00:00:00随着AI编码的不断发展，越来越多的事物实现了自动化。
00:00:03再多一件事脱离我们的掌控又何妨呢？
00:00:06大型语言模型（LLM）获得了工具，人类的许多工作也因此实现了自动化。
00:00:10借助Puppeteer MCP，我们见证了UI测试的自动化。
00:00:13现在，Ingest又提供了一个监控层，让你的编码代理能够实时调试它们生成的代码。
00:00:20他们通过发布Ingest开发服务器的MCP来实现这一点，该服务器本质上是其云平台的本地版本。
00:00:26该平台允许你测试在代理中构建的所有功能，并提供一个可视化界面，展示所有内容以及运行的各种事件。
00:00:35这样一来，你就可以直接让Claude Code或Cursor等AI代理来完成所有自动化测试。
00:00:41如果Vercel有类似的功能，他们的部署和调试将只需一个提示即可完成。
00:00:46对于不熟悉Ingest的朋友，它是一个开源的工作流编排平台，能帮助你构建可靠的AI工作流，并解决随之而来的诸多难题。
00:00:55我一直在用它在公司内部构建智能代理工作流，开发体验非常棒。
00:01:00有了MCP服务器，体验更上一层楼。
00:01:03这些工作流是基于异步函数构建的，因此在测试和调试时会遇到一些问题。
00:01:09它们大多由外部事件触发。
00:01:11它们以多步骤异步方式运行。
00:01:13对于不了解异步概念的朋友，异步函数是指那些可以暂停并等待某项任务完成，然后继续执行而不阻塞其他进程的函数。
00:01:22这些函数是大型工作流的一部分，这使得调试变得更加困难。
00:01:26这通常意味着你需要手动触发这些事件，或者需要不时地在代码编辑器和浏览器之间来回切换。
00:01:34你甚至可能需要深入日志，才能弄清楚那个单一函数到底发生了什么，它为何失败，或者其他任何问题。
00:01:41或者你可能还需要重新创建复杂的事件，甚至亲自触发它们来实际测试函数。
00:01:47但现在有了MCP集成，你的AI代理可以自动处理所有这些任务。
00:01:52他们还发表了一篇关于“实践中的上下文工程”的论文，其中详细阐述了他们如何构建一个AI研究代理。
00:01:58我将使用这个代理来演示MCP的工作原理。
00:02:01在这个代理中，他们将上下文工程直接内置其中，而不仅仅是用来构建它，这体现在其上下文检索和上下文丰富两个阶段。
00:02:10他们还非常清晰地阐释了上下文推送和上下文拉取之间的区别。
00:02:14这篇文章也非常有趣，我可能会专门为此制作一期视频。
00:02:18如果你对此感兴趣，请在下方留言。
00:02:20这个代理是完全开源的。
00:02:22我复制了链接，克隆了项目，安装了依赖项，并初始化了Claude Code。
00:02:27我让它分析代码库并生成了`claud.md`文件。
00:02:31文章还指出，我们应根据不同模型的优势来选择使用，他们已经在研究代理中为不同角色配置了独立的LLM代理。
00:02:39他们正在使用Vercel的AI网关，该网关提供了100多种模型的访问权限。
00:02:44我想使用单一模型。
00:02:46利用`claud.md`，它更新了代码库并将其切换为使用OpenAI的API。
00:02:51编辑完成后，它只告诉我更改了哪些文件。
00:02:54之后，我复制了Claude Code的配置，创建了一个`.mcp.json`文件并粘贴进去，启动了Next.js应用，然后启动了你们之前看到的Ingest开发服务器。
00:03:04接着，我重启了Claude Code，并检查了MCP是否已连接。
00:03:09在MCP内部，你可以进行事件管理，它能通过测试事件触发函数并获取运行ID，同时还具备列出和调用其他函数的功能。
00:03:19它还提供了监控工具，可以获取状态和文档访问权限。这样一来，如果Ingest函数出现问题，我就不再需要手动排查代理到底出了什么状况。
00:03:30这些工具可以自动告知Claude哪里出了问题，并能帮我修复。
00:03:34它使用“发送事件”工具，向主要研究函数提问：“什么是上下文工程？”
00:03:40之后，它轮询了运行状态，这本质上意味着它会反复查询运行是否已完成。
00:03:47随后它再次进行了测试，确认所有都使用了正确的模型名称，并且工作流依然运行顺畅。
00:03:53用他们自己的话来说，这代表了他们构建和调试无服务器函数方式的根本性转变。
00:04:00函数不再是AI模型只能从外部读取的“黑盒子”，AI现在可以参与到实际执行中，并提供实时洞察。希望未来我们也能在其他工具中看到这种趋势，赋予AI更多的自主权。
00:04:13我对此感到非常兴奋。
00:04:15今天的视频到这里就结束了。
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00:04:23一如既往，感谢大家的收看，我们下期再见！