Anthropic Merilis Cara Baru untuk "Vibe Code"

Bagian ini memperkenalkan masalah mendasar pada agen AI, khususnya Claude, yaitu jendela konteks yang terbatas. Keterbatasan ini menyebabkan agen melupakan tugas utama dan tindakan sebelumnya saat mengerjakan tugas yang lebih besar, seringkali memadatkan informasi dan menghasilkan implementasi yang tidak lengkap. Akibatnya, efektivitas Claude untuk tugas jangka panjang menjadi sangat berkurang. Masalah ini menjadi hambatan utama dalam pengembangan fitur atau aplikasi yang kompleks.

Anthropic merilis solusi baru yang terinspirasi dari cara kerja tim rekayasa perangkat lunak. Mereka mengidentifikasi dua alasan utama kegagalan AI dalam tugas panjang: pertama, upaya untuk melakukan terlalu banyak sekaligus menyebabkan model kehabisan konteks dan implementasi yang tidak lengkap setelah pemadatan berulang. Kedua, kurangnya kemampuan pengujian membuat Claude menandai fitur yang belum diuji sebagai selesai, meskipun sebenarnya tidak berfungsi dengan baik. Solusi ini bertujuan untuk mengatasi kedua kelemahan krusial tersebut.

Solusi yang diusulkan Anthropic melibatkan penggunaan dua agen secara harmonis: agen inisialisasi dan agen pengodean, meniru struktur tim perangkat lunak nyata. Alur kerja ini awalnya dirancang untuk agen yang dibangun sendiri, tetapi pembicara menyadari bahwa ini juga sangat relevan dan dapat diterapkan pada instans kode Claude. Pendekatan ini bertujuan untuk memecah tugas kompleks menjadi bagian yang lebih kecil dan terkelola, meningkatkan efisiensi dan akurasi.

Agen inisialisasi bertanggung jawab untuk menyiapkan lingkungan proyek dengan benar. Ini termasuk membuat file Claude.md sebagai dokumen gambaran umum proyek dan file JSON daftar fitur yang mencantumkan semua fitur beserta langkah pengujiannya, dengan semua pengujian awalnya ditandai gagal. Penting juga untuk menghubungkan alat seperti Puppeteer untuk pengujian browser, karena Claude hanya dapat menguji kode, bukan antarmuka pengguna. Selain itu, skrip init dan file progress.md dibuat untuk memandu server dev dan melacak status penyelesaian, dengan panduan agar Claude memperbarui progress.md dan melakukan commit Git yang jelas setelah setiap eksekusi.

Setelah lingkungan disiapkan, agen pengodean mengimplementasikan setiap fitur satu per satu dari daftar fitur JSON. Agen ini bertanggung jawab untuk membuat pesan commit Git yang deskriptif setelah setiap fitur yang diuji dan meluncurkan browser saat diperlukan untuk verifikasi. Setelah memverifikasi fungsionalitas aplikasi, agen memperbarui status fitur di JSON dari 'false' menjadi 'true', memperbarui progress.md, dan melakukan commit perubahan. Pendekatan inkremental ini memungkinkan kelanjutan proyek yang mulus bahkan jika sesi berakhir, karena semua kemajuan dilacak dalam log Git dan file kemajuan, mengurangi risiko kerusakan kode dan memastikan pengujian yang menyeluruh.

Pembicara membandingkan alur kerja baru ini dengan metode BMAD, mengakui adanya kemiripan. Namun, alur kerja Claude dianggap lebih unggul dalam beberapa aspek, terutama karena lebih mudah digunakan karena tidak memerlukan pemanggilan agen secara terpisah. Selain itu, pemanfaatan konteksnya lebih efisien; setelah mengimplementasikan banyak fitur, Claude hanya menggunakan 84% konteks, sementara BMAD kemungkinan sudah akan memadatkan konteks dua kali. Meskipun BMAD adalah sistem yang siap pakai, alur kerja Claude ini masih berupa ide yang perlu diimplementasikan, namun BMAD dapat mengambil inspirasi dari sistem Git yang digunakan dalam pendekatan ini.

Bagian terakhir video ini beralih ke promosi layanan Autometer.dev, sebuah perusahaan yang mengimplementasikan alur kerja serupa untuk membantu klien membangun produk lebih cepat. Mereka menawarkan diri sebagai 'co-pilot teknis' untuk mengubah ide menjadi solusi nyata tanpa kerumitan merekrut atau mengelola tim pengembang. Pembicara mengundang pemirsa untuk menghubungi mereka melalui hello@autometer.dev jika tertarik mempercepat ide mereka menjadi kenyataan. Video diakhiri dengan ucapan terima kasih kepada penonton dan ajakan untuk mendukung saluran melalui tombol 'super thanks'.