你必须改变使用 Claude Code 会话的方式

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Transcript

00:00:00如果你只用 Claude Code 来写代码，那你可能错过了
00:00:04Claude 能做的许多其他事情，而且它的表现远超你的想象。
00:00:07人们之所以能用它迅速开发出惊人的产品，关键在于它的
00:00:11智能体系统和运行架构有多么出色。
00:00:13尽管这套架构最初是专为代码设计的，但我们开始将它
00:00:17套用到它原本并非为此设计的日常工作流中。
00:00:18这不仅对我们，对其他人也同样非常有效。现在 Claude Code
00:00:23几乎被用于处理所有事情，无论是否与代码相关。
00:00:26只要配置好合适的智能体技能和 Markdown 文件，Claude Code 就不再只是个编程工具，
00:00:30而是开始接管你的日常事务。
00:00:32所以在这期视频中，我们将介绍几种意想不到的
00:00:37与编程毫无关系的 Claude Code 使用方式。
00:00:39如果你觉得构建“第二大脑”很累，因为必须在专属文件里
00:00:43维护所有内容，导致过程很繁琐，那你完全可以用 Claude Code 来搞定。
00:00:47你可以在 Obsidian 上搭建第二大脑，在这里追踪所有任务和信息。
00:00:52Obsidian 非常适用，因为它基于 Markdown 文件系统且非常轻量，
00:00:56所有数据都能以 Markdown 格式保存在本地，井井有条。
00:00:59Obsidian 很有用，因为它的关系图谱可以显示哪些内容相互依赖，
00:01:03这让分析关联性变得更加容易。
00:01:05为了管理它，你可以创建一个 `Claude.md` 文件来引导 Claude 如何使用这套系统。
00:01:10`Claude.md` 实际上是驱动整个系统运转的核心。
00:01:13我们之前做过一期视频，介绍如何为编程项目配置 `Claude.md`，
00:01:18但对于这类非技术项目，虽然某些技术指令不再适用，
00:01:23但其他的基本规则依然有效。
00:01:25你需要先写下项目描述，所有的规则都要
00:01:28按优先级进行组织。
00:01:29首先是硬性规则，这些是不可妥协的；然后是中等优先级的规则；最后是
00:01:33包含关键参考信息的低优先级规则。
00:01:36现在有了这套配置，你不需要再手动翻找文件，只需直接向
00:01:40Claude 提问，它就会检索第二大脑，找到所需文档，
00:01:44并基于这些内容回答你的问题。
00:01:46你还可以在对话中通过 Claude Code 直接进行编辑和更新，
00:01:50所以任何不确定的内容，只有在你和 Claude 讨论并最终确认后
00:01:54才会写入你的第二大脑。
00:01:55你甚至还能在 Claude Code 中使用 Remotion 技能来制作视频，
00:01:59只需向 AI 智能体发送指令，它就能渲染出产品视频。
00:02:01要在 Claude Code 中使用 Remotion，你只需通过 npx 命令进行安装。
00:02:06在安装时，你需要选择想要安装的项目，
00:02:10然后把相应的技能也安装好。
00:02:11完成后，启动本地开发服务器，
00:02:15你所选版本的初始模板就会加载出来。
00:02:16实际上，Anthropic 的营销团队在他们自己的
00:02:20产品演示视频中，制作那些沉浸式动画时用的就是这个技能。
00:02:23使用方法非常简单。
00:02:24只需在 Claude Code 中打开项目，给它一个提示词，详细描述
00:02:28你想构建的内容，具体到每一次剪辑和镜头顺序应该如何进行，
00:02:32这样就能把视频做好。
00:02:34它会先向你确认计划，一旦你批准了设计，
00:02:38它就会开始在视频中实现它。
00:02:39当然，制作动画确实需要不少时间。
00:02:42例如，一段 50 秒的视频片段加上反复修改，可能需要 20 多分钟。
00:02:46为产品构建的动画会完全贴合你所描述的细节。
00:02:49对于大多数产品视频中常见的、包含文字和 SVG 视觉元素的简易动画，
00:02:55Remotion 自己就能搞定得非常好，因为这本质上就是一段被赋予动画的代码序列。
00:02:59但为了让视频效果更佳，你需要给它提供其他素材，
00:03:03以便它能借助这些素材来丰富动画效果。
00:03:04有了合适的素材，你就能快速制作出专业的动画。
00:03:08你还可以在 Claude Code 中构建一个多步骤的研究工作流，
00:03:12让每一个观点都基于真实的来源，而不是凭空胡说。
00:03:14如果你曾试过让 Claude 研究某些
00:03:18其训练数据中没有的具体内容，你可能会发现它在胡编乱造。
00:03:21然后你不得不去交叉核实它的说法，最后却发现
00:03:25它声称的内容完全是捏造的。
00:03:26为了避免这种挫败感，你可以系统化地创建一个研究自动化流程。
00:03:30通过这个工作流，你可以让 Claude 按照规定的步骤，
00:03:35将研究、核实、撰写草稿等所有阶段整合成一个规范的流程。
00:03:39引导这个流程的指令就写在 `Claude.md` 文件中，里面记录了
00:03:44如何使用每个文件、以及整个工作流的结构，这些信息足以让 Claude
00:03:48确保自己能够利用所有文件并据此开展研究。
00:03:52你可以把这些步骤分别写在各自的 MD 文件中。
00:03:56每个文件代表一个步骤，包含输入、预期输出、
00:04:00具体步骤以及该步骤的验收标准。
00:04:02来源素材和草稿会有专属的文件夹，
00:04:06供 Claude Code 存放笔记，而最终的文档则会保存在 final 文件夹中。
00:04:10要使用它，你可以在 `Claude.md` 中添加一条指令，通过你的提示词来触发这个工作流。
00:04:15这样，当你输入一个研究任务的提示词时，它就会从
00:04:19`Claude.md` 中提到的文件开始，一步一步地执行所有步骤。
00:04:22一旦 Claude 依次完成了研究课题的所有步骤，
00:04:26它就会使用文档工具生成一份最终报告，包含 MD 和 PDF 两种格式，
00:04:31方便你之后进行分享。
00:04:32最终的报告会在末尾附上规范的参考文献。
00:04:35这让研究工作变得高效得多，因为 Claude 已经完成了
00:04:39交叉验证的过程，使研究结果更加可信。
00:04:41另外，如果你曾经试过抓取实时的搜索数据，你一定知道这有多痛苦。
00:04:45验证码、代理和经常变动的页面布局，让抓取工作难以规模化，
00:04:49而这正是 SERP API 帮你解决的痛点。
00:04:51它能通过一个简单的 API 调用，
00:04:56为你提供来自谷歌、YouTube、必应等平台的整洁、结构化的搜索结果。
00:04:57你只需发送一个请求，就能拿回一个干净的 JSON 对象，里面正是你所需的数据。
00:05:01无需搭建抓取架构，无需维护，随时获取实时数据。
00:05:05所以，如果你正在构建一个需要实时搜索数据的 AI 智能体，或者一个
00:05:10从谷歌学术抽取同行评审文章的研究工具，亦或是新闻监控仪表盘，甚至
00:05:14用网页上的分类图片数据来训练机器学习模型，SERP API 都能轻松搞定。
00:05:19它的在线率超过 99.9%，响应时间大约只需 1 秒。
00:05:24非常感谢 SERP API 赞助本期视频。
00:05:27点击说明栏中的链接或扫描屏幕上的二维码，
00:05:32即可获得 250 点免费额度开始使用。
00:05:34现在，如果 Claude 能够直接看视频，那它的效率会高得多，
00:05:37因为你可以直接针对视频内容向它提问。
00:05:39Gemini 确实能够观看视频，并让你针对视频内容进行提问。
00:05:43但是把 Gemini 的分析结果复制到 Claude Code 中是非常繁琐的，
00:05:48因为 Claude Code 才包含你项目的完整上下文。
00:05:49那么，另一个选择可能是获取视频的转录文本，然后再向 Claude 提问，
00:05:53但这同样有点麻烦。
00:05:55因为你无法向它展示视频中实际播放的画面，它只能依靠各种猜测，
00:06:00而这些猜测往往经常出错。
00:06:01你必须得通过截图来纠正它，让它知道
00:06:06视频在那个瞬间到底展示了什么。
00:06:07针对这个痛点，有人开发了一个名为 Claude video 的技能。
00:06:10它基本上赋予了 Claude 观看任何网络托管或本地下载视频的能力。
00:06:14你可以通过运行添加 Claude 插件市场的命令来安装它。
00:06:18添加插件后，你可以搜索 watch 技能，并将其添加到你的项目中。
00:06:22重新加载插件后，你就可以使用 watch 技能了。
00:06:25这个 watch 技能会直接对你可用，里面包含了
00:06:29多个钩子函数和所需的全部细节。
00:06:30你可以在 Claude Code 中使用这个技能，并把你想让 Claude
00:06:33分析的视频路径传递给它。
00:06:34这个路径可以是本地文件路径，也可以是视频的 URL 网址。
00:06:37在第一次运行时，它会执行初始化配置。
00:06:39它会安装运行所需的基本依赖包，完成之后，
00:06:43你可以选择你想使用的 API 密钥。
00:06:46有多种选项可用，比如 Whisper 或其他语音模型。
00:06:49其中，grok 更加出色，因为它速度快，有非常良心的免费额度，
00:06:53并且只需一个 API 就能访问多个模型。
00:06:57一旦你粘贴了 API 密钥，它就可以直接使用了。
00:07:00它的工作原理是通过运行代码提取视频的帧画面，并将其转换为
00:07:04连续的图像序列，然后获取视频转录文本并将其与画面帧精确匹配，
00:07:08最后把这些内容打包给 Claude 进行分析。
00:07:09然后 Claude 就能直接根据视频内容总结出所有的分析结果。
00:07:13有了这个技能，它现在能够看到此前无法直接看到的视觉画面，
00:07:18并对它发现的所有醒目的视觉元素进行总结。
00:07:21Claude Code 在设计领域已经被证明非常好用，
00:07:25特别是在 Opus 4.7 发布之后。
00:07:27相比之前的模型，它能生成质量更高的 SVG，
00:07:32这也使得它的设计精细度有了质的提升。
00:07:34但这种能力并不仅限于用户界面（UI）设计。
00:07:37你还可以使用 Claude Code 来设计海报、社交媒体贴图
00:07:42以及其他信息图表。
00:07:43你只需要安装 canvas 设计技能，这是 Anthropic 官方推出的技能，
00:07:47所以你不需要担心实现这些设计时繁杂的具体流程。
00:07:51安装此技能后，你就可以使用所有的资源和指令了。
00:07:55它还会自带一个完整的字体库，Claude 可以直接调用。
00:08:00它遵循一个系统化的流程：首先确立设计创意，
00:08:05然后为该创意创建一个包含设计风格导向的设计理念文档。
00:08:09这就是它用来生成设计的依据。
00:08:11所以，如果你给它一个生成视觉效果的提示词，它会先加载该技能，
00:08:16并开始创建一个你可以查看的设计理念文件。
00:08:19这个文件实际上保存在你的项目文件夹中，里面记录了
00:08:23它准备遵循的完整风格，以及所有的视觉细节。
00:08:26接着它会创建一个脚本，基本上就是完全通过代码来生成这个设计。
00:08:30完成后，它会通过生成 SVG 并优化视觉平衡来创造最终的视觉效果。
00:08:35你可以用它创建各种设计（比如海报），它会采用正确的尺寸，
00:08:40并将同样的设计理念贯彻到这张海报中。
00:08:44如果你觉得设计有任何问题，可以随时进行迭代。
00:08:48在我们的案例中，它一开始没有把字体大小设对，导致阅读困难。
00:08:52所以你可以重新发提示词，告诉它你想做哪些修改。
00:08:54收到提示词后，它会更新 Python 文件并在代码中进行调整。
00:08:58在代码中完成修改后，它会重新运行代码，
00:09:03并将修改后的更新文件保存好，以便完美呈现所有变化。
00:09:05另外，如果你喜欢我们的内容，请考虑点一下推荐按钮，
00:09:10因为这能帮助我们制作更多类似的内容，并让更多人看到。
00:09:13你可以使用 Claude Code，通过配置清晰的分类管理指令，
00:09:18来整合零散分布在 Notion 等多处的整个内容体系。
00:09:22由于 Notion 上的内容系统是共享的，你可以选择在本地通过 Claude
00:09:26Code 来运行它，从而由它来决定哪些信息应该同步到 Notion，哪些不应该。
00:09:30你还可以通过 NotebookLM 来结合一些可靠的参考源，让 Claude 能够直接
00:09:34通过 NotebookLM 的 CLI 工具进行查询，将其与你的账号连接，并让 Claude 从中调取信息。
00:09:39使用 NotebookLM 非常方便，因为它有各种功能，比如
00:09:44根据信息生成视频、幻灯片、思维导图和播客，让内容创作和使用变得更容易。
00:09:49NotebookLM 会直接从单一数据源查询你的信息，而不是让 Claude
00:09:53去翻阅多个文件并手动整合信息，这既浪费 Token 又浪费时间。
00:09:58所以，你可以让 Claude 转而向 NotebookLM 查询这些内容。
00:10:01在你的内容系统中，你可以设置多个步骤和来源，配合一个 `Claude.md` 文件，
00:10:06该文件包含关于如何使用这个系统，以及当用户
00:10:10提出任何问题时该如何响应的指令。
00:10:11现在，随着所有的配置就绪以及 Notion MCP 的连接，你可以直接与 Claude
00:10:16Code 对话，它就会在相应的位置更新所有内容。
00:10:19除了这些之外，你还可以给 Claude Code 设定一个特定的角色，
00:10:23并让它以该身份开展工作。
00:10:24你可以把 Claude Code 用于多种角色，并围绕该特定角色创建工作流。
00:10:29例如，如果你在管理个人财务，你可以把 Claude Code 与项目文件夹中
00:10:33所有的财务数据及配置文件放在一起使用。
00:10:34如果你是用 Notion 来记账，你也可以通过 MCP 连接它，
00:10:40这样 Claude 就能直接从 Notion 中获取数据。
00:10:41有了这个配置，你可以问它任何平时会问财务经理的问题，
00:10:45比如分析你当前的财务走势。
00:10:47它会从多个 CSV 文件或 Notion 中收集数据，然后为你
00:10:52制作一份报告，并基于此提供针对性的建议。
00:10:54你也可以把 Claude Code 当作老师，并录入你的偏好、
00:10:59学习风格和进度文件，用来追踪你的学习进度。
00:11:01因此，如果你在任何知识点上卡住了，你只需直接向 Claude 提问，
00:11:05它就会从多个角度进行解答，包括引入新概念、
00:11:10深入探讨你已经学过的内容，或者根据你之前的知识储备生成测试题。
00:11:13你还可以将它设定为法律顾问，用来分析你文档中的法律风险。
00:11:17当你上传任何文档时，它都会对照你保存在项目文件夹中的
00:11:22所有合规指南进行审查，指出文件中的所有问题，并醒目地标出
00:11:27高优先级以及中优先级的风险项。
00:11:29你也可以把 Claude Code 当作数据分析师，让它
00:11:33管理来自 CSV 或其他格式的多个数据集，并生成分析报告，
00:11:38从而帮助你研判数据的现状与盲点。
00:11:39这能帮助你更有效地做出决策。同样地，你还可以
00:11:43将 Claude 应用于许多其他场景。
00:11:45这期视频到这里就结束了。
00:11:47如果你想支持我们的频道，并帮助我们继续制作这样的视频，
00:11:51可以通过点击下方的 Super Thanks（超级感谢）按钮来赞助我们。
00:11:53一如既往，感谢您的收看，我们下期视频再见。

Key Takeaway

通过配置 Claude.md 引导文件、连接 Notion MCP 以及安装 Remotion、Claude video 和 canvas 等专属技能，Claude Code 可以从单一编程工具转变为接管个人知识管理、视频制作、系统化研究和视觉设计的全能智能体系统。

Highlights

  • 通过在 Obsidian 中建立基于 Markdown 文件的“第二大脑”并配置 Claude.md 引导文件，可以使用 Claude Code 直接检索和编辑本地知识库。

  • 借助 Remotion 技能与代码序列，Claude Code 能够根据详细的提示词在 20 多分钟内渲染出 50 秒的高质量产品动画视频。

  • 将研究步骤拆分到不同的 Markdown 文件中并设定验收标准，可以让 Claude Code 自动执行包含交叉验证的多步骤研究流程，并输出带有规范参考文献的 PDF 报告。

  • 集成 Claude video (watch) 技能并配置 Grok 等 API，可以通过提取视频帧并匹配转录文本，使 Claude Code 具备直接分析本地或网络视频画面与视觉元素的能力。

  • 通过安装 Anthropic 官方的 canvas 设计技能，Claude Code 可以调用自带字体库，并利用 Python 代码自动生成高精度 SVG 海报和社交媒体贴图。

Timeline

利用 Obsidian 搭建和管理本地第二大脑

  • Obsidian 的轻量级本地 Markdown 文件系统和关系图谱非常适合作为 Claude Code 的知识载体。
  • 通过配置 Claude.md 引导文件并按优先级组织规则，可以免去手动翻找文件的繁琐过程。
  • 在与 Claude Code 的对话中可以直接编辑和更新内容，确保只有确认的信息才会被写入本地库。

Claude Code 的智能体系统和运行架构不仅适用于编程，也同样适用于日常工作流。在 Obsidian 中创建 Claude.md 作为系统的核心驱动，将项目描述和规则按照硬性规则、中等优先级、低优先级进行分层配置。用户可直接向 Claude 提问，系统会自动检索第二大脑并找到所需文档，在讨论并确认后才会对本地文件进行写入或更新操作。

使用 Remotion 技能自动化制作产品动画视频

  • 通过 npx 命令在 Claude Code 中安装 Remotion 及其对应技能，即可启动本地开发服务器并加载初始模板。
  • 编写包含每一次剪辑和镜头顺序的详细提示词，可以引导 Claude Code 自动编写代码并渲染视频。
  • 制作 50 秒的复杂动画视频加上反复修改，通常需要消耗 20 多分钟的时间。

Anthropic 营销团队在制作官方产品演示视频的沉浸式动画时也使用了 Remotion 技能。该技术本质上是通过代码序列来控制动画，非常适合制作包含文字和 SVG 视觉元素的简易动画。为了达到最佳的专业视觉效果，用户需要为 Claude 提供额外的素材，以便其能够丰富动画细节并优化设计方案。

构建防幻觉的多步骤系统化研究工作流

  • 将研究、核实、撰写草稿等步骤分别写在各自的 Markdown 文件中，可有效防止 Claude 凭空捏造事实。
  • 每个步骤文件需包含输入、预期输出、具体步骤以及该步骤的验收标准。
  • 工作流运行完毕后，Claude Code 会通过文档工具自动生成附带规范参考文献的 Markdown 和 PDF 报告。

当遇到训练数据以外的具体内容时，Claude 容易产生幻觉。通过在 Claude.md 中写入引导指令，并将研究步骤拆分到专用的 MD 文件中，可以约束 Claude 严格按照规定流程行事。系统在 final 文件夹中生成最终报告前，会自动在本地文件夹和草稿目录中记录笔记，并进行多源交叉验证，确保研究结果真实可靠。

利用 SERP API 解决实时数据抓取难题

  • SERP API 通过简单的 API 调用，可以直接返回来自谷歌、YouTube 和必应的整洁、结构化 JSON 数据。
  • 该服务拥有超过 99.9% 的在线率，响应时间大约只需 1 秒。
  • 无需搭建和维护复杂的抓取架构即可完美绕过验证码、代理和页面布局变动等限制。

传统的网页数据抓取面临验证码和页面结构频繁变动的痛点，难以进行规模化应用。SERP API 专为需要实时搜索数据的 AI 智能体、抽取同行评审文章的研究工具或新闻监控仪表盘提供支持。新用户可以通过视频说明栏链接或扫描二维码，免费获取 250 点额度进行体验。

集成 Claude video 技能实现直接视频分析

  • 通过运行添加插件市场命令并安装 watch 技能，可以赋予 Claude Code 观看本地或网络视频的能力。
  • 该技能通过运行代码将视频帧转换为连续图像序列，并与提取的转录文本进行精确匹配。
  • 使用 Grok API 密钥可以提供极快的处理速度、良心的免费额度以及多模型访问能力。

虽然 Gemini 具备视频分析功能，但将结果手动复制到包含项目完整上下文的 Claude Code 中非常繁琐，而仅凭转录文本又容易让 Claude 产生视觉判断错误。Claude video 插件通过本地提取视频帧并打包的方式，让 Claude 能够直接看懂画面中的醒目视觉元素，并根据视频内容总结出精准的分析报告。

安装 canvas 技能进行高精度视觉设计

  • Opus 4.7 模型在生成高质量 SVG 和视觉平衡方面相比前代有了质的提升。
  • 安装 Anthropic 官方的 canvas 设计技能，可以直接调用其自带的完整字体库进行海报和图表设计。
  • Claude Code 遵循确立创意、创建设计理念文档、生成 Python 脚本并运行代码输出 SVG 的系统化流程。

Claude Code 的设计能力已不局限于 UI 界面。在使用 canvas 技能时，系统会先在项目文件夹中生成一个记录风格和视觉细节的设计理念文件。如果最终生成的 SVG 存在字体大小不合适等问题，用户只需重新发送修改提示词，Claude 就会自动更新 Python 代码并重新运行，直到完美呈现修改后的视觉效果。

通过 Notion MCP 与特定角色设定拓展应用场景

  • 借助 Notion MCP 连接，可以使用 Claude Code 在本地决定哪些信息同步到 Notion 内容系统。
  • 通过 NotebookLM CLI 工具连接账号，可让 Claude 直接查询单一数据源，节省 Token 和时间。
  • 可以为 Claude Code 设定财务经理、教学老师、法律顾问或数据分析师等特定角色和专属工作流。

通过配置不同的角色属性和工作流，Claude Code 能化身为多种专业助手。例如，作为财务经理时，它能读取 CSV 或 Notion 账目并制作趋势报告；作为法律顾问时，它能对照合规指南审查文档并标注高风险项；作为教师时，它能根据用户的学习进度和偏好进行多角度解答并生成测试题。观众可以通过点击视频下方的 Super Thanks 按钮对频道制作此类内容提供赞助支持。

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