6 Kasus Penggunaan Hermes yang Tidak Pernah Dimiliki OpenClaw
AAI LABS
컴퓨터/소프트웨어마케팅/광고창업/스타트업경영/리더십AI/미래기술
Transcript
00:00:00Agen Hermes adalah salah satu agen paling hebat yang ada, tapi orang-orang tidak benar-benar tahu
00:00:04seberapa hebat agen ini jika digunakan untuk mengoptimalkan proses yang mereka jalani sehari-hari.
00:00:09Beberapa dari Anda yang telah menggunakan OpenClaw mungkin berpikir agen ini memiliki fungsi yang sama, dan ya, memang benar,
00:00:13tetapi Hermes memiliki fitur tambahan yang tidak dimiliki OpenClaw, dan itulah yang membuatnya
00:00:18jauh lebih hebat. Sebelum kita beralih ke kasus penggunaan dan bagaimana agen ini membantu Anda, kami ingin
00:00:22menyebutkan bahwa agen Hermes kini memiliki aplikasi desktop, yang pada dasarnya merupakan pembungkus di sekitar konfigurasi
00:00:28agen. Di video sebelumnya, kita menggunakan antarmuka terminal, namun setelah menguji aplikasi
00:00:32desktop, kami merasa cara ini jauh lebih interaktif daripada UI terminal, karena antarmukanya
00:00:38membuat pemantauan agen saat bekerja dan pengaturan konfigurasi menjadi jauh lebih mudah. Simak juga video
00:00:43sebelumnya, karena menggunakan Claude Code dengan agen Hermes membuka banyak kasus penggunaan baru. Perbedaan
00:00:48terbesar bagi kami adalah pengelolaan beberapa profil. Sebuah profil pada dasarnya adalah agen Hermes individu
00:00:53dengan memori dan keterampilannya sendiri, yang menjaga persona Anda tetap terpisah satu sama
00:00:58lain. Pada terminal, Anda harus menjalankan banyak perintah hanya untuk mengelola dan beralih
00:01:02antar profil. Namun dengan aplikasi desktop, Anda dapat menjalankan beberapa profil secara paralel dan mendelegasikan
00:01:08tugas ke masing-masing profil secara bersamaan. Jika ingin menginstalnya, Anda cukup mengunduh penginstal
00:01:12untuk sistem operasi apa pun yang Anda gunakan, jalankan, dan Hermes siap digunakan. Setelah terinstal, Anda dapat
00:01:17mengonfigurasi pengaturan lainnya dari panel pengaturan, di mana Anda akan mengatur model, alat, dan
00:01:22semua hal lain yang kami tunjukkan cara konfigurasinya di video sebelumnya. Karena kami sudah mengatur agen di
00:01:27video sebelumnya, aplikasi desktop langsung mengambil konfigurasi yang sama dan menerapkannya. Satu-satunya perbedaan
00:01:32antara TUI dan aplikasi desktop adalah sekarang Anda melakukan semuanya melalui UI. Anda juga dapat mengonfigurasi
00:01:38keterampilan yang ingin diaktifkan dari panel keterampilan. Dari panel pengaturan yang sama, Anda dapat mengelola batas memori yang
00:01:43kami sebutkan di video sebelumnya, yang memelihara memori dan anggaran profil dalam bentuk jumlah karakter. Kami hanya
00:01:49ingin menyebutkan aplikasi desktop ini sebelum menyelami kasus penggunaan, jika Anda lebih suka bekerja dengannya, tetapi Anda
00:01:54juga bisa melakukan semua ini dari TUI. Sekarang, ada fitur yang membuka banyak cara untuk menggunakan agen Hermes
00:02:00yaitu fitur bangun agen (wake agent). Sama seperti ponsel Anda yang selalu dalam mode jangan ganggu, agen ini juga tetap aktif.
00:02:06Tetapi tidak seperti Anda, agen ini benar-benar merespons saat dibutuhkan. Wake agent pada dasarnya adalah tanda dalam skrip yang kami gunakan
00:02:11dalam tugas cron, dan fitur ini secara langsung memutuskan saat berjalan apakah agen Hermes harus menggunakan LLM atau tidak.
00:02:17Jika tanda wake agent diatur ke false, LLM tidak akan dipanggil untuk peristiwa tersebut, sehingga agen hanya bekerja ketika ada perubahan yang perlu diperhatikan. Hal ini menghemat biaya agar LLM tidak bekerja untuk hal-hal yang tidak perlu ditanganinya.
00:02:30Ini tidak mungkin dilakukan dengan OpenClaw, di mana agen akan berjalan pada setiap pekerjaan cron meskipun tidak diperlukan. Namun dengan tanda ini, pekerjaan terjadwal mendapatkan pengambil keputusan gratis yang memutuskan apakah penggunaan token LLM yang mahal dibenarkan atau tidak.
00:02:42Anda bisa menggunakannya untuk banyak hal. Misalnya, Anda dapat mengatur sekumpulan pekerjaan cron dengan keterampilan yang memantau biaya AWS Anda bersama dengan Gemini API yang telah dikonfigurasi untuk suatu proyek, dan jika biaya tersebut naik lebih tinggi dari biasanya, agen dapat melaporkannya di saluran yang telah dikonfigurasi.
00:02:55Jika Anda tidak ingin agen hanya melaporkannya, Anda dapat menghubungkan Stripe MCP dan alat lainnya dan membiarkannya mengambil tindakan berdasarkan itu. Alasan fitur ini bekerja dengan sangat baik adalah Anda tidak memanggil agen dan membuang-buang token pada peristiwa yang tidak mengalami lonjakan biaya.
00:03:07Sebaliknya, agen hanya dipanggil ketika lonjakan biaya benar-benar terjadi.
00:03:11Anda dapat menggunakan tanda yang sama untuk membiarkan agen mengelola ulasan pada aplikasi Google Play Store Anda, dan untuk itu, Anda hanya perlu mengonfigurasi Google Play API untuk mengakses ulasan aplikasi dan mengatur pekerjaan cron yang tepat untuknya.
00:03:22Tetapi agen tidak hanya membalas pelanggan yang memberikan ulasan bintang satu. Agen juga dapat melaporkan ulasan tersebut di Slack dan membantu mengidentifikasi masalah yang dihadapi pengguna, mengirimkan pembaruan yang bermakna sehingga Anda mendapatkan pemahaman yang tepat tentang perasaan pengguna asli terhadap aplikasi Anda, dan Anda dapat melakukan perbaikan berdasarkan umpan balik tersebut.
00:03:38Otomatisasi sebelumnya menggunakan fitur Wake Agent untuk memanggil LLM hanya ketika ada sesuatu yang membutuhkan perhatian.
00:03:44Namun ada tanda lain yang perlu diketahui, disebut No Agent.
00:03:47Tanda ini menyelesaikan tugas tanpa pernah memanggil model AI sama sekali.
00:03:51Jadi, Anda mungkin berpikir jika tidak ada model AI yang terlibat, maka ini hanyalah pekerjaan cron biasa.
00:03:55Hal itu benar, tetapi yang membedakannya adalah pekerjaan tersebut tetap berjalan di dalam ekosistem Hermes.
00:04:00Fitur ini bekerja hampir seperti pekerjaan cron biasa, kecuali bahwa Hermes sudah memiliki lebih banyak konteks tentang cara Anda bekerja.
00:04:06Jadi, mengaturnya lebih mudah daripada mengatur hal yang sama di sistem lain.
00:04:10Misalnya, kami mengatur pekerjaan cron dengan tanda ini untuk memantau metrik tertentu seperti TLS untuk memastikan situs web tidak tiba-tiba berhenti berfungsi.
00:04:18Ini juga memantau kesehatan aplikasi Stripe dan metrik penting lainnya untuk sebuah aplikasi, lalu memposting pembaruan pemeriksaan kesehatan langsung ke saluran Slack.
00:04:25Hermes membuat pekerjaan cron itu untuk Anda dengan tanda no agent yang diatur sebagai true.
00:04:29Keunggulan besar dari pekerjaan ini adalah praktis gratis karena tidak ada agen yang terlibat sama sekali.
00:04:34Setelah Anda memberi Hermes perintah untuk mengaturnya, agen menarik keterampilan yang dibutuhkannya dan membangun seluruh otomatisasi untuk Anda, yang membuatnya jauh lebih mudah untuk memantau berbagai hal dari hari ke hari.
00:04:43Dan kapan pun Anda ingin Hermes benar-benar menindaklanjuti salah satu peringatan tersebut, entah itu memperbaiki masalah atau apa pun, Anda cukup menandainya di obrolan dan beri tahu apa yang Anda butuhkan.
00:04:50Dan agen mengurus semuanya sambil menyimpan semua konteks yang ada.
00:04:54Sekarang, kasus penggunaan lain yang akan kita bahas adalah menerapkan agen Hermes sebagai otak kedua organisasi Anda.
00:05:00Cara kerjanya adalah Anda menghubungkan bot Hermes ke ruang kerja Slack Anda dan membuat semua anggota tim Anda berinteraksi langsung dengannya.
00:05:07Ini bekerja jauh lebih baik daripada platform lain karena memori dan keterampilan yang berkembang, yang memungkinkannya mengamati tugas sehari-hari Anda dan mengubahnya menjadi alur kerja yang dapat digunakan kembali sambil mengumpulkan begitu banyak konteks tentang Anda sehingga akhirnya mengetahui Anda lebih baik daripada ibu Anda sendiri.
00:05:20Jadi, saat orang menggunakan dan memanggil agen Hermes, agen ini mengumpulkan konteks tentang apa perusahaan itu, apa yang dilakukannya, semua tugas, dan semua kemajuan yang sedang dibuat.
00:05:28Kemudian agen membuat keterampilan yang memegang semua yang dibutuhkan untuk memahami operasi perusahaan, dan dengan keterampilan itu, agen bertindak sebagai otak kedua yang lengkap untuk perusahaan Anda.
00:05:36Dengan cara ini, Hermes menjadi hub pusat yang melacak segalanya.
00:05:39Agen berbagi semua konteks itu ke seluruh tim, sehingga anggota tim Anda dapat memanggilnya secara langsung dan mengajukan pertanyaan atau memeriksa berbagai hal di seluruh organisasi.
00:05:47Manajer proyek Anda bahkan dapat menggunakannya untuk melacak tujuan karena agen sudah memiliki konteks dan kemajuan pada berbagai inisiatif, dan dari sana, agen dapat menetapkan tugas kepada rekan tim dan memperbaruinya berdasarkan tujuan yang telah Anda tetapkan.
00:05:57Hermes bertahan sebagai otak kedua karena bekerja dengan baik pada tugas jangka panjang.
00:06:01Contoh yang bagus adalah setiap anggota tim berinteraksi dengan agen dari waktu ke waktu, dan fitur pengeditan memorinya adalah yang memungkinkannya mempertahankan alur kerja semacam itu.
00:06:08Namun agen seperti OpenClaw tidak bisa melakukan ini karena file SOL-nya menjadi terlalu membengkak sehingga mulai kehilangan fokus pada apa yang sebenarnya perlu diperhatikan, jadi Anda harus mengatur ulang file SOL itu untuk memastikannya tetap efektif dalam jangka panjang.
00:06:21Jika Anda menyukai kasus penggunaan ini, berlanggananlah ke saluran ini dan klik lonceng notifikasi.
00:06:24Di saluran ini, kami memposting konten yang membantu Anda mempelajari cara baru untuk mengoptimalkan berbagai proses dalam bisnis yang berbeda dengan AI.
00:06:31Dukungan Anda akan sangat berarti bagi kami.
00:06:33Selain bertindak sebagai otak kedua Anda, memori dan keterampilan Hermes yang terus berkembang juga memungkinkannya mengambil tindakan atas nama Anda.
00:06:38Jika Anda merasa malas, Anda dapat membiarkannya merespons otomatis semua calon prospek Anda berdasarkan info yang telah dikumpulkan sepanjang penggunaan agen dan keterampilan yang dibangunnya di sepanjang jalan.
00:06:48Hermes dilengkapi dengan keterampilan bawaan untuk mengakses Google Workspace melalui skrip yang memungkinkan agen berinteraksi dengan produk Google.
00:06:54Untuk menghubungkan Hermes ke Gmail Anda, Anda pertama-tama perlu mengonfigurasi proyek di Google Cloud dan mendapatkan kredensialnya.
00:07:00Pengaturannya cukup panjang, tetapi itu hanya langkah-langkah sederhana.
00:07:03Anda dapat meminta Claude atau mengambil pengaturannya dari komunitas kami di AI Labs Pro.
00:07:07Setelah Anda menambahkan kredensial dan token panggil balik, Hermes terhubung ke Gmail.
00:07:12Ini membuka segalanya untuk membaca, mengirim, dan membalas email.
00:07:15Dan dari sana, Anda dapat menggunakan pengaturan ini untuk otomatisasi email Anda.
00:07:19Dengan pengaturan Gmail, langkah selanjutnya adalah mengotomatiskan proses Anda.
00:07:22Untuk itu, Anda dapat membuat webhook.
00:07:23Webhook pada dasarnya adalah cara bagi satu aplikasi untuk memberi tahu aplikasi lain bahwa suatu peristiwa telah terjadi, sehingga aplikasi lain dapat mengambil tindakan berdasarkan hal tersebut.
00:07:30Anda dapat menggunakan Hermes untuk membuat webhook yang membalas semua email yang terlihat seperti calon prospek yang masuk ke akun Gmail yang telah Anda hubungkan.
00:07:37Agen menghasilkan balasan tersebut berdasarkan semua yang diketahuinya tentang perusahaan.
00:07:40Jadi alih-alih Anda mengirim email secara manual, agen menangani semuanya sendiri.
00:07:44Untuk melakukan ini, agen menggunakan keterampilannya untuk membuat webhook bersama dengan keterampilan perusahaan yang dipeliharanya untuk konteks organisasi
00:07:50dan membangun webhook yang memantau email masuk dan menganalisisnya untuk menemukan calon pelanggan dan membuat tanggapan bagi mereka.
00:07:57Jadi setelah ini terpasang, kapan pun agen mendeteksi email yang terlihat seperti dari calon pelanggan,
00:08:02agen menjangkau dan merespons menggunakan informasi perusahaan.
00:08:06Agen menghasilkan tanggapan yang tepat berdasarkan konteks yang dimilikinya.
00:08:09Dan jika ada pertemuan, agen bahkan dapat menjadwalkannya di kalender Anda berdasarkan slot waktu luang Anda.
00:08:14Seperti yang kami bicarakan di video sebelumnya, Anda dapat membuat PRD sebagai keterampilan.
00:08:18Kami telah membahas mengapa menyimpannya sebagai keterampilan alih-alih dokumen biasa itu penting.
00:08:22Karena keterampilan hanya dimuat saat benar-benar dibutuhkan dan tetap berada di bagian segar jendela konteks
00:08:27di mana model memperhatikan sehingga agen tidak pernah kehilangan jejak persyaratan yang penting.
00:08:32Dan karena keterampilan itu sudah mengetahui segalanya tentang produk yang Anda bangun, Anda dapat menggunakan kembali pengaturan yang sama dan memintanya untuk menganalisis pesaing Anda juga.
00:08:39Pada pengaturan Hermes Anda, Anda dapat membuat pekerjaan cron yang mempelajari pesaing tersebut dan memperbarui PRD dengan fitur potensial yang dapat Anda tambahkan,
00:08:46sambil juga memelihara dokumen terpisah yang melacak bagaimana pesaing tersebut berkembang.
00:08:50Ini menghemat waktu Anda, jadi alih-alih memeriksa X secara manual untuk pembaruan, Anda akhirnya punya lebih banyak waktu untuk membuang-buang waktu dengan doom scrolling.
00:08:56Hermes mengatur pekerjaan cron untuk Anda dan frekuensinya biasanya mingguan karena sekitar itulah seberapa sering pesaing mengirimkan pembaruan.
00:09:03Pekerjaan tersebut memelihara daftar pesaing, membuat file analisis kompetitif, dan terus memperbarui PRD sendiri.
00:09:10File-file tersebut pada dasarnya menjadi bagian dari konteks agen sehingga Anda dapat mengambil rekomendasi yang dihasilkannya dan menindaklanjutinya saat Anda sedang membangun produk.
00:09:17Dengan cara ini Anda tetap mengetahui apa yang dilakukan pesaing Anda dan memiliki peluang nyata untuk tetap berada di depan mereka.
00:09:22Dan dengan cara yang sama, Anda dapat membangun banyak alur kerja lain di atas keterampilan dan konteks yang terus dibangun oleh Hermes.
00:09:29Hal lain yang dapat Anda serahkan kepada Hermes adalah media sosial Anda.
00:09:31Ada keterampilan bernama XURL yang pada dasarnya mengotomatiskan posting konten ke X.
00:09:36Ini sangat berguna bagi kami karena kami sering perlu menggunakan kembali konten dari satu format ke format lainnya.
00:09:41Contoh yang bagus adalah bagaimana kami mengubah skrip video format panjang kami menjadi postingan X dan LinkedIn.
00:09:46Dengan agen Hermes, ini menjadi jauh lebih mudah karena agen sudah tahu seperti apa suara kami dan bagaimana kami biasanya menulis postingan kami karena memiliki semua konteks itu.
00:09:55Jadi, kami dapat membuat keterampilan baru di mana kami memberikan skrip video dan agen membuat postingan untuk X dan LinkedIn serta menulisnya ke dalam folder tertentu.
00:10:02Alasan kami menulisnya ke dalam folder alih-alih mempostingnya secara langsung adalah karena kami masih menginginkan langkah peninjauan manusia di antaranya karena sering ada koreksi yang perlu dibuat.
00:10:10Dengan cara ini kami dapat memastikan konten yang masuk ke akun akurat dan disesuaikan dengan apa yang kami inginkan.
00:10:14Setelah keterampilan dikonfigurasi, Anda memuatnya dengan perintah garis miring dan nama keterampilan, lalu berikan skrip video yang ingin Anda buat postingannya.
00:10:21Agen menyusun kedua postingan di folder yang sama, memastikan postingan X menghormati batas karakter, dan menunggu kami meninjaunya sehingga kami dapat menyesuaikannya dengan kebutuhan kami.
00:10:29Setelah kami meninjau postingan yang dibuat, kami bisa langsung pergi ke agen Hermes dan memintanya mempostingnya di X, dan agen memanggil keterampilan tersebut dan menerbitkan postingan untuk kami.
00:10:37Namun sebelum kita mengakhiri video, mari simak pesan dari sponsor kami.
00:10:40Membuat konten tentang alat AI.
00:10:42Saya menyadari menggunakannya itu mudah, tetapi benar-benar memahami cara kerjanya memberi Anda keunggulan nyata.
00:10:46Itulah mengapa saya menggunakan Brilliant dan mereka mensponsori video hari ini.
00:10:50Ini adalah platform interaktif tempat Anda membangun keterampilan nyata dalam matematika, pengodean, dan AI dengan memecahkan masalah langkah demi langkah, bukan sekadar menonton kuliah.
00:10:58Kursus-kursus tersebut dibangun oleh para pengajar dari MIT, Harvard, dan Stanford dan beradaptasi dengan kecepatan Anda sehingga Anda selalu tertantang pada tingkat yang tepat.
00:11:05Kursus How AI works mereka adalah salah satu yang terus saya kunjungi kembali.
00:11:09Kursus ini membedah jaringan saraf, data pelatihan, dan batasan keputusan melalui latihan interaktif yang membuat konsep-konsep ini dipahami dengan cara yang tidak bisa dilakukan dengan membaca artikel.
00:11:17Baik Anda ingin memperkuat matematika Anda atau menjadi lebih percaya diri dengan pengodean, Brilliant cocok untuk siapa saja, berapa pun usianya.
00:11:23Pemirsa kami mendapatkan diskon 20% untuk langganan premium tahunan untuk akses harian tanpa batas.
00:11:29Untuk mencobanya gratis selama 30 hari, kunjungi brilliant.org/theailabs atau klik tautan di deskripsi.
00:11:34Itu mengakhiri video ini.
00:11:36Jika Anda ingin mendukung saluran ini dan membantu kami terus membuat video seperti ini, Anda dapat melakukannya dengan menggunakan tombol super thanks di bawah.
00:11:42Seperti biasa, terima kasih telah menonton dan sampai jumpa di video berikutnya.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video