إعداد Claude Code الجديد من Vercel يحل المشكلة الوحيدة في البرمجة بالذكاء الاصطناعي

AAI LABS
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업AI/미래기술

Transcript

00:00:00جعل الذكاء الاصطناعي البرمجة متاحة للجميع وبدأ الناس في إطلاق الأكواد بوتيرة
00:00:04أسرع بكثير.
00:00:05ولكن بوتيرة أسرع، بدأت المشاكل الأمنية داخل تلك التطبيقات تتراكم.
00:00:09وفي الأشهر القليلة الماضية، ساءت الأمور في الواقع.
00:00:12كانت هناك حالات عديدة قام فيها عميل ذكاء اصطناعي بحذف مشروع شخص ما بالكامل.
00:00:16وقام عميل آخر بحذف قاعدة بيانات إنتاج كاملة بينما كان المطور يعمل على
00:00:20شيء غير ذي صلة تماماً.
00:00:22وهناك العديد من المشاكل المماثلة مثل تسريب ملف Clod.md الداخلي الخاص بشركة Apple.
00:00:26لذا فإن الأدوات التي يمكنها فعلياً اكتشاف هذه المشكلات تهم الآن أكثر مما كانت عليه.
00:00:30ومع رؤية هذا الارتفاع في المشكلات، أصدرت Vercel للتو نظام أمان لاكتشاف الاختراقات في التطبيقات
00:00:35التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يسمى DeepSec.
00:00:37الآن قد تعتقد أن كود Claud يمكنه بالفعل إجراء مراجعات أمنية بمفرده مع عملائه.
00:00:42فلماذا قد تحتاج إلى DeepSec في المقام الأول؟
00:00:44ذلك لأن DeepSec هو أداة منظمة تتعامل مع المراجعات بشكل أكثر منهجية.
00:00:49في جوهره، يستخدم عملاء برمجة مثل Claud code و Codex.
00:00:52الأداة مصممة لفحص المستودعات الكبيرة لأنها تدعم تصميماً متوازياً
00:00:57يسرع سير العمل ويقسم الكود إلى مجموعات متعددة، مما يجعله مثالياً
00:01:01لمراجعة قواعد الأكواد الكبيرة.
00:01:03الآن، لم يتم بناء هذا مع وضع فعالية التكلفة في الاعتبار.
00:01:06إنهم يستخدمون أقوى نماذج Claud code و Codex، وهما Opus 4.7 بجهد
00:01:10أقصى و GPT 5.5 باستدلال عالٍ جداً، وكلاهما يستهلك الكثير من الرموز (tokens).
00:01:16ومع تشغيلهما بالتوازي، يتراكم استخدام الرموز بسرعة، مما يؤدي لزيادة التكلفة.
00:01:20قامت عدة تطبيقات معروفة بالفعل بتشغيل هذا النظام على قواعد أكوادها وأبلغت عن نتائج جيدة.
00:01:25في الاختبارات التي أجروها، كان معدل النتائج الإيجابية الخاطئة لهذه الأداة حوالي 10-20%.
00:01:30هذا الرقم كبير بالنظر إلى مدى دقة نماذج اللغة الكبيرة عادةً.
00:01:33وبالعكس، هذا يعني أن العميل يكون صحيحاً في معظم الأوقات ونتائجه
00:01:37الإيجابية الحقيقية عالية.
00:01:38البنية الكامنة وراء ذلك هي ما تجعله مختلفاً.
00:01:40إذا طلبت من Claud code أو أي عميل مراجعة أمنية، سيبدأ بالمسح المباشر
00:01:45لقاعدة الأكواد ثم ينتج تقرير مراجعة كاملاً.
00:01:48هذا لا يستغرق الكثير من الوقت فحسب، بل يستهلك أيضاً الكثير من الرموز وقد تظل
00:01:52المراجعة تفتقد لبعض الأشياء.
00:01:53لذا فإن الجزء الأول من سير العمل هذا هو الفحص، وإجراء فحص RegEx فقط لجميع الملفات
00:01:58للمناطق الحساسة أمنياً التي ستركز عليها الخطوات اللاحقة.
00:02:01اكتشاف RegEx مهم هنا لأن الأداة مصممة لقواعد الأكواد الكبيرة حيث يمكن أن
00:02:06يكون هناك آلاف الملفات بسهولة.
00:02:08مطابقة RegEx هي سلسلة من أنماط الكود التي تطابق المناطق المعروفة التي يرجح
00:02:13وجود ثغرات أمنية بها ثم تصفية تلك الملفات من المجموعة الكبيرة.
00:02:16بمجرد تصفية المجموعة الكبيرة من الملفات، الخطوة التالية هي التحقيق باستخدام العميل.
00:02:21العميل هو الجزء المكلف الذي يستهلك الكثير من الرموز وعادة ما يستغرق
00:02:25وقتاً طويلاً اعتماداً على مدى كبر قاعدة الأكواد الخاصة بك بالفعل.
00:02:28لذا تقوم هذه الأداة بتقسيم جميع الملفات إلى دفعات ومعالجتها بالتوازي ليمكن
00:02:32معالجتها في نفس الوقت.
00:02:34بمجرد انتهاء تلك العملية، هناك خطوة أخرى لإعادة التحقق حيث يتم فحص التحقيق
00:02:37مرة أخرى بحيث يتم فحص النتائج الإيجابية الخاطئة بشكل متقاطع.
00:02:40في حال فُقد شيء ما، فإنه يلتقطه ويضمن أن التصنيف قد تم
00:02:45بشكل صحيح.
00:02:46إعادة التحقق هذه اختيارية في الواقع.
00:02:47بعد ذلك، يستخدم العميل بيانات Git الوصفية ومصادر أخرى لتحديد الأشخاص
00:02:51المسؤولين عن أي من المشكلات.
00:02:53بمجرد الانتهاء من كل ذلك، يتم تخزين النتائج بتنسيق markdown أو JSON بحيث يمكن
00:02:57تحويلها إلى تذاكر للبشر وكذلك لعملاء البرمجة.
00:03:01الآن وكما ذكرنا سابقاً، يتم تجميع الملفات في دفعات مع معالجة حوالي 5 ملفات
00:03:05معاً لكل دفعة.
00:03:06لكل دفعة، يتم تجميع مطالبة (prompt) جديدة بناءً على إطار العمل المحدد مع
00:03:11معلومات المشروع الأخرى.
00:03:12يتم تحليلها بعد ذلك بواسطة Claud Agent SDK أو Codex Agent SDK أياً كان ما قمت بتهيئته
00:03:17ويتم منحهم أدوات مع وصول للقراءة فقط لفهم ما تحتويه قاعدة الأكواد.
00:03:22بمجرد الحصول على النتائج، يتم دمج كل شيء في ملف واحد يتم إلغاء تكراره
00:03:26وتوحيده.
00:03:27في النهاية، هناك خطوة متابعة للتأكد من أن التحليل قد غطى كل شيء بالفعل.
00:03:31هذه البنية تجعله فعالاً بسبب عمليته المنهجية وطريقة تحليله المنظمة
00:03:36وهي تساعد في تحديد المشكلات بشكل أفضل بكثير مما كان ممكناً بدون النظام.
00:03:41لذا لاختبار ذلك، استخدمنا مشروعاً مفتوح المصدر وهو تطبيق ويب يحتوي على
00:03:45مخاطر أمنية مدمجة فقط للتدريب.
00:03:47أردنا معرفة ما إذا كانت هذه الأداة قادرة على اكتشاف جميع المشكلات في هذا المستودع
00:03:52بمفردها.
00:03:53يحتوي هذا المشروع على 10 مشكلات أمنية مع توفر جميع التفاصيل مباشرة في الكود
00:03:56نفسه بما في ذلك كيفية إزالتها.
00:03:58لذا لتشغيل deepsec، عليك أولاً تشغيل أمر deepsec init الذي يثبت التبعيات
00:04:03وينشئ مجلد .deepsec ثم تثبت التبعيات داخل ذلك المجلد.
00:04:08كما يمنحك مطالبة تحتاج إلى لصقها في أي عميل برمجة تستخدمه.
00:04:12بما أننا كنا نستخدم claud code، قمنا بتشغيل تلك المطالبة في claud والتي تحتوي على التعليمات
00:04:16لإنشاء ملف info.md صغير يتضمن جميع معلومات المشروع ومبني وفقاً
00:04:21لقالب محدد.
00:04:23ليس عليك تشغيل هذا الأمر في مجلد المشروع نفسه، بل تقوم بتشغيله في مجلد .deepsec
00:04:27لأنه يوجه العميل للنظر في الدليل السابق وقراءة كل
00:04:31المعلومات منه.
00:04:32يحتوي ملف info.md على نظرة عامة لما تفعله قاعدة الأكواد وشكل تدفق
00:04:37المصادقة، بالإضافة إلى نماذج التهديد والأنماط الخاصة بالمشروع وجميع
00:04:42النتائج الإيجابية الخاطئة المعروفة داخل الكود.
00:04:44بمجرد إنشاء هذا الملف، المهمة التالية هي تشغيل أمر deepsec scan.
00:04:48هذا الأمر هو مطابِق regex الذي تحدثنا عنه سابقاً ويجد جميع
00:04:52نقاط النهاية المطابقة ويسرد جميع الملفات المصفاة التي تحتوي على مشكلات أمنية محتملة.
00:04:57هذا الجزء يحدث بسرعة لأنه مجرد كود يعمل في الواقع.
00:05:00الخطوة التالية هي تشغيل أمر deepsec process.
00:05:02يمكنك تحديد أي مفتاح API للنموذج الذي تريد استخدامه، سواء كان بوابة Vercel API،
00:05:07أو codex أو claud داخل ملف .env.local.
00:05:11ولكن إذا لم تفعل ذلك، كما فعلنا نحن، فإنه يتحول تلقائياً إلى اشتراك claud code
00:05:16ويستخدم المصادقة الخاصة بك بدلاً من طلب أي مفتاح API.
00:05:19إنه يقسم المشروع إلى دفعات ويستدعي أدوات متعددة لكل دفعة.
00:05:23بعد كل دفعة، يعطي ملخصاً لعدد الرموز المستخدمة وما هي
00:05:27التكلفة المقدرة.
00:05:28الآن، إذا كنت تستخدم اشتراكاً، فلن يفرض أي رسوم تتجاوز اشتراكك
00:05:32ولكنه لا يزال يقدم تقديراً لتكاليف API.
00:05:35بما أن هذا مصمم لمراجعة قواعد الأكواد الكبيرة، فإنه يضع الموثوقية في الاعتبار.
00:05:39لذا في حال وجود أي أخطاء أثناء المراجعة، فإنه لا يعيد تشغيل كل شيء من
00:05:43الصفر وبدلاً من ذلك يستمر من النقطة التي حدث فيها الخطأ.
00:05:46بمجرد اكتمال الفحص، تقوم بتشغيل أمر deepsec report وسيقوم بإنشاء تقرير
00:05:50بتنسيق JSON و Markdown يحتوي على نظرة عامة شاملة لجميع النتائج مصنفة
00:05:55حسب مستوى الخطورة.
00:05:56الآن، بمجرد إنشاء هذا التقرير، يمكنك تشغيل خطوة إعادة التحقق.
00:06:00هذه الخطوة اختيارية تماماً.
00:06:02يمكنك تشغيلها إذا أردت أو تخطيها تماماً.
00:06:04بمجرد تشغيلها، يتم التحقق من النتائج للتأكد مما إذا كانت التقارير إيجابية خاطئة
00:06:08أم لا.
00:06:09بعد القيام بذلك، يمكنك تصدير كل شيء باستخدام أمر export وسيقوم بكتابة
00:06:13النتائج في مجلد findings.
00:06:15يحتوي مجلد النتائج هذا على المشكلات مرتبة حسب الأولوية كأسماء مجلدات وينشئ
00:06:20ملفاً واحداً لكل مشكلة محددة.
00:06:22يسرد أولاً مصدر المشكلة أي الملف الدقيق والسطور المسببة للمشكلة،
00:06:26ومدى خطورة المشكلة ومدى ثقة النموذج في تحديدها.
00:06:30كما يذكر أي “commit” أدى لظهور المشكلة ويعين المستخدم الذي قام به.
00:06:34ثم يشرح الإصلاح الموصى به، ويسرد نتائج إعادة التحقق ويذكر جميع
00:06:39المشكلات التي تمت معالجتها صراحةً.
00:06:41كما يتضمن خطوات إعادة إنتاج الأخطاء داخل النتائج.
00:06:44لكن هذا التقرير لم يحدد جميع المشكلات، رغم أن الشرح كان
00:06:48موجوداً داخل الكود نفسه وكان ينبغي أن يكون قادراً على تحديدها.
00:06:52لذا كررنا المحاولة مع Claude لمعرفة سبب عدم تحديد دروس الثغرات الأصلية التي
00:06:56تم دمجها في التطبيق عن قصد.
00:06:59عند تكرار المحاولة مع Claude، وجدنا أن سبب إبلاغ هذه الأداة عن 3 نتائج فقط كان
00:07:03بسبب ذكر صريح في ملف info.md.
00:07:07توقع DeepSec تطبيقاً تكون فيه الثغرات العشر معروفة بالفعل وركز فقط على المشكلات
00:07:12بخلافها لأنها كانت معروفة بالفعل، مما يعني أنه كان يحاول تجاوز
00:07:16ما هو معروف بالفعل والتركيز فقط على الأنماط الأخرى ليكون الفحص أكثر
00:07:21فعالية ولا يضيع الوقت والرموز على مشكلات موثقة بالفعل.
00:07:25ثم اختبرنا تطبيقاً آخر لمعرفة ما إذا كان سيؤدي بشكل أفضل هذه المرة.
00:07:28قمنا بنفس الخطوات، بدءاً من المسح وصولاً إلى مرحلة المعالجة.
00:07:32ولم نقم بتشغيل جزء إعادة التحقق، بل أنشأنا التقرير وقمنا بتصديره مباشرة.
00:07:36وهذه المرة احتوى ملف info.md الخاص بـ Claude على تفاصيل حول التطبيق فقط ولم يتضمن بيانات
00:07:42مثل الملف السابق.
00:07:43وجنباً إلى جنب، طلبنا أيضاً من Claude مراجعة الكود وكتابة ملف report.md مع
00:07:48مراجعة أمنية كاملة لنتمكن من مقارنة أيهما كان أداؤه أفضل.
00:07:52لذا وجد التقرير الذي أنشأه DeepSec أخطاءً متعددة بمستويات خطورة مختلفة.
00:07:56لقد وجد 9 مشكلات وأنشأ تقريراً مفصلاً مع الخطوات الموصى بها لكيفية
00:08:01إصلاحها.
00:08:02وهذه الخطوات الموصى بها هي ما تفتقده معظم التقارير الأخرى لأن هذا ما يساعد
00:08:05العميل على فهم كيفية إصلاح المشكلة، مما يجعل تصحيح الأخطاء أسهل بكثير.
00:08:09لكننا لاحظنا أن تقرير Claude كان أكثر تفصيلاً وسلط الضوء على 39 مشكلة.
00:08:13لذا طلبنا منه إنشاء مقارنة (diff) أولاً.
00:08:15أظهرت المقارنة أن رقم Claude كان أكبر.
00:08:18لكننا رأينا ذلك بالفعل خلال اختبارنا مع Codex.
00:08:20يميل Claude إلى تحديد مشكلات أخرى بالإضافة إلى النطاق المحدد على طول الطريق.
00:08:24فهو لا يركز فقط على المشكلات المحددة التي صُمم DeepSec خصيصاً لها.
00:08:29لذا بمجرد أن طلبنا منه التركيز فقط على النطاق، قلص النتائج إلى 13 مشكلة.
00:08:34ولكن كانت لا تزال هناك بعض المشكلات التي فاتتها DeepSec والتي تم تحديدها في تقرير Claude.
00:08:38السبب في فوات بعض النتائج على DeepSec هو تركيزها فقط على المشكلات التي
00:08:43يحتويها الكود مباشرة والتي يمكن حلها مباشرة من الوظائف نفسها.
00:08:47إنها لا تحدد المشكلات التي قد تنشأ عند تشغيل التطبيق بالفعل، مثل المشاكل المتعلقة
00:08:52بـ CORS.
00:08:53كما أنها لا تركز حقاً على الأنماط المنطقية والقرارات المعمارية أيضاً.
00:08:57وكما ذكرنا سابقاً، فهي تستخدم RegEx لتصفية الملفات أولاً.
00:09:01لذا فهي تركز بشكل أساسي على ما هو موجود صراحة في الكود وليس على المشكلات التي
00:09:05قد تحدث ديناميكياً أثناء تشغيل التطبيق.
00:09:08أيضاً إذا كنت تستمتع بمحتوانا، ففكر في الضغط على زر الإعجاب لأنه يساعدنا في
00:09:12إنشاء المزيد من المحتوى كهذا والوصول إلى عدد أكبر من الأشخاص.
00:09:15الآن بدلاً من تشغيل هذه الخطوات واحدة تلو الأخرى بأنفسنا، أنشأنا مهارة DeepSec هذه
00:09:20والتي تحتوي على جميع التعليمات حول كيفية استخدام ماسح الأمان الخاص بـ Vercel من البداية للنهاية
00:09:24وكيف يجب أن يحدد من مطالبة المستخدم ما يطلبه.
00:09:28ثم يتبع العملية الكاملة خطوة بخطوة ويدير النظام بالكامل بمفرده.
00:09:32كما أنها مرفقة بأصول وتقييمات ومراجع متعددة لجميع المشكلات، إلى جانب
00:09:37برمجيات نصية (scripts) متعددة قد تساعد فعلياً في الحل العملي والتشغيل العام
00:09:42لهذا المستودع.
00:09:43لذا مع وجود هذا في مكانه، يمكنك فقط تشغيل فحص الأمان هذا وتحديد النموذج الذي تريد
00:09:47استخدامه وسوف يتولى كل شيء مباشرة نيابة عنك.
00:09:50وسيقوم بتنفيذ جميع الخطوات التي رأيناها سابقاً إلى جانب معالجة المشكلات التي فاتته
00:09:54سابقاً وسيكون قادراً على إجراء مراجعة أمنية أفضل بكثير من خلال الجمع بين قدرات
00:09:59DeepSec مع تغطية الفجوات في نتائجه.
00:10:02الآن يمكن العثور على هذه المهارة مع جميع الموارد في AI Labs Pro لهذا الفيديو و
00:10:07لجميع فيديوهاتنا السابقة حيث يمكنك تحميلها واستخدامها لمشاريعك الخاصة.
00:10:11إذا وجدت قيمة في ما نقوم به وتريد دعم القناة، فهذه هي أفضل طريقة
00:10:15للقيام بذلك.
00:10:16الرابط موجود في الوصف.
00:10:17هذا يوصلنا إلى نهاية هذا الفيديو.
00:10:19إذا كنت ترغب في دعم القناة ومساعدتنا في الاستمرار في صنع فيديوهات كهذه، يمكنك القيام
00:10:23بذلك باستخدام زر شكراً (super thanks) أدناه.
00:10:25كما هو الحال دائماً، شكراً لكم على المشاهدة وسأراكم في الفيديو القادم.

Key Takeaway

يحل نظام DeepSec من Vercel مخاطر البرمجة بالذكاء الاصطناعي عبر هيكلية منظمة تدمج فحص RegEx السريع مع التحليل العميق لنماذج Claude وCodex لاكتشاف الثغرات في قواعد الأكواد الضخمة بدقة عالية.

Highlights

  • يخفض نظام DeepSec معدل النتائج الإيجابية الخاطئة في مراجعات الأكواد الأمنية إلى نسبة تتراوح بين 10% و20%.

  • تستخدم الأداة أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي حالياً مثل Claude 3.5 Opus وGPT-4o لتحقيق أقصى درجات الدقة والاستدلال.

  • يعتمد سير العمل المنهجي على تصفية الملفات أولاً باستخدام مطابقة RegEx السريعة قبل تشغيل نماذج اللغة المكلفة.

  • تقوم المعالجة المتوازية بتقسيم الملفات إلى دفعات تحتوي كل منها على 5 ملفات لتسريع فحص مستودعات الأكواد الكبيرة.

  • يتكامل DeepSec مع بيانات Git الوصفية لتحديد المبرمجين المسؤولين عن الثغرات الأمنية المكتشفة وتعيينها لهم.

  • يوفر النظام تقارير بصيغة Markdown وJSON تتضمن مستويات الخطورة وخطوات إعادة إنتاج الأخطاء وتوصيات الإصلاح.

Timeline

أزمة الأمان في التطبيقات المنشأة بالذكاء الاصطناعي

  • تسببت أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي في زيادة وتيرة الأخطاء الأمنية وتسريب البيانات الحساسة.
  • سجلت حالات واقعية قام فيها عملاء ذكاء اصطناعي بحذف مشاريع كاملة أو قواعد بيانات الإنتاج عن طريق الخطأ.
  • أطلقت Vercel نظام DeepSec كحل متخصص لاكتشاف الاختراقات في الأكواد التي يكتبها الذكاء الاصطناعي.

أدت سرعة تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى تراكم الثغرات الأمنية بشكل غير مسبوق في الأشهر الأخيرة. تضمنت المشكلات المسجلة تسريب ملفات داخلية لشركات كبرى مثل Apple وحذف بيانات حيوية أثناء العمل على مهام غير مرتبطة. يبرز DeepSec كأداة أمان ضرورية لسد الفجوة بين سرعة الإنتاج وضمان سلامة الكود.

الهيكلية المنهجية والمعالجة المتوازية

  • يتفوق DeepSec على المراجعات العشوائية للذكاء الاصطناعي من خلال نهج منظم ومنهجي للفحص.
  • يعتمد النظام على تصميم متوازي يوزع الكود على مجموعات متعددة لتسريع العمل في المشاريع الكبيرة.
  • تستهلك الأداة كمية كبيرة من الرموز (tokens) بسبب استخدام نماذج استدلالية عالية مثل Opus 4.7 وGPT 5.5.

تختلف هذه الأداة عن طلب مراجعة أمنية مباشرة من Claude لأنها تتعامل مع الكود كقطع منظمة تضمن عدم إغفال أي جزء. تم تصميم الهيكلية لتدعم قواعد الأكواد الضخمة عبر تقسيمها إلى دفعات ومعالجتها في وقت واحد. رغم التكلفة العالية للرموز المستخدمة، أبلغت تطبيقات معروفة عن نتائج دقيقة ومعدلات منخفضة للتنبيهات الكاذبة.

سير عمل الفحص والتحقيق في الثغرات

  • تبدأ العملية بفحص RegEx لتحديد المناطق الحساسة وتصفية الملفات غير الضرورية.
  • تتم مرحلة التحقيق المكثفة فقط على الملفات التي اجتازت تصفية الأنماط المعروفة للثغرات.
  • تضمن خطوة إعادة التحقق الاختيارية تقليل النتائج الإيجابية الخاطئة وتصحيح التصنيفات.

يوفر فحص RegEx الأولي الوقت والمال عبر مسح آلاف الملفات بحثاً عن أنماط كود مشبوهة فقط. بمجرد تصفية القائمة، يتدخل عميل الذكاء الاصطناعي لإجراء تحقيق معمق في الأجزاء المختارة. يتم دمج النتائج مع بيانات Git لتحديد هوية المسؤول عن الكود، ثم تُخزن في قوالب قابلة للتحويل إلى تذاكر برمجية.

التنفيذ التقني والأوامر التشغيلية

  • يستخدم أمر deepsec init لتهيئة المشروع وتثبيت التبعيات الضرورية في مجلد مخصص.
  • يقوم ملف info.md بتعريف نماذج التهديد وتدفقات المصادقة الخاصة بالمشروع للعميل.
  • يدعم النظام استمرارية العمل من نقطة التوقف في حال حدوث أخطاء لضمان الموثوقية.

تتطلب الأداة تهيئة بيئة عمل داخل مجلد .deepsec حيث يتم إنشاء ملف معلومات شامل يشرح بنية التطبيق للذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين ربط مفاتيح API الخاصة بهم أو الاعتماد على اشتراكات Claude Code الحالية. يوفر النظام تقديرات فورية لتكلفة الرموز المستخدمة بعد كل دفعة معالجة لضمان شفافية التكاليف.

تحليل النتائج ومقارنة الأداء

  • يصنف التقرير النهائي المشكلات حسب مستوى الخطورة مع ذكر السطور الدقيقة المسببة للأزمة.
  • يتجاهل DeepSec الثغرات الموثقة مسبقاً في ملف المعلومات لتركيز الموارد على التهديدات الجديدة.
  • يركز النظام على الثغرات الموجودة في الكود المكتوب ويفتقر حالياً لاكتشاف المشكلات الديناميكية مثل CORS.

أظهرت الاختبارات أن DeepSec فعال جداً في تحديد المشكلات التي يمكن حلها مباشرة من الوظائف البرمجية. عند مقارنته بمراجعة Claude التقليدية، وجد أن Claude يعطي نتائج أكثر عدداً لكنها قد تكون خارج النطاق المحدد. تكمن قوة DeepSec في تقديم خطوات إصلاح دقيقة تساعد المطورين والذكاء الاصطناعي على معالجة الخلل فوراً.

أتمتة الفحص الشامل عبر مهارات الذكاء الاصطناعي

  • تسمح مهارة DeepSec المطورة بإدارة عملية الفحص بالكامل من البداية للنهاية بشكل آلي.
  • تجمع المهارة بين قدرات DeepSec المنهجية وقدرة Claude على تغطية الفجوات التحليلية.
  • تتوفر الموارد والبرمجيات النصية للحل العملي عبر منصة AI Labs Pro.

بدلاً من إدخال الأوامر يدوياً، يمكن استخدام مهارة برمجية مسبقة الإعداد تتولى تنفيذ الخطوات وتصحيح المسار تلقائياً. يدمج هذا النهج الهجين بين صرامة النظام المنهجي ومرونة نماذج اللغة الكبيرة لتقديم مراجعة أمنية متكاملة. تهدف هذه الأدوات إلى تمكين المطورين من حماية مشاريعهم دون إبطاء وتيرة الابتكار.

Community Posts

No posts yet. Be the first to write about this video!

Write about this video