OpenAIはいかにして銀行員・アナリスト向けChatGPTを構築したか — ジョセフ・キム（OpenAI）

하이라이트

• OpenAI社はモルガン・スタンレーおよびエバーコアと共同で、投資銀行業務と株式リサーチに特化した「金融サービス向けChatGPT」を開発した。

• 2026年2月にCodexのデスクトップアプリがリリースされた結果、同年6月までに財務、法務、採用部門におけるAI出力の生成割合は約90%に達した。

• 言語モデルの性能をゼロから特定のレベルに到達させるために必要な計算量は、約8ヶ月ごとにほぼ半分に減少している。

• 2026年序盤には、内部モデルが数学者が1946年から取り組んできた問題に関する長年の予想を反証した。

• 2027年末までには、モデルは様々な分野や専門における増え続ける困難なタスクにおいて、一流の専門家さえも上回ると予想されている。

타임라인

1. 00:00:00 - 04:11:00

   金融サービス向けChatGPTの紹介と3つの核心領域

   金融業界では日々の業務でモデルの変化がまだ十分に実感されておらず、そのギャップを埋めるために開発が進められた。金融データへの直接アクセス、ソース検証や財務チャート探索を行うインターフェース、企業固有のテンプレートによる成果物作成の3つの領域に注力している。

   • 投資銀行業務と株式リサーチを対象とした金融専門家向けChatGPTがローンチされた。
   • 金融データの正確なアクセス、金融向けインターフェース、企業のフォーマットへの適合が重視されている。
   • モルガン・スタンレーやエバーコアなどのデザインパートナーと共にプロダクトが構築された。
2. 04:11:00 - 06:00:00

   能力のオーバーハングとデスクトップアプリによる変曲点

   モデルの能力は飛躍的に向上しているものの、適切なデータやツール、仕事の進め方に合った体験がなければ現場の業務は変わらない。非エンジニアでも簡単に機能を活用できるプロダクト体験を提供することが重要である。

   • モデルの急速な能力向上と現場での価値享受の間には「能力のオーバーハング」が存在する。
   • 財務や法務部門におけるCodexの使用率は、2026年初めのほぼ0%から6月には約90%に急増した。
   • 2月のデスクトップアプリのリリースが、エンジニア以外の人々によるAI活用を加速させる大きな変曲点となった。
3. 06:00:00 - 09:18:00

   金融データの統合とプロレベルの成果物生成の仕組み

   既存のMCPコネクターのレイテンシやエラーの問題を解決するため、独自の検索インデックスとホスティングが構築された。さらに、インタラクティブな財務チャートや引用ビューアーを搭載することで、数値の出所確認や分析のプロセスが体験の自然な一部として組み込まれている。

   • 財務諸表やトランスクリプトなどの信頼性を高めるため、自社でホスティングと検索インデックスが構築された。
   • MCPプロトコルやスキルを活用してモデルにデータや指示を与えつつ、ポストトレーニングでデータの習熟度が高められている。
   • ExcelモデルやPowerPointプレゼンテーションを企業の承認済みテンプレートに基づいて生成するシステムが用意されている。
4. 09:18:00 - 16:50:00

   モデル進化の原動力と今後の展望

   過去数年の進歩は予測可能であり、データウォールやコンテキスト長の問題も合成データやアルゴリズムの改良によって克服されてきた。数学分野では国際数学オリンピックでの金メダル獲得や長年の予想の反証など、最先端の独自研究成果を生み出す水準に達している。

   • モデルの改良は計算能力のスケーリング、アルゴリズムの改良、足かせ外しという3つの原動力をもたらしてきた。
   • 言語モデルの性能向上に必要な計算量は約8ヶ月ごとに半分に減少している。
   • モデルの能力が「有用性の閾値」を越えると、レビュー時間が短縮され実用的な価値が急激に高まる。
5. 16:50:00 - 18:52:00

   金融における今後の予測とエージェントの進化

   持続的なエージェントはバックグラウンドで作業を続け、前日からの好みやコンテキストを記憶して人間同士のような協力を可能にする。こうした変化を見据えて、モデルが閾値を越える前にどのような体験やプロダクトを構築すべきかを考える必要がある。

   • 基盤モデルの向上という「満ち潮」と、金融特化型ポストトレーニングという「その上の波」がパフォーマンスを押し上げる。
   • 次なる足かせ外しとして、プロアクティブかつ持続的なエージェントの登場が期待される。
   • 2027年にはExcelやPowerPointの手動作成がまれになり、AIアナリストが最高の専門家を凌駕し始めると予想されている。