Беседа у камина: Notion + Vercel

하이라이트

• Инструмент Model Context Protocol в экосистеме вырос в 70 раз за последние шесть месяцев.

• Более 90% трафика документации Vercel приходится на агентов искусственного интеллекта.

• Около половины всего контента, создаваемого в Notion, в настоящее время генерируется агентами и MCP.

• Агентам требуется высокая полнота поиска вместо точного ранжирования, что позволяет отказаться от сложных алгоритмов ранжирования.

• Приобретение компании Zero Entropy внедряет обучение с подкреплением для специализированных моделей.

타임라인

1. 00:10 - 03:31

   Развитие экосистемы агентов и открытый контекст

   Notion разрабатывает инструменты для работы агентов в надежной среде, независимой от конкретных лабораторий или моделей. Личные и корпоративные агенты активно подключаются к внешним сервисам через MCP, что приводит к многократному росту трафика не-человеческих пользователей. Организации сталкиваются с феноменом разрастания агентов, требующим универсального и безопасного контекста.

   • Сотрудничество охватывает взаимодействие между людьми, между людьми и агентами, а также между самими агентами.
   • Объем использования протокола Model Context Protocol увеличился в 70 раз за полгода.
   • Около половины записей в Notion создаются агентами и MCP.
2. 03:31 - 07:00

   Различия в архитектуре поиска для людей и агентов

   Объединение поисковых команд для людей и агентов оказалось неэффективным решением из-за кардинально отличающихся нагрузок. Люди запрашивают высокую точность и визуальное ранжирование результатов с метрикой MRR. Агенты обрабатывают нелинейные последовательности слов и оптимизируют промежуточные состояния, что позволяет удалить затратные алгоритмические процессы ранжирования и снизить задержку.

   • Поисковые интерфейсы для агентов и людей требуют разделения из-за разных паттернов потребления данных.
   • Агентам важна высокая полнота поиска, а не идеальная точность и ранжирование результатов.
   • Агентам не нужны читаемые человеком сниппеты, что снижает нагрузку на инфраструктуру.
3. 07:00 - 22:02

   Песочницы, классификаторы и системы оценки моделей

   Платформа Notion применяет песочницы для предоставления агентам полноценной рабочей среды с поддержкой CLI. Покупка Zero Entropy усилила возможности тестирования сложных сценариев. Новые модели внедряются в течение минут после релиза благодаря зрелой инфраструктуре оценки, которая помогает находить оптимальный баланс между стоимостью и качеством вычислений.

   • Интеграция песочниц Vercel дает агентам возможность выполнять детерминированные задачи и писать скрипты.
   • Приобретение компании Zero Entropy ускорило развитие систем обучения с подкреплением и оценки моделей.
   • Сильные системы оценки качества моделей обеспечивают ранний доступ к новым разработкам искусственного интеллекта.