스크립트
00:00:00내일 GPT 5.6, 일명 '솔(Sol)'이 출시되는데 모두가 궁금해하는 큰 질문은
00:00:05과연 이 새 모델이 클로드 페이블(Claude Fable)을 이길 수 있을까 하는 점입니다. 글쎄요, 그건 잘못된 질문이라고 생각합니다.
00:00:11어떤 모델이 더 나은지 따지기보다는, 어떻게 하면
00:00:16이 두 강력한 모델을 함께 활용할 수 있을지 질문해야 합니다. 오늘 영상에서는
00:00:20정확히 그렇게 할 수 있는 기술을 알려드릴 겁니다. 이 기술에는 맷 포콕의
00:00:26'그릴 미(Grill me)'를 기반으로 한 슈퍼차지 플랜 모드가 포함되어 있습니다. 그다음 클로드와 코덱스가
00:00:30결론에 도달할 때까지 정면으로 맞붙는 대립적 계획 세션을 갖습니다. 준비가 되면 페이블이 만든 계획을 가져와
00:00:37내일부터 솔 5.6이 포함될 코덱스에게 전달합니다. 코덱스가 작업을 마치면 페이블이
00:00:44전체 과정을 검토합니다. 결론적으로 우리는 두 모델의 장점만을 취할 뿐만 아니라
00:00:49모든 것을 페이블이 처리하게 하는 것보다 전체 토큰 비용도 절약할 수 있습니다. 어떻게
00:00:54작동하는지 보여드리고, 간단한 데모를 진행한 뒤 기술을 공유하겠습니다. 애초에 왜
00:00:58페이블이 계획을 대부분 담당하고 코덱스에게 넘겨주는 기술을 만드는 데 신경 써야 할까요?
00:01:02첫째 이유는 솔 5.6이 벤치마크상으로 엄청나게 강력하기 때문입니다.
00:01:10물론 OpenAI가 제공한 자료이니 감안해야 하지만, 솔 5.6 울트라와 기본형
00:01:17솔 5.6을 보면 터미널 벤치 2.1에서 클로드 미토스(Mythos)는 물론 페이블 5까지 앞서는 수치를 보여줍니다.
00:01:24두 번째 이유는 토큰 효율성입니다. 페이블 사용량을 어떻게 줄일지에 관한 콘텐츠가 많은 데는
00:01:29실질적인 이유가 있습니다. 예를 들어 '어드바이저 모드' 같은 방식은
00:01:35본질적으로 페이블이 계획하고 오퍼스(Opus)가 실행하게 하죠. 하지만 같은 가격에
00:01:425.6이나 5.5가 실행하게 할 수 있다면 굳이 오퍼스를 쓸 이유가 있을까요? 요점은 우리가 같은 구조를 더 나은,
00:01:49그리고 오퍼스보다 저렴할 수 있는 모델로 실행한다는 겁니다. 5.6을 보면 5.5보다 토큰 효율이 높고,
00:01:56이는 오퍼스 4.6보다 효율적인 것이 데이터로 확인됩니다. 여기 보고 계신 것은
00:02:02엑스트라 하이 설정의 GPT 5.5입니다. 벤치마크 통과율은 23%였고 비용은 1.24달러였습니다. 5.6을 보면
00:02:12통과율은 25%로 더 높은 점수를 받았고 비용은 56센트입니다. 훨씬 저렴하고 효율적이죠. 그리고
00:02:205.5와 오퍼스 4.8을 직접 비교해보면, 경쟁이 되지 않습니다. 더 높은 통과율과 더 낮은 비용이죠.
00:02:28그러니 우리는 같은 아이디어를 5.6 개선안을 통해 한층 더 끌어올리는 겁니다.
00:02:33그럼 이 기술은 실제로 어떻게 작동할까요? 사실 몇 가지 기술을 준비했습니다. 우선
00:02:38코덱스 빌드 기술이 있습니다. 페이블로 계획을 세우고 코덱스가
00:02:43그 특정 기능이나 제품을 직접 구축하는 아이디어입니다. 업데이트된
00:02:48'그릴 미 코덱스'도 포함했습니다. 이 기술에 대해서는 전에 영상을 만든 적이 있는데, 이번에는
00:02:54GPT 5.6이 직접 무언가를 구축한다는 개념을 더했습니다. '그릴 미 코덱스'라는
00:03:01포괄적인 기술은 4단계로 진행됩니다. 어떤 프로젝트나 기능을 시작하려 할 때
00:03:08그릴 미 코덱스로 시작하면 첫 단계는 인터뷰입니다.
00:03:12이 인터뷰는 말 그대로 맷 포콕의 '그릴 미' 기술입니다.
00:03:18즉, 스테로이드를 맞은 플랜 모드입니다. 보통의 클라우드 코드보다 훨씬 더 깊게 파고들며,
00:03:23이를 페이블로 수행합니다. 페이블이 주도하는 거죠. 두 번째는 대립적
00:03:30계획입니다. 페이블이 계획을 세우면 그 내용을 코덱스에게 넘깁니다.
00:03:37오늘 영상에서는 5.5가 되겠지만, 내일부터는 5.6이 될 겁니다. 페이블과 코덱스가 최대
00:03:435번의 반복 과정을 거치며 페이블이 “계획은 이렇습니다”라고 하면 코덱스가 “좋은데 x, y, z는 수정하시죠”라고 합니다.
00:03:49그러면 페이블이 의견을 내고, 합의에 도달할 때까지
00:03:54계속 주고받습니다. 합의에 도달하면 이 부분이 바로 업그레이드된 지점인데, 이제
00:04:01실제 빌드 작업을 오늘 기준 5.5, 내일 기준 5.6인 코덱스에게 넘깁니다.
00:04:09오퍼스나 소넷에 넘기거나 클라우드 코드 내에서 어드바이저 모드를 쓰는 것보다 훨씬 낫습니다. GPT 모델이
00:04:14앤스로픽의 작은 모델들보다 훨씬 낫고 저렴하기 때문이죠. 그래서
00:04:21애초에 GPT나 코덱스를 아주 싫어하는 게 아니라면, 특히 페이블이
00:04:27시장 경쟁력이 좀 낮아지는 상황이라면 반박하기 어렵습니다. 마지막으로 코덱스가 빌드를 마치면 페이블이
00:04:32와서 모든 결과물을 검토합니다. 총 2번의
00:04:37반복 과정을 거치며, 페이블이 코덱스의 잘못을 찾아내면 “코덱스, 그건 틀렸어, 고쳐”라고
00:04:42지시합니다. 이렇게 두 번 하고 나서도 세 번째까지 안 되면 페이블이
00:04:47직접 수정합니다. 이게 바로 OpenAI와 앤스로픽의 장점을 모두 취하는 과정입니다.
00:04:54데모를 시작하기 전에 후원사 소개를 잠깐 하자면, 제가 방금 출시한
00:04:59클라우드 코드 마스터클래스가 '체이스 AI 플러스'에 있습니다. AI 개발을 시작하는 최고의 방법이고
00:05:04특히 기술적 배경이 없는 분들에게 좋습니다. 매주 업데이트하며
00:05:09실제 활용 사례에 집중합니다. 코덱스 마스터클래스도 포함되어 있으니
00:05:15AI에 대해 조금 더 진지해지고 싶고 어디서부터 시작할지 모르겠다면 이곳이 바로 여러분을 위한 곳입니다. 고정 댓글에
00:05:19링크가 있을 겁니다. 기술 설치와 사용은 꽤 간단합니다. 깃허브 링크를
00:05:24설명란에 남겨두겠습니다. 사용할 때는 슬래시를 입력하고 '그릴 미 코덱스'를
00:05:28치고 만들고 싶은 것을 입력하면 됩니다. 우리는 '트립 아틀라스'라는
00:05:33스타일리시한 영화 같은 여행 플래너 웹 앱을 만들 건데, 제가 원하는 것에 대해
00:05:38더 자세한 내용을 입력합니다. 좀 멋있게 보였으면 좋겠고, 여행할 장소나
00:05:42그 밖의 것들을 입력하면, 실행되면서 바로 그릴 미
00:05:46계획 모드가 시작됩니다. 맷 포콕의 작업을 잘 아시는 분이라면 아시겠지만, 이건 기본적으로
00:05:51스테로이드를 맞은 플랜 모드입니다. 여덟, 아홉, 열 가지 질문을 던지는데
00:05:56기존 플랜 모드보다 훨씬 깊이 들어갑니다. 이게 무엇을 위한 것인지 묻는데, 단순한 데모용이 아니라
00:06:01개인용 도구라고 말하겠습니다. 각각에 대해 추천 사항도 알려주니까
00:06:06뭘 선택해야 할지 모르겠다면 다 자세히 나와 있습니다. 이제 지오코딩에 대해 묻는데,
00:06:11우리가 만들려는 것에 만족할 때까지 질문이 계속됩니다.
00:06:15나머지 질문들은 생략하겠습니다. 다음 일곱, 여덟 가지
00:06:19질문도 비슷할 테니까요. 이제 대립적 계획
00:06:24단계로 넘어가겠습니다. 보시는 것처럼 계획을 작성하고 마크다운 파일을 생성해
00:06:28코덱스와 클라우드 코드 간의 모든 대화를 기록합니다. 현재 1라운드인데,
00:06:34GPT로 넘기고 있습니다. 로그를 보시면 왔다 갔다 하는 게 보이시죠. 이
00:06:41경우는 단 2라운드 만에 승인되었습니다. 개선된 내용을 보면,
00:06:47개인 도구로서의 정체성을 강화하고 어떤 스택을 사용할지 결정했습니다.
00:06:53그리고 2라운드에서 데이터 코어 강화와 관련된 12가지 발견 사항이 있었습니다. 완료되면
00:06:59몇 가지 옵션이 있습니다. 코덱스가 빌드하게 할 수도 있고, 처음에 말했듯이
00:07:05클라우드가 만들게 할 수도 있습니다. 어쨌든 이유가 있어서
00:07:09GPT를 쓰고 싶지 않다면 페이블만 쓸 수도 있고, 여기서 멈출 수도 있지만 우리는 진행하겠습니다.
00:07:14코덱스에게 빌드를 맡길 겁니다. GPT 5.6이 페이블보다 나을지,
00:07:20혹은 5.5가 오퍼스 4.8보다 나을지는 논란의 여지가 있겠지만, 결론적으로 반박할 수 없는
00:07:26진정한 가치는 토큰 효율성입니다. 특히 5.6이 벤치마크 결과에 가깝다면 더더욱 그렇고요.
00:07:34코덱스가 빌드를 마쳤습니다. 이제 검토 단계가 시작됩니다.
00:07:40페이블이 코덱스가 만든 모든 것을 확인하고 코덱스에게 돌아가서
00:07:44틀린 점과 옳은 점을 알려줄 겁니다. 2번의 반복 후에도 안 되면 자기가 직접
00:07:49운전대를 잡고 직접 코드를 작성할 겁니다. 이제 페이블의 리뷰가 끝났고,
00:07:54합리적인 수준의 몇 가지 수정 사항이 있었다고 합니다. 파일들을 검토한 뒤
00:07:59커밋할지, 아니면 확인할지 묻습니다. 그럼 실제로 무엇을 만들었는지
00:08:02살펴보겠습니다. 여기 세계 지도가 있고,
00:08:08GPT 이미지 생성기를 사용해 커스텀 그래픽을 만든 것 같습니다.
00:08:14여행 이름을 정하고 왼쪽에 정거장을 추가할 수 있습니다. 어디로 가는지
00:08:20입력하고 그 위치에서 무엇을 할지 정할 수 있죠. 영화 같은
00:08:25리플레이도 있습니다. 음소거하고 어떤 일이 일어나는지 보겠습니다.
00:08:31비행기가 장소마다 옮겨 다니는 게 보이네요.
00:08:38SVG로 만든 것 같습니다. 여권 도장도 있고, 다 됐네요.
00:08:45더 나아질 여지는 많지만, 대체로 우리가 원하던 것을
00:08:52구축했습니다. 모든 게 제대로 작동합니다. 삭제하면
00:08:57지워지고, 위치를 위아래로 바꿀 수도 있고 도쿄를 추가해볼까요.
00:09:04거리가 얼마나 되는지 바로 보여주네요. 재미있군요. 경로에 추가해보겠습니다.
00:09:11실제로 다 만들었습니다. 첫 시도로는 괜찮지 않나요?
00:09:17이 영상은 워크플로우를 직접 보여주기 위한 것이었습니다. 여기 아래를 보면
00:09:21전체 과정을 완료하는 데 페이블 쪽에서 토큰을 13만 개 정도만 사용했습니다.
00:09:26이 기술을 잘 활용하시길 바랍니다. 5.6이 나오면요.
00:09:31항상 그렇듯 영상이 어땠는지 댓글로 알려주시고, 체이스 AI 플러스를 확인해주세요.
00:09:37다음에 뵙겠습니다.