अरका के लॉन्ग-हॉराइजन एजेंट्स जो बिज़नेस चलाते हैं - अमन सिंह, अरका
원제 · Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca
핵심 요약
आर्का जैसे एआई-नेटिव व्यवसाय में एजेंट केवल टूल नहीं होते, बल्कि वे खुद लंबी अवधि के लक्ष्यों को संभालकर और सही समय पर इंसानों को जोड़कर पूरे व्यवसाय को चलाते हैं।
하이라이트
आर्का एक एआई-नेटिव वित्तीय सेवा फर्म है जहाँ एजेंट सहायक के रूप में काम करने के बजाय सीधे व्यवसाय को संचालित करते हैं।
यहाँ वित्तीय सेवा का काम कुछ मिनटों का नहीं बल्कि लगभग 10 दिनों तक चलने वाली लंबी अवधि की प्रक्रिया का होता है।
बैकग्राउंड एजेंट ग्राहकों के ईमेल, फोन कॉल, कस्टोडियन घटनाओं और बाजार की हलचल जैसे बाहरी सिग्नलों का लगातार मूल्यांकन करते हैं।
एजेंटों के पास गहरी ग्राहक स्मृति होती है जिसके माध्यम से वे प्रत्येक ग्राहक की प्राथमिकताओं और इतिहास को सुरक्षित रखते हैं।
मानव कर्मचारियों को लूप से बाहर रखकर एजेंट अपने आप योजनाएं तैयार करते हैं और जरूरत पड़ने पर सही समय पर सही इंसानों को शामिल करते हैं।
타임라인
आर्का का एआई-नेटिव वित्तीय सेवा मॉडल
वित्तीय सेवा उद्योग में काम लंबी अवधि का होता है जिसमें टैक्स बिल चुकाने या संपत्तियों को liquidate करने जैसी प्रक्रियाओं में कई दिन लगते हैं। आर्का विभिन्न ग्राहकों को वित्तीय सेवाएं देती है और उनके काम को आसान बनाने के लिए एजेंटों का उपयोग करती है।
- आर्का वित्तीय योजना, टैक्स प्लानिंग और निवेश सलाह जैसी वित्तीय सेवाएं प्रदान करती है।
- कंपनी में एआई-नेटिव का अर्थ यह है कि एजेंट व्यवसाय के परिणामों को आकार देने वाले निर्णय लेते हैं।
- वित्तीय सेवाओं में काम कई दिनों तक चलता है जिसमें कई निर्णय बिंदु और हैंडऑफ़ शामिल होते हैं।
लंबी अवधि के काम को संभालने वाले एजेंट के घटक
एजेंट ग्राहकों के ईमेल और अन्य गतिविधियों को लगातार ट्रैक करते हैं। टैक्स बिल जैसी स्थिति में एजेंट अपनी गहरी ग्राहक स्मृति और सैंडबॉक्स गणना का उपयोग करके सटीक योजना बनाते हैं और जरूरत पड़ने पर मानव टीम को काम में शामिल करते हैं।
- आर्का अन्य फर्मों को सॉफ्टवेयर बेचने वाली सास कंपनी नहीं बल्कि खुद एक सेवा व्यवसाय चलाने वाली एप्लाइड एआई कंपनी है।
- एजेंटों को बाहरी दुनिया के सिग्नल, परिचालन संदर्भ, सुरक्षा उपाय और लंबी अवधि की स्मृति प्रदान की जाती है।
- एजेंट बैकग्राउंड में लगातार सिग्नलों को पढ़कर अपनी योजना तैयार करते हैं और UI के माध्यम से इंसानों के साथ सहयोग करते हैं।
सिग्नल प्रणाली और वास्तविक दुनिया की जटिलताएं
वास्तविक दुनिया जटिल होती है जहाँ ग्राहक तुरंत जवाब नहीं देते या व्यक्तिगत मुलाकात में नई जानकारी मिलती है। ऐसे में सिस्टम में जोड़ा गया हर डेटा एक सिग्नल के रूप में काम करता है जो संबंधित एजेंट को जगाता है और योजना को अपडेट करने में मदद करता है।
- सिग्नल प्रणाली यह सुनिश्चित करती है कि एजेंटों को वास्तविक दुनिया की हर गतिविधि की समय पर जानकारी मिले।
- यदि कोई प्रतिक्रिया न मिले या नई जानकारी सामने आए, तो UI में किया गया हर छोटा बदलाव भी एक सिग्नल का काम करता है।
- पिछले छह महीनों से कंपनी संदर्भ अंतर को दूर करने और कार्यों की सटीकता को बेहतर बनाने पर काम कर रही है।
एआई-नेटिव व्यवसाय का भविष्य और सक्रियता
एजेंट 90% काम खुद पूरा कर लेते हैं और उपयोगकर्ताओं को केवल एक-क्लिक अनुमोदन के लिए कार्य सौंपते हैं। इस तरह की प्रणालियों का निर्माण व्यवसाय को अधिक सक्रिय और कुशल बनाता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि एआई टूल का उपयोग करने वाली कंपनी और एआई-नेटिव कंपनी में क्या अंतर है।
- एआई-नेटिव प्रणाली में एजेंट लोगों को प्रेरित करते हैं न कि लोग एजेंटों को।
- सक्रियता का नया लक्ष्य हर जनवरी में प्रत्येक ग्राहक की कर स्थिति को तैयार करना है ताकि किसी के पूछने से पहले काम पूरा हो सके।
- एक एआई-नेटिव कंपनी वह होती है जहाँ आप अपने एजेंटों को उचित दिशा देकर पूरे व्यवसाय को दिशा दे सकते हैं।
설명
Arca is an AI-native financial services firm where agents don't assist the business, they run it. Aman Singh, who leads AI at Arca, shows how long-horizon agents own a client goal end to end across days of stop-start work: a signal system that keeps agents aware of emails, calls, custodian events and in-app actions; operational context and a harness to do the work; persistent memory; and shared spaces where agents pull in the right person at the right time. The result: agents prompt people more than people prompt agents, and the firm steers the business by steering its agents. Chapters 00:00 Intro: Arca, an AI-native services firm 01:19 Long-horizon vs long-running work 01:54 Example: raising cash for a client's tax bill 02:51 Agents own the outcome end to end 04:17 Following one signal: the journey of an email 05:28 Spaces: where agents pull in people 06:08 Agents watch the world so people don't have to 06:52 Handling a messy real world 08:24 The primitives of long-horizon work 09:00 Emergent complexity, and the last six months 10:11 Why do this? Agents run the business 11:15 Steering the business by steering agents 12:28 Using AI tools vs being AI native Aman Singh, Arca Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!