लाइब्रेरीज़ और टेक स्टैक जिनके बारे में मैं उत्साहित हूँ (2026 के लिए)

하이라이트

• TypeScript, React, Next.js और Tailwind AI का पसंदीदा स्टैक है और 2026 में डिफ़ॉल्ट तकनीक बनी रहेगी

• TanStack Start एक नया React मेटा फ्रेमवर्क है जो Next.js से तेज़ है और सरल सिंटैक्स प्रदान करता है

• Bun Node.js से तेज़ है और built-in S3 client जैसी सुविधाओं के साथ आता है

• आधुनिक browser APIs और CSS features जैसे popover API अब व्यापक रूप से समर्थित हैं और अतिरिक्त पैकेजों की आवश्यकता को कम करते हैं

• SQLite प्रोडक्शन के लिए तैयार है और हज़ारों समवर्ती अनुरोधों तक स्केल कर सकता है, केवल एक toy database नहीं है

• Better Auth एक शक्तिशाली नई लाइब्रेरी है जो बिना कोड लिखे authentication को सरल बनाती है

• OpenCode (Claude Code) एक terminal-आधारित agentic engineering टूल है जो Cursor का विकल्प है

타임라인

1. 00:00 - 00:49

   परिचय और AI का प्रभाव

   वीडियो की शुरुआत में स्पष्ट किया गया है कि हालांकि AI हर जगह है और स्पीकर Cursor जैसे AI टूल्स का उपयोग करते हैं, यह एपिसोड AI पर केंद्रित नहीं है। इसके बजाय, यह उन तकनीकों और लाइब्रेरीज़ के बारे में है जिन्हें 2026 में सीखना और उपयोग करना चाहिए। स्पीकर इस बात को स्वीकार करते हैं कि यह सूची व्यापक नहीं है बल्कि उन तकनीकों का व्यक्तिगत चयन है जिनका वे इस साल उपयोग करेंगे। मुख्य फोकस web development पर है और यह बताया गया है कि एक default स्टैक है जो सब पर हावी है।

2. 00:49 - 01:35

   डिफ़ॉल्ट टेक स्टैक: TypeScript, React, Next.js और Tailwind

   TypeScript, React, Next.js और Tailwind को AI का पसंदीदा स्टैक बताया गया है जो React के डाउनलोड चार्ट में दिखाई देता है। यह नौकरी खोजने वालों के लिए सीखने योग्य तकनीकें हैं। हालांकि स्पीकर स्पष्ट करते हैं कि Angular और Vue जैसे विकल्प खराब नहीं हैं और Vue में विशेषज्ञता एक अच्छा niche हो सकता है। लेकिन चूंकि यह AI का पसंदीदा स्टैक है, इसलिए स्वाभाविक रूप से यही सबसे लोकप्रिय और उपयोगी बना हुआ है। AI के युग में ये तकनीकें और भी अधिक महत्वपूर्ण हो गई हैं क्योंकि AI models को इनके बारे में सबसे अधिक जानकारी है।

3. 01:35 - 02:34

   TypeScript के फायदे AI के युग में

   स्पीकर सभी प्रोजेक्ट्स में TypeScript का उपयोग करते हैं क्योंकि यह amazing है। हालांकि जटिल types को परिभाषित करना कभी-कभी कष्टप्रद हो सकता है, लेकिन ऐसा बहुत बार करने की ज़रूरत नहीं होती और AI इसमें मदद कर सकता है। AI से पहले भी TypeScript का फायदा था कि यह errors को पकड़ने में मदद करता था और उच्च गुणवत्ता के कोड की ओर ले जाता था। लेकिन विशेष रूप से AI के साथ, TypeScript एक महत्वपूर्ण building block है जो AI को useful feedback दे सकता है कि उसका लिखा कोड valid है या नहीं। यह unit tests और browser access के साथ मिलकर AI को बेहतर कोड लिखने में मदद करता है।

4. 02:34 - 03:03

   React और अन्य फ्रेमवर्क्स

   स्पीकर Angular और Vue दोनों को पसंद करते हैं और उनके पास दोनों पर courses हैं, इसलिए वे किसी एक framework के fan नहीं हैं। लेकिन पिछले कुछ वर्षों में ज्यादातर React का ही उपयोग किया है सभी projects के लिए। विशेष रूप से AI के साथ और AI को React के बारे में इतना knowledge होने के कारण, यह एक स्वाभाविक चुनाव बन गया है। हालांकि स्पीकर acknowledge करते हैं कि AI कभी-कभी बेकार React कोड भी generate कर सकता है जिसमें बहुत सारे useEffects होते हैं। फिर भी इन सब के बावजूद React उनके tech stack का हिस्सा बना हुआ है।

5. 03:03 - 04:16

   TanStack Start - एक नया React मेटा फ्रेमवर्क

   Next.js बहुत लंबे समय से main React meta framework रहा है और अभी भी amazing है। लेकिन TanStack Start पहली नई चीज़ है जिसके बारे में स्पीकर वास्तव में excited हैं। उन्होंने इसके साथ Build My Graphic जैसे projects बनाए हैं जो AI के साथ infographics बनाने की प्रक्रिया को सरल बनाता है। स्पीकर को यह पसंद है कि यह development के दौरान Next.js से faster है और कुछ चीज़ें अलग तरीके से करता है। इसका syntax और सरलता Next.js की कुछ चीज़ों की तुलना में बेहतर है - कोई use server, use client जैसे directives नहीं हैं। यह 2025 में शुरू की गई नई तकनीक है जिसका उपयोग वे जारी रखेंगे।

6. 04:16 - 05:39

   Bun - Node.js का तेज़ विकल्प

   स्पीकर आमतौर पर TanStack Start को Bun के साथ backend code के लिए उपयोग करते हैं और सामान्य तौर पर packages install करने, code चलाने और dev server के लिए भी Bun का उपयोग करते हैं क्योंकि यह Node.js से तेज़ है। केवल bun install के साथ packages install करना npm से faster है। यह ज्यादातर मामलों में Node.js के साथ compatible है और इसमें कुछ अतिरिक्त चीज़ें built-in हैं जैसे built-in S3 client जो S3 object stores और Cloudflare के R2 जैसे compatible stores के साथ interact करने की अनुमति देता है। यह built-in है, किसी अतिरिक्त package की ज़रूरत नहीं है, बेहद fast है और official AWS SDK से भी तेज़ है। इन सभी कारणों से Bun लगभग सभी projects में default tool बन गया है।

7. 05:39 - 06:20

   आधुनिक Node.js की प्रगति

   हालांकि Bun का उपयोग किया जा रहा है, स्पीकर बताते हैं कि Node.js ने भी काफी प्रगति की है। Node.js को धीमा और पुराना मानना और Bun को बहुत बेहतर मानना आसान है, लेकिन Node.js में अब बहुत सारी modern features हैं। स्पीकर ने एक article लिखा है जो TypeScript support जैसी सभी modern features के बारे में बताता है - native TypeScript support जो Node.js में built-in हैं। ये features latest versions के साथ उपयोग की जा सकती हैं बिना अतिरिक्त packages या Bun की ज़रूरत के। Node उससे कहीं अधिक कर सकता है जितना हम सोचते हैं, इसलिए modern Node.js भी एक विकल्प है जिसे विचार किया जाना चाहिए।

8. 06:20 - 07:43

   आधुनिक Browser APIs और CSS Features

   स्पीकर कई modern browser APIs और CSS features के बारे में बेहद excited हैं जो आजकल उपलब्ध हैं। पिछले 18 महीनों में बहुत कुछ बदला है - बहुत सारे browser APIs और CSS features जैसे popover API और कई अन्य अब व्यापक major browser support तक पहुंच गए हैं। इन्हें आज सभी major browsers में उपयोग किया जा सकता है जिससे बहुत सारे JavaScript code या अतिरिक्त packages की ज़रूरत बच सकती है। स्पीकर ने अपने Academy channel पर container queries और popover APIs जैसे features पर विस्तृत videos बनाए हैं। Browsers ने काफी तरक्की की है और अब ऐसी बहुत सी समस्याओं को सिर्फ इन नए features का उपयोग करके हल किया जा सकता है जिन्हें पहले custom code या packages से हल करना पड़ता था।

9. 07:43 - 08:26

   AI को आधुनिक Features सिखाना

   यह ध्यान देने योग्य है कि AI default रूप से इन modern features का सुझाव या उपयोग नहीं कर सकता क्योंकि इसे उस data पर trained किया गया था जिसमें सारा पुराना code था। लेकिन आप AI को सिखा सकते हैं - documentation share करके, अपने prompts में copy-paste करके या जो tools उपयोग कर रहे हैं उसके आधार पर links share करके। फिर आप AI से modern code भी लिखवा सकते हैं। स्पीकर की strong recommendation है कि AI को वह सारी modern चीज़ें सिखाएं क्योंकि यहाँ बहुत कुछ किया जा सकता है और यह बहुत valuable है।

10. 08:26 - 09:16

    AI टूल्स: Cursor और OpenCode

    स्पीकर अपना सारा code AI के साथ लिखते हैं और AI उनके लिए बहुत सारा code लिखता है, लेकिन वे vibe coding की बात नहीं कर रहे। यह AI को control करने, direction देने, सही prompts और सही context provide करने, ज़रूरत पड़ने पर खुद code में involved होने की बात है - जिसे agentic engineering कहा जाता है। वे Cursor जैसे tools के साथ काम करते हैं। OpenCode एक tool है जिसके बारे में वे इस साल बहुत excited हैं - हाल ही में इसके बारे में बहुत चर्चा हुई है। स्पीकर ने इसे दिसंबर में उपयोग करना शुरू किया था। यह Claude Code का एक alternative है - एक CLI tool, terminal-based coding tool है जिसका उपयोग agentic engineering करने के लिए किया जा सकता है। इसका amazing interface है, बहुत सारे features हैं, agents और agent skills जैसी चीज़ों को support करता है।

11. 09:16 - 11:38

    Database विकल्प: PostgreSQL और SQLite

    ज्यादातर applications को authentication और database की ज़रूरत होती है। Database के लिए स्पीकर के favorites PostgreSQL या SQLite हैं - दोनों amazing हैं और बेशक नए नहीं हैं। Convex जैसे अधिक hyped विकल्प हैं लेकिन स्पीकर को ये old school databases अलग कारणों से पसंद हैं। PostgreSQL बहुत popular है, extremely performant है, AWS पर RDS या Aurora जैसी managed services के साथ उपयोग किया जा सकता है या Docker के साथ self-host किया जा सकता है। PostgreSQL की खास बात यह है कि यह pg_vector जैसे extensions support करता है अगर RAG systems के लिए vector database चाहिए। AI युग में यह बेहद useful है क्योंकि आप सिर्फ PostgreSQL के साथ vector database functionality पा सकते हैं बिना अतिरिक्त tools या services के। कुछ projects के लिए जहाँ सरलता चाहिए, SQLite वास्तव में बहुत पसंदीदा है।

12. 11:38 - 12:11

    SQLite की शक्ति और स्केलेबिलिटी

    SQLite वास्तव में project में सिर्फ एक file है - database code में embedded है। कोई अतिरिक्त database server नहीं है जिसे start करने की ज़रूरत हो, बल्कि यह सिर्फ एक अतिरिक्त package है या अगर Bun उपयोग कर रहे हैं तो built-in SQLite support है। आप बिना कुछ install किए सिर्फ Bun उपयोग करके database में लिखना शुरू कर सकते हैं। File को कहीं और copy करके database का backup लिया जा सकता है जो शुरुआत करना बेहद आसान बना देता है। यह कुछ ऐसा लग सकता है जो बड़े projects के लिए उपयुक्त नहीं है, लेकिन यह गलत धारणा है। SQLite दसियों और सैकड़ों हज़ारों users और हज़ारों concurrent requests तक scale कर सकता है। यह बेहद scalable और powerful है। ज्यादातर applications उस point तक कभी नहीं पहुंचतीं जहाँ इससे अधिक की ज़रूरत हो। यह सरलता बहुत valuable है और इसे toy database समझना गलत है - इसमें बहुत सारे features built-in हैं और यह amazing database है। स्पीकर इसे Build My Graphic जैसे कई production projects के लिए उपयोग कर रहे हैं।

13. 12:11 - 13:01

    Better Auth - Authentication को सरल बनाना

    Authentication के लिए Better Auth स्पष्ट रूप से बेहतर विकल्प है। यह एक अपेक्षाकृत नई library है - एक साल से अधिक पुरानी है लेकिन बहुत पुरानी नहीं। यह बेहद अच्छी तरह से maintained है और extremely powerful है। यह बिना कोई code लिखे अपनी खुद की authentication roll करने की अनुमति देती है। आप बस इस package का उपयोग करते हैं और इसके सभी features और सभी auth providers जो यह support करता है मिल जाते हैं। यह authentication को बेहद आसान बना देता है। यह स्पीकर के सभी projects के लिए default है और वे सभी के लिए Better Auth का उपयोग कर रहे हैं। यह बस amazing है और वे इसका उपयोग जारी रखेंगे।

14. 13:01 - 13:55

    निष्कर्ष और अन्य विचार

    स्पीकर स्पष्ट करते हैं कि और भी बहुत सारी interesting चीज़ें हो रही हैं और बहुत सारे packages हैं जो explore करने लायक हैं जिनका वे उपयोग करेंगे। उदाहरण के लिए mobile apps बनाने के लिए React Native का उपयोग करेंगे। यह सिर्फ उन libraries या technologies का एक selection है जिनके बारे में वे सबसे अधिक excited हैं। बिल्कुल संभावना है कि कुछ भूल गए हों या साल के दौरान कुछ नया उभरेगा। स्पीकर viewers के विचार सुनने में रुचि रखते हैं कि वे किस चीज़ के बारे में excited हैं, शायद AI के बाहर। स्पष्ट रूप से AI सब पर हावी है और हर चीज़ पर इसका impact होगा, लेकिन developers के रूप में हम उन technologies के बारे में choices कर सकते हैं और करना चाहिए जिनका हम उपयोग करते हैं और जिन पर हम AI को काम करने देते हैं।