00:00:00- Nvidia vient de faire une déclaration très audacieuse.
00:00:03Dans une récente interview après la conférence Nvidia GTC,
00:00:07Jensen Huang a déclaré qu'OpenClaw—
00:00:09- C'est définitivement le prochain ChatGPT.
00:00:11- Et avec cette déclaration,
00:00:12Nvidia vient de publier sa version mise à jour d'OpenClaw
00:00:15qu'ils appellent Nemo Claw.
00:00:17Et au cours des derniers jours,
00:00:18nous avons constaté une très forte hausse de l'utilisation d'OpenClaw
00:00:22suite à cette annonce.
00:00:23Alors, pourquoi Nemo Claw fait-il tant parler de lui ?
00:00:25Est-ce vraiment aussi révolutionnaire que l'affirme Nvidia ?
00:00:29Eh bien, c'est ce que nous allons découvrir.
00:00:31Dans la vidéo d'aujourd'hui, nous allons examiner Nemo Claw,
00:00:34voir comment il fonctionne et l'essayer par nous-mêmes.
00:00:37Ça va être très intéressant, alors plongeons dans le vif du sujet.
00:00:40Alors, qu'est-ce que Nemo Claw exactement ?
00:00:46Eh bien, à la base,
00:00:47il promet un environnement sécurisé de classe entreprise
00:00:50pour les agents d'IA autonomes.
00:00:52Bien que la plateforme OpenClaw de base soit puissante pour l'automatisation,
00:00:56elle manque cruellement de la surveillance de sécurité
00:00:59nécessaire aux flux de travail professionnels ou sensibles.
00:01:02Nvidia a conçu Nemo Claw pour combler cette lacune
00:01:04en enveloppant l'agent dans une sorte de bac à sable sécurisé
00:01:07qui surveille chaque action de l'IA en temps réel.
00:01:11Et honnêtement, ils se sont peut-être surpassés,
00:01:14mais nous en discuterons plus tard dans cette vidéo.
00:01:16Nemo Claw est donc essentiellement une pile open-source
00:01:19qui déplace l'agent OpenClaw dans un environnement sécurisé
00:01:22appelé Nvidia OpenShell.
00:01:24Et il fonctionne en utilisant ce que Nvidia appelle un blueprint.
00:01:28On peut le voir comme un script Python maître
00:01:30qui orchestre tout le cycle de vie de l'agent,
00:01:34de la création du bac à sable
00:01:35à la surveillance des garde-fous de sécurité.
00:01:38Une fois lancé, chaque accès fichier, requête réseau,
00:01:42et appel d'inférence est régi par une politique déclarative.
00:01:46Si l'agent tente d'accéder à un site web non autorisé
00:01:49ou à une partie restreinte du système de fichiers,
00:01:53OpenShell bloque cette action et la signale
00:01:55pour une approbation manuelle dans le terminal.
00:01:58Cela ajoute efficacement une couche d'infrastructure gérée
00:02:01sous l'agent, lui permettant d'être productif
00:02:04tout en restant dans des garde-fous de sécurité stricts.
00:02:07Cela semble génial en théorie,
00:02:09mais qu'en est-il en pratique ?
00:02:11Essayons de configurer notre propre Nemo Claw
00:02:14et voyons comment il se comporte.
00:02:15La façon la plus simple de commencer
00:02:17est d'aller sur la page Nemo Claw de Nvidia
00:02:20et de cliquer sur le bouton "Try Now".
00:02:22Cela vous mènera à la page du service Brev de Nvidia,
00:02:25qui est essentiellement leur plateforme GPU cloud préférée.
00:02:29Brev fournit des environnements préconfigurés
00:02:31qui intègrent déjà les pilotes Nvidia,
00:02:34CUDA et Docker,
00:02:36vous pouvez donc être opérationnel rapidement
00:02:38avec un déploiement prêt à l'emploi pour votre agent Nemo Claw.
00:02:41Et si vous créez un nouveau compte,
00:02:42Nvidia offre 2 $ de crédits gratuits,
00:02:46ce qui permet de tester votre premier déploiement gratuitement.
00:02:49Une fois lancé,
00:02:50nous pouvons utiliser la commande brev shell
00:02:52pour nous connecter à notre déploiement.
00:02:53De là, nous pouvons exécuter le script d'installation de Nemo Claw.
00:02:57Dès le départ,
00:02:58on constate que le script par défaut fourni par Nvidia
00:03:02ne parvient pas à installer Open Shell, ce qui est un peu agaçant.
00:03:05Mais si cela échoue pour vous,
00:03:07vous pouvez simplement le télécharger manuellement
00:03:08depuis le dépôt GitHub de Nvidia.
00:03:10D'abord, il vous demandera de donner un nom
00:03:12à votre agent Nemo Claw.
00:03:14Vous pouvez laisser le nom par défaut "My Assistant",
00:03:17ou l'appeler comme vous le souhaitez.
00:03:19Ensuite, il vous demandera votre clé API Nvidia,
00:03:22assurez-vous donc d'en avoir une prête à cet effet,
00:03:25sinon Nemo Claw pourrait ne pas fonctionner correctement.
00:03:28Il vous demandera également de choisir votre modèle d'inférence.
00:03:31Ici, Nvidia met en avant Nemotron
00:03:34comme le choix de prédilection pour faire tourner Nemo Claw,
00:03:36je vais donc choisir celui-là et voir ses performances.
00:03:39L'installation prend quelques minutes,
00:03:42mais une fois terminée, je conseillerais comme étape suivante
00:03:45de fournir votre jeton de bot Telegram,
00:03:47afin de connecter notre agent Nemo Claw à notre application Telegram.
00:03:51Ensuite, nous pouvons lancer "Nemo Claw Start".
00:03:53Si vous voyez toutes les coches vertes,
00:03:55cela signifie que nous avons lancé l'agent avec succès.
00:03:58À partir de là, le script nous conseille
00:04:00d'ouvrir l'Open Shell Manager,
00:04:02qui est essentiellement l'interface TUI du blueprint de Nvidia,
00:04:06qui vous permet de superviser tout le système
00:04:08et d'approuver ou refuser manuellement les requêtes réseau entrantes.
00:04:12Et dès que nous le lançons,
00:04:13nous voyons qu'il y a déjà une requête en attente
00:04:17que nous devons approuver pour que Nemo Claw
00:04:18puisse continuer à fonctionner sans interruption.
00:04:21Il suffit de cliquer sur A pour approuver
00:04:23puis de revenir à la vue d'ensemble.
00:04:25Ensuite, nous devons nous connecter à notre agent Nemo Claw
00:04:27puis lancer une passerelle (gateway)
00:04:29pour pouvoir discuter avec lui via Telegram.
00:04:32C'est là que Nemo Claw commence à devenir capricieux
00:04:34car le lancement de la passerelle peut parfois être délicat,
00:04:37car il faut parfois forcer l'arrêt
00:04:39de la passerelle précédente pour en démarrer une nouvelle.
00:04:41À ce stade, c'est encore très buggé.
00:04:44Et le pont Telegram semble également instable.
00:04:47Mais surtout, j'ai trouvé que la vitesse d'inférence
00:04:50de Nemo Claw est extrêmement lente.
00:04:52Je ne sais pas si c'est simplement
00:04:53parce que j'utilise le modèle Nemotron de Nvidia,
00:04:56mais parfois, il faut jusqu'à deux minutes à Nemo Claw
00:04:59pour me répondre sur Telegram.
00:05:01Vous pourriez aussi rencontrer un problème
00:05:02où le bot Telegram renvoie un code d'erreur 255.
00:05:06Si c'est le cas, vous devriez quitter le shell Open Claw
00:05:10et dans votre conteneur de déploiement,
00:05:11tuer tous les processus de pont Telegram en cours.
00:05:15Et si cela ne suffit pas,
00:05:17vous devriez également passer par
00:05:18l'assistant de configuration Open Claw
00:05:20et vous assurer d'y ajouter manuellement le jeton du bot Telegram.
00:05:24Vous voyez donc tout ce que j'ai dû configurer ici
00:05:27juste pour commencer avec les bases de son fonctionnement.
00:05:29Avec tous ces petits désagréments,
00:05:31j'ai fini par pas mal galérer
00:05:33pour arriver à quelque chose de stable.
00:05:35Mais une fois que j'ai enfin réussi à le faire fonctionner à peu près,
00:05:38j'ai décidé de l'essayer en demandant à Nemo Claw
00:05:40de me créer une tâche cron qui m'envoie les derniers
00:05:43articles de Hacker News toutes les trois minutes.
00:05:45Et c'est là que Nemo Claw devient vraiment pénible à utiliser.
00:05:48Voyez-vous, pour que Nemo Claw puisse exécuter
00:05:51ce type de tâche cron, il doit faire des allers-retours
00:05:55sur Open Shell pour approuver manuellement chaque requête réseau
00:05:59que Nemo Claw tente d'effectuer.
00:06:01Et vous pouvez imaginer que
00:06:02pour des flux de travail et des tâches plus complexes,
00:06:04il faudrait vraiment surveiller Nemo Claw de très près
00:06:08pour valider toutes les requêtes réseau sortantes
00:06:11en les approuvant manuellement une par une.
00:06:13Sans compter qu'il faut relancer l'agent plusieurs fois
00:06:17pour qu'il réessaie les appels réseau une seconde fois
00:06:20une fois que vous les avez approuvés sur Open Shell.
00:06:22On passe donc son temps à faire des allers-retours.
00:06:24Je pense que cela entrave sérieusement la capacité d'Open Claw
00:06:27à fonctionner de manière autonome car la couche de sécurité
00:06:31est tout simplement trop stricte.
00:06:32Quant à mon propre test, après plusieurs allers-retours,
00:06:35j'ai enfin réussi à charger Nemo Claw de m'envoyer une liste fraîche
00:06:39d'articles Hacker News toutes les trois minutes,
00:06:41mais il m'a fallu une demi-heure pour y arriver
00:06:44en devant constamment le chaperonner et surveiller les logs d'Open Claw
00:06:48pour m'assurer que tout se passait bien
00:06:51et vérifier que Nemo Claw était capable
00:06:53de tout configurer correctement tout seul.
00:06:56C'est donc là que toute l'idée
00:06:58de Nemo Claw commence à devenir très, très complexe.
00:07:02Nvidia propose des commandes supplémentaires
00:07:04pour mettre en place des politiques de sécurité spécifiques,
00:07:07mais pour l'instant, ces commandes sont très limitées
00:07:10et ne permettent pas de créer de manière sophistiquée
00:07:12des règles de sécurité personnalisées sur mesure.
00:07:15Je comprends que cette pile technologique est encore très récente
00:07:18et on peut espérer qu'avec le temps,
00:07:21elle devienne assez stable pour être intégrée
00:07:24dans des environnements de production.
00:07:26Mais pour être honnête, pour l'instant Nemo Claw semble très instable
00:07:30et très difficile à utiliser.
00:07:32Mais ce ne sont que mes observations sur Nemo Claw.
00:07:35Et vous ?
00:07:36L'avez-vous essayé ?
00:07:37Est-ce qu'il vous plaît ?
00:07:38Avez-vous des difficultés avec ?
00:07:39J'aimerais connaître votre avis,
00:07:40alors dites-le-moi dans les commentaires ci-dessous.
00:07:42Et si vous aimez ce genre d'analyses techniques,
00:07:44faites-le-moi savoir en cliquant sur
00:07:46le bouton "j'aime" sous la vidéo.
00:07:48Et n'oubliez pas non plus de vous abonner à notre chaîne.
00:07:50C'était Andris de Better Stack
00:07:52et je vous donne rendez-vous dans les prochaines vidéos.
00:07:55(musique entraînante)