10 Trillion Tokens, One Decision: The Router Behind Brazil’s Largest AI Platform

15:443분 읽기Vercel2026. 10. 22.컴퓨터/소프트웨어 · 창업/스타트업 · AI/미래기술

핵심 요약

Создание модели-независимого роутера и института удаленных инженеров по внедрению позволяет платформе Adapta обеспечивать рост выручки до 70 миллионов долларов без привлечения внешних инвестиций.

하이라이트

  • Бразильская компания Adapta достигла более 70 миллионов долларов регулярной выручки без внешнего финансирования и субсидирования токенов, сохраняя прибыльность.

  • Платформа привлекла 25 000 клиентов спустя шесть месяцев после запуска благодаря интеграции инструментов интеллектуального труда и образовательного маркетинга.

  • Встроенный роутер автоматически выбирает оптимальную языковую модель для каждого запроса на основе ежедневно обновляемого золотого набора данных.

  • Интеграция с Vercel AI Gateway централизовала управление API различных провайдеров и решила проблемы с наблюдаемостью системы.

  • Удаленные инженеры по внедрению помогают малым и средним предприятиям создавать кастомные агентные CRM, обслуживая до 60 компаний одновременно силами одного специалиста.

  • Сельскохозяйственная консалтинговая компания удвоила пропускную способность сервиса и сократила расходы на 200 000 долларов после внедрения кастомной агентной системы.

타임라인

  1. Основание Adapta и преодоление разрыва в возможностях ИИ

    Компания выстроила бизнес в развивающейся стране без внешних вливаний и субсидий, сделав упор на практическую ценность инструментов и образовательный маркетинг. Спонсорами стартовых мероприятий выступили крупные технологические корпорации вроде Microsoft, AWS и Google. Продукт изначально ориентировался на решение реальных бизнес-задач сотрудников умственного труда.

    • Платформа Adapta появилась в 2023 году для ликвидации разрыва между функционалом моделей и потребностями пользователей интеллектуального труда.
    • Первоначальный набор функций включал управление контекстом, память и продвинутые конструкторы промптов задолго до появления аналогов на рынке.
    • Первое мероприятие компании в начале 2024 года собрало 4000 участников, а база клиентов достигла 25 000 человек за шесть месяцев.
  2. Независимый роутер и интеграция с Vercel AI Gateway

    Управление десятками поставщиков моделей создавало серьезные трудности с технической поддержкой, обновлением API и мониторингом работоспособности. Переход на единый шлюз позволил централизовать инфраструктурные отношения. Роутер перенаправляет запросы в автоматическом режиме, существенно снижая затраты на инференс при сохранении высокого качества генерации, что помогло поднять выручку до 70 миллионов долларов.

    • Появление множества конкурирующих моделей вроде Claude, Gemini и GPT потребовало создания модели-независимой платформы Adapta One.
    • Встроенный роутер направляет запросы к оптимальной модели на основе непрерывно обучаемого золотого набора данных.
    • Переход на Vercel AI Gateway устранил фрагментацию панелей управления и упростил работу с разрозненными API провайдеров.
  3. Кастомные модели и агентная платформа Maestro

    Инфраструктура эволюционировала от простого интерфейса и роутера до гибридной системы, включающей кастомную натренированную модель. Несмотря на появление собственного решения, платформа сохранила гибкость и возможность выбора альтернативных моделей через шлюз. Новый продукт Maestro ориентирован на выполнение масштабной интеллектуальной работы в корпоративном сегменте.

    • Компания разработала собственную языковую модель на базе открытых исходных кодов для обработки большинства рутинных пользовательских промптов.
    • Новая модель самообучается на каждом взаимодействии пользователей, повышая эффективность ответов с течением времени.
    • Продукт Maestro позволяет пользователям создавать автономных агентов для автоматизации сложных задач внутри всей компании.
  4. Пропавшая середина и удаленные инженеры по внедрению

    Компании среднего масштаба часто сталкиваются с дефицитом экспертных знаний для самостоятельного создания ИИ-решений. Для преодоления этого разрыва Adapta внедрил модель удаленного сопровождения силами инженеров. Наглядным примером стала автоматизация бизнес-процессов агроконсалтинга, где электронные таблицы были заменены кастомной мультиагентной системой, позволившей удвоить пропускную способность.

    • Традиционный PLG-подход неэффективен для среднего бизнеса, а классические инженеры по внедрению на месте обходятся слишком дорого.
    • Концепция удаленных инженеров по внедрению позволяет одному специалисту обслуживать до 60 компаний одновременно.
    • Сельскохозяйственная консалтинговая компания автоматизировала процессы и сэкономила 200 000 долларов с помощью кастомной агентной CRM.

설명

Vercel.com

이 영상에 대해 글쓰기