ملايين مشاهدة، بل الـ 90 فيديو،
00:00:5890 فيديو في شهر واحد لشخص واحد، ليس فخرًا بنفسي،
00:01:02ولكنه حجم إنتاج مثير للإعجاب حقًا.
00:01:05والطريقة الوحيدة التي مكنتني من فعل ذلك كانت من خلال نظام
00:01:10مستدام وقابل للتكرار. وهذا ما سنراجعه هنا اليوم.
00:01:14لأنني، مجددًا، أقوم بذلك كشخص واحد،
00:01:15لكنني لست مقيدًا أمام الكمبيوتر لمدة 12 أو 16 ساعة يوميًا، أليس كذلك؟
00:01:19الطريقة الوحيدة للحفاظ على هذا هي أن يكون مستدامًا،
00:01:22وأن يكون شيئًا منطقيًا، وعلاوة على ذلك،
00:01:25عندما يتعلق الأمر بتلك الـ 10 ملايين مشاهدة،
00:01:27لم يكن هناك فيديو واحد تجاوز 400,000 مشاهدة.
00:01:31لذا، هذا ليس موقفًا جاء فيه رقم الـ 10 ملايين من
00:01:35فيديوهين حققا انتشارًا واسعًا والباقي كان فاشلاً، صح؟
00:01:37لقد كان فوزًا بـ 90 ضربة خفيفة دون أي ضربة قاضية واحدة.
00:01:40لذا، أعتقد أن هذا أمر جيد يجب معرفته.
00:01:42فنحن لا نحاول فقط إنشاء فيديو عشوائي ناجح بالصدفة.
00:01:45بل هي نجاحات صغيرة مستمرة أعتقد أن بإمكان أي شخص تكرارها.
00:01:48إذًا كيف تمكنا من فعل هذا؟
00:01:50كيف استطعنا استخدام "Claude code" لإنشاء هذا النوع من النظام المستدام الذي
00:01:54ينتج محتوى يرغب الناس فعلاً في استهلاكه؟ حسنًا،
00:01:56أولاً، نحتاج إلى فهم عملية صناعة المحتوى ككل.
00:01:59ثم نحتاج إلى تقسيم تلك العملية إلى أجزاء فردية، ومن ثم تعيين
00:02:04أتمتة ومهارات محددة في "Claude code" لتلك الأجزاء، تمامًا؟
00:02:08هذه هي الطريقة التي نقسم بها الأمر بشكل منهجي.
00:02:10وسأقسم عملية المحتوى إلى أربع مراحل حقيقية.
00:02:13الأولى هي البحث. والثانية هي توليد الأفكار.
00:02:17الثالثة هي كتابة السيناريو. والرابعة هي التوزيع.
00:02:22ومن هذه المراحل الأربع نستخرج مهارات "Claude code" المختلفة.
00:02:27وبعض هذه المراحل تحتوي على مهارات متعددة لأن هناك الكثير من العمل.
00:02:31خذ كتابة السيناريو كمثال؛ ستشمل المقدمات الجاذبة (Hooks).
00:02:34وستشمل السيناريو الفعلي،
00:02:36ومخطط الفيديو بالإضافة إلى بعض عناصر التغليف مثل العناوين
00:02:40والصور المصغرة. لكن لنبدأ بالمرحلتين الأوليين: البحث وتوليد الأفكار،
00:02:44لأنني أعتقد أنه من المهم التحدث عنهما بالتوازي لأنهما يشكلان
00:02:47دورة كاملة، أليس كذلك؟ أنت تبحث في بعض الأمور،
00:02:50ثم تخرج بأفكار، ومن أفكارك تحتاج إلى مزيد من البحث.
00:02:52وغالباً من ذلك البحث، تخرج بمزيد من الأفكار.
00:02:56لذا فالمرحلتان الأولى والثانية مرتبطان بشكل وثيق. والآن،
00:02:59المهارة الكبيرة بالنسبة لي هي مهارة "YouTube pipeline".
00:03:03وهذه المهارة تستعين بـ "NotebookLM". والآن، كل مهارة تروها هنا اليوم،
00:03:08بالإضافة إلى محرك البحث في تويتر،
00:03:10الذي سأريكم إياه في سكربت "GitHub" الخاص بي، يمكن العثور عليها داخل "Chase AI Plus".
00:03:14يوجد رابط لذلك في التعليقات. "Chase AI Plus" هو أيضًا موطن لدورة
00:03:19إتقان "Claude code"، وهي المكان الأول للانتقال من الصفر إلى مطور ذكاء اصطناعي.
00:03:22ويتم تحديثها كل أسبوع. لذا إذا كنتم تحاولون اكتشاف
00:03:25كيف يمكنني فعلاً إتقان "Claude code" والحصول على مسار فعلي للمضي قدمًا؟
00:03:29حسنًا، تفقدوا محتوانا بالتأكيد، مجددًا، الروابط في التعليقات. والآن،
00:03:32بالعودة إلى مهارة "YouTube pipeline"،
00:03:34والتي أعتقد أنها الأقوى من بين جميع هذه المهارات السبع. حسنًا،
00:03:36مهارة "NotebookLM pie" تلك تسمح لنا بجلب قوة "NotebookLM" إلى
00:03:41"Claude code". لذا يمكنني تزويد "NotebookLM" بكل ما أريد،
00:03:44وتحديداً أشياء مثل فيديوهات يوتيوب، وكل هذا يتم نقله إلى خوادم جوجل، أليس كذلك؟
00:03:48فنحن لا نستخدم رموز "Cloud Code" لإجراء التحليل.
00:03:51بل نجعل "Notebook LM" و"Gemini" يقومان بذلك نيابة عنا. ثم نقوم باستعادتها فحسب.
00:03:53وأحصل على حق الوصول إلى جميع مخرجات "Notebook LM"، أليس كذلك؟ الفيديوهات،
00:03:56مجموعات الشرائح، الصور، أي شيء يمكنني القيام به هنا، يمكنني فعله عبر الطرفية الآن.
00:03:59وتستخدم تلك المهارة أداة واجهة سطر أوامر "Notebook LM PI" لإنشاء ذلك
00:04:03صح؟ نحن لا نستخدم رموز (tokens) الخاص بـ "Claude code" لإجراء التحليل.
00:04:05بل نجعل "NotebookLM" و "Gemini" يقومان بذلك نيابة عنا، ثم نسترده فقط.
00:04:09وأحصل على جميع مخرجات "NotebookLM": فيديوهات،
00:04:12وعروض تقديمية، وصور، أي شيء يمكنني فعله هناك، يمكنني فعله عبر وحدة التحكم الآن.
00:04:17وهذه المهارة تستخدم أداة "NotebookLM PI CLI" لإنشاء هذا
00:04:21الجسر بين "Claude code" و "NotebookLM".
00:04:24الآن يتضمن هذا المستودع (Repo) مهارته الخاصة.
00:04:27لذا فإن بحث "YouTube pipeline" هو في الأساس مهارة تستدعي
00:04:32مهارات إضافية. إنها مهارة من مستوى أعلى.
00:04:33وما تفعله مهارة "YouTube pipeline" هو أنها تأخذ أداة
00:04:38"NotebookLM PI CLI" ومهارتها، وتقوم بشكل أساسي بأتمتة
00:04:43عملية جلب المصادر.
00:04:44فهي تجمع مجموعة من روابط اليوتيوب بناءً على محادثتك وتتضمن
00:04:49جزء التحليل.
00:04:50لذا فهي تستخدم هذا كجسر ثم تجلب المصادر تلقائيًا وتجري
00:04:54التحليل تلقائيًا، كل ذلك في أمر واحد.
00:04:56لكن استخدام هذه المهارة يفترض أن لديك بالفعل مصدرًا للمعلومات، صح؟
00:04:59لقد حددت بالفعل ما تريد التحدث عنه أو ما تريد إجراء
00:05:02تحليل له، وهذا يطرح سؤالاً:
00:05:04كيف نحدد أصلاً ما سنتحدث عنه في المقام الأول؟
00:05:08كيف يساعدنا "Claude code" هناك؟
00:05:09وهذا يذهب إلى ما هو أبعد مما تراه في تفصيل المهارات، أليس كذلك؟
00:05:13ما نحتاج إلى اكتشافه هو مثل "الخطوة صفر". كما تعلم،
00:05:16علينا أن نحدد ما هو ينبوع المعرفة لمجالك
00:05:21الخاص؛ بالنسبة للتقنية، الأمر واضح جدًا، صح؟ لكل أمور الذكاء الاصطناعي هذه،
00:05:23كل شيء يأتي من أماكن قليلة؛
00:05:25إما يأتي مباشرة من مستودعات "GitHub" أو يظهر على تويتر، صح؟
00:05:30لذا، إذا لم يكن الأمر متعلقًا بالتقنية أو بالذكاء الاصطناعي، فعليك أن تفهم،
00:05:33من أين تنبع المعلومات؟
00:05:35حتى تكون أول من يتحدث عنها على أرض الواقع. وفي حالتي،
00:05:39بما أننا نقول إنها تأتي من منصة "GitHub" أو من منصة "Twitter"،
00:05:40لذا نحن بحاجة لتحديد ما هو ينبوع المعرفة الخاص بك، لأنه إذا لم يكن
00:05:45تقنية أو ذكاءً اصطناعيًا، فأنت بحاجة لفهم:
00:05:47أين تنشأ المعلومة؟
00:05:49لكي تكون أول من يتحدث عنها. وفي حالتي،
00:05:53بما أننا نقول إنها تأتي من "GitHub" أو تويتر،
00:05:57كيف أستخدم "Claude code" للمساعدة هناك؟ حسنًا، عندما يتعلق الأمر بتويتر،
00:06:00لقد جعلتُ "Claude code" يبني لي تطبيق ويب لكشط (Scraping) بيانات تويتر.
00:06:04هذا ما تراه هنا. البيانات تذهب إلى تليجرام. وكل 30 إلى 45 دقيقة،
00:06:08تصلني تغريدة بناءً على عدد من الكلمات المفتاحية وعدد من المؤلفين
00:06:12الذين يظهرون ويقولون: هاهو ما يتحدثون عنه، هاهي الإعجابات،
00:06:16وها هو ما يسمى بـ "درجة السرعة" (Velocity score).
00:06:18كما يسمح لي بالرد عليهم إذا أردت لأنني ربطتُ أيضًا واجهة برمجة
00:06:21تطبيقات تويتر (Twitter API) الخاصة بي، وهنا تفصيل لكيفية عمل تطبيق الويب هذا. مجددًا،
00:06:25كان من السهل جدًا إنشاؤه داخل "Claude code" ومع ذلك فهو متطور
00:06:28إلى حد ما وقابل للتخصيص للغاية.
00:06:31لذا، كل 45 دقيقة تقريبًا -الأمر يعمل بمؤقت عشوائي-
00:06:36يقوم بكشط من 40 إلى 90 تغريدة. ويستخدم أداة كشط تغريدات من "Apify".
00:06:39وهي رخيصة الثمن.
00:06:40وبعد ذلك يقوم بتصفية التغريدات وتقييمها.
00:06:43فهو يجدها بناءً على عدد من إشارات التقييم؛ حيث ينظر إلى السرعة، والسلطة،
00:06:48والتوقيت، والفرصة، وقابلية الرد، لأن لدي القدرة، كما قلت،
00:06:52على الرد على هذه التغريدات. وإذا أردت،
00:06:54فإن جميع التغريدات التي يحصل عليها يتم إرسالها إلى "Supabase".
00:06:57للتأكد من أنني لا أحصل دائمًا على نفس التغريدة من نفس الشخص،
00:07:00ولجعلها أيضًا متنوعة قليلاً من هناك.
00:07:03يقوم بتقييمها ثم يختارها بناءً على النتيجة. ويستخدم دالة "Softmax".
00:07:07لذا فهو يطبق درجة احتمالية على كل منها.
00:07:08وبذلك لا أحصل دائمًا على التغريدة ذات النتيجة الأولى في كل مرة. مجددًا،
00:07:11نحن نريد بعض العشوائية هناك.
00:07:13يتم إرسالها إلى تليجرام، ولديها أيضًا القدرة على إعطائي ردودًا
00:07:16محتملة. لذا قمت بربط مهارة "Brock" بذلك.
00:07:18الآن، إذا كنت تستخدم تويتر لأي فترة من الوقت،
00:07:21فأنت تعلم أنه موبوء تمامًا ببرامج البوت التي تنشر هناك.
00:07:24لذا فإن جميع الردود تذهب إلى "Supabase" ويتم
00:07:29تقييمها بشكل أساسي. وبهذه الطريقة، يكون لدي رؤية حول نوع الردود التي أقدمها،
00:07:34لأنني أستطيع أيضًا تقديم ردود مخصصة، ومع مرور الوقت،
00:07:36يتحول الأمر إلى نظام يحسن نفسه بنفسه. وأخيرًا،
00:07:40تظهر في تليجرام. الآن لننتقل إلى ينبوع المعرفة الثاني،
00:07:43وهو مستودعات "GitHub" الرائجة. نعم، هناك صفحة للرائج على "GitHub"،
00:07:47لكن لماذا لا أحصل على هذه المعلومات تلقائيًا مع بعض الرؤى
00:07:50الجيدة حول سرعة هذه التوجهات، صح؟
00:07:53كم عدد النجوم التي حصلت عليها منذ إنشائها لأول مرة، وأيضًا جعلها
00:07:57مصفاة، صح؟ أريد فقط رؤية أمور الذكاء الاصطناعي. حسنًا،
00:07:59قام "Claude code" بكل ذلك من أجلي.
00:08:00لقد أنشأ سكربت يعمل كل صباح يجلب لي مستودعات
00:08:04"GitHub" الرائجة في مجال الذكاء الاصطناعي ويضعها داخل أرشيف "Obsidian" الخاص بي.
00:08:08لذا ما أتمكن من رؤيته هو أفضل 10 مستودعات رائجة تم إنشاؤها في الأيام
00:08:12السبعة الماضية. كل يوم أرى النجوم، واللغة،
00:08:16وأحصل على رابط ووصف سريع فوق كل ذلك.
00:08:19كما يمكنني رؤية أفضل 5 مستودعات رائجة لهذا الشهر. وبعد ذلك يعطيني
00:08:22اقتراحه لكل يوم، ولماذا.
00:08:24وبين سكربت "GitHub" هذا الذي أنشأه "Claude code" ومحرك تويتر هذا،
00:08:28أصبحتُ قادرًا على حل مشكلة "الخطوة صفر" هذه،
00:08:31وهي: كيف نجد أصلاً أشياء لنتحدث عنها في المقام الأول بحيث
00:08:34ثم اجعل "كلاود كود" يبنيها، لأنه بمجرد حصولك على ذلك، أليس كذلك؟
00:08:37صح؟ نحن بحاجة لأشياء جديدة وهذا يسمح لنا بفعل ذلك. ومجددًا،
00:08:41الأمر الجيد في "Claude code" هو أنك لست مضطرًا لاستخدام "GitHub".
00:08:44ولست مضطرًا لاستخدام تويتر.
00:08:45عليك فقط تحديد ما هي تلك المصادر بالنسبة لك ولمجالك.
00:08:48ثم اجعل "Claude code" يبنيها؛ لأنه بمجرد حصولك على ذلك،
00:08:52أو ما سميناه "ينبوع المعرفة"، يمكنك ربطه هنا،
00:08:57في هذا الإعداد الكامل لتفصيل المهارات، تمامًا؟
00:08:59بمجرد أن أحصل على الفكرة التي وجدتها في "GitHub" أو التي رأيت شخصًا يتحدث
00:09:03عنها على تويتر، يمكنني حينها توجيه بحث "YouTube pipeline" نحوها، صح؟
00:09:07يُطلق عليها "YT pipeline"، لكن لا يشترط أن تكون مرتبطة بيوتيوب، أليس كذلك؟
00:09:09يمكن أن تكون أي شيء. وبعد ذلك تقوم بالتحليل على "NotebookLM".
00:09:13وكما رأيتم مع "GitHub"،
00:09:14يتم تنفيذ كل هذا أيضًا داخل أرشيف "Obsidian" الخاص بي. نعم،
00:09:20سأقوم بفتح وحدة التحكم مع وجود "Claude code" يتحدث إليها،
00:09:22لكن كل ما ينشئه "Claude code" يكون في ملف "Markdown" داخل الأرشيف.
00:09:27لذا فمن السهل جدًا بالنسبة لي رؤية ما يحدث أيضًا.
00:09:30والاطلاع على التقارير ورؤية المقالات المرتبطة، صح؟
00:09:33هذا فقط يمنحني رؤية أفضل ويبقي كل شيء منظمًا، تمام؟
00:09:36لأنه خاصة إذا كنت تصنع محتوى،
00:09:38مثل إذا كنت تفعل هذا يوميًا، وتجري أنواعًا متعددة من الأبحاث، فإن هذا،
00:09:42إذا كان مجرد كود برمجي ولا تستخدم "Obsidian" هناك،
00:09:44فيمكن للأمر أن يفلت منك كإنسان؛ "Claude code" سيتعامل معه جيدًا،
00:09:48لكنك أنت ستعاني. لذا نحن نفهم أين نجد الأفكار من المستوى الأساسي.
00:09:52وقد تحدثنا للتو عن مهارة "YT pipeline"،
00:09:55وكيف يمكننا توجيهها نحو تلك الأفكار التي وجدناها في مكان ما،
00:09:59وإرسالها إلى "NotebookLM" لتقوم بالكثير من البحث والتحليل؛ الخطوة التالية
00:10:03تصبح بمثابة توليد الأفكار والاستراتيجية.
00:10:06وهذا يعني أخذ ذلك البحث ثم اكتشاف كيف يمكننا صياغة
00:10:10هذه الأفكار من خلال "خرائط الرغبة" (Desire mapping)؟
00:10:12كيف يمكننا أخذ هذه الأفكار وتحويلها فعليًا إلى محتوى يهتم به
00:10:16شخص ما حقًا على مستوى عالٍ.
00:10:18لذا فإن ما سيفعله توليد الأفكار ليس إعادة البحث،
00:10:22ولكنه سيلقي نظرة على البحث من حيث المشهد
00:10:25التنافسي. ومثل، ماذا يقول الآخرون عن هذا؟ ما هي الفجوات؟
00:10:29ما هي الأشياء المحتملة التي لم يتحدث عنها أحد والتي قد تلقى صدى لدى
00:10:33الجمهور، صح؟
00:10:33لذا فهذا يعني إخراج البحث من العزلة ووضعه مجددًا في
00:10:38المشهد التنافسي الذي تتواجد فيه. لذا دعونا نلقي نظرة على هذا الجزء قيد التنفيذ.
00:10:42لقد كنت أجري بعض الأبحاث حول "Rag" و "Claude code" وأخطط لوضعها في
00:10:45بعض المحتوى. سيكون مثل "المستويات السبعة لـ Claude code و Rag"،
00:10:49لأنه مجال تغير كثيرًا في الحقيقة خلال العام الماضي تقريبًا. لذا فنحن نقوم باستدعاء مهارة توليد الأفكار.
00:10:52ألقِ نظرة على بحثنا الأخير حول "Rag" و "Claude code" وعد إلينا بنوع من
00:10:56تحليل للمشهد. وهذا ما عاد به "Claude code". مجددًا،
00:11:00إليكم ما قدمه نظام "Claude Code". مجددًا،
00:11:03إنه يسحب من الأبحاث التي أجريناها بالفعل.
00:11:05فأول شيء يعطينا إياه هو المشهد التنافسي، والزوايا المشبعة،
00:11:10والفجوات المفتوحة، ثم الأداء المتميز، أليس كذلك؟
00:11:14ما الذي تحدث عنه الآخرون وأحدث ضجة كبيرة؟ بعد أن يعطينا
00:11:17هذا السياق، ينتقل إلى أفكار الفيديو، أليس كذلك؟ العناوين والزوايا،
00:11:21ونوع الرغبة التي نستهدفها، ثم التنسيقات والفجوات التنافسية.
00:11:25وهو يفعل ذلك لمجموعة كبيرة من الفيديوهات المختلفة، أليس كذلك؟
00:11:29لقد أعطانا تسعة خيارات مختلفة ثم قام بتصنيفها.
00:11:32وأعتقد أن ما تراه هنا مهم لأنه يتكرر في كل
00:11:36هذه المهارات في النظام. أنا أستخدمه،
00:11:38عندما نتحدث عن استخدام "Claude Code" والأتمتة،
00:11:40فإن ما نتحدث عنه حقًا هو تحويل "Claude Code" إلى متعاون.
00:11:44أليس كذلك؟ في كل خطوة من هذه الرحلة،
00:11:46أريد أن يكون لي نوع من المدخلات، أليس كذلك؟
00:11:49لا أريد أن يذهب "Claude Code" تلقائيًا إلى "GitHub" دون أن أراه حتى.
00:11:53ثم في النهاية يعطيني فقط، "مهلاً،
00:11:55إليك السيناريو الكامل الذي ستؤديه اليوم. بالمناسبة،
00:11:57لقد أنشأت الصورة المصغرة والعنوان وكل شيء جاهز."
00:12:00"عليك فقط قول هذه الكلمات."
00:12:01أنت لا تريد ذلك لأنه سيكون سيئًا. حسنًا؟
00:12:04إذا كنت تفعل أي شيء بالذكاء الاصطناعي له أي طابع إبداعي على الإطلاق،
00:12:08فأنت بحاجة إلى البقاء في مقعد القيادة. الآن،
00:12:13من الواضح أنه طوال كل هذا، يقوم "Claude Code" بالكثير من أجلنا،
00:12:16لكنه يقوم بالتحليل ويضع خططًا وأفكارًا محتملة.
00:12:20لا تزال بحاجة إلى أن تكون موجودًا للتحقق منه والقول، "مهلاً،
00:12:24هذا لا يعجبني. ذاك لا يعجبني".
00:12:25هذه هي الطريقة التي يمكنك بها الحصول على مخرجات جيدة في النهاية.
00:12:29وهكذا يمكنك الحفاظ على صوتك، لأنه مهما بلغت جودة تدريبه،
00:12:32إذا كنت تتوقع منه الانتقال من الصفر إلى السيناريو الكامل
00:12:32دون أن تتدخل في أي مرحلة لتقول، "فلنفعل هذه الفكرة، ولنغير تلك،
00:12:37ولنغير هذه"، فسيكون المحتوى تقليديًا وسيكون سيئًا.
00:12:39لكن الشيء الجميل في هذا هو، إذا كنت ترغب في أتمتته بهذه الطريقة،
00:12:42يمكنك ذلك، ولكن في كل خطوة من هذه الرحلة، أليس كذلك؟
00:12:45التوقع هو أن تلقي نظرة على مخرجات "Claude Code" قبل الانتقال
00:12:48إلى المرحلة التالية. وما يوفره لك حقًا،
00:12:51وما تشتريه حقًا بهذا هو كل الجهد المبذول لإجراء هذا
00:12:53النوع من التحليل من الصفر، ورؤية أشياء كهذه ورؤية
00:12:58أفكاره تساعدك على صقل ما ستقرر المضي قدمًا فيه.
00:13:03لأنني أقول في تسع مرات من أصل عشرة،
00:13:06ينتهي بي الأمر بتنفيذ نسخة معدلة مما يعطيني إياه.
00:13:09عادةً لا أفعل الشيء نفسه تمامًا، أليس كذلك؟
00:13:11لأن لدينا دائمًا شيء مختلف نريد إضافته هناك،
00:13:12لكن هذا كل شيء بالنسبة لقسم تكوين الأفكار، أليس كذلك؟ لقد قمنا بالخطوة صفر،
00:13:15ووجدنا المعرفة. وقمنا بالخطوة الأولى.
00:13:18لقد أجرينا بعض الأبحاث عبر خط العمل واستخدمنا "NotebookLM" وأكملنا
00:13:21عملية تكوين الأفكار. تعلمون،
00:13:25لقد أصبحنا نفهم أين تقع فكرة المحتوى المحتملة هذه في سياق
00:13:26ما يفعله الآخرون. وبالطبع،
00:13:31كل هذا يتم داخل تطبيق "Obsidian" بدلاً من مخزننا.
00:13:34وإذا كانت أمور "Obsidian" غامضة بعض الشيء بالنسبة لك،
00:13:36سأضع رابطًا في الأعلى لفيديو قمت فيه بتحليل معمق لـ "Obsidian"
00:13:39و "NotebookLM". وهذا يأخذنا إلى المرحلة الثالثة، وهي قسم كتابة السيناريو.
00:13:43الآن، عندما يتعلق الأمر بكتابة السيناريو، سأقول عن نفسي،
00:13:47أنا لست من كبار المتحمسين لكتابة السيناريوهات الكاملة.
00:13:50سأكتب سيناريو المقدمة الجاذبة، مثل أول 30 ثانية.
00:13:52لذا ما رأيته في مقدمة هذا الفيديو، حيث كنت أقول، "أجل،
00:13:5738 ألف متابع و 11 ألف شخص على تيك توك"، كان ذلك مكتوبًا، أليس كذلك؟
00:13:59لقد تناقشت مع "Claude Code" كثيرًا باستخدام مهارة المقدمة هذه
00:14:04وحددت بالضبط ما سأقوله.
00:14:07لأنه عندما يتعلق الأمر بالمحتوى ووسائل التواصل الاجتماعي،
00:14:09فإن المقدمة الجاذبة مهمة جدًا. والتغليف مهم جدًا.
00:14:12لذا أريد إتقان ذلك وهي 20 ثانية فقط، أما بالنسبة لكل شيء آخر،
00:14:14فهي مجرد مخططات عريضة، ومفاهيم مع نقاط أساسية.
00:14:17أعرف تقريبًا ما سأتحدث عنه، ولكن ليس تمامًا.
00:14:19سوف نقوم بالأمر بارتجال مباشر.
00:14:20لذا فإن مهارة المخطط التفصيلي التي أعطيك إياها، مجددًا،
00:14:21هي مجرد أشياء عامة، رغم أن المقدمة تتقن الأمر حقًا.
00:14:26وموضوع المقدمة الجاذبة يأتي في جزء كبير منه من "Callaway".
00:14:30أستلهم الكثير من أفكاره، تحية لكل المحتوى الذي يقدمه.
00:14:34ما يقدمه رائع حقًا.
00:14:37لذا قمت أساسًا بتطبيق هذا الإعداد بالكامل على مجموعة من فيديوهات "Callaway" ثم
00:14:38دمجت ذلك في كيفية جعل "Claude Code" يتعامل مع المقدمات والمخططات
00:14:43والعناوين وما شابه. ولكن دعونا نرى هذا عمليًا.
00:14:47وسوف نقوم بتشغيل مهارة المقدمة،
00:14:50ومهارة المخطط التفصيلي ومهارة عنوان اليوتيوب على فيديو "Claude Code RAG"
00:14:51إليك ما قدمه لنا في قسم الافتتاحية، خمسة تنويعات.
00:14:55ثم يقوم بتقسيم كل افتتاحية إلى افتتاحية منطوقة، وافتتاحية مرئية،
00:14:57بالإضافة إلى نص متراكب محتمل، إذا أردنا إضافة ذلك أيضًا.
00:14:58النصوص المتراكبة تحديداً هي أكثر للمحتوى القصير.
00:15:03لذا، هذا ليس شيئًا سأطبقه مع الافتتاحيات الطويلة.
00:15:05ثم لكل مقدمة، يقوم بتقسيمها إلى مقدمة منطوقة، ومقدمة بصرية،
00:15:09بالإضافة إلى نص متراكب محتمل إذا أردنا إضافة ذلك أيضًا.
00:15:12الآن النص المتراكب مخصص أكثر للمحتوى قصير المدى.
00:15:15لذا هذا ليس شيئًا سأطبقه مع المقدمات طويلة المدى، ثم ننتقل إلى
00:15:19المخطط التفصيلي وهو يتضمن الطول المستهدف.
00:15:22بعض الوثائق ذات الصلة الموجودة أيضًا في مخزن "Obsidian" الخاص بنا والتي قد
00:15:24نحتاج للرجوع إليها. ثم لديه المقدمة. ومجددًا، المخطط هو مجرد قسم.
00:15:28مثل فكرة عامة، كما تعلمون، الفكرة الجوهرية هي أن هندسة السياق هي كذا،
00:15:32سوف نشرح ماهية هندسة السياق بالإضافة إلى نقاط الحديث.
00:15:36ويتضمن أيضًا وسائل مساعدة بصرية محتملة. لذا،
00:15:39إذا أردت إضافة نوع من مخططات "Excalidraw"، فإليك ما يمكنك فعله.
00:15:42ثم بعض المواد المصدرية إذا أردت الإشارة إليها على الشاشة
00:15:45أيضًا. وهو يكرر ذلك لكل قسم.
00:15:48وأخيرًا ينتقل إلى خيارات العناوين.
00:15:51والشيء الجميل في مهارة العنوان هو أنها لا تنظر إليه بمعزل عن غيره.
00:15:53إنها تنظر فعليًا في جميع عناوينك السابقة الناجحة لتأخذ فكرة عن
00:15:56الأشياء التي تنجح فعلاً مع هذا الشخص.
00:16:00ثم يقوم بتقسيمها إلى فئات. الفئة الأولى: "هندسة السياق
00:16:02جعلت هندسة الأوامر شيئًا من الماضي". ثم يخبرك، "مهلاً،
00:16:07إليك ما أستند إليه في هذا، أليس كذلك؟"
00:16:10"هذا هو الفيديو السابق الذي حقق عددًا معينًا من المشاهدات."
00:16:11"هذا هو السبب في أنني أعتقد أن هذا العنوان سينجح". وهو يفعل ذلك لكل هذه العناوين،
00:16:15عناوين الفئة الثانية هي مخاطر محسوبة. لذا فهي جريئة قليلاً،
00:16:18وهو أمر جيد معرفته لأن هناك احتمالية لإجراء بعض الاختبارات المقارنة.
00:16:21لذا بين الحين والآخر يستحق الأمر طرح شيء غريب بدلاً من
00:16:25تقديم ثلاثة عناوين من الفئة الأولى متشابهة تمامًا.
00:16:28ثم يتبع ذلك بخيارات نصوص الصور المصغرة. ومرة أخرى،
00:16:31نفس النظام هنا. ومن ثم بين هذه المهارات الثلاث: المقدمات،
00:16:34والمخططات والعناوين، نكون قد رسمنا تقريبًا 90% من الفيديو الخاص بنا، أليس كذلك؟
00:16:38التغليف شبه مكتمل فيما يتعلق بالعنوان والمقدمة وما سيظهر
00:16:43على الصورة المصغرة.
00:16:47ثم مخطط الفيديو التفصيلي يحمل المحتوى الفعلي بشكل أساسي.
00:16:48الشيء الوحيد غير الموجود هنا بوضوح هو شيء يتعلق بإنشاء
00:16:52الصورة المصغرة نفسها، لكن هذا تفضيل شخصي.
00:16:56لا أعتقد حقًا أن الذكاء الاصطناعي رائع في إنشاء الصور المصغرة بشكل تلقائي.
00:16:58الأمر يختلف إذا جئت بفكرة محددة،
00:17:02لكنها بصرية للغاية وذاتية للغاية. لذا فهذا شيء أفعله يدويًا تمامًا.
00:17:04وبمجرد أن تصل إلى هذا المكان وتكون راضيًا عن كيفية إنشاء كل هذا،
00:17:08فقد حان الوقت لتصوير المحتوى فعليًا، أليس كذلك؟ وهذا يدوي تمامًا.
00:17:11أنا لست شخصًا يستخدم الشخصيات الرمزية للذكاء الاصطناعي أو أي شيء من هذا القبيل.
00:17:15لا أعتقد حقًا أن الأمر يستحق العناء في 99% من الحالات.
00:17:18لذا لا توجد أتمتة حقيقية لـ "Claude Code" في جزء الإنشاء الفعلي
00:17:20من هذا. وهذا ينقلنا إلى المرحلة الرابعة، وهي التوزيع، أليس كذلك؟
00:17:24والتوزيع له عدة طبقات. الآن هناك الشكل الأكثر وضوحًا
00:17:28للتوزيع، وهو، "مهلاً،
00:17:32نريد نشر هذا الفيديو على منصات مثل يوتيوب أو إنستغرام أو تيك توك".
00:17:33بكل صراحة، أنا أستخدم CapCut لتعديل فيديوهاتي.
00:17:37لذا فإن نشرها على YouTube من هناك،
00:17:40أو نشرها على TikTok، أمر سهل للغاية.
00:17:42وبصراحة، أنا أقوم بنشرها يدوياً على Instagram.
00:17:45هل هذا هو الشيء الأكثر كفاءة في العالم؟ لا،
00:17:48لكنه يناسبني لأنه يستغرق ثانيتين فقط وأنا راضٍ عن ذلك.
00:17:53خاصة وأنني أستخدم ميزة "قوالب الـ Reels" على Instagram،
00:17:55ومحاولة أتمتة هذا الجزء أمر مزعج. لا أعتقد حتى أنه ممكن،
00:17:58أو على الأقل لم يكن كذلك عندما حاولت آخر مرة. لذا بالنسبة لي، عندما يتعلق الأمر بالتوزيع،
00:18:00فأنا أفكر أكثر في إعادة التوظيف،
00:18:02إعادة التوظيف بمعنى أخذ فيديو من YouTube مثلاً وتحويله إلى محتوى
00:18:04نصي على موقعي كمدونة، ثم محتوى نصي على LinkedIn وTwitter،
00:18:09وإعادة توظيف المحتوى القصير، أليس كذلك؟ إذا كان لدي قطعة محتوى طويلة،
00:18:11كيف يمكنني تحويلها إلى شكل قصير؟ وأنا لا أتحدث فقط عن قص المقاطع.
00:18:15أنا أتحدث عن: حسناً، كيف نلخص 30 أو
00:18:1840 دقيقة من حديثي مع شخص ما على YouTube إلى مقطع مدته 30 ثانية،
00:18:22أو 60 أو 90 ثانية على Shorts أو Instagram أو TikTok؟
00:18:27لذا، هاتان المهارتان، "Content Cascade" ومهارة المحتوى القصير، تقومان بذلك.
00:18:30الآن، مهارة Content Cascade تتعلق كلياً بتوزيع الفيديو إلى نص،
00:18:34حيث آخذ فيديو YouTube وأحوله إلى LinkedIn. ومرة أخرى، مثل كل المهارات،
00:18:36هذا أمر قابل للتخصيص للغاية.
00:18:40قد لا يكون لديك مصدر أساسي لمحتوى YouTube،
00:18:43ولكن يمكنك تغيير ذلك لأي شيء آخر.
00:18:48يمكنك توجيه هذه المهارة نحو مقال أو فيديو YouTube لشخص آخر،
00:18:52أو شيء تريد التحدث عنه بتنسيق نصي.
00:18:55وهذا سيأخذ ذلك ويحوله إلى مدونة، وTwitter، وLinkedIn.
00:18:58بالطبع، هذه المهارة تحديداً مضبوطة لتناسب نبرة صوتي،
00:19:02ولكن ليس من الصعب جداً تغيير ذلك.
00:19:04خاصة إذا استخدمت شيئاً مثل مهارة "Skill Creator"،
00:19:07التي ستجري اختبارات عليها. فعندما أقوم بتشغيل مهارة Content Cascade،
00:19:09فإنها تجلب النص المفرغ تلقائياً من YouTube.
00:19:15وتحوله إلى تدوينة، وتنشرها تلقائياً، وتحوله إلى سلسلة
00:19:18تغريدات على Twitter مع حوالي سبعة ردود مختلفة. ومرة أخرى،
00:19:19تنشر ذلك تلقائياً بمجرد موافقتي عليه، ثم تعطيني بضعة نماذج
00:19:22لمنشورات LinkedIn. سأكون أول من يعترف بأنني كسول نوعاً ما في LinkedIn،
00:19:26لكنني لا أقوم بأتمتة منشورات LinkedIn لأنني أستخدم شيئاً مثل Lead Shark.
00:19:29تغريدات مع سبعة ردود مختلفة. ومرة أخرى،
00:19:33تنشر ذلك تلقائيًا بمجرد موافقتي عليه، ثم تعطيني بضعة خيارات
00:19:35لمنشورات "LinkedIn". الآن سأكون أول من يقول إنني كسول نوعًا ما في "LinkedIn"،
00:19:39لكنني لا أؤتمت منشورات "LinkedIn" لأنني أستخدم شيئًا مثل "Lead Shark".
00:19:44حسنًا،
00:19:48أنا عادةً ما أقوم بذلك لإعداد نظام جذب العملاء بالكامل.
00:19:48لذا فهذا يقوم بعمل رائع في القيام بذلك لأنه مجددًا،
00:19:53هناك الكثير من المنصات، هناك الكثير من منصات التواصل الاجتماعي.
00:19:57ليس من الواقعي أن تقول، "حسنًا،
00:20:01سآخذ هذا المحتوى الآن وأكتب هذه المنشورات بمفردي". تعلمون،
00:20:03أعرف نفسي، أنا أميل أكثر لمحتوى الفيديو.
00:20:07لذا فإن أي طريقة تمكنني من أتمتة الجانب التقني منها هي أمر رائع.
00:20:10وهنا على موقعي، أنا في قسم المدونة ويمكنك أن ترى أنها تلقائيًا،
00:20:14بالتأكيد تنشئ المدونة بالكامل،
00:20:17ولكنها تدمج أيضًا فيديو يوتيوب وبها الكثير من تحسينات محركات البحث.
00:20:20وكذلك سيزداد ظهوري على منصات مثل بحث جوجل، أليس كذلك؟
00:20:24لذا الفكرة كلها هي أن هذه المدونة لا تتعلق بـ، "أوه،
00:20:28هذه المقالات جيدة جدًا في مدونتي". بل بالأحرى،
00:20:31مع استمرار نمو مستودع المحتوى الخاص بي، تنمو المدونة أيضًا،
00:20:33وكذلك يزداد ظهوري في أشياء مثل بحث جوجل، أليس كذلك؟
00:20:38كل شيء مرتبط بكل شيء.
00:20:40لأنني بالتأكيد لست من يكتب تلك التدوينات بمفرده.
00:20:42رغم أنني أعطيته الكثير من كتاباتي الخاصة حتى يرى كيف كنت أكتب،
00:20:45أليس كذلك؟ إنه يبتعد عن أشياء مثل كليشيهات "ChatGPT"، أليس كذلك؟
00:20:48ليس X، بل هو Y، أليس كذلك؟ لذا كجزء من المهارة،
00:20:52فهي تبحث في جميع استعارات الكتابة بالذكاء الاصطناعي وتتجنبها.
00:20:55وأخيرًا وليس آخرًا، إعادة توظيف المحتوى القصير. الآن،
00:20:59إعادة توظيف المحتوى القصير بسيطة للغاية.
00:21:02في الأساس، هي إعادة القيام بكل هذه الأشياء مثل المقدمات والمخططات،
00:21:05أليس كذلك؟ وبعد ذلك تضع ذلك في تنسيق 30، 60، 90 ثانية،
00:21:10أليس كذلك؟ إنها تعطيك مقدمات لاستخدامها.
00:21:15إنها تعطيك تسميات توضيحية محتملة فيما يخص ما يظهر على الشاشة
00:21:16في البداية. لذا فهذا مجرد شكل مكثف لما قمنا به بالفعل.
00:21:20ولأن محتواي القصير موجه بالفعل نحو فيديو طويل،
00:21:23فإن كل العمل قد تم بالفعل، أليس كذلك؟ إنها مجرد عملية حذف للزيادات.
00:21:28ولكن ما يسمح لي ذلك بفعله هو، كما تعلمون،
00:21:31في الأساس أخذ ما أنشئه على يوتيوب.
00:21:33ست قطع مختلفة من المحتوى من شيء رئيسي واحد أنشأته على يوتيوب،
00:21:36أليس كذلك؟ من هنا جاء اسم "Content Cascade" أو تدفق المحتوى.
00:21:41وهذا هو جمال هذا النظام لأنه لا ينتهي بمجرد مقطع فيديو على يوتيوب.
00:21:45فيديو يوتيوب نفسه يصبح كيانه الخاص ومنبعاً للمعرفة
00:21:48الذي تحدثنا عنه من قبل، ولكنه مخصص لك.
00:21:52هذا هو نظام محتوى "Cloud Code" الخاص بي.
00:21:55إنه بمثابة مساعدي الشخصي الخارق. وكما قلت من قبل،
00:21:59في كل خطوة من هذه العملية، أواصل النقاش مع "Claude".
00:22:02أنا لا أتوقع منه أن يعطيني منتجاً مثالياً في النهاية،
00:22:06لذا فهذا هو نظام محتوى "Claude Code" الخاص بي.
00:22:09إنه في الأساس متعاوني الخارق. وكما قلت من قبل،
00:22:11في كل خطوة من هذه العملية، أتحاور ذهابًا وإيابًا مع "Claude".
00:22:14لا أتوقع منه أن يعطيني منتجًا مثاليًا في النهاية،
00:22:17لكنني أحمّله الكثير من الجهد الشاق. كل التحليل،
00:22:20وكل البحث التنافسي، وكل المقدمات،
00:22:24وكل الأفكار الأساسية، إنه يقوم بكل ذلك.
00:22:27ويسمح لي بالتركيز على الأشياء ذات التأثير العالي. علاوة على ذلك،
00:22:29بمجرد أن أنشئ قطعة من المحتوى،
00:22:32فإنه يعطيني مسارًا بسيطًا للغاية للتنفيذ نحو
00:22:34توزيعه بأشكال مختلفة على منصات متعددة، أليس كذلك؟
00:22:39وهذا ما يؤدي إلى شيء مثل 10 ملايين مشاهدة في الشهر كشخص واحد
00:22:42دون أي منشورات واسعة الانتشار بين قوسين.
00:22:46لذا إذا كنت ترغب في الحصول على كل المهارات الدقيقة،
00:22:48محرك بحث تويتر، وسيناريو "GitHub" ودورة "Claude Code" المتقدمة،
00:22:50تأكد من مراجعة "Chase AI Plus". مرة أخرى،
00:22:55هناك رابط لذلك في الوصف وفي التعليقات.
00:22:57هناك أيضًا رابط لمجتمع "Chase AI" المجاني في الوصف.
00:23:00إذا كنت تريد الكثير من الموارد المجانية للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي.
00:23:04لكن بخلاف ذلك، أخبرني برأيك وسأراك لاحقًا.
00:23:07...