Transcript
00:00:00Jadi, saya ingin berhenti di sini dan langsung ke pertanyaan.
00:00:02Menurut saya ada banyak hal yang bisa kita bahas.
00:00:05Saya juga ingin mengarahkan Anda ke dokumentasi alur kerja, di mana ada
00:00:08banyak hal lebih mendalam tentang alur kerja dan bagaimana setiap bagian ini
00:00:11bekerja, bersama dengan postingan blog yang
00:00:14dengan senang hati akan saya bahas jika sesuai dengan pertanyaan yang ada.
00:00:19Tapi ya, anggap saja ini sebagai panduan dasar untuk memulai,
00:00:23dan tiga primitif dasar
00:00:25yang kami pikirkan terkait alur kerja, yaitu Anda memiliki langkah-langkah.
00:00:27Anda memiliki alur kerja dan langkah-langkah yang bisa ditunda dan dilanjutkan.
00:00:30Anda memiliki kait (hooks) yang memungkinkan Anda menunggu
00:00:31untuk setiap peristiwa eksternal apa pun.
00:00:33Dan Anda memiliki fitur tidur (sleeps) yang memungkinkan Anda menunggu
00:00:36untuk durasi waktu tertentu, mulai
00:00:38dari beberapa detik hingga beberapa hari
00:00:39atau bahkan beberapa bulan.
00:00:42Dan dengan itu, Anda bisa memodelkan
00:00:44banyak alur kerja latar belakang, dengan agen
00:00:48menjadi perpanjangan alami dari hal ini juga.
00:00:51Saya belum membahas ini, dan saya hanya akan
00:00:53mengarahkan Anda ke bagian ini di dokumentasi sebelum kita beralih ke pertanyaan.
00:00:56Tetapi agen cenderung menjadi representasi yang sangat alami
00:01:01dari tugas yang berjalan lama karena Anda melakukan perulangan,
00:01:05melakukan panggilan LLM, lalu menjalankan satu atau lebih panggilan alat,
00:01:08mungkin seperti menulis ke memori menggunakan sandbox,
00:01:11menggunakan sistem file, apa pun itu, lalu melakukan hal tersebut
00:01:13berulang kali dalam satu putaran.
00:01:15Jadi Anda melakukan streaming token, membuat panggilan alat,
00:01:17streaming token, lalu membuat panggilan alat lagi.
00:01:20Dan melakukan itu dengan alur kerja adalah hal yang sangat kuat
00:01:25sekaligus sangat rumit jika Anda mencoba menyusunnya sendiri.
00:01:27Jadi,
00:01:27kami memiliki kelas bernama Durable Agent
00:01:29yang pada dasarnya melakukan banyak orkestrasi ini untuk Anda
00:01:32dan bekerja secara asli di dalam alur kerja.
00:01:35Saya akan berhenti di sini untuk saat ini, tapi sangat antusias untuk mendengar
00:01:39pertanyaan apa yang Anda miliki.
00:01:45Hai.
00:01:47Saya hanya ingin mengatakan kami mulai menggunakan alur kerja untuk beberapa
00:01:50alat yang kami gunakan untuk mengelola notifikasi komunitas
00:01:54karena kami memiliki begitu banyak tempat yang masuk.
00:01:58Agen telah membuat pengelolaan notifikasi tersebut hebat,
00:02:01dan alur kerja sangat bagus untuk menangani beberapa
00:02:03jenis tugas seperti itu juga.
00:02:05Jadi ini benar-benar langkah besar ke depan dalam cara
00:02:11kami membangun sesuatu.
00:02:13Tapi pertanyaan pertama yang saya miliki,
00:02:15karena saya melihat begitu banyak orang skeptis yang
00:02:18bertanya setiap kali kami merilis sesuatu yang baru bersifat sumber terbuka,
00:02:23kami punya Workflow SDK, yang merupakan sumber terbuka,
00:02:26dan kemudian kami punya Vercel Workflows.
00:02:28Jadi seberapa terbuka ini sebenarnya?
00:02:31Dengan Vercel Workflows, apakah itu
00:02:32berarti Workflow SDK hanya bisa bekerja di Vercel?
00:02:35Atau seberapa mudah penggunaannya di tempat lain?
00:02:39Ya.
00:02:40Ya, itu pertanyaan bagus.
00:02:41Kami sering mendapatkannya sepanjang waktu tentang alur kerja.
00:02:43Dan pada dasarnya Workflow SDK adalah kerangka kerja sumber terbuka.
00:02:49Dan kami menamakannya demikian juga, di mana
00:02:52kami meluncurkan sesuatu yang disebut 'Worlds' sejak hari pertama.
00:02:54Ini pada dasarnya analog dengan adaptor.
00:02:57Dan Next.js juga meluncurkan adaptor sekitar waktu yang sama.
00:03:00Tetapi idenya adalah bahwa alur kerja itu sendiri dengan Workflow SDK
00:03:03hanyalah cara Anda merepresentasikan kode yang berjalan lama.
00:03:06Anda bisa menulis 'use workflow' dan langkah-langkah,
00:03:08dan Anda bisa memiliki fitur tidur (sleeps) dan pengatur waktu serta tunggu dan kait
00:03:11dan apa pun itu.
00:03:12Dan analogi terbaik yang bisa saya pikirkan adalah sesuatu seperti Docker,
00:03:15di mana ini adalah sintaks file Docker untuk bagaimana
00:03:18Anda menulis alur kerja yang berjalan lama.
00:03:22Secara default, kami telah mengirimkan dan memelihara
00:03:24tiga dunia (worlds) yang berbeda, yaitu dunia lokal.
00:03:26Jadi ketika Anda menjalankan alur kerja secara lokal,
00:03:28ia menyimpan semuanya dalam sistem file yang bisa Anda periksa.
00:03:31Anda mendapatkan observabilitas yang sama secara lokal
00:03:33yang hanya memeriksa sistem file.
00:03:36Antrean ada di dalam memori.
00:03:38Jadi Anda memiliki keseluruhan--
00:03:39sejak hari pertama, kami selalu memiliki pengalaman pengembangan lokal yang hebat
00:03:42yang hampir meniru
00:03:44apa yang kami lakukan di Vercel.
00:03:45Kami juga meluncurkan dunia Vercel, tentu saja.
00:03:47Jadi ketika Anda menyebarkannya di Vercel, ada banyak hal
00:03:49yang Anda dapatkan langsung.
00:03:50Kami mengenkripsi semuanya secara ujung-ke-ujung (end-to-end).
00:03:52Kami telah melakukan banyak pekerjaan pada lapisan komputasi
00:03:54untuk membuat ini cepat, menjaga jaringan tetap pribadi.
00:03:58Dan kemudian kami juga menyediakan adaptor Postgres
00:04:00sejak hari pertama, yang berarti Anda sudah bisa
00:04:02mengambil alur kerja.
00:04:03Dan kami memiliki pelanggan yang melakukan ini dalam produksi, di mana
00:04:05mereka menjalankan alur kerja mereka, kode yang sama.
00:04:07Dan mereka dapat dengan mudah memigrasikannya dari Vercel ke Postgres,
00:04:10atau sebaliknya.
00:04:12Tapi pada dasarnya, Anda bisa menjalankan sendiri backend Postgres
00:04:14lalu memulai alur kerja dengan variabel lingkungan yang mengarah
00:04:17ke instans Postgres tersebut.
00:04:19Dan adaptor dunia akan mengaturnya dengan semua tabel
00:04:25yang kami butuhkan, lalu menggunakannya sebagai lapisan persistensi
00:04:29dan menggunakannya dengan andal.
00:04:31Kami memiliki lebih banyak dunia yang akan datang juga.
00:04:32Jadi kami bekerja dengan komunitas dan sebagainya.
00:04:34Kami memiliki dunia Cloudflare yang sedang dikerjakan.
00:04:36Kami memiliki dunia AWS yang sedang dikerjakan.
00:04:39Ini telah dibangun untuk menjadi sesuatu yang bisa dijalankan di mana saja.
00:04:43Kami telah melakukan sedikit pekerjaan,
00:04:44seperti yang saya katakan, dengan tiga yang dikelola pihak pertama itu.
00:04:47Dan ada banyak lagi yang datang di sana, baik dari tim kami
00:04:50maupun dari komunitas saat ini.
00:04:54Kami mendapat banyak dukungan di komentar, seseorang
00:04:57yang mengatakan mereka benar-benar menggunakan alur kerja Vercel saat ini,
00:05:02yang lain yang berpikir alur kerja adalah tambahan yang bagus untuk Vercel.
00:05:08Pertanyaan lain yang saya lihat muncul dengan hal semacam ini
00:05:12adalah, ada potongan kode di dokumentasi,
00:05:15tetapi apakah ada aplikasi lengkap atau contoh yang lebih kompleks,
00:05:19skenario, yang dapat membantu orang memulai dengan pekerjaan nyata
00:05:23dan bukan hanya materi dasar pemula yang teoritis?
00:05:27Ya, saya sebenarnya ingin berbagi layar saya, jika tidak apa-apa.
00:05:31Oh, ya, tentu.
00:05:32Anda bisa membagikannya.
00:05:34Saya tadinya akan--
00:05:37Chrome selalu memaksa Anda menekan empat tombol untuk melakukan ini.
00:05:40Oke, ini dia.
00:05:42Jadi dua hal yang ingin saya tunjukkan adalah,
00:05:44satu adalah contoh alur kerja.
00:05:46Ini adalah repositori yang kami kelola.
00:05:48Dan kami menggunakan ini untuk banyak demo kami,
00:05:50termasuk generator kartu ulang tahun yang baru saja saya tunjukkan.
00:05:54Kami juga memiliki aplikasi pemesanan penerbangan
00:05:55yang menggunakan Durable Agent, seperti yang saya bicarakan.
00:05:58Kami menunjukkan kepada Anda cara menjalankan ini di Postgres.
00:06:00Dan ada juga-- Saya punya PR untuk menunjukkan kepada Anda cara menyebarkan
00:06:03ini di luar Vercel juga.
00:06:08Jadi kami memiliki banyak contoh di sini.
00:06:09Dan hal lain yang kami habiskan banyak waktu saat ini
00:06:12adalah buku masak (cookbook).
00:06:15Jadi ada lebih banyak pekerjaan yang akan datang ke halaman ini dengan tidak
00:06:19hanya menunjukkan kepada Anda--
00:06:21saat ini, kami menggunakan ini untuk menunjukkan kepada Anda banyak pola umum
00:06:23dalam alur kerja.
00:06:24Ada beberapa hal yang menjadi sangat menarik dan mengasyikkan
00:06:27untuk cara kami bahkan menggunakan alur kerja di Vercel.
00:06:31Misalnya, saya baru saja menulis panduan ini
00:06:32tentang menggunakan pengontrol pembatalan terdistribusi.
00:06:34Jadi jika Anda melihat primitif kait dan tidur
00:06:37dan langkah-langkah, kami menganggapnya sebagai primitif.
00:06:41Dan kemudian ada semua hal menyenangkan yang bisa Anda bangun di atasnya.
00:06:44Misalnya, v0 menggunakan pengontrol pembatalan terdistribusi
00:06:48sebagai mekanisme mereka agar tombol berhenti berfungsi.
00:06:51Jadi ketika Anda menggunakan obrolan v0 dan Anda menekan tombol berhenti,
00:06:53kami pada dasarnya menggunakan alur kerja dengan pengontrol pembatalan
00:06:56untuk menghentikan semua proses yang sedang berlangsung di latar belakang.
00:07:00Jadi kami akan menambahkan lebih banyak hal ke sini.
00:07:01Tapi menurut saya ini adalah dua tempat yang bagus
00:07:03untuk melihat contoh bukan hanya potongan kode sederhana,
00:07:08tetapi ke mana Anda harus pergi dari sana.
00:07:13Bagus.
00:07:13Dan ini cukup contoh nyata.
00:07:16Ini adalah hal-hal yang telah kami lakukan di Vercel dan beberapa ide
00:07:18yang telah kami lihat pelanggan kerjakan.
00:07:21Jadi saya suka itu.
00:07:23Ya.
00:07:26Pada titik ini, semua orang hampir menggunakan agen pengkodean AI.
00:07:31Jadi semua itu bagus bagi orang untuk dieksplorasi.
00:07:36Tapi bagaimana dengan mendukung agen pengkodean?
00:07:41Seberapa mudah bagi mereka untuk mempelajari cara kerja alur kerja baru ini?
00:07:45Ya, saya menyebutkan ini sebelumnya.
00:07:47Ada dua hal hebat yang telah kami lihat.
00:07:51Satu bahwa agen telah mengambil cara
00:07:54untuk membuat kode seperti yang telah manusia lakukan sejak lama.
00:07:58Semua ini dilatih dari cara kita menyukai pemrograman.
00:08:01Jadi kami menemukan sejak awal, karena ada
00:08:06banyak cara yang bisa kita ambil dengan DX alur kerja.
00:08:08Dan kami memilih untuk melakukan hal yang sangat ringan
00:08:11pada SDK.
00:08:13Itu sebagian besar hanya JavaScript.
00:08:14Itu sebagian besar hanya direktif.
00:08:15Agen memahaminya dengan baik.
00:08:17Dan sangat mudah bagi agen untuk memodelkan
00:08:19melakukan hal-hal secara paralel dalam skala besar.
00:08:22Biarkan saya berjanji kepada mereka semua.
00:08:23Jika Anda ingin melakukan langkah, tetapi Anda ingin mengatur waktunya,
00:08:24polanya dalam alur kerja adalah Anda pada dasarnya
00:08:27hanya melakukan promise.race, dan Anda menghapus langkah Anda dengan fitur tidur.
00:08:29Ini adalah cara yang sangat alami untuk memikirkan kode dan memecahkan masalah
00:08:34ketika Anda-- jika Anda sudah mengetahui dasar-dasar JavaScript.
00:08:37Dan agen tampaknya telah menangkap hal itu dengan sangat baik.
00:08:40Dan karena mereka sudah tahu cara melakukan hal-hal yang sulit.
00:08:43Mereka tahu cara menulis kode kerangka kerja yang sangat kompleks.
00:08:47Kami menggunakannya di Next.js.
00:08:50Kami menggunakan elemen dengan Next.js sepanjang waktu.
00:08:53Mereka memiliki pemahaman yang baik tentang kode infrastruktur--
00:08:56atau maaf, tentang kode kerangka kerja.
00:08:59Itu berpindah dengan sangat baik ke alur kerja
00:09:02ketika tidak ada banyak--
00:09:05ketika Anda tidak menambahkan banyak beban ke SDK.
00:09:08Sebagai perbandingan, juga mudah untuk memiliki
00:09:11SDK dengan banyak opsi,
00:09:13dengan banyak kompleksitas, yang membuatnya tidak hanya rumit
00:09:15dengan banyak sekali kompleksitas, yang membuatnya tidak hanya rumit
00:09:18bagi manusia, karena Anda jadi punya banyak sekali dokumen yang harus dibaca.
00:09:22Dan ini adalah masalah yang saya
00:09:23hadapi dengan kompetitor sebelum mulai mengerjakan workflow.
00:09:26Sering kali rasanya DX menggunakan sistem workflow
00:09:29itu-- secara teori memang hebat, tapi sangat sulit
00:09:32untuk benar-benar dijalankan.
00:09:33Atau saya harus membaca buku petunjuk yang sangat besar.
00:09:36Agen juga kesulitan dengan hal itu, karena mereka harus
00:09:38memasukkan semuanya ke dalam konteks.
00:09:40Atau jika mereka mempelajarinya-- Anda tidak melihat ini
00:09:42dalam contoh-contoh tertentu lainnya--
00:09:45mereka mulai-- menjadi sangat sulit
00:09:47untuk mengubah SDK di masa depan.
00:09:49Namun saat Anda mengubah sesuatu--
00:09:50saat Anda mengubah versi, model lama
00:09:53masih terpaku pada apa yang telah mereka pelajari.
00:09:57Jadi ya, satu alasannya adalah kami mendapati agen sangat--
00:10:01itu jawaban yang panjang.
00:10:02Kami mendapati agen sangat bagus untuk workflow.
00:10:04Dan tentu saja, kami juga merilis skill untuk workflow kami.
00:10:07Jadi Anda bisa menjalankan NPX skills di Vercel workflow.
00:10:11Jika Anda melihat skill tersebut, yang menurut saya adalah poin menarik
00:10:14untuk membuktikan apa yang baru saja saya katakan, skill workflow pada dasarnya
00:10:17hanya memerintahkannya untuk--
00:10:20menunjukkan beberapa contoh kode yang sangat mendasar
00:10:23tentang bagaimana Anda bisa melakukan sesuatu seperti race,
00:10:25dan kemudian hanya mengarahkannya untuk membaca dokumen, yang
00:10:27kami sertakan bersama paket NPM kami.
00:10:30Jadi agen pada dasarnya hanya melihat kode sumber
00:10:34dan akhirnya menjadi sangat mahir dalam menulis workflow juga.
00:10:37Dan kemudian skill dengan dokumen tersebut
00:10:38membuatnya tetap up-to-date dengan semua yang terbaru, yang sangat bagus.
00:10:41Benar, tepat sekali.
00:10:42Membuatnya tetap terbaru, membuatnya tetap mengarah ke versi yang tepat
00:10:44karena Anda mengirimkan dokumen bersama paket Anda.
00:10:47Jadi jika kami mengubah SDK juga, tetapi Anda
00:10:49berada di versi klien yang lebih lama,
00:10:51beberapa opsi yang kami miliki, LLM Anda hanya
00:10:54memiliki akses ke opsi tersebut secara lokal.
00:10:57Bagus.
00:10:58Ada pertanyaan lain yang masuk di obrolan.
00:11:00Yang ini adalah, apakah kita punya angka skala
00:11:03tentang berapa banyak workflow dan subworkflow serta langkah
00:11:07yang bisa kita miliki dalam satu kali eksekusi?
00:11:11Oh, ya.
00:11:13Ya, itu pertanyaan yang bagus.
00:11:16Jadi konkurensi pada workflow saat melakukan deployment--
00:11:22Saya berasumsi Anda berbicara tentang Vercel.
00:11:24Saat Anda melakukan deployment ke Vercel, konkurensi
00:11:26pada langkah dan workflow hanya dibatasi oleh fungsi Vercel Anda
00:11:30konkurensi, yang saya yakini sekitar 10.000 atau 100.000.
00:11:33Itu berdasarkan tingkatan Anda.
00:11:36Namun pada dasarnya, workflow itu sendiri tidak
00:11:39menambah batasan dalam konkurensi.
00:11:41Namun, runtime yang mampu menjalankan--
00:11:44cara kerja penangguhan dan pelanjutan pada dasarnya
00:11:46dengan workflow adalah kita memiliki log peristiwa ini
00:11:50yang terus melacak semua input dan output langkah.
00:11:53Jadi saat log peristiwa Anda menjadi sangat besar,
00:11:55baik Anda memiliki 1.000 langkah satu demi satu,
00:11:59atau Anda memiliki 1.000 langkah secara paralel, apa pun itu,
00:12:01Anda mulai membangun log peristiwa ini.
00:12:03Dan kita harus terus memuat seluruh log peristiwa untuk pemutaran ulang
00:12:06saat workflow berjalan lebih lama.
00:12:09Jika Anda datang dari dunia temporal,
00:12:10saya rasa batas ini adalah 50.000 peristiwa atau 50 megabyte
00:12:14dalam total penyimpanan Anda.
00:12:16Kami baru saja menerbitkan ini di workflow.
00:12:18Kami juga memiliki batasan sendiri.
00:12:22Saya rasa itu ada di--
00:12:26ada di dokumen Vercel, yang bisa saya benar-benar
00:12:30perluas tautan Anda nanti.
00:12:33Saya harus menemukannya.
00:12:34Tapi ada--
00:12:36Saya rasa batasan kami untuk ini adalah Anda bisa menjalankan--
00:12:40Anda bisa menjalankan lebih banyak workflow secara paralel.
00:12:42Anda bisa memulai banyak workflow anak.
00:12:44Tidak satu pun dari itu yang memengaruhi log peristiwa.
00:12:45Hal yang memengaruhi log peristiwa
00:12:47adalah melakukan banyak langkah secara paralel.
00:12:49Jadi saat Anda memiliki sekitar 1.000 hingga 10.000 langkah
00:12:52secara paralel, Anda bisa mulai mengalami masalah waktu habis.
00:12:55Anda bisa mulai membuat workflow berjalan lebih lama.
00:12:59Kami telah melihat workflow yang-- kami
00:13:01telah melihat agen yang melakukan 5.000 langkah dan baik-baik saja.
00:13:04Mereka mulai memiliki-- beberapa langkah terakhir
00:13:06mulai mencapai latensi 15 hingga 20 detik antar langkah.
00:13:11Jadi berdasarkan kasus penggunaan Anda, itu bisa sangat
00:13:13lama, atau jika itu tugas latar belakang yang
00:13:15perlu berjalan selama 5.000 langkah bagi beberapa pelanggan, itu tidak masalah.
00:13:19Pada saat yang sama, ini adalah fokus besar
00:13:21pada apa yang kami kerjakan di workflow SDK5.
00:13:25Jadi banyak dari apa yang kami lakukan dengan SDK5, yang sedang dalam beta
00:13:29saat ini, adalah sekarang setelah DX-nya tepat,
00:13:34kami mencoba menyelesaikan masalah pemutaran ulang ini sepenuhnya.
00:13:37Jadi ketika Anda menggunakan sesuatu seperti temporal,
00:13:38misalnya, Anda akhirnya mencapai batas ini.
00:13:40Dan solusinya selalu ketika Anda mencapai 5.000 peristiwa,
00:13:44Anda harus mematikan workflow Anda
00:13:46dan melanjutkannya sebagai workflow baru.
00:13:48Anda sudah bisa melakukan itu hari ini dengan workflow.
00:13:50Anda bisa memulai workflow baru jika Anda mau.
00:13:52Tetapi solusi yang tepat, menurut saya,
00:13:54adalah mampu meningkatkan runtime
00:13:56dan membuat penangguhan serta pelanjutan menjadi O dari 1
00:13:59bukan terikat pada panjang log peristiwa.
00:14:03Ada beberapa pekerjaan yang sedang kami lakukan sekarang
00:14:04dengan runtime berbasis snapshot dan WASM
00:14:06yang kami jelajahi untuk melihat apakah kami bisa menghilangkan pemutaran ulang tersebut,
00:14:09di mana Anda bisa memiliki konkurensi yang sangat tinggi
00:14:12dan eksekusi workflow yang sangat panjang.
00:14:19Baiklah, waktu kita hampir habis.
00:14:21Saya ingin sensitif terhadap hal itu.
00:14:22Jadi satu pertanyaan terakhir.
00:14:25Dan Anda mulai menyinggung hal ini.
00:14:27Apa yang akan terjadi selanjutnya?
00:14:28Apa yang harus diperhatikan orang-orang?
00:14:31Ya.
00:14:33Saat kami mencapai GA dengan workflow 4, seperti yang saya sebutkan,
00:14:36workflow 5 saat ini dalam versi beta.
00:14:39Belum ada jadwal kapan kami akan kembali ke GA untuk itu.
00:14:42Namun fokus utama dengan workflow 5
00:14:44adalah pada performa, seperti batasan--
00:14:47seperti yang saya bicarakan dengan batasan, mencoba membuatnya
00:14:50sehingga Anda tidak perlu khawatir untuk melanjutkan
00:14:52sebagai workflow baru pada titik tertentu.
00:14:55Juga, kontrol konkurensi asli.
00:14:57Jadi dalam RFC, kami telah memilikinya sejak hari pertama dengan workflow,
00:15:00yaitu seperti primitif langkah, hook,
00:15:05dan waktu, serta tunggu, dan tidur, kami
00:15:08menambahkan primitif baru bernama kunci (lock), yang pada dasarnya
00:15:11membiarkan workflow Anda menunggu kunci,
00:15:15menunggu slot konkurensi.
00:15:16Anda bisa memiliki 20 workflow yang semuanya berjalan paralel,
00:15:18tetapi Anda hanya memiliki konkurensi satu per menit.
00:15:20Mereka semua bisa menunggu kunci itu yang hanya akan dilanjutkan
00:15:23saat kunci-kunci itu terbuka.
00:15:24Ini adalah cara asli yang sangat bagus untuk memiliki konkurensi dalam skala besar.
00:15:28Dan meningkatkan pengalaman streaming agen.
00:15:31Itu adalah salah satu kasus penggunaan besar dengan workflow, seperti yang saya katakan,
00:15:34adalah Anda bisa menggunakannya untuk workflow bergaya kartu ulang tahun tradisional,
00:15:36atau Anda bisa menggunakannya
00:15:39untuk agen AI, di mana kami memiliki banyak opini tentang SDK itu,
00:15:43dan bagaimana cara kerjanya dengan streaming, dan bagaimana cara kerjanya dengan sandbox.
00:15:47Ada banyak hal lagi yang akan datang di sana untuk sekadar meningkatkan performa
00:15:49dan meningkatkan DX dari kasus penggunaan agen.
00:15:54Luar biasa.
00:15:55Banyak yang dinanti-nantikan.
00:15:56Kami mendapat beberapa pertanyaan lagi.
00:15:58Kami akan menjawabnya secara asinkron di obrolan.
00:16:01Terima kasih banyak telah berada di sini untuk berbicara dengan semua orang, Praneet.
00:16:04Terima kasih banyak, Amy.
00:16:05Ini menyenangkan.
00:16:07Baiklah, dan terima kasih semua telah menonton.
00:16:09Kami memiliki sesi lain dengan beberapa teman dari next Kamis.
00:16:14Jadi datanglah kembali hari Kamis.
00:16:15Sampai jumpa saat itu.
00:16:39[AUDIO KOSONG]
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video