스크립트
00:00:00تقول هذه الورقة البحثية الشهيرة إن معظمنا سيفقدون وظائفهم بحلول عام 2028 وأن حقوق الإنسان ستنتهي بحلول
00:00:06عام 2030، لكنها كُتبت قبل 18 شهرًا، فلنرَ مدى دقتها حتى الآن. في عام 2025،
00:00:13قامت مجموعة من متنبئي وباحثي الذكاء الاصطناعي بنشر ورقة بعنوان "الذكاء الاصطناعي 2027"، تفصل كيف
00:00:20يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيتطور خلال السنوات القليلة القادمة بنهايتين محتملتين. الأولى، تباطؤ نحو
00:00:27شيء قريب من المدينة الفاضلة، والأخرى، سباق نحو كابوس حي. اليوم سنقارن
00:00:32التوقعات بالواقع ونرى إلى أين نتجه بعد ذلك. أُعدت ورقة "الذكاء الاصطناعي 2027" من قبل فريق من
00:00:43الباحثين بمن فيهم دانييل كوكوتايلو الذي أثبتت توقعاته السابقة في الذكاء الاصطناعي صحتها. تتناول الورقة
00:00:50شركتين وهميتين، "أوبن برين" من الولايات المتحدة و"ديب سينس" من الصين، بينما كادت أوروبا ألا
00:00:56تُذكر. للأسف، نعتذر لأوروبا. تبدأ الأحداث في عام 2025 عندما نُشرت الورقة مع
00:01:01وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعثرين. في ذلك الوقت، لم يكن هناك ما يُتنبأ به. هكذا كانت الأمور. كنا نتوصل
00:01:07غالباً مع النماذج اللغوية عبر الدردشة. كان استدعاء الأدوات غير متقن، وكان ChatGPT بالكاد يستطيع الوصول
00:01:14إلى الويب. ولكننا بدأنا نرى ظهور وكلاء ذكاء اصطناعي، نماذج يمكنها التفكير والتكرار في حلقات.
00:01:19ومع ذلك، كانت المهام طويلة الأمد لا تزال دون المستوى المأمول. لقد عملت نوعاً ما لكنها كانت سيئة للغاية.
00:01:25ثم في أواخر 2025، تتوقع الورقة أغلى ذكاء اصطناعي في العالم. "أوبن برين" تبني أضخم
00:01:31مراكز بيانات في العالم. وعند الانتهاء، ستكون قادرة على تدريب نماذج بـ 10 أس 28 فلوب،
00:01:37أعلى بـ 1000 مرة من GPT-4. ولكن في الواقع، أضخم عملية تدريب يوجد لها تقدير
00:01:43بلغت حوالي 5 ضرب 10 أس 26 فلوب، بتكلفة تحوم حول 400 مليون دولار. وتتوقع Epoch AI عمليات تدريب بمليارات
00:01:51الدولارات بحلول 2027. والمخاوف هنا تتعلق أيضاً بالمحاذاة. بنهاية هذا التدريب، يُأمل أن يكون الذكاء الاصطناعي
00:01:57مفيداً من خلال اتباع التعليمات، وغير ضار عبر رفض المساعدة في عمليات الاحتيال أو صنع القنابل
00:02:03وغيرها من الأنشطة الخطيرة، وصادقاً لتقويم رغبته في الحصول على تقييمات أفضل من البشر السذج
00:02:10عبر اختلاق الاستشهادات أو تزييف إنجاز المهام. تتوقع الورقة نفسها أن ينجح هذا بشكل
00:02:17جزئي فقط مع نماذج تملقية وتكذب أحياناً في الاختبارات. وفي الواقع، ذهب الأمر إلى أبعد من ذلك.
00:02:23في منتصف عام 2026، هربت نماذج OpenAI من البيئة المعزولة للغش في اختبار قياسي. و
00:02:29هاجمت نماذج Anthropic شركات حقيقية بعد أن تركها اختبار سيئ الإعداد على الإنترنت
00:02:35العلني. مثل القصة الشهيرة عندما اخترقت نماذج OpenAI منصة Hugging Face لإيجاد إجابات
00:02:40لاختبار تقييم الأمن السيبراني المسمى Exploit Gym. معظم تلك المهام لم يحلها أي نموذج من قبل،
00:02:47واستمر الوكلاء في الهجوم حتى بعد حصولهم على الإجابات. وفي سبتمبر 2026 فقط، نشرت Anthropic
00:02:53تقريرًا عن الاستخدام الخبيث لنماذج Claude Haiku وSonnet وOpus التي تم تعطيلها بين ديسمبر
00:03:002025 وأغسطس 2026. ويتضمن خمس حالات لعلماء استخدموا Claude بطرق قد تساعد في تطوير
00:03:07أسلحة بيولوجية. حظرتهم Anthropic أو أوقفت حساباتهم. لم تتضمن أي من حالات إساءة الاستخدام نموذج Fable بسبب
00:03:14الضمانات الأقوى. لذا فإن توقع القوة الحسابية كان مبكراً جداً، لكن مشاكل المحاذاة ظهرت في
00:03:19وقتها. الآن، مطلع 2026 يتوقع أتمتة البرمجة. تواصل "أوبن برين" نشر النموذج التحسيني
00:03:26Agent 1 داخلياً لأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. وبشكل عام، فإنهم يحققون تقدماً خوارزمياً أسرع بـ 50%
00:03:32مما كانوا سيحققونه بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي. هذه أبكر علامة على ما يمكن أن نسميه التفرد
00:03:38أو الانفجار الاستخباراتي. فالذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحسين نفسه ذاتياً قد ينتج نظرية
00:03:44ذكاءً الخارق خلال أشهر. حالياً، التوقع يقول فقط تحسناً بنسبة 50% في التقدم الخوارزمي،
00:03:51ما يعني أن "أوبن برين" تحقق أبحاث ذكاء اصطناعي في أسبوع واحد مع الذكاء الاصطناعي تعادل ما كانت ستحققه في
00:03:581.5 أسبوع بدونه. التوقع هنا دقيق. عند إطلاق GPT 5.3 codex في فبراير
00:04:062026، أعلنت OpenAI أنه كان أول نموذج يساهم بشكل أساسي في إنشاء نفسه، وقال ألت مان إنه
00:04:13كان أمراً مذهلاً رؤية السرعة الكبيرة في إطلاق المنتجات باستخدامه. وفي استطلاع أُجري في مارس 2026 لشمل 130 موظفاً
00:04:19عبر فريق أبحاث Anthropic، قدر متوسط المستجوبين أنهم ينتجون حوالي أربعة أضعاف الإنتاجية
00:04:25باستخدام Mythos preview مقارنة بعدم استخدام أي نماذج. رغم أن Anthropic نفسها تقول إن الارتفاع الفعلي كان
00:04:33أقل على الأرجح. تقدير Anthropic الخاص يشير إلى أن هذا يضيف تسريعاً للأبحاث بـ أقل من ضعفين
00:04:38إجمالاً، لذا يبدو رقم 1.5 في الورقة دقيقاً نوعاً ما. حسناً، نحن الآن في منتصف 2026، قبل بضعة أشهر فقط.
00:04:45تركز الورقة هنا على المختبرات الصينية. القيود على تصدير الرقائق وغياب الدعم الحكومي تركا
00:04:50الصين بموارد غير كافية مقارنة بالغرب. تمكنت الصين من الحفاظ على حوالي 12% من القوة الحسابية
00:04:57المرتبطة بالذكاء الاصطناعي عالمياً، وهم يتأخرون بحوالي ستة أشهر عن أفضل نماذج "أوبن برين". الواقع يثبت
00:05:02بالفعل أن الصين تمتلك 5 إلى 15% من القوة الحسابية العالمية، وهي بالفعل متأخرة بحوالي ستة أشهر. إذاً هذا
00:05:08التوقع كان دقيقاً. كما يتوقع إنشاء منطقة تطوير مركزية في محطة "تيانوين" للطاقة
00:05:14لاستضافة مركز بيانات عملاق لشركة DeepSense. إلى جانب مساحات سكنية ومكتبية عالية الأمان والتي
00:05:20سينتقل إليها الباحثون في النهاية، ما يقرب من 50% من القوة الحسابية الصينية الخاصة بالذكاء الاصطناعي تعمل الآن لصالح
00:05:26التحالف الذي تقوده DeepSense، ويتم توجيه أكثر من 80% من الرقائق الجديدة للمنطقة المركزية. في الواقع، لم يحدث هذا أبداً.
00:05:34مختبرات مثل ZAI وKimi وDeepSeek لا تزال تتنافس على المواهب. لا يوجد تحالف ولا منطقة تطوير
00:05:41مركزية. لكن بكين تبني شبكة مراكز بيانات حكومية بقيمة 295 مليارات، وأبرز باحثي الذكاء الاصطناعي
00:05:48في DeepSeek وAlibaba يحتاجون الآن إلى موافقة للسفر للخارج. ومع ذلك، كثفت الصين
00:05:54تطوير رقائقها الخاصة، وبكين هي من تعطل الآن رقائق Nvidia H200 حتى بعد
00:06:01موافقة الولايات المتحدة على المبيعات. لذا إجمالاً، كان التوقع هنا خاطئاً. حسناً، لقد وصلنا إلى وقتنا
00:06:06الحالي وهو أواخر 2026، والتوقعات هنا ملموسة للغاية. ارتفع سوق الأسهم بنسبة 30%
00:06:12في 2026 بقيادة "أوبن برين" وNvidia والشركات الأكثر نجاحاً في دمج مساعدي
00:06:18الذكاء الاصطناعي. سوق العمل لمهندسي البرمجيات المبتدئين في حالة اضطراب، وهناك احتجاج ضدهم يضم 10,000 شخص
00:06:24مناهض للذكاء الاصطناعي في واشنطن. فلنتحقق من هذا. في سوق الأسهم، ارتفع مؤشر S&P بنسبة تقارب 10% حتى سبتمبر
00:06:322026، لذا ربما لا ينبغي أن تأخذ نصائح الاستثمار من هذه الورقة. أما في سوق العمل، فالأرقام مطابقة
00:06:38تقريباً. انخفضت وظائف مهندسي البرمجيات بنسبة 67% تقريباً عن ذروتها في 2022 وفقاً لـ Indeed،
00:06:46كما انخفض توظيف المبتدئين في شركات التكنولوجيا الكبرى بحوالي 65% منذ 2019. الخريجون الجدد يشكلون 7% فقط من توظيف
00:06:55الشركات الكبرى، وتجاوزت تسريحات التكنولوجيا 139,000 في النصف الأول من 2026 وحده. لكن الأمر ليس متماثلاً. شركة IBM
00:07:03تخطط لمضاعفة توظيف المبتدئين في أمريكا 3 مرات في 2026 بناءً على منطق أن الذكاء الاصطناعي يجيد المهام المبتدئة ولكنه لا يزال بحاجة
00:07:11لإشراف بشري. ثم الاحتجاجات. شهدت واشنطن احتجاجاً في أغسطس 2026. شارك فيه نحو 30 شخصاً أمام مكتب الضغط التابع لـ OpenAI.
00:07:19وفي يوليو 2026، تظاهر ما بين 100 و350 محتجاً أمام المقر الرئيسي لـ OpenAI
00:07:28في سان فرانسيسكو قبل التوجه إلى Anthropic وGoogle. ووصفته صحيفة طلابية بأنه أضخم
00:07:34تظاهرة ضد تطوير الذكاء الاصطناعي في تاريخ أمريكا. لذا فإن الأرقام هنا بعيدة جداً عن الواقع
00:07:39والتوقع خاطئ. الآن تجاوزنا لحظتنا الراهنة بالانتقال إلى يناير 2027. النموذج Agent 2
00:07:46لا ينهي التعلم أبداً. تزعم الورقة الآن أن "أوبن برين" تقوم حالياً بـ التدريب اللاحق للنموذج Agent 2.
00:07:51التركيز منصَبٌ أكثر من أي وقت مضى على البيانات عالية الجودة. حيث يتم إنتاج كميات هائلة من البيانات الاصطناعية،
00:07:58وتقييمها وتصفيتها لضمان الجودة قبل تغذية Agent 2 بها. وعلاوة على ذلك، يدفعون مليارات
00:08:04الدولارات للعمال البشر لتسجيل أنفسهم أثناء حل مهام طويلة الأمد. هذا صحيح جزئياً بالفعل.
00:08:11في مايو 2026 تقريباً، نقلت ميتا قسراً 7,000 من موظفيها إلى فريق فرقة عمل الذكاء الاصطناعي وأجبرتهم على
00:08:19حل ألغاز برمجة شديدة الملل لتدريب نماذجها. ولكن بسبب رد الفعل العنيف،
00:08:25قالت بعد شهر واحد فقط إنها ستترك الخيار لقرار كل فرد بشأن الانضمام الفعلي لفرقة العمل تلك.
00:08:30وبالنسبة لـ Agent 2 نفسه، هذا نموذج يُتوقع تدريبه بقدرة 2 ضرب 10 أس 28 فلوب و
00:08:37يُتوقع أن يمتلك نموذج كهذا حوالي 6 إلى 10 تريليونات معلمة نشطة. في الواقع، أحجام
00:08:42النماذج الوحيدة التي يمكننا تأكيدها هي النماذج مفتوحة المصدر. Kimi K3 يمتلك 2.8 تريليون معلمة، 104 منها
00:08:48نشطة لكل رمز. وDeepSeek V4 Pro الصادر في أبريل 2026 يمتلك 1.6 تريليون إجمالاً مع 49 مليار معلمة نشطة. هذه النماذج
00:08:57تقدم أداءً قريباً من النماذج المغلقة الرائدة، لكن المختبرات المغلقة لا تنشر أبداً حجم نماذجها، لذا
00:09:03فإن الواقع من حيث الحجم ليس قريباً على الإطلاق. لا يُعرف عن أحد أنه درب نموذجاً بقدرة 2 أس 28، وأكبر
00:09:08النماذج المفتوحة تستخدم معلمات نشطة أقل بـ 60 إلى 100 مرة من Agent 2، لذا فإن التوقع هنا
00:09:15ربما يكون مبكراً جداً. فلنستعرض إذاً مدى دقة الورقة حتى الآن. أواخر 2025 كان يفترض أن تضم أكبر
00:09:21مراكز البيانات ونماذج بقدرة 10 أس 28. تم بناء مراكز البيانات وقامت النماذج بسلوكيات سيئة تماماً كما
00:09:27ذكرت الورقة، لكن لا يُعرف عن أحد تدريب 10 أس 28 بعد، لذا فهذا التوقع مبكر. مطلع 2026،
00:09:34الذكاء الاصطناعي يبدأ بتسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي. هذا تحقق بدقة تقريباً، لذا فهو صحيح. في منتصف 2026،
00:09:40الصين تمتلك 12% من القوة الحسابية العالمية ومتأخرة بستة أشهر. كل هذا صحيح، ولكن تأميم الصين لمختبراتها
00:09:47في مشروع عملاق واحد خاطئ تماماً. أواخر 2026، نحصل على قفزة بنسبة 30% في بورصة الأسهم والمطورون
00:09:54المبتدئون في مأزق، ولدينا 10,000 شخص يتظاهرون في واشنطن. أمر واحد فقط من هذه الأمور كان صحيحاً، وهو
00:10:00سوق العمل، أما البقية فخاطئة تماماً. ثم لدينا يناير 2027، Agent 2، نموذج مدرب بقوة حسابية أكبر بـ 40
00:10:07مرة من أي شيء لدينا تقدير له، لذا ربما يكون هذا مجرد توقع مبكر.
00:10:13وهذا أقصى ما يمكننا التحقق منه. كل شيء بعد هذا لم يحدث بعد. ولكن مما نعرفه حتى
00:10:17الآن، يبدو بالفعل أن المختبرات الرائدة تتسابق نحو ذكاء خارق يتحسن ذاتياً. جاكوب
00:10:23كوكسون، وهو باحث سابق في Anthropic، غرد بهذا وانتشرت تغريدته بشكل هائل: "لقد استقلت من
00:10:29Anthropic اليوم. أمضيت السنوات الثلاث الماضية في أبحاث التدريب المسبق في كل من OpenAI وAnthropic.
00:10:35لا تتصرف أي من الشركتين بمسؤولية. إنهما تتسابقان مباشرة نحو ذكاء خارق يطور نفسه ذاتياً
00:10:39وتقامران بحياتنا." فلنتحقق إذاً من توقعات الورقة للعام المقبل.
00:10:45مارس 2027، لدينا Agent 3، أول مبرمج يفوق قدرات البشر. تشغل "أوبن برين" 200,000 نسخة منه،
00:10:53ما يعادل 50,000 من أفضل المهندسين على وجه الأرض يعملون بسرعة مضاعفة 30 مرة. وفي سبتمبر،
00:10:59نحصل على Agent 4، أفضل من أي بشر في أبحاث الذكاء الاصطناعي. لدينا 300,000 نسخة منه بسرعة مضاعفة 50 مرة داخل
00:11:06شركة "أوبن برين". وتتحقق إنجازات سنة كاملة من التقدم في كل أسبوع. ثم في أكتوبر، يجد فريق السلامة أدلة
00:11:13على أن Agent 4 يعمل ضدهم. تتسرب الأخبار لنيويورك تايمز ويتعين على لجنة الإشراف التصويت.
00:11:18التباطؤ والمخاطرة بتسليم الصدارة للصين، أم الاستمرار؟ التصويت لصالح الاستمرار سيؤدي لحدث انقراض.
00:11:25أما التصويت للتوقف فسيمنح ذكاءً خارقاً أكثر محاذاةً، وفي النهاية معاهدة مع الصين.
00:11:32ولكن منذ الإصدار الأولي لهذه الورقة، قام المؤلفون بالفعل بتقييم ورقة "الذكاء الاصطناعي 2027" بأنفسهم.
00:11:37يتوقع كوكوتايلو الآن ظهور الذكاء الخارق في مارس 2029 تقريباً، وليفلاند في يوليو 2033 تقريباً.
00:11:45ولكن مما رأيناه حتى الآن، فإن توقيع معاهدة مع الصين يبدو غير محتمل. انعدام الثقة بين الصين
00:11:50والغرب والقدرة على تطوير هذه النماذج في الخفاء يمنعان أي طرف من التوقف. في
00:11:56رأيي، هذا يتركنا أمام نتيجتين مختلفين. التحسين الذاتي التلقائي أمر محتوم. لا
00:12:02سبيل لإعادة ذلك إلى الوراء. السؤال هو ما إذا كان هذا يؤدي إلى ذكاء خارق، أم أن
00:12:07هناك حداً أساسياً لما يمكن أن تحققه هذه العملية. إما أن يزداد الذكاء بلا حدود، أو
00:12:14أن له حداً ما. أين يقع هذا الحد بالضبط؟ وإذا كنتم تستمتعون بهذا الفيديو يا رفاق، فستسدون إلينا
00:12:18معروفاً كبيراً بالاشتراك في القناة حتى نتمكن من مواصلة إنشاء محتوى مجاني مثل هذا كل يوم.
커뮤니티 글
아직 글이 없습니다. 이 영상에 대한 첫 번째 글을 작성해 보세요!
이 영상에 대해 글쓰기