SHIP SF Eröffnungs-Keynote

하이라이트

• Deployments über Coding-Agenten sind auf Vercel um das 28-Fache gestiegen, während Entwickler alle vier Monate eine Milliarde Deployments ausliefern.

• Standard-CPython ist mit Frameworks wie Django, FastAPI oder Flask allgemein verfügbar und erlaubt Request-Laufzeiten von bis zu 30 Minuten.

• Vercel Daemons starten in der Public Beta als Compute-Primitiv für dauerhafte Hintergrundprozesse wie Celery, Dramatiq oder Temporal ohne manuelle Kubernetes-Verwaltung.

• Das AI Gateway verarbeitet über 4 Billionen Token pro Tag für 400.000 Kunden mit nativer Budgetkontrolle und strikter Null-Datenspeicherung.

• Vercel Drives erreicht die General Availability und ergänzt Firecracker-Micro-VM-Sandboxes um persistente Arbeitsbereiche für zustandsbehaftete Agenten.

• Bring Your Own Cloud auf AWS ist allgemein verfügbar und erlaubt den Betrieb der Vercel-Entwicklerplattform im eigenen Cloud-Konto.

• Der Support-Agent Vertex wickelt 91 % aller Kundenanfragen bei Vercel vollständig autonom ab.

타임라인

1. 00:00 - 08:07

   Der Wandel zu agentischer Softwareentwicklung

   Die Entwicklungszyklen verschieben sich von manueller Code-Eingabe hin zu Flotten autonomer Software-Agenten. Zukünftige Schnittstellen entstehen bedarfsgerecht zur Laufzeit und Bugs werden ohne manuelle Eingriffe direkt behoben. Der entscheidende Rückkopplungskanal dafür sind Produktionsdaten wie 500er-Laufzeitfehler, die Agenten für iterative Verbesserungen heranziehen. Analoge Optimierungsprozesse in der Industrie zeigen, dass Werkzeuge und Datenflüsse den menschlichen Anwender maximal beschleunigen müssen.

   • Die Entwicklerzahl auf Vercel hat sich binnen 12 Monaten verdreifacht und Agenten-Deployments stiegen um das 28-Fache.
   • Vercel wickelt alle vier Monate eine Milliarde Deployments ab.
   • Autonome Softwareentwicklung erfordert direkten Produktionskontext wie Laufzeitfehler und Performance-Signale.
   • Über 200 CLI-Befehle ermöglichen Coding-Agenten die Steuerung von Infrastruktur, Firewalls und Domain-Käufen.
2. 08:07 - 15:21

   Backend-Infrastruktur mit Python, Containern und Daemons

   Die Ausführungsschicht von Vercel wächst über JavaScript-Frontends hinaus auf komplexe Full-Stack-Architekturen an. Python-Backends lassen sich ohne Code-Umbau direkt mit PyPI-Abhängigkeiten betreiben und mit Frontend-Änderungen in einem gemeinsamen Commit deployen. Für langlebige Hintergrundjobs und asynchrone Subscriber ersetzen Vercel Daemons herkömmliche Kubernetes-Cluster vollständig. Die Plattform übernimmt dabei automatische Skalierung, Ausfallersetzung sowie einheitliche Vorschauumgebungen.

   • Standard-CPython mit uv und pyproject ist allgemein verfügbar und unterstützt Workflows mit bis zu 30 Minuten Request-Dauer.
   • Beliebige Laufzeiten wie Go, Rust oder Java lassen sich über Standard-Dockerfiles auf Fluid Compute ausführen.
   • Vercel Daemons gehen in die Public Beta für dauerhaft aktive Hintergrundverarbeitung wie Celery oder Temporal.
   • Über 25 eigene Microservices von Vercel laufen bereits nativ auf Fluid Compute statt auf manuell verwaltetem Kubernetes.
3. 15:21 - 24:31

   Der Agent Stack, AI Gateway und Vercel Drives

   Der Agent Stack kombiniert das AI SDK, Workflow-Persistenz und das Open-Source-Framework EVE für Produktivanwendungen. Connect eliminiert manuellen Code für Token-Refreshs und Event-Abonnements bei der Anbindung externer Tools. Für die Codeausführung starten täglich über 6 Millionen Firecracker-Micro-VM-Sandboxes. Vercel Drives löst das Problem flüchtiger Dateisysteme, indem Agenten ihren Zustand, Dateiinhalte und Abhängigkeiten über Ausführungszyklen hinweg behalten.

   • Vercel Connect ist allgemein verfügbar und verarbeitet Ereignisse direkt aus MCP-Servern.
   • Das AI Gateway bietet zuschlagfreies Routing über Dutzende Anbieter mit Zero-Data-Retention-Garantie.
   • Vercel Drives erreicht General Availability für persistente Workspaces über ephemere Firecracker-Sandboxes hinweg.
   • TokenPass bietet monatlich 80 Dollar Modellguthaben für 30 Dollar Festpreis im AI Gateway.
4. 24:31 - 36:24

   Enterprise-Governance, Bring Your Own Cloud und Vertex

   Fachabteilungen erstellen zunehmend eigene Anwendungen, was ohne Plattformkontrolle zu Schatten-IT und Datenlecks führt. Die Enterprise-Steuerungsebene schützt Deployments standardmäßig über SSO, begrenzt Token-Ausgaben auf Benutzer- und Projektebene und isoliert Systemzugriffe. Mit Bring Your Own Cloud lässt sich die vollständige Plattformplattform direkt im eigenen AWS-Konto betreiben. Der Praxisbetrieb bei Vercel belegt das Potenzial: Ein ursprünglich vom Support-Team entworfener Agent beantwortet mittlerweile den Großteil aller Kundenanfragen autonom.

   • Enterprise Apps and Agents steuert Zugriffsrechte, Budgets und Identitäten zentral über IdPs wie Okta und Entra.
   • Bring Your Own Cloud auf AWS ist allgemein verfügbar für den isolierten Betrieb in eigener Cloud-Infrastruktur.
   • Bei Klaviyo erstellten 512 Mitarbeiter innerhalb von zwei Wochen 356 interne Anwendungen.
   • Der interne KI-Support-Agent Vertex löst 91 % aller Supportanfragen ohne menschliches Eingreifen.
5. 36:24 - 39:23

   Plattformmetriken und Zusammenfassung

   Die Zusammenführung von Frontend, Python-Backend, persistenten Workern und Sandbox-Speicher bildet eine geschlossene Entwicklungsumgebung. Entwickler und Fachkräfte erhalten Werkzeuge, um Software und Agenten mit individuellen Modellen und Datenkontrollen auszuliefern. Das Ziel bleibt die maximale Reduzierung der Bereitstellungszeit von der Idee bis zur globalen Produktion.

   • Vercel verarbeitet täglich 4 Billionen Tokens und initialisiert über 100 Sandboxes pro Sekunde.
   • Next.js verzeichnet 60 Millionen wöchentliche Downloads.
   • 150.000 Entwicklerteams betreiben Python-Workloads auf der Plattform.