以一个糟糕的观点开启新的一周!

MMaximilian Schwarzmüller
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업경영/리더십AI/미래기술

Transcript

00:00:00今天我醒来看到 Wurzel 首席执行官 Guillermo Rauch 发的一篇很有意思的帖子,
00:00:06我想聊聊这个话题,以及它带来的启示,还有我关于代码角色、
00:00:11以及实际代码在今天和未来的重要性的看法。
00:00:16Guillermo 在帖子里说:"代码是输出,大自然正在自愈。
00:00:21长期以来,我们一直把代码当成输入。
00:00:23我们美化它、手动排版、将其精简化,并对其过度痴迷。
00:00:28我们构建了复杂的图形界面(IDE)来编写代码。
00:00:31我们搞语法高亮、树状结构、缩略图,还有键盘触发、行内自动补全、
00:00:37幽灵文本。
00:00:38追求这是什么配色方案?
00:00:40我们彻夜争论 API 和函数体的理想长度。
00:00:44纠结这个 API 对其他人来说读起来是否足够漂亮?
00:00:48而现在,我们将注意力转向了真正的输入:需求、规范、反馈、设计
00:00:54灵感,以及至关重要的生产环境输入。
00:00:58我们的编程代理需要理解用户是如何体验你的应用的,你遇到了什么
00:01:04错误,并将其转化为代码。
00:01:07我们不可避免地会减少对代码以及程序员的崇拜。
00:01:12我合作过最优秀的工程师总是把代码视为达成目标的手段,
00:01:17是一种很快注定会被再次转换的输出。"
00:01:20哇,这篇帖子的信息量真大!
00:01:23对此我有很多想法。
00:01:27显而易见,我想大家都能感受到,编程的整个角色
00:01:35或者说整个领域都在飞速变化。
00:01:38发生了太多的事情,尤其是我,我想业内很多人也都能
00:01:46感觉到,自去年 12 月以来,随着 Opus 4.5 和 Cloud Code,还有现在的
00:01:53Codex 的出现,这种变化再次加速,几乎每周都有新模型和新工具问世。
00:01:58事物变化得非常快。
00:02:01就个人而言,我也在努力跟上节奏,包括我创作的
00:02:06内容、制作的课程,当然还有我工作的方式,这是所有这一切的基础,
00:02:10这就是为什么我发布了关于 Cloud Code 和 Codex 的新课程,顺便说一下,
00:02:16我现在正在搞大型促销活动,你可以以超低价格获得我的年度会员,
00:02:21从而访问所有课程。
00:02:24但这一切都在影响着我们每一个人。
00:02:27这就是我的观点。
00:02:28它正在改变我们所做的事情、我创作的内容,当然还有我们构建软件的方式。
00:02:35然而,我不确定我们是否真的在远离代码,
00:02:42对我来说,这篇帖子读起来像是“代码不再重要”,但我对此持相当大的保留意见。
00:02:50当然,我承认过去确实是这样,显然我们曾经过度痴迷于
00:02:58API 设计、变量和函数的命名,以及代码的美感。
00:03:07但我认为这些部分在今天仍然很重要,而且很可能
00:03:15在未来也是如此。
00:03:17因为即使人类的角色从编写代码转向审查代码,
00:03:24什么样的代码更容易审查呢?是一个包含 10,000 行冗余、
00:03:33过于复杂、函数命名和形态都很诡异的乱七八糟的库,还是一个整洁的代码库?
00:03:41哪一个更容易审查?
00:03:44即使未来审查过程的大部分甚至绝大部分都转向机器和 AI,
00:03:50这当然是有可能的,但我仍然不相信在那个世界里,
00:03:59代码质量会变得完全无关紧要。
00:04:02哪怕仅仅是因为你需要为你生成和审查的所有 Token 付费,
00:04:09如果某个东西能构建得更整洁,那么无论是在生成
00:04:17还是审查该代码时,它都很可能会消耗更少的 Token。
00:04:19Token 成本在未来看起来将非常非常重要,因为
00:04:25目前我们都在使用 Anthropic 或 OpenAI 提供的补贴方案。
00:04:30我们付出的并不是真实的 Token 成本,你我支付的 20 美元或
00:04:37200 美元的订阅费,
00:04:39并不代表这些厂商一定能从中赚到钱。
00:04:44真实的 Token 成本比这更高。
00:04:47而且在未来,当这些公司需要开始盈利时,
00:04:54我们支付的费用很有可能会上涨。
00:04:57诚然,也许由于技术进步,成本只会在整体 Token 成本
00:05:02下降一点之后才开始上涨,但我们现在还无法确定。
00:05:07我们不知道未来的市场会是什么样子。
00:05:10而且即使理论上成本会下降,如果公司能向你收取远高于
00:05:16实际价格的费用,那么,他们会很乐意赚取那份利润。
00:05:22不过,那又是另一个话题了。
00:05:23但 Token 效率在今天很重要,未来也很可能很重要。
00:05:25而这当然与代码质量有关,因为通常来说,
00:05:31好的代码、整洁的代码,是那种不允许无止境增长、
00:05:39变得极端复杂和难懂的代码。
00:05:47当然,有一种观点认为,过去的程序员有时也会
00:05:55倾向于写太多的代码,也许在某些方面,为了追求
00:06:02整洁的 API 和一些不必要的抽象,而这些在当时
00:06:08其实并不需要。
00:06:09我们可能都有过这种经历:在一个用户数为零的个人项目中,
00:06:15我们决定实现数据库访问层,以便能轻松更换数据库,
00:06:22尽管我们从未打算真的去换。
00:06:24于是,我们写了一些适配器,它的复杂度当然
00:06:29远超实际所需。
00:06:30我们都经历过这些。
00:06:31这很棒吗?
00:06:32不,它并不好。无论是你写的还是 AI 写的,在今天或未来
00:06:37都不会变得更好。
00:06:39而且就目前而言(当然情况可能会变),根据我的经验,
00:06:45像 Codex、Cloud Code 这种 AI 模型和工具,它们倾向于把事情复杂化,
00:06:54引入不必要的复杂性,建议一些实际上没什么道理的更改,
00:07:02这些更改往往过于复杂。尤其是现在的 Codex,有一种从不删除代码的倾向,
00:07:10只是不断地添加、添加、再添加代码,增加回退逻辑和遗产处理。
00:07:15你必须几乎强迫它去删除代码,并放弃旧的 API。
00:07:22所以,虽然这些以后可能会改变,但这些是你今天必须去争取的。
00:07:30这也就是那篇帖子所说的不再重要的事情。
00:07:35但我认为,这确实很重要。
00:07:37作为开发者,你必须坚持这些原则,你必须关注实际的
00:07:43代码和代码质量,无论是在今天还是在未来。
00:07:49显然,没人知道未来会怎样,但拥有一个不会因为各种原因
00:07:56而变得异常复杂的代码库总是很重要的,Token 效率
00:08:01就是其中之一。
00:08:02另一个原因,当然,顺便提一下,还有审查环节。
00:08:08此外还有一个原因,那就是代码会对应用的性能产生影响。
00:08:18我也不是在分享什么惊天动地的真理或新闻,
00:08:26但这确实是很容易被忽视的一点。
00:08:28你可以说,随着 AI 生成代码,实际的代码不再那么重要了,
00:08:34因为它很容易重构、重新生成、甚至被替换。
00:08:38如果不考虑 Token 成本的话,这确实是对的。
00:08:43但是,生成的代码确实会对你应用的
00:08:51性能产生直接影响。
00:08:53查询数据库有很多种方式。
00:08:56你可以运行嵌套查询,或者不必要地运行多次查询,因为嘿,结果是一样的,
00:09:04你拿到了你需要的数据。
00:09:05但是,一个未经过优化的数据库查询,一旦你有
00:09:12大量的用户,其真实的代价就会显现出来。
00:09:15同样地,嵌套循环或各种潜入代码库的东西
00:09:20都会导致性能下降。
00:09:23这就是为什么代码质量和优化代码仍然至关重要。
00:09:30你当然可以说未来的 AI 模型和工具会非常擅长这些,
00:09:37未来的模型从一开始就能生成更好的代码,
00:09:43也能对其进行评估和改进。
00:09:47这完全是有可能的。
00:09:50但这仍然没有驳倒我的观点:代码质量很重要,
00:09:55无论是由未来的模型生成的,还是由你这个开发者生成的。
00:09:58现在,最大的不同在于,在一个 AI 能够
00:10:04处理这一切的世界里,我们人类就被排除在流程之外了。
00:10:08我想这也是 Guillermo 想要表达的观点。
00:10:13但我们并不知道那个未来具体会是什么样。
00:10:16关于这篇帖子我想说的是,我理解,这就是当今
00:10:23互联网的现状。
00:10:24你必须表现得具有挑衅性。
00:10:25你必须表现得有点犀利,这样像我这样的人才会为此制作视频。
00:10:30我完全理解。
00:10:31但在帖子里,听起来好像我们过去做的所有事情都很愚蠢。
00:10:37对吧?
00:10:39建立专用工具、让代码编写更轻松的图形界面、讨论 API 设计。
00:10:45那太蠢了。
00:10:46不,那说明你在乎。
00:10:51作为一个人类,你想去在乎你的手艺,在乎你的工作。
00:10:56这就像是说:噢,设计师以前先在纸上打草稿,
00:11:02然后使用 Photoshop 之类的专用软件将其转化为数字艺术,
00:11:07这真蠢。
00:11:08不,这一点也不蠢。
00:11:10这正是让一个热爱自己手艺和工作的人,
00:11:17区别于一个不在乎的人的地方。
00:11:19把这种追求描述为某种愚蠢、古怪,或者是永久消失的东西,
00:11:29这只是一个糟糕的观点。
00:11:30这一点也不酷。
00:11:32当然,顺便说一下,我们现在也在开发新的软件。
00:11:36我们正在为智能体工程世界构建新软件,比如 Codex 应用,
00:11:43以及我们现在拥有的所有这些 AI 代理、智能体应用和图形界面。
00:11:49这是我们正在构建的新型软件,而且我们会继续做下去。
00:11:54我们当然会发明新的方式来讨论,比如一个写得好的
00:12:01智能体技能应该是什么样的,或者如何设置一个好的 agents.md 文件等等。
00:12:07我们会一直讨论下去,直到我们完全退出这个环节,
00:12:14直到人类什么都不需要做。
00:12:16但我认为那一刻不会到来,我也当然不希望那一刻到来。
00:12:22但在那之前,对你所从事的工作有自己的见解并在乎它,
00:12:29这绝对是一件好事。
00:12:31我认为这真的很重要。
00:12:33所以,我认为代码及其结构将依然重要。
00:12:41唯一的问题是 AI 是否能够独立完成所有工作并生成完美的代码。
00:12:47我不知道,现在也没人能知道。
00:12:50你无法预知未来。
00:12:53但总的来说,作为一个人,你应该在乎你所做的事情。
00:12:57我认为,这正是那些能获得巨大成功并享受工作的人,
00:13:03与那些不能的人之间的区别。

Key Takeaway

虽然 AI 正在改变编程角色,但代码质量和对手艺的追求在降低 Token 成本、提升性能及维持系统可维护性方面依然至关重要。

Highlights

解析了 Vercel CEO Guillermo Rauch 提出的“代码是输出而非输入”的激进观点。

强调了在 AI 时代,代码质量、整洁度和 API 设计依然具有不可替代的价值。

探讨了未来 Token 成本对软件开发的影响,指出高效的代码能节省昂贵的计算资源。

指出当前 AI 工具(如 Codex)倾向于增加代码复杂性,开发者需坚持重构与简化。

反驳了将过去对编程手艺的追求视为“愚蠢”的看法,认为对工作的热忱是优秀工程师的核心。

分析了代码性能与数据库查询优化在 AI 自动生成代码背景下的现实意义。

Timeline

Guillermo Rauch 的激进观点解析

视频开篇引入了 Vercel CEO Guillermo Rauch 关于代码角色转变的争议性帖子。Rauch 认为大自然正在自愈,代码应被视为一种自动生成的“输出”,而非过去那样被人类过度美化和手动排版的“输入”。他指出我们曾过度痴迷于 IDE 功能、语法高亮和 API 长度,而现在注意力应转向需求、设计和生产环境反馈。这种观点暗示了编程代理将接管代码生成,减少对传统程序员角色的崇拜。演讲者对此表示这篇帖子的信息量巨大,并准备展开深入讨论。

行业巨变与 AI 工具的加速演进

演讲者承认编程领域正在经历飞速的变化,尤其是自去年底以来,新模型如 Opus 4.5 和工具如 Cloud Code、Codex 的问世让这种变化再次提速。为了跟上节奏,演讲者也在不断调整自己的内容创作和课程体系,并推出了针对这些新工具的促销活动。他强调这些技术正在从根本上改变软件构建的方式以及他个人的工作模式。尽管感受到行业的动荡,但他对“代码不再重要”的说法持保留意见。这一节为后续反驳 Rauch 的观点铺平了背景。

代码质量在 AI 时代的持久价值

针对 Rauch 认为代码美感不再重要的看法,演讲者提出了反驳,认为整洁的代码在未来依然关键。他提出一个核心问题:即使人类角色转向代码审查,审查一个混乱的库还是一个整洁的代码库更容易?即使未来大部分审查工作由机器完成,代码的逻辑结构和命名依然决定了系统的可理解性。他认为将代码视为“很快注定被转换的输出”可能会导致开发者忽视基本的设计原则。维护一个高质量的代码库是确保项目长期成功的基石。这种对质量的坚持不仅是审美问题,更是工程效率问题。

Token 效率与未来的经济成本

本段深入探讨了 Token 成本这一现实因素,指出整洁的代码通常意味着更少的 Token 消耗。目前用户享受着 AI 巨头的价格补贴,但未来当这些公司追求盈利时,Token 成本可能会大幅上升。好的代码结构能够防止系统无止境地膨胀,从而在生成和审查阶段节省资金。演讲者举例说明了过去程序员为了“过度设计”而增加复杂性的负面案例,强调无论是人类还是 AI 都不该制造冗余。他预言 Token 效率将成为未来软件架构设计中最重要的考量指标之一。这使得代码质量从“情怀”变成了“财务支出”的问题。

当前 AI 工具的局限性与性能影响

演讲者分享了使用 Codex 和 Cloud Code 的实际经验,指出当前的 AI 往往会把简单问题复杂化。AI 模型目前倾向于不断叠加代码而非删除旧代码,甚至会建议一些毫无道理的复杂更改,因此开发者必须强迫 AI 进行简化。此外,代码质量直接影响应用性能,例如未优化的数据库嵌套查询在用户量增加时会产生高昂代价。虽然未来 AI 可能在优化方面做得更好,但在现阶段,人类干预对于维持系统高性能至关重要。他总结道,代码质量的重要性不会因为生成主体的改变而消失。将人类排除在流程之外的理想未来目前仍不确定。

对手艺的尊重与编程的未来

在视频的最后部分,演讲者批评了 Rauch 帖子中带有的挑衅性语调,认为不应将过去对工具和设计的追求视为愚蠢。他将编程类比为艺术创作,认为设计师对草稿和专业软件的依赖正是热爱手艺的表现。虽然我们正在进入智能体工程(Agentic Engineering)时代,并会发明如 agents.md 等新规范,但这不代表要放弃对工作的在乎。演讲者坚信,对所做的事情持有见解并保持热爱,是区分成功开发者与普通人的关键。他鼓励开发者继续关注代码结构,因为这是专业精神的体现。最后,他重申没人能精准预知未来,但在乎手艺永远是一件好事。

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