00:00:00就在本周，Claude 团队发布了 Routines，这是对调度功能的
00:00:05一次重大升级，它可以在 Anthropic 的云基础设施上运行你的提示词，并配备自定义连接器、
00:00:10环境，并可通过 POST 请求或 GitHub 事件（如创建
00:00:16PR）按计划触发。
00:00:17但这是否真的意味着像 N8N 这样的 AI 工作流工具的终结？它的成本
00:00:23究竟会有多高？
00:00:24点个订阅，让我们深入探讨。
00:00:29看来 Anthropic 正在发布越来越多利用其云
00:00:33基础设施的功能，从托管代理（Managed Agents）到 Ultra 计划。
00:00:37而现在这个 Routines 功能增加了三种在 Claude Code 中运行任务的方式：用于
00:00:43运行会话内任务的 Loops，用于在特定日期或时间
00:00:49在本地或远程定期运行任务的 Schedules，以及现在的 Routines，它包含了 Schedules，不仅引入了
00:00:55远程调度，还增加了 GitHub 事件触发和 API POST 调用。
00:01:01让我们通过运行两个例子来看看它是如何工作的。
00:01:04第一个任务是创建一个简单的自动化，从三份新闻简报中获取数据，并在
00:01:09每天早上 9 点在 Slack 中给我发送最佳文章；第二个任务是
00:01:16在拉取请求（Pull Request）创建时自动进行审查，并针对改进
00:01:21提供行内注释建议。
00:01:22让我们看看如何使用 Routines 来实现这些。
00:01:24我将通过终端里的 Claude Code 来完成第一个 Routine，我们可以
00:01:28使用 /schedule 命令。
00:01:31从这里我们可以继续按照步骤创建我们自己的 Routine。
00:01:34如果我点击新建，它会问我更多问题。
00:01:38或者我要做的是，因为我已经知道我想要什么，所以我直接
00:01:41输入 /schedule 命令，后面跟着我想要创建的 Routine 提示词。
00:01:46“创建一个每天上午 9 点的触发器，从 JS Weekly、React Status、Node Weekly 获取 RSS，”
00:01:53“并挑选 10 篇适合制作 YouTube 视频的好文章，通过 Slack 发送给我。”
00:01:58接着，Claude 会根据时区、环境和草稿提示词进行设置。
00:02:03完成后，它默认会创建一个远程触发器，我可以在
00:02:06浏览器或 Claude 应用程序中查看。
00:02:09当然，如果我想，我也能创建一个本地触发器，但现在，让我们
00:02:12看看这个远程 Routine。
00:02:13它就在 Routines 选项下，我可以点击它看到它每天
00:02:18上午 9 点重复运行，并且已经使用了我的 Slack 连接器和来自 Claude Code 的指令。
00:02:24现在有几件事它做得让我不太满意。
00:02:26首先，它自动连接了一个 GitHub 仓库，这对于这个
00:02:31特定的 Routine 是不必要的。
00:02:32所以我打算通过移动它来更改这一点。
00:02:34此外，我还要编辑这个提示词，告诉它不要使用水平分割线，因为
00:02:39它们会在 Slack 内部导致无效的区块验证错误。
00:02:43需要注意的是，在开始在 Claude Code 中创建 Routine 之前，你
00:02:47需要先准备好连接器，并且确保你编写提示词的方式
00:02:51不需要它请求权限，因为它是在一种“无人值守”的模式下自主运行的。
00:02:57幸运的是，Claude Code 已经自动为我写好了提示词，所以我不需要检查它。
00:02:58现在，在继续这个提示词之前，重要的一点是，我使用了
00:03:02newsletters 环境而不是默认环境。
00:03:03原因是我之前做过，我知道哪里会出错。
00:03:06说正经的，这些 URL，也就是 JavaScript Weekly、React Status 和
00:03:09Node Weekly 的 RSS，都是 Claude 不允许 bash 工具运行 curl 或获取数据的
00:03:12地址，因为它有一个安全层，防止 bash 的所有出站网络请求。
00:03:17为了绕过这一点，我通过点击这里创建了一个新环境，更改为
00:03:23自定义（custom）并添加了允许域名的列表。
00:03:29如果你使用 web fetch 工具而不是 bash 来获取网络信息，那就
00:03:33没有这个限制，因为这些调用是通过 Anthropic 的基础设施进行的。
00:03:37所以我确信他们有额外的安全措施来确保不会发生提示词注入。
00:03:41好了，现在完成了，我要关闭并对这个 Routine 进行一次测试运行。
00:03:45现在工作流开始了，我们可以在这里看到，点击这里可以看到
00:03:49具体发生了什么。
00:03:54如果有仓库的话，它会克隆仓库，但因为没有，它只是设置了
00:03:59云容器并开始获取 RSS 订阅源。
00:04:00它已经使用 bash curl 工具处理了所有三个 URL，看来它遇到了 DNS
00:04:03问题。
00:04:06所以它无论如何都会用 web fetch 工具获取，但了解这种方法是很有好处的。
00:04:12它正在获取新闻简报的最新文章，似乎在 Node Weekly 上失败了，
00:04:13尽管我之前测试时它是可以工作的。
00:04:17好的，现在它找到了 10 篇非常适合制作 YouTube 视频的文章。
00:04:21如果我们滚动到底部，可以看到它已经在 newsletters
00:04:24Slack 频道给我发送了消息。
00:04:28如果去 Slack，我们应该能在 career 频道看到这条消息，还有所有
00:04:32文章的链接，这非常棒。
00:04:33现在这就引出了 Routines 是如何定价的。
00:04:37目前 Routines 处于研究预览版，只能通过 Pro、Max、Team
00:04:39或 Enterprise 订阅使用，并像交互式会话一样扣除
00:04:42您的订阅使用额度。
00:04:46但是，Routines 还有一个额外的每日上限，如果我们查看 Pro
00:04:51订阅的上限，可以看到这里是每 24 小时 5 个 Routine。
00:04:52我认为这是 Anthropic 防止你每天运行大量
00:04:57Routine 的方式，或者是为了衡量人们在他们的基础设施上使用 Routine 的频率，
00:05:01以确保不会消耗过多资源。
00:05:05但我刚才进行的这次测试 Routine 运行并不会计入我每天 5 次的
00:05:10限制。
00:05:13我可以通过再次运行完全相同的 Routine 来向你证明这一点。
00:05:18我们可以点击这里看到已经运行了两次。
00:05:19现在我要关闭这个侧边栏。
00:05:23让它运行一会儿。
00:05:26现在它在运行，我要让它停止。
00:05:28一旦停止，我们可以看到已经运行了两个 Routine。
00:05:30它们是手动触发的，但我仍然只用掉了每日限额中的一个 Routine。
00:05:32现在我将在 Claude 桌面应用中创建下一个 Routine。
00:05:35稍后我会解释原因，但你已经可以看到它就在这里了。
00:05:39我之前创建了它，但让我给你演示一下我是怎么做的。
00:05:40首先我点击了这里的 Routines，你大概也能猜到，然后点击
00:05:44新建 Routine，选远程。
00:05:47给它起个名字并输入提示词。
00:05:50因为这个 Routine 是在拉取请求创建时自动进行审查，
00:05:54所以我选择了一个用于查看 PR 的仓库，在这里是我的 dot files 仓库。
00:05:55从这里我们可以看到有三个触发选项：Schedule、GitHub event 和 API。
00:05:57在 Claude Code CLI 中，你只能使用 Schedule。
00:06:01所以如果你想运行 GitHub event 或 API，你就必须使用桌面应用。
00:06:06这就是我们在这里使用它的原因。
00:06:10所以我点击 GitHub event，API 也会随之开启。
00:06:13我们会点击添加触发器并关闭现有的连接器。
00:06:18这基本上就是我创建那个 Routine 的方式，但有一个重大的调整，我添加了
00:06:19我自己的自定义技能（skill），是从这个仓库获取的。
00:06:22因为云端的 Claude Code 会创建一个新的 Claude Code 实例，它
00:06:25无法访问你本地的技能、设置或钩子（hooks）。
00:06:31所以如果你想给它访问权限，你需要通过一个仓库来做，我已经
00:06:35通过这个 Routine 和 repository 实现了。
00:06:40在这个仓库里面，我有一个 .claude 文件夹，它只包含一个 settings.json 文件
00:06:44和我想要在该 Routine 中使用的 PR 审查技能。
00:06:48这一切所做的就是触发一个钩子。
00:06:51如果你回到 Claude 并点击 settings.json，它所做的就是触发一个钩子来确保
00:06:56这个仓库存在于 Claude Code 云端实例中。
00:07:00这就是 Routine 和 repo，并将该仓库中的所有技能复制到
00:07:02云端版 Claude 内部的 Claude skills 目录中。
00:07:07关闭这个并打开我实际的 Routine，然后看一下提示词。
00:07:12你可以看到我设置了一些额外的护栏来确保这确实发生了。
00:07:17我已经运行过一次来测试它，当时遇到了一些问题。
00:07:20所以让我们再试一次，希望能一次成功。
00:07:24在我的 dot files 仓库中，我将创建一个新的拉取请求，几秒钟后，
00:07:29PR 审查 Webhook 就开始运行了。
00:07:32我把它藏起来让它显示得大一点，我们可以看到它已经运行了提示词。
00:07:35它获取了拉取请求，我想看看它是否真的克隆了仓库。
00:07:40往下看，它克隆了两个仓库，它能看到 PR 审查技能，现在它
00:07:42正针对该 PR 运行 PR 审查技能。
00:07:46我忘了添加我的 GitHub 令牌（token），这是我在技能中明确要求的东西。
00:07:50但它改用了 GitHub MCP 工具，这很好。
00:07:54它注意到差异（diff）极小，并完成了 PR 审查。
00:07:58如果我们回到 PR，可以看到 Claude 添加了一条评论，说自动化审查
00:08:03已完成，未发现问题。
00:08:06但不幸的是，因为这不是测试运行，所以这实际上消耗了我每天五次
00:08:09运行次数中的一次。
00:08:13因此，我每天只能运行五次自动 PR 审查检查，但看起来
00:08:16在 20x Max 计划中你可以获得 15 次运行机会。
00:08:20那么，我将来会更多地使用 Claude Routines 吗？
00:08:21极不可能。
00:08:26我的意思是，就其本质而言，它非常昂贵。
00:08:29好吧。
00:08:32如果我很有钱，并且支付了多个 20x Max 账户，那我当然会一直运行
00:08:33Routines。
00:08:36但现在对我来说，使用像 Hermes Agent 这样的工具来配置 Webhooks，
00:08:37或者在像 GLM 5.1 这样更便宜的模型或 GPT 编码模型上使用带有 Hermes 代理的 Multica，
00:08:43成本要低得多。
00:08:44然而，我必须承认，使用我之前展示的设置来创建多个 Routine，
00:08:48要比使用 Hermes 和 Multica 从头开始做所有事情容易得多。
00:08:55我的意思是，即使有 LLM 帮我，那也需要很长时间。
00:08:56但即使我很有钱，我也不会说 Routines 适合每一种类型的自动化。
00:09:01正如你之前看到的，你只需要给一个 Routine 一个提示词，它就应该根据它
00:09:05完成所有事情。
00:09:09我的意思是，没错，如果你技术非常出色，你可以添加额外的技能和额外的提示词
00:09:14到仓库中，让 Routine 克隆该仓库，然后将这些提示词链接在一起，以实现
00:09:19更复杂的 Routine。
00:09:20但它仍然要花很多钱。
00:09:25你无法避开这一点。
00:09:30不过，我承认，感觉 Anthropic 正在通过他们最近添加的所有这些云功能
00:09:32酝酿一些更大的动作。
00:09:34我非常期待看到那会是什么。
00:09:36说到云端功能，如果你想看看使用云端托管代理功能在几分钟内创建和
00:09:41部署一个代理是多么快速简单，那就看看
00:09:43这个视频吧。
00:09:45说到云端功能，如果你想看看使用云端托管代理功能在几分钟内创建和
00:09:50部署一个代理是多么快速简单，那就看看
00:09:55这个视频吧。