Transcript
00:00:00자비스, 오늘 상황 좀 알려줘.
00:00:03좋은 아침입니다.
00:00:04현재 모든 플랫폼을 합쳐 팔로워는 약 46만 6천 명이며, 이번 주에 약 3천 명 증가했습니다.
00:00:12최신 영상들은 하루에 4천 조회수를 기록하고 있으며, 지금까지 1만 7천 조회수를 달성했습니다.
00:00:18오늘 AI 분야의 큰 뉴스는 미국 정부의 지시로 앤스로픽이 '미토스(Mythos)' 클래스에 대한 대중의 접근을 중단했다는 소식입니다.
00:00:27오늘 가장 중요한 안건은 자비스 HUD 공개 영상을 편집하고 배포하는 것입니다.
00:00:33일일 편지함 감사를 실행할까요, 아니면 다른 하실 말씀 있으신가요?
00:00:37자, 정확히 뭘 보고 있는 거지?
00:00:39네, 이건 '자비스'이고 우리 클로드 페이블 5 OS입니다.
00:00:43페이블 5라고 말하는 건 이게 페이블 5를 사용해 빌드됐다는 의미지만, 구동을 위해 반드시 페이블 5가 필요한 건 아닙니다.
00:00:51사실 여기서 보시는 많은 부분은 완전히 로컬에서 실행되며, 원하시는 거의 모든 모델에서 구동할 수 있습니다.
00:00:58제 이전 에이전트 OS 영상을 보셨다면 대충 어떤 내용인지 아실 겁니다.
00:01:01Claude Code에 레이어를 하나 더 추가해서 터미널 안에서는 얻을 수 없는 기능들을 구현했습니다.
00:01:08시각적 지표나 버튼으로 전환된 기술 같은 것들인데, 이건 단순히 보여주기식 기능이 아닙니다.
00:01:15다양한 영역에서 작업하는 사람에게 진정한 효율을 높여주고, 기술적이지 않은 팀원이나 고객을 위해 쉽게 패키징할 수 있는 시스템입니다.
00:01:26자비스는 이 에이전트 OS 모델의 다음 진화 형태입니다.
00:01:30그 기반은 여전히 강력하고 완전히 맞춤 설정이 가능한 클로드 코드 기술 아키텍처로, 일상적인 수동 워크플로우와 작업들을 기술과 자동화로 바꿔줍니다.
00:01:43이런 토대 위에 우리는 이것을 구축합니다.
00:01:46오늘 영상에서는 이 시스템이 어떻게 작동하는지, 진정한 가치는 어디에 있는지, 그리고 직접 어떻게 만들 수 있는지 보여드리겠습니다.
00:01:53특히 로컬 음성 모델 방식 등 이 프로젝트에서 배울 점이 많다고 생각합니다.
00:01:58본격적으로 시작하기 전에, 오늘 영상을 후원해준 저에게 감사 인사를 전합니다.
00:02:02체이스 AI 플러스(Chase AI+)에서는 오늘 영상에서 보시는 제 설정 환경에 접근할 수 있을 뿐만 아니라, AI 개발자가 되기 위한 최고의 방법인 클로드 코드 마스터클래스도 제공합니다.
00:02:14이 과정은 매주 업데이트되며, 코덱스(Codex) 마스터클래스도 포함되어 있습니다.
00:02:18AI의 최첨단 트렌드를 유지하고 싶은 분이라면 여기가 바로 여러분을 위한 곳입니다.
00:02:23현재 멤버십 할인 행사를 진행 중이니 관심 있으신 분들은 고정 댓글을 확인해주세요.
00:02:28그럼 자비스의 전반적인 구성을 빠르게 살펴보고, 실제 무엇을 보고 있는지 이해해보도록 하죠.
00:02:34그 후에 내부 구조를 살펴보고 직접 맞춤 설정하고 구축하는 방법을 이해해보겠습니다.
00:02:41우선 전면에 있는 음성 기능은 완전히 로컬에서 작동하며, 덕분에 일레븐랩스(11Labs) 같은 서비스로 라우팅하는 것보다 훨씬 빠르고 즉각적입니다.
00:02:53영상 초반에 자비스가 제 최신 영상 실적, 팔로워 수, AI 뉴스 같은 내용을 들려주는 걸 들으셨을 겁니다.
00:03:01그건 미리 짜여진 대본이 아닙니다.
00:03:03자비스에게 '오늘 상황 알려줘'나 '오늘 무슨 일 있었어?'라고 물어보면, 제 옵시디언 볼트(Obsidian Vault)에 자동 생성된 보고서들을 확인하고 무엇이 중요한지 판단해서 알려주는 것입니다.
00:03:18설명하는 동안 보셨듯이 여러 팝업이 떴는데, 이 작은 팝업들은 대화 내용과 관련 있는 보고서나 링크들입니다.
00:03:29예를 들어 제 최근 영상 성과에 대해 언급하면서 해당 영상으로 바로 이동하는 '최신 배포' 팝업을 띄워줬죠.
00:03:37앤스로픽 관련 내용으로 페이블 5가 정부에 의해 사실상 중단된 이슈도 언급했습니다.
00:03:42그럼 뭘 할까요?
00:03:43해당 기사 원문을 불러옵니다.
00:03:44그 외 AI 뉴스나 트렌드 관련 내용들도 아침 보고서에서 가져온 것입니다.
00:03:49클릭하면 상세 내용을 확인할 수 있습니다.
00:03:52이 보고서는 옵시디언 안에 저장됩니다.
00:03:54이 전체 시스템은 옵시디언과 연결되어 있습니다.
00:03:56여기서 읽을 수도 있지만 '옵시디언에서 열기'를 클릭하면 원본 보고서가 옵시디언 안에서 열립니다.
00:04:04링크들을 클릭하면 서로 다 연결되어 있습니다.
00:04:07자비스가 설명 마지막에 '편지함 분류를 해드릴까요?'라고 물어본 것도 기억하실 겁니다.
00:04:12제 Gmail에 들어가서 중요한 내용을 확인하고 응답할지 물어본 것이죠.
00:04:15그건 하나의 기술이고, 이런 기술들과 자동화 기능은 오른쪽 상단에 표시됩니다.
00:04:21이를 통해 버튼 클릭 한 번으로 모든 클라우드 코드 기술이나 자동화를 즉시 실행할 수 있습니다.
00:04:26지난주에 옵시디언 안에 만들었던 클라우드 OS와 정확히 같은 개념입니다.
00:04:33이 기능의 추가 가치는 기술적 지식이 없는 팀이나 고객과 함께 사용할 때 더욱 빛을 발합니다.
00:04:39그들은 클라우드 코드로 기술과 자동화를 실행하고 싶어 하지만 터미널을 직접 열어볼 사용자는 아니니까요.
00:04:44이 모든 기능을 쉽게 사용할 수 있고 완전히 맞춤 설정도 가능합니다.
00:04:49예를 들어 편지함 요약을 받고 싶다고 해보죠.
00:04:52오른쪽 상단에서 '편지함 요약'을 클릭하면 즉시 대기열에 추가되었다고 뜹니다.
00:05:00여기서 진행 상황을 볼 수 있고, 진행 표시줄(프로진스 바)이 자동화가 수행 중임을 보여줍니다.
00:05:09완료되면 서면 보고서를 생성할 뿐만 아니라, 무엇이 중요하고 어떤 일이 있는지 구두로 브리핑해줍니다.
00:05:16이처럼 빠르게 구두로 브리핑을 해주고, 실제 보고서는 항상 그렇듯 옵시디언에 링크되어 확인할 수 있습니다.
00:05:34팝업은 유용하고 관련성이 높으며 필요한 정보로 바로 연결해주고, 언제든 지울 수 있습니다.
00:05:39오른쪽을 좀 더 살펴보죠.
00:05:41이미 얘기했듯이,
00:05:43언제든 바꿀 수 있는 다양한 기술들이 준비되어 있습니다.
00:05:45클릭 한 번으로 실행됩니다.
00:05:47그 아래에는 일정이 있습니다.
00:05:50구글 캘린더와 연동된 제 일상적인 스케줄입니다.
00:05:53클릭하면 캘린더가 뜹니다.
00:05:56오디오 섹션도 있습니다.
00:05:58얘기하고 있을 때 그래프가 움직이는 걸 보셨을 텐데, 제대로 작동 중인지 알려줍니다.
00:06:05그 아래에는 AI 뉴스 요약이 있습니다.
00:06:10여기 보이는 모든 것은 방금 얘기한 모든 것과 마찬가지로 완전히 맞춤 설정이 가능합니다.
00:06:15구글 캘린더 일정을 표시하고 싶지 않을 수도 있죠.
00:06:18오디오 시각화나 AI 뉴스 와이어 같은 건 필요 없을지도 모릅니다.
00:06:21이런 에이전트 OS의 아름다움은 '원 사이즈'가 아니라는 점입니다.
00:06:22제가 보여드리는 도구들은 여러분이 가져가서 원하는 대로 활용할 수 있는 세트일 뿐입니다.
00:06:29여러분과 제 지표는 다를 겁니다.
00:06:34클릭 한 번으로 실행하고 싶은 항목들도 저와는 많이 다를 겁니다.
00:06:36각자의 일상적인 워크플로우나 업무 성격에 따라 달라지는 거죠.
00:06:40좋은 점은 클라이언트나 팀원에게 제공할 때, 그들을 위해 무엇이든 맞춤형으로 만들 수 있다는 겁니다.
00:06:44왼쪽도 마찬가지입니다.
00:06:51제 통계(vitals)로 구독자 수나 최신 영상 관련 지표들을 보여줍니다.
00:06:53최근 5시간 동안의 클로드 토큰 사용량을 추적하는 지표도 있습니다.
00:06:58지시 사항(directives) 같은 것도 있죠.
00:07:01오늘 작업해야 할 상위 3가지 사항을 보여줍니다.
00:07:03물론 이것도 완전히 동적이며 클로드 코드가 제 일정을 바탕으로 파악합니다.
00:07:06문서 트레일도 있습니다.
00:07:10자비스가 생성하거나 참조하는 모든 것은 팝업으로만 뜨지 않습니다.
00:07:13여기에 저장됩니다.
00:07:18아까 아침 보고서처럼 클릭하고 싶을 때 바로 확인할 수 있습니다.
00:07:18이게 사용자 인터페이스입니다.
00:07:22자비스의 시각적인 면이죠.
00:07:23이제 핵심적인 원리를 얘기해보죠.
00:07:25내부적으로는 어떻게 돌아가는 걸까요?
00:07:28솔직히 그게 진짜 중요한 거니까요.
00:07:29이게 그냥 화려한 UI에 그친다면, 생산성만 그럴싸하게 보여주는 '생산성 연극'이 될 뿐입니다.
00:07:32터미널에서 계속 작업하는 것보다 실제로 유의미한 변화를 만들려면 제대로 된 백본(기반)이 필요합니다.
00:07:37바로 그걸 보시는 겁니다.
00:07:43자비스와 대화해서 작업을 시키면 어떤 일이 일어나는지, 그리고 어떤 경로들을 거치는지 단계별로 알아보겠습니다.
00:07:45예를 들어, 자비스에게 '오늘 아침 보고서 업데이트해줘'라고 말한다고 가정해보죠.
00:07:53매일 아침 실행하는 자동화 루틴이 있습니다.
00:08:00관련 정보를 수집하고 자비스가 그걸 알려주길 원하는 거죠.
00:08:03직접 읽고 싶진 않으니까요.
00:08:07자비스가 이걸 직접 실행하거나 이미 실행됐다면 결과를 들려주길 바라는 겁니다.
00:08:07마이크를 통해 자비스에게 '오늘 아침 보고서 상황이 어때?'라고 묻습니다.
00:08:12그 음성은 마이크를 사용했기 때문에 'Faster Whisper'로 전달됩니다.
00:08:18'Faster Whisper'는 무료로 제공되는 로컬 소스 프로그램으로, 당신이 말한 음성을 텍스트로 변환합니다.
00:08:25물론 로컬 음성 변환 프로그램은 세상에 아주 많습니다.
00:08:34취향껏 다른 걸로 바꾸셔도 됩니다.
00:08:39그저 제가 써보니 잘 작동해서 선택한 겁니다.
00:08:40아무튼 그렇게 음성이 스크립트(텍스트)로 변환되었습니다.
00:08:42이제 이걸 어떻게 처리할까요?
00:08:46페이블 5에 대해 많이 얘기했지만 말이죠.
00:08:47모든 질문을 클로드 코드로 보내서 페이블 5가 실행되고 확인해야 할까요?
00:08:50아니, 당연히 아닙니다.
00:08:55전체가 페이블 5 기반으로 구축됐지만, 내부적으로는 대부분 Opus나 Sonnet 모델이 돌아갑니다.
00:08:56혹은 이런 기능들 대부분에 로컬 모델을 쓸 수도 있습니다. 왜냐하면 자비스는 작업이 가능하긴 해도,
00:09:02페이블을 쓰라고 지시하면 문제없이 사용할 수 있으니까요.
00:09:08이걸로 새로운 프로젝트를 창조하는 건 아니죠.
00:09:11이건 비서 영역이나, 비슷한 작업을 항상 반복하면서도 이해하기 쉬운 UI를 원하는 비기술 팀을 위한 것입니다.
00:09:13큰 그림을 보자면 그렇습니다.
00:09:17자, 그럼 대화 내용이 스크립트로 변환됐습니다.
00:09:22이제 이걸 가지고 무엇을 할지 결정해야 합니다.
00:09:24세 가지 선택지가 있습니다.
00:09:26가장 먼저 물어볼 질문은,
00:09:28이 스크립트나 질문을 정규식(Regex)을 통해 라우팅할 수 있는가입니다.
00:09:30이 결정론적 코드 스크립트는 AI가 관여하지 않으며, 단지 스크립트를 보고 판단합니다.
00:09:39특정 작업이 필요하다고 미리 코딩해둔 특정 구절들과 매칭되는지 확인하는 거죠.
00:09:45무슨 뜻인지 이해하시겠나요?
00:09:52소개할 때 뭐라고 했었죠?
00:09:55'오늘 상황(rundown) 알려줘'라고 했죠.
00:09:56'Rundown'이라는 단어를 썼잖아요.
00:09:58'Rundown'은 특정 트리거 단어라서 정규식이 인식하고 자동으로 특정 작업을 수행하도록 라우팅합니다.
00:10:00그 특정 작업이 바로 영상 초반에 보신 겁니다.
00:10:03보고서를 확인하고, 상황을 알려주고, 오늘 브리핑을 해주는 거죠.
00:10:11기본적인 요약을 제공하기 위해 특정 키워드를 자동으로 잡아내 실행하는 겁니다.
00:10:14이 방식은 코드일 뿐이라 비용도 안 들고, AI가 관여하지 않아 매우 빠릅니다.
00:10:19완벽한 세상이라면 모든 걸 이렇게 처리해서 응답을 아주 빨리 받을 수 있겠지만,
00:10:24대부분의 경우 AI에게 시키는 일은 모호하기 마련입니다.
00:10:32무엇을 할지, 어떻게 라우팅할지 파악하기 위해 약간의 지능이 필요하죠.
00:10:36그때 두 번째 옵션인 '하이쿠(Haiku)'를 사용합니다.
00:10:43왜 하이쿠를 쓰냐고요?
00:10:47앤스로픽 모델 중 왜 가장 멍청한 모델을 쓰냐고요?
00:10:51싸고 빠르니까요.
00:10:52이 단계에서 하는 일은 단순한 라우팅입니다.
00:10:54정규식으로 바로 처리할 수 있는 게 아니라면 아무것도 하지 않죠.
00:10:57응답을 어디로 보낼지, 누가 처리해야 할지만 파악하는 단계입니다.
00:11:01하이쿠는 이 작업에 아주 탁월합니다.
00:11:06자비스에게 시키는 일들 대부분은 그리 복잡하지 않습니다.
00:11:11어느 경로로 보낼지 이해만 하면 되는데, 하이쿠가 그 일을 해줍니다.
00:11:13다시 말하지만, 요청당 비용은 1센트의 일부분에 불과합니다.
00:11:18세 번째 옵션으로, 제 시스템에는 포함했지만 개인 취향에 따라 완전히 로컬 모델로만 돌릴 수도 있습니다.
00:11:22하이쿠는 아예 안 써도 됩니다.
00:11:26로컬 컴퓨터에서 모델을 구동하면 시스템 전반에 걸쳐 로컬 환경을 유지할 수 있고, 같은 역할을 수행합니다.
00:11:34스크립트를 보고 어디로 라우팅할지 파악하는 거죠.
00:11:35여기서는 라우팅만 합니다.
00:11:42요약하자면, 당신이 말하면 텍스트로 변환되고, 정규식이나 하이쿠 또는 로컬 모델이 뭘 할지 결정합니다.
00:11:45이제 자비스에게 그 요청을 전달했습니다.
00:11:46'아침 보고서 내용 알려줘'.
00:11:54하이쿠는 '옵시디언을 살펴보자'고 할 겁니다.
00:11:59이미 존재하는 파일인가?
00:12:01디스크에 있는 보고서라면 아주 빠르고 쉽게 읽고 답변할 수 있습니다.
00:12:06옵시디언 안에 없다면 어떻게 할까요?
00:12:08그럼 클로드 코드에게 아침 보고서를 작성하라고 명령합니다.
00:12:16하이쿠가 라우팅은 하지만 실행은 하이쿠가 하지 않습니다.
00:12:19더 강력한 모델이 필요하니까요.
00:12:24기본적으로 Opus를 사용하지만 Sonnet으로 바꿀 수도 있습니다.
00:12:28제정신이 아니라면 페이블 5가 돌아왔을 때 그걸로 써도 되고요.
00:12:30생성된 게 없다면 뭘 할까요?
00:12:34클로드 코드의 헤드리스 버전을 씁니다.
00:12:38클로드 코드를 여는 것과 같지만 보이지 않게 실행되죠.
00:12:42그리고 '-P'를 사용합니다.
00:12:44참고로 헤드리스 클로드 코드에서 '-P'를 사용하면 구독료에서 차감되지 않습니다.
00:12:47아시겠나요?
00:12:49매달 제공되는 200달러 추가 API 크레딧에서 차감됩니다.
00:12:57이게 문제가 될까요?
00:12:57엄청난 규모라면요?
00:13:02네.
00:13:04그래서 대부분의 작업을 Sonnet으로 처리해야 합니다.
00:13:05실제로 문제가 될까요?
00:13:06딱히 그렇지 않다고 봅니다.
00:13:10자비스 같은 시스템의 목적이 뭐죠?
00:13:13개인 비서이자 작업 관리자로 활동하는 거죠.
00:13:15우린 자비스로 페이스북을 만들려는 게 아닙니다.
00:13:17정말 그런 걸 만든다면 터미널에서 하드코딩하겠죠.
00:13:21이건 개인 비서나 비기술 팀원을 위한 도구입니다.
00:13:24특정 수준 이상의 복잡한 작업엔 안 씁니다.
00:13:27이게 그럴 용도의 도구가 아니거든요.
00:13:31즉 Sonnet을 사용한다면 200달러 크레딧을 다 소진할 가능성은 낮다는 겁니다.
00:13:33그다지 큰 문제는 아니죠.
00:13:35생각해볼 만한 문제긴 합니다.
00:13:44그게 부담된다면 클로드 코드를 안 쓰면 그만입니다.
00:13:46이름은 '페이블 5 OS'지만 솔직히,
00:13:48코덱스로 바꿔도 됩니다.
00:13:52전체를 로컬 모델로 바꿀 수도 있고요.
00:13:55꼭 클로드 코드일 필요는 없습니다.
00:13:56인프라는 얼마든지 원하는 걸로 교체 가능한 구조입니다.
00:13:59아까 예시로 돌아가서 아침 보고서를 원한다고 했었죠.
00:14:02옵시디언에 없었으니, 이제 헤드리스 클로드 코드를 실행해서 보고서를 생성합니다.
00:14:07그 보고서가 옵시디언에 업로드되면 그걸 읽고 요약 응답을 생성합니다.
00:14:10그 요약은 '코코로(Kokoro)'로 전달됩니다.
00:14:16'코코로'는 클로드 코드가 생성한 요약 텍스트를 음성으로 변환해주는 또 다른 로컬 오픈소스 모델입니다.
00:14:25컴퓨터 속의 '미니 11랩스'라고 생각하시면 됩니다.
00:14:29그럼 코코로가 '오늘 아침 보고서 내용은 어쩌고 저쩌고' 하면서 당신에게 말해줍니다.
00:14:39오늘 들으신 자비스의 목소리가 코코로가 낸 것입니다.
00:14:43그럼 Kokoro가 '오늘 아침 보고 내용은 이렇습니다'라며 쭉 말해주고 그게 여러분에게 전달되죠.
00:14:49오늘 Jarvis에게서 들으신 그 목소리가 바로 Kokoro가 만든 겁니다.
00:14:53원하는 목소리로 얼마든지 바꿀 수 있죠.
00:14:55이렇듯 로컬 방식이라 맞춤 설정이 가능합니다.
00:14:56결국 여러분이 Jarvis에게 무언가를 요청하면 이런 경로를 거쳐서 실행되는 방식입니다.
00:15:04아마 많이 헷갈리실 테니, 무슨 일이 일어나는지 마지막으로 한 번 더 요약해 드릴게요.
00:15:10먼저 Jarvis에게 무언가를 요청합니다.
00:15:13그 요청은 텍스트로 변환되어야 하죠.
00:15:16Faster Whisper가 무료로 이 작업을 수행합니다.
00:15:18텍스트가 확보되면 이제 어떻게 처리할지 경로를 정해야 합니다.
00:15:22정규 표현식이나 저렴한 Haiku 모델, 혹은 로컬 모델을 사용하죠.
00:15:28그다음엔 이 요청이 Obsidian에 이미 존재하는 내용인지, 아니면 Cloud Code를 호출해 보고서를 생성해야 하는지 판단합니다.
00:15:38생성해야 할 것이 만들어지면, Obsidian 내에 보고서를 만들거나 HTML 페이지 형태로 출력합니다.
00:15:44어떤 방식이든 최종 응답은 Kokoro로 보내지고, Kokoro가 이를 음성으로 변환해 우리가 들을 수 있게 전달하는 거죠.
00:15:53간단하죠?
00:15:54이제 한 걸음 더 들어가서, 내부적으로는 무슨 일이 벌어지는지 살펴볼까요.
00:15:57우리가 '아침 보고'를 요청하거나 'A, B, C 스킬을 실행해'라고 말할 때 실제로는 뭘 의미할까요?
00:16:01바로 이것입니다.
00:16:03모든 것의 뼈대가 되는 '스킬 아키텍처'를 말하는 거죠.
00:16:08아침 보고가 도대체 뭘까요?
00:16:09뭐든 될 수 있죠.
00:16:10스킬이라는 건 여러 소규모 스킬들로 구성된 하나의 큰 틀로, 특정 정보를 위해 여러 소스를 확인하거나 소셜 미디어 페이지를 체크하는 등 다양한 작업을 수행하게 만듭니다.
00:16:24하지만 계속 강조하듯이, 이 스킬 아키텍처는 여러분이 어떻게 만드느냐에 따라 성능이 결정됩니다.
00:16:30그럼 이걸 어떻게 만들까요?
00:16:31제 다른 영상들을 보셨다면 제 지론을 아실 겁니다.
00:16:34핵심은 여러분의 일상 업무 흐름을 어떻게 자동화할지 찾아내는 것입니다.
00:16:38일상 업무 흐름이란 게 뭘까요?
00:16:40개인 생활이나 비즈니스에서 매일 반복적으로 수행하는 일들을 말합니다.
00:16:43계속해서 되풀이되는 공통적인 업무들이 무엇인지 생각해보세요.
00:16:47Cloud Code를 다룰 줄 아는 분이라면, 직접 Cloud Code 앞에 앉아서 '내가 매일 하는 일은 이거야'라고 말해본 적 있으신가요?
00:16:55그 업무들을 개별 작업 단위로 쪼갤 수 있을까요?
00:16:58그리고 그 작업들을 스킬로 전환할 수 있을까요?
00:17:01더 나아가 합리적이라면 자동화로 연결하는 겁니다.
00:17:04그렇게 스킬 아키텍처를 구축하는 거죠.
00:17:06이게 바로 진정한 힘의 원천입니다.
00:17:08예를 들어, 여기 보시는 건 제가 하는 다양한 스킬들 중 '콘텐츠 리서치' 같은 겁니다.
00:17:14대부분은 콘텐츠 제작자가 아니니 여러분의 경우는 완전히 다를 겁니다.
00:17:17하지만 원리는 동일합니다.
00:17:19리서치를 위해 전 뭘 할까요?
00:17:20당연히 유튜브 같은 곳을 살펴봐야 하죠.
00:17:24그래서 유튜브 검색을 'YT 파이프라인' 스킬로 만들었습니다. 영상들을 Notebook LM으로 보내서 요약본을 받아보는 식이죠.
00:17:35유튜브를 넘어 트위터나 인터넷 전반을 아우르는 심층 리서치도 필요합니다.
00:17:43그건 '심층 리서치 스킬'로 아예 따로 만들었습니다.
00:17:47또 제가 과거에 했던 작업들에 대한 방대한 정보가 담긴 'LightRag' 기반의 GraphRag 시스템도 있죠.
00:17:52그래서 뭘 했냐고요?
00:17:53그 전체 쿼리 시스템을 스킬로 전환했습니다.
00:17:56계속 이런 식으로 확장하는 거죠.
00:17:58콘텐츠, 커뮤니티, 에이전시, 영업 등 제 개인적 삶과 비즈니스의 전 영역에 걸쳐 이를 반복했습니다.
00:18:07실무적으로는 Cloud Code를 열고 '내 일상 업무는 이거야'라고 의식의 흐름대로 나열하기만 하면 됩니다.
00:18:15그다음 '이것들을 스킬로 바꿀 수 있을까?'라고 묻는 거죠.
00:18:17'Chase Heia Plus'와 아래 링크에는 필요하신 분들을 위해 Cloud Code에 바로 적용할 수 있는 전체 스크립트를 올려두었습니다.
00:18:25정리하자면, Jarvis에게 'X, Y, Z 스킬을 실행해'라고 명령하면 전사 및 경로 설정 과정을 거치고, 그 과정에서 headless Cloud Code가 실행되어 백그라운드에서 작업을 수행하는 겁니다.
00:18:42만약 그게 간단한 스킬이라면, 과정이 이미 정해져 있기 때문에 정확하고 일관된 결과물을 얻을 수 있습니다.
00:18:53우연에 맡길 부분이 전혀 없다는 거죠.
00:18:55AI 시스템을 더 결정론적으로 만들 수 있을수록 좋습니다.
00:19:02AI가 마음대로 할지 아닐지 걱정하는 일련의 문제들로부터 자유로워질 수 있으니까요.
00:19:08스킬을 구축함으로써 특정 작업들을 코드화한 것이니까요.
00:19:11이 모든 걸 종합해 보면 Jarvis는 단순한 UI나 화려한 지표를 보여주는 도구가 아니라, 그 아래에 아주 많은 작업이 돌아가는 시스템임을 알 수 있습니다.
00:19:22이면에 엄청난 기능들이 숨어 있죠.
00:19:23또한 이것이 웹 앱이기 때문에 팀원이나 고객들과 공유할 수 있다는 점이 정말 강력한 장점입니다.
00:19:30만약 여러분이 제작자라면, 고객은 어떤 커스터마이징을 원하는지만 말하면 됩니다.
00:19:36진짜 핵심은 전체 스킬 아키텍처와, 업무를 코드화하는 과정을 단계별로 안내해 준다는 점입니다.
00:19:46누구든 이 자리에 앉아서 제가 매일 사용하는 스킬과 자동화 기능들의 80~90%를 즉시 활용할 수 있게 되니까요.
00:19:56클릭 한 번이면 가능합니다.
00:19:58그게 바로 여러분이 제공하는 가치죠.
00:20:00물론 다른 기능을 원하면 음성 기능도 추가할 수 있고요.
00:20:03결국 이 모든 것 위에 씌운 하나의 화려한 레이어일 뿐입니다.
00:20:07이게 전체 시스템을 한마디로 요약한 것입니다.
00:20:09높은 커스터마이징 수준과 다양한 로컬 기능들을 연결할 수 있다는 점이 정말 마음에 듭니다.
00:20:14창의력을 발휘해서 무엇이든 연결하고 실행할 수 있으니까요.
00:20:18슬랙 에이전트 같은 외부 소스를 추가로 연동하는 것도 얼마든지 가능합니다.
00:20:26자, 오늘 이야기는 여기서 마무리하겠습니다.
00:20:30제 정확한 설정 파일이 궁금하시다면 고정 댓글의 링크를 확인해 주세요.
00:20:36오늘 영상 어떠셨나요? 댓글로 알려주시고 다음 영상에서 뵙겠습니다.
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