المراقبة لسحابة الذكاء الاصطناعي

VVercel
AI/미래기술창업/스타트업컴퓨터/소프트웨어

Transcript

00:00:00(موسيقى حماسية) - مرحباً بالجميع، شكراً لكم على الحضور اليوم.
00:00:12أنا مالافيكا، وكما سمعتم، أنا مدير منتج في فيرسل.
00:00:15آمل أن تكون قد قضيتم يوماً رائعاً في المؤتمر.
00:00:18لقد انبهرت حقاً بما تبنونه جميعاً باستخدام أدواتنا مفتوحة المصدر والبنية التحتية الأساسية.
00:00:24كان من الجميل لقاء الكثير منكم شخصياً للمرة الأولى ورؤية وجوه جديدة وأخرى مألوفة.
00:00:31إذاً اليوم تعلمنا الكثير عن سحابة الذكاء الاصطناعي.
00:00:38بحلول الآن، ربما أنتم متعبون من سماع الحديث عن سحابة الذكاء الاصطناعي.
00:00:43ربما كنتم تفكرون، لماذا لا أذهب وأستمتع بشراب في الساعة السعيدة؟
00:00:47لكن كمجرد تذكير، في حالة عدم فهمكم الرسالة تماماً، فإن فيرسل هي منصة موحدة لبناء ونشر وتشغيل تطبيقات ذكية وذكية الآليات خلفها.
00:01:02كانت مهمة فيرسل دائماً إزالة تعقيد إدارة البنية التحتية حتى تتمكنوا من التركيز على بناء تجارب مستخدم رائعة.
00:01:14عندما نفكر في مدى نجاحنا في إزالة التعقيدات عبر دورة حياة تطوير البرمجيات، أحرزنا نجاحاً كبيراً في جعل وقت البناء سلساً.
00:01:29إن البنية التحتية المحددة بواسطة الإطار تعني أنه لا تحتاج للتفكير في البدائل التحتية الأساسية.
00:01:35لا حاجة لتنسيق معقد أو بنية تحتية كرمز.
00:01:40نحن نتعامل مع توفير الحوسبة والشبكات والتخزين المؤقت وغير ذلك حتى تتمكن من التركيز على منطق التطبيق.
00:01:48لكن إذا أمعنا النظر في وقت التشغيل، لا يزال أمامنا الكثير من العمل لجعله سهلاً وسلساً مثل وقت البناء.
00:01:56للأسف، إدارة التطبيق أثناء التشغيل لا تزال جهداً يستغرق وقتاً طويلاً لفرق التطوير.
00:02:06كم عدد من بينكم في الجمهور الذي واجه حادثة كبرى في الأسبوع الماضي؟
00:02:12لا أرى أيدياً كثيرة مرفوعة.
00:02:15أنا مندهشة.
00:02:16أنا مثل، هل تستخدمون جوجل كلاود أم شيء ما؟
00:02:20ربما أنت هناك في الجمهور.
00:02:22ربما تشعرون براحة جيدة الآن لأنكم تستضيفون Next.js بنفسكم على VPS في هيتزنر.
00:02:29أنتم مثل، السحابة لن تسقطني.
00:02:33لكن هناك الكثير من العمل اليدوي المرتبط بالاستجابة للحوادث.
00:02:38أولاً، تحتاج الفرق إلى إعداد التنبيهات والمراقبة لتحديد المشاكل المحتملة.
00:02:44هذه أدوات المراقبة بدورها تسبب إرهاق التنبيهات بينما تحاول الفرق تحديد المشاكل ذات الإشارة العالية بين كل الضجة.
00:02:52وبمجرد تحديد المشكلة، تقضي الفرق ساعات في تصحيح الأخطاء، وتحاول تحديد السبب الجذري، ثم تطبيق الإصلاح.
00:03:02إذاً، في الواقع هنا في الجمهور، سنجعل هذا تفاعلياً بعض الشيء.
00:03:08كم من الوقت تعتقدون أن المطورين يقضونه في تصحيح الأخطاء؟
00:03:13كم عدد منكم يعتقد أنها أقل من 20% من وقت الحادثة تُقضى في تصحيح الأخطاء؟
00:03:18- أكثر. - أكثر؟
00:03:20سمعت 80%.
00:03:22لذا نعتقد أنه تقريباً مثل، من يعتقد أنها أكثر مثل 40%؟
00:03:26حسناً، لدينا، شخص ما يعتقد أنها 60، 70؟
00:03:33حسناً، يبدو أن هذا قد يكون إجماعاً.
00:03:3650%، في الواقع اتضح أن 50% من وقت الحادثة يُقضى على تحديد السبب الجذري واكتشاف من يجب أن يحله.
00:03:46هذا مجنون، في عام 2025 مع الذكاء الاصطناعي، نقضي ساعات من وقت المطورين الثمين في تصحيح الأخطاء.
00:03:54ماذا لو تمكنا من تقليل ذلك إلى ثوان؟
00:03:56حسناً، مع Vercel Agent، يمكنك ذلك.
00:04:01تراقب تنبيهات الشذوذ الخاصة بنا تطبيقك للأنشطة المريبة.
00:04:06مباشرة، لا تكوين مطلوب.
00:04:09بمجرد اكتشافنا لسلوك غير عادي، يقوم Vercel Agent بالتحقيق في المشكلة، وإجراء تحليل السبب الجذري، وتشخيص المشكلة في غضون ثوان.
00:04:20على عكس أدوات المراقبة التقليدية أو مزودي البنية التحتية، لدينا سياق كامل حول تطبيقك.
00:04:26لقد بنيناه، وقمنا بنشره، وهو يعمل على الإنتاج.
00:04:30على الرغم من أننا لا نعرف تطبيقك بقدر معرفتك به، وبالتأكيد ليس بقدر معرفة مهندسك العظيم، فإننا في وضع فريد لتقديم نهج أصلي للذكاء الاصطناعي لضمان الموثوقية والأداء والأمان أثناء التشغيل.
00:04:45تحقيقات Vercel Agent تعتمد على أدوات المراقبة الأصلية لدينا، والتي صممناها بعناية لتعطيك رؤية في سلوك وقت التشغيل مع سياق وقت البناء.
00:05:00تسجيلات وقت التشغيل توفر لك رؤية تفصيلية في سلوك التطبيق.
00:05:07باستخدام سجلات وقت التشغيل، يمكنك تتبع حياة طلب HTTP إلى تطبيقك من النقطة الزمنية التي يدخل فيها شبكة Vercel، وحتى النقطة التي يتم فيها إرجاع الاستجابة للعميل.
00:05:19نوفر لك أيضاً لوحات معلومات بآراء متفق عليها مباشرة، حتى تتمكن من فهم سريع لصحة تطبيقك، وتحديد المشاكل، وتحسين الأداء.
00:05:32مع تنبيهات الشذوذ المطلقة حديثاً من Vercel، يمكنك الآن مراقبة تطبيقك بنشاط للنشاط غير المعتاد، حتى تتمكن من تحديد وحل المشاكل بسرعة.
00:05:45وأخيراً، مع أداة الاستعلام الخاصة بنا، يمكنك استكشاف كمية الميزات الضخمة التي نجمعها ونعرضها على تطبيقك.
00:05:55يمكنك كتابة استعلامات للإجابة على مجموعة من الأسئلة، مثل ما هي الروبوتات التي تزحف تطبيقي، وصولاً إلى قياس وقت P90 للحصول على الرمز الأول من موفري النماذج المختلفين التي تستخدمونها في تطبيقك.
00:06:09تحقيقات Vercel Agent تعتمد على كل هذه الميزات، مما يقلل الحاجة للاستكشاف اليدوي ويظهر الرؤى الأساسية.
00:06:22بينما ننظر إلى ما هو التالي لـ Vercel Agent، هدفنا هو إعادة التفكير في الطريقة التي نتفاعل بها مع أدوات المراقبة.
00:06:34رؤيتنا هي أن سحابة الذكاء الاصطناعي ستصلح وتحسن تطبيقك، وليس فقط إخبارك عن المشاكل.
00:06:42بشكل أساسي، نعتقد أن سحابة الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن تعرض عليك مشاكل فقط، بل يجب أن تعطيك حلولاً وتوصيات وطلبات سحب وإجراءات مؤتمتة.
00:06:58وهذا هو العالم الذي نبنيه مع Vercel Agent.
00:07:03يمكنك البدء مع Vercel Agent اليوم.
00:07:05كما سمعتم، إنها في الإصدار التجريبي العام، ونحن نعطي 100 دولار من الأرصدة المجانية لجميع مستخدمي Vercel لتجربة هذه الميزات الجديدة.
00:07:13أطلقنا مهارة مراجعة الكود الشهر الماضي، وهي متاحة لجميع مستخدمي Vercel.
00:07:19تحقيقات الوكيل متاحة ابتداءً من اليوم، وهي متاحة لعملاء Pro و Enterprise الذين لديهم Observability Plus.
00:07:27يمكنك زيارة علامة التبويب Agent في لوحة معلومات Vercel للبدء.
00:07:33سأتحول إلى موضوع مختلف قليلاً.
00:07:35أريد حقاً أن أقضي وقتاً في موضوع مهم آخر، وهو التقييمات.
00:07:39كم عدد منكم في الجمهور يستخدمون منتج مراقبة ذكاء اصطناعي مخصصاً للتقييمات؟
00:07:44أوه، لذا أرى أيدياً قليلة جداً مرفوعة.
00:07:48مثير للاهتمام.
00:07:49لكن بالنسبة لمن يستخدمون ذلك، تعرفون أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير حتمية.
00:07:55لذا من المهم جداً أننا نراقب أيضاً جودة المخرجات.
00:08:00تربط وكلاء سلسلة من خطوات التفكير، مما يؤدي إلى المزيد من التعقيد.
00:08:06وهذا هو السبب في أننا رأينا نظاماً بيئياً كبيراً من أطر وكلاء تبني على Open Telemetry لمساعدة المطورين على مراقبة وتصحيح وتحسين مسارات عملهم الآلي.
00:08:17وأعتقد أنني رأيت عدداً قليلاً جداً من الأيدي مرفوعة، لكن كم منكم كان يجمع التتبعات للتقييمات؟
00:08:23حسناً، أرى عدداً قليلاً من الأيدي المرفوعة في الجمهور.
00:08:27أرى عدداً قليلاً من الأيدي المرفوعة.
00:08:27آسف، أنا مثل النظر هنا.
00:08:29إنها مضاءة جداً.
00:08:30لذا إذا كنت تجمع التتبعات باستخدام Open Telemetry، يمكنك إرسال تلك التتبعات إلى أي وجهة باستخدام Vercel Drains.
00:08:40تسمح Vercel Drains لك بتصدير جميع بيانات Vercel الخاصة بك إلى أداة مراقبة جهة خارجية.
00:08:46لذا إذا كنت تستخدم أداة تقييمات جهة خارجية، يمكنك تصدير التتبعات الخاصة بك هناك.
00:08:50لتسهيل على المطورين تشغيل التقييمات ومراقبة جودة النموذج، لقد شاركنا في الواقع مع Brain Trust من خلال سوق Vercel.
00:09:01مع هذا التكامل الجديد، يمكنك تدفق التتبعات وبيانات التقييم من Vercel إلى Brain Trust بسهولة بنقرات قليلة.
00:09:10في وقت سابق اليوم، قد تكون قد سمعت المزيد عن دمج سوقنا في لوحة نقاش مع Ankur Goyal، مؤسس Brain Trust.
00:09:19لتسهيل الأمر عليك للبدء، لدينا في الواقع تطبيق عرض توضيحي.
00:09:25هنا يمكنك مسح رمز QR هذا ضوئياً.
00:09:27يمكنك استنساخ تطبيق العرض التوضيحي هذا من مكتبة القوالب الخاصة بنا.
00:09:30إنها روبوت دردشة ذكية مبني بـ Next.js و AISDK و AI Gateway مع إرسال التتبعات إلى Brain Trust.
00:09:38سأعطيك جميعاً دقيقة.
00:09:39أوه، هل أنا في الطريق؟
00:09:44سأخرج من الطريق.
00:09:45رائع.
00:09:47كما ترى، هدفنا هو توفير المرونة والتحكم في الأدوات التي تستخدمها.
00:09:55بينما نعمل بجد على بناء أدوات مراقبة أصلية رائعة، سيكون لديك دائماً الحرية في إرسال بياناتك حيث تريد.
00:10:03الشيء الأكثر أهمية هو أنك قادر على بناء تجارب مستخدم رائعة وتحويل الكود غير المتوقع إلى أنظمة موثوقة.
00:10:11وبهذا، هذا هو نهاية اليوم.
00:10:15إذا رأيتيني في الساعة السعيدة، سأحب معرفة المزيد عما تبنونه.
00:10:19شكراً جزيلاً لكم.
00:10:20(تصفيق الجمهور) (موسيقى حماسية) (موسيقى حماسية)

Key Takeaway

فيرسل تعيد تعريف إدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال وكيل ذكي يقلل وقت استكشاف الأخطاء من ساعات إلى ثوان مع توفير حلول مؤتمتة بدلاً من مجرد تنبيهات.

Highlights

وكيل فيرسل يقوم بتحقيقات تلقائية للشذوذ ويكتشف المشاكل في غضون ثوان بدلاً من ساعات

50% من وقت الحادثة يُقضى في تحديد السبب الجذري بدلاً من تصحيح الخطأ الفعلي

تنبيهات الشذوذ المدمجة توفر رؤية شاملة حول سلوك التطبيق في وقت التشغيل مع سياق وقت البناء

فيرسل توفر أدوات مراقبة أصلية شاملة تتضمن تسجيلات وقت التشغيل ولوحات معلومات وأداة استعلام

تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتطلب مراقبة جودة المخرجات باستخدام التقييمات، لأنها غير حتمية بطبيعتها

تكامل Brain Trust من خلال سوق فيرسل يسمح بتصدير التتبعات وبيانات التقييم بسهولة

الرؤية المستقبلية لفيرسل هي أن الذكاء الاصطناعي السحابي يجب أن يحل المشاكل بشكل مؤتمت وليس فقط إعلام المستخدم بها

Timeline

مقدمة مالافيكا والترحيب بمنصة فيرسل

تبدأ مالافيكا، مدير المنتج في فيرسل، بترحيب حار بالجمهور وشكرهم على الحضور. تشرح أن فيرسل هي منصة موحدة لبناء ونشر وتشغيل تطبيقات ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأن مهمة فيرسل الأساسية هي إزالة تعقيد إدارة البنية التحتية ليتمكن المطورون من التركيز على بناء تجارب مستخدم رائعة. تؤكد على أن فيرسل حققت نجاحاً كبيراً في تبسيط مرحلة البناء من دورة حياة تطوير البرمجيات من خلال البنية التحتية المحددة بالإطار. الرسالة الأساسية تركز على تخفيف عبء القرارات الفنية المعقدة عن المطورين حتى يتمكنوا من التركيز على المنطق التطبيقي.

تحديات إدارة التطبيقات في وقت التشغيل والحوادث الإنتاجية

تسلط مالافيكا الضوء على التحديات المتبقية في إدارة التطبيقات أثناء التشغيل الإنتاجي، والتي لا تزال تستهلك وقتاً طويلاً من فرق التطوير. تشير إلى أن التعامل مع الحوادث الإنتاجية الكبرى يتضمن عمليات معقدة تبدأ بإعداد التنبيهات والمراقبة، ثم تحديد المشاكل المحتملة، والتعامل مع إرهاق التنبيهات. تؤكد على أن الفرق تقضي ساعات في تصحيح الأخطاء وتحديد السبب الجذري وتطبيق الإصلاحات. تستخدم تفاعلاً مع الجمهور لاكتشاف أن 50% من وقت الحادثة يُقضى على تحديد السبب الجذري واكتشاف من يجب أن يحل المشكلة، وهو ما تعتبره غير فعال في عصر الذكاء الاصطناعي.

تقديم وكيل فيرسل والقدرات الأساسية للتحقيق الآلي

تقدم مالافيكا وكيل فيرسل كحل ثوري لتقليل وقت استكشاف الأخطاء من ساعات إلى ثوان، حيث يوفر تنبيهات شذوذ مراقبة تطبيقك مباشرة بدون تكوين مطلوب. عندما يكتشف وكيل فيرسل سلوكاً غير عادي، يقوم بالتحقيق الفوري في المشكلة وإجراء تحليل السبب الجذري والتشخيص في غضون ثوان. تؤكد أن فيرسل في وضع فريد لتقديم هذا الحل لأنها بنت التطبيق ونشرته وتشغله على الإنتاج، مما يوفر سياقاً كاملاً حول التطبيق وسلوكه. تشرح أن هذا النهج يختلف تماماً عن أدوات المراقبة التقليدية أو مزودي البنية التحتية الذين لا يملكون هذا السياق الشامل.

أدوات المراقبة الأصلية من فيرسل وميزاتها الشاملة

تفصل مالافيكا الأدوات الأصلية التي تدعم تحقيقات وكيل فيرسل، ابتداءً بتسجيلات وقت التشغيل التي توفر رؤية تفصيلية في سلوك التطبيق من خلال تتبع حياة طلب HTTP من دخوله شبكة فيرسل حتى إرجاع الاستجابة للعميل. توفر فيرسل أيضاً لوحات معلومات مع آراء متفق عليها مباشرة تساعد المطورين على فهم سريع لصحة التطبيق وتحديد المشاكل وتحسين الأداء. تتضمن أدوات المراقبة أيضاً تنبيهات شذوذ مطلقة حديثاً وأداة استعلام قوية تسمح بكتابة استعلامات للإجابة على أسئلة معقدة مثل تحديد الروبوتات التي تزحف التطبيق وقياس مؤشرات الأداء المختلفة. جميع هذه الميزات المجتمعة توفر بيانات ورؤى تقلل الحاجة للاستكشاف اليدوي وتعرض الرؤى الأساسية بشكل مباشر.

الرؤية المستقبلية لفيرسل: من التنبيهات إلى الحلول الآلية

تشارك مالافيكا رؤية فيرسل المستقبلية الطموحة لإعادة التفكير في الطريقة التي يتفاعل بها المطورون مع أدوات المراقبة، حيث الهدف هو أن تصلح سحابة الذكاء الاصطناعي وتحسن التطبيقات بفعالية وليس فقط إخبار المستخدمين عن المشاكل. تؤكد أن سحابة الذكاء الاصطناعي في المستقبل لا يجب أن تعرض المشاكل فقط، بل يجب أن تعطي حلولاً وتوصيات وطلبات سحب وإجراءات مؤتمتة تماماً. تشرح أن هذا هو العالم الذي تبنيه فيرسل مع وكيل فيرسل الحالي. كما تعلن عن توفر وكيل فيرسل بدءً من ذلك اليوم في نسخة بيتا عامة مع 100 دولار من الأرصدة المجانية لجميع مستخدمي فيرسل، وتوضح أن تحقيقات الوكيل متاحة لعملاء Pro و Enterprise الذين لديهم Observability Plus.

أهمية مراقبة التقييمات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تحول مالافيكا النقاش إلى موضوع حاسم آخر وهو التقييمات والمراقبة، حيث تؤكد أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير حتمية بطبيعتها وبالتالي من المهم جداً مراقبة جودة المخرجات بالإضافة إلى توفر النظام. توضح أن وكلاء الذكاء الاصطناعي تربط سلسلة من خطوات التفكير مما يؤدي إلى تعقيد أكبر، وهذا يفسر النظام البيئي الكبير من أطر الوكلاء التي بنيت على Open Telemetry لمساعدة المطورين على مراقبة وتصحيح وتحسين مسارات أتمتتهم. تشير إلى أن العديد من المطورين يجمعون التتبعات باستخدام Open Telemetry، وتقدم حلاً من خلال Vercel Drains التي تسمح بتصدير جميع بيانات فيرسل إلى أي أداة مراقبة جهة خارجية يختارها المطورون.

تكامل Brain Trust وسوق فيرسل وتطبيق العرض التوضيحي

تعلن مالافيكا عن شراكة جديدة بين فيرسل وBrain Trust من خلال سوق فيرسل، مما يسمح بتدفق التتبعات وبيانات التقييم من فيرسل إلى Brain Trust بسهولة عبر نقرات قليلة فقط، دون الحاجة لتكوين معقد. توفر فيرسل تطبيق عرض توضيحي يمكن الوصول إليه عبر مسح رمز QR، وهو روبوت دردشة ذكية مبني بـ Next.js وAISDK وAI Gateway مع إرسال التتبعات إلى Brain Trust، مما يوضح كيفية استخدام النظام في الممارسة العملية. تؤكد مالافيكا على أن الهدف الأساسي من فيرسل هو توفير المرونة والتحكم الكامل للمطورين في اختيار الأدوات التي يريدونها، حيث يمكنهم إرسال بياناتهم حيث يريدون. تختتم بالتأكيد على أن الشيء الأكثر أهمية هو تمكين المطورين من بناء تجارب مستخدم رائعة وتحويل الأنظمة غير المتوقعة إلى أنظمة موثوقة.

Community Posts

View all posts