Alternatif Supabase yang Dibuat Secara Native untuk AI (Powabase)

BBetter Stack
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업AI/미래기술

Transcript

00:00:00Ini adalah PowerBase. Ini adalah database Postgres, mesin RAG, dan pembuat alur kerja agenik,
00:00:06semuanya digabungkan menjadi satu backend terpadu. Ini adalah backend-as-a-service terbaik untuk aplikasi web modern
00:00:12yang sangat mengandalkan fitur AI seperti database vektor, pipeline RAG, atau alur kerja agenik AI.
00:00:19Jadi dalam video ini, kita akan melihat lebih dekat PowerBase, melihat cara kerjanya, dan kita akan
00:00:24mengujinya dengan membuat situs web produk bergaya retro yang dibantu AI. Ini akan menjadi
00:00:29sangat menyenangkan, jadi mari kita mulai. Jadi PowerBase.ai, jangan tertukar dengan PowerBase.com, yang mana,
00:00:40saya tidak tahu itu apa, adalah platform backend-as-a-service baru yang benar-benar merupakan solusi lengkap
00:00:46untuk aplikasi AI modern. Bayangkan ini, Anda sedang membangun aplikasi, tetapi Anda memerlukan database,
00:00:51mungkin bahkan database vektor, dan sekarang Anda memutuskan untuk membangun pipeline RAG berdasarkan
00:00:57dokumen internal organisasi Anda, dan sekarang mungkin Anda ingin membuat chatbot UI yang dapat menjawab
00:01:02pertanyaan berdasarkan pengaturan RAG Anda. Anda bisa membangun semua hal itu sebagai layanan mandiri,
00:01:08tetapi kemudian akan menjadi berantakan saat Anda harus menghubungkan semuanya. Anda perlu menghubungkan database ke RAG Anda,
00:01:13lalu membangun alur kerja agenik untuk chatbot Anda. Semuanya menjadi sangat rumit dengan cepat.
00:01:19Jadi PowerBase dimaksudkan untuk mempermudah hidup Anda dengan menyediakan satu platform terpadu untuk semua
00:01:24hal ini. Karena ini memperluas fondasi open source Supabase, ia menggunakan Postgres sebagai satu-satunya sumber
00:01:30kebenaran untuk segalanya, dan itulah sebabnya Anda dapat menggunakan PG vector sebagai database vektor utama Anda
00:01:36juga. Dan karena data relasional standar Anda dan penyematan vektor baru Anda berada di dalam
00:01:42mesin Postgres yang sama persis, mereka berbagi keamanan transaksional ACID yang sama. Jadi jika transaksi database
00:01:48dibatalkan, pembaruan vektor juga akan dibatalkan. Dan itu juga mengintegrasikan pembuat alur kerja agenik
00:01:54langsung ke backend yang sama, memberi Anda kanvas berbasis node visual tepat di dalam
00:02:00dashboard. Ini memungkinkan Anda memetakan pagar pembatas deterministik dan aturan bisnis yang ketat atau menetapkan batas
00:02:06eksekusi yang ketat sambil tetap memungkinkan LLM untuk secara dinamis memanggil alat dan menalar tugas.
00:02:12Jadi semua itu terdengar bagus, tapi mari kita uji dan lihat cara kerjanya. Jadi setelah Anda membuat
00:02:17akun, Anda berhak mendapatkan kredit PowerBase senilai $20 secara gratis setelah menjawab kuesioner sederhana.
00:02:24Dan begitu masuk ke dashboard, kita bisa melihat bahwa tampilannya sangat, sangat mirip dengan Supabase,
00:02:29tetapi dengan bagian tambahan yang didedikasikan untuk semua fitur AI. Jadi beberapa hari yang lalu, saya menemukan
00:02:35katalog produk perangkat keras komputer yang sangat keren dari tahun 80-an di internet archive, yang menampilkan banyak
00:02:41sekali teknologi lama yang menarik. Jadi saya memutuskan untuk mengambil katalog ini dan membuat situs web produk bergaya retro
00:02:48dengan chatbot AI yang dapat memberi saya rekomendasi produk berdasarkan katalog ini. Dan
00:02:54halaman internet archive sudah memiliki file TXT, yang mencakup seluruh teks katalog PDF
00:03:00yang dipindai dengan OCR. Jadi kita bisa menggunakan file teks ini sebagai sumber data yang akan kita masukkan ke dalam pipeline RAG kita.
00:03:06Jadi untuk memulai proyek ini, saya hanya memiliki folder sederhana dengan gambar komputer Macintosh lama
00:03:13dan gambar referensi tentang seperti apa tampilan situs web yang saya inginkan. Dan kemudian saya juga memiliki file teks yang
00:03:18baru saja kita unduh. Dan berdasarkan halaman dokumentasi PowerBase sendiri, mereka memiliki panduan mulai yang praktis
00:03:24tentang cara menggunakannya dengan Claude Code. Mereka belum memiliki skill, tetapi jika kita memberikan agen pengodean dengan
00:03:29URL dasar dan kunci rahasia serta referensi ke dokumen, maka Claude Code pada dasarnya dapat mencari tahu sisanya.
00:03:36Mereka mengatakan bahwa mereka sedang mengerjakan skill untuk proyek ini, tetapi pada saat rekaman ini dibuat, skill tersebut belum
00:03:41tersedia. Jadi kita akan tetap menggunakan petunjuk manual mereka. Dan untuk perintahnya, saya pada dasarnya memberi tahu
00:03:47Claude Code bahwa saya ingin membangun toko produk retro dengan chatbot AI, dan saya memintanya untuk menggunakan
00:03:53gambar referensi untuk desain. Dan saya juga telah memberikannya URL dasar dan kunci rahasia dalam file lingkungan
00:04:00terpisah. Dan terakhir, saya memberikannya URL ke dokumen PowerBase, untuk berjaga-jaga,
00:04:05dan membiarkan Claude Code melakukan tugasnya. Dan beberapa menit kemudian, kita melihat bahwa Claude Code telah berhasil
00:04:11mengekstrak data katalog dari sumber kita. Dan itu juga telah membuat basis pengetahuan katalog kita.
00:04:18Dan beberapa saat kemudian, kita melihat bahwa Claude Code sekarang telah berhasil menyelesaikan tugasnya.
00:04:23Dan tidak hanya itu, tetapi juga melakukan uji coba dengan chatbot AI kita untuk melihat apakah semuanya berfungsi
00:04:28dengan baik. Dan kita juga bisa melihatnya diperbarui di sini di dashboard PowerBase. Jadi semuanya terlihat bagus.
00:04:35Jadi sekarang mari kita lihat bagaimana tampilan situs webnya. Ya Tuhan, ini terlihat sangat bagus.
00:04:42Wow. Ini sejujurnya jauh lebih baik dari yang saya harapkan. Lihat tema retro itu. Claude Code telah melakukan
00:04:48pekerjaan yang hebat dengan desainnya, harus saya katakan. Tapi yang paling penting adalah chatbot-nya
00:04:53atau clerk, sebagaimana disebut di sini. Dan seperti yang bisa kita lihat di sini, itu memberi kita beberapa contoh pertanyaan yang bisa kita ajukan.
00:05:00Jadi mari kita coba lihat apa yang direkomendasikannya untuk menyimpan 300 floppy disk. Dan lihat itu? Itu memberi
00:05:06kita jawaban mendetail yang sangat bagus. Dan seperti yang bisa kita lihat di sini, itu merekomendasikan pengikat penyimpanan atau kotak disk plastik
00:05:13bahkan mencantumkan harga dan segalanya. Jadi itu cukup keren. Ngomong-ngomong,
00:05:19saya perhatikan 30% dari audiens kita adalah Gen Z. Jadi beri tahu saya di komentar jika Anda tahu apa itu floppy disk.
00:05:26Baiklah. Mari kita coba kueri khusus sekarang. Saya ingin komputer yang cukup kuat di rumah yang dapat memainkan
00:05:33Pac-Man. Apa yang dapat Anda rekomendasikan dan berapa harganya? Dan lihat itu. Ini menarik. Dikatakan
00:05:39tidak dapat menemukan referensi apa pun ke Pac-Man di katalog mereka. Jadi ini adalah karakteristik umum dari mesin RAG
00:05:45di mana ia mencoba untuk tetap berada dalam batas-batas konteks data yang diberikan,
00:05:50yang merupakan hal yang sangat baik. Tapi itu menyebutkan permainan serupa yang ditemukannya di katalog,
00:05:55yang mirip dengan Pac-Man. Dan kemudian akhirnya memberikan kita rekomendasi bagus untuk komputer gaming.
00:06:01Dan ini sangat lucu. Jika gaming adalah tujuan utama Anda, tetapi anggaran menjadi masalah, maka kita bisa memilih
00:06:08komputer keluarga Interact seharga 500 dolar. Tapi jika Anda menginginkan grafik dan suara terbaik,
00:06:14maka Anda harus memilih Texas Instruments TI-99. Ini luar biasa dan bahkan dilengkapi dengan monitor warna 13 inci sendiri.
00:06:22Monitor warna, bung. Ayo. Diam dan ambil uang saya. Jadi situs webnya terlihat benar-benar
00:06:30memukau dan chatbot-nya bekerja seperti yang diharapkan. Jadi saya cukup puas dengan hasil ini. Satu hal terakhir
00:06:35yang ingin saya periksa adalah dashboard PowerBase. Dan di sini, di bagian run, kita bisa melihat semua sesi
00:06:42yang telah dilakukan chatbot kita dengan semua respons mendetail. Jadi ini cara yang baik untuk melacak
00:06:48bagaimana pengguna Anda benar-benar menggunakan chatbot tersebut. Jadi begitulah, teman-teman. Itu PowerBase dalam
00:06:53singkat. Sejujurnya, saya sangat terkesan dengan platform ini. Ini memiliki begitu banyak fitur AI yang keren dan
00:06:59pengaturannya sangat mudah dan pipeline RAG bekerja dengan mulus. Jadi saya akan mengatakan ini adalah backend-as-a-service yang sempurna.
00:07:07Jika Anda perlu merilis versi MVP dari aplikasi AI Anda secepat mungkin. PowerBase pada dasarnya
00:07:13menyediakan semua alat yang diperlukan sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang sisi teknis untuk menghubungkan
00:07:18segalanya. Jadi kerja bagus, PowerBase. Tapi apa pendapat kalian tentang PowerBase? Sudahkah Anda mencobanya?
00:07:24Akankah Anda menggunakannya? Beri tahu kami di kolom komentar di bawah. Dan teman-teman, jika Anda menyukai jenis
00:07:29analisis teknis ini, beri tahu saya dengan menekan tombol suka di bawah video ini. Dan juga jangan
00:07:34lupa untuk berlangganan ke saluran kami. Ini adalah Andres dari Betterstack dan saya akan melihat Anda di video berikutnya.

Key Takeaway

PowerBase menyediakan solusi backend-as-a-service lengkap bagi pengembang untuk mempercepat peluncuran MVP aplikasi berbasis AI dengan menggabungkan Postgres, pipeline RAG, dan alur kerja agenik dalam satu platform.

Highlights

  • PowerBase mengintegrasikan database Postgres, mesin RAG, dan pembuat alur kerja agenik ke dalam satu backend terpadu.

  • Data relasional standar dan penyematan vektor di PowerBase berbagi keamanan transaksional ACID yang sama dalam mesin Postgres.

  • Pengguna baru mendapatkan kredit PowerBase senilai $20 secara gratis setelah melengkapi kuesioner sederhana.

  • Claude Code berhasil mengekstrak data dari katalog produk tahun 80-an dan membangun basis pengetahuan tanpa memerlukan skill khusus.

  • Fitur pemantauan pada dashboard PowerBase memungkinkan pelacakan sesi chatbot dan respons mendetail dari pengguna secara real-time.

Timeline

Arsitektur dan Fitur PowerBase

  • PowerBase memusatkan manajemen database, pipeline RAG, dan alur kerja AI ke dalam satu backend terpadu.
  • Postgres berfungsi sebagai satu-satunya sumber kebenaran, termasuk untuk penyimpanan data vektor melalui PG vector.
  • Kanvas berbasis node visual di dalam dashboard memungkinkan pengaturan aturan bisnis dan batas eksekusi LLM.

Pengembangan aplikasi modern sering kali terhambat oleh kerumitan menghubungkan database, pipeline RAG, dan alur kerja agenik secara terpisah. PowerBase mengatasi masalah ini dengan memperluas fondasi open source Supabase. Integrasi ini memastikan konsistensi data melalui keamanan ACID, di mana transaksi database dan pembaruan vektor dibatalkan secara bersamaan jika terjadi kegagalan.

Uji Coba Implementasi Produk Berbasis AI

  • Claude Code digunakan untuk membangun situs web produk bergaya retro menggunakan data katalog dari internet archive.
  • File TXT hasil OCR dari katalog PDF digunakan sebagai sumber data utama untuk pipeline RAG.
  • Integrasi dilakukan dengan memberikan URL dasar, kunci rahasia, dan referensi dokumen kepada agen pengodean.

Proses pembuatan situs web melibatkan penggunaan gambar referensi dan file teks katalog produk. Claude Code mengotomatiskan ekstraksi data dan pembangunan basis pengetahuan setelah diberikan akses ke API PowerBase. Sistem berhasil melakukan uji coba chatbot untuk memastikan pipeline RAG berfungsi sesuai dengan dokumen yang diunggah.

Evaluasi Performa Chatbot dan Dashboard

  • Chatbot mampu memberikan rekomendasi produk mendetail disertai harga berdasarkan data katalog yang diberikan.
  • Mesin RAG menunjukkan kemampuan untuk tetap berada dalam batas konteks dengan menolak pertanyaan di luar data sumber.
  • Dashboard menyediakan bagian khusus untuk melacak sesi pengguna dan respons yang diberikan oleh chatbot.

Chatbot berhasil memberikan rekomendasi spesifik, seperti saran penyimpanan floppy disk atau pilihan komputer berdasarkan anggaran dan preferensi teknis. Ketika diberikan pertanyaan di luar data, sistem dengan tepat menyatakan ketidakmampuan menemukan referensi namun tetap memberikan alternatif relevan dari katalog. Platform ini dinilai sangat efektif untuk mempercepat perilisan MVP karena alat teknis yang diperlukan sudah terintegrasi.

Community Posts

No posts yet. Be the first to write about this video!

Write about this video