00:00:00你看到这些头条新闻了吗？
00:00:01如果这些预测有一半是准确的，
00:00:03人工智能可能很快就会在思考上超越我们大多数人。
00:00:06所以在这段视频中，我将为你提供
00:00:09一份生存计划，一种保持价值、保持相关性，
00:00:11且难以被取代的方法。
00:00:13我将带你了解六项人类技能，在这些领域
00:00:16我们仍然胜过机器，这些技能在
00:00:19人工智能时代将至关重要。
00:00:20你知道，我从20年前就开始研究这个话题了，
00:00:22当时写了这本《全新思维》。
00:00:24我的观点也受到
00:00:26其他几本书以及二十年研究的影响。
00:00:29我要分享的并不是一系列技术能力。
00:00:32而是六种思考方式、行为方式
00:00:35和存在方式，它们将让你脱颖而出。
00:00:37我还将为你提供一些简单实用的
00:00:39技巧来锻炼这些“肌肉”。
00:00:42那我们开始吧。
00:00:43第一项人类技能：提问。
00:00:45正确的答案依然重要，但聪明的提问
00:00:48现在变得极其重要。
00:00:50想一想。
00:00:51我们过去拥有的是搜索引擎。
00:00:52现在我们拥有的是“答案引擎”。
00:00:54大语言模型和其他人工智能工具
00:00:57根据指令生成答案，大量的答案，有时
00:01:00是令人惊叹的答案。
00:01:01但问题在于：
00:01:02当答案无处不在时，提问
00:01:05就成了稀缺资源。
00:01:07当答案变得廉价，好奇心就变得无价。
00:01:11在答案引擎的世界里，好奇心是你的杀手锏，
00:01:16因为每一次突破都始于一个问题，有时是
00:01:19一个奇怪、冷门的问题。
00:01:21如果光表现得像粒子一样会怎样？
00:01:23如果我能把1000首歌装进口袋里会怎样？
00:01:26如果人们真的想住在别人的家里会怎样？
00:01:30伟大的科学家、伟大的创始人、伟大的作家，
00:01:32他们不是正确答案的自动售货机。
00:01:35他们是源源不断产生有趣问题的发电机。
00:01:38他们的句子通常以这样的短语开头：
00:01:41为什么会...？
00:01:43如果...会怎样？
00:01:44为什么不...？
00:01:45...怎么样？
00:01:46他们经常抛出最强大的一个问题：
00:01:49我们到底是在尝试解决什么问题？
00:01:52那么，如何强化提问这项肌肉呢？
00:01:54如果你想要一个简单的起点，去读读
00:01:57沃伦·伯格写的《绝佳提问》。
00:01:59这是我发现的关于提问最棒的实用指南。
00:02:03这里有一个极简单的技巧
00:02:05来磨练这项能力：五个为什么。
00:02:07丰田公司在1950年代就使用它。
00:02:09你今天依然可以使用它。
00:02:10而且它的效果出奇地好。
00:02:12我给你举个例子。
00:02:13假设你需要为一个大项目寻找承包商，
00:02:15重新设计网站、建造工作室，
00:02:17或翻新办公室。
00:02:18于是你打开 Claude 或 ChatGPT 并询问
00:02:21你所在地区最好的承包商。
00:02:23你会得到一份详细且确定的答案列表。
00:02:25但当你去调查时，发现没有一个合适的。
00:02:28问为什么。
00:02:30也许是因为他们中没有一个
00:02:31真正适合你的情况。
00:02:33这是你的第一个“为什么”。
00:02:34现在再问四遍“为什么”。
00:02:36为什么没有一个合适的？
00:02:37因为他们的方案各不相同，毫无章法。
00:02:39为什么？
00:02:40因为每个承包商都在对你的需求
00:02:42做不同的假设。
00:02:43为什么？
00:02:44因为你从未明确定义范围、时间表
00:02:46或成功标准。
00:02:47为什么？
00:02:48因为你和你的团队内部实际上并未就
00:02:50成功的标准达成一致。
00:02:51看吧。
00:02:52这才是真正的答案，那个在第五个“为什么”之后出现的答案。
00:02:56AI 可能更擅长提供答案。
00:02:58但至少目前来看，你更擅长提出问题。
00:03:01一旦你通过提问找准了问题，
00:03:04下一项人类优势就会发挥作用，那是机器
00:03:07依然难以伪造的东西：品味。
00:03:10在一个充斥着平庸和垃圾信息的世界里，
00:03:13知道什么是好的，就是一种超能力。
00:03:15品味、眼光、判断力，以及
00:03:19动用你的经验、直觉和价值观的能力，
00:03:22在面对一堆选项时能充满自信地说：
00:03:25“就是那个。”
00:03:26“就是它了。”
00:03:27记住，AI 非常擅长生成内容。
00:03:31但随着它输出无穷无尽的草案、剧本、图像
00:03:34和创意，品味就成了过滤器，
00:03:36将极具意义的作品与平庸之作区分开来。
00:03:40让我从自己的工作中举个例子。
00:03:42我有一份电子邮件通讯。
00:03:43在人工智能出现之前，我自己写标题。
00:03:46现在我会把通讯草案交给 Claude 或 Gemini，
00:03:49并请求建议。
00:03:50它们在短短几秒钟内就能提供50个标题。
00:03:54这确实令人惊讶。
00:03:55但问题在于：
00:03:56其中大多数都很糟糕。
00:03:58我说大多数，是指50个里面通常有47个
00:04:01简直没法看。
00:04:02可能有2个还凑合，1个可能真的很棒。
00:04:06但要辨别出哪一个是最好的，我必须
00:04:08运用我25年的写作经验、
00:04:10我对受众是谁以及他们关心什么的了解，
00:04:13以及我对风格和用词的把握。
00:04:16这就是品味。
00:04:17而通常发生的情况是，我采纳 AI 的一个建议，
00:04:18根据这种品味进行调整，然后想出
00:04:21一个更好的方案。
00:04:24这就是秘诀。
00:04:25不是人类或机器，而是人类加机器。
00:04:26AI 提供原材料。
00:04:30品味将其塑造为真实且有意义的东西。
00:04:32这里有一个将这个想法付诸实践的方法，
00:04:35让你开始认真培养和理解
00:04:36你自己的品味。
00:04:39建立你自己的“名人堂”，可以是在物理文件夹、
00:04:40笔记软件、Notion、Dropbox 或任何地方。
00:04:45当你看到伟大的写作、伟大的设计、
00:04:47伟大的解决方案或伟大的创新案例时，
00:04:50任何让你灵光一现的东西，捕捉它。
00:04:51保存它。
00:04:55研究它。
00:04:56久而久之，你的名人堂就成了你品味的地图。
00:04:57模式就会显现。
00:05:00标准会提高。
00:05:01判断力会变得敏锐。
00:05:02这就是你如何将品味从某种
00:05:04模糊神秘的东西变成具体而强大的力量。
00:05:07未来不属于拥有最多点子的人。
00:05:11它属于拥有最好品味的人。
00:05:14这为下一项人类优势奠定了基础，
00:05:18那就是将好品味转化为伟大方案的关键：迭代。
00:05:20你的第一个版本不会是你最好的版本，第10个，
00:05:24甚至是第110个才可能是。
00:05:28如果说提问界定了问题，出品味
00:05:31设定了标准，那么迭代就是你弥补差距的方式。
00:05:33想想詹姆斯·戴森制造了5000多个原型，
00:05:38或者是伟大的抽象表现主义画家
00:05:42威廉·德·库宁在同一块画布上工作了两年，
00:05:44不断地刮掉颜料，重新开始，
00:05:48直到他觉得正确为止。
00:05:51这里有一个我们不愿承认的事实。
00:05:52大多数美好的事物起初都很糟糕。
00:05:54奇迹不在于最初的灵光一现。
00:05:57奇迹在于坚持不懈的修正。
00:05:59AI 可以帮你以惊人的速度生成各种变体。
00:06:03这很棒，但仍需要人类去精炼、
00:06:06引导、舍弃和润色。
00:06:08AI 提升了数量。
00:06:11迭代交付了质量。
00:06:13这里有一些对我有所帮助的策略。
00:06:16一些简单、平实但能快速产生复利效应的习惯。
00:06:17首先，采纳安·拉莫特的原则：
00:06:21“糟糕的第一稿”。
00:06:23不要追求完美。
00:06:26先完成它。
00:06:27然后精炼、迭代，再精炼、再迭代。
00:06:29其次，拉开迭代的时间间隔。
00:06:32有时我会写个初稿，快速过几遍，
00:06:34然后故意晾它一个星期。
00:06:37当我再回来时，瑕疵就一目了然了。
00:06:39修正方案变得显而易见，迭代也会加速。
00:06:42这适用于任何事情：演示文稿、设计、
00:06:45婚礼致辞，凡是你能想到的。
00:06:47第三，采纳有些人所谓的“0.8版本规则”。
00:06:49当你的工作完成到80%而不是100%时，就分享它。
00:06:53我承认，这对我也非常、非常难。
00:06:57我想让我的作品变得很棒。
00:06:59但我发现很多时候，
00:07:01非要等到完全准备好反而阻碍了进度。
00:07:03在0.8版本时发布，会迫使我迭代、
00:07:06去学习、去快速进步。
00:07:09你不必在第一次就做对，
00:07:11你只需要随着时间的推移把它做对。
00:07:13AI 给你选项，迭代给你卓越。
00:07:15一旦你拥有了那些卓越的部分，
00:07:20你需要知道如何组装它们。
00:07:22这就是人类技能中的“创作组合”。
00:07:25四，创作组合。
00:07:27AI 非常擅长提供食材。
00:07:28人类更擅长烹饪大餐。
00:07:31创作组合是将片段、创意、场景、
00:07:33论点、视觉元素组合成连贯、
00:07:36有意义且能引起情感共鸣的作品的艺术。
00:07:40作曲家通过声音来创作。
00:07:42电影制作人通过剪辑和节奏来创作。
00:07:44画家通过色彩来创作。
00:07:47创作组合是综合能力，
00:07:48而非分析能力。
00:07:51而不是单纯的分析。
00:07:53去发现事物之间的联系，
00:07:55即便它们起初看起来毫无关联。
00:07:56将各种元素结合在一起，使整体
00:08:00比各部分的总和更宏大、更有力量。
00:08:02这本质上是一种艺术技能，
00:08:04但现在即使是非艺术家也必须掌握它，
00:08:08因为每当你进行创作
00:08:10并制作演示文稿时，你都在构图。
00:08:12每当你组建团队时，你都在构图。
00:08:14每当你举办活动
00:08:16甚至只是举办派对时，你都在构图。
00:08:17我在《全新思维》中写过这个概念的早期版本，
00:08:20描述了我学习绘画的经历，
00:08:22观察联邦快递标志中的负空间，
00:08:25并尝试去理解伟大的交响乐。
00:08:27这里有三个简单的方法，可以在 AI 时代
00:08:30磨练你的构图和整合能力。
00:08:32当大语言模型可以为你提供海量组件时：
00:08:35第一，使用“三之法则”。
00:08:38每当你解释一个观点、想法或故事时，
00:08:41请将其组织成三个节拍。
00:08:43这会让你的思维更清晰，
00:08:44沟通更简洁。
00:08:46第二种构图技巧：学会观察结构。
00:08:49这有一个简单的小窍门。
00:08:51进入手机相机设置并开启“网格”。
00:08:54它通常是一个三乘三的布局。
00:08:57这是学习“三分法”的一种超简单方式。
00:09:00一旦你理解了这个规则，
00:09:02下次拍照时，
00:09:03不要把主体放在正中心，
00:09:05试着把主体放在其中一个交叉线上。
00:09:09恭喜你，你现在也是一位构图大师了。
00:09:11第三，玩“电影暂停游戏”。
00:09:15当你观看一部视觉效果出众的电影时，
00:09:17在没什么动作戏的场景点击暂停。
00:09:20演员站在哪里？
00:09:21他们是被门框框住了吗？
00:09:23光是怎么打的？
00:09:24是否有一条引导线（如道路或栏杆）
00:09:27指向他们？
00:09:28AI 可以制造出大量的零件，
00:09:31但你赢不靠零件的数量，
00:09:33而是靠更好的编排。
00:09:35如果说构图是乐谱，
00:09:36那么下一个能力就是管弦乐队。
00:09:38第五，资源分配。
00:09:39Dan Shipper 是媒体兼软件公司 Every 的首席执行官。
00:09:41他最近说了一些非常深刻见解。
00:09:42他说：“在知识经济中，
00:09:45你的报酬取决于你所知道的知识。
00:09:47而在分配经济中，
00:09:50你的报酬取决于你如何分配
00:09:51智能资源。”
00:09:54我们过去崇拜个人英雄，
00:09:56即那些能独立完成所有事情的人，
00:09:58但未来属于那些能够协调
00:10:00人类与机器协作的人。
00:10:03未来的超级巨星将是那些能够调度
00:10:05并分配工具、团队、AI 系统、时间线及约束条件，
00:10:08并将它们整合在一起以达成明确目标的人。
00:10:13当然，这并不完全是新鲜事。
00:10:16伟大的导演并不亲自操作摄像机。
00:10:19伟大的教练并不上场打球。
00:10:21但随着 AI 从新鲜事物变为协作者，
00:10:23资源分配成为了我们所有人的核心技能。
00:10:27分配意味着知道该使用哪些工具、
00:10:30让哪些人参与、启动哪些系统，
00:10:33以及在什么时候进行。
00:10:35但这同时也极具人性化。
00:10:36它需要同理心、情商，
00:10:38以及对人们真正擅长什么的
00:10:41诚实理解。
00:10:44这就是沃顿商学院教授 Ethan Mollick
00:10:45所说的“半人马思维”，
00:10:47即将人类智能与机器智能结合起来，
00:10:48获得双方单打独斗都无法达成的结果。
00:10:51想成为更好的分配者吗？
00:10:53这里有一些简单的开始方法。
00:10:55进行一次团队盘点。
00:10:56即使只有你和 AI，
00:10:58也要列出谁或什么东西最擅长做什么，
00:10:59然后据此进行委派。
00:11:02别再把每项任务都当成自己的事了。
00:11:03一个相关的概念：“双堆栈法”。
00:11:05每个项目实际上都是一堆待办任务的集合。
00:11:09将它们分成两堆，一堆给 AI，
00:11:13包括那些涉及速度、数量和生成的工作；
00:11:16另一堆留给你，
00:11:18包括那些需要深度思考、创意和品味的工作。
00:11:21你的职责不是把一切都扔给 AI。
00:11:23那是一个巨大的错误。
00:11:25你的职责是把第一堆任务交给 AI，
00:11:27这样你才能在第二堆任务中表现卓越。
00:11:30或者试试“时间即才华审计”。
00:11:32回顾过去两周的日程表。
00:11:35圈出每一项不需要你的品味
00:11:37或创作技巧的任务。
00:11:40问问你自己，AI 能做这个吗？
00:11:41某种工具能做这个吗？
00:11:42别人能做这个吗？
00:11:44然后在未来重新分配这些任务。
00:11:45我们都需要停止管理时间，
00:11:48转而开始重新分配才华，包括你自己的才华。
00:11:50如果说 AI 倍增了智能，
00:11:53那么分配就决定了目标。
00:11:55但那个目标必须是正确的。
00:11:57这就是最后的人类优势所在。
00:11:58第六，正直。
00:12:01技术放大你的力量。
00:12:02伦理决定你如何使用它。
00:12:04在 AI 时代，权力的增长速度超过了品格的塑造。
00:12:06每一次技术革命都会引发一场道德考量。
00:12:10我们现在就正处于其中。
00:12:13这使得正直成为所有技能中最重要的一项。
00:12:15你已经看过新闻了。
00:12:18你也看过社交媒体上的帖子。
00:12:19AI 会产生幻觉、捏造事实，并自信满满地
00:12:21胡言乱语。
00:12:26它没有良知，没有责任感，
00:12:27没有道德指南针。
00:12:29这就是你发挥作用的地方。
00:12:31当智能变得充裕时，
00:12:32智慧就会变得更加珍贵。
00:12:34而智慧根植于正直，
00:12:36根植于基于诚实、公平、
00:12:39责任感和问责制的选择。
00:12:42正直并不是抽象的。
00:12:44它是务实的。
00:12:45它体现在这些时刻：当撒谎更容易时选择讲真话；
00:12:47当大语言模型说出违背你价值观的话时
00:12:50予以回击；
00:12:52当侵犯隐私更有利可图时选择保护它；
00:12:54并询问：这个决定会影响谁？
00:12:57如果我是他们，我会做这个决定吗？
00:12:59当你拥有更多的权力、更快的速度和更强的杠杆时，
00:13:01你的品格决定了你的命运。
00:13:03当 AI 可以瞬间放大你的影响力时，
00:13:07正直不仅仅是一种美德。
00:13:10它是一项领导技能。
00:13:13实践正直是一辈子的功课，
00:13:15而不是一个视频就能解决的。
00:13:17老师、父母和神职人员可以帮助我们。
00:13:19但这里有两个小建议，可能有助于深化
00:13:20你自己和他人的这一特质。
00:13:23第一，进行“华盛顿邮报测试”。
00:13:26当我在政界工作时，包括担任
00:13:27白宫撰稿人的那些年，我们常用一种
00:13:29被称为“华盛顿邮报测试”的方法。
00:13:31在你采取行动或写邮件之前，
00:13:33你会问自己：如果这件事出现在
00:13:35主流报纸的头版，我能接受吗？
00:13:37如果不能，那就立刻停手。
00:13:39第二，运行“正直换位思考”。
00:13:41把任何存疑的决定反过来想。
00:13:43如果有人对我或我爱的人这样做，
00:13:46我会觉得公平吗？
00:13:48如果答案是否定的，那就别做。
00:13:52这种简单的换位思考能看穿借口，
00:13:53让道德准则浮出水面。
00:13:54AI 可能会重塑我们的所有行为，但只有正直
00:13:57和智慧能决定我们成为什么样的人。
00:13:59以上就是在 AI 时代可能最重要的六种人类能力。
00:14:02提问：提出机器无法提出的深刻且原创的问题。
00:14:05品味：在一切皆有可能时知道什么是好的。
00:14:07迭代：不断改进你的作品，版本迭代。
00:14:08构图：将零散的零件组装成有意义的整体。
00:14:11分配：协调人类和机器
00:14:12朝着明确的目标前进。
00:14:16正直：在周围一切都在飞速发展时选择正确的事情。
00:14:19这些不是奢侈品，而是成功的技能，
00:14:23甚至是未来十年的生存技能。
00:14:26在研究了 25 年人类行为后，如果有一件事我确信，
00:14:27那就是：
00:14:30当世界变得更加人工化时，
00:14:31我们需要变得更具人性。
00:14:33嘿，你认为还有哪种人类技能应该出现在这个名单上
00:14:36而我没有列入的？
00:14:38请在评论区补充。
00:14:40我总是很好奇，你们看到了哪些我遗漏的内容。
00:14:42우리는 더 인간다워져야 합니다.
00:14:44자, 제가 포함하지 않은 기술 중 이 목록에 들어가야 할 인간적 기술은 무엇이라고 생각하시나요?
00:14:47제가 놓친 것이 무엇인지요?
00:14:48댓글로 남겨주세요.
00:14:49제가 놓친 부분에 대해 여러분의 의견을 듣는 것은 언제나 즐겁습니다.