나만의 관리형 에이전트 팀 구축하기 - 잭 워더스푼, 구글 딥마인드

하이라이트

• 구글 딥마인드의 관리형 및 클라우드 에이전트는 로컬 기기가 아닌 클라우드 샌드박스 환경에서 실행된다.

• 단 한 번의 API 호출로 샌드박스 환경과 안티그래비티 하네스를 동시에 이용할 수 있다.

• Gemini 4 Argon 모델은 100만 수준의 컨텍스트 창과 확장된 출력 토큰을 지원한다.

• 프록시 시스템을 통해 실제 시크릿 정보가 샌드박스 내부로 유출되지 않고 안전하게 주입된다.

• 환경(Environment) 프리미티브를 재사용하여 여러 에이전트 간에 동일한 파일 시스템 컨텍스트를 유지할 수 있다.

타임라인

1. 00:00 - 03:26

   클라우드 에이전트의 필요성

   개인 노트북에서 코딩 에이전트를 직접 실행하면 브라우저 제어권 상실이나 원치 않는 팝업 등의 불편함이 발생한다. 또한 개인 맞춤 설정과 코드를 동료와 공유하거나 고객용 앱에 배포하기에는 확장성이 부족하다. 클라우드 샌드박스 환경은 이러한 문제를 해결하며, 인프라나 방화벽 규칙을 직접 관리할 필요 없이 단일 API 호출로 에이전트 환경을 구성할 수 있다.

   • 클라우드 에이전트는 로컬 기기 대신 클라우드 샌드박스 환경에서 실행된다.
   • 로컬 실행 시 발생하는 브라우저 간섭이나 확장성 부족 문제를 해결한다.
   • 단 한 번의 API 호출로 인프라 구축 없이 샌드박스와 안티그래비티 하네스를 제공받는다.
2. 03:26 - 08:46

   새로운 인터랙션 API와 시스템 아키텍처

   기존의 입출력 중심 모델 구조에서 벗어나 다단계 작업을 처리할 수 있는 에이전트 중심의 인터랙션 API가 도입되었다. 샌드박스 내부에는 파일 시스템, 코드 실행, 구글 검색 등의 서버 측 도구가 기본 제공되며 커스텀 함수와 MCP 도구 추가가 가능하다. 어제 출시된 Gemini 4 Argon 모델은 입력, 사고, 출력 간에 공유되는 100만 토큰 제한의 롱 디코드를 지원하여 대규모 문서 분석과 금융 모델링 성능을 크게 향상시킨다.

   • 새로운 인터랙션 API는 모델 중심에서 에이전트 중심으로 패러다임을 전환한다.
   • 샌드박스는 구글 클라우드 인프라 위에서 실행되며 서버 측 빌트인 도구를 지원한다.
   • 새로 출시된 Gemini 4 Argon 모델은 100만 수준의 컨텍스트 창과 강력한 금융 및 수학 추론 능력을 제공한다.
3. 08:46 - 14:32

   핵심 프리미티브와 보안 및 트리거

   상호작용은 모델과의 대화 턴을 관리하고, 환경은 샌드박스의 파일 시스템 데이터를 유지한다. 이 두 프리미티브를 분리하면 첫 번째 에이전트가 생성한 파일을 동일한 환경 ID를 가진 다음 에이전트가 이어받아 처리하는 멀티 에이전트 워크플로가 가능하다. 보안 측면에서는 프록시가 요청 시점에만 시크릿을 주입하므로 에이전트가 민간한 토큰에 직접 접근할 수 없다. 또한 트리거를 통해 매일 아침 특정 시간에 금융 분석이나 일일 브리핑 작업을 자동으로 예약 실행할 수 있다.

   • 상호작용과 환경은 백엔드에서 대화 상태와 파일 시스템 상태를 분리하여 관리한다.
   • 프록시 시스템이 플레이스홀더를 사용하여 샌드박스 내부로 실제 시크릿이 유출되는 것을 차단한다.
   • 트리거 기능을 활용해 정해진 일정에 맞춰 에이전트를 자동으로 실행할 수 있다.
4. 14:32 - 19:36

   실제 데모 사례 및 시작 방법

   데모 시연에서는 엔비디아의 SEC 공시 자료를 조사하는 리서처 에이전트가 먼저 지표를 추출하고, 동일한 환경을 이어받은 퀀트 에이전트가 파이썬 코드를 실행해 가치 평가를 수행하는 멀티 에이전트 파이프라인을 보여준다. 최종적으로 에이전트는 웹상의 원본 리소스 링크와 시각화 차트가 포함된 전문적인 PDF 보고서를 작성해 낸다. 이 모든 기능은 구글 AI 스튜디오를 통해 무료로 이용을 시작할 수 있다.

   • SEC 공시 자료 리서처와 퀀트 에이전트를 순차적으로 실행하여 기업 가치 평가를 수행할 수 있다.
   • 관리형 에이전트는 조사를 거쳐 차트와 참고 리소스 링크가 포함된 맞춤형 PDF 보고서를 생성한다.
   • 사용자는 구글 AI 스튜디오를 통해 관리형 에이전트를 무료로 즉시 시작할 수 있다.