Вам больше не нужен старый воркфлоу в Claude Code

AAI LABS
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업경영/리더십AI/미래기술

Transcript

00:00:00Неужели мы выходим за рамки управления агентами и передаем эту роль самому ИИ?
00:00:03С тех пор как ИИ вошел в сферу агентных систем и начал взаимодействовать с инструментами,
00:00:07все изменилось. Теперь мы позволяем ИИ использовать инструменты от нашего имени,
00:00:11используя такие системы, как Claude Code, для выполнения работы. Наша роль свелась к простому
00:00:15делегированию задач агентам и контролю исполнения. Но мы уже движемся дальше
00:00:20этого делегирования. В новом обновлении Claude работает с задачами иначе, чем раньше,
00:00:25беря на себя большую часть распределения функций и интегрируя это прямо в
00:00:30продукт. Это добавило еще один уровень абстракции и изменило наш рабочий процесс. Именно об этом
00:00:35говорит основатель стартапа в своей статье. Новое обновление Claude может показаться
00:00:40незначительным, ведь на первый взгляд это просто списки дел, но на самом деле это огромный шаг.
00:00:44Основная идея «роя агентов» заключается в координации нескольких ИИ-агентов над сложными задачами,
00:00:50создании субагентов и параллельном управлении зависимостями. Это значит, что они могут взять сложную задачу
00:00:55от пользователя и разбить ее на множество подзадач для ИИ-агентов, позволяя им работать изолированно.
00:01:00Теперь вы можете общаться с Claude как с проект-менеджером, давая ему общую задачу,
00:01:05а Claude автоматически выполнит разбивку и делегирование. Благодаря этому обновлению ваша задача
00:01:10сохранится даже после команды очистки или перезапуска сессии. Мы объясним, как именно это работает,
00:01:14буквально через мгновение. До появления этой системы задач при работе с Claude нам приходилось часто
00:01:19использовать сжатие контекста, потому что, даже разделяя задачи, в итоге это был один «мозг»,
00:01:24пытающийся удержать сложные процессы в своем небольшом окне контекста. Это особенно раздражало при работе
00:01:30над крупными проектами, так как контекст терялся чаще, и нам приходилось создавать рабочие процессы со
00:01:34структурированными заметками, чтобы этого избежать. Теперь же мы заметили, что при работе
00:01:39с Claude нам не нужно нажимать «compact» так часто. То, что мы раньше делали вручную с помощью
00:01:44заметок в файлах Claude.md, теперь встроено в сам продукт. Агенты
00:01:50не делят одно окно контекста на всех. У каждого агента есть свое собственное окно. Как мы уже
00:01:55упоминали, вы взаимодействуете с основным Claude, который выступает в роли координатора задач. Он создает
00:02:00граф задач, который определяет и разбивает работу на более мелкие этапы. Затем он определяет тип
00:02:06каждой задачи: является ли она последовательной (когда нужно завершить предыдущую задачу перед
00:02:10началом следующей) или параллельной (когда зависимостей нет и задачи могут выполняться одновременно).
00:02:15Каждая задача проходит полный цикл исследования, планирования и реализации, где каждый
00:02:20этап зависит от предыдущего. Как только граф задач создан, система порождает агентов и распределяет
00:02:26разные модели для каждой задачи в зависимости от сложности. Некоторым задачам, вроде обхода папок, не нужны
00:02:32мощные рассуждения Opus 4.5 — с ними справятся модели Haiku или Sonnet. Каждый агент получает свежее
00:02:38окно контекста на 200 тысяч токенов, изолированное от других процессов. Это в корне отличается от того,
00:02:43как Claude работал раньше на едином контексте, что вызывало проблемы. В этой системе каждый агент
00:02:48может сфокусироваться на чем-то одном. Вы, наверное, заметили, что в этих видео мы много чего создаем.
00:02:53Все промпты, код, шаблоны — всё то, что вам обычно приходится копировать с экрана, ставя на паузу —
00:02:58доступно в нашем сообществе. К этому видео и ко всем предыдущим тоже. Ссылки в описании.
00:03:02Это было детальное объяснение работы новой системы задач, и поначалу она может не казаться
00:03:08чем-то особенным. Раньше Claude записывал задачи в окно контекста, и когда оно
00:03:13заполнялось, приходилось делать сжатие, из-за чего список дел часто сбивался. Теперь задачи
00:03:18находятся не только в контексте. В основной папке .claude появилась новая папка задач (tasks),
00:03:23где для каждой сессии создается отдельный каталог, названный по её ID. Внутри каждой папки находится набор
00:03:29JSON-документов, представляющих задачи в системе. Эти JSON-файлы имеют свои ID и
00:03:34содержат имя, описание и статус. Два главных ключа здесь — «blocks» и «blocked by». Ключ «blocks»
00:03:41перечисляет задачи, выполнение которых зависит от текущей, а «blocked by» содержит задачи, которые
00:03:46должны завершиться, прежде чем текущая сможет начаться. Такая структура
00:03:51обеспечивает правильную последовательность, создавая граф зависимостей, показывающий иерархию задач.
00:03:56По сути, это направляет Claude, не давая ему пропустить этап, пока не выполнен необходимый предыдущий.
00:04:01Без этого графа вам пришлось бы заново объяснять всё Claude каждый раз после команды
00:04:06очистки контекста, но теперь это в прошлом. Логика была вынесена
00:04:11в файловую структуру, что позволяет системе сохранять состояние даже после завершения сессии,
00:04:16независимо от того, когда вы к ней вернетесь. Таким образом, Claude не нужно мучительно вспоминать,
00:04:20какие задачи переделывать. Граф ничего не забывает и не отклоняется от курса. Имена папок
00:04:26сейчас представляют собой случайные ID сессий, но если задать переменную окружения с кастомным именем,
00:04:31сессия будет идентифицироваться по этому имени. Это гарантирует, что задачи не потеряются, даже если вы закроете
00:04:36терминал, и Claude сможет продолжить работу без швов. Этим обновлением Anthropic наконец-то
00:04:41упразднили цикл RALF, который изначально был нужен для перезапуска системы задач. Теперь Claude
00:04:45справляется с этим автоматически. И если вам нравится наш контент, не забудьте нажать
00:04:50кнопку лайка — это помогает нам создавать новые видео и охватывать больше людей. Этот
00:04:55подход важен, потому что он дает Claude свободу в параллелизме, эффективно управляя
00:05:01одновременно и параллельными, и последовательными шагами. Claude определяет всё, что можно запустить сразу,
00:05:06и всё, что нельзя, и на основе этого экономит время выполнения задач. Например,
00:05:11он видит, что задачи 1 и 2 не зависят друг от друга, поэтому запускает их обе сразу. На следующем уровне
00:05:16он понимает, что задачи 3 и 4 заблокированы задачей 1, поэтому ждет её завершения, прежде чем
00:05:22приступить к ним. Таким образом, последняя задача завершается всего за три цикла. Раньше
00:05:27эти 5 шагов заняли бы 5 волн, где каждая последовательно ждала бы предыдущую. Но
00:05:32при таком подходе время выполнения сокращается за счет одновременной работы. Это не только экономит
00:05:38время, но и снижает затраты, так как модель распределяет усилия по задачам и не тратит
00:05:42лишние токены на мелкие поручения. Но прежде чем мы увидим их в деле, пара слов от нашего спонсора,
00:05:47Lovart. Глядя на эти макеты, можно подумать, что их сделало профи-агентство, но это первый
00:05:52ИИ-дизайнер с настоящей творческой интуицией. С Lovart проектировать проще, потому что он помогает
00:05:57мгновенно визуализировать любую концепцию: от сложной упаковки и интерьеров до уникальных
00:06:02ювелирных коллекций. Это агент по дизайну, который выдает профессиональный результат.
00:06:07Настоящая сила — в эксклюзивных функциях редактирования. Обычно текст на ИИ-картинках — это каша,
00:06:12но с TextEdit я могу идеально переписать заголовки, просто печатая текст. С Lovart AI
00:06:17можно создавать потрясающие постеры и использовать «edit elements», чтобы двигать или менять отдельные
00:06:22слои, или «touch edit», чтобы точечно заменять объекты, не ломая стиль. Это позволяет
00:06:27выпускать гораздо больше качественных постов без лишних усилий. Можно даже превратить финальный статический
00:06:32визуал в видео одним кликом. Начните проектировать бесплатно по ссылке в закрепленном комментарии.
00:06:38Наша команда протестировала этот «рой» в разных сценариях как в Claude Code, так и в Co-Work.
00:06:42Для тех, кто не в курсе: Co-Work — это по сути Claude Code, но для обычных пользователей. Идея
00:06:47появилась потому, что изначально Claude Code задумывался только для разработчиков.
00:06:52Но в Anthropic поняли, что он полезен почти во всем. В Co-Work больше ограничений, чем
00:06:57в Claude Code, так как он не нацелен на кодинг. Это помогает предотвратить случайное
00:07:02удаление или порчу важных данных, делая инструмент дружелюбнее для нетехнических специалистов.
00:07:07Наша команда использовала его для исследований, планирования и даже для генерации идей нашего канала,
00:07:13подключив его к Notion. Так Anthropic упростили всё и выпустили Co-Work,
00:07:18который делает всё то же, что и Claude Code: работает с файловыми системами и вносит правки.
00:07:23Co-Work отлично справляется, если нужно организовать папки или изменить в них файлы.
00:07:28Мы активно использовали Co-Work именно для этого. У нас была папка с кучей проектов,
00:07:32в основном тестовых, и нам было трудно найти конкретное решение, которое мы использовали раньше.
00:07:37Мы попросили его создать документ с описанием содержимого каждого проекта.
00:07:42Мы также попросили его изучить Claude.md и созданные нами команды и провести разграничение.
00:07:47Он начал с исследования подключенной папки и создания списка задач. Затем он применил тот же
00:07:52метод роя агентов, о котором мы говорили в связи с Claude Code. Он запустил
00:07:58несколько агентов для пакетного чтения файлов и создания документации по каждому проекту.
00:08:03В итоге в каждом проекте появился файл-резюме, что значительно упростило навигацию
00:08:08и поиск нужной информации. Мы использовали Co-Work для анализа рынка и оценки жизнеспособности приложения,
00:08:13над которым работали, и он создал полноценный отчет со всеми выводами. Как и
00:08:18Claude Code, он задавал уточняющие вопросы и на их основе подготовил отчет. Он сохранил
00:08:23его прямо в папку, к которой был подключен Co-Work. Подобное можно сделать и в обычном чате Claude,
00:08:27но теперь у него есть прямой доступ к документам в папке, что делает исследование
00:08:32гораздо эффективнее. Отчет был отлично оформлен, так как у Co-Work
00:08:37есть специальные навыки для создания документов. Когда исследование и PRD (техзадание)
00:08:42в Co-Work были готовы, мы перешли в Claude Code для непосредственной реализации.
00:08:48Мы попросили Claude Code изучить документ в папке, который направлял Co-Work в работе над идеей,
00:08:53и разбить проект на компоненты, сфокусировавшись на одном аспекте ТЗ. Он проанализировал,
00:08:57что ТЗ содержит несколько разделов, и понял, что их можно прорабатывать параллельно,
00:09:03так как они не зависят друг от друга. Он запустил несколько агентов для одновременного
00:09:08написания кода, причем каждый агент работал независимо. Без параллелизма это
00:09:13было бы 16 последовательных шагов, которые сократились до одного, что значительно ускорило процесс.
00:09:18Теперь Claude разбивает сложные задачи автоматически, но иногда он этого не делает,
00:09:23если считает запрос недостаточно сложным. В таком случае вы можете дать промпт вроде:
00:09:28«разбей это на задачи с зависимостями». Тогда он создаст граф зависимостей и будет управлять процессом.
00:09:34Вы даже можете просмотреть список дел, нажав Ctrl+T. Поскольку это был долгосрочный проект,
00:09:38мы задали в CLI имя проекта, чтобы иметь возможность вернуться к нему позже. На этом мы заканчиваем.
00:09:44Если вы хотите поддержать канал и помочь нам выпускать такие видео и дальше,
00:09:49вы можете сделать это, присоединившись к AI Labs Pro. Как всегда, спасибо за просмотр,
00:09:53и до встречи в следующем видео!

Key Takeaway

Новое обновление Claude трансформирует рабочий процесс, заменяя ручное управление контекстом на автоматизированную систему автономных агентов и графов задач, сохраняющих состояние проекта в файловой системе.

Highlights

Переход от простого делегирования задач к использованию ИИ как полноценного проект-менеджера с автоматическим распределением функций.

Внедрение системы "роя агентов

Timeline

Новая парадигма управления задачами

Спикер обсуждает эволюцию ИИ от простых инструментов до автономных систем, способных брать на себя роль проект-менеджеров. Раньше пользователям приходилось вручную контролировать каждый шаг агентов, но теперь Claude Code самостоятельно распределяет функции. Основная инновация заключается в концепции «роя агентов», которая позволяет разбивать сложные задачи на изолированные подзадачи. Это создает новый уровень абстракции, где Claude берет на себя координацию и параллельное управление зависимостями. Теперь пользователь может просто поставить общую цель, а система сама построит план действий.

Техническая реализация: Окна контекста и Граф задач

В этом разделе объясняется, как новая система решает проблему переполнения контекста, которая раньше требовала частого использования функции сжатия (compact). Вместо одного «мозга», пытающегося удержать все данные, теперь каждый созданный агент получает собственное свежее окно на 200 тысяч токенов. Основная модель Claude выступает в роли координатора, создавая сложный граф задач с последовательными и параллельными этапами. Для простых операций используются менее мощные модели вроде Haiku, что оптимизирует ресурсы. Такой подход позволяет изолировать процессы и избежать потери важных деталей при работе над крупными проектами.

Файловая структура и сохранение состояния сессий

Спикер детально разбирает, как именно Claude сохраняет данные о задачах вне оперативной памяти в папке .claude/tasks. Задачи хранятся в формате JSON-документов с уникальными идентификаторами и ключами «blocks» и «blocked by», формируя жесткий граф зависимостей. Это техническое решение позволяет системе не забывать текущий прогресс даже после очистки контекста или перезапуска терминала. Пользователи могут настраивать имена сессий через переменные окружения для удобной навигации между проектами. В результате Anthropic удалось полностью автоматизировать цикл RALF, сделав работу системы бесшовной и надежной.

Эффективность параллелизма и экономия ресурсов

Раздел посвящен преимуществам параллельного выполнения задач, которое радикально сокращает время реализации проектов. Claude анализирует зависимости и запускает независимые этапы одновременно, превращая длинные цепочки из множества шагов в короткие циклы. Помимо экономии времени, такой метод снижает финансовые затраты, так как модель не тратит лишние токены на удержание всего списка дел в основном контексте. В середине секции упоминается спонсор Lovart AI, представляющий собой инструмент для графического дизайна с функциями умного редактирования текста и слоев. Это демонстрирует общую тенденцию внедрения агентных систем в различные творческие и технические сферы.

Практическое применение: Claude Code vs Co-Work

В завершающей части рассматривается разница между Claude Code для программистов и Co-Work для широкого круга пользователей. Co-Work имеет больше ограничений безопасности, чтобы предотвратить порчу данных, и отлично подходит для анализа рынка, планирования и работы с Notion. Команда видео демонстрирует реальный кейс, где Co-Work проанализировал хаотичную папку с проектами и создал документацию для каждого из них. После подготовки техзадания (PRD) в Co-Work, они перешли в Claude Code для написания кода, где параллелизм сократил 16 шагов до одного. Пользователям даются советы по управлению графом задач с помощью горячих клавиш Ctrl+T и специальных промптов для принудительной разбивки сложных запросов.

Community Posts

View all posts