¡Todo está avanzando muy rápido!

MMaximilian Schwarzmüller
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Transcript

00:00:00Probablemente no te sorprenda mucho cuando te diga que todo va súper rápido con
00:00:06la IA. Y ni siquiera me refiero a los lanzamientos de modelos, donde tenemos modelos nuevos casi cada semana y,
00:00:12por supuesto, un nuevo “mejor modelo” cada semana. Me refiero específicamente a las herramientas de desarrollo
00:00:20o a estas herramientas de ingeniería agéntica. Hace solo un par de semanas, en enero, grabé y publiqué un video
00:00:26donde compartía mis opiniones sobre Claude Code, Open Code, Cursor y GitHub Copilot. En aquel entonces
00:00:35solo había usado Codex durante, no sé, unas pocas semanas y solo de vez en cuando, pero me vi muy influenciado
00:00:44por Peter Steinberger, a quien todos conocemos por OpenClaw, que es una historia increíble, pero
00:00:49es una historia distinta, porque ya en enero veía sus publicaciones de vez en cuando mencionando
00:00:56que Codex es realmente asombroso, y mi interpretación era que se refería tanto al modelo
00:01:04como probablemente al agente de programación con IA, o sea, una alternativa a Claude Code, y ahí fue cuando empecé
00:01:13a probarlo yo también; pero Claude Code seguía siendo mi herramienta principal en ese entonces, y en 2025
00:01:20he usado mayormente GitHub Copilot, Cursor y Open Code, así que sí, cambio mucho porque,
00:01:26bueno, me gusta mucho experimentar con estas diferentes herramientas y ver qué pueden hacer,
00:01:30qué funciones ofrecen. Soy de los que disfrutaban teniendo todos esos frameworks de JavaScript
00:01:35allá por 2019, así que supongo que simplemente me gusta aprender cosas nuevas, por eso disfruto
00:01:41profundizando en estas herramientas. Debo decir que Codex de OpenAI es una herramienta de ingeniería agéntica
00:01:50realmente genial y, para ser claro desde el principio, no diría que es mejor que Claude Code o Cursor,
00:01:57además eso cambia todo el tiempo, pero es genial y hay un par de razones por las que creo
00:02:02que Codex es una gran herramienta y vale la pena verla de cerca. Una razón son los modelos de IA de Codex,
00:02:08sí, los modelos tienen el mismo nombre que la herramienta. Aquí hablo de GPT 5.2 Codex y GPT 5.3
00:02:16Codex; por cierto, como dato curioso, GPT 5.3 salió a principios de febrero y yo me volví un usuario intensivo
00:02:24de Codex a finales de enero, así que la mayor parte de mi tiempo ha sido con este modelo, y GPT 5.2 salió
00:02:32en diciembre; así que sí, esos lanzamientos de modelos están ocurriendo muy seguidos y la razón obvia es que,
00:02:38por supuesto, OpenAI quiere competir con Anthropic y los modelos Claude Opus, así que ahí está eso.
00:02:45Pero diré que los modelos de Codex son realmente excelentes y siento que 5.3 Codex a veces tarda
00:02:52un poco más, pero aborda ciertas tareas de manera más minuciosa que Opus; aunque, de nuevo, no soy
00:03:01de los que dicen que un modelo es mucho mejor que el otro o que hay diferencias
00:03:07tan abismales entre estas herramientas. Pero lo que sí me gusta de Codex, la herramienta, no el modelo, es
00:03:15que está impulsada por los modelos, pero también que tiene diferentes formatos y formas en las que
00:03:20puedes usarla; por ejemplo, tiene esa aplicación de escritorio que, en mi opinión, es increíble. Al momento
00:03:27de grabar esto solo existe para macOS, pero creo que planean una versión para Windows. Por cierto,
00:03:33he creado un nuevo curso sobre Codex y usé Codex junto con Claude Code para construir esta
00:03:41aplicación MaxDraw que uso en todos estos videos y que he estado usando durante semanas y
00:03:45meses; así que está construida por mí con esas herramientas de IA y me sirvió muchísimo, por eso
00:03:52básicamente condensé todos mis aprendizajes, mis experiencias, el uso de habilidades y cómo trabajar
00:03:57con árboles de trabajo o delegar tareas a la nube; puse todo eso en un curso y, si te interesa
00:04:03y quieres aprenderlo, encontrarás el enlace debajo de este video. Esta aplicación de escritorio nativa
00:04:09es realmente increíble en mi opinión, y diría que nos da una idea de cómo
00:04:16podría verse la ingeniería agéntica en el futuro, porque en esta aplicación no te centras principalmente
00:04:23en el código, no hay archivos aquí; en su lugar, tienes tus sesiones y básicamente puedes
00:04:30enviar tus prompts a Codex y dejar que trabaje en tus tareas, para luego revisar los cambios
00:04:39aquí mismo. Aquí tengo una conversación de un proyecto diferente donde hay bastantes
00:04:45cambios, de hecho, y puedes abrir este modo donde puedes profundizar en los
00:04:51diferentes archivos y ver qué cambió respecto a tu último commit; mi flujo de trabajo definitivamente
00:04:58ha cambiado, ya no escribo mucho código yo mismo; todavía lo hago de vez en cuando, pero
00:05:04principalmente diseño la arquitectura del software y guío a la IA, trato de hacerlo con cuidado e intención,
00:05:11con tareas pequeñas, pero luego paso gran parte de mi tiempo revisando el código,
00:05:19porque lo que no hago es dejarme llevar y aceptar todo a ciegas; en lugar de eso,
00:05:25leo los planes que propone, los modifico y reviso el código; realmente
00:05:32me gusta la apariencia de esta aplicación y lo fácil que es trabajar con el agente, cambiar
00:05:38entre sesiones y también revisar el código. Además, hay muchas otras cosas útiles
00:05:43que también explico en mi curso, como trabajar con árboles de trabajo o proyectos en la nube;
00:05:49es una aplicación genial, debo decir que me gusta mucho. Ahora, si no te gusta esa app o si
00:05:55estás en Windows y aún no puedes usarla, diré que Codex es, ante todo, también una
00:06:01herramienta de CLI, una interfaz de terminal como Claude Code, y es excelente. Siento que tiene
00:06:10el conjunto justo de características y algo que fue genial, aunque quizás no parezca gran cosa,
00:06:18es que está escrita en Rust, lo cual no me importa demasiado, no soy un fanático de Rust,
00:06:24aunque me parece un lenguaje estupendo, pero es realmente bueno en cuanto a rendimiento, mientras que
00:06:31Claude Code puede sentirse algo lento de vez en cuando, el CLI de Codex me funcionó casi
00:06:40sin fallas; y de nuevo, para ser claros, Claude Code y Cursor son increíbles, pero es un gran CLI y,
00:06:46combinado con la app nativa y el excelente modelo, tuve una gran experiencia trabajando con él. Ahora,
00:06:53lo que me parece interesante es ver cómo se han desarrollado y evolucionado estos modelos de IA,
00:07:04bueno, cómo han evolucionado estos agentes de programación con el tiempo, no los modelos, los agentes.
00:07:10GitHub Copilot empezó en 2021 y en aquel entonces era solo autocompletado impulsado por un modelo
00:07:18llamado Codex, que básicamente no tiene nada que ver con el Codex de hoy. Luego en 2023 tuvimos Cursor,
00:07:25que fue la gran novedad y sigue siéndolo, pero me da la sensación de que ahora en 2026 Claude Code y Codex
00:07:36son, al menos ahora mismo, las herramientas más populares o que tienen más “hype”. El hype es algo peligroso,
00:07:44especialmente en el espacio de la IA, y hemos visto lo rápido que cambian las cosas. Codex no tenía
00:07:52absolutamente nada de hype hace un mes, diría yo; eso ha cambiado recientemente y puede volver a cambiar,
00:07:57aunque es una gran herramienta y hay razones para ese éxito, pero ahora mismo siento
00:08:03que Cursor está casi... bueno, no muerto, pero era la herramienta principal de ingeniería agéntica hace tres meses
00:08:14y ahora parece estar en declive y que a nadie le interesa ya, lo cual estoy seguro de que es erróneo;
00:08:21es solo la burbuja de X en la que vivo, que probablemente no sea el mejor indicador, pero aun así es interesante
00:08:30lo rápido que cambia esto. GitHub Copilot, por ejemplo, me da la sensación de que está regresando,
00:08:37porque fue el primero, luego Cursor le quitó todo el terreno y a GitHub
00:08:45Copilot le costó mucho volver, pero ahora me parece que están haciendo un mejor trabajo;
00:08:51con la última versión de Visual Studio Code, se mejoró y modernizó toda la interfaz del agente,
00:08:58y por cierto, también puedes usar Claude Code y Codex desde ahí si tienes las
00:09:04suscripciones y herramientas respectivas instaladas, así que parece que esto podría estar resurgiendo,
00:09:10mientras que Cursor me da la impresión de que baja; quién sabe, en tres semanas o meses todo
00:09:16podría ser totalmente distinto otra vez, lo cual me devuelve a un punto anterior: soy el tipo de persona que
00:09:23no se preocupó demasiado por todas las guerras de frameworks de JavaScript en 2019, y no solo
00:09:30porque cree cursos; no hice cursos de todos los frameworks que teníamos entonces,
00:09:34simplemente me gusta aprender cosas y ver de qué puedo sacar más provecho. Obviamente, si
00:09:41tienes un empleo y un framework o herramienta específica con la que trabajar,
00:09:46esto no te preocupa en absoluto; pero a mí me gusta toda esta innovación y me emociona mucho
00:09:52ver cómo evolucionarán estas herramientas de programación con IA, qué será lo nuevo y tendencia en un par
00:09:59de meses, y obviamente haré lo posible por mantener mis cursos actualizados; tengo cursos sobre todas
00:10:04estas herramientas ahora porque he trabajado mucho con ellas, así que intentaré estar al día,
00:10:10pero sí, diré que es una época muy interesante para vivir, todo se mueve muy rápido
00:10:16y entiendo perfectamente que esto pueda ser intimidante, pero al mismo tiempo siento que también es
00:10:22realmente emocionante hasta cierto punto; aunque sé que no todo el mundo comparte esa opinión.

Key Takeaway

El panorama del desarrollo de software está sufriendo una transformación acelerada hacia la ingeniería agéntica, donde herramientas como Codex y Claude Code redefinen el rol del programador como un supervisor estratégico.

Highlights

El auge de la ingeniería agéntica y el rápido desplazamiento de herramientas tradicionales por nuevos agentes de IA.

El lanzamiento de los modelos GPT 5.2 y 5.3 Codex de OpenAI para competir directamente con Claude Opus de Anthropic.

La superioridad técnica de la aplicación de escritorio nativa de Codex para macOS frente a interfaces de terminal tradicionales.

El cambio de paradigma en el flujo de trabajo del desarrollador: de escribir código a diseñar arquitectura y supervisar agentes.

La resiliencia de GitHub Copilot y su reciente modernización para competir con herramientas con mucho 'hype' como Cursor.

El rendimiento superior del CLI de Codex gracias a que está desarrollado en el lenguaje de programación Rust.

Timeline

Introducción y el Ritmo Frenético de la IA

El narrador reflexiona sobre la velocidad sin precedentes a la que evolucionan las herramientas de desarrollo con inteligencia artificial en 2025 y 2026. Menciona cómo el ecosistema de ingeniería agéntica lanza 'el mejor modelo' casi cada semana, superando rápidamente lo que se grabó hace apenas unos días. Relata su propia experiencia probando Claude Code, Cursor y Open Code, influenciado por figuras del sector como Peter Steinberger. El autor destaca que su pasión por experimentar con nuevos frameworks desde 2019 lo impulsa a profundizar en estas tecnologías emergentes. Esta sección establece el tono del video sobre la adaptabilidad necesaria en el entorno tecnológico actual.

Análisis de Codex y los Modelos GPT 5.2/5.3

Se introducen los detalles técnicos de Codex, aclarando que es tanto una herramienta como el nombre de los modelos de OpenAI. El orador describe el lanzamiento de GPT 5.2 en diciembre y GPT 5.3 a principios de febrero de 2026, diseñados para competir con Claude Opus de Anthropic. Según su análisis, el modelo 5.3 Codex puede ser más lento pero aborda las tareas de programación con una minuciosidad superior en ciertos aspectos. Aunque no desea declarar un ganador absoluto, reconoce que la competencia entre OpenAI y Anthropic está elevando el estándar de calidad. Esta comparativa es crucial para entender por qué Codex se ha convertido en una herramienta tan relevante en tan poco tiempo.

La Aplicación de Escritorio y el Nuevo Flujo de Trabajo

El video destaca la aplicación nativa de Codex para macOS como una pieza fundamental de la ingeniería agéntica moderna. En esta interfaz, el desarrollador no se centra en archivos individuales, sino en 'sesiones' de chat donde se delegan tareas complejas al agente de IA. El narrador explica que ahora dedica menos tiempo a escribir líneas de código manualmente y más a diseñar la arquitectura del software y revisar los planes propuestos. Menciona haber construido su propia aplicación, MaxDraw, utilizando una combinación de estas herramientas para validar su eficacia. Este cambio hacia la delegación y la revisión crítica es presentado como el futuro inevitable de la profesión.

Rendimiento del CLI y Comparativa de Herramientas

Para los usuarios que prefieren la terminal o utilizan Windows, el autor analiza la interfaz de línea de comandos (CLI) de Codex. Resalta que está escrita en Rust, lo que le otorga un rendimiento y una estabilidad significativamente mayores en comparación con Claude Code. A pesar de que Claude Code es una herramienta excelente, a veces puede sentirse lenta, mientras que el CLI de Codex funciona casi sin fallos. El orador aclara que estas diferencias técnicas son las que a menudo determinan la preferencia de un desarrollador profesional. Se subraya la importancia de elegir la herramienta no solo por su modelo de IA, sino por la eficiencia de su infraestructura técnica.

Evolución de los Agentes y el Estado del 'Hype'

Se realiza un recorrido histórico desde los inicios de GitHub Copilot en 2021 hasta el auge de Cursor en 2023 y la situación actual en 2026. El narrador observa que el 'hype' es volátil, señalando que Cursor parece estar perdiendo interés frente al ascenso de Codex y Claude Code. Sin embargo, destaca un resurgimiento de GitHub Copilot gracias a su integración profunda con las últimas versiones de Visual Studio Code. Resulta interesante notar que ahora es posible usar modelos de la competencia dentro del propio entorno de GitHub si se tienen las suscripciones adecuadas. Esta sección ilustra cómo las cuotas de mercado y la popularidad cambian drásticamente en cuestión de meses en este sector.

Conclusión: Innovación y Aprendizaje Continuo

El video concluye con una reflexión personal sobre la importancia de disfrutar el aprendizaje constante por encima de las 'guerras de herramientas'. El autor admite que el ritmo actual de la IA puede resultar intimidante para muchos, pero lo considera una época emocionante para la innovación. Promete mantener sus cursos actualizados para reflejar estos cambios constantes y ayudar a otros a navegar la complejidad técnica. Recalca que, aunque para algunos sea solo una cuestión de empleo, para él es una oportunidad de sacar el máximo provecho a la tecnología. El mensaje final es de optimismo y una invitación a mantenerse curioso a pesar de la incertidumbre tecnológica.

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