00:00:00Depuis que l'IA code bien, beaucoup de personnes qui n'avaient jamais codé auparavant ont commencé à créer leurs propres produits.
00:00:05Les gens ont commencé à créer des applications résolvant des problèmes auxquels ils étaient confrontés, ce qu'ils ne pouvaient pas faire avant car ils manquaient de compétences réservées aux développeurs.
00:00:13Mais il ne s'agissait pas seulement de projets amateurs.
00:00:15Ils se sont transformés en produits sérieux et beaucoup ont commencé à générer des revenus réels, non pas en milliers, mais en millions de dollars.
00:00:21Tout cela a été possible parce que l'IA a comblé le fossé qui existait auparavant.
00:00:25Mais aucun d'entre eux n'y est arrivé par hasard.
00:00:27Ils ont tous suivi une série d'étapes pour y parvenir.
00:00:30Ils n'ont pas utilisé un flux de travail que personne d'autre ne peut utiliser.
00:00:32Aucun d'entre eux n'avait d'expérience en développement ou en affaires.
00:00:36Mais chacun d'entre eux a quand même réussi.
00:00:38Et étonnamment, leurs méthodes n'avaient rien d'exceptionnel.
00:00:40Elles étaient simplement plus simples et plus ingénieuses qu'elles n'en avaient l'air.
00:00:43Le premier projet à avoir gagné une popularité massive tout en étant entièrement "vibe codé" est Medve.
00:00:48C'est une plateforme de santé avec plus de 500 000 utilisateurs actifs.
00:00:52Elle couvre un large éventail de problèmes de santé et propose non seulement un suivi, mais aussi un support expert 24h/24 et 7j/7.
00:00:58L'histoire raconte que Matthew Gallagher, qui travaillait seul, a utilisé des outils d'IA pour construire cette application de bout en bout.
00:01:04L'entreprise a généré 400 millions de dollars de revenus la première année et est en passe de devenir une entreprise d'un milliard de dollars cette année.
00:01:11Bien qu'il n'ait aucune expérience en programmation, il a pu créer cette application grâce aux outils d'IA.
00:01:15Il ne s'est pas appuyé sur un seul outil.
00:01:17Il a choisi chaque outil pour ses points forts.
00:01:19Il a principalement utilisé Claude et Grok pour coder, avec ChatGPT comme outil de débogage secondaire.
00:01:24MidJourney s'occupait de la génération d'images sur le site et 11 Labs alimentait les appels audio, éliminant ainsi le besoin de support humain.
00:01:31Mais les outils de codage ne suffisent pas à gérer une entreprise de santé.
00:01:34Au lieu de créer des pharmacies et des services d'expédition à partir de zéro, il a externalisé ces tâches à des services existants.
00:01:39Cela lui a permis de se libérer du fardeau de la gestion des stocks et de la livraison.
00:01:42Il en a été de même pour les conseils professionnels.
00:01:44Il a également externalisé le conseil, éliminant ainsi le besoin d'être personnellement impliqué dans cet aspect.
00:01:49Il a traité chaque dépendance comme un service, et non comme une embauche.
00:01:52Son propre travail consistait à évaluer le produit et à déterminer ce dont le marché avait réellement besoin.
00:01:56Mais travailler en solo a un coût.
00:01:58Un jour, il a fait planter la production alors qu'il était absent.
00:02:00Personne d'autre ne pouvait gérer la situation, et l'entreprise a perdu 200 clients en une seule heure.
00:02:04C'est pourquoi il a embauché deux ingénieurs, non pas pour passer à l'échelle, mais comme filet de sécurité afin qu'une telle perte ne se reproduise pas.
00:02:10La vraie compétence ici est d'être capable de juger de ce qu'il faut construire, quels outils assembler et quand s'arrêter.
00:02:15Cela vient de l'analyse des besoins réels des utilisateurs, pas seulement de la collecte d'outils.
00:02:18Au lieu de tout construire à partir de zéro, il a combiné des solutions existantes en un seul endroit.
00:02:22Et c'est ce qui attire réellement les clients et fait passer une entreprise à une valorisation d'un milliard de dollars.
00:02:27Nous partageons tout ce que nous trouvons sur la création de produits avec l'IA sur cette chaîne.
00:02:30Alors si vous voulez plus de vidéos sur le sujet, abonnez-vous et restez à l'affût des prochaines vidéos.
00:02:34Maintenant, CalAI est un produit qui peut sembler n'être qu'un énième tracker de fitness, mais au lieu d'ajouter manuellement ce que vous avez mangé et les calories contenues comme le font les trackers classiques,
00:02:43vous pouvez simplement télécharger une image de ce que vous mangez, et il convertit cela en calories et met à jour la base de données pour vous.
00:02:49Il est disponible sur Android et iOS.
00:02:51Il maintient une large base de données d'aliments et propose des suggestions alimentées par l'IA afin que vous puissiez surveiller votre poids et vos objectifs nutritionnels en un seul endroit et en toute simplicité.
00:02:59Ce produit a été construit par deux adolescents qui étaient encore au lycée à l'époque, et qui ont ensuite recruté d'autres employés.
00:03:04Il a accumulé plus de 5 millions de téléchargements en seulement 8 mois et a généré plus de 2 millions de dollars de revenus en un seul mois.
00:03:11Il a également maintenu un solide taux de rétention client de 30 %, car la plupart des applications ne font qu'acquérir des utilisateurs, mais celle-ci a réussi à les fidéliser.
00:03:18Il affiche également une note de 4,8 sur le Play Store et l'App Store.
00:03:21Cette idée n'était pas nouvelle, des applications similaires existaient déjà et faisaient la même chose, mais CalAI avait un réel avantage que les autres n'avaient pas.
00:03:27Il a été construit à l'ère des LLM et a utilisé des modèles d'Anthropic et d'OpenAI pour accroître la précision.
00:03:33Il s'est également appuyé sur une grande base de données alimentaire open-source et a atteint environ 90 % de précision, ce qui est largement suffisant pour la plupart des amateurs de régime.
00:03:40Ce qui a vraiment boosté cette application, ce n'est pas de lourdes dépenses en marketing.
00:03:44Elle a attiré l'attention des influenceurs fitness qui ont joué un rôle majeur dans sa promotion, menant à une augmentation du nombre d'utilisateurs.
00:03:50Ensuite, nous avons Wave AI qui a commencé avec une idée si simple, mais qui a eu un réel impact sur ses utilisateurs.
00:03:55C'est une application de prise de notes assistée par IA qui transcrit et prend des notes pour toutes sortes de réunions et d'enregistrements.
00:04:01Vous pourriez penser qu'il existe déjà tellement d'applications similaires et que le domaine est saturé,
00:04:06mais Wave a réussi à percer car elle résout un problème que les gens ressentent réellement.
00:04:10Pendant les discussions, des détails importants s'échappent et les gens ont besoin d'un moyen fiable pour capturer les conversations lors des réunions en personne ou en ligne.
00:04:17Elle a d'abord été lancée sur iOS, puis s'est étendue à Android et est maintenant disponible sur toutes les plateformes.
00:04:22L'application a été entièrement "vibe codée" et a généré environ 7 millions de dollars de revenus.
00:04:27Le fondateur n'est pas du tout développeur, et pourtant il en a fait une entreprise générant des millions.
00:04:31Il a mené tout le projet en totale autonomie.
00:04:33Tout comme Medve, son infrastructure s'appuyait sur des services tiers au lieu de tout construire depuis zéro.
00:04:40Il les a simplement intégrés dans une application conviviale et s'est concentré sur la résolution du problème de manière interactive, ce qui a rendu l'expérience utilisateur bien meilleure.
00:04:47Et c'est ce qui a distingué ce produit des autres alternatives existantes.
00:04:51Il a utilisé ChatGPT comme outil principal et au lieu de lui demander de construire toute l'application d'un coup, il a découpé l'application en plus petits morceaux.
00:04:58Il a demandé à l'IA d'écrire chaque partie une par une.
00:05:01Un positionnement stratégique, une expérience utilisateur focalisée et une planification minutieuse sont ce qui l'a amené à ce niveau de revenus rapidement.
00:05:07Mais avant d'aller plus loin, un mot de notre sponsor, Scrimba.
00:05:10La plupart des cours d'ingénierie IA ne sont que quelqu'un qui parle sur des diapositives.
00:05:14Cependant, avec Scrimba, l'expérience est très différente.
00:05:17Leurs cours de développement web combinent vidéo et éditeur de code en un seul endroit.
00:05:20Mettez en pause à tout moment, modifiez le code de l'instructeur directement et voyez ce qui se passe.
00:05:23Pas de changement d'onglet, pas de copier-coller, c'est comme ça que le codage devient naturel.
00:05:27Leur parcours d'ingénieur IA est ce qui a attiré mon attention.
00:05:30En moins de 12 heures, vous passez de zéro à la construction de véritables agents IA, en apprenant le RAG, l'ingénierie de contexte et le MCP, le tout en JavaScript pour ne pas avoir à apprendre Python d'abord.
00:05:39Ils ont même établi des partenariats avec Mistral, Langchain et Hugging Face pour intégrer de vrais outils dans les leçons.
00:05:44Et au-delà de l'IA, ils proposent des parcours complets pour le développement front-end, full-stack et back-end avec plus de 80 cours couvrant tout, de React et Node à TypeScript et SQL.
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00:05:58Commencez dès aujourd'hui avec leurs cours gratuits et commencez à construire.
00:06:01Flypeter est un autre produit construit uniquement par l'IA qui a commencé comme un simple projet de loisir, pour ensuite évoluer vers 500 000 $ par mois.
00:06:08C'est essentiellement un simulateur de vol basé sur navigateur.
00:06:11Il s'est entièrement appuyé sur des outils d'IA pour la construction et il a été capable de créer la première version en seulement 30 minutes.
00:06:17Le jeu a connu un succès si rapide qu'Elon Musk lui-même l'a approuvé.
00:06:20Son architecture était si bien construite qu'elle a pu survivre à des cyberattaques et a commencé à générer des revenus à une échelle importante.
00:06:26Le tout a été construit en utilisant Cursor et il a fallu au fondateur seulement 3 heures de travail avec Cursor pour obtenir une application à 80 % terminée et prête à être annoncée au public.
00:06:37Son flux de travail lui-même était assez simple.
00:06:39Il a commencé avec une seule invite (prompt) et en fonction de la façon dont l'outil générait le code et les fonctionnalités, il a itéré avec de nouvelles invites.
00:06:44Chaque itération ajoutait une fonctionnalité ou corrigeait un problème, intégrant progressivement les mécanismes du jeu.
00:06:49Le jeu fonctionnait bien pour une personne, mais le passage au multijoueur est là où le projet avait besoin d'aide.
00:06:55Il a été approché par le fondateur de Beta List pour l'aider à résoudre le problème du multijoueur en ajoutant WebRTC, ce qui a résolu le problème dans une certaine mesure, mais ne fonctionnait bien que pour deux personnes.
00:07:04Par conséquent, le fondateur de Cursor lui-même a contacté le projet et ils sont passés aux WebSockets, ce qui a effectivement résolu le problème et débloqué le multijoueur en temps réel pour tout le monde.
00:07:12Il a lancé le jeu en version gratuite, mais a ajouté un avion spécifique pour 29 $.
00:07:17Cela l'a aidé à gagner beaucoup de popularité et il a réalisé un profit significatif en peu de temps.
00:07:22Sa pile technique était Cursor avec Grok 3 comme modèle backend, Claude Sonnet 3.7 et ChatGPT pour le débogage.
00:07:28Il s'agit juste d'un "indie hacker" sans expérience en développement de jeux.
00:07:30Ce qui l'a mené là, c'est sa détermination et une approche systématique de débogage étape par étape.
00:07:35Trendfeed est un autre produit qui a gagné une popularité rapide parmi les utilisateurs et a généré des revenus solides.
00:07:40C'est un outil marketing destiné aux créateurs de contenu axé sur la création et l'acquisition de clients, la croissance d'une communauté autour de marques existantes et l'augmentation des revenus globaux pour les créateurs.
00:07:49Le projet a récolté environ 12 000 $ en seulement quatre semaines.
00:07:53Il a été entièrement construit avec l'IA en utilisant Cursor avec Sonnet, pas par Claude code mais directement à l'intérieur de Cursor.
00:07:58Son processus de construction était en fait assez simple.
00:08:01Il a commencé par analyser l'interface utilisateur avec soin et en faisant une recherche approfondie sur les concurrents, utilisant même l'IA pour décomposer ces concurrents.
00:08:07Ensuite, il est passé à la conception de la structure des données, définissant des schémas avec Cursor ou Claude et a itéré à partir de là.
00:08:13Le jour du lancement, l'application a généré 5 500 £ en une seule journée, ce qui était un résultat massif pour un premier jour.
00:08:19Même si le fondateur n'est pas technique et travaille dans des domaines en dehors de l'informatique, il a tout expédié en utilisant l'IA.
00:08:25L'application est construite sur Next.js, React, ShadCN, Supabase et Vercel, toutes les technologies avec lesquelles les outils d'IA fonctionnent le mieux.
00:08:31Compte tenu de la popularité du produit en si peu de temps, il est surprenant qu'il ait dépensé zéro en marketing.
00:08:37Au lieu de cela, il s'est appuyé entièrement sur TikTok, Instagram et YouTube pour générer des vues et annoncer le produit.
00:08:42Sa construction complète a été réalisée sur Claude Code et Cursor avec Sonnet comme modèle principal.
00:08:46Le flux lui-même était propre.
00:08:48Il a commencé par la conception, a mis en place la structure principale de l'application, a établi l'intégration et le cadre principal et a répété les modèles de conception.
00:08:54Ensuite, il a découpé l'application en composants modulaires que l'IA pouvait construire et fusionner.
00:08:59De plus, si vous appréciez notre contenu, pensez à cliquer sur le bouton "hype" car cela nous aide à créer plus de contenu comme celui-ci et à atteindre plus de personnes.
00:09:06Le prochain produit IA à succès qui a été entièrement "vibe codé" est Aura.
00:09:10C'est essentiellement un site rempli de modèles pour de magnifiques sites web avec des assets, des composants et des compétences tous orientés vers un design fort.
00:09:17L'ensemble du projet a été construit par Meng To, qui est la personne derrière Aura.
00:09:21Il a posté sur X que le produit a atteint 15 000 $ de revenu mensuel récurrent (MRR) et a gagné plus de 21,7 mille utilisateurs en seulement un mois.
00:09:30Il a également partagé qu'il utilise maintenant Cursor pour le design et qu'il n'utilise plus Figma comme dans son flux de travail précédent.
00:09:35Son point principal est que vous ne devriez pas juste "vibe coder", vous devriez aussi "vibe designer" parce que l'IA a tendance à générer des interfaces utilisateur basiques.
00:09:42Donc, au lieu de la laisser travailler seule, vous devez lui donner des modèles de guidage pour diversifier l'apparence.
00:09:47Il recommande des composants issus de bibliothèques existantes comme 21.dev.
00:09:51Il recommande également de ne pas compter sur un seul modèle lors de la construction de l'application.
00:09:54Au lieu de cela, il est plus efficace de commencer avec les modèles Claude car ils sont plus puissants pour les tâches de codage, et s'ils échouent à accomplir la tâche, alors basculez vers Gemini ou les modèles GPT si nécessaire.
00:10:04Au lieu de tout faire en une fois, il insiste sur la construction de l'application étape par étape avec des changements progressifs.
00:10:09Il recommande de garder les invites simples en découpant l'application en plus petites parties et en itérant sur elles une à une.
00:10:15Il dit aussi que les invites devraient idéalement rester sous les 3 phrases pour que l'IA reste concentrée.
00:10:19Vous n'avez pas besoin de déverser toute la documentation sur l'IA non plus.
00:10:22Au lieu de cela, vous devriez lui donner le contexte minimal mais correct afin qu'elle livre ce que vous voulez réellement.
00:10:27De cette façon, l'agent sera capable de se concentrer davantage sur la tâche à accomplir.
00:10:30En résumé, gardez la configuration de l'agent simple et focalisée.
00:10:33Un autre produit qui mérite le détour est Sleek, un produit qui transforme des invites en sites web engageants.
00:10:38Il génère le design complet à partir d'une invite, construit des visuels époustouflants, crée des maquettes et permet l'exportation de code.
00:10:43Le produit a atteint 10 000 $ de MRR en 6 semaines et a été entièrement construit en utilisant des outils d'IA.
00:10:49La partie impressionnante est que les développeurs ont atteint ce MRR sans dépenser un seul dollar en marketing.
00:10:54Mais ce qui distingue vraiment Sleek, c'est qu'ils ne sont pas partis de zéro.
00:10:58Ils avaient déjà construit d'autres outils de design auparavant, ils ont donc essentiellement réutilisé leurs produits existants dans celui-ci.
00:11:03Ils ont utilisé une pile technique composée de Next.js, Supabase et Vercel, que les outils d'IA gèrent confortablement.
00:11:09Ils ont acquis tous leurs clients via X en utilisant intelligemment son algorithme et en annonçant un accès anticipé, ce qui a conduit à un lancement réussi.
00:11:16Mais voici la vraie raison pour laquelle le produit a réussi.
00:11:19Ils avaient un profil client idéal (ICP) clairement défini dès le premier jour.
00:11:23Grâce à cela, ils comprenaient exactement ce dont leurs utilisateurs cibles avaient besoin et pouvaient façonner le produit en conséquence.
00:11:28Donc, chaque fois que vous construisez une application, définissez d'abord un ICP.
00:11:31C'est ce qui sépare les applications réussies de celles qui sont impressionnantes mais qui ne gagnent jamais d'argent.
00:11:35Lorsque votre ICP est clair, vous façonnez le produit autour d'un public spécifique, identifiez le bon client et construisez quelque chose dont ils ont réellement besoin et pour lequel ils paieront.
00:11:43Et enfin, il y a SiteShore, un autre produit construit entièrement avec l'IA.
00:11:47Il a résolu l'un des plus gros problèmes auxquels les agents étaient confrontés à l'époque, à savoir les hallucinations de références, de citations et de sources qui s'avéraient inexistantes après vérification.
00:11:55C'est une plateforme où vous saisissez des citations, et elle vérifie si celles générées par l'IA sont réellement correctes.
00:12:01Même si elle résolvait un problème si simple, elle a gagné une popularité massive.
00:12:05Le site a généré environ 10 000 $ de MRR et a connu une croissance régulière.
00:12:09Mais l'histoire ne s'arrête pas là.
00:12:10Le site a finalement été acquis pour un montant significatif par Jenny AI, une autre plateforme alimentée par l'IA travaillant dans le même espace.
00:12:17Cela en fait un exemple frappant de la façon dont un problème simple mais critique peut se transformer en un produit précieux.
00:12:22Ceci nous amène à la fin de cette vidéo.
00:12:24Si vous souhaitez soutenir la chaîne et nous aider à continuer à créer des vidéos comme celle-ci, vous pouvez le faire en utilisant le bouton "super thanks" ci-dessous.
00:12:30Comme toujours, merci d'avoir regardé et je vous verrai dans la prochaine.