00:00:00С момента выхода OpenClaw многие начали использовать его как универсального помощника, доверяя ему управление личной и профессиональной жизнью. Но как он впишется в рабочий процесс разработчика?
00:00:11У разработчиков много задач, требующих постоянного контроля. Это утомляет, а любая оплошность может обернуться катастрофой.
00:00:19Поэтому наша команда решила проверить, с каким количеством задач разработчика справится OpenClaw. Мы установили его на Mac Mini, настроили рабочие процессы и тестировали в течение нескольких недель.
00:00:29Создатель OpenClaw перешел в OpenAI, но для проекта это не критично. Спустя недели тестов мы поняли, почему OpenAI захотела заполучить человека, создавшего этот инструмент.
00:00:40Если ваши сайты размещены на Vercel или других хостингах, вы можете поручить OpenClaw мониторинг, отчетность и автоматическое исправление зависимостей.
00:00:50В React-приложениях библиотеки часто содержат уязвимости, поэтому обновление патчей критически важно для безопасности, как это было с недавней уязвимостью React Server.
00:01:02Раньше мы вручную обновляли зависимости и пушили исправления в репозиторий. Теперь я поручил это OpenClaw.
00:01:10Мы создали cron-задачу для обслуживания зависимостей, которая регулярно проверяет код. Она следует нашим инструкциям и присылает отчеты об обновлениях в Discord.
00:01:22Задача запускается каждые 12 часов. Мы получаем уведомления в Discord о проблемах с зависимостями и о безопасном обновлении lock-файла до последних стабильных версий без поломок.
00:01:35Система также сообщает о вещах, требующих нашего участия, например, о проверках качества кода (линтинге) и тестах, чтобы OpenClaw мог запушить патч на GitHub.
00:01:45По завершении выполнения зависимости обновляются до актуальных версий прямо на платформе.
00:01:50У нашей команды есть YouTube-канал и Discord-сервер, где мы обсуждаем идеи.
00:01:56Нам важно всегда быть в курсе последних релизов, чтобы оперативно тестировать новинки с разных сторон.
00:02:04Мы уже использовали Mac Mini для тестов и разработки, поэтому решили выделить один из них под сервер OpenClaw внутри нашей инфраструктуры.
00:02:14Мы настроили cron-задачу, которая ищет идеи в наших источниках и готовит исследования, ориентированные на инструменты, которые мы используем.
00:02:23Она также предлагает ракурсы для видео и объясняет, как реализовать каждую идею.
00:02:27Благодаря этому наше утро начинается с подробного исследовательского отчета в специальном текстовом канале.
00:02:32Так мы проводим ежедневный брифинг по новостям технологий, свежим релизам и ключевым изменениям, имея под рукой организованные ресурсы и идеи для контента.
00:02:42К каждой новости прилагаются ссылки на источники для более глубокого изучения.
00:02:47И это лишь один вариант использования OpenClaw для исследований — его можно применять для анализа инструментов, конкурентов и многого другого.
00:02:55Работая с облачными провайдерами вроде Google или AWS, часто сталкиваешься с завышенными счетами из-за ошибок в конфигурации виртуальных машин или нагрузки.
00:03:06Обычно о расходах узнаешь только из счета, если не мониторишь консоли CloudWatch вручную.
00:03:13С помощью OpenClaw этот процесс можно автоматизировать.
00:03:16Наша команда создала навык «API cost watchdog», который проверяет бюджет через CLI-инструменты облачного провайдера.
00:03:24Мы поместили его в папку skills внутри директории .openclaw, и он сразу отобразился на панели управления.
00:03:30Затем через чат-интерфейс OpenClaw мы создали cron-задачу для мониторинга API-ключей и облачных консолей.
00:03:37Мы поручили системе сообщать о любых аномалиях через настроенные каналы — WhatsApp и Discord.
00:03:42Так мы получили уведомление в Discord о том, что потребление ресурсов за последний час выросло вдвое из-за резкого всплеска повторных запросов в одном из сервисов.
00:03:52OpenClaw также предложил конкретные шаги для немедленного устранения скачка.
00:03:56Своевременные отчеты помогли предотвратить дальнейший рост расходов.
00:03:59Этот навык и другие ресурсы доступны в AI Labs Pro.
00:04:03Для тех, кто не знает: это наше новое сообщество с готовыми шаблонами, которые можно сразу внедрять в свои проекты.
00:04:12Если вам полезен наш контент и вы хотите поддержать канал, это лучший способ. Ссылка в описании.
00:04:18OpenClaw также подходит для мониторинга любых размещенных приложений.
00:04:22У нас было приложение на Vercel, и нам нужно было гарантировать его безопасность и отсутствие серверных проблем.
00:04:31Для этого мы настроили систему «heartbeat» для регулярных проверок работоспособности.
00:04:35После указания домена система начала автоматически проверять аптайм и искать проблемы безопасности.
00:04:42Она сканировала логи сервера через учетные данные Vercel, проверяла наличие XSS и SQL-инъекций, обеспечивая защиту приложения.
00:04:51Отчеты приходили в Discord: там отображалось общее состояние безопасности, аптайм и среднее время отклика.
00:05:01Система также предлагала шаги по усилению защиты, например, добавление заголовков безопасности.
00:05:08Но прежде чем продолжить, пара слов от нашего спонсора.
00:05:11Luma AI
00:05:12Для разработчиков и техдизайнеров главной проблемой в генеративном видео всегда была временная стабильность.
00:05:19Luma решает это, превращая Dream Machine из простого генератора в полноценный комплекс для продакшена.
00:05:24Все начинается с инструментов пре-продакшена Boards и Brainstorm для организации ассетов и визуального поиска до начала рендеринга.
00:05:33В основе лежит новая модель Ray 3 Pie, которая генерирует нативное 1080p видео в 4 раза быстрее и в 3 раза дешевле предыдущих версий.
00:05:42Такая эффективность критически важна для быстрого прототипирования.
00:05:46Однако настоящая ценность для производства — в функциях продвинутого контроля.
00:05:50Character Reference решает проблему стабильности персонажа в разных кадрах, а функция Modify позволяет менять окружение или свет, не нарушая физику и движение.
00:06:01Это необходимо для создания последовательного повествования.
00:06:03Переходите по ссылке в описании или сканируйте QR-код, чтобы попробовать весь набор инструментов.
00:06:08Помимо мониторинга работы приложения, можно отслеживать и SEO-показатели, важные для видимости в поисковиках.
00:06:16Для этого мы создали еще один «heartbeat», который проверяет индексацию сайта, наличие необходимых элементов, доступность robots.txt и карты сайта.
00:06:31После каждой проверки мы получали полный отчет о том, как приложение справляется с SEO-задачами.
00:06:39Система также давала советы: исправить путь к карте сайта, добавить мета-описания или теги для повышения позиций в поиске.
00:06:49Главная особенность OpenClaw — способность долго работать автономно и выполнять задачи без постоянного присмотра.
00:06:58Это упрощает разработку, так как система берет на себя тесты и исправление багов без нашего прямого участия.
00:07:06Кроме того, к OpenClaw можно подключить несколько моделей и создать агентов, используя наиболее подходящую модель для каждой задачи.
00:07:13Именно поэтому люди создают и выпускают продукты, позволяя OpenClaw координировать весь процесс.
00:07:20Мы дали OpenClaw PRD (документ с требованиями) нашего будущего приложения в чате и попросили его создать.
00:07:26После получения разрешения на использование инструментов он сам написал код, запушил его в GitHub, развернул на Vercel и выдал нам готовые ссылки.
00:07:38Мы также получили краткий отчет о проделанной работе прямо в чате.
00:07:40Сайт был создан на базе Codex и Gemini 3. Система использовала лучшие стороны каждой модели, в точности выполнив требования из PRD.
00:07:50Кстати, если вам нравится наш контент, жмите кнопку «хайп» — это помогает нам развиваться и охватывать больше зрителей.
00:07:57Clawed Code — мощный агент для кодинга, но Gemini превосходит его в возможностях генерации изображений.
00:08:04OpenClaw позволяет объединить их сильные стороны.
00:08:09Ранее мы создали навык для использования возможностей Nano Banana от Google, где рассказывали о получении бесплатной генерации в Clawed Code.
00:08:19Вы можете найти то видео на нашем канале.
00:08:21Но в OpenClaw уже встроен аналогичный навык Nano Banana Pro — нужно только ввести API-ключ.
00:08:27Мы протестировали нативный навык и сравнили его с нашей разработкой.
00:08:31Активировав навык, мы указали OpenClaw путь к папке проекта и попросили использовать Clawed Code для разработки сайта,
00:08:39а Nano Banana Pro — для создания подходящих изображений, которые нужно было сохранить в папку public для доступа из кода лендинга.
00:08:48Получив одобрение, система приступила к реализации приложения.
00:08:52Она разбила крупную задачу на подзадачи, выполняя их пошагово, уведомляя нас о прогрессе и регулярно делая коммиты в Git.
00:09:03Параллельно создавались изображения, идеально подходящие под стиль приложения.
00:09:07Важный момент: перед использованием Clawed Code через OpenClaw нужно либо заранее прописать разрешения в settings.json в папке .clawed,
00:09:21либо запустить OpenClaw с флагом «dangerously skipped permissions». Иначе OpenClaw застрянет на запросе прав доступа и сессия завершится по таймауту.
00:09:32В итоге весь сайт был создан благодаря координации Nano Banana и Clawed Code, включая графику, встроенную в структуру сайта.
00:09:43Если вы занимаетесь холодными рассылками для продаж, OpenClaw поможет автоматизировать и это.
00:09:49OpenClaw взял на себя поиск лидов и потенциальных клиентов.
00:09:52Нам нужны были разработчики LLM-приложений, чтобы они оценили наш продукт.
00:10:00Лучшее место для поиска — GitHub. Мы поручили системе собрать данные топовых пользователей из трендов, работающих в этой сфере и имеющих открытые контакты.
00:10:11Мы настроили это как cron-задачу, которая запускается каждое утро в 9:00.
00:10:15Теперь в начале рабочего дня нас уже ждут готовые черновики писем.
00:10:20OpenClaw сохраняет список клиентов в папку «Документы» и создает именно черновики, так как перед отправкой нам нужно их проверить.
00:10:31Черновики получились качественными и соответствовали всем нашим инструкциям.
00:10:34Мы предоставили доступ к Google-аккаунту через GOG CLI, который идет в комплекте с OpenClaw.
00:10:40Нужно было только включить необходимые API в облачной консоли и добавить учетные данные.
00:10:45После настройки система получила доступ к Gmail. Каждое утро она создавала по три черновика в заданном нами неформальном стиле с мягким призывом к действию.
00:10:59Так мы смогли расширить охват аудитории с помощью автоматизированных холодных писем.
00:11:04Поскольку OpenClaw работает постоянно, пока включено устройство, он отлично справляется с ролью личного ассистента.
00:11:10Его можно интегрировать со множеством инструментов, например, с Google Workspace через соответствующий CLI.
00:11:18Также доступно подключение к Apple Reminders, Gemini, GitHub и другим платформам, большинство из которых уже преднастроены.
00:11:28Вам остается только включить их или добавить API-ключ.
00:11:32Мы действительно используем его как персонального помощника в повседневной работе.
00:11:35Мы настроили «heartbeat», который проверяет важные письма в каждом цикле.
00:11:39Это нужно, потому что из-за обилия рассылок легко пропустить что-то действительно важное.
00:11:45Эта задача велит OpenClaw приоритизировать важные сообщения и игнорировать промо-акции и рассылки.
00:11:51Она оценивает письма по нашим критериям, находит задачи и присылает уведомления в WhatsApp или Discord.
00:12:00В итоге мы получаем из Google Workspace только ту информацию, которая требует нашего внимания.
00:12:06Мы даже можем спрашивать OpenClaw о событиях в календаре или планировать задачи прямо через сообщения в чате.
00:12:12Бывали случаи, когда нам был нужен доступ к Clawed Code, но мы были не у компьютера.
00:12:16Это раздражало, так как не было возможности удаленно поработать с кодом в Clawed.
00:12:22OpenClaw решил эту проблему: теперь мы просто просим систему перейти в нужную директорию и запустить Clawed Code для выполнения задач.
00:12:31Как упоминалось, OpenClaw не может сам нажимать кнопки подтверждения прав в Clawed,
00:12:37поэтому мы либо заранее даем разрешения в настройках .clawed, либо используем флаг пропуска проверки разрешений.
00:12:47Настроив это, мы попросили Clawed Code провести исследование в рабочей директории и прислать нам полный отчет.
00:12:55Это открыло возможность вносить правки, проверять PR и исправлять ошибки в продакшене через чат, даже находясь в пути.
00:13:03Это были основные способы использования OpenClaw. Но для эффективной работы нужно учесть некоторые нюансы перед установкой.
00:13:11Об этом мы подробно говорили в прошлом видео об этом инструменте. Ссылка на него появится в конце ролика.
00:13:18На этом видео подходит к концу. Если хотите поддержать канал, воспользуйтесь кнопкой «Суперспасибо» под видео.
00:13:26Как всегда, спасибо за просмотр и до встречи в следующем выпуске!