스크립트
00:00:002030年までに、AIエージェント市場は約500億ドル規模に達すると予想されています。
00:00:05どの業界にとっても、正直とんでもない成長ペースです。
00:00:09ネット上のさまざまなマネタイズの波に乗り遅れてきたという人でも、
00:00:12これだけは絶対に逃したくないチャンスです。
00:00:15そこで今回は、エージェント経済の本当の姿や、
00:00:20すでに稼いでいる人の手法、そして自分自身でエージェントを作る方法を解説します。
00:00:24最高のポイントは、プログラミングの知識が一切不要ということです。
00:00:27AIエージェントが何なのかもう知っている方は、次のセクションまでスキップしてください。
00:00:32初心者の方のために、まずは簡単に説明します。
00:00:35ChatGPTのような一般的なAIについては、みなさんもすでにご存じかと思います。
00:00:40従来のAIツールは、基本的に受動的です。
00:00:43質問すると答えを返してくれますが、
00:00:45その後は次の指示が来るまでただ待っているだけです。
00:00:48しかし、エージェントは違います。
00:00:50例えるなら、AIという頭脳に体を与えるようなものです。
00:00:52指示を出すだけで、人間が手を動かさなくても
00:00:56自立してタスクを完遂してくれます。
00:00:58代表例として、指示1つで自動でプログラミングを行うコーディングエージェントや、
00:01:03人間の従業員のように実務をこなすカスタマーサポートエージェントなどがあります。
00:01:08わかりやすく説明できたと思いますが、ピンと来ない方はClaudeに聞いてみてください。
00:01:12それでは、本題の本質的な部分に入りましょう。
00:01:14人々は実際にどうやってこれで稼いでいるのでしょうか？
00:01:16さまざまな方法がありますが、時間を節約するため
00:01:20本当に注目すべき方法だけに絞ってお話しします。
00:01:221つ目の手法は「プロダクト化されたエージェントサービス」で、長期的な収益を狙える本命です。
00:01:27仕組みはとてもシンプルです。
00:01:28特定の課題を1つ完璧に解決する優秀なエージェントを1つ作り、
00:01:33全く同じものを同業の複数の企業へ横展開して販売します。
00:01:37例えば、Googleのクチコミへ自動返信するエージェントを作ったとします。
00:01:42クライアントごとにイチから作り直す必要はありません。
00:01:45その1つのエージェントを50社に販売し、各社から毎月数万〜数十万円の月額費用をもらうのです。
00:01:50単発案件ではなく、継続的な事業へと進化するポイントがここにあります。
00:01:56もう1つの手法はコンサルティングです。
00:01:571つのエージェントを使い回すのではなく、企業に直接ヒアリングを行い、
00:02:02どんな課題があるか、どのような単純作業が時間を圧迫しているかを特定した上で、
00:02:07その企業専用のカスタムエージェントを構築します。
00:02:09量産型よりも手間はかかりますが、単価が高く非常に高収益です。
00:02:13まだ本格的に参入している人が少ないため、今参入する価値が十分にあります。
00:02:17この2つが主流ですが、もう1つ理解しておくべき重要なのが「価格設定モデル」です。
00:02:23定額のサブスク型から脱却し、成果報酬型を採用する企業が増えています。
00:02:29毎月一律で料金をもらうのではなく、エージェントがもたらした成果に応じて報酬が発生する仕組みです。
00:02:35考えてみれば、これは売り手にとっても非常に賢い営業手法です。
00:02:38「成果が出た分だけ支払えばいい」と言えば、クライアントを納得させやすいからです。
00:02:42ここまで聞いて、こう思っているのではないでしょうか。
00:02:44「話はわかったけど、どうやって作ってGTA 6を買うお金を稼げばいいの？」と。
00:02:50技術力レベルに応じて、大きく分けて3つの選択肢があります。
00:02:53コードに一切触れたくないなら、ノーコードのエージェント構築ツールがあります。
00:02:57Lindeやn8nのようなツールを使えば、やりたいことを自然な言葉で説明し、
00:03:02ブロックをドラッグ＆ドロップして既存アプリと連携させるだけで、エージェントが完成します。
00:03:07プログラミング未経験の初心者には最適な方法です。
00:03:10YouTube上に使い方などのチュートリアル動画がたくさん上がっているので、
00:03:13学習コストの心配も要りません。
00:03:15そして2つ目の選択肢もあります。
00:03:17テクノロジーに少し慣れている人なら、LangChainやCrewAIといったフレームワークがおすすめです。
00:03:21画面上のブロックを動かすのではなく、コードを記述することで
00:03:25エージェントのステップや、複数エージェントによる連携処理を細かく定義できます。
00:03:30ノーコードよりも高度な制御が可能ですが、イチからすべてを構築するほどの
00:03:35大変さはありません。
00:03:35そしてガチのエンジニアであれば、Claude Agent SDKやOpenAI Agent SDKなどを使って
00:03:41完全スクラッチで構築できます。エージェントの挙動、記憶構造、アクセス権限などを
00:03:48何の制限も制約もなく、100%自由にコントロールできます。
00:03:53自分のスキルに合わせて選べば大丈夫です。レベルが上がるほど制御の自由度が増すと考えてください。
00:03:58自由度が高くなる一方で、注意点もあります。
00:04:00私自身が開発中に直面し、みなさんも確実にぶつかるであろう課題があります。
00:04:041つのエージェントのために10個ものAPIキーを管理しなければならなかったのです。
00:04:08エージェント単体は単なる「頭脳」です。どれだけ思考や計画ができても、
00:04:14APIを使わなければ実際にアクションを起こすことはできません。APIとは外部アプリやサービスに
00:04:20アクセスするための「扉」のようなものです。ネット検索をさせたいなら検索用API、
00:04:25メールを送らせたいならメール用API、決済をさせたいなら決済用APIがそれぞれ必要になります。
00:04:31そして基本的には、サービス提供元ごとに個別登録してAPIキーを発行する必要があります。
00:04:36つまり、高機能で便利なエージェントを作ろうとするほど、必要なAPIキーが増えていってしまうのです。
00:04:42その問題を解決してくれるのが、今回のスポンサーである「Monad」です。統合型のツールアクセス・決済プラットフォームです。
00:04:4810社のサービスに個別登録する代わりに、MonadのAPIキーを1つ設定するだけで、
00:04:54その単一の接続を介して2,000以上のAPIやツールに一気にアクセスできるようになります。
00:05:01さらに個人的に最も素晴らしいと思うポイントがあります。
00:05:05どのツールを使うべきか、エージェントに細かく指示する必要すらありません。やりたいことだけを伝えれば、
00:05:10最適なツールを自動で検出し、機能や価格を比較した上で即座に実行してくれます。個別登録は一切不要です。
00:05:17各ツールの月額サブスクを個別に契約するのではなく、1つの残高からまとめて支払えます。
00:05:22しかもAPIの実行1回あたり1セントの何分の一という超低価格で、実際に使った分だけ支払う従量課金制です。
00:05:28先ほど紹介した3つの開発アプローチのどれを選んだとしても、
00:05:32Monadはシームレスに機能します。ノーコードツールなら「スキル」として組み込むだけですし、
00:05:38LangChainやCrewAIを使っているならMCP経由で接続できます。
00:05:43スクラッチ開発ならターミナルから直接連携可能です。どんな方法で構築しても、
00:05:49同じツールアクセスと共通残高を利用できます。概要欄にリンクを貼っておきました。
00:05:53無料で試せるクレジットも提供されています。今回の動画でお伝えしたかった内容は以上です。
00:05:58AIエージェントとは何か、どう稼ぐのか、そして自分で作る方法がお分かりいただけたと思います。
00:06:04こういったテックビジネスのコンテンツが好きな方は、ぜひチャンネル登録と
00:06:08Monad AIのチェックをお願いします。それでは、また次回の動画でお会いしましょう。
커뮤니티 글
아직 글이 없습니다. 이 영상에 대한 첫 번째 글을 작성해 보세요!
이 영상에 대해 글쓰기