Claude выпустил обновление, которое исправит написание кода нейросетью

AAI LABS
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업AI/미래기술

Transcript

00:00:00Claude Code — отличная вещь, и наша команда стала использовать его буквально для всего.
00:00:03В Anthropic это заметили и некоторое время назад ввели концепцию «навыков» (skills).
00:00:07Но с выходом Nano Banana Pro люди начали двигаться в совершенно ином направлении,
00:00:12используя продукты Google, такие как anti-gravity, для создания более качественных сайтов.
00:00:15Мы попробовали anti-gravity, но, на наш взгляд, сейчас этот инструмент слишком «сырой».
00:00:19Мы понимаем, что любители anti-gravity будут готовы наброситься на нас за такие слова.
00:00:21Но это тема для отдельного видео, а пока важно то, что изображения там генерируются бесплатно.
00:00:25Поэтому мы подумали: почему бы не оставить Claude код, а anti-gravity поручить только изображения?
00:00:30Но вот в чем загвоздка.
00:00:31Для таких разных сценариев использования не стоит заново давать Claude инструкции каждый раз.
00:00:35Вам следует обучить его и создать специализированный навык.
00:00:37Недавно Claude выпустили руководство о том, как на самом деле нужно создавать такие навыки.
00:00:41И самая важная часть в нем — это тестирование и итерации.
00:00:44Честно говоря, это руководство полностью изменило наше представление о навыках.
00:00:48Возможно, вы уже слышали о Skill Creator.
00:00:50Это официальный навык от Claude Code, который помогает создавать эффективные скиллы.
00:00:55Однако один из участников нашей команды обнаружил, что он уже устарел
00:00:58по сравнению с тем новым руководством, которое было опубликовано.
00:01:00Поэтому мы обновили его, внесли множество изменений
00:01:02в соответствии с новыми правилами и добились действительно классных улучшений.
00:01:05Используя обновленный Skill Creator и пройдя через множество итераций,
00:01:09мы создали новый навык «nano banana UI».
00:01:12Но навык, с которого мы начинали, и тот, что получился в итоге — это две абсолютно разные вещи.
00:01:16Оба этих навыка будут доступны в AI Labs Pro.
00:01:19Для тех, кто не знает: это наше недавно запущенное сообщество,
00:01:22где вы получаете готовые шаблоны, которые можно сразу вставить в свои проекты
00:01:26как из этого видео, так и из всех предыдущих.
00:01:28Если вам нравится то, что мы делаем, и вы хотите поддержать канал,
00:01:31это лучший способ. Ссылка в описании.
00:01:34Мы уже наладили процесс координации между Claude Code и Anti-Gravity.
00:01:38Поэтому мы открыли одну и ту же директорию и в Claude Code, и в Anti-Gravity.
00:01:42Claude инициализировал проект, а Anti-Gravity должна была заботиться только о папке public,
00:01:47в которой будут храниться все изображения.
00:01:49Claude должен был давать нам промпты и имена файлов для картинок,
00:01:53которые нужно было создать в Anti-Gravity. Эти промпты попадали в Anti-Gravity.
00:01:56Она запускала инструмент генерации и, используя параллельную обработку,
00:02:00создавала несколько изображений одновременно.
00:02:03Как видите, она сгенерировала три изображения, и все они были помещены в папку images.
00:02:08Как только они там появились, Claude автоматически это понял и смог с ними работать.
00:02:12Но как только мы начали генерировать изображения, всё начало ломаться.
00:02:17Вы, наверное, слышали это много раз, но проектирование описаний — это одна из
00:02:21важнейших вещей при создании повторяющихся рабочих процессов. Эти описания —
00:02:26YAML-метаданные, которые всегда загружаются в контекст Claude Code при открытии.
00:02:30Именно так Claude решает, нужно ли загружать ваш навык или нет.
00:02:34Однако многие пользователи жалуются, что навыки загружаются, когда они не нужны.
00:02:38Это происходит потому, что большинство описаний просто говорят, что навык делает.
00:02:41Хорошее же описание должно отвечать на два вопроса:
00:02:44Что делает навык? И когда Claude должен его использовать?
00:02:46Здесь на помощь приходят триггерные фразы. Это фразы, вызывающие навык,
00:02:51например, «создай лендинг» или когда мы упоминаем «nano banana». Но дело не только в запуске.
00:02:57В руководстве также упоминаются негативные триггеры, которые говорят Claude, когда навык использовать НЕЛЬЗЯ.
00:03:01Например, мы указываем, что его не нужно загружать для простых исправлений багов или работы с БД.
00:03:05Разница между хорошим и плохим описанием очевидна.
00:03:08У этого навыка из нового конструктора есть несколько триггеров и негативных условий,
00:03:13в то время как версия из старого конструктора просто описывает функции навыка.
00:03:17Есть также чисто количественные инструкции, связанные с синтаксисом,
00:03:21но вам не обязательно в них вникать.
00:03:23Также, если вам нравится наш контент, не забудьте нажать кнопку хайпа,
00:03:27это помогает нам выпускать больше видео и охватывать более широкую аудиторию.
00:03:31Обычно при генерации различных изображений им требовались
00:03:35разные размеры, чтобы они подходили под конкретные нужды.
00:03:39И это было указано в промпте до того, как мы внесли изменения.
00:03:42Но каждый раз случалось следующее: когда мы пытались задать свои размеры,
00:03:46инструмент в anti-gravity всё равно выдавал только квадратные картинки.
00:03:50Обычно это не проблема для простой модели в приложении Gemini или Google AI Studio.
00:03:55Но здесь нам пришлось изменить процесс и соответствующим образом доработать навык.
00:03:58Это было прописано в файле skill.md на нужных этапах,
00:04:02а также в правилах промптинга: при составлении запроса
00:04:06не нужно указывать размеры или соотношение сторон, так как это не имело значения.
00:04:10А если изображение нужно будет обрезать под конкретные цели,
00:04:12это следует сделать позже с помощью инструмента crop image.
00:04:15Вот почему папка со скриптами так важна.
00:04:18В ней хранятся исполняемые инструменты, которые Claude может вызывать с аргументами,
00:04:22и вы подбираете эти инструменты под свои задачи.
00:04:25Хороший скрипт должен поддерживать аргументы командной строки с разными режимами,
00:04:29чтобы Claude мог легко его задействовать.
00:04:31И одна вещь, которую мы обнаружили — это необходимость режимов предварительного просмотра,
00:04:35которые помогают Claude увидеть результат перед выполнением необратимых операций.
00:04:40Давайте прервемся на минуту, чтобы поговорить о спонсоре сегодняшнего выпуска.
00:04:42После этого мы разберем одну структурную ошибку,
00:04:45которую совершает большинство людей при создании своих навыков.
00:04:47CREAM
00:04:47Для разработчиков и основателей SaaS главная головная боль — не сама разработка.
00:04:50Это кошмар с мировыми налогами и соблюдением требований по НДС.
00:04:53CREAM — это платежный посредник (merchant of record), который берет всё это на себя, давая вам кодить.
00:04:58Созданный для новой волны цифрового бизнеса,
00:05:00CREAM предлагает молниеносную настройку для приема платежей в 100+ странах с первого дня.
00:05:05Они убрали всю путаницу со скрытыми комиссиями,
00:05:07предлагая прозрачную фиксированную ставку 3,9% + 40 центов.
00:05:11И это всё.
00:05:11Тариф един для клиентов из Токио или Техаса, для American Express или Google Pay.
00:05:16Вы получаете мощные функции, такие как автоматическое разделение доходов для легкого запуска.
00:05:20Всегда используйте их изолированный тестовый режим и выделенный TypeScript SDK.
00:05:23Кроме того, у CREAM есть официальные навыки для AI-агентов Claude Code, Cursor и WinSurf.
00:05:28Просто скажите своему AI-помощнику интегрировать CREAM,
00:05:30и он мгновенно создаст безопасный код на основе актуальных практик их API.
00:05:36Только помните: никогда не коммитьте свои API-ключи в систему контроля версий.
00:05:39Если вы готовы к приему платежей, переходите по ссылке в закрепленном комментарии.
00:05:42Забудьте о налогах и начните масштабироваться с CREAM.io.
00:05:45Возможно, вы уже слышали от нас о «прогрессивном раскрытии» в предыдущих
00:05:50видео, потому что это касается не только навыков, но и крайне важно для окна контекста.
00:05:55Это означает, что агент должен знать о чем-то только тогда, когда это ему нужно.
00:05:59Вы уже знаете, что описание всегда загружается в контекст Claude Code.
00:06:03И поэтому в навыках используется трехуровневая структура,
00:06:06где первый уровень всегда находится внутри контекста Claude.
00:06:09Второй уровень — это тело файла skill.md, и в нем должны быть ссылки на уровень 3,
00:06:14включая полный рабочий процесс и инструкции по использованию этих ссылок.
00:06:18И в рамках этой структуры официальное руководство выделяет так называемую «критическую секцию».
00:06:23Самую важную информацию нужно указывать прямо в начале,
00:06:26а не прятать ее под ворохом различных инструкций.
00:06:29Здесь хорошо видно, что у этого навыка есть только skill.md и отсутствует структура 3-го уровня.
00:06:34Это потому, что весь рабочий процесс, советы, рекомендации
00:06:38и руководства по устранению неполадок помещены в один единственный файл.
00:06:41Так быть не должно,
00:06:43поскольку эти рекомендации могут не понадобиться в данный момент.
00:06:45Сначала должен загружаться только рабочий процесс,
00:06:47а правила промптинга должны подтягиваться только тогда, когда придет время их применять.
00:06:51С другой стороны, этот навык четко структурирован с использованием ссылок
00:06:54и различных скриптов, которые ему необходимы.
00:06:56Помимо рабочего процесса, в файле четко прописаны триггеры для запуска каждого скрипта
00:07:01и моменты, когда нужно свериться со справочными материалами.
00:07:04Таким образом, в skill.md содержится только алгоритм работы для навыка nano banana.
00:07:08А следом, в разделе ссылок, идут различные руководства,
00:07:12где правила промптинга содержат 13 различных правил тестирования,
00:07:15которые мы выработали в процессе итераций.
00:07:17Но даже с такой структурой Claude Code всё равно находил способы пропускать шаги.
00:07:22После генерации первой партии изображений
00:07:24их неизбежно пришлось переделывать,
00:07:26потому что nano banana не всегда выдает максимально точный результат.
00:07:29Удивительно, но Claude не стал проверять их самостоятельно.
00:07:33Нам пришлось самим спрашивать его, соответствуют ли картинки дизайну, который он задумал.
00:07:37Иначе он бы просто взял и внедрил то, что получилось с первого раза.
00:07:41Опять же, именно поэтому итерации — это самое важное при создании навыков.
00:07:45У нас уже был этап валидации ассетов со скриптом validate images,
00:07:49но он проверял только структурную целостность файлов,
00:07:52а не то, насколько изображения эстетически корректны.
00:07:55К эстетике он не имел никакого отношения.
00:07:57Для оценки эстетики Claude должен был сам проводить визуальный аудит,
00:08:00проходя по списку вопросов и решая, проходит картинка проверку или нет.
00:08:04И если проверка провалена, он должен был указать причину.
00:08:07Это нужно для того, что если изображение не проходит визуальный аудит,
00:08:09его нужно удалить, а затем написать новый, исправленный промпт.
00:08:13И в зависимости от режима, если вы работали через anti-gravity,
00:08:16он выдавал новый промпт с учетом ошибок предыдущего,
00:08:20чтобы anti-gravity могла создать более качественные изображения.
00:08:23Именно поэтому anti-gravity сообщает, что перегенерировала изображение со стеклом
00:08:27и на этот раз оно соответствует всем требованиям.
00:08:29Вот почему при создании рабочего процесса так важно иметь такие «контрольные точки».
00:08:34Контрольные точки (validation gates) — это явные блокировщики, определяющие условия,
00:08:39которые должны быть выполнены перед переходом к следующему этапу.
00:08:41Как вы видели, если оставить это на усмотрение Claude, он радостно построит UI вокруг битых картинок
00:08:46и ничего не проверит, пока вы ему не прикажете.
00:08:48Например, в этом навыке
00:08:50четко видно, что рабочий процесс состоит из нескольких последовательных шагов.
00:08:54Но помимо прочих ошибок,
00:08:55здесь не прописано ни одной контрольной точки перед переходом к следующему шагу.
00:08:59Эти контрольные точки по сути являются промптами.
00:09:01Это не какие-то магические команды Bash.
00:09:04Но если действие повторяется каждый раз без изменений,
00:09:08вам стоит создать инструмент и указать его в качестве контрольной точки.
00:09:11В нашем же случае между этапами расставлены проверки,
00:09:15которые не только не дают перескочить дальше раньше времени,
00:09:19но и формируют мини-процессы внутри каждого этапа работы.
00:09:22Экспериментируя и раз за разом прогоняя свой процесс,
00:09:26вы столкнетесь с множеством ошибок, некоторые из которых мы уже упоминали.
00:09:30Например, отсутствующие или битые файлы, неполные ответы API
00:09:34или аварийное завершение скриптов из-за частичного сбоя.
00:09:36И в ходе доработки навыка
00:09:39хороший разработчик должен фиксировать способы обработки каждой такой ошибки.
00:09:44Потому что если это случилось один раз, это обязательно повторится.
00:09:46И обрабатывать это нужно в таком формате:
00:09:48сначала описание ошибки, затем причина (чтобы Claude понимал суть),
00:09:51и далее конкретные шаги по исправлению проблемы.
00:09:54Опять же, когда мы просим его создать лендинг, он просто загружает навык и читает файлы.
00:09:58Если у вас уже есть проект на Next.js, он это обнаружит и задаст уточняющие вопросы —
00:10:02для чего этот лендинг и нужны ли на нем сгенерированные нейросетью изображения.
00:10:06Если вы откажетесь, он просто использует свои фронтенд-ресурсы для сборки страницы.
00:10:11Это стало возможным потому, что в процессе мы также попросили Claude доработать
00:10:16навык фронтенд-дизайна, в котором заложено множество отличных правил
00:10:19для реализации действительно красивых сайтов.
00:10:22И вот что он выдал нам после завершения всех экспериментов.
00:10:27Как видите, это то самое сгенерированное изображение,
00:10:29и на нем есть легкий эффект анимации.
00:10:32В остальном это очень чистый лендинг, а изображения не перегружают дизайн.
00:10:36Они добавлены только там, где они действительно уместны.
00:10:39Но при первой генерации возникли проблемы с используемым шрифтом.
00:10:43Он просто не смотрелся.
00:10:44Тогда мы взяли конкретный типографский шрифт, с которым экспериментировали ранее,
00:10:48и именно это решило проблемы с типографикой.
00:10:51То есть мы просто подключаем различные ресурсы,
00:10:54которые даже не связаны напрямую с навыком дизайна nano banana,
00:10:57и добавляем их туда, чтобы расширить возможности там, где это необходимо.
00:11:00Говоря о прогрессивном раскрытии, мы уже упоминали файлы со ссылками и скриптами.
00:11:06Теперь мы углубимся в раздел «References» — это специализированные знания.
00:11:09И пока ваш основной навык заточен под одну область,
00:11:12он может содержать небольшие пакеты знаний в виде отдельных компонентов.
00:11:16Например, в этих ссылках мы указали паттерны дизайна,
00:11:19эстетику фронтенда и правила написания промптов.
00:11:21Таким образом можно бесконечно расширять базу знаний навыка, не засоряя окно контекста.
00:11:26До этого момента все советы касались того, как научить Claude лучше выполнять задачи.
00:11:31Но никто не говорил о том, как правильно его использовать.
00:11:33Для этого у нас есть другое видео, где мы показываем 10 самых
00:11:36актуальных способов получить преимущество с помощью Claude Code.
00:11:39Вы увидите это видео на конечном заставке,
00:11:41так что лучше кликнуть по нему сразу, а не искать вручную.
00:11:43На этом мы заканчиваем наше видео.
00:11:45Если вы хотите поддержать канал и помочь нам выпускать подобные ролики,
00:11:49вы можете сделать это с помощью кнопки «Суперспасибо» под видео.
00:11:51Как всегда, спасибо за просмотр, и до встречи в следующем выпуске!

Key Takeaway

Эффективное использование Claude Code требует создания структурированных навыков с итеративным тестированием, внедрением контрольных точек валидации и оптимизацией контекста через прогрессивное раскрытие знаний.

Highlights

Переход от простых инструкций Claude Code к созданию специализированных «навыков» (skills) для сложных рабочих процессов.

Интеграция Claude Code с инструментом Anti-Gravity для параллельной генерации изображений и управления проектом.

Важность использования YAML-метаданных с триггерными фразами и негативными триггерами для точной активации навыков.

Применение концепции «прогрессивного раскрытия» информации для эффективного управления контекстным окном нейросети.

Внедрение контрольных точек (validation gates) для обязательной проверки качества и эстетики ассетов перед переходом к кодингу.

Использование платежного посредника CREAM для автоматизации налогов и интеграции платежей в SaaS-проекты через AI-агентов.

Timeline

Введение в Claude Code и концепцию навыков

Автор рассказывает о начале использования Claude Code и появлении концепции специализированных навыков в команде. Обсуждается использование продуктов Google, таких как Anti-Gravity, для улучшения веб-разработки и генерации бесплатных изображений. Основной акцент сделан на том, что для сложных сценариев недостаточно давать разовые инструкции, а нужно обучать модель и создавать итерируемые скиллы. Упоминается официальное руководство от Anthropic, которое подчеркивает важность тестирования. В конце раздела презентуется сообщество AI Labs Pro, где доступны готовые шаблоны для проектов.

Синхронизация Claude Code и Anti-Gravity

В этом сегменте демонстрируется технический процесс координации между двумя инструментами в одной рабочей директории. Claude инициирует проект, в то время как Anti-Gravity отвечает исключительно за наполнение папки public изображениями. Нейросеть Claude генерирует промпты и имена файлов, которые затем обрабатываются Anti-Gravity с использованием параллельных вычислений. Это позволяет создавать несколько визуальных ассетов одновременно, которые Claude автоматически распознает после появления в системе. Такая связка показывает потенциал автоматизации рутинных задач по наполнению контентом.

Проектирование описаний и триггерные фразы

Разбирается критическая роль YAML-метаданных, которые загружаются в контекст Claude Code при каждом запуске. Ошибка многих пользователей заключается в поверхностном описании функций навыка без указания условий его применения. Автор вводит понятие триггерных фраз, таких как «создай лендинг», и, что более важно, негативных триггеров. Негативные триггеры предотвращают ненужную загрузку навыка при выполнении простых задач вроде исправления багов в БД. Правильное описание экономит контекстное окно и делает поведение AI-агента более предсказуемым.

Работа со скриптами и инструментом Crop Image

Спикер объясняет проблемы, возникающие при генерации изображений нестандартных размеров в связке с Anti-Gravity. Выяснилось, что инструмент часто игнорирует параметры соотношения сторон в промпте, выдавая только квадратные картинки. Решением стало изменение навыка: теперь Claude не указывает размеры в запросе, а использует сторонний инструмент crop image для постобработки. Важное место в архитектуре навыка занимают исполняемые скрипты, поддерживающие аргументы командной строки. Также подчеркивается ценность режима предварительного просмотра (preview mode) для оценки результата перед внесением необратимых правок.

Рекламная интеграция: Решение CREAM для SaaS

В середине видео представлена информация о спонсоре — платежном посреднике CREAM, который упрощает работу с налогами и НДС для разработчиков. Сервис предлагает фиксированную ставку 3,9% + 40 центов и позволяет принимать платежи более чем в 100 странах. Особенностью CREAM является наличие официальных навыков для Claude Code и Cursor, что позволяет интегрировать оплату через AI-агента. Автор напоминает о безопасности и важности использования изолированных тестовых режимов. Это решение позиционируется как способ избавить основателей бизнеса от бюрократической волокиты.

Структура навыка и прогрессивное раскрытие

Обсуждается трехуровневая структура организации знаний внутри навыка для оптимизации контекста. Первый уровень — это краткое описание в YAML, второй — основной файл skill.md, а третий — внешние ссылки на документацию и специфические правила. Такой подход называется «прогрессивным раскрытием», когда агент получает детальную информацию только в момент необходимости. Автор критикует сваливание всех инструкций в один файл, так как это перегружает память нейросети бесполезными данными. Четкая структура со ссылками на справочные материалы делает работу алгоритма более чистой и эффективной.

Контрольные точки и визуальный аудит

Автор объясняет, почему Claude может пропускать важные шаги и внедрять некачественные ассеты без дополнительной проверки. Для решения этой проблемы вводятся контрольные точки (validation gates) — обязательные условия, блокирующие переход к следующему этапу. Вводится концепция визуального аудита, где Claude должен сам проанализировать эстетику картинки по списку вопросов. Если проверка не пройдена, изображение удаляется, а промпт переписывается с учетом выявленных ошибок. Эти мини-процессы внутри навыка гарантируют, что финальный UI не будет построен вокруг «битых» или неподходящих элементов.

Обработка ошибок и финальный результат

Заключительная часть посвящена систематизации типичных ошибок, таких как сбои API или поврежденные файлы. Хороший навык должен содержать инструкции по исправлению каждой проблемы в формате «ошибка — причина — решение». В качестве примера демонстрируется готовый лендинг, созданный с помощью обновленного навыка nano banana UI и правил фронтенд-дизайна. Результат включает в себя чистую типографику, уместную анимацию и эстетичные изображения. Видео завершается призывом использовать специализированные ссылки (References) для масштабирования базы знаний без вреда для производительности системы.

Community Posts

View all posts