00:00:00Desde o lançamento do OpenClaw, muitos começaram a usá-lo como um assistente pessoal completo, deixando-o gerenciar suas vidas pessoal e profissional, mas como ele se encaixa no fluxo de trabalho de um desenvolvedor?
00:00:11Como desenvolvedor, há muitas tarefas que exigem monitoramento e controle constantes. Isso se torna cansativo, e até mesmo uma pequena falha pode levar a grandes desastres.
00:00:19Por isso, nossa equipe testou o OpenClaw para ver quantas tarefas de desenvolvedor ele realmente conseguiria realizar. Nós o configuramos em um de nossos Mac Minis, criamos fluxos de trabalho e o deixamos rodar por semanas.
00:00:29O criador do OpenClaw se juntou à OpenAI, mas isso não deve importar, pois o projeto em si não mudou muito. Após semanas de testes, estamos começando a entender por que a OpenAI quis a pessoa que construiu isso.
00:00:40Se hospedamos nossos sites no Vercel ou em qualquer outra plataforma, podemos monitorá-los com o OpenClaw e deixá-lo reportar e corrigir as dependências por conta própria, sem precisar da nossa intervenção.
00:00:50Em apps React, as dependências são atualizadas com frequência porque suas bibliotecas costumam ter vulnerabilidades; atualizar para o patch mais recente é crítico para a segurança, como vimos na vulnerabilidade do servidor React meses atrás.
00:01:02Nesses casos, costumávamos atualizar manualmente as dependências e enviar a correção para o controle de versão. Eu deixei o OpenClaw gerenciar isso também.
00:01:10Criamos um cron job de manutenção de dependências que verifica frequentemente o código do repositório. Ele seguiu nossas diretrizes de gerenciamento e enviou as atualizações em um canal do Discord.
00:01:22Com isso configurado, ele rodava a cada 12 horas. Quando executava, recebíamos avisos no Discord sobre novas questões de dependência e que ele testou uma atualização segura do lock file, atualizando para versões estáveis sem quebras.
00:01:35Ele também relatava o que precisava de nossa atenção, como verificações de qualidade básicas (linting e testes), que exigiam nossa intervenção para que ele pudesse enviar o patch para o GitHub.
00:01:45Assim que a execução terminava, ele atualizava as dependências e a versão mais recente na plataforma.
00:01:50Como nossa equipe tem um canal no YouTube, temos um servidor no Discord onde todos discutimos ideias diferentes.
00:01:56Para um canal como o nosso, a equipe precisa estar sempre atualizada com os lançamentos mais recentes para testar as coisas adequadamente sob diferentes ângulos.
00:02:04Já usávamos Mac Minis para testes e desenvolvimento, então alguém sugeriu usar um deles para o OpenClaw, deixando-o agir como um servidor dentro da nossa infraestrutura.
00:02:14Configuramos o OpenClaw em um deles e criamos um cron job que pesquisa ideias em nossas fontes e compila pesquisas voltadas para as ferramentas que usamos em nosso fluxo de trabalho.
00:02:23Ele também sugeria ângulos para os vídeos e explicava como aplicar cada ideia.
00:02:27Com essa configuração, nossa equipe começa o dia com um relatório detalhado de pesquisa em um canal de texto dedicado.
00:02:32Assim, fazemos nosso briefing diário sobre notícias de tecnologia, últimos lançamentos e grandes mudanças, com todos os recursos organizados e diferentes ângulos de vídeo para aproveitarmos.
00:02:42Ele também fornecia os links das fontes para cada notícia, permitindo que nos aprofundássemos em cada item.
00:02:47Este foi apenas um ângulo de pesquisa que podemos fazer com o OpenClaw, mas a ideia pode ser estendida para pesquisar ferramentas, concorrentes e muito mais.
00:02:55Ao trabalhar com provedores de nuvem como Google ou AWS, é comum recebermos faturas mais altas do que o esperado devido a uma configuração incorreta de VM ou carga mal configurada.
00:03:06E só ficamos sabendo do valor quando a fatura chega, a menos que monitoremos manualmente pelos consoles de CloudWatch da plataforma correspondente.
00:03:13Mas com as habilidades do OpenClaw, é possível automatizar isso também.
00:03:16Nossa equipe criou uma "skill" de monitoramento de custos de API, que verifica o orçamento usando as ferramentas de CLI do provedor de nuvem que estávamos usando no projeto.
00:03:24Colocamos a skill na pasta skills dentro do diretório .openclaw, e ela foi reconhecida no painel de controle.
00:03:30Criamos um cron job pela interface de chat do OpenClaw e o encarregamos de monitorar nossas chaves de API e os consoles de nuvem.
00:03:37Pedimos que ele relatasse qualquer anomalia nos canais configurados, que no caso eram o WhatsApp e o Discord.
00:03:42Com isso, recebemos um alerta no Discord informando que o uso de recursos teve um pico nos últimos 60 minutos e quase dobrou porque um serviço teve uma explosão de tentativas de reprocessamento.
00:03:52Ele também sugeriu passos práticos sobre o que poderíamos fazer naquele momento para conter o pico de uso.
00:03:56Essa configuração gerou relatórios oportunos, evitando que as faturas subissem ainda mais.
00:03:59Esta skill, junto com outros recursos, pode ser encontrada no AI Labs Pro.
00:04:03Para quem não sabe, é nossa comunidade recém-lançada onde você obtém templates prontos para usar diretamente em seus projetos, deste vídeo e de todos os anteriores.
00:04:12Se você valoriza o que fazemos e quer apoiar o canal, esta é a melhor maneira. O link está na descrição.
00:04:18Também podemos usar o OpenClaw para monitorar qualquer aplicativo hospedado.
00:04:22Tínhamos uma aplicação no Vercel e precisávamos garantir sua segurança e certificar que não houvesse nada de errado no servidor que pudesse prejudicar o app.
00:04:31Para isso, configuramos um sistema de "heartbeat" que realiza verificações de integridade frequentes.
00:04:35Ao fornecermos o domínio, ele automaticamente passou a fazer checagens constantes para monitorar o tempo de atividade e problemas de segurança do site.
00:04:42Ele também escaneou os logs do servidor usando nossas credenciais do Vercel e buscou por Cross-Site Scripting e SQL Injection, garantindo que a aplicação permanecesse segura.
00:04:51Dessa forma, ele enviava atualizações pelo canal do Discord, fornecendo um check-up geral de segurança, tempo de atividade e tempo médio de resposta.
00:05:01Ele também sugeria etapas de endurecimento de segurança (hardening) para o bom funcionamento do app, como a adição de cabeçalhos de segurança.
00:05:08Mas antes de prosseguirmos para as partes mais interessantes, uma palavra do nosso patrocinador.
00:05:11Luma AI
00:05:12Para desenvolvedores e criadores técnicos, o principal gargalo em vídeos gerados por IA sempre foi a consistência temporal.
00:05:19A Luma resolve isso transformando o Dream Machine de um simples gerador em um pacote de produção completo.
00:05:24Começa com ferramentas de pré-produção como Boards e Brainstorm, que permitem a organização estruturada de ativos e iteração visual antes de renderizar um único frame.
00:05:33No núcleo está o novo Ray 3 Pie, que gera vídeos nativos em 1080p quatro vezes mais rápido e três vezes mais barato que as versões anteriores.
00:05:42Essa eficiência é crítica para prototipagem rápida e fluxos de trabalho iterativos.
00:05:46No entanto, o verdadeiro valor de produção reside nos recursos de controle avançado.
00:05:50A referência de personagem finalmente resolve a persistência de identidade, mantendo sujeitos iguais em diferentes tomadas, enquanto o "modify" permite trocar cenários ou iluminação sem alterar a física ou o movimento original.
00:06:01Isso é essencial para construir narrativas consistentes.
00:06:03Use o link na descrição ou escaneie o código QR para experimentar o pacote completo.
00:06:08Além do monitoramento de aplicativos, você também pode monitorar o desempenho de SEO, o que é importante para tornar seu site visível nos mecanismos de busca.
00:06:16Para isso, criamos outro check-up de heartbeat para SEO, onde ele periodicamente verificava se o app era indexável, se continha os itens necessários e se o robots.txt e o sitemap estavam acessíveis.
00:06:31Após a execução, ele enviava um relatório completo sobre o desempenho de SEO da nossa aplicação e relatava todas as descobertas.
00:06:39Ele também sugeria correções para aumentar a visibilidade e o ranking, como ajustar a rota do sitemap, adicionar meta descrições e tags adequadas.
00:06:49O que destaca no OpenClaw é sua capacidade de rodar de forma autônoma em tarefas de longo prazo e executá-las independentemente, sem precisar de muita supervisão.
00:06:58Isso facilita a construção com o OpenClaw porque ele lida com testes e correções de bugs sem nossa intervenção direta, tornando a entrega de ponta a ponta muito mais suave.
00:07:06Além disso, podemos conectar múltiplos modelos ao OpenClaw e configurar vários agentes usando os modelos mais adequados para cada tarefa específica.
00:07:13Este é o motivo pelo qual as pessoas estão criando e lançando produtos deixando o OpenClaw coordenar e gerenciar tudo por conta própria.
00:07:20Demos o PRD (documento de requisitos) do app que planejávamos construir como instrução no chat do OpenClaw e pedimos para ele criar o aplicativo.
00:07:26Ao começar, ele primeiro pediu aprovação para rodar as ferramentas. Uma vez aprovado, sem qualquer entrada nossa, ele construiu o app, enviou o repo para o GitHub, fez o deploy no Vercel e nos deu os links.
00:07:38Também recebemos um resumo do seu funcionamento diretamente no chat.
00:07:40Este site foi construído com o poder combinado do Codex e do modelo Gemini 3, usando as melhores capacidades de cada um conforme necessário e seguindo exatamente os requisitos do PRD.
00:07:50Além disso, se estiver gostando do conteúdo, considere apertar o botão de "hype", pois isso nos ajuda a criar mais vídeos assim e alcançar mais pessoas.
00:07:57O Clawed Code é um agente de codificação forte, mas uma área onde o Gemini leva vantagem é na capacidade de geração de imagens.
00:08:04O OpenClaw pode ser usado para preencher essa lacuna entre os dois, permitindo-nos usar o poder de ambos combinados.
00:08:09Anteriormente, criamos uma skill para usar as habilidades de geração de imagem do Nano Banana do Google, onde mostramos como obter geração de imagem gratuita com o Clawed Code.
00:08:19Você pode conferir esse vídeo no canal.
00:08:21Mas o OpenClaw também vem com uma skill semelhante chamada Nano Banana Pro, que só precisa de uma chave de API para ser ativada.
00:08:27Testamos a skill nativa também para ver como ela se comparava com a nossa.
00:08:31Com a skill ativada, usamos o OpenClaw, informamos o caminho do diretório do app e pedimos para usar o Clawed Code para implementar o site,
00:08:39usar a skill Nano Banana Pro para criar imagens que se encaixassem na aplicação e colocá-las no diretório público para que o Clawed pudesse acessá-las na landing page.
00:08:48Assim que obteve aprovação para prosseguir, ele iniciou a implementação do aplicativo.
00:08:52Ele dividiu a tarefa grande em subtarefas, em vez de dar um prompt gigante ao Clawed, e as implementou passo a passo, atualizando o progresso e fazendo commits contínuos no Git.
00:09:03Enquanto isso, ele também gerou as imagens que combinavam com a aplicação.
00:09:07Algo a fazer antes de usar o Clawed Code via OpenClaw é predefinir as permissões necessárias para criar um app, como fizemos no settings.json da pasta .clawed, ou pedir ao OpenClaw para rodar com a flag de ignorar permissões perigosas.
00:09:21Isso porque o OpenClaw costuma travar quando o Clawed Code pede permissões antes de implementar algo, e o OpenClaw não tem como permitir isso sozinho, causando timeout na sessão.
00:09:32Dessa forma, todo o site foi criado apenas coordenando o Nano Banana e o Clawed Code, gerando imagens que se encaixam no fluxo do site e permitindo o uso conjunto dessas ferramentas.
00:09:43Se você trabalha com muitas pessoas e envia e-mails frios para vender seu produto, pode usar o OpenClaw para automatizar isso também.
00:09:49O OpenClaw lidou com a pesquisa de leads e clientes potenciais.
00:09:52Estávamos procurando desenvolvedores que trabalham com aplicações de LLM para entrar em contato e pedir feedback sobre o nosso produto.
00:10:00O melhor lugar para achar esses desenvolvedores é o GitHub, então instruímos a raspar a página de tendências do GitHub e pegar os usuários do topo que trabalham na mesma área e têm contato público.
00:10:11Configuramos isso como um cron job agendado para rodar todas as manhãs às 9h.
00:10:15Assim, quando começamos o dia, já encontramos rascunhos de e-mail preparados em nossa conta.
00:10:20O OpenClaw salvou os clientes potenciais em uma pasta em Documentos e criou apenas rascunhos, em vez de enviar, pois precisava da nossa conferência antes do envio final.
00:10:31Esses rascunhos eram sólidos e foram construídos exatamente como instruímos.
00:10:34Demos acesso à nossa conta do Google via GOG CLI, que já vem integrado na instalação do OpenClaw.
00:10:40Só precisamos ativar as APIs necessárias no console de nuvem e adicionar as credenciais por lá.
00:10:45Uma vez configurado, ele acessou o Gmail e, ao rodar o cron job, criou três rascunhos seguindo o estilo detalhado (casual, conversacional e com um CTA suave).
00:10:59Dessa maneira, conseguimos alcançar várias pessoas através de e-mails frios para expandir nosso alcance.
00:11:04E como o OpenClaw roda o tempo todo enquanto o dispositivo está ligado, ele funciona muito bem como um assistente pessoal.
00:11:10Isso porque podemos configurá-lo com múltiplas ferramentas, como fizemos ao conectá-lo ao Google Workspace CLI para todos os produtos Google.
00:11:18Você também pode conectá-lo a muitas outras plataformas, pois ele já vem com habilidades integradas como Apple Reminders, Gemini, GitHub e outros, a maioria já pré-configurada.
00:11:28Você só precisa ativá-las ou fornecer a chave de API para que funcionem.
00:11:32Com essa configuração, estamos realmente usando o OpenClaw como nosso assistente pessoal.
00:11:35Configuramos um heartbeat que varre e-mails importantes em cada ciclo.
00:11:39Fizemos isso porque muitos e-mails de newsletters acabam fazendo com que e-mails importantes sejam perdidos quando a caixa de entrada está cheia.
00:11:45Este heartbeat instrui o OpenClaw a priorizar e-mails marcados como importantes e ignorar e-mails promocionais e newsletters.
00:11:51Ele pontua os e-mails com base nos critérios definidos, identifica itens que exigem ação e nos atualiza pelos canais configurados, seja WhatsApp ou Discord.
00:12:00Assim, quando verificamos, só recebemos atualizações do Google Workspace sobre itens que realmente precisam de nossa atenção.
00:12:06Podemos até fazer perguntas ao OpenClaw sobre eventos de calendário ou agendar tarefas diretamente por mensagens de chat.
00:12:12Muitas vezes precisávamos usar o Clawed code, mas estávamos longe de nossos dispositivos.
00:12:16Era frustrante não conseguir acessar o que tínhamos no Clawed code e não ter como acessá-lo remotamente.
00:12:22Com o OpenClaw, essa lacuna foi fechada, pois agora dizemos para nossa configuração ir ao diretório necessário e rodar o Clawed code para fazer o que quisermos.
00:12:31Como mencionamos, o OpenClaw não interage sozinho com os pedidos de permissão do Clawed e acaba travando indefinidamente,
00:12:37então ou pré-autorizamos as permissões necessárias nas configurações do .clawed ou pedimos explicitamente para rodar com a flag de ignorar permissões perigosas.
00:12:47Com isso ajustado, pedimos ao Clawed code para pesquisar em um diretório que usamos para gerenciar tarefas de pesquisa e nos retornar um resumo completo.
00:12:55Isso abriu oportunidades para enviar mudanças no código, revisar PRs e corrigir erros de produção, tudo pelos apps de chat, mesmo quando estamos fora de casa.
00:13:03Estas foram as diferentes maneiras de usar o OpenClaw, mas para usá-lo com eficácia, há certas coisas que você deve cuidar antes mesmo da instalação.
00:13:11Falamos sobre isso detalhadamente em nosso vídeo anterior sobre esta ferramenta. Ele deve aparecer na tela final, então você pode clicar nele em vez de procurar.
00:13:18Isso nos traz ao final deste vídeo. Se quiser apoiar o canal e nos ajudar a continuar criando vídeos assim, você pode usar o botão de "Valeu demais" abaixo.
00:13:26Como sempre, obrigado por assistir e vejo você no próximo vídeo.