Transcript
00:00:00Bayangkan Anda seorang raja abad pertengahan. Anda punya kerajaan untuk dijalankan tapi Anda lebih memilih untuk sama sekali
00:00:04tidak melakukan apa pun sementara orang lain yang menanganinya untuk Anda. Masalahnya Anda tidak bisa karena staf Anda terbiasa
00:00:10untuk disuapi. Yang Anda butuhkan sebagai gantinya adalah sistem yang menjalankan seluruh kerajaan dengan
00:00:15sendirinya dan itulah yang telah menjadi Claude Code. Sejak Anthropic mulai merilis
00:00:19pembaruan, sistem ini berhenti menjadi sekadar agen pengkodean dan berubah menjadi sistem operasi penuh, yang
00:00:25mengoordinasikan segalanya di mesin Anda. Namun alur kerja dinamis adalah yang benar-benar menyatukan semuanya.
00:00:30Jadi sebelum raja kita menyerahkan seluruh kerajaannya kepada agen, mari kita lihat bagaimana benda ini sebenarnya bekerja.
00:00:35Sejak Anthropic mulai merilis cara baru bagi kita untuk membuang-buang token, yang sebenarnya hanya alasan mereka
00:00:40untuk menghasilkan lebih banyak uang dari Claude Code, sistem ini menjadi lebih dari sekadar agen pengkodean. Ini
00:00:44pada dasarnya adalah sistem operasi penuh sekarang. Sama seperti bagaimana sistem operasi menjadi fondasi setiap
00:00:50tugas dan mengoordinasikan apa yang Anda lakukan di mesin Anda, Claude Code sekarang memainkan peran yang sama. Ia mengoordinasikan
00:00:55dan mengendalikan semua yang Anda lakukan di dalamnya. Namun sebelum kita menyelami bagaimana alur kerja dinamis melengkapi
00:01:00sistem ini, Anda perlu mengetahui komponen lainnya. Satu-satunya perbedaan antara
00:01:04sistem operasi komputer dan sistem operasi Claude Code adalah Anda tidak perlu bekerja
00:01:08terlalu keras pada pengaturannya kecuali Anda benar-benar menggunakan Arch. Dan tidak, Anda tidak akan menginstal
00:01:12banyak sekali driver hanya agar mikrofon berfungsi sehingga Anda bisa memberikan perintah suara seperti dewa gaya.
00:01:17Dan seperti sistem operasi nyata, sistem ini terdiri dari beberapa bagian. Masing-masing cukup penting sehingga
00:01:22sistem tidak lengkap tanpanya. Dalam sistem operasi, kernel adalah lapisan terpenting dan membentuk inti serta
00:01:28mengendalikan semua operasi. Padanannya dalam Claude Code adalah file Claude.md dan file konteks Anda.
00:01:33Kami sudah membuat video lengkap tentang cara menyusun file Claude.md Anda agar agen Anda
00:01:39berkinerja terbaik. Hal itu penting di sini karena kernel adalah program penggerak dari seluruh agen Anda.
00:01:44Jika tidak diatur dengan benar, agen tidak dapat mengetahui apa yang sebenarnya diinginkan oleh proyek Anda. Dan bagian lainnya
00:01:48ikut hancur bersamanya. Mirip dengan bagaimana seluruh hidup Anda berantakan ketika Anda menikah. Lalu ada
00:01:53driver, komponen yang membiarkan sistem berinteraksi dengan perangkat eksternal. Padanannya dalam
00:01:58Claude Code adalah MCP. Jadi kapan pun Claude membutuhkan alat eksternal, ia meraihnya melalui MCP dan memanggil
00:02:04alat itu untuk melakukan pekerjaan tersebut. Setelah itu ada program sehari-hari, yang dalam Claude Code adalah keterampilan dan
00:02:09perintah lainnya. Ini memuat instruksi terstruktur untuk tugas-tugas yang dapat diulang dan Anda dapat memanggilnya kapan pun Anda
00:02:14membutuhkannya. Setiap sistem operasi juga membutuhkan penjadwal atau cron job yang menjalankan tugas tertentu pada waktu yang dijadwalkan.
00:02:20Dengan cara yang sama, Claude Code baru saja menambahkan perulangan dan rutinitas. Ini pada dasarnya adalah cron job-nya dan
00:02:25menghilangkan kebutuhan Anda untuk memantaunya melalui tugas. Ini mengotomatiskan pekerjaan berulang yang seharusnya
00:02:29Anda lakukan sendiri dengan tangan. Jadi meskipun sistem Anda mati, tugas-tugas terus berjalan dengan sendirinya. Jadi Anda bisa
00:02:34tidur nyenyak mengetahui bahwa aplikasi SaaS B2B Anda yang benar-benar tidak digunakan siapa pun sedang dijaga
00:02:40setelahnya. Dan yang terakhir namun yang terpenting, ada satu bagian yang menyatukan semuanya menjadi
00:02:45sistem operasi yang lengkap. Bagian itu adalah alur kerja dinamis, fitur baru yang dirilis dengan Opus
00:02:504.8. Anda mungkin sudah tahu bahwa Claude Code memiliki alur kerja dinamis. Pada dasarnya, ini adalah upaya lain
00:02:55oleh Anthropic untuk menyederhanakan tugas yang berjalan lama. Mereka bekerja sebagai instruksi yang dapat diulang yang memunculkan banyak
00:03:01agen untuk melakukan tugas yang dirancang untuk mereka. Jadi apa bedanya dengan arsitektur lain yang
00:03:06sudah Anda miliki? Untuk membandingkannya, yang pertama dan paling sederhana adalah keterampilan. Keterampilan adalah instruksi yang dapat diulang untuk
00:03:11tugas-tugas yang memerlukan langkah-langkah panduan. Tapi sebuah keterampilan dimunculkan oleh satu agen dan agen yang sama itu membaca instruksi
00:03:17darinya. Ini hanya memandu agen untuk melakukan tugas yang sudah diketahuinya dengan cara yang lebih baik dan tidak membantu dengan
00:03:22tugas yang berjalan lama. Ini hanyalah satu agen yang melakukan semuanya. Lalu ada perintah tujuan. Ini
00:03:27beriterasi menuju tujuan akhir yang telah ditentukan dan agen melakukan perulangan hingga kondisi akhir tercapai. Ini adalah
00:03:32upaya luar biasa untuk membuat tugas yang berjalan lama menjadi lebih baik. Kami telah sering menggunakannya dalam alur kerja kami sendiri sejak
00:03:38dirilis. Baik tujuan maupun alur kerja dapat mengoordinasikan banyak agen, tetapi mereka berbeda.
00:03:43Hal utama yang memisahkan mereka adalah determinisme. Tujuan bersifat non-deterministik, artinya sistem memutuskan
00:03:48apa yang harus dilakukan selanjutnya. Alur kerja bersifat deterministik dan kode memutuskan dengan tepat apa yang terjadi. Anda membuat
00:03:54alur kerja pertama Anda hanya dengan menggunakan kata kunci workflow. Dari kata itu dalam perintah Anda, Claude mengidentifikasi
00:03:59alur kerja dinamis yang diperlukan untuk tugas tersebut, tetapi ini adalah kata yang sering kita gunakan dalam perintah, jadi Anda mungkin
00:04:04berpikir itu akan memicu setiap saat. Namun tidak akan, kecuali perintah tersebut benar-benar mengekspresikan niat
00:04:09untuk membuatnya. Di sinilah alur kerja sebenarnya berbeda. Alih-alih markdown biasa yang digunakan orang lain,
00:04:14sistem ini membuat kode JavaScript. Ini berada di dalam direktori workflow di dalam folder dot Claude,
00:04:19dan menggunakan seluruh skrip itu untuk mengendalikan semuanya. Jadi alih-alih rencana Anda berada dalam
00:04:23jendela konteks, rencana itu ditulis dalam kode, menentukan bagaimana sub-agen akan bekerja selangkah demi
00:04:28selangkah. Ini menentukan skema yang ketat, yang pada dasarnya adalah formulir untuk sub-agen, sehingga mereka memberikan
00:04:33output dalam format yang ketat. Setiap agen dipanggil dengan perintah dan formulir yang harus dipenuhinya. Ini terus
00:04:39bekerja hingga output cocok dengan skema itu, lalu mengembalikan temuannya. Anda memanggilnya dengan perintah garis miring
00:04:44dengan nama alur kerja, lalu Anda bisa memberikan rencana yang ingin Anda uji tekan. Ini berjalan di
00:04:49latar belakang sehingga Anda dapat melanjutkan pekerjaan Anda sendiri, memberikan perintah lain sehingga manajer proyek Anda
00:04:53merasa bangga dengan produktivitas AI Anda untuk sekali ini. Untuk memeriksa kemajuan, Anda hanya menjalankan perintah
00:04:58alur kerja. Di sana Anda dapat melihat setiap tahap dari setiap alur kerja dan semua model yang telah dipanggil oleh setiap agen,
00:05:03dan melihat berapa banyak token yang telah dihabiskan oleh setiap tugas. Dan jika sesi Anda berakhir saat alur kerja berjalan,
00:05:08Anda tidak perlu khawatir kehilangan kemajuan. Ini bertahan setelah Anda menjalankan perintah resume. Setiap alur kerja
00:05:14menyimpan ID-nya sendiri. Dan ketika Anda melanjutkannya, ia menarik kembali semua pekerjaan agen yang di-cache dari memori dan melanjutkan
00:05:19di tempat yang ditinggalkannya. Tidak seperti nenek saya, ia tidak hanya lupa membayar tagihan Claude AI dan benar-benar
00:05:24mengingat apa yang perlu dilakukan. Satu hal yang perlu diperhatikan sebelum Anda menggunakan alur kerja. Karena ini dalam pratinjau
00:05:29penelitian, alur kerja dinamis mengonsumsi lebih banyak token daripada sesi Claude Code biasa. Itu karena
00:05:35mereka menggunakan beberapa sub-agen di balik layar dan masing-masing berjalan di jendela konteksnya sendiri yang terpisah. Anda perlu
00:05:40mempertimbangkan dengan cermat kapan Anda benar-benar membutuhkannya, atau Anda akan kehabisan paket $200 dalam beberapa
00:05:45jam. Ada beberapa metrik utama yang memberi tahu Anda apakah alur kerja adalah pilihan terbaik. Yang pertama
00:05:50adalah bahwa tugas tersebut dapat dibagi menjadi unit-unit yang independen. Jika agen bergantung pada pekerjaan satu sama lain,
00:05:55mereka akhirnya menunggu, dan tidak ada gunanya memunculkan alur kerja karena Anda kehilangan semua
00:06:00paralelisme. Inilah sebabnya, jika tugas-tugas kurang bergantung satu sama lain, Anda mendapatkan paralelisme yang lebih baik dan
00:06:05hasil yang lebih cepat. Yang harus dipelajari oleh startup Anda karena masih bergantung pada uang orang tua Anda
00:06:10untuk bertahan hidup. Alasan berikutnya untuk menggunakan alur kerja dinamis adalah jika tugas memerlukan lebih dari satu konteks
00:06:15jendela untuk dijalankan dan perlu dibagi menjadi beberapa bagian. Alur kerja menggunakan beberapa sub-agen, masing-masing dengan
00:06:21jendela konteksnya sendiri, jadi tugas harus cukup besar untuk benar-benar membutuhkan jendela terpisah tersebut. Jika tidak,
00:06:26Anda hanya akan membuang-buang waktu dan token. Setiap sub-agen berjalan dalam konteks baru miliknya sendiri dan mengembalikan
00:06:31hanya hasilnya. Sisa penalarannya tetap berada dalam file kode dan tidak pernah memasuki jendela konteks utama
00:06:36kecuali Anda membutuhkannya. Alasan berikutnya adalah bahwa tugas tersebut layak diverifikasi. Gunakan alur kerja ketika jawaban
00:06:41yang salah cukup mahal sehingga memerlukan verifikasi silang sebelum Anda melangkah lebih jauh. Itu termasuk hal-hal seperti
00:06:46temuan keamanan, klaim bug, dan migrasi. Namun verifikasi itu memakan biaya agen tambahan yang membakar
00:06:52token dan waktu. Jadi pastikan tugas tersebut benar-benar layak dan Anda tidak hanya memunculkan lima agen
00:06:57karena Anda baru saja mendengar CEO teknologi AI mengatakan bahwa lebih banyak token sama dengan lebih banyak uang. Alasan terakhir adalah bahwa
00:07:03tugas Anda bersifat deterministik. Alur kerja menggunakan kode untuk memanggil agen dalam struktur tetap. Jadi jika tugasnya
00:07:09deterministik, lakukan saja. Jika tugas tidak deterministik dan memerlukan agen untuk mengevaluasi apa
00:07:14tugas berikutnya saat runtime, alur kerja bukan untuk itu. Jadi ketika Anda memilih antara alur kerja dan
00:07:20tujuan, pikirkan bentuk tugas tersebut. Tugas bisa lebar atau dalam. Lebar berarti dapat dipecah menjadi banyak
00:07:25subtugas yang dapat berjalan pada saat yang bersamaan. Dalam berarti satu tugas pada satu waktu, berjalan selangkah demi selangkah lebih jauh ke dalamnya.
00:07:32Alur kerja itu lebar, jadi alih-alih masuk lebih dalam, ia hanya memanggil agen dan membiarkan mereka beriterasi. Untuk tugas
00:07:37dalam, perintah tujuan mengambil satu tugas pada satu waktu dan tidak menjalankan hal-hal secara paralel seperti cara alur kerja
00:07:43lakukan. Hanya jangkau alur kerja setelah tugas benar-benar pas, sehingga Anda tidak membuang-buang token.
00:07:48Claude Code sudah dilengkapi dengan alur kerja dinamis bawaan yang disebut Deep Research. Ini pada dasarnya adalah
00:07:53pipa penelitian multi-langkah yang dulu kami buat secara manual dengan beberapa file konteks dan Claude.md. Sekarang
00:07:58ini hanyalah alur kerja yang dapat Anda panggil dari proyek apa pun. Penelitian ini membentuk bagian kunci dari seluruh sistem operasi yang
00:08:04Anda bangun. Ini memastikan sumber informasi di balik sistem operasi itu dapat dipercaya, sehingga ibu Anda tidak bisa menyuapi Anda
00:08:09info palsu dari grup Facebook boomer-nya dan kemudian memarahi Anda saat Anda memeriksa faktanya. Ini berjalan dalam lima
00:08:14bagian dan masing-masing mengarah ke yang berikutnya. Pertama, ia mencari informasi, lalu mengambil detail
00:08:19dari sumber yang ditemukannya. Setelah itu datang verifikasi lawan untuk memvalidasi silang klaim,
00:08:24dan ia mensintesis apa pun yang tersisa menjadi satu dokumen akhir. Anda dapat melihatnya bekerja dari
00:08:29perintah alur kerja, di mana setiap sub-agen mewarisi alatnya dari induk, dan ini benar-benar intensif
00:08:34token, jadi bisa menghabiskan seluruh batas Anda dalam waktu singkat. Satu kali jalan ini memakan satu juta token pada
00:08:39topik kecil. Selain penelitian multi-langkah, Anda dapat membangun alur kerja penelitian lain yang menjadi bagian dari
00:08:45sistem penelitian Anda. Salah satu yang kami buat untuk diri sendiri, meneliti pesaing, memeriksa bagaimana kinerja mereka,
00:08:49dan menemukan keunggulan kompetitif yang mereka miliki. Ini adalah bagian penting jika Anda seorang pembuat produk. Anda
00:08:54perlu tahu bagaimana kinerja pesaing Anda di pasar sehingga Anda dapat membangun sesuatu yang lebih baik.
00:08:59Yang ini dibagi menjadi empat fase, seperti alur kerja penelitian, dan setelah selesai, ia melaporkan kembali
00:09:04temuannya. Hasil kami menggunakan 679.000 token dan 34 agen dan menulis laporan markdown lengkap dengan temuannya.
00:09:11Ini juga meningkatkan dirinya sendiri saat berjalan. Ketika menemukan masalah, ia menerapkan perbaikan, jadi lain kali Anda menjalankannya,
00:09:17ia tidak menemui masalah yang sama seperti yang terjadi pertama kali. Laporan tersebut dilengkapi dengan metrik perbandingan
00:09:21yang terdefinisi dengan jelas dan semua temuannya, jadi ketika Anda membangun produk Anda, Anda dapat menggunakannya sebagai sumber
00:09:26untuk menganalisis pasar sebelum meluncurkannya. Juga, jika Anda menikmati konten kami, pertimbangkan untuk menekan
00:09:30tombol hype karena itu membantu kami membuat lebih banyak konten seperti ini dan menjangkau lebih banyak orang.
00:09:35Setiap sistem operasi membutuhkan kernel-nya, driver-nya, dan bagian-bagian yang membuatnya lengkap. Bersama-sama,
00:09:41mereka membiarkannya berjalan tanpa input Anda. Salah satu contoh sistem tersebut adalah pengaturan otak kedua. Ini
00:09:45pasti berguna jika yang pertama seperti milik kami benar-benar hancur karena tidak pernah digunakan sejak
00:09:50perangkat kami diberkati dengan LLM. Kernel dari otak kedua ini menjadi Claude.MD Anda,
00:09:55yang menyimpan informasi tentang cara menavigasi seluruh sistem. Program sehari-hari, hal-hal yang dapat diulang
00:10:01adalah keterampilan Anda. Mereka membawa instruksi untuk tugas-tugas yang Anda lakukan berulang-ulang. Inilah cara terbaik
00:10:06untuk mengaturnya. Ketika Anda berada dalam sesi yang lama dan menyadari ini adalah sesuatu yang sering Anda lakukan,
00:10:11tanyakan saja pada Claude untuk menggabungkan pembelajaran dari sesi itu menjadi sebuah keterampilan. Memori dari sistem operasi ini adalah semua
00:10:16file yang Anda buat dan pelihara di brankas Anda. Mereka merekam apa yang Anda lakukan dan bagaimana Anda melakukannya. Itu
00:10:21berarti sistem ini tahu lebih banyak tentang Anda daripada diri Anda sendiri dan mereka memberi Claude konteks tentang semua yang sedang Anda
00:10:25kerjakan. Kami sering membutuhkan otak kedua untuk menjangkau sumber eksternal, jadi kami telah mengonfigurasi
00:10:29MCP Google Calendar dan Notion. Dengan begitu, sistem ini dapat mengakses file proyek di Notion dan menyinkronkan data,
00:10:35membaca jadwal di kalender, serta membuat dan memperbarui entri sehingga sistem dapat menyempatkan sedikit istirahat di
00:10:41antara jadwal Anda yang sudah sibuk. Kami telah mendokumentasikan format persis yang harus diikuti di file Claude.MD
00:10:46dan bagian terpenting adalah membuat alur kerja untuk pengaturan Anda. Ini memungkinkan Anda memparalelkan
00:10:51tugas-tugas berulang Anda dan menyerahkannya kepada sub-agen. Alur kerja ringkasan pagi yang kami buat memunculkan sub-agen
00:10:57untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dan mengembalikan ringkasan untuk memulai hari kami. Setelah semua ini diatur,
00:11:02Anda cukup memberikannya perintah. Sistem akan memuat keterampilan dan konteks yang tepat, membuat file di tempat yang tepat,
00:11:07dan menghubungkan informasi ke bagian yang relevan dengan sendirinya. Jika Anda telah menggunakan otak kedua
00:11:12untuk sementara waktu, Anda harus membangun alur kerja audit. Ini memeriksa tautan yang rusak dan mengungkap setiap masalah
00:11:17dalam pengaturan dan melaporkannya kembali. Dari sana Anda dapat menjalankan perbaikan dan menjaga otak kedua Anda dalam kondisi prima,
00:11:22tetapi mengetahui tipe orang seperti apa Anda, Anda juga akan membayarkan sesi terapinya minggu depan.
00:11:27Mirip dengan cara Anda dapat mengatur seluruh sistem operasi untuk proyek non-pengodean, Anda dapat melakukan hal yang sama untuk
00:11:32proyek pengodean Anda juga. Anda mengatur claude.md Anda sebagai kernel dan meletakkan semua informasi proyek
00:11:37di dalamnya. Anda mengonfigurasi agen untuk proyek Anda yang bertindak sebagai program sehari-hari Anda.
00:11:42Anda juga mengatur kaitan untuk kasus yang berbeda, seperti memformat file setelah agen selesai mengedit
00:11:46itu, sehingga di antara kekacauan, Anda menyebut hubungan Anda dan kode Anda, setidaknya satu hal
00:11:51terorganisir. Anda membuat keterampilan untuk berbagai tugas, seperti menambahkan endpoint baru. Dengan begitu setiap endpoint
00:11:56mengikuti skema yang tepat yang Anda inginkan, dan Anda dapat membuat alur kerja untuk hal-hal seperti meninjau perubahan sebelum
00:12:01pengiriman, memigrasikan basis kode atau basis data, dan menjalankan pengujian ujung-ke-ujung untuk mengonfirmasi seluruh
00:12:07aplikasi berfungsi. Alih-alih Anda bangun karena manajer Anda menelepon jam 2 pagi bahwa produksi Anda turun lagi, konteks
00:12:12untuk sistem operasi ini menjadi file di folder dokumen Anda dan kode itu sendiri. Alur kerja sangat
00:12:17membantu untuk migrasi proyek. Anda dapat membangun satu yang mengubah seluruh proyek Anda dari satu pustaka ke
00:12:22yang lain dan membiarkan agen individu menangani konversi. Kami sudah menguji ini sebelumnya, dan tanpa
00:12:27alur kerja itu memakan waktu lebih dari satu jam, tetapi dengan alur kerja hanya memakan waktu 21 menit. Jadi waktu yang dihemat
00:12:32dengan alur kerja dapat digunakan untuk hal-hal yang lebih penting, seperti menelusuri deepfake
00:12:37tidak pantas milik Dario. Beginilah cara sistem operasi kami meluas ke kasus penggunaan pengodean, jadi ketika Anda sedang membangun proyek,
00:12:43Anda tidak perlu menangani semuanya secara manual. Anda membiarkan sistem operasi melakukannya untuk Anda. Jika Anda ingin
00:12:47mendirikan perusahaan SaaS B2B AI besar berikutnya tetapi tidak tahu harus mulai dari mana, Anda harus berada di AI Labs Pro.
00:12:53Di situlah Anda akan menemukan alur kerja yang digunakan dalam video ini, bersama dengan semua sumber daya lain,
00:12:57panduan, dan barang bagus lainnya yang telah kami kumpulkan. Anda juga akan bertemu dengan sekelompok kutu buku yang berpikiran sama,
00:13:01termasuk tim kami. Tautannya ada di deskripsi, dan Anda dapat memeriksanya.
00:13:05Itu membawa kita ke akhir video ini. Jika Anda ingin mendukung saluran dan membantu kami terus membuat
00:13:09video seperti ini, Anda dapat melakukannya dengan menggunakan tombol super thanks di bawah. Seperti biasa, terima kasih telah
00:13:14menonton dan saya akan melihat Anda di video berikutnya.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video