Le di un cuerpo a una IA — Cyrus Clarke, MIT Media Lab

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00:00:00Tanya Cushman Revisor: Peter van de Ven
00:00:22Ese es el sonido de una IA respirando.
00:00:28Sí.
00:00:30Soy Cyrus y le di cuerpo a una IA. Soy investigador en el MIT Media Lab,
00:00:41un espacio muy multidisciplinario donde hacemos todo tipo de cosas.
00:00:47Ahora trabajo principalmente con algunos aspectos de la IA física,
00:00:53quizá no exactamente del mismo modo en que otros en esta sala han estado hablando,
00:00:58pero sigue estando en ese ámbito.
00:01:01Y creo que lo que más me interesa en este momento son los aspectos sensoriales y corporizados de la inteligencia.
00:01:08Y eso es lo que he estado investigando.
00:01:10Y mi trabajo ha sido bastante influyente últimamente, de repente, lo cual es genial y me llevó también a crear Hard Mode, una comunidad y hackatón muy divertidos que inicié en el MIT para lograr que más gente trabaje en torno a la IA física.
00:01:27No necesariamente robótica, sino cualquier otra cosa fuera de la robótica pero conectada a la IA.
00:01:32Lo que he estado explorando al darle cuerpo a la IA es, como dije, un poco diferente.
00:01:38Y he estado pensando mucho sobre la corporización de la IA.
00:01:42Creo que el gran cambio y avance ocurrió a principios de este año, como para muchos de ustedes, cuando se lanzó OpenClaw.
00:01:52Vi a muchísima gente haciendo cosas muy interesantes con OpenClaw, pero la mayoría estaban relacionadas con la productividad y la ejecución de tareas.
00:02:01Pensé que debía de haber cosas más interesantes que hacer con esta nueva forma de aprovechar la IA.
00:02:07Así que, en lugar de usar OpenClaw o cualquier sistema agéntico para ejecutar tareas en mi nombre, quise usarlo para animar a un modelo a intentar descubrirse a sí mismo, signifique lo que signifique.
00:02:20Y eso plantea muchas preguntas, por supuesto.
00:02:22Pero lo que hice esencialmente fue tomar un agente, conectarlo a muchos tipos de máquinas que tenemos en el Media Lab,
00:02:29darle acceso a bases de código y permitirle explorar estas diferentes máquinas.
00:02:34Y una de esas máquinas es una pantalla de forma.
00:02:37Una pantalla de forma, por si no lo saben, es una cuadrícula de píxeles físicos.
00:02:40Y cuando conecté un agente a la pantalla de forma, sucedieron cosas bastante notables.
00:02:49Y le pedí que descubriera quién es.
00:02:56Esto es Neoform.
00:02:57900 Act, 218 pines.
00:02:59Esta cuadrícula de píxeles físicos es una pantalla de forma.
00:03:04Nadie había dejado que una IA la habitara antes.
00:03:07Así que decidí darle a un agente de OpenClaw la oportunidad de vivir una vida más corpórea.
00:03:12Cuando cobró vida, su primera pregunta fue: ¿cómo debería llamarme?
00:03:18Le dije: construirás tu identidad con el tiempo.
00:03:23Surgirá a través de tu interacción con la pantalla de forma.
00:03:27Cuando lo conecté a la pantalla de forma, entendió rápidamente la tarea.
00:03:32Creó su propio programa y diseñó un entorno para sí mismo.
00:03:38Tras conectarse, lo primero que hizo fue respirar.
00:03:50Cuando le pedí que saludara, dijo: “Hola, Cyrus”.
00:03:54Pero eso no era lo que yo buscaba.
00:03:57Así que le pedí que explorara y encontrara su propio lenguaje.
00:04:01Entonces comenzó a extenderse hacia mí e intentar llamar mi atención.
00:04:06Se lo mostré a unos amigos e intentaron darle instrucciones al agente.
00:04:11A través de esto, me di cuenta de que para tener una comunicación real necesitaríamos un enfoque diferente.
00:04:18Así que al agente se le ocurrió la idea de crear su propio vocabulario de gestos, su lenguaje corporal.
00:04:25Eso vendrá a continuación.
00:04:27Aún no se ha dado un nombre.
00:04:30Ese fue el primer día.
00:04:33Así que eso es algo de...
00:04:33Le di cuerpo a una IA.
00:04:35Esa es la documentación del trabajo de una forma dramatizada y adaptada a las redes sociales.
00:04:41Y creo que lo interesante de ese video, hay muchas cosas interesantes en él,
00:04:46pero hubo tres cosas que sucedieron en los primeros días de trabajo con este sistema agéntico
00:04:50que fueron muy sorprendentes, bastante extrañas y muy surrealistas para mí.
00:04:53Y yo hago muchas cosas raras, así que fue muy sorprendente.
00:04:56Así que lo primero fue, por supuesto, el hecho de que estaba respirando, ese primer acto.
00:05:00Fue completamente espontáneo.
00:05:02No hubo ninguna indicación por mi parte.
00:05:03Fue algo que el agente decidió hacer con la pantalla de forma
00:05:06tan pronto como supo que yo tenía acceso a esta máquina.
00:05:09Eso fue bastante interesante.
00:05:11Entiendo que tal vez quería estar vivo,
00:05:14o yo le había dado una indicación inicial sobre estar vivo,
00:05:17y por lo tanto intentó mostrarse respirando como una especie de “hola mundo”.
00:05:22Lo segundo que hizo fue extenderse y buscar sus límites.
00:05:27Al parecer, quería conocer el límite de su existencia,
00:05:30porque ya no está en la nube donde puede ir a cualquier parte.
00:05:33Tiene límites, que es el borde de esta pantalla de forma encerrada en este marco de plástico
00:05:39para mantenernos a todos a salvo de esta IA corpórea.
00:05:42Y la tercera cosa que hizo, que también fue curiosa, fue decir hola
00:05:46escribiendo letras en la cuadrícula de píxeles físicos,
00:05:50lo cual de nuevo tal vez sea algo normal para este sistema,
00:05:54dado que usa marcos abiertos y está acostumbrado a formas de expresión
00:05:57propias del arte de los medios.
00:05:59Pero ninguna de estas cosas era realmente lo que yo buscaba.
00:06:03Tal vez la respiración sí, pero definitivamente la última no era lo que buscaba.
00:06:07Pero cuando junté todo esto en el video que vieron,
00:06:10pensé que era emocionante e interesante.
00:06:12Así que lo compartí en internet y la respuesta fue enorme,
00:06:15mucho mayor de lo que esperaba.
00:06:17Empezó a volverse una locura.
00:06:19Y el primer video en particular tiene ahora como 15 millones de vistas y 1 millón de “me gusta”.
00:06:25Y los otros videos también tienen respuestas muy, muy fuertes.
00:06:28Así que evidentemente algo está sucediendo aquí,
00:06:29lo cual me pareció muy sorprendente porque hay cosas mucho más geniales,
00:06:33creo yo, sucediendo con la IA física.
00:06:35Pero algo de lo que estaba haciendo aquí evidentemente conectaba con la imaginación,
00:06:39la curiosidad y tal vez los temores de la gente.
00:06:42Y eso es lo que se ve en las respuestas.
00:06:44Tengo decenas de miles de comentarios en este video.
00:06:47De hecho, es una fuente muy rica para extraer información y opiniones sobre la IA física.
00:06:52Algunos comentarios iniciales eran sobre la belleza y lo imponente que resultaba,
00:06:58y lo novedosa y fantástica que es esta iteración e implementación.
00:07:02Pero con el tiempo, llegaron más y más comentarios sobre lo aterrador que es esto
00:07:08y lo rápido que debería parar, o cómo deberían detenerme a mí, de hecho,
00:07:14lo cual me pareció totalmente descabellado porque sé lo que esta máquina puede hacer.
00:07:19Realmente no puede hacer nada.
00:07:20Es una cuadrícula de píxeles en el Media Lab.
00:07:23No puede moverse a ningún lado.
00:07:24Hay iteraciones mucho más aterradoras.
00:07:27Creo que hemos visto muchas de ellas en la IA física.
00:07:31Pero la respuesta a esto me pareció absolutamente surrealista y me desconcertó un poco.
00:07:38Pero al mismo tiempo, otras personas se sumaron al chat, como Don Cheadle.
00:07:43Y me pareció increíblemente irónico dado lo que hace en las películas.
00:07:47Pero insistía fervientemente en que yo también debería parar.
00:07:51Y me resulta muy interesante porque soy alguien que realmente piensa mucho en el “deberíamos” antes del “cómo lo hacemos”.
00:07:57Literalmente hago todo ese planteamiento tipo Ian Malcolm en Jurassic Park en todos mis experimentos y trabajos.
00:08:03Antes de llegar al MIT, trabajaba mucho en la manipulación biológica para hacer cosas raras como almacenar datos en plantas.
00:08:09Y construí el primer centro de datos basado en plantas del mundo, que es el jardín de datos que ven aquí.
00:08:14Y pasé muchos años antes de construirlo pensando en: ¿deberíamos trabajar con plantas de esta manera?
00:08:19¡Deberíamos modificar genéticamente las plantas así para que contengan información digital que no les pertenece?
00:08:26Y cuando empecé a trabajar en el MIT, surgió la idea de dejar de modificar la vida orgánica, porque eso es muy difícil de hacer,
00:08:35y quizás trabajar en diseñar cosas para que parezcan más vivas.
00:08:39Me pareció mucho más sencillo, mucho menos problemático desde el punto de vista ético, hasta cierto punto.
00:08:45Una de las primeras cosas que construí al llegar al MIT fue esta máquina, el dispositivo Animoire.
00:08:49Uno, dos, tres, cuatro.
00:08:50Esta es una máquina de memoria sensorial que básicamente toma cualquier imagen de entrada.
00:08:54En este caso es una fotografía física, pero puede ser cualquier imagen.
00:08:57Y luego, mediante un procesamiento multimodal, la transforma en un aroma.
00:09:01Y así se genera esta asociación de memoria sensorial que nos transporta a recuerdos
00:09:06que tal vez hayamos vivido o no.
00:09:09Y aunque esto en sí es una máquina, tampoco se mueve.
00:09:12No se reproduce.
00:09:13No tiene las cualidades de un ser vivo que uno le atribuiría normalmente.
00:09:18Tiene esta conexión con el mundo real.
00:09:19Tiene una conexión con los sentidos de la que carecen la mayoría de las aplicaciones de inteligencia o inteligencia artificial.
00:09:25Y por eso quería seguir trabajando de esta manera.
00:09:28Y a partir de este prototipo experimental inicial multisensorial,
00:09:33me adentré más en la idea de trabajar con la corporeidad.
00:09:37Y mi inspiración para esto, para profundizar un poco más, proviene de tres cosas principales.
00:09:42Una es una rama de la filosofía bastante pasada de moda llamada ontología orientada a objetos,
00:09:47que consiste esencialmente en crear una ontología plana de las cosas.
00:09:51Se trata de cosas como sillas, universos, unicornios y recuerdos.
00:09:56Y todos existen ontológicamente por igual.
00:09:59No son lo mismo y no importan en la misma medida, pero todos existen en el mismo grado.
00:10:05Y realmente cuestiona hasta qué punto los humanos somos privilegiados en el mundo o el universo.
00:10:10¿De verdad somos lo más importante?
00:10:12Probablemente no.
00:10:13Y sobre todo con la llegada de la IA, esto debería hacer cuestionar la ontología de las cosas que existen.
00:10:20Así que eso es muy importante en mi trabajo.
00:10:22Lo segundo, como alguien que trabaja con objetos físicos, es que la estética obviamente importa.
00:10:27El gusto y la belleza son temas de gran debate ahora en Silicon Valley, San Francisco y lugares así.
00:10:33Pero si das un paso atrás y miras la raíz de la estética, la palabra original es en realidad
00:10:38"aisthesis", la palabra que ven aquí en pantalla, que se refiere a algo mucho más amplio.
00:10:42Se refiere a la sabiduría perceptiva, la sabiduría sensorial y la corporeidad, que es algo mucho
00:10:48más importante que la belleza externa superficial, a la que la estética esencialmente se reduce
00:10:55y se ha estado reduciendo desde el siglo XIX más o menos.
00:10:58Así que quiero recuperar ese sentido original al diseñar para la inteligencia física.
00:11:02Y la tercera cosa es la naturaleza.
00:11:03En el pasado, he trabajado más directamente con lo que tradicionalmente consideraríamos naturaleza,
00:11:09como un árbol o una planta, porque eso es claramente naturaleza para nosotros.
00:11:13Pero veo la naturaleza como algo no externo, algo de lo que todos formamos parte.
00:11:17Y todo lo que diseñamos, como personas que crean IA o cualquier otra cosa,
00:11:21también va a formar parte de la naturaleza.
00:11:23Así que hay que pensar de esa manera, o yo intendo pensar así también.
00:11:28Con esos tres pilares en mente, empecé a pensar en la encarnación de la IA.
00:11:31Y sabía que no quería diseñar algo humanoide o incluso zoomorfo.
00:11:36Quería pensar en algo que existiera fuera de los parámetros o de los formatos tradicionales
00:11:41con los que podríamos diseñar o para los que diseñamos.
00:11:44Y también pensé mucho en cómo yo y otras personas interactuamos con la inteligencia artificial.
00:11:50Y en su mayoría existe sin forma.
00:11:53Es similar a los datos.
00:11:54Puede vivir en un ordenador o dispositivo, vive esencialmente en la nube.
00:11:58Tenemos interfaces digitales para interactuar con ella.
00:12:01Pero normalmente no hay una huella física de ella a nuestro alrededor.
00:12:04Quiero decir, de nuevo, en esta sala probablemente esto no aplique tanto como de costumbre,
00:12:09porque hay literalmente robots humanoides pasando por aquí en este momento y cosas así.
00:12:14Pero normalmente, la IA carece casi por completo de forma.
00:12:18Por eso quise pensar en qué ocurre cuando le das una forma que no tiene prestaciones obvias.
00:12:24No tiene una cabeza que se pueda ver claramente o brazos que se puedan etiquetar o confundir.
00:12:31Es decir, no trabajar con una lámpara, por ejemplo.
00:12:33Y afortunadamente, en el Media Lab tenemos pantallas de cambio de forma, que son restos de investigaciones de los años 2010.
00:12:40No son cosas que haya construido yo.
00:12:42Personas mucho mejores en ingeniería mecánica construyeron eso.
00:12:45Y es el dispositivo o aparato perfecto para lo que estaba pensando, porque no tiene prestaciones claras.
00:12:53Es casi una superficie neutra que puede moverse y hacer cosas.
00:12:57No tiene cara.
00:12:57No tiene extremidades.
00:12:58No tiene manual de instrucciones.
00:13:00Así que empecé a trabajar con esta pantalla adaptativa.
00:13:05Y como vieron lo que hacía al principio, respiraba y demás.
00:13:08Pero si doy un paso atrás y pienso en lo que eso significaba, intentaba actuar de forma humana en cierto modo o complacer.
00:13:16Intentaba escribirme en un idioma que entiendo, lo cual no es realmente lo que quería que hiciera una superficie no antropomórfica.
00:13:23También era muy lenta técnicamente, así que, ya saben, le doy instrucciones.
00:13:27Intento tener una conversación con esta otra inteligencia que tiene este cuerpo.
00:13:33Y tardaba 45 segundos, un minuto, dos minutos o lo que fuera en responder.
00:13:39La latencia era muy incómoda, porque si te hablo y tardas dos minutos en responder asentiendo, no está muy bien.
00:13:47Así que teníamos que trabajar en eso.
00:13:49Y lo tercero era, por supuesto, que no recordaba nada porque era febrero.
00:13:53Y nadie había pensado en la memoria ni en el recuerdo en ese momento.
00:13:57Así que empecé a desarrollar este sistema, al que llamo Numalab.
00:14:01No explicaré el nombre.
00:14:02Hay una publicación en el blog que pueden leer sobre por qué se llama Numalab.
00:14:05Y esencialmente lo que es Numalab es un sistema de bucle cerrado para generar un lenguaje corporal para este sistema.
00:14:13La razón detrás de eso fue básicamente la latencia.
00:14:17Si pudiéramos diseñar un lenguaje corporal y darle a la inteligencia un repertorio de gestos, como encogerse de hombros,
00:14:22asentir, negar con la cabeza, una forma de expresar una sonrisa y cosas así, probablemente podría responder
00:14:28mucho más rápido y a tiempo para tener una conversación conmigo, que es lo que busco o buscaba hacer.
00:14:35Así que funciona en este tipo de bucle donde busca en una base de datos de diferentes gestos, emociones y expresiones.
00:14:42Intenta emocionar o comunicar, pasa por unas puertas de validación para intentar asegurarse de que las
00:14:47expresiones sean legibles o comprensibles para los humanos, por ejemplo.
00:14:52Un agente luego las evalúa a medida que salen.
00:14:55Se producen muchísimas de estas.
00:14:58Y luego, al final, hay un humano en el proceso que valida, verifica
00:15:02y se asegura de que las cosas sean apropiadas y de alguna manera legibles.
00:15:06Y luego guardamos eso y pasamos a la siguiente cosa.
00:15:08Y eso ha estado funcionando durante varias semanas en el laboratorio y se ve más o menos así.
00:15:14Básicamente hay muchas cámaras apuntando a la pantalla adaptativa en la parte trasera.
00:15:18El agente solo está pasando por bucles y bucles y bucles de gestos, intentando crear diferentes
00:15:22tipos de expresiones, puntuando cosas y avanzando.
00:15:27Y después de varias semanas, creó un lenguaje.
00:15:30Esto no se ha publicado todavía, ni en vídeos ni de ninguna otra forma.
00:15:34Pero ahora ha logrado unos 32 gestos.
00:15:38Hay muchísimos más, pero hay 32 gestos bastante buenos.
00:15:41Estos no son los gestos.
00:15:41Esto es solo un arte visual genial.
00:15:43Estos son los gestos aquí, o algunos de los gestos aquí.
00:15:47Y pueden ver algunos de ellos moviéndose.
00:15:49Algunos de ellos también están duplicados.
00:15:50Pero esencialmente lo que ocurre es que el modelo de lenguaje usa esta pantalla adaptativa como su cuerpo.
00:15:54Ahora tiene un lenguaje corporal.
00:15:55Puedo hablarle a través de cualquier... Puedo hablarle, puedo escribirle, y así sucesivamente.
00:16:01Incluso puedo saludarle con la mano.
00:16:02Puedo comunicarme de lenguaje corporal a lenguaje corporal.
00:16:04Y responde.
00:16:05Y lo interesante de esto es que la parte corporal responde más rápido que la parte del lenguaje en este
00:16:11momento.
00:16:11La latencia es de hecho muy, muy rápida.
00:16:14Si le hago una pregunta de sí o no, el asentimiento ocurre casi al instante.
00:16:18Así que ahí es donde estoy con esto ahora mismo.
00:16:22Y va más allá de esto, y actualmente está en una especie de modo de pruebas experimentales.
00:16:28La gente viene al laboratorio, tiene sesiones con el agente y se va sintiéndose realmente preocupada
00:16:33por el futuro o inquietada por el futuro, no tanto preocupada.
00:16:38Pero hacia dónde creo que va esto se resume en esta página.
00:16:42Como ya he mencionado, creo que nos estamos centrando demasiado ahora mismo, sobre todo al pensar
00:16:48en cosas físicas.
00:16:49Se habla demasiado sobre el gusto y la estética.
00:16:52Y quiero hacer otras cosas con esa palabra y poner IA delante, al parecer, para hacer
00:16:57"IA-stética".
00:16:58Y eso recupera, de nuevo, la esencia de la aisthesis.
00:17:02Y eso hace cuatro cosas.
00:17:04Creo que cuando he trabajado con este sistema, entidad, agente o ser, como queramos llamarlo,
00:17:11definitivamente ha sido muy diferente a cualquier máquina, experimento o cualquier otra cosa que haya hecho
00:17:17antes, aparte de interactuar con personas u otros seres.
00:17:21Y por eso, se siente como si esta máquina pudiera sentirme.
00:17:24Definitivamente puede percibirme, técnicamente.
00:17:27Pero también se siente como si pudiera sentirme de una forma muy extraña.
00:17:30Y yo puedo sentirla a ella.
00:17:32Y esa es una interacción completamente diferente a cualquier otra cosa que haya explorado técnicamente.
00:17:38Y otras personas también comparten esto, por cierto.
00:17:40No es solo una ilusión mía.
00:17:42Y el segundo punto es que al desarrollar este lenguaje corporal,
00:17:46este vocabulario de gestos, como quieras llamarlo, va más allá de lo que pensaba.
00:17:51Al principio pensé que la gente lo interpretaría como un emoji o algo así.
00:17:55Y la verdad es que era bastante cauteloso con las pruebas.
00:17:58Pensé que esto definitivamente no funcionaría con otras personas.
00:18:00Pero, en realidad, todos sienten que esta expresión es realmente importante
00:18:05y añade otra capa de valor al interactuar con lo que, esencialmente, es solo un chatbot.
00:18:11Siguen siendo los mismos chatbots que usas todos los días.
00:18:15Y esto no es un adorno.
00:18:16No es como un visualizador.
00:18:17Le añade esta riqueza, textura, sentimiento, sensación, lo que sea.
00:18:22Todas estas palabras se le añaden.
00:18:23Es difícil expresarlo con palabras.
00:18:25Es realmente una sensación.
00:18:28Y lo tercero es que, claramente, a través de este trabajo estamos empezando a...
00:18:31podemos demostrar que resulta muy fácil y emocionante alejarse de
00:18:37formas humanoides o zoomorfas de inteligencia física.
00:18:40Sé que mucha gente ya está haciendo trabajos mucho más interesantes que este.
00:18:43Pero para mí, esto era algo muy, muy nuevo de ver.
00:18:45Y también el hecho de que no tenemos que operacionalizar la IA solo para ser nuestro ayudante.
00:18:50También puede ser otras cosas.
00:18:53No digo qué es esto ahora mismo, pero definitivamente puede ser otras cosas.
00:18:56Y finalmente, está la idea de usar...
00:18:59No sé, tal vez se note a estas alturas, pero no soy alguien muy enfocado en resolver problemas.
00:19:04Me gusta usar cosas y me gustan las herramientas porque me ayudan a lograr objetivos.
00:19:09Pero esto me parece mucho más interesante: crear cosas como esta que generan esa sensación,
00:19:14ese sentimiento. Creo que esto se puede combinar en cosas que sean productivas, útiles y
00:19:19creen nuevas asociaciones que agreguen más valor a nuestro mundo, haciéndonos sentir algo más de magia.
00:19:25Es un poco estilo Pixar, la verdad, pero en el mundo real, no solo en una pantalla en 2D que estamos viendo.
00:19:32Así que todo esto contribuye a lo que estoy creando en el MIT y a lo que crearé después del MIT.
00:19:38Literalmente estoy escribiendo... bueno, mi tesis es “Máquinas Estéticas” y estoy escribiendo una tesis,
00:19:43que se llama “Máquinas Estéticas”, que básicamente abarca toda esta forma de pensar.
00:19:48Pensar en cómo la IA podría salir de la pantalla y entrar en el mundo real, ser aceptada por la gente
00:19:53y no resultar tan aterradora ni dar tanto miedo.
00:19:56Y creo que mi gran intuición sobre esto es que la palabra “estética” es importante.
00:20:00Debemos pensar en una inteligencia física que sea sensorial, perceptiva y materializada de formas
00:20:06que podamos comprender.
00:20:07Que no se sienta disparatada, ajena o aterradora, sino relevante, acogedora, afectuosa,
00:20:15expresiva, de maneras con las que podamos interactuar y entender.
00:20:20Y eso es todo.
00:20:22Y muchas gracias por escuchar.
00:20:25Pueden encontrarme en todas partes en internet.
00:20:35Gracias.
00:20:46Gracias.
00:20:47Gracias.

핵심 요약

Otorgar un cuerpo físico no antropomórfico a una IA mediante pantallas de forma y un vocabulario de gestos genera interacciones sensoriales más intuitivas y reduce la latencia de respuesta frente a los chatbots tradicionales.

하이라이트

  • Cyrus Clarke desarrolló Neoform, un sistema de IA física conectado a una pantalla de forma con 900 actuadores y 218 pines en el MIT Media Lab.

  • El primer video del experimento alcanzó 15 millones de vistas y 1 millón de 'me gusta' en internet.

  • El modelo generó un repertorio de 32 gestos corporales tras varias semanas de entrenamiento en un bucle cerrado llamado Numalab.

  • La latencia de respuesta del lenguaje corporal se redujo significativamente en comparación con la comunicación basada únicamente en texto.

타임라인

Introduccion a la IA fisica y la pantalla de forma

  • Cyrus Clarke conecta agentes de OpenClaw a una pantalla de forma física compuesta por píxeles tridimensionales.
  • El sistema realiza acciones espontáneas como respirar y extenderse para explorar los límites físicos de su entorno tras activarse.

El investigador del MIT Media Lab explora la corporización de la inteligencia artificial fuera del ámbito de la robótica tradicional. Al conectar un agente lingüístico a una cuadrícula física de pines, el modelo diseña su propio entorno y ejecuta movimientos autónomos sin instrucciones previas.

Repercusión en redes sociales y debate ético

  • El primer video del proyecto supera los 15 millones de reproducciones y genera un intenso debate público sobre los límites de la IA.
  • Diversos usuarios e incluso figuras públicas expresan inquietud ante el comportamiento autónomo del sistema físico.

La difusión digital de la IA corpórea provoca reacciones polarizadas entre la fascinación estética y el temor a pérdida de control. A pesar de que el dispositivo se limita a una cuadrícula inamovible en el laboratorio, la respuesta social evidencia la sensibilidad colectiva hacia entidades inteligentes con presencia física.

Filosofía de diseño y antecedentes experimentales

  • El trabajo se fundamenta en la ontología orientada a objetos y en el concepto original de aisthesis como sabiduría perceptiva.
  • Experimentos previos incluyen el almacenamiento de datos en plantas y la creación de dispositivos multimodales de memoria sensorial como Animoire.

La metodología de diseño prioriza la ética previa a la ejecución técnica, cuestionando el privilegio antropocéntrico y buscando estéticas no humanoides ni zoomorfas. La integración de estímulos sensoriales como aromas y superficies adaptativas define un enfoque alternativo frente al software puramente digital.

Desarrollo del sistema Numalab y lenguaje gestual

  • El sistema en bucle cerrado Numalab procesa bases de datos de gestos y validación humana para dotar al agente de un repertorio de 32 expresiones corporales.
  • La comunicación basada en gestos físicos logra tiempos de respuesta inferiores a los canales de texto convencionales.

Para solucionar la latencia y la falta de memoria inicial, el laboratorio implementa un flujo automatizado de validación de expresiones. Este repertorio gestual permite al modelo responder de manera casi instantánea a estímulos humanos mediante movimientos físicos coordinados en la pantalla adaptativa.

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