00:00:00Neste vídeo, vamos falar sobre
00:00:01o processo de cinco fases que você pode seguir
00:00:03para se tornar fluente, nativo e super produtivo
00:00:05usando IA em cerca de três meses.
00:00:07Cada vez mais, donos de empresas estão tomando decisões reais
00:00:09sobre quem contratar, demitir e promover
00:00:12com base no seu nível de fluência em IA.
00:00:14E se você for, de fato, dono do seu próprio negócio,
00:00:16há também um abismo crescente entre as empresas
00:00:18que usam a IA corretamente e as que não usam.
00:00:20Por isso, este vídeo está dividido em cinco fases distintas.
00:00:22Há marcadores de tempo para tudo logo abaixo,
00:00:23então vamos começar.
00:00:24A fase um é a construção da sua base,
00:00:26e esta será a nossa primeira semana.
00:00:28Agora, antes de tentar fazer algo genial com a IA,
00:00:30precisamos garantir que temos os hábitos e ferramentas
00:00:32devidamente configurados para que possamos
00:00:35realmente lembrar de usá-la.
00:00:36Considero estas etapas inegociáveis
00:00:38para todos na minha equipe. Se você as pular,
00:00:40sua vida será muito mais difícil do que precisa ser.
00:00:42O pilar número um é: use a IA para tudo
00:00:44o que você pensaria inicialmente em pesquisar no Google.
00:00:46Minha preferência pessoal é o Claude da Anthropic para a maioria das coisas,
00:00:49mas você pode usar o ChatGPT, o Grok,
00:00:50o Claude, o Gemini,
00:00:52o que parecer razoável,
00:00:53ou o que você já tiver acesso.
00:00:54O pilar número dois é: sempre tenha esse site específico
00:00:57aberto em uma aba fixada,
00:00:58porque o hábito que queremos desenvolver
00:01:00é basicamente ter sempre uma janela de chat de IA aberta
00:01:03na sua tela ou onde for,
00:01:04acompanhando tudo o que você estiver fazendo.
00:01:06O pilar número três é: use a sua voz
00:01:08em vez do teclado.
00:01:09Existem ferramentas como o WhisperFlow
00:01:10e a ditado integrado no Windows e Mac,
00:01:12além de que agora a maioria dessas ferramentas de IA
00:01:14já possui ditado embutido.
00:01:15Você descobrirá que, ao falar com a IA,
00:01:17consegue falar muito mais rápido
00:01:19e pode até divagar bem mais
00:01:21do que se estivesse tentando digitar.
00:01:22Sinceramente, esse único hábito transformará completamente
00:01:25o valor que você extrai da IA,
00:01:26então, se ainda não usa, aproveite para começar agora.
00:01:29O pilar número quatro é: baixe os aplicativos móveis.
00:01:31Isso permite usar a IA como substituta do Google
00:01:34ou como parceira de reflexão onde quer que você esteja,
00:01:36já que você está sempre com o celular.
00:01:37Pode usar enquanto caminha, no trajeto para o trabalho,
00:01:39ou relaxado no sofá.
00:01:40Se estiver no banheiro, pode falar com a IA.
00:01:42Se estiver na cama e for uma daquelas pessoas
00:01:43que leva o celular para dormir,
00:01:45eu não recomendo,
00:01:46mas pode falar com a IA na cama se quiser.
00:01:47E então, o pilar número cinco
00:01:48é gravar automaticamente suas reuniões online
00:01:51e, idealmente, também as presenciais.
00:01:53Você provavelmente faz chamadas no Zoom ou Google Meet,
00:01:55coisas desse tipo,
00:01:56mas existem várias ferramentas gratuitas de IA
00:01:57que permitem gravar e transcrever
00:01:59essas chamadas automaticamente.
00:02:00A que usamos há cinco anos
00:02:02chama-se Grain. Se você busca algo gratuito,
00:02:03o Fathom costuma ser o que recomendo.
00:02:05Certo, é isso para a primeira semana
00:02:07de aprendizado sobre como usar a IA,
00:02:08estabelecendo esses cinco pilares.
00:02:10Se você está assistindo a isso
00:02:11e não fez nenhuma dessas cinco coisas,
00:02:12eu recomendo pausar o vídeo agora, fazê-las,
00:02:15e depois voltar,
00:02:15pois todo o restante será construído sobre essa base.
00:02:18A fase dois é usar a IA como seu coach,
00:02:20e essa será a nossa segunda semana.
00:02:22É aqui que começaremos a usar a IA
00:02:24de forma significativa, além de apenas substituir o Google.
00:02:27O ponto chave é: ainda não estamos pedindo
00:02:29que a IA faça o nosso trabalho por nós.
00:02:31Estamos pedindo que ela nos ajude a pensar melhor
00:02:32sobre o trabalho que já estamos realizando.
00:02:34Por exemplo, na minha equipe, temos a Nicole,
00:02:36nossa gerente de redes sociais,
00:02:37responsável por fazer meu Instagram crescer.
00:02:39A Nicole poderia ir ao ChatGPT ou Claude
00:02:41e dizer: “Sou uma gerente de redes sociais
00:02:43incumbida de aumentar um perfil no Instagram
00:02:45de 1 milhão para 1,2 milhão de seguidores
00:02:48nos próximos 90 dias.
00:02:49A conta pertence ao YouTuber de produtividade Ali Abdaal.
00:02:52Quais são as ações de maior impacto em que devo focar?
00:02:54Que erros as pessoas na minha função costumam cometer?
00:02:57Que perguntas devo fazer ao meu gestor
00:02:59para garantir que estou no caminho certo?”
00:03:01Ou, por exemplo, temos a Geo, da minha equipe,
00:03:03que lidera o sucesso dos alunos
00:03:04da nossa Lifestyle Business Academy,
00:03:05que é o nosso programa de mentoria de negócios online.
00:03:07Ela poderia dizer: “Gerencio o sucesso dos alunos
00:03:09de um programa de mentoria de negócios de alto valor.
00:03:11Atualmente, a maior dificuldade dos nossos alunos
00:03:13é definir o nicho e criar uma oferta razoável
00:03:16em um período de duas semanas.
00:03:17Percebemos que muitos tendem a pensar demais
00:03:19e analisar em excesso antes de agir.
00:03:20Como eu poderia pensar em formas
00:03:22de resolver esse problema específico?”
00:03:23E para dar um exemplo da minha própria vida
00:03:24como dono da empresa,
00:03:25eu poderia ir ao Claude e dizer algo como:
00:03:27“Minha meta para 2026 é dobrar a receita da empresa
00:03:30de US$ 5 milhões para US$ 10 milhões.
00:03:32E acredito que nossa maior alavanca para isso
00:03:33é o nosso novo produto, a Lifestyle Business Academy.
00:03:36Você pode me entrevistar?
00:03:37Faça-me uma série de perguntas e ajude-me a identificar
00:03:39quais são as alavancas fundamentais
00:03:40em relação ao planejamento anual
00:03:42e trimestral para 2026.”
00:03:44Mesmo que você não tenha um coach
00:03:45para te ajudar no trabalho ou nos negócios,
00:03:47ou até mesmo se tiver
00:03:48(eu trabalho com alguns coaches),
00:03:50ainda é muito útil usar a IA
00:03:52como um parceiro de pensamento ou coach,
00:03:54capaz de fazer perguntas
00:03:56que trazem insights valiosos
00:03:58para melhorar o seu desempenho
00:03:59no seu emprego ou na sua empresa.
00:04:00É aqui que o fato de estarmos gravando
00:04:02todas as nossas chamadas também ajuda muito.
00:04:04Por exemplo, você pode ter uma reunião de equipe,
00:04:06com seu gestor ou com um subordinado direto,
00:04:07e pode pegar a transcrição dessa chamada
00:04:08e pedir para a IA te dar insights
00:04:10com base naquela conversa específica.
00:04:13Por exemplo, a Nicole, encarregada do meu Instagram,
00:04:14poderia dizer: “Esta é a gravação de uma conversa que tive
00:04:17com meu gestor, Angus, onde ele me orientava
00:04:19sobre como melhorar nossa estratégia no Instagram.
00:04:21Com base nessa conversa,
00:04:23sugira um roteiro de estudos para eu seguir
00:04:25nas próximas duas semanas para aprimorar minhas habilidades?”
00:04:27Isso seria algo totalmente razoável de se fazer.
00:04:28Se eu fiz uma sessão de mentoria com nossos alunos
00:04:30na Lifestyle Business Academy,
00:04:31tudo é gravado e transcrito,
00:04:33então posso jogar na IA e dizer:
00:04:34“Esta foi uma sessão de mentoria
00:04:36que realizei para os meus alunos.
00:04:38Com base na transcrição,
00:04:39quero que você extraia os temas centrais que surgiram,
00:04:41as principais dificuldades que os alunos enfrentaram,
00:04:43para que eu possa melhorar o nosso currículo principal.
00:04:45E já que está nisso,
00:04:46por favor, me dê um feedback sobre meu estilo de ensino
00:04:48e quaisquer pontos cegos que você notar.”
00:04:50Outro comando muito útil
00:04:51é simplesmente pedir para a IA
00:04:52te entrevistar sobre o seu trabalho.
00:04:54Você poderia dizer algo como:
00:04:55“Quero que você me entreviste
00:04:56sobre o que eu realmente faço na minha função
00:04:58e me ajude a identificar o que é de alto impacto
00:05:00e o que provavelmente é perda de tempo.”
00:05:01Garanto que, usando esse comando super simples
00:05:04em qualquer profissão que você tenha,
00:05:05você encontrará formas de trabalhar melhor
00:05:08e desperdiçar menos tempo com tarefas
00:05:09que realmente não trazem resultados.”
00:05:10Aliás, se tudo isso parecer confuso,
00:05:12não se preocupe, deixamos um link abaixo
00:05:13para um Google Doc totalmente gratuito,
00:05:15um guia inicial de IA
00:05:17que você pode baixar e copiar para o seu Drive
00:05:19e ir seguindo o passo a passo.
00:05:21Agora, precisamos falar sobre as limitações
00:05:22em relação às limitações da IA.
00:05:24Sim, a IA é incrível e
00:05:25muito útil como parceira de pensamento.
00:05:26Mas a forma como vejo essas ferramentas
00:05:28é como se fosse um colega muito inteligente
00:05:31que lê muitos livros,
00:05:32mas não tem muito contexto real de nada
00:05:34além do conhecimento que obteve nesses livros.
00:05:36Por isso é útil conversar com essa “pessoa”
00:05:39para refletir seus pensamentos, tirar dúvidas
00:05:41ou aprofundar um raciocínio.
00:05:43Mas eu teria muito cuidado ao aceitar seus conselhos
00:05:46como verdade absoluta.
00:05:48É fundamental que você analise as sugestões e
00:05:50realmente concorde com elas
00:05:52antes de seguir cegamente o que ela diz.
00:05:54Então, ao final da segunda semana,
00:05:55seguindo este método,
00:05:56você já deve ter desenvolvido
00:05:57o hábito de recorrer à IA sempre que estiver travado
00:06:01em algo da sua vida pessoal ou profissional.
00:06:02E mesmo quando não estiver travado,
00:06:04usá-la para otimizar seu desempenho
00:06:05em direção aos seus objetivos.
00:06:07Mas, mudando de assunto, se você chegou até aqui
00:06:09e quer realmente dominar a base da IA
00:06:12em vez de apenas saber usar as ferramentas,
00:06:15uma forma excelente de fazer isso
00:06:16é através da Brilliant, que está patrocinando este vídeo.
00:06:19Eu uso e adoro a Brilliant desde 2019.
00:06:22O que mais gosto no produto
00:06:23é que ele te ajuda a melhorar em matemática, código
00:06:25e ciência da computação com lições interativas passo a passo
00:06:28e prática personalizada,
00:06:29onde você realmente aprende fazendo.
00:06:31A Brilliant me deu uma compreensão básica
00:06:33sobre cripto e toda a tecnologia criptográfica
00:06:36que acontece nos bastidores.
00:06:37Também me ajudou a entender a base
00:06:39de como algoritmos, programação e Python funcionam.
00:06:41Recentemente, o curso “Como a IA Funciona” deles
00:06:43tem sido absolutamente fantástico.
00:06:45Eles explicam como os grandes modelos de linguagem,
00:06:47como o ChatGPT, funcionam internamente,
00:06:49o que é incrivelmente fascinante.
00:06:51Além disso, entender o funcionamento interno
00:06:53ajuda você a usar a IA muito melhor.
00:06:54Outro ponto legal da Brilliant
00:06:55é que eles focam na resolução de problemas
00:06:57em vez de apenas fazer você assistir a vídeos.
00:06:59Sim, eles fornecem o conteúdo
00:07:00para você entender o conceito,
00:07:01mas logo em seguida apresentam um problema
00:07:03com uma interface interativa
00:07:04que exige usar esse conceito para resolvê-lo.
00:07:07Isso torna o aprendizado muito mais divertido
00:07:08e interativo.
00:07:09Os cursos são criados por pesquisadores renomados
00:07:12do MIT, Harvard e Stanford,
00:07:14e projetados para pessoas de 10 a 110 anos.
00:07:16Então, seja você um iniciante
00:07:17ou alguém querendo elevar suas habilidades,
00:07:19sempre haverá algo para você.
00:07:20Se você quiser aprender de graça na Brilliant
00:07:22por 30 dias, acesse brilliant.org/aliabdaal
00:07:24ou escaneie o código QR na tela
00:07:26ou clique no link na descrição do vídeo.
00:07:28Isso também garantirá 20% de desconto
00:07:30na assinatura premium anual.
00:07:31Muito obrigado à Brilliant por patrocinar este vídeo,
00:07:33e vamos voltar ao assunto.
00:07:34Certo, agora vamos para a fase três,
00:07:36onde as coisas ficam um pouco mais interessantes,
00:07:37porque até agora só pedimos para a IA nos ajudar a pensar.
00:07:40Não pedimos que ela fizesse nada
00:07:42além disso até este momento.
00:07:43A fase três é onde isso vai mudar.
00:07:45A fase três é usar a IA como sua assistente.
00:07:48E isso acontecerá nas semanas três e quatro.
00:07:50Será uma fase de duas semanas.
00:07:51Aqui é onde faremos com que a IA
00:07:53realmente comece a executar tarefas para nós.
00:07:54O erro que vejo a maioria das pessoas cometer
00:07:56é pular direto para esta fase
00:07:57e dizer algo como: “Escreva este post para o Instagram”.
00:08:00Se você fizer isso,
00:08:01o resultado provavelmente será genérico
00:08:02e não será muito bom.
00:08:03Em vez disso, recomendo pensar no processo
00:08:05usando a regra 10-80-10.
00:08:07Acho que vi isso no livro do Dan Martell,
00:08:08“Buy Back Your Time”.
00:08:09Este é um sistema usado
00:08:10para delegar tarefas a humanos mas,
00:08:12como estamos tratando nossa IA
00:08:14como uma estagiária muito inteligente
00:08:15disponível a qualquer momento em um chat,
00:08:17vamos aplicar a regra 10-80-10.
00:08:19A regra diz que você deve fazer
00:08:21os primeiros 10% do trabalho.
00:08:23Você pede para a IA fazer os 80% do meio.
00:08:26E então você faz os 10% finais para dar o toque final,
00:08:28verificar o tom e garantir a qualidade do que foi feito.
00:08:31Você nunca deve tentar fazer
00:08:33com que a IA execute 100% do trabalho por conta própria,
00:08:36porque é aí que o resultado vira um lixo total.
00:08:38Digamos que a Nicole precise criar
00:08:39ideias de conteúdo para um dia de gravação.
00:08:42Essa é uma parte central do trabalho dela.
00:08:43A forma errada seria ir ao ChatGPT
00:08:45e dizer apenas:
00:08:46“Ei, crie 50 ideias de conteúdo para o meu Instagram.”
00:08:48Mas se, em vez disso, a Nicole disser:
00:08:50“Esta é a transcrição do último vídeo do Ali Abdaal no YouTube.
00:08:52Aqui estão três Reels de concorrentes
00:08:55que tiveram um excelente desempenho este mês.
00:08:56Aqui está o nosso documento de estratégia de conteúdo
00:08:58que explica nosso público-alvo e voz da marca.
00:09:01Com base nisso, me dê 20 ideias de ganchos (hooks)
00:09:03que funcionariam como Reels no Instagram.
00:09:05Foque em visões contraintuitivas e interrupções de padrão.”
00:09:08Nesse caso, a Nicole deu muito contexto à IA.
00:09:10Ela forneceu diversas referências,
00:09:11o que permite que a IA apresente
00:09:14uma resposta muito melhor.
00:09:15Depois disso, a Nicole vai analisar a lista
00:09:17de ideias que a IA gerou.
00:09:18Ela não vai simplesmente aceitar tudo sem critério.
00:09:20Ela usará seu próprio gosto e discernimento
00:09:23para decidir com quais ideias ela realmente concorda.
00:09:25E o que você pode fazer é,
00:09:26digamos que você recebeu 20 ideias da IA
00:09:28e gostou de cinco delas.
00:09:30Você pode colar essas cinco de volta na IA
00:09:32e dizer: “Ei, estas foram as cinco
00:09:33com as quais mais me identifiquei.
00:09:34Me dê mais 50 ideias nessa mesma linha.”
00:09:37Das 50 novas ideias geradas,
00:09:39talvez você goste de outras 10.
00:09:40Assim, você acabou de gerar 15 ideias de conteúdo
00:09:43sem ter que fazer todo o trabalho pesado sozinho.
00:09:45Mas, crucialmente, todas as 15 foram revisadas por um humano,
00:09:47aplicando bom gosto e discernimento,
00:09:49em vez de ser apenas um conteúdo genérico de IA.
00:09:52Agora, quero abrir um parêntese aqui
00:09:53sobre o conceito de “gosto”.
00:09:55Este é o diferencial de quem
00:09:57usa bem a IA e quem não usa.
00:09:59Em qualquer atividade do seu trabalho, negócio
00:10:01ou vida pessoal, você deve ter um feeling intuitivo
00:10:05do que é bom e do que é ruim.
00:10:07Se você é iniciante em algo,
00:10:08talvez ainda não tenha desenvolvido esse gosto.
00:10:10Mas com o tempo, ao se tornar um profissional melhor,
00:10:12você saberá dizer:
00:10:13“Ok, este é realmente um bom conteúdo.
00:10:16Esta é uma boa página de vendas.”
00:10:17Você terá esse senso crítico sobre o que tem qualidade
00:10:19e o que não tem.
00:10:20O maior problema da IA é que, se você pedir
00:10:22para ela gerar algo, ela pode produzir algo
00:10:25que te faça pensar: “Eca, não gostei disso”.
00:10:30Você sentirá aquele incômodo
00:10:32com o resultado que a IA entregou.
00:10:34Isso é um ótimo sinal, pois significa que seu padrão,
00:10:37o que você considera realmente bom, está acima
00:10:39do que a IA foi capaz de entregar.
00:10:41Seu trabalho é dar feedback à IA
00:10:43como faria com um estagiário ou alguém novo na equipe.
00:10:45Assim, ao final da quarta semana, a ideia é que
00:10:47você comece a fazer isso com qualquer coisa
00:10:48que uma janela de chat possa processar,
00:10:50como escrita ou estratégia,
00:10:52e desenvolva o hábito de, sempre que estiver
00:10:55fazendo qualquer tarefa, se perguntar:
00:10:57“Eu poderia pedir para a IA fazer isso junto comigo
00:10:59para testar a resposta dela?”
00:11:02É realmente um processo de experimentação e teste.
00:11:04Certo, neste ponto da fase três,
00:11:06você já está à frente da maioria das pessoas
00:11:07porque usa a regra 10-80-10 para se comunicar
00:11:10com sua estagiária de IA.
00:11:11Mas o problema é que, toda vez que você usa a IA agora,
00:11:14está começando do zero.
00:11:15Você abre um novo chat no ChatGPT, Claude ou similar.
00:11:19Em vez de começar do zero toda vez,
00:11:21e se a IA pudesse ficar cada vez melhor com o tempo,
00:11:24de modo que a centésima vez que você faz algo
00:11:26seja muito superior à primeira vez?
00:11:28É aqui que chegamos à fase quatro,
00:11:29que é usar a IA como um sistema.
00:11:31Para a maioria, isso levará cerca de
00:11:33um a dois meses para se sentir realmente confortável
00:11:35com essa abordagem.
00:11:37Agora, gostaria de propor uma analogia:
00:11:38imagine que você está assando um bolo.
00:11:40Você mistura os ingredientes e assa o bolo.
00:11:42Você segue uma receita básica
00:11:44e ele fica aceitável,
00:11:45já que é a primeira vez que você faz.
00:11:46Agora, você precisa fazer esse bolo todo dia
00:11:49porque faz parte do seu trabalho.
00:11:50Com o tempo, você sente vontade de adicionar açúcar
00:11:52ao final do processo
00:11:53porque o bolo não está doce o suficiente.
00:11:56Então, em algum momento, você se pergunta:
00:11:57“Espera, e se eu simplesmente modificasse a receita
00:12:00para já adicionar mais açúcar logo no início?”
00:12:02Você olha a receita e vê que ela pede
00:12:04uma xícara de açúcar.
00:12:06Você pensa: “Vou tentar uma xícara e meia
00:12:08para ver se o bolo atinge a doçura que eu quero”.
00:12:11Você testa, adiciona essa meia xícara extra,
00:12:13vê o resultado e conclui:
00:12:14“Ficou muito bom”.
00:12:16Então, você atualiza a receita.
00:12:18De agora em diante, você usará 1,5 xícaras
00:12:21em vez de apenas uma.
00:12:22Continuando a analogia,
00:12:23depois de um tempo você percebe
00:12:25que o bolo parece sempre um pouco seco
00:12:26e você se vê colocando calda de chocolate
00:12:29ao final para dar mais suculência.
00:12:30Você pensa novamente: “Espera aí,
00:12:32por que não experimento mudar a receita?
00:12:33E se eu colocasse a calda de chocolate
00:12:35mais cedo no processo?
00:12:36Como ficaria?”
00:12:37Você adiciona antes, experimenta e, vejam só,
00:12:38o resultado é incrível.
00:12:40Você diz: “Ótimo, vou atualizar minha receita
00:12:42para incluir a calda de chocolate todas as vezes”.
00:12:47É assim que a receita de bolo da sua avó
00:12:49acabou sendo passada de geração em geração,
00:12:50porque ela provavelmente a testou centenas de vezes
00:12:52e a aprimorou ao longo do tempo.
00:12:54O que diabos isso tem a ver com a IA?
00:12:56Fico feliz que tenha perguntado, porque é o mesmo princípio
00:12:58quando trabalhamos com Inteligência Artificial.
00:12:59A ideia é construirmos nossa própria biblioteca de comandos
00:13:02usando a engenharia de prontidão (prompt engineering).
00:13:03Na primeira vez que a Nicole,
00:13:05nossa gerente de mídias sociais,
00:13:06usar o ChatGPT
00:13:08para gerar ideias de conteúdo,
00:13:09ela pode dizer: “Aqui está a transcrição de um conteúdo
00:13:11que meu chefe Ali Abdaal produziu.
00:13:13Me dê 50 ideias de ganchos para Reels no Instagram”.
00:13:15Essa seria a versão um.
00:13:16A versão 1.0 da receita.
00:13:18Ela vê o resultado e
00:13:18percebe que os ganchos estão meio genéricos.
00:13:20Então, ela adiciona ao comando:
00:13:22“Garanta que cada gancho use uma interrupção de padrão
00:13:24ou uma abordagem polêmica.
00:13:26Evite qualquer coisa que pareça um conselho genérico”.
00:13:28Ela pensa: “Se eu pedir para não ser genérico,
00:13:30talvez o resultado melhore”.
00:13:31Ela analisa os novos resultados
00:13:34e vê que ficaram um pouco melhores.
00:13:36Então ela atualiza a receita e chama de versão dois,
00:13:39V2.
00:13:40Depois, ela percebe que os ganchos
00:13:41estão longos demais para serem falados
00:13:43naturalmente em um vídeo curto.
00:13:45Então, ela atualiza o comando para dizer:
00:13:46“Certifique-se de que cada gancho tenha menos de 20 palavras”.
00:13:48Ela testa novamente e percebe:
00:13:50“Olha só, ficou melhor ainda”.
00:13:53“Vou atualizar minha receita,
00:13:55vou atualizar meu comando”.
00:13:56Agora já temos a versão V3 ou V4.
00:13:58Então, eu dou um feedback dizendo:
00:14:00“Eu realmente não gosto de perguntas retóricas
00:14:01porque nunca uso isso na vida real”.
00:14:04Ela então atualiza a receita para:
00:14:05“Nunca utilize perguntas retóricas”.
00:14:08E essa passa a ser a V5 do comando.
00:14:09Nesse estágio, a Nicole poderia usar um app como o TextExpander.
00:14:12Ela criaria um atalho de teclado para o termo,
00:14:14digamos, “IGH” (Instagram Hooks).
00:14:17Ao digitar IGH em qualquer caixa de texto,
00:14:19o atalho se expandiria automaticamente
00:14:21mostrando o comando completo.
00:14:22Este é um exemplo clássico de engenharia de comandos
00:14:24para gerar uma biblioteca de prontos.
00:14:25No caso da Nicole,
00:14:26ela teria um comando para gerar ganchos,
00:14:28outro para transformar uma transcrição
00:14:30em um post para o LinkedIn,
00:14:33ou um comando
00:14:33para analisar a conta de um concorrente
00:14:36e identificar o que eles estão fazendo
00:14:38que poderíamos usar como inspiração.
00:14:40Aplicando isso ao seu próprio trabalho,
00:14:42no terceiro mês você terá sua própria biblioteca.
00:14:45E com o passar do tempo,
00:14:46todos esses comandos ficam cada vez melhores
00:14:47porque você adiciona mais contexto
00:14:49conforme o fluxo de trabalho evolui.
00:14:51Outra coisa que você pode fazer
00:14:52ao ter essa lista sistematizada
00:14:55é testar diferentes modelos de IA.
00:14:57Talvez você use a versão grátis
00:14:58do ChatGPT para os seus ganchos.
00:15:03Mas aí você pensa: “Sabe de uma coisa?
00:15:04Vou testar o ChatGPT Plus
00:15:06para ver se a versão mais recente é melhor”.
00:15:08Com o tempo, você nota que certos modelos
00:15:10funcionam melhor para comandos específicos.
00:15:11Nesse ponto, você percebe:
00:15:13“Nossa, estou ganhando muito valor com isso”.
00:15:14Pode valer a pena assinar as versões Pro
00:15:16do ChatGPT, Claude ou Gemini,
00:15:18ou pedir para sua empresa pagar por isso
00:15:20dependendo da sua situação.
00:15:21No meu caso, eu assino
00:15:22todos esses serviços
00:15:23porque os considero incrivelmente úteis.
00:15:24Neste estágio, ou até antes,
00:15:26você perceberá que existem tarefas
00:15:28no seu trabalho ou negócio
00:15:30que não podem ser feitas apenas via texto.
00:15:33Talvez precise criar apresentações de slides.
00:15:35Existem ferramentas de IA focadas nisso,
00:15:37como Gamma, Beautiful.ai,
00:15:39ou os novos recursos de IA do Figma Slides.
00:15:42O erro comum aqui
00:15:43é se sentir sobrecarregado com as opções.
00:15:44“Meu Deus, surgem cem ferramentas novas
00:15:46toda semana.”
00:15:47Como saber qual usar?
00:15:48Não se preocupe com isso.
00:15:49Foque nas IAs que ajudam
00:15:50nos seus casos de uso específicos,
00:15:52seja no trabalho ou no seu negócio.
00:15:53Até agora, tudo exigiu que você
00:15:55estivesse no comando, mas não seria incrível
00:15:57se você nem precisasse falar com a IA?
00:15:59E se pudesse configurar um sistema uma única vez
00:16:02e a IA ficasse rodando em segundo plano
00:16:05fazendo o trabalho por você?
00:16:06É aqui que chegamos à fase cinco:
00:16:08a IA como infraestrutura.
00:16:09Isso deve acontecer do quarto mês
00:16:11em diante para a maioria das pessoas.
00:16:12E você pode passar anos se aprofundando
00:16:14nesse universo.
00:16:15Usando a Nicole como exemplo novamente,
00:16:16parte do trabalho dela é pegar as transcrições
00:16:18dos vídeos que eu gravo para o YouTube
00:16:20e identificar pontos interessantes
00:16:22que eu mencionei,
00:16:23para gravarmos como um Reel
00:16:26ou criar um carrossel no Instagram.
00:16:28Mas mesmo com engenharia de comandos,
00:16:30biblioteca de comandos e regra 10-80-10,
00:16:31você ainda faz muita coisa manualmente.
00:16:34Chega um ponto em que você pensa:
00:16:35“Cara, estamos lançando tanto conteúdo.
00:16:37Faço essa tarefa repetitiva
00:16:39por três horas toda semana.”
00:16:41Será que tem como automatizar isso?
00:16:43É aqui que entramos no mundo
00:16:45da automação com IA.
00:16:46Existem diferentes níveis aqui.
00:16:49O nível um é usar automações
00:16:51que já estão embutidas nas suas ferramentas.
00:16:54A Nicole pode descobrir, por exemplo, que
00:16:55nossos editores usam o Premiere Pro.
00:16:58Lá usamos um plugin chamado Firecut,
00:16:59que usa IA para agilizar a edição.
00:17:01O Firecut já gera a transcrição automaticamente
00:17:03e pode salvá-la direto no Google Drive.
00:17:05Fantástico! É uma etapa do processo
00:17:07que foi automatizada
00:17:08sem esforço algum da nossa parte.
00:17:10Depois temos o nível dois,
00:17:11que usa ferramentas de automação simples
00:17:13como o Zapier ou o Make.com.
00:17:15São ferramentas de conexão
00:17:16que permitem integrar diferentes aplicativos.
00:17:18Você pode dizer: “Sempre que houver uma gravação no Zoom,
00:17:21obtenha a transcrição automaticamente”.
00:17:24“Depois, passe essa transcrição
00:17:26pelo ChatGPT usando este comando específico,
00:17:29que pegamos da nossa biblioteca”.
00:17:30“E então, me envie o resultado pelo Slack”.
00:17:32Você faz tudo isso com o Zapier ou o Make.
00:17:35O nível três é quando você evolui
00:17:36para ferramentas de automação mais potentes,
00:17:37como o n8n,
00:17:38com o qual tenho brincado muito ultimamente.
00:17:40Elas dão um controle muito mais refinado
00:17:42sobre as automações que você constrói,
00:17:43embora exijam um pouco mais de conhecimento técnico,
00:17:46mas permitem criar fluxos de trabalho sofisticados.
00:17:49Quando você chega nesta fase
00:17:50e começa a ver tutoriais no YouTube
00:17:52sobre como usar o n8n,
00:17:53tudo começa a fazer sentido
00:17:55e você passa a ter muito mais ideias
00:17:56do que poderia automatizar
00:17:58na sua vida pessoal ou profissional.
00:17:59Outro exemplo seria a Geo,
00:18:00nossa chefe de sucesso do aluno
00:18:02na Lifestyle Business Academy.
00:18:03Uma automação útil para ela,
00:18:04que estamos tentando construir,
00:18:05é: toda vez que temos uma mentoria
00:18:06com um de nossos alunos,
00:18:07tudo é gravado pelo Grain
00:18:10e transcrito automaticamente.
00:18:11Poderíamos rodar uma automação semanal
00:18:13que pegue todas as transcrições
00:18:15dessas mentorias,
00:18:17combine com as conversas que tivemos
00:18:19nos canais de suporte do Slack
00:18:21(já que damos suporte individual por lá).
00:18:22Com base no progresso do aluno
00:18:25no nosso roteiro de negócios,
00:18:26e no nosso CRM, que fica no Notion,
00:18:29será que a automação consegue processar esses dados
00:18:30e gerar um relatório semanal para cada aluno
00:18:33resumindo quais foram suas vitórias,
00:18:35suas dificuldades
00:18:36e onde eles precisarão de mais apoio na próxima semana?
00:18:38Isso seria fantástico, pois hoje é um processo manual
00:18:40que leva horas e horas toda sexta-feira.
00:18:42Se pudermos automatizar esse trabalho,
00:18:43pouparemos muito tempo administrativo dos mentores
00:18:45para que eles foquem em falar com os alunos,
00:18:47em vez de lidar com burocracia
00:18:49e tentar organizar dados em um só lugar.
00:18:51E o nível quatro da automação é quando
00:18:53você não usa apenas conectores prontos
00:18:55estilo arrasta-e-solta.
00:18:57Aqui você constrói seus próprios apps de IA.
00:18:59Talvez não para vendê-los ao mercado,
00:19:01já que isso é bem mais difícil,
00:19:02mas você pode criar ferramentas internas
00:19:04para usar no seu trabalho
00:19:06ou na sua empresa.
00:19:07Para ser sincero, muito disso é exagero.
00:19:08Na maioria das vezes, você não precisa,
00:19:11pelo menos agora, ir muito além de aprender
00:19:14a usar o Zapier para conectar as coisas.
00:19:15Ao entrar nesse mundo das automações,
00:19:17você percebe que
00:19:18as possibilidades são infinitas.
00:19:21A disciplina passa a ser
00:19:23decidir o que realmente vale a pena automatizar
00:19:25versus o que deve continuar manual
00:19:27ou, melhor ainda, qual processo
00:19:28é desnecessário e poderia ser deletado
00:19:30da sua rotina ou do seu negócio.
00:19:31Neste vídeo, dei muitos exemplos
00:19:33da minha equipe, mas se você tiver interesse
00:19:35no meu fluxo pessoal de como uso a IA
00:19:38como empreendedor e dono de negócio,
00:19:39eu tenho este outro vídeo que mostra
00:19:41exatamente como uso IA para criar novos recursos
00:19:43para o software que estamos desenvolvendo,
00:19:45como a uso para gerar ideias de conteúdo
00:19:47para minha marca pessoal,
00:19:48e compartilho muito mais informações
00:19:49sobre o método de entrada-processo-saída da IA
00:19:52para melhorar sua produtividade.
00:19:53O vídeo está bem aqui.
00:19:54Muito obrigado por assistir e nos vemos lá.