AI सब्सक्रिप्शन कम आकर्षक होते जा रहे हैं
원제 · AI subscriptions are becoming less attractive
핵심 요약
सीमित टोकन उपयोग और भारी सब्सिडी पर आधारित एआई सब्सक्रिप्शन मॉडल अब एजेंटिक वर्कफ़्लो की उच्च कंप्यूट मांग के कारण टिकाऊ नहीं रहे, जिससे भविष्य में सख्त उपयोग सीमाएं और उच्च कीमतें अपरिहार्य हैं।
하이라이트
एंथ्रोपिक ने प्रो-प्लान यूजर्स के लिए क्लाउड कोड के एक्सेस को सीमित करने का परीक्षण शुरू किया है, जो केवल 2% नए सब्सक्राइबर्स को प्रभावित कर रहा है।
गिटहब ने कोपायलट प्रो प्लस और स्टूडेंट प्लान के नए साइनअप पर रोक लगा दी है और व्यक्तिगत प्लान के लिए उपयोग की सीमाएं सख्त कर दी हैं।
क्लाउड ओपस 3.5 के लिए एपीआई इनपुट कीमत 5 डॉलर प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट कीमत 25 डॉलर प्रति मिलियन टोकन निर्धारित है।
एजेंटिक वर्कफ़्लो पारंपरिक चैट-आधारित उपयोग की तुलना में कहीं अधिक टोकन खपत करते हैं, जिससे सब्सक्रिप्शन मॉडल का अर्थशास्त्र प्रतिकूल हो गया है।
ओपनएआई के पास 122 बिलियन डॉलर की फंडिंग के बावजूद, वर्तमान बर्न रेट के अनुसार केवल 18 महीने का परिचालन रनवे शेष है।
타임라인
सब्सक्रिप्शन सीमाओं की बढ़ती प्रवृत्ति
एंथ्रोपिक और गिटहब ने अपने सब्सक्रिप्शन प्लान्स में उपयोग की सीमाओं को कड़ा कर दिया है, जिसमें एंथ्रोपिक का 'क्लाउड कोड' परीक्षण और गिटहब द्वारा कोपायलट प्रो के साइनअप पर रोक शामिल है। यह बदलाव एक व्यापक नैरेटिव को दर्शाता है जहाँ असीमित उपयोग वाले सब्सक्रिप्शन मॉडल अब कंपनियों के लिए लाभहीन हो रहे हैं।
- एंथ्रोपिक और गिटहब जैसे प्रदाता सब्सक्रिप्शन प्लान में सख्त उपयोग सीमाएं लागू कर रहे हैं।
- एआई सब्सक्रिप्शन की क्षमताएं और एक्सेस कम किए जा रहे हैं।
सब्सक्रिप्शन मॉडल का अर्थशास्त्र
एआई सब्सक्रिप्शन का अर्थशास्त्र नेटफ्लिक्स जैसे अन्य सब्सक्रिप्शन मॉडल्स की तरह है, जो कम उपयोग करने वाले ग्राहकों पर निर्भर है। क्लाउड ओपस और जीपीटी-4 जैसे मॉडलों की एपीआई कीमतें यह सुनिश्चित करती हैं कि कंपनियां इंफरेंस लागत पर कम से कम लाभ कमाएं। असीमित उपयोग के दिनों का अंत हो रहा है क्योंकि कंपनियां अब अपनी प्रशिक्षण लागतों को भी कवर करने का प्रयास कर रही हैं।
- सब्सक्रिप्शन मॉडल तभी लाभदायक होते हैं जब औसत उपयोगकर्ता अपनी उपलब्ध सीमा का पूरा उपयोग न करे।
- एआई मॉडल चलाने की लागत प्रशिक्षण (एक बार की लागत) और इंफरेंस (चालू लागत) पर निर्भर करती है।
- एपीआई मूल्य निर्धारण एआई कंपनियों के लिए ब्रेक-ईवन पॉइंट के करीब है।
कंप्यूट संकट और एजेंटिक वर्कफ़्लो
डेटा सेंटरों के लिए उच्च-शक्ति वाले चिप्स, नेटवर्किंग गियर और ऊर्जा की कमी एक कंप्यूट संकट पैदा कर रही है, जिससे इंफरेंस और प्रशिक्षण दोनों प्रभावित हैं। एजेंटिक वर्कफ़्लो, जो लंबे समय तक चलने वाले और समानांतर होते हैं, लाखों टोकन तेजी से जलाते हैं, जिससे सब्सक्रिप्शन मॉडल का मूल गणित असंतुलित हो गया है।
- मेमोरी, नेटवर्किंग गियर और ऊर्जा की कमी इंफरेंस क्षमता को सीमित कर रही है।
- एजेंटिक वर्कफ़्लो पारंपरिक चैट सत्रों की तुलना में बहुत अधिक टोकन खपत करते हैं।
भविष्य का परिदृश्य और कीमतें
एंथ्रोपिक जैसे प्रदाता, जिनके पास व्यावसायिक ग्राहकों का बड़ा आधार है, को अधिक वित्तीय दबाव का सामना करना पड़ रहा है। भविष्य में हम सख्त उपयोग सीमाएं और सामान्य उपभोक्ताओं के लिए अलग और पेशेवरों के लिए उच्च-मूल्य वाले सब्सक्रिप्शन मॉडल देखेंगे। कंपनियां अपने अस्तित्व को सुनिश्चित करने के लिए बाजार हिस्सेदारी के बजाय लाभप्रदता को प्राथमिकता देंगी।
- व्यावसायिक ग्राहक, जो एजेंटिक वर्कफ़्लो का उपयोग करते हैं, एआई कंपनियों के लिए सबसे महंगे उपयोगकर्ता हैं।
- भविष्य में सब्सक्रिप्शन की कीमतें कई हजार डॉलर प्रति माह तक बढ़ सकती हैं।
설명
AI कंपनियों के लिए AI सब्सक्रिप्शन कम लाभदायक (या अधिक महंगे) होते जा रहे हैं। अर्थशास्त्र उनके विपरीत काम कर रहा है। मेरे कोर्सेस: [https://academind.com/courses](https://academind.com/courses) वेबसाइट: [https://maximilian-schwarzmueller.com/](https://maximilian-schwarzmueller.com/) सोशल मीडिया: 👉 Twitch: [https://www.twitch.tv/maxedapps](https://www.twitch.tv/maxedapps) 👉 X: [https://x.com/maxedapps](https://x.com/maxedapps) 👉 Udemy: [https://www.udemy.com/user/maximilian-schwarzmuller/](https://www.udemy.com/user/maximilian-schwarzmuller/) 👉 LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/maximilian-schwarzmueller/](https://www.linkedin.com/in/maximilian-schwarzmueller/) क्या आप वेब डेवलपर बनना चाहते हैं या अपना वेब डेवलपमेंट ज्ञान बढ़ाना चाहते हैं? मेरे पास React, Angular, NodeJS, Docker और बहुत कुछ पर कई बेस्टसेलिंग ऑनलाइन कोर्सेस हैं! 👉 [https://academind.com/courses](https://academind.com/courses)