还是说……真的是这样？

하이라이트

• 大约 2% 的美国家庭或类似比例的人在为人工智能付费，这表明人工智能的普及速度非常慢。

• 普通人以前不会为 PDF 转换器等工具付费，他们通常通过搜索并使用可能存在安全隐患的网站来完成此类任务。

• 专业人士和业余爱好者依然会为付费软件付费，因为他们需要长期维护、高级功能以及意想不到的新功能。

• 逆向工程一切（Reverse Engineer Anything）等模型检查二进制文件和对软件进行逆向工程的项目正在加剧软件行业的竞争。

• 在人工智能普及的未来，数据的独特性、社区的凝聚力以及原创内容将成为软件企业存活下来的核心护城河。

타임라인

1. 00:00 - 02:51

   个人软件时代的争议与普及现状

   围绕彼得·莱尔斯提出的个人软件时代观点，外界产生了诸多讨论。虽然人们可以通过聊天应用让人工智能在幕后编写代码来生成 PDF 报告或移除图片背景，但普及速度依然缓慢。大多数人并没有积极使用人工智能，这表明软件并没有在一夜之间被完全取代。

   • 软件开发已死或付费软件已死的观点引发了强烈争论。
   • 大多数普通人并没有耐心去跟人工智能反复交涉来解决错误或调整应用。
   • 绝大多数人并没有真正使用人工智能，只有大约 2% 的美国家庭在为人工智能付费。
2. 02:51 - 05:55

   普通人、业余爱好者与付费软件的关系

   普通群体过去不会为简单的软件功能付费，现在使用人工智能处理零散任务并未改变这一本质。对于摄影或视频创作等爱好，用户需要长期稳定的功能与维护，因此不会抛弃成熟的付费软件。尽管如此，针对特定单一任务，用户可能会要求人工智能临时构建工具。

   • 普通人过去不会为诸如 PDF 转换器之类的工具付费，现在则通过人工智能来处理这些边缘需求。
   • 业余摄影师和视频创作者等群体不会轻易去自己编写代码来替代付费的专业软件。
   • 如果选择自行编写替代工具，用户必须承担随之而来的维护和修复程序漏洞的负担。
3. 05:55 - 08:04

   企业采用人工智能的差异与自由职业者的机会

   不同规模的企业在面对人工智能时的表现各不相同。大企业受制于合规与组织惯性而行动迟缓，而小企业则积极利用新工具处理特定需求。对于开发者而言，充当人类把关人并利用人工智能为客户构建软件，在当前和不久的将来具有广阔的商业机会。

   • 大公司由于合规性和团队协调等惯性，采用人工智能解决方案的速度很慢。
   • 小企业主会为核心任务的付费软件买单，但会使用人工智能工具来满足边缘需求或构建网站。
   • 自由职业开发者向客户提供由人类在循环中的人工智能构建软件服务是一个很好的商业用例。
4. 08:04 - 12:09

   软件竞争加剧与未来的生存护城河

   构建软件的门槛显著降低，竞争正在加剧，但未经维护和信任度低的逆向工程产品很难取代正规软件。随着未来不确定性的增加，企业需要依靠独占数据、社区和内容来构建护城河。软件和软件开发并没有消亡，适应并使用这些工具是当前最理性的选择。

   • 反向工程一切等项目的出现让二进制文件检查和软件逆向工程变得更加容易。
   • 拥有独占数据、凝聚力社区和原创内容的企业更有可能在人工智能时代存活下来。
   • 没有人能够准确预测两三年后的情况，当前的最佳策略是为当下和不久的将来做计划。