أنت لا تفكر بنطاق واسع بما فيه الكفاية: إعادة بناء الأنظمة الغذائية باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي — كودي مينيفي، فايركرول
AAI Engineer
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업환경/생태
스크립트
00:00:00حسناً، مرحباً بالجميع. اسمي كودي. لقد وضعت هذه الصورة هنا لأن هذه السترة حتى الآن
00:00:20لم تحقق في الواقع النجاح الذي ظننته. لا أحد يفهم المزحة. لذا كان الهدف من هذا هو
00:00:26وضعها أمام أعينكم مباشرة. أنا لا أستمتع فقط بارتداء سترات جامعية
00:00:30مليئة بالشعارات. لقد تعمدنا مجاراة الأمر قليلاً. اسمي
00:00:35كودي. أنا في فريق النمو في Firecrawl واليوم أنا هنا لأخبركم
00:00:40أنكم لا تفكرون بنطاق واسع بما فيه الكفاية. ولكن قبل أن ندخل في ذلك، يتوجب عليّ
00:00:45التطرق إلى أمر مهم ومحرج بعض الشيء، وهو أن ثيو سرق حديثي. لقد نشر ثيو
00:00:50فيديو منذ حوالي شهر بعنوان “عليك أن تفكر بنطاق أوسع”، لكن أود القول
00:00:54إنني قدمت عنوان هذا الحديث قبل شهر من نشر ثيو لفيديو الخاص به.
00:00:58أنا لم أسرق حديثه، بل هو من سرق حديثي. لذا سنتحدث اليوم في الواقع عن
00:01:04الزراعة، ونعم، أقصد الزراعة بالمعنى الحرفي. وبشكل أكثر تحديداً، تربية
00:01:10المواشي، وبشكل أكثر تحديداً أتمتة تدوير المراعي لأنظمة الماشية
00:01:14التي تتغذى على الأعشاب. لدي شعور بأن معظمكم لم يتوقع التعلم عن الأبقار و
00:01:20العشب والزراعة اليوم، لكني هنا، لذا ستتعلمون. نبذة بسيطة
00:01:25عن هويتي ولماذا قد يتوجب عليكم الاستماع إليّ. النسخة المختصرة هي
00:01:30أنه ليس لدي مؤهلات تؤهلني لهذه المحاضرة، ولكن رغم ذلك
00:01:34سأبذل قصارى جهدي لإلقائها. لقد نشأت في كنتاكي. ولدي خلفية في
00:01:38الأعمال المهنية واليدوية. عملت كنادل، وميكانيكي، ومقدم طلبات، ومجموعة من المهن الأخرى. لكن لم أعمل مزارعاً قط.
00:01:46ثم وجدت طريقي نوعاً ما إلى الهندسة وتطوير البرمجيات، وما إلى ذلك.
00:01:51في الواقع، لا أحب حقاً اتخاذ مسمى مهندس برمجيات. أنا معارض
00:01:56جداً لـذلك. أشعر وكأنه انتحال صفة لا أستحقها، لأنني مبرمج يعتمد على الذكاء الاصطناعي، النوع الذي يخاف منه
00:01:59معظمكم. أستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي طوال اليوم. لا أحفظ قواعد أي لغة برمجة. لستُ
00:02:05بارعاً في أي لغة برمجة معينة، لكني أستطيع إنتاج بعض البرمجيات
00:02:10في عطلة نهاية الأسبوع. ولكن اليوم، أعمل في Firecrawl حيث نبني سياقاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي. لدينا
00:02:16سلسلة من واجهات برمجة تطبيقات بيانات الويب لتزويد وكلائكم بفرصة الوصول إلى الويب. مجدداً، ذكرت أنني في فريق النمو،
00:02:21ولكن اليوم سنتعمق في المزيد من الأمور المتعلقة بالزراعة. أولاً، من بين إثباتات الخبرة
00:02:26التي أملكها، هذه صورة حقيقية لي وأنا أنقل الديوك الرومية فوق سيارتي التيسلا، وما زال هناك
00:02:33شرح في ذلك السقف الزجاجي بسبب هذا الأمر. كان هذا في ناشفيل حيث أعيش في منتصف
00:02:38حي سكني يُمنع فيه تربية الديوك الرومية. لكني ربيت 10 ديوك رومية في
00:02:43فنائي الخلفي لأنني أردت معرفة كيف يكون شعور تربية الماشية بنفسي لأتناولها لاحقاً.
00:02:49إنها عملية صعبة نفسياً للغاية، إذا أردت الصراحة التامة. ولكن هذا كنت أنا وأنا أحمّلها
00:02:56على سقف سيارتي التيسلا، ثم قدت لمدة ثلاث ساعات معها إلى مركز التجهيز، وكان عليّ التوقف عند
00:03:01محطة شحن فائقة في الطريق، وكان الكثير من الناس يلتقطون الصور. وما يمكنني أن أخبركم به هو أن
00:03:07مدى قيادة السيارة ينخفض بشكل ملحوظ عندما يكون لديك حاجز رياح ضخم مليء بالديوك الرومية فوق السقف.
00:03:13لذا كانت تلك رحلة مليئة بالقلق حقاً، أستطيع قول ذلك. كما أنني كدت أترك الهندسة لأصبح مزارعاً. لقد
00:03:21أردت حقاً تربية الدجاج. هذه صورة حقيقية لمنتج صممته. أردت تغليف
00:03:26الديوك الرومية بغلاف أبيض وطباعة كلمة “e-e” عليها ببساطة. ظننت أنها فكرة مبتكرة ومثيرة للجدل.
00:03:31ظننت أن ذلك سيجعلكم تشترون الدجاج. لكني أدركت أنه من الصعب جداً كسب المال
00:03:36من الزراعة. يا لها من مفاجأة! ولديا زوجة وطفلان. لم يبدُ من الصواب أن أطلب منهم
00:03:46التخلي عن حياتهم التي يعيشونها لكي أذهب وأتقمص دور المزارع وأربي الدجاج. لذا
00:03:51قررت تغيير الاتجاه ومعرفة ما إذا كانت هناك طرق يمكننا من خلالها التوسع في الزراعة نفسها وأنواع
00:03:57الأنظمة التي تهمني عندما يتعلق الأمر بالزراعة الحيوانية. هناك ثلاثة أشياء أريد
00:04:02تحقيقها في هذا الحديث: أولاً، إقناعكم جميعاً بالسعي وراء أفكار أكبر. أعتقد أن الكثير من هذه
00:04:07اللقاءات، والكثير من هذه المؤتمرات، والكثير منا بشكل فردي نقضي الكثير من الوقت في الحديث عن
00:04:12بناء برمجيات لأشخاص يبنون برمجيات، لأشخاص يبنون برمجيات، وهكذا دواليك. وأنا
00:04:17هنا فقط لأتحدكم بأن هناك مشكلات أخرى لنحلها غير مجرد بروتوكول سياق نموذج (MCP) آخر
00:04:22لحل برمجي آخر كخدمة (SaaS) في شركة أخرى. ولكن أيضاً أحاول حقاً الاستفادة من
00:04:27وجود جمهور حاضر ومستمع. إذا استوقفتني في أي مكان وفي أي وقت، هناك احتمال كبير أن أتحدث معك
00:04:32عن الزراعة. وها أنا ذا هنا. وآمل أن أتمكن من إقناعكم بالقدوم للعمل في Firecrawl.
00:04:39أولاً وقبل كل شيء، أعتقد أن مكان الماشية الطبيعي هو المراعي. أعتقد أن الحيوانات يجب أن تعيش على العشب.
00:04:45أعتقد أنه أفضل للحيوان، وللمستهلك، وللمزارع، وللنظام البيئي. يمكنني أن أقدم لكم
00:04:48عرض TED كاملاً عن كل نقطة من تلك النقاط إذا لزم الأمر. يمكنكم العثور عليّ لاحقاً إذا أردتم أن أخبركم بـسبب
00:04:53كون وجود الحيوانات على العشب أفضل. لكن ليس لدي الوقت الكافي للخوض في كل ذلك. ثقوا بكلامي
00:04:57في هذا الشأن. لنبدأ من هنا. الافتراض هو أنه ينبغي أن تكون الحيوانات على العشب. هذا هو الهدف الذي أريد الوصول إليه.
00:05:05أنا لستُ في الواقع ضد الزراعة المغلقة. أعتقد أن هناك سبباً جعلنا بحاجة لـفعل ذلك. لكن 97% من الأبقار
00:05:11تتم تسمينها حالياً في حظائر التسمين. و3% فقط تُرَبّى في المراعي. رأيي هنا هو أنه يمكن تربية المزيد من الحيوانات على
00:05:17العشب. أريد محاولة معرفة كيفية إبقاء المزيد من الحيوانات على العشب. والسؤال هو، لماذا ليست على
00:05:22العشب؟ والسبب هو أن العمالة هي العائق الأساسي. ترتبية الحيوانات على العشب أمر مرهق ومجهد للغاية.
00:05:28الرعي بالشكل الصحيح يعني في الواقع نقل الحيوانات باستمرار. وهذا يتطلب الكثير من العمل. إذا كنت
00:05:35تفكر في لحم البقر المغذى على العشب، فقد تتخيل أن لدي 100 بقرة و100 فدان. أضع 100 بقرة في 100 فدان لتأكل العشب.
00:05:41وأحصل على اللحم في نهاية العام. الأمر لا يسير بهذه الطريقة تماماً. سوف تقلل بسرعة كبيرة من
00:05:48جودة مرعاك إذا تركت الأبقار ترعى حيثما تشاء، لأنها ستأكل نباتاتها
00:05:51المفضلة، وتتجاهل النباتات التي لا ينبغي تجاهلها، وتدهس مناطق معينة باستمرار، وما إلى ذلك. لذا فإن الحل لذلك هو
00:05:58الرعي الدوار. وما يعنيه هذا هو تقسم مرعاك إلى حظائر فردية حيث تجد الحيوانات
00:06:04ما يكفي من الطعام ليوم واحد، ثم تنقلها كل يوم. هذا يسمح لمناطق معينة بالارتياح
00:06:10ولمناطق أخرى بالرعي، ومع مرور الوقت سيزيد ذلك من كفاءة مرعاك. ولكن هذا يتطلب
00:06:17الكثير والحديث جداً من العمل. هذا يعني أنه يتعين عليك نقل السياج، والحيوانات، والمياه، ومتابعة ذلك
00:06:25كل يوم من أجل نقل الحيوانات بشكل مناسب وبالقدر الذي تحتاجه. هناك بعض
00:06:33الحلول التي تحاول العمل على هذه المشكلة بالفعل. ربما رأيتم شركة تسمى Halter في الأخبار
00:06:38مؤخراً. استثمر فيها بيتر ثيل بتقييم قدره مليار دولار. شركة No Fence هي شركة أخرى. ما تفعله
00:06:44هذه الشركات هو توفير أطواق للحيوانات متصلة بأقمار الـ GPS الصناعية مما يتيح لك رسم
00:06:50حدود افتراضية حيث يمكنك نقل الحيوانات عن بُعد. أعتقد أن هذه خطوة رائعة في
00:06:56اتجاه محاولة تقليل الحاجة للعمالة، ولكن هذا ينطوي على مشكلة وهي أنه يجب عليك معرفة أين تنقل
00:07:05الحيوانات. هذا ليس علماً دقيقاً لـكي أكون صادقاً معكم. لا يمكنك مجرد نقلها في خط مستقيم
00:07:10عبر المرعى بشكل روتيني كل يوم إلى نفس قطعة الأرض. والسبب هو أن العشب لا
00:07:17ينمو بالطريقة نفسها كل يوم. هناك ظروف الجفاف، وهطول الأمطار، ومقدار الأثر الذي تعرضت له
00:07:23قطعة معينة من الحقل، والطريقة التي تتم بها العملية اليوم هي خروج المزارعين إلى
00:07:28المرعى ومعاينة العشب بأعينهم واتخاذ قرارات قائمة على الحدس بشأن المكان الأفضل للنقلة التالية.
00:07:33إذاً فالمرع هو كيف نستبدل أعين المزارعين في المرعى حتى يتمكنوا عن بُعد من اتخاذ
00:07:41قرارات مدروسة حول مكان نقل أسياجهم الافتراضية؟ هناك المزيد مما يدخل في
00:07:48هذا الأمر أيضاً، وهو أنه عليك أيضاً معرفة مدى ارتفاع العشب. العشب له دورة
00:07:54دورة نمو. فإذا رعيته وهو قصير جدًا يستغرق وقتًا طويلاً للنمو مجددًا، وإذا تركته يطول أكثر من اللازم
00:07:59فإنه يصبح يابساً ومراً ولا تحبه الحيوانات. هناك هذه المرحلة النموذجية المبكرة التي
00:08:04تريد الحفاظ على العشب فيها. تريد قصه قبل أن يطول كثيراً، ولكنك أيضاً لا تريد
00:08:08قصه ليكون قصيراً جداً. عليك إبقاء الحيوانات تتنقل ثم تعود باستمرار إلى المرعى نفسه
00:08:13حتى يظل عشبك في أقصى درجات عمر النمو المثالي ويتمتع باستمرار بأعلى إنتاجية ممكنة.
00:08:21لذا هناك بضع طرق يمكننا القيام بذلك من خلالها. هذه حلولي الشخصية. هذا شيء
00:08:26كنت أعمل عليه بالفعل وأفكر في كيفية القيام به. من الخيارات المتاحة لديّ
00:08:31خرائط الطائرات المسيرة المصححة تعامدياً (Orthomosaic). إذا وجدنا طريقة لأتمتة رحلات طائرات الدرون، فيمكننا تسييرها
00:08:36حول مرعانا والتقاط مجموعة كبيرة من الصور للحصول على صور عالية الدقة والوضوح لـ
00:08:41العشب لكي يحللها المزارعون. المشكلة في هذا هي أن هناك حاجة كبيرة لتطوير مهارات
00:08:48المزارعين لتعليمهم كيفية قيادة الدرون. وهناك الكثير من المشكلات التنظيمية المتعلقة بإبقاء الدرون في
00:08:52مجال الرؤية، والمثالي أن تكون هذه العملية ذاتية القيادة، ولا توجد حالياً أي جهة تنظيمية في العالم
00:08:56وافقت على استخدام الطائرات المسيرة ذاتية القيادة لمثل هذه التطبيقات. لذا فهذا عائق كبير جداً.
00:09:01أعتقد أنها تتمتع بدقة عالية في جودة الصور، ولكن ستكون مشكلة صعبة
00:09:05الحل من حيث تخطي كل تلك العقبات. الأقمار الصناعية هي خياري المفضل
00:09:11اليوم. هناك شركة رائعة جداً تسمى Planet تلتقط صوراً للكرة الأرضية بأكملها يومياً
00:09:17بدقة متر في متر، ولكن هذه الأقمار الصناعية ما زالت بعيدة جداً في السماء
00:09:25ومن الصعب تحديد بعض الأمور التي تحتاجها لاتخاذ تلك القرارات المدروسة.
00:09:31الصورة الوسطى هنا هي في الواقع لصديق لي في ميسوري يعمل كـمساعد بحث لطلاب الدراسات العليا
00:09:35في جامعة ميسوري لينكون، وهذه الفكرة تقوم ببساطة على وضع كاميرا مراقبة بجانب شجرة
00:09:42ومع أداة قياس يمكن للكاميرا رؤيتها، لمعرفة مدى ارتفاع العشب
00:09:48مقارنةً بذلك الشيء المحدد، حتى يكون لدينا نقطة مرجعية يمكننا استغلالها
00:09:54لمعرفة مدى جودة نمو العشب مجددًا. إذا استطعنا حل هذه المشكلة إلى جانب
00:09:59مسألة الطوق، فأعتقد أن هناك إمكانية لإدراج نموذج لغوي كبير في منتصف هذه الحلقة
00:10:07والبدء في إدارة عمليات الرعي الذاتي. وما يعنيه هذا هو أن النموذج اللغوي الكبير سيقوم
00:10:14أساسًا باتخاذ القرار الأفضل التالي بشأن مكان تواجد الحيوان في أي يوم، لكن هذا التحليل
00:10:19متعدد المتغيرات. يتطلب من النموذج اللغوي الكبير امتلاك مدخلات بيانات متعددة تشمل موقع الحيوانات عبر GPS،
00:10:25وأين كانت بالأمس، وإلى أين قد تتجه غدًا، وحالة الجفاف في المنطقة،
00:10:30وطول العشب في المزرعة بأكملها. وفي الواقع، يتوجب عليه اتخاذ هذا القرار ليس فقط
00:10:36على أساس يومي، بل ووفق مستويات مختلفة من الترابط. فما هو المكان الأفضل التالي
00:10:43لتتواجد فيه بقرة معينة، وما هو المكان الأفضل للقطيع ككل بالنسبة للمرعى نفسه،
00:10:49وبالنسبة للمزرعة ككل، ثم بشكل أوسع للنظام البيئي عامة؟
00:10:55كل هذه المكونات تُغذي بعضها البعض، وإذا تمكنت من تحسين هذه الصورة الكاملة،
00:11:00ستحصل على مزرعة أكثر إنتاجية، حيث يمكنك تربية المزيد من الحيوانات على مساحة أقل من الفدادين،
00:11:05وهي الطريقة التي تمكننا من التوسع للمنافسة مع أسلوب حظائر التسمين، حيث تربي المزيد من الأبقار على عشب أقل.
00:11:12كيف نحر هذه المشكلة؟ هناك عدة مكونات. توجد ثلاث عقبات رئيسية أعتقد
00:11:17أنه يجب معالجتها لنتمكن بالفعل من إنشاء هذا النظام. الأولى هي بناء قاعدة
00:11:21معرفة، وهو ما أعمل عليه بشكل أساسي في Firecrawl وفي مشروع مفتوح المصدر
00:11:26أسميته OpenPasture. الفكرة هنا هي أن معظم المعرفة المتعلقة بمتى تنقل الحيوانات، ولماذا، وكيف،
00:11:32وفوائد نقلها، وما إلى ذلك، محبوسة بشكل أساسي في مقاطع فيديو يوتيوب. هناك مجموعة من
00:11:38المزارعين الرائعين حقًا، ويمكنني أن أعطيك العديد من القنوات التي يمكن التعمق فيها
00:11:42لمزارعين طيبين في ميسوري وتينيسي وكينتاكي يحاولون نقل حيواناتهم كل
00:11:48يوم ويشاركون ما يتعلمونه، وما هي الأنواع الأفضل لهذه العملية، وما هي البقوليات التي
00:11:54تريد استهدافها لتحقيق التنوع البيولوجي في مرعاك. هناك أشياء كثيرة تدخل في هذا
00:11:59ونحن بحاجة لبناء قاعدة المعرفة تلك. Firecrawl هو مجموعة أدوات أستخدمها
00:12:03لجمع هذه البيانات؛ حيث أقوم باستخراج البيانات من فيديوهات يوتيوب والأوراق البحثية
00:12:08لأرشفتها وبناء قاعدة المعرفة هذه، بينما OpenPasture هو المستودع الفعلي الذي أضع فيه
00:12:13هذه المعلومات لإتاحتها لأي مزارع أعتقد أنه قد يستفيد منها.
00:12:18الشيء التالي الذي يجب حله هو طبقة التصور الفعلي. هناك العديد من العناصر التي نحتاج لمعرفتها
00:12:24عن العشب والتي يحصل عليها المزارع أساسًا من خلال الحدس عبر النظر إلى
00:12:28المرعى. الأمرين الأساسيين اللذين يستحقان الاكتشاف بشأن المرعى، سواء مكان تواجد الحيوانات، وأين
00:12:34يجب أن تذهب وإين تريدها أن تكون، هو ما هي الكتلة الحيوية، وكمية الأوراق المتاحة بالفعل
00:12:40فعليًا لاستهلاكها، وعلى المدى الطويل ما هو التنوع البيولوجي لذلك المرعى المحدد. إذا
00:12:46أفرطوا في رعي أجزاء معينة بشكل كبير، سيبدأ التحيز لنواع مختلفة من الأعشاب الشتوية والصيفية
00:12:52والبقوليات وما إلى ذلك، والمثالي هو أن تحصل على مرعى متوازن ومتنوع للغاية بمرور الوقت لضمان
00:12:58حصول الماشية على المغذيات التي تحتاجها حتى لا تضطر لإكمال غذائها بأشياء مثل القش والنحاس
00:13:03والألومنيوم وما إلى ذلك. والمثالي أن تحصل على جميع العناصر المغذية الكبرى والدقيقة من العشب نفسه، مما
00:13:10يجعله نظامًا أوتوماتيكيًا بالكامل بدون تدخل يدوي. والشيء الثالث هو شركات السياج الجغرافي، مثل
00:13:19NoFence وHalter، فرغم تقديري للتكنولوجيا التي يحاولون تطويرها، إلا أن لدي
00:13:24اختلافًا قويًا معهم، وهو أن استخدام برمجياتهم يتطلب شراء أطواقهم، ولا يمكنك
00:13:29ربط برمجياتك الخاصة بأطواقهم. من وجهة نظر تجارية أفهم سبب ذلك، ولكن من
00:13:34منظور القطاع، أعتقد أنه أمر مزعج للغاية. أود الابتكار على مستوى البرمجيات،
00:13:39وإرسال إحداثيات GPS إلى هذه الأطواق التي يتوقعها نموذجي اللغوي الكبير. لا أصل لأمر
00:13:45الاعتماد على برمجياتهم للقيام بذلك لأنني لا أراها جيدة بما يكفي أو لأني أستطيع تحسينها،
00:13:49لأكون صادقًا معكم تمامًا. لذا فإن جزءًا من هدف هذا الحديث هو في الواقع دعوة للعمل
00:13:55لجميع الحضور. أحتاج من يصنع لي طوقًا. أريده أن يكون مفتوحًا، ويجب أن تكون واجهات API
00:14:02مفتوحة. حبذا لو كان حلًا جاهزًا ومكونات يمكننا تجميعها معًا.
00:14:08المزارعون واسعو الحيلة ويحبون إصلاح أشائهم بنفسهم. هناك الكثير من التشابه مع قضية
00:14:13جون دير ومفهوم “الحق في الإصلاح”. لذا فإنطلبي لأي شخص ينظر في هذه المشكلة
00:14:19هو تصنيع طوق ببراءة اختراع مفتوحة وواجهات برمجية مفتوحة حتى نتمكن من المنافسة على
00:14:23البرمجيات وتحسين هذا الحل. الشيء التالي الذي قد أثير فضولكم به هو أن هذا يتجاوز
00:14:31مجرد الحيوانات المجترة. المجترات هي نوع من الحيوانات، مثل الأبقار والأغنام والماعز، وهي كلها حيوانات
00:14:36مجترة. تمضغ العشب وتهضمه في كرشها، وهو عضو تُسمى من أجله بالمجترات.
00:14:43ولكن هناك فائدة إضافية نحصل عليها حيث يمكننا دمج أنواع مختلفة في دورت الرعي هذه.
00:14:48هذه شركة تسمى Pasture Bird. كانت محفزًا كبيرًا لي لأصبح شغوفًا
00:14:53بهذه الفكرة. ما فعلوه هو أخذ قن الدجاج العادي ووضعه على عجلات كبيرة وأتمتوا
00:14:59حركته ليزحف بمقدار عرضه كل 24 ساعة عبر المرعى. والسبب في إمكانية تطبيق هذا
00:15:05علميًا مع الدواجن هو أنها لا تحصل في الواقع على معظم مغذياتها من
00:15:08العشب. يتوجب تزويدها بتغذية حبوب إضافية لأن الدجاج كائنات قارضة وليست مجرد
00:15:13كائنات آكلة للأعشاب. لذا يمكنك تحريك هذا القن ببطء عبر العشب، لمنحها أرضًا خصبة للنمو. إن
00:15:22النيتروجين الموجود في مخلفاتها يساعد كسماد طبيعي للعشب نفسه.
00:15:30وهناك فائدة إضافية هنا عند دمج الحيوانات المجترة مع الدجاج. إذا أطلقت المجترات
00:15:34أولاً، فإنها تقص الجزء العلوي من العشب، ويأتي الدجاج خلفها ليلتقط
00:15:39الطفيليات من مخلفاتها. وهذا يقلل من العبء الطفيلي العام في المزرعة، مما يخفض
00:15:45تكاليف الأدوية التي يتعين عليك دفعها للحفاظ على صحة حيواناتك. ومع الوقت، تحصل على
00:15:50مخزون بذور أو سلالات تكاثر أكثر قوة لتكون لديك حيوانات أَقوى بمرور الوقت تتطلب تدَخُّلات
00:15:56أقل ويمكن تركها بمفردها لتأكل العشب وتتحول إلى لحوم في النهاية. الأفكار الثلاث
00:16:04التي آمل حقًا أن تستوعبوها من هذا الحديث هي: أولاً، أعتقد أننا بحاجة لإيجاد مشاكل مادية كبيرة في العالم الحقيقي
00:16:09يمكننا حلها وتتطلب تحليلاً متعدد المتغيرات وليس مجرد قرارات نعم أو لا.
00:16:17هناك العديد من المشاكل التي لا تملك في الواقع حلولاً حتمية. أسمع الكثير من
00:16:22المهندسين يتحدثون عن كيفية تحويل النماذج اللغوية الكبيرة إلى عمليات حتمية. وجهة نظري هي أن
00:16:27هناك الكثير من المشاكل التي لا يمكن حلها باستخدام خوارزميات حتمية. وهذه واحدة منها.
00:16:33إنه تحليل متعدد المتغيرات. لا يوجد حقل أفضل تاليًا للنقل إليه، بل يوجد فقط
00:16:38أفضل خيار ترجحه بشأن المكان الذي تعتقد أنها يجب أن تذهب إليه. وأعتقد أنه إذا استطعنا أخذ أنظمة كهذه،
00:16:44تلك الأنظمة متعددة مدخلات البيانات، وإدراج نموذج لغوي كبير في المركز ليقوم في الواقع بالتحليل والاستنتاج،
00:16:49وتقديم اقتراح على الأقل يمكن للإنسان تأكيده أو رفضه، فيمكننا البدء بتوسيع أنظمة كهذه
00:16:55والتي تعوقها بشدة قدرة المزارع على توسيع عمله اليدوي وقدرته الخاصة على اتخاذ القرار،
00:17:02ومنحهم الأدوات التي يحتاجونها لتوسيع عملياتهم. آمل أن نصل لمرحلة يمكن فيها تربية كل الحيوانات
00:17:08على العشب إذا حللنا هذه المشكلات. والشيء الأخير هو، ربما يمكنكم مساعدتي في حل
00:17:13بعض هذه المشكلات. المشكلة الأولى هي في الواقع تزويد الوكلاء بالسياق الذي يحتاجونه،
00:17:19وجمع البيانات وتجميعها ثم تقديمها بطريقة يمكن للنموذج اللغوي الكبير تحليلها.
00:17:24وهذا ما نفعله في Firecrawl. إنكم لا تفكرون بنطاق واسع بما يكفي! Firecrawl هو المكان الذي ندمج فيه
00:17:29طبقة السياق للذكاء الاصطناعي، وآمل أن تأتوا لبنائها معنا. نحن نقوم بالتوظيف حاليًا.
00:17:34إليكم جميع الوظائف الشاغرة لدينا حاليًا. تفضلوا بزيارة موقعنا، وربما تجدون وظيفة تناسبكم.
00:17:39تواصلوا معي، يسعدنا انضمام المزيد من الأشخاص الذين يحاولون معرفة كيفية جلب البيانات من الويب
00:17:44لحلمزيد من هذه المشاكل المعقدة وتقديم تلك البيانات كسياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
00:17:50وربما يمكننا جعل العالم مكانًا أفضل. اسمي كودي، وOpen Pastures هو مشروعي مفتوح
00:17:57المصدر، وFirecrawl هو المكان الذي أعمل فيه يوميًا. وهذه حساباتي للتواصل. سأبقى متواجدًا
00:18:02لفترة قصيرة، وأسعد بالتحدث أكثر عن الحيوانات والأبقار والطيور وكما تحبون. شكرًا جزيلًا لحضوركم.
커뮤니티 글
아직 글이 없습니다. 이 영상에 대한 첫 번째 글을 작성해 보세요!
이 영상에 대해 글쓰기