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MMaximilian Schwarzmüller
컴퓨터/소프트웨어경영/리더십AI/미래기술

스크립트

00:00:00Heureusement, j'ai pu,
00:00:01risquent fort d'abandonner
00:00:04parce qu'il ne reste plus rien ensuite.
00:00:06Et je le comprends tout à fait.
00:00:09J'apprends Docker et Kubernetes
00:00:11sur Udemy avec ton cours.
00:00:12Merci pour ce super travail à l'ère de l'IA.
00:00:15Je ne sais pas ce que valent ces connaissances.
00:00:16C'est utile de savoir comment ça fonctionne,
00:00:19mais vous n'écrirez plus autant de Dockerfiles.
00:00:21Savoir ce que c'est,
00:00:23comment l'aborder,
00:00:25comment structurer des applications multi-conteneurs
00:00:27est tout aussi essentiel que de savoir
00:00:30développer des applications.
00:00:32Mais vous n'aurez probablement plus
00:00:35besoin d'écrire ces Dockerfiles à la main.
00:00:38Tu as un cours sur Power BI.
00:00:39Penses-tu qu'apprendre ça
00:00:41soit devenu inutile aujourd'hui ?
00:00:42Ce cours a été créé par Manuel.
00:00:44Je ne suis pas très data science, à vrai dire,
00:00:47mais de notre côté,
00:00:49on fait beaucoup de data science en interne,
00:00:51on analyse toutes sortes de données,
00:00:53financières, clients, etc.
00:00:56Et on n'utilise ni Excel ni Power BI.
00:00:59Nous faisons tout avec l'IA.
00:01:00Si c'est un indicateur,
00:01:02oui, ça devient moins important.
00:01:04Mais on avance vite ici
00:01:05parce qu'on utilise tout ça
00:01:07tout le temps, tous les jours.
00:01:09Ce n'est pas le cas des plus grandes entreprises.
00:01:12Avec tout ce bruit autour de l'IA,
00:01:14développer du code open source
00:01:15et le publier sur GitHub a-t-il encore de la valeur ?
00:01:17Pour progresser
00:01:18et s'entraîner à travailler avec l'IA, assurément.
00:01:21Pour gagner en traction, en portée ou en visibilité,
00:01:25ça a clairement changé
00:01:26et c'est moins important, je dirais.
00:01:29Merci, Max.
00:01:30Tu es le meilleur.
00:01:30C'est vous tous qui êtes les meilleurs.
00:01:32C'était un stream très sympa
00:01:34et j'apprécie tous vos gentils messages.
00:01:38Et oui, vous devriez tous travailler.
00:01:40Merci à tous d'être là.
00:01:44Les entreprises privilégient la vitesse de l'IA à la qualité,
00:01:46sans voir le lien avec la hausse des bugs.
00:01:49On est actuellement dans cette phase chaotique,
00:01:53et pour l'instant, ça va rester ainsi.
00:01:56Et je suis sûr que les entreprises,
00:01:57qu'on trouvera tous une meilleure voie à un moment donné.
00:02:01Mais là, tout s'accélère tellement vite
00:02:04et tellement de choses ont changé.
00:02:06Et puis dans les entreprises,
00:02:07il y a des décideurs
00:02:08qui voient juste une démo
00:02:11ou qui ont testé ça pendant les fêtes
00:02:13et se disent : “On doit faire comme ça
00:02:14et livrer 10 fois plus qu'avant.”
00:02:18La réponse décevante, c'est que pour l'instant,
00:02:21ça va rester comme ça.
00:02:23Mais je suis convaincu qu'on va
00:02:25pouvoir exploiter l'IA aussi
00:02:26pour améliorer la qualité,
00:02:28pour améliorer les performances.
00:02:29Et le marché éliminera probablement
00:02:33les entreprises qui ne parviennent pas
00:02:34à cette conclusion tôt ou tard.
00:02:36Un ami a fait un énorme burnout
00:02:38parce que son entreprise pousse
00:02:40les développeurs trop fort avec l'IA.
00:02:43Oui, que les entreprises imposent l'IA aux développeurs,
00:02:46en général, je peux le comprendre.
00:02:48Ce que je ne comprends pas, c'est l'absence de dialogue ouvert
00:02:53des deux côtés.
00:02:55Et je suis sûr qu'il y a des développeurs
00:02:57qui refusent catégoriquement d'utiliser l'IA.
00:02:59Et je suis désolé,
00:03:00mais si j'avais un employé
00:03:03qui ne veut absolument pas utiliser l'IA,
00:03:05je le licencierais.
00:03:07D'un autre côté,
00:03:08je vois aussi que c'est hyper énervant
00:03:10quand on veut utiliser l'IA,
00:03:11qu'on l'utilise,
00:03:12mais qu'on constate que certaines choses
00:03:14n'ont aucun sens.
00:03:16On utilise des agents et tout le reste,
00:03:18mais ça n'a aucun sens
00:03:20d'aller à la vitesse
00:03:22exigée par son patron
00:03:23ou d'ignorer des étapes essentielles.
00:03:27Idéalement, il faudrait
00:03:29une discussion ouverte et honnête
00:03:31avec de l'écoute des deux côtés.
00:03:35Je ne suis pas naïf,
00:03:36je sais bien que ce n'est pas
00:03:40ainsi que ça se passe partout.
00:03:42Et je comprends tout à fait
00:03:43que ça puisse mener au burnout
00:03:44et à plein d'autres problèmes.
00:03:49D'ici cinq ans,
00:03:50que deviendront les carrières en DevOps et Cloud ?
00:03:52Je rejoins ce que je disais plus tôt.
00:03:54Il y aura toujours du travail
00:03:56en raison de l'inertie,
00:03:57les entreprises évoluant lentement.
00:03:59Il y aura des postes.
00:04:01À quoi ressemblera le DevOps de pointe
00:04:04dans cinq ans ? Je l'ignore.
00:04:06Je n'en ai aucune idée.
00:04:08Un avis sur
00:04:09la conférence de DHH hier
00:04:11sur la réécriture d'HEY en Rust ?
00:04:13Je rejoins DHH sur beaucoup de points
00:04:17concernant l'IA,
00:04:19ses progrès,
00:04:20et la façon dont on devrait l'adopter en général.
00:04:25Et l'un des grands avantages de l'IA,
00:04:27c'est qu'il est désormais plus facile que jamais
00:04:29de choisir le meilleur langage
00:04:31ou le meilleur framework adapté,
00:04:33en fonction des performances
00:04:35ou des contraintes matérielles.
00:04:37Je ne dis pas nécessairement
00:04:40que ça implique de...
00:04:41Il y a des domaines où c'est sans doute trop risqué
00:04:47si l'on ne maîtrise pas parfaitement le langage,
00:04:49mais je pense qu'il y a plein de domaines
00:04:51où l'on peut tenter le coup
00:04:52et faire preuve de fluidité linguistique,
00:04:57si l'on veut appeler ça comme ça.
00:05:00J'ai juste posé une question inoffensive.
00:05:02Je suis vraiment désolé.
00:05:03Je ne sais pas.
00:05:04Il faudra que je vérifie les paramètres
00:05:05à la fin du stream. 11.11.
00:05:08Vraiment désolé pour ça.
00:05:11Mes films classiques préférés ?
00:05:13Probablement Star Wars et Le Parrain.
00:05:17C'est difficile pour les architectes référents
00:05:19de bien mentorer les juniors.
00:05:23Oui.
00:05:23Il y a sûrement beaucoup de frictions en ce moment
00:05:26entre les niveaux hiérarchiques
00:05:28et au sein des entreprises en général.
00:05:33D'accord.
00:05:34Je vais devoir m'arrêter là.
00:05:35Dernière question.
00:05:36Tu as des séries ou des livres préférés ?
00:05:39J'ai adoré...
00:05:41Oui.
00:05:41La réponse classique, c'est Game of Thrones,
00:05:43aussi bien les livres que la série.
00:05:46À part ça,
00:05:47j'adore les livres de Terry Pratchett.
00:05:48Je suis très fan de fantasy,
00:05:50comme vous vous en doutez.
00:05:52Le Guide du voyageur galactique
00:05:54est aussi un livre incroyable.
00:05:57Et sinon,
00:05:59pour les séries,
00:06:00j'aime bien les classiques.
00:06:02The Big Bang Theory,
00:06:03How I Met Your Mother,
00:06:05Friends,
00:06:07ce genre de choses.
00:06:08Voilà.
00:06:08Il faut que je m'arrête là.
00:06:10Merci à tous d'être venus.
00:06:11C'était un stream sympa.
00:06:13J'espère que ça vous a plu.
00:06:15L'enregistrement restera en ligne.
00:06:17J'essaierai de revenir.
00:06:18Pas la semaine prochaine,
00:06:19je n'aurai pas le temps,
00:06:21mais j'espère la suivante.
00:06:23Et voilà,
00:06:24merci à tous d'être venus
00:06:25et d'avoir partagé ce super moment.
00:06:29Vraiment,
00:06:29c'était très plaisant.
00:06:30Je vous souhaite le meilleur.
00:06:33Vous êtes extraordinaires.
00:06:34Et merci pour vos gentils messages,
00:06:36etc.
00:06:36Alors oui,
00:06:37merci.
00:06:38Passez une excellente matinée,

핵심 요약

L'adoption rapide de l'intelligence artificielle redéfinit les compétences en ingénierie logicielle, rendant caduque la rédaction manuelle de code répétitif tout en imposant une adaptation sous peine de marginalisation professionnelle.

하이라이트

  • La maîtrise des concepts de Docker et Kubernetes reste essentielle, bien que la rédaction manuelle des fichiers Dockerfiles devienne obsolète face aux outils d'IA.

  • L'utilisation exclusive de l'IA pour l'analyse de données internes permet d'éliminer totalement le recours à des logiciels comme Excel ou Power BI.

  • Publier des projets open source sur GitHub conserve une vraie valeur pour s'entraîner à coder avec l'IA, mais perd son impact historique en matière de visibilité et d'audience.

  • L'absence d'IA dans les flux de travail d'un développeur constitue désormais un motif d'incompatibilité professionnelle pouvant mener au licenciement.

  • La polyvalence linguistique du code devient plus simple grâce à l'IA, ce qui facilite le passage vers des langages optimisés comme Rust selon les contraintes matérielles.

타임라인

Obsolescence des Dockerfiles et évolution de Power BI

  • L'IA automatise la création des fichiers de configuration Dockerfile.
  • La compréhension de la structuration d'applications multi-conteneurs reste primordiale.
  • L'IA remplace intégralement Excel et Power BI dans le traitement des données financières et clientes internes.

L'apprentissage des concepts fondamentaux de la conteneurisation demeure indispensable pour appréhender l'architecture système. Toutefois, la rédaction manuelle des scripts de configuration est désormais déléguée aux modèles d'IA. Concernant l'analyse de données, l'intégration des flux d'IA permet d'exécuter des analyses complexes sur des données financières et clients sans passer par les outils traditionnels de Business Intelligence.

Valeur du code open source sur GitHub

  • GitHub demeure un terrain d'entraînement efficace pour collaborer avec l'IA.
  • La portée marketing et la visibilité tirées des projets open source ont nettement régressé.

Le développement open source sert principalement de laboratoire pour tester et affiner l'usage de l'IA dans les processus de codage. Le gain d'audience historiquement associé à la publication de projets publics a en revanche chuté sous l'effet de la prolifération du code généré automatiquement.

Gestion de la qualité du code et dérives de la vitesse de livraison

  • La recherche de rapidité via l'IA provoque une augmentation directe des bugs applicatifs.
  • Les attentes irréalistes des décideurs proviennent de démonstrations simplistes.
  • Le marché éliminera les entreprises incapable d'utiliser l'IA au service de la qualité.

Les décisions de gestion s'appuient souvent sur des démonstrations sommaires pour exiger des rendements démultipliés, ce qui dégrade la stabilité des logiciels. L'accélération de la production crée une phase d'instabilité temporaire. À terme, la survie des entreprises reposera sur leur capacité à employer l'IA pour renforcer la fiabilité et la performance du code au lieu de viser uniquement la quantité.

Tensions hiérarchiques et risques de burnout

  • L'imposition de rythmes effrénés sans dialogue génère un risque élevé d'épuisement professionnel.
  • Le refus catégorique d'intégrer l'IA justifie le licenciement d'un développeur.
  • Sauter des étapes de validation technique sous la pression managériale compromet le travail des équipes.

L'absence de communication entre décideurs et équipes techniques débouche sur des situations de surmenage grave. L'adoption des outils d'IA représente une exigence non négociable pour le maintien de l'emploi dans le secteur. Néanmoins, l'imposition de cadences excessives et le contournement des étapes de validation indispensables déconnectent les exigences managériales des réalités techniques du terrain.

Avenir du DevOps et flexibilité des langages

  • L'inertie organisationnelle des entreprises garantit le maintien des postes DevOps à court terme.
  • L'IA abaisse la barrière à l'entrée pour migrer des bases de code vers des langages plus performants comme Rust.

La lenteur de transformation des grandes structures assure la continuité des rôles traditionnels en infrastructure et Cloud durant les prochaines années. En parallèle, la capacité de l'IA à traduire et générer du code autorise une grande souplesse technologique, permettant d'adopter le langage le plus adapté aux contraintes de performance matérielle sans expertise préalable approfondie.

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