5 Cara Membuat Website Indah Menggunakan Claude Code

Video ini membuka dengan perkenalan tentang evolusi desain menggunakan alat AI baru yang mengubah cara kita merancang website. Pembicara menjelaskan bagaimana model seperti Opus 4.5 dan Gemini 3 Pro telah membuat desain dengan satu prompt berkembang jauh lebih baik dari sebelumnya. Meskipun kemampuan AI sudah luar biasa, masih ada banyak alat dan alur kerja tambahan yang perlu diketahui untuk menghasilkan desain yang benar-benar menakjubkan. Video ini menjanjikan akan menunjukkan berbagai tool dan workflow yang akan membantu pengguna menciptakan desain website yang istimewa, bukan hanya sekadar fungsional.

ShadCN dijelaskan sebagai perpustakaan yang menyediakan komponen UI yang indah, sepenuhnya dapat disesuaikan, dan dapat diakses dengan integrasi mulus ke proyek React dan Next.js. Fitur barunya memungkinkan pengguna membuat preset yang dapat diimpor ke dalam proyek mereka, dengan antarmuka yang menampilkan komponen sampel di satu sisi dan berbagai preset di sisi lain. Pengguna dapat bereksperimen dan bermain-main dengan berbagai gaya komponen hingga menemukan yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Setelah memilih gaya yang diinginkan, hanya perlu klik tombol 'Create Project', pilih framework yang digunakan, copy perintah instalasi, dan paste ke terminal untuk menginstal preset langsung ke proyek dengan cepat.

Pembicara menekankan pentingnya memiliki desain yang siap sebelum bekerja dengan agen coding untuk menghindari permintaan revisi berulang yang tidak sesuai keinginan. Google Stitch direkomendasikan sebagai alat desain terbaik karena sekarang mendukung Gemini 3 Pro dan Nano Banana yang terintegrasi langsung untuk meningkatkan desain menggunakan gambar yang dihasilkan. Sebelum mendesain, langkah paling penting adalah menentukan tema warna aplikasi, dan untuk itu Coolers adalah tempat terbaik untuk bereksperimen melihat berbagai warna berdampingan serta menganalisis kombinasi warnanya. Pengguna dapat terus menyesuaikan palette hingga menemukan yang sempurna, kemudian mengekspor palet warna dalam format yang paling sesuai untuk kebutuhan mereka.

Setelah sekitar 4 menit menggunakan Google Stitch, antarmuka pengguna yang dihasilkan sangat minimal dengan keseimbangan jelas antara warna utama dan aksen. Pembaruan fitur baru Google Stitch memungkinkan pengguna memilih semua layar desain dan menghasilkan prototype untuk pengujian, di mana prototype secara otomatis menyesuaikan alur navigasi, menemukan area yang dapat diklik, dan membuat prototipe yang berfungsi penuh langsung dari desain. Meskipun AI dapat membuat desain yang cukup baik sendiri, tidak ada salahnya mendapatkan inspirasi dari sumber yang baik seperti galeri yang berisi bagian hero, bilah navigasi, footer, dan halaman 404 kustom. Google Stitch memiliki fitur ekspor yang canggih, memungkinkan pengguna mengekspor langsung ke AI Studio, agen coding AI Jules, menyalin kode ke papan klip, atau mengekspor sebagai file zip untuk diimpor ke Claude dengan fleksibilitas penuh.

Claude baru-baru ini memperbaiki cara sub-agen bekerja dengan memberikan kemampuan untuk berjalan di latar belakang, sehingga tidak membuang waktu pengguna saat menangani tugas untuk orang lain yang menyebabkan penundaan signifikan. Pembicara telah mengonfigurasi Puppeteer MCP untuk pengujian browser, memungkinkan Claude menguji antarmuka pengguna melalui akses browser, dan karena pengujian browser memakan waktu, tugas ini dapat dijalankan di latar belakang sambil menugaskan agen tugas lain secara bersamaan. Agen akan menggunakan token sehingga pengguna perlu memantau penggunaan dan biaya, namun dengan cara ini dapat memiliki beberapa agen bekerja pada tugas berbeda secara bersamaan untuk penggunaan waktu yang lebih efisien. Drawbridge adalah alat yang mengisi celah kemampuan Claude dalam memperbaiki masalah UI kecil, dengan peningkatan fitur termasuk pemilihan bagian yang lebih presisi, perbaikan masalah screenshot, dan setup slash command untuk Claude Code secara otomatis yang membuat alur kerja jauh lebih efisien.

Pembicara menjelaskan bahwa setelah mengajarkan jutaan orang cara membangun dengan AI, tim mereka mulai mengimplementasikan alur kerja yang sama dan menemukan bahwa mereka dapat membangun produk yang lebih baik lebih cepat dari sebelumnya. Mereka menawarkan layanan sebagai co-pilot teknis bagi mereka yang memiliki ide bagus namun tidak memiliki tim teknis untuk membangunnya, dengan menerapkan workflow yang sama yang diajarkan kepada jutaan orang langsung ke proyek pengguna. Tim mereka mengubah konsep menjadi solusi nyata yang berfungsi tanpa kerumitan menyewa atau mengelola tim development, dan pengguna yang tertarik dapat menghubungi mereka di hello@autometer.dev. Video ditutup dengan mengajak penonton untuk mendukung saluran menggunakan tombol Super Thanks dan terima kasih telah menonton dengan janji akan ada video berikutnya segera.