Ваш ИИ-агент не видел половину интернета… До сегодняшнего дня (Agent-Reach)
BBetter Stack
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업AI/미래기술
Transcript
00:00:00Я столкнулся с этой проблемой на прошлой неделе. У меня был агент, который, очевидно, мог редактировать код,
00:00:04запускать команды, проверять файлы. Всё это обычные функции агента для программирования.
00:00:09Затем я попробовал попросить его о чём-то простом: найди недавние дискуссии об инструментах для AI-агентов
00:00:14в Twitter, Reddit, GitHub и Bilibili. Вот тут-то всё и началось,
00:00:18потому что агент был достаточно умён, чтобы обобщить результаты поиска,
00:00:22но недостаточно надёжен, чтобы одновременно выполнять поиск и запускать мой код.
00:00:3028 000 звёзд, установка одной командой, и всё это строится вокруг одной простой практической идеи.
00:00:35Перестаньте заставлять нас вручную подключать доступ к интернету в каждом рабочем процессе агента.
00:00:41Давайте посмотрим, как всё это работает в ближайшие несколько минут.
00:00:48Теперь о том, с чем сталкиваются многие из нас. Полезная информация не лежит в одном удобном месте. Она
00:00:54часто разбросана по постам, комментариям, веткам GitHub, форумам и результатам поиска, которые постоянно
00:01:01меняются. И технически, да, вы можете настроить это сами. Можно что-то сделать для парсинга и
00:01:07получения данных с YouTube, бороться с аутентификацией. Можно оплатить доступ к API X. Можно даже добавить
00:01:13прокси. Всё это работает, но потом вы можете пытаться понять, почему Bilibili работал вчера
00:01:18и сломался сегодня. Вы начинаете с попытки создать агента, а затем каждая платформа превращается в ваш собственный мини-проект
00:01:24по инфраструктуре. Agent reach — это слой возможностей. Одна команда устанавливает нужные инструменты,
00:01:31регистрирует его для вашего кодинг-агента, запускает проверки работоспособности и даёт агенту рабочий доступ к
00:01:37нескольким платформам. Так что вы можете быть в Twitter, Reddit, YouTube, Bilibili, Xiaohongshu, китайских платформах,
00:01:44о которых я говорю, и всё это будет работать вместе. Вашему агенту не нужно, чтобы вы вручную настраивали
00:01:50доступ в интернет каждый раз, когда ему нужен контекст. Если вам нравятся инструменты для кодинга, которые ускоряют работу,
00:01:55не забудьте подписаться. У нас постоянно выходят новые видео. Итак, давайте всё это протестируем. Я в VS Code
00:02:01с Claude, но та же идея работает и в Cursor 2. Я вставлю одну строчку. Установить agent reach
00:02:09используя официальную команду, и настроить его. Вот и всё. Просто установите, настройте, и поехали.
00:02:16Теперь наблюдайте, как скучная часть происходит автоматически. Он подтягивает CLI, проверяет необходимые инструменты,
00:02:23настраивает бэкенды платформ, регистрирует навык, а затем запускает команду doctor,
00:02:30которая просто agent reach doctor. Это первая важная часть всего этого. Агент ещё не знает,
00:02:36что agent reach существует. Но теперь он действительно может им пользоваться. Так что давайте спросим что-то более реальное.
00:02:44Я скажу что-то вроде: исследуй недавние дискуссии об инструментах для AI-агентов в Twitter,
00:02:50или X, и Bilibili. Вытяни ключевые идеи и ссылки. Дадим ему немного времени на выполнение.
00:02:58И вот оно. Мультиплатформенное исследование с источниками, без копирования ссылок обратно в чат. Это было довольно
00:03:06эффективно. Это было очень круто. Я паршу эти сайты или, по крайней мере, получаю контекст
00:03:10из них. Не то чтобы он искал по одному сайту. Он пересёк платформы без того, чтобы я сам становился браузером,
00:03:16открывая все эти вкладки. Agent reach — это Python CLI и библиотека. Она под лицензией MIT, и идея в том,
00:03:24что это платформенные каналы. Думайте о каждом канале как об адаптере для одной платформы.
00:03:29YouTube имеет канал. GitHub имеет канал. Китайские платформы, у них есть канал, верно?
00:03:34Чтение общего веба. Всё это разные каналы. Это не просто один парсер с какой-то
00:03:38обёрткой. Каждая платформа может иметь основной бэкенд и резервный бэкенд. Так что если первый путь
00:03:45ломается, agent reach может обойти это. Это на самом деле очень важно, потому что доступ к платформам ломается
00:03:51постоянно. Бэкенд работает сегодня. Завтра платформа что-то меняет. Теперь ваш агент бесполезен,
00:03:57пока вы его не исправите. Agent reach пытается перенести эту проблему обслуживания из наших проектов в
00:04:03общий слой доступа. Bilibili, китайская платформа, хороший пример, как и другие ограниченные китайские платформы.
00:04:10Они хорошие примеры этого. Когда один подход переставал работать надёжно, бэкенд можно было переключить
00:04:15на более качественный платформо-специфичный инструмент. Вот почему это так быстро набирает популярность.
00:04:21Разработчики, мы ставим звёзды не просто так. Мы ставим звёзды, когда они решают проблемы, которые у нас действительно есть.
00:04:27У нас уже есть агенты, которые могут писать код. Но следующая проблема здесь — это контекст. Что мы на самом деле
00:04:33говорим о новом фреймворке? На что мы жалуемся в issue на GitHub? Какие туториалы на самом деле
00:04:39полезны? Что происходит в китайских сообществах разработчиков, чего ещё нет в английском Twitter? Я продолжаю говорить
00:04:45Twitter. Это X или Twitter? Не знаю. Это Twitter. Но этот контекст ценен. Но проблема,
00:04:51она разбросана по всему интернету. И это именно то, где многие из этих агентов разваливаются.
00:04:57Конечно, agent reach не идеален для каждого сценария, но для правильного сценария — да, конечно. Он помогает.
00:05:03Это довольно мило. Установка одной командой действительно полезна. Команда doctor — приятная вещь. Когда что-то
00:05:09ломается, вам нужно знать, что именно сломалось, какая платформа работает, какой бэкенд дал сбой. Затем покрытие платформ
00:05:15необычайно полезно, особенно если вас интересуют как западные, так и китайские платформы. Большинство инструментов для агентов
00:05:21всё ещё очень ориентированы на англоязычный веб. Agent reach гораздо полезнее, потому что мы можем охватить несколько
00:05:27платформ в разных странах. Это не полноценный инструмент для автоматизации браузера. Он отлично подходит для
00:05:32чтения, поиска, извлечения и исследований. Но если вам нужны сложные многошаговые действия в UI,
00:05:38вы можете попробовать использовать его в паре с Playwright или браузерным агентом. Некоторые кодинг-агенты всё ещё нуждаются в
00:05:44правах на исполнение команд в самом начале, так что мы можем столкнуться с ошибками. Если ваш агент не может запускать команды оболочки,
00:05:50он не может самостоятельно устанавливать инструменты. Так что вот более простой ответ для всего этого. Если вашему агенту нужны только обычные
00:05:57веб-страницы, вы могли бы, наверное, просто начать с чего-то вроде Firecrawl. Но если вашему агенту
00:06:02нужен мультиплатформенный контекст, то есть социальные дискуссии, вопросы по туториалам, agent reach может стоить попробовать.
00:06:09Если вам нравятся такие инструменты для кодинга, не забудьте подписаться на канал BetterStack.
00:06:13Увидимся в другом видео.