لقد استمرمنا في إعادة بناء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بنا. إليك ما نجا - فؤاد علي، أرايز إيه آي
원제 · We Kept Rebuilding Our AI Agent. Here's What Survived - Fuad Ali, Arize AI
핵심 요약
استبدال إطارات العمل المعقدة بشفرة حزام مخصصة واستخدام ملف Markdown صغير للذاكرة طويلة المدى يمنح نظام الوكلاء تحكماً دقيقاً ومستقراً.
하이라이트
تميز النموذج الأولي الأول لأليكس في أواخر عام 2023 بنسبة تبلغ 50% من الهلاوس و50% من النتائج المفيدة.
أدى الاعتماد في البداية على قوائم المهام المدارة بالكامل بواسطة النماذج إلى استهلاك عدد كبير من المكالمات بلا فائدة سوى تحديث تلك القوائم.
استقر النظام في النهاية على استخدام ملف Markdown واحد ومحدد بـ 8000 حرف لكل مستخدم للذاكرة طويلة المدى.
تتطلب أدوات النتائج الضخمة إجراء اقتطاع داخل ملف JSON مع الاعتماد على كود الوكيل لاسترداد السياق الكامل عند الحاجة.
تعتمد عملية الإنهاء على بوابة يفرضها حزام الكود (Harness code) مع السماح بإرجاع عناصر الخطة المفتوحة حتى ثلاث مرات.
타임라인
رحلة تطور الوكيل أليكس ونظرة عامة على الهندسة
يقدم فؤاد علي لمحة عامة عن عامين من بناء وكيل الإنتاج أليكس داخل شركة أرايز. يتم استخدام أليكس نفسه لتصحيح أخطاء أليكس، بجانب استخدام أداة سيغنال لقراءة التتبعات واكتشاف حلقات إعادة المحاولة. يشرح التطور الزمني للوكيل والتحسينات المرئية التي جعلت النظام قادراً على معالجة المهام متعددة الخطوات بشكل أكثر قوة.
- يعمل أليكس كوكيل داخل منصة أرايز إي إكس لقراءة التتبعات وتحويل النتائج إلى اختبارات وتخطيط المهام.
- بدأ تطوير النموذج الأولي في أواخر عام 2023 بنسبة هلاوس بلغت 50%.
- تطور شكل الواجهة والتدفق بشكل ملحوظ من مجرد موجه بسيط فوق المهارات إلى واجهة تخطيط أعمق وأكثر تفصيلاً.
القرارات المعمارية لتخطيط المهام وآلية الإنهاء
يوضح هذا القسم القرارات القاسية التي اتخذها الفريق أثناء إعادة بناء الوكيل. أدى إعطاء قوائم المهام للنموذج في البداية إلى استنزاف عدد كبير من التكرارات في شطب القائمة فقط. تم الانتقال بالخطة إلى شفرة الحزام تدريجياً، مع فرض آلية إنهاء صريحة ترتد عند وجود عناصر مفتوحة وتفرض إنهاءً إلزامياً بعد بلوغ الحد الأقصى للمحاولات.
- نقلت العمليات الحسابية وقوائم المهام من النموذج اللغوي الكبير إلى شفرة الحزام (Harness code).
- تسببت إعطاء قوائم المهام للنموذج مباشرة في استهلاك التكرارات دون إنجاز مهام حقيقية.
- أصبحت عملية الإنهاء عبارة عن بوابة يفرضها الحزام لمنع توقف الوكيل بشكل مبكر أو خاطئ.
إدارة الذاكرة طويلة المدى واستخدام ملفات Markdown
يشبه المتحدث مشكلة تراكم بيانات السياق بمكتب مليء بالكتب الكبيرة التي تعيق العمل. تم حل هذه المشكلة عبر تخزين نتائج الأدوات كإشارات مقتطعة والرجوع للملفات الأصلية عند الحاجة. بعد تجربة مخازن المتجهات والرسوم البيانية المعقدة، وجد الفريق أن استخدام ملف Markdown واحد لكل مستخدم هو الحل الأبسط والأكثر كفاءة للذاكرة طويلة المدى.
- تتسبب نتائج الأدوات الضخمة في تفجير نافذة السياق إذا تم تضمينها بالكامل.
- تتفوق ملفات Markdown البسيطة والمحددة بـ 8000 حرف على الرسوم البيانية المعقدة للذاكرة طويلة المدى.
- تقوم مهمة خلفية بتعديل ملف المستخدم وتحديثه بعد انتهاء الجلسة لتجنب تضخم السياق.
الاختبار، المتخصصون، وجلسات الإنتاج الحية
يناقش هذا الجزء التحول من كثرة الوكلاء المتخصصين إلى وكيل مركزي موحد يعتمد على تحميل المهارات عند الطلب. يتم استخدام جلسات إنتاج أليكس الحية كحالات اختبار وتجهيزات مستمرة لمراقبة الأخطاء. على الرغم من أتمتة اكتشاف الأخطاء عبر الأدوات، يظل التدخل البشري والتقدير الشخصي مطلوباً لحسم المفاضلات بين السرعة والجودة.
- تم التراجع عن استخدام عشرة وكلاء متفرعين لصالح وكيل موحد يحميل المهارات والأدوات عند الطلب.
- تصبح جلسات الإنتاج الحية وتتبعات الأداة هي الأساس لمجموعات بيانات الانحدار واختبارات الأداء.
- تعتمد معالجة البيانات والرياضيات بشكل أساسي على التعليمات البرمجية بينما يتولى النموذج الشرح.
설명
Arize's in-product agent Alex went from a 2023 prototype that was "50% hallucination" to a single agent with planning, memory and on-demand skills, all built with custom harness code instead of a framework. AI PM Fuad Ali covers each decision: moving the plan into the harness, making "finish" an explicit gate, treating large tool results like files, why one 8,000-character memory file per user beat vector stores and knowledge graphs, merging 10 specialists into one agent, and using production sessions as tests. Chapters: 0:00 Intro 0:53 Agents all the way down 2:56 What Alex does 4:15 Timeline: 2023 to 2026 6:19 Who owns the plan? 8:33 What ends a turn? 9:44 Memory: treat big results like files 12:10 One small file beat a knowledge graph 13:33 Specialists vs. one agent 14:13 The newest model isn't always best 15:28 Production sessions as tests 17:46 What still needs a human 18:31 What survived every rebuild Fuad Ali https://arize.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!